【GTC】量子計算、機器人……黃仁勳勾勒AI宏偉藍圖

台北時間周三凌晨，全球市值最高上市公司輝達在美國首都舉辦GTC大會，公司CEO黃仁勳登台暢談AI產業的前沿展望。

與以往有明確重點的發佈會不同，黃仁勳今天的演講涉獵甚廣，全球資本市場熱炒的6G、量子計算、物理AI和機器人、核聚變、自動駕駛全都有份。

面對輝達直到2028年的技術路線圖和下一代Vera Rubin架構產品實機亮相，疊加黃仁勳炫耀“到2026財年的Blackwell、Rubin晶片訂單已經積攢5000億美元”。

“全球股王”輝達收漲4.98%報201.03美元，公司總市值接近4.9兆美元。輝達的暴漲還帶動了部分晶片股走高，英特爾漲5.03%，博通漲3.02%。諾基亞漲22.84%，輝達官宣將向諾基亞投資10億美元，加速AI-RAN創新並引領從5G到6G的轉型。

作為今天官宣的第一個合作協議，黃仁勳宣佈與諾基亞達成合作協議，除了10億美元股權投資外，兩家公司還將合作推出面向6G的電信計算平台NVIDIA ARC（Aerial RAN Computer），捕捉AI-RAN市場的機遇。NVIDIA Arc是運行在CUDA-X之上的無線通訊系統。

輝達介紹稱，目前“AI流量”正處於爆發性增長的狀態，例如ChatGPT每周8億活躍使用者中，幾乎有50%的人通過移動裝置訪問該AI。借助AI-RAN系統，移動營運商可以提升性能和效率，增強AI應用的網路體驗，並用同樣的設施提供6G服務，為無人機、汽車、機器人以及AI眼鏡提供網路連線。

在會後的新聞稿中，輝達也宣佈與T-Mobile、思科等合作夥伴打造美國首個面向6G的AI原生無線堆疊，並推出推進下一代無線技術的新應用。

輝達同時展示了基於CUDA‑Q核心建構的NVQLink，用於連接傳統GPU和量子電腦，共同加速量子計算。目前的量子計算對環境噪聲高度敏感，且可用性有限。因此需要基於GPU的超級電腦承擔起量子處理器的部分負載，支援量子糾錯所需的控制演算法。

黃仁勳隨後宣佈與美國能源部達成協議，將再建設7台超級電腦。這些超算將使用Blackwell和下一代Vera Rubin架構晶片，分別配置在阿貢國家實驗室和洛斯阿拉莫斯國家實驗室。其中名為Solstice的系統將配備10萬塊Blackwell GPU，將成為“美國能源部用於科學發現的最大AI超級電腦”。

作為演講的保留節目，黃仁勳又展示了他的“晶片盾牌”——今天的盾牌由NVLink連接的72個GPU構成。

黃仁勳特別強調，通過在更多GPU之間更好地分配推理任務，GB200 NVL72 AI超級電腦的性能提高了10倍，同時運行成本也降低了10倍——AI正變得對所有人更加可及。

輝達也披露了新款BlueField-4資料處理晶片，可加速千億量級的AI基礎設施，支援800Gb/s吞吐量，並實現高性能推理處理。

作為刺激股價表現的環節，黃仁勳在現場宣佈，截至2026財年末，公司帳上已經堆了超過5000億美元訂單。

他也在現場展示了輝達截至2028年的GPU路線圖，和下一代Vera Rubin架構晶片的樣機。這款產品可能要到明年此時或更晚一些才能量產發貨。

順便一提，現場也展示了輝達的液冷AI伺服器機架。黃仁勳比劃稱，1吉瓦資料中心需要8000個這樣的機架。單個機架重達2噸，由150萬個零部件構成。

在備受投資者關注的“物理AI”方面，黃仁勳的演講主要放在Omniverse數字孿生技術上，包括利用該技術建構現代工廠，以及訓練和打造機器人。其中機器人初創公司Figure宣佈與輝達開展合作，加速下一代人形機器人研發。Figure正在使用輝達加速計算建構其Helix視覺-語言-動作模型，並採用Isaac平台進行模擬和訓練。

輝達也推出了新一代工業級邊緣AI平台IGX Thor，旨在將即時物理人工智慧帶到邊緣端。與上一代產品IGX Orin相比，IGX Thor在整合GPU形態下能提供8倍AI算力，獨立GPU也能提供2.5倍算力，並提供翻倍的連接性，從而在邊緣側無縫運行大型語言模型和視覺語言模型。

順便一提，核聚變反應堆也能用數字孿生來模擬。輝達透露，公司與General Atomics以及一系列國際合作夥伴打造了一個具有互動性能的高保真、AI驅動的數字孿生聚變反應堆。這個模型能夠以秒級速度預測電漿體行為。

作為演講的壓軸環節，黃仁勳宣佈推出NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10，這是一套參考級量產計算平台與感測器架構。輝達宣稱，這套系統是面向“L4級自動駕駛”的通用平台，包括14個高畫質攝影機、9個雷達、1個雷射雷達和12個超聲感測器，以及兩台基於Blackwell架構的車載DRIVE AGX Thor平台。

輝達也宣佈與Uber達成合作，使用該計算平台的車輛將可選接入Uber平台。 (財聯社)