•
【GTC】一文讀懂輝達秋季GTC：入股諾基亞、抱團Uber，讓美國AI再次偉大？
2025年10月29日凌晨，輝達創始人兼CEO黃仁勳在華盛頓舉行的GTC華盛頓特區技術峰會上發表重磅演講。
黃仁勳開場便直指核心衝突：在“摩爾定律”失效、計算性能增長陷入停滯的當下，輝達正是那個拯救未來計算的“救世主”。他們用平行計算和GPU加速，將“算力”這條生命線，從傳統的CPU桎梏中徹底解放出來。
01. 計算架構範式轉移從CPU主宰到GPU加速時代
黃仁勳在演講中回顧了計算產業的歷史性轉折。數十年來，CPU性能始終遵循著可預測的規模增長軌跡，然而隨著登納德縮放定律（Dennard scaling）走向終結——該定律認為通過不斷縮小電晶體尺寸來維持功率密度，可以降低功耗並提升性能，傳統發展路徑已難以為繼。
面對這些挑戰，輝達給出的答案是：平行計算、GPU和加速計算架構。
黃仁勳宣稱：“這一轉折點已經到來，輝達已做好準備。我們認識到，通過引入能夠充分利用指數級增長電晶體的處理器，運用平行計算技術，再與順序處理的CPU協同工作，就能將計算能力推向一個全新維度——這個時代確實已經來臨。”
加速計算的實現，離不開輝達精心建構的軟體基石——CUDA-X全端加速庫：覆蓋了從深度學習領域的cuDNN與TensorRT-LLM，資料科學平台RAPIDS (cuDF/cuML)，到決策最佳化工具cuOpt、計算光刻解決方案cuLitho，以及量子與混合計算框架CUDA-Q與cuQuantum等關鍵領域。
黃仁勳將這個完整的軟體生態系統譽為“公司最珍貴的寶藏”，它構成了輝達加速計算戰略的技術核心，為各行業的計算變革提供著底層動力。
02. 10億美元入股諾基亞，打造AI原生6G技術堆疊
黃仁勳在演講中將目光投向了國家安全和經濟命脈。他強調，電信技術是經濟和國家安全的生命線，但目前全球無線技術部署大多依賴於其他國家的技術體系。
黃仁勳表示：“這種核心通訊技術受制於人的局面必須終結，而現在我們迎來了扭轉局面的歷史性機遇”。
為實現這一戰略目標，輝達推出了顛覆性的NVIDIA ARC——AI原生6G無線技術堆疊。該平台基於輝達Aerial平台建構，融合了Grace CPU、Blackwell GPU及先進網路元件，通過加速計算實現性能突破。
據黃仁勳透露，輝達已經與通訊裝置巨頭諾基亞達成深度戰略合作。諾基亞將在其未來基站系統中整合NVIDIA ARC解決方案，該平台將賦能機器人精準操控與高精度氣象預測等關鍵應用。
另據輝達官方博文顯示，該公司計畫將其商用級AI-RAN產品整合至諾基亞領先的無線接入網（RAN）組合中，使通訊服務商能夠在輝達平台上部署AI原生的5G-Advanced和6G網路。作為合作的一部分，輝達將以每股6.01歐元的價格認購1.664億股諾基亞新股，投資總額達10億美元。
03. NVQLink：黃仁勳推著量子計算“往前跑”
在探討計算科學前沿時，黃仁勳回顧了量子物理學家理查德·費曼四十年前的設想：創造能夠直接模擬自然規律的量子電腦。
“如今我們已能夠製備穩定、相干且具備糾錯能力的邏輯量子位元，”黃仁勳指出，“但這些量子位元極其脆弱，需要強大的技術支援量子糾錯和狀態解讀。”
為實現量子計算與GPU計算的無縫融合，輝達推出了量子-GPU互聯技術NVQLink。這項創新使量子處理單元能夠即時呼叫CUDA-Q計算框架，將通訊延遲降至約4微秒的極致水平。
在現場演示環節，黃仁勳身後的大螢幕展示了包括17家量子計算領先企業和多個美國能源部實驗室的協同創新網路。“幾乎所有的美國能源部下屬實驗室都在與我們的量子計算生態系統夥伴緊密合作，共同將量子計算融入未來的科學發展藍圖。”
04. 規劃新建7座AI超算叢集
黃仁勳宣佈，美國國家實驗室正迎來由AI基礎設施驅動的全新科研時代。輝達與美國能源部（DOE）達成戰略合作，將共同建設七台新一代超級電腦，為未來科學研究提供強大算力支撐。
在具體佈局上，輝達聯合美國能源部及甲骨文公司，將在阿貢國家實驗室打造能源部體系內規模最大的AI超級電腦叢集。
這一超級計算網路包含Solstice和Equinox兩大核心系統：
Solstice系統將部署10萬顆輝達Blackwell GPU，建成後將成為全球規模最大、面向公共研究領域的智能體科學平台；
Equinox系統配備1萬顆Blackwell GPU，提供高達2,200 EFLOPS的AI算力，專門服務於前沿科學計算、模擬模擬與開放研究。
另外，輝達還宣佈與HPE合作，為洛斯阿拉莫斯國家實驗室打造兩台基於Vera Rubin平台的全新超級電腦，用於國家安全和科學研究
這也是Vera Rubin平台首次將在具體場景中落地，該平台包含Nvidia的下一代Vera CPU和Rubin GPU。這些機器將使用NVLink Gen6技術進行擴展，並採用QuantumX 800 Infiniband網路進行擴展。
05. 本土製造戰略：Blackwell晶片實現美國量產
在產業佈局方面，黃仁勳透露重要進展：Blackwell GPU已在美國亞利桑那州實現規模化生產，基於該晶片的整機系統也將在美國完成組裝。
這一舉措，標誌著輝達成功將旗艦產品的製造環節從完全依賴台積電代工，轉向美國本土供應鏈體系。
值得注意的是，本次大會的諸多公告都具有明確政策導向。輝達通過展示其在美國科技生態中的核心地位，向政策制定者傳遞關鍵資訊：對晶片出口的限制將直接損害美國利益。
在市場表現方面，黃仁勳透露GPU需求持續旺盛：過去四個季度輝達已出貨600萬顆Blackwell GPU，預計Blackwell與下一代Rubin晶片的總銷售額將達到5000億美元規模。
06. AI工廠革命：從工具到生產力主體的範式轉移
“AI不是工具，而是生產力主體。”黃仁勳在演講中提出了這一顛覆性觀點，“這是歷史上首次，技術具備了執行勞動任務的能力，成為人類生產力的延伸。”
這種從“工具”到“AI勞動者”的根本性轉變，正在催生全新的計算範式，並隨之孕育出前所未有的職業形態與產業格局。
在黃仁勳的構想中，現代“AI工廠”已遠非傳統資料中心所能概括，而是專門為海量token的生成、傳輸與服務建構的全新綜合計算平台。這種平台級架構旨在實現前所未有的計算密度與能效比。
面對指數級增長的AI算力需求，黃仁勳詳解了輝達的解決方案：“我們首先重新定義電腦的形態，首次實現單個計算系統擴展至整個機櫃規模；繼而通過創新的AI乙太網路技術Spectrum-X，實現多個系統間的無損橫向擴展。”
隨著AI工廠的興起，機器人工程、量子科學等新興領域正在創造大量前所未有的就業機會。“創新飛輪已經啟動，”黃仁勳強調，“接下來的關鍵是將營運成本大幅降低，既最佳化使用者體驗，又通過成本控制維持這一創新循環的持續運轉。”
實現這一願景的關鍵在於“極致協同設計”（Extreme Codesign），即同步設計新的底層計算架構，包括晶片、系統平台、軟體棧、AI模型與終端應用。
為展示這一理念的實體化成果，黃仁勳在舞台上展示了新一代NVIDIA BlueField-4 DPU。這款整合64核Grace CPU與ConnectX-9網路晶片的資料處理器，計算性能達到前代產品的6倍，將成為未來AI工廠的“作業系統核心”。
這款革命性的DPU專門用於加速伺服器的網路、儲存與安全任務，計畫於2026年率先部署於輝達Vera Rubin機架級AI平台，隨後向更廣泛的伺服器生態開放。
07. Omniverse DSX：AI工廠的終極藍圖
為應對超大規模AI部署的挑戰，黃仁勳正式發佈了Omniverse DSX——一套完整覆蓋100兆瓦至數千兆瓦級AI工廠設計與營運的綜合解決方案。該藍圖已在弗吉尼亞州AI工廠研究中心完成全面驗證。
為了讓DSX參考設計更適應不同的資料中心，輝達提供了兩個配置框架：
DSX Boost（內部能效最佳化）：通過智能電力管理與工作負載動態分配，在同等算力輸出下降低約30%能耗，或同等電力預算下提升30%GPU密度，實現token生成吞吐量的質的飛躍。
DSX Flex（外部能源整合）：將資料中心深度接入區域電網體系，通過智能調度可再生能源與平衡供需關係，有效啟動美國電網中約100吉瓦的閒置容量。
Omniverse DSX致力於讓新入局者能夠快速建構AI工廠。該方案確保輝達及合作夥伴的硬體在處理器、網路與冷卻系統層面實現開箱即用的相容性，即使缺乏專業經驗也能按藍圖部署，最大限度減少定製化需求。
值得關注的是，該架構不僅完美支援當前Blackwell平台，還預留了對下一代Vera Rubin等未來產品的相容能力，為投資者提供長期技術保障。
08. 開放生態與產業融合：輝達的AI落地戰略
黃仁勳在演講中著重強調了開放生態的核心價值：“開源模型與開放協作是全球創新的基石，為初創企業、科研機構與產業公司提供了持續發展的動力。”
據悉，輝達本年度已向開發者社區貢獻了數百個高品質開放模型與資料集。
輝達已經建構了覆蓋關鍵領域的開放模型體系：
- Nemotron：專注智能體推理與決策AI
- Cosmos：突破合成資料生成與物理AI邊界
- Isaac GR00T：實現機器人技能學習與跨場景泛化
- Clara：重塑生物醫學研究與臨床工作流
這些模型家族將共同賦能下一代智能體系統、機器人技術與科學發現。黃仁勳對此強調：“我們持續投入開放生態，因為這是科學研究、創業創新與產業升級的共同需求。”
現場演示的合作夥伴成果展現了輝達技術的廣泛應用場景，涵蓋Google雲、微軟Azure、甲骨文等雲端運算巨頭，ServiceNow、SAP等企業服務商，以及Synopsys、Cadence等專業領域領導者。
黃仁勳還宣佈了兩項戰略合作：
與CrowdStrike共建新一代網路安全體系，通過Nemotron模型與NeMo工具鏈，實現從雲端到邊緣的“光速級”威脅檢測與響應；
同Palantir達成深度技術整合，將加速計算架構、CUDA-X庫與開源模型融入Ontology資料平台，實現超大規模資料處理的性能突破。
09. 物理智能：數字孿生驅動產業變革
“物理智能（Physical AI）” 正在推動美國再工業化處理程序，即通過機器人與智能系統重塑製造、物流及基礎設施。黃仁勳在視訊中展示了多家合作夥伴如何將這一技術應用於現實生產。
- 富士康運用Omniverse平台全流程模擬其休斯敦新工廠，該工廠將專門生產輝達AI基礎設施系統；
- 卡特彼勒將數字孿生深度整合於智能製造流程；
- Figure AI在三年半內實現40億美元估值，其家用與工業級人形機器人正快速演進；
- 強生公司通過AI最佳化全球生產網路與研發管線；
- 迪士尼利用Omniverse訓練新一代互動式機器人，提升使用者體驗；
10. 自動駕駛新紀元：Uber攜手輝達佈局十萬輛級Robotaxi網路
在自動駕駛領域，黃仁勳宣佈了一項里程碑式合作：輝達與Uber正共同建構面向未來的自動駕駛出行平台，計畫自2027年起規模化部署約10萬輛自動駕駛車輛。
這一雄心勃勃的項目將依託輝達最新一代DRIVE AGX Hyperion 10平台。
這是輝達新的L4級自動駕駛平台，配備兩顆Thor處理器（每顆約2000 FP4 TFLOPS），感測器套件包含14個攝影機、9個雷達、1個雷射雷達和12個超聲波感測器，具備安全可靠、彈性擴展和軟體定義三大特性。
黃仁勳描繪了這一願景的實現場景："未來，使用者只需通過手機應用召喚，Hyperion自動駕駛計程車就將如約而至，這套系統將在全球範圍內實現人類駕駛員與機器人駕駛員的協同營運。"
除Uber外，Hyperion已獲得多家國際汽車製造巨頭的採用。Lucid Motors、梅賽德斯-奔馳以及Stellantis集團，都在利用輝達的平台推進L4級自動駕駛技術落地。 (騰訊科技)