輝達執行長再次就與Google和亞馬遜等ASIC製造商的競爭發表評論，聲稱沒有多少團隊能做到「綠色團隊」所做的事。自從Google等公司發佈最新解決方案以來，圍繞輝達與ASIC晶片的爭論愈演愈烈，其核心觀點是，隨著世界從訓練工作負載轉向推理工作負載，輝達的技術堆疊是可以被替代的。在最近的第三季財報電話會議上，執行長黃仁勳談到了大型科技公司內部的ASIC晶片建設，當被問及這些項目是否會導致實際的大規模部署時，輝達執行長是這樣回答的：分析師問到：Jensen，這個問題是問你的。考慮到你宣佈的與Anthropologie的交易以及你客戶的整體規模，我很好奇你對AI ASIC或專用XPU在這些架構建構中所扮演的角色有何看法？你是否注意到，你過去一直相當堅定地認為，其中一些項目最終都無法真正部署？黃仁勳回應：是的。非常感謝，我也很感激你的提問。首先，你不是在跟團隊競爭──抱歉，是和公司競爭，你是在跟團隊競爭。而且──世界上真正擅長建構這些極其複雜系統的團隊並不多。如果你仍然不明白Jensen在這裡的意思，他指的是最近Anthropic達成的協議，其中包括圍繞Blackwell和Rubin系統建構的基礎設施。與此同時，Anthropic還簽署了Google最新Ironwood TPU的協議，這引發了人們對ASIC晶片能否真正與NVIDIA競爭的新疑問。詹森就分析師的這一推斷髮表了評論，他指出，當公司開發定製晶片時，真正的競爭並非來自NVIDIA，而是來自各自的工程團隊。Jensen表示，市面上很少有團隊能像NVIDIA那樣投入大量精力，這也是該公司否認與ASIC晶片存在激烈競爭的原因之一。我最近討論過Google的TPU在推理領域也是一個有競爭力的選擇，但Jensen聲稱NVIDIA在所有AI細分領域都是最優秀的，這表明該公司致力於在AI行業的三個主要方面——預訓練、後訓練和推理——都保持“不可替代”的地位。有趣的是，Jensen指出，對於雲端服務提供者（CSP）而言，在資料中心部署「隨機ASIC」遠不如選擇NVIDIA的技術堆疊來得理想，因為NVIDIA的產品應用範圍更廣。因此，Jensen最終認為，大型科技公司提供的定製晶片在「工程」層面仍無法與NVIDIA匹敵。而且，即便他們能夠複製NVIDIA的運算能力，NVIDIA也擁有名為CUDA的強大軟體棧，這才是真正吸引業界目光的關鍵所在。 （半導體產業觀察）
