最後一次工業革命？美國千億豪賭AI基建

2025/08/04

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匹茲堡廢棄鋼鐵廠的遺址上，重型機械轟鳴作響，資料中心地基正在澆築，這座曾經的“鋼鐵之城”正被重塑為美國AI新心臟。

2025年7月15日，川普站在賓夕法尼亞能源與創新峰會的講台上，宣佈了一項900億美元的投資計畫，旨在將這一關鍵“搖擺州”轉變為AI產業樞紐。黑石集團領投250億美元建設資料中心和能源基礎設施，Google、Meta、CoreWeave等科技巨頭緊隨其後，一場以千億美元為單位的競賽在美國全面展開。

這不過是美國AI投資狂潮的冰山一角，科技巨頭們正以前所未有的力度押注人工智慧，將其視為塑造國家命運的關鍵一役。

2025年前七個月，Meta、微軟、亞馬遜和Google四家公司的資本支出總和已突破1550億美元，超過美國政府同期在教育、就業和社會服務領域的支出總和。

·微軟單季度資本支出指引高達300億美元，為2026財年超過1200億美元的支出定調

·Meta將年度資本支出下限提升至660億美元，並暗示2026年可能突破1000億美元大關

·亞馬遜年度資本開支直指1180億美元，Google母公司Alphabet也調高預算至850億美元

這場競賽遠未結束：微軟宣佈下一財年將投入1000億美元，亞馬遜AWS預計支出1180億美元，Google將投入850億美元，Meta的計畫也在660-720億美元之間。僅這四家巨頭明年的AI投資總額就將突破4000億美元，超過歐盟一個季度的國防總預算。

私營部門的狂熱與國家戰略形成共振。川普政府推出的“星際之門計畫”承諾四年內投入5000億美元建設AI基礎設施，初期1000億美元已落地德克薩斯州。加上賓夕法尼亞州的900億專項投資，美國政府主導的AI項目投資總額已近2000億美元。

這些數字創造了歷史：美國AI投資強度已超越網際網路泡沫時期的電信投資（1996-2001年累計1兆美元），成為19世紀鐵路建設以來最大規模的基礎設施投資。

驅動這場AI革命需要吞噬驚人的能源。

訓練GPT-3模型的耗電量達1.287吉瓦時，相當於120個美國家庭一年的用電量。隨著AI資料中心激增，美國電力需求結束了近20年的停滯狀態，開始大幅攀升。

資料中心的年耗電量正呈指數級增長：德勤諮詢預測，將從2024年的180-290太瓦時飆升至2030年的515-720太瓦時，年均增速高達15%-17%。到2035年，資料中心用電將佔全美總用電量的8.6%，較目前的3.5%增長逾一倍。

能源瓶頸已成為AI發展的最大制約。美國電網系統面臨嚴峻挑戰：今年1月能源部報告警告，發電廠退役與新增發電能力延遲將導致停電激增。能源部長克里斯·賴特直言：“美國的再工業化和AI競賽需要全天候、可靠和不間斷的電力供應。”

為此，川普政府採取了一系列激進措施：

·簽署“國家能源緊急狀態”行政令，加速批准油氣項目

·設定2050年核能產量提高4倍的目標

·放寬環保法規，允許發電廠直連資料中心而非通過電網供電

科技巨頭也紛紛佈局能源領域：Meta購買1.1吉瓦時核電，Google敲定30億美元水電採購計畫，一場圍繞能源安全的軍備競賽已悄然展開。

美國如此不計成本地投資AI，背後是對中國AI技術崛起的深刻焦慮。

史丹佛大學《2025年人工智慧指數報告》揭示，中美AI模型性能差距正急劇縮小：從2024年1月的9.26%差距，到2025年2月僅剩1.7%。

中國AI企業展現出強大的創新能力。深度求索（DeepSeek）發佈的大模型在中文場景下語義理解精準率達98.7%，遠超GPT-5的92.3%；在金融預測、工業模擬等垂直領域，其推理效率甚至高出美國同類產品30%。川普曾公開表示：“中國公司推出的DeepSeek AI應該給我們的產業敲響警鐘。”

為壓制中國發展，美國持續加碼AI晶片禁令。但這一策略可能適得其反——輝達CEO黃仁勳指出，這些限制“從根本上是錯誤的”，反而激發了中國企業的創新動力，加速了本土晶片研發處理程序。

摩根士丹利研究預測，到2030年中國將打造價值1400億美元的本土AI市場。在這場AI霸權爭奪戰中，美國正試圖通過巨額投資維持技術代差，但歷史表明，技術擴散的洪流難以阻擋。

當美國科技巨頭以每年近4000億美元的資本支出澆築AI算力基座時，一場更深刻的變革正在量子領域悄然醞釀。

富士通於2025年8月1日宣佈啟動研發超過10,000物理量子位的超導量子電腦，目標直指2030年完工。這台龐然大物將運行250個邏輯量子位，採用創新的“STAR架構”——一種早期容錯量子計算設計，旨在解決材料科學中的複雜模擬問題，為高溫超導、新能源催化劑等領域的突破掃清障礙。

這一計畫絕非孤立的技術躍進。日本政府通過新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）投入3.35億美元，聯動富士通、RIKEN等機構建構“量子工業化”生態，目標是在2035年實現1000邏輯量子位的終極機器，並探索超導與金剛石自旋量子位的融合路徑。

而在此之前，北京經濟技術開發區於2025年7月發佈“量子科技十條”，對晶片研發、場景應用提供最高3000萬元資金支援，推動量子-經典混合算力在金融最佳化、藥物模擬等領域的落地。全球資本與政策的協同押注，昭示著量子技術已從實驗室 curiosity 躍升為大國戰略的核心賽道。

量子計算的終極意義，或許在於它重新定義了人類解決問題的“時空尺度”。在醫療領域，它可模擬數十億細胞級的癌症病變過程，將精準診療推進至分子動態層面；在氣候科學中，它能處理千萬變數級的大氣模型，將30天預報精度提升至95%以上；在能源賽道，它可設計室溫超導材料，重構全球能源傳輸網路。

正如丁洪所言：“量子電腦不會取代經典電腦，但它將解決經典電腦無法解決的問題”。

當3640億美元的AI投資狂潮聚焦於最佳化現有世界的運行效率，量子計算的躍遷則是為人類打開了新世界的物理法則。 (壹零社)