5月13日，百度開發者Create2026大會上，百度董事長李彥宏拋出了一個新概念：DAA（Daily Active Agents，日活智能體數）。
它衡量的，不再是每天有多少使用者打開某個App，而是每天有多少個Agent正在替人完成任務閉環。
在移動網際網路時代，行業習慣用DAU定義平台價值，使用者停留時長、活躍度、流量規模構成了網際網路公司的核心指標體系；但到了Agent時代，李彥宏試圖重新定義一套新的價值坐標——AI真正重要的，不再是“有多少人來”，而是“到底替人完成了多少工作”。
這個概念迅速引發行業討論，並不只是因為它是一個新詞，更因為它像是過去幾年百度AI判斷的一次階段性收束。
2024年，當行業還在為大模型參數量瘋狂“卷”智商時，李彥宏提出“卷模型不如卷應用”；當主流還在押注ChatGPT式的“殺手級應用”時，他說“AI時代不需要一個超級App，而是數百萬個超級有用的應用”，主張要打造數百萬個“超級有用”的智能體。
在行業最狂熱、最一致的時候，李彥宏關於AI的很多判斷，在最初提出時其實都不是行業共識。但過去三年，AI行業的演進路徑，卻在不斷朝這些“非共識”靠近。
在這背後，百度並不是每年拋出一個新概念，而是在持續推進一條完整的認知線索：從定義AI應用的方向，到定義AI應用的價值，再到定義Agent時代組織與基礎設施的新範式，一套連續的AI思想體系正在逐漸成型。
從人人開發者到人人超級個體
“以前，一個公司的最小生產力單元是一個團隊，科技界有‘兩張披薩團隊’的說法，就是說團隊規模要小到兩張披薩就能喂飽。今天，最小生產力單元變成了一個超級個體，就是一個人加上一支智能體編隊，我們正迎來一個超級個體崛起的時代！人人都是超級個體！”在今日的演講中李彥宏說。
李彥宏表示，“在今天的智能體浪潮驅動下，人類個體也在自我進化，Builder、Founder、Creator實現了三位一體，每一個開發者，同時也是創業者，更是創造者。”
這種“超級個體”的爆發，實際上是三年前那個“小眾判斷”的終極兌現。
如果把時間拉回到2024年，當時AI行業的核心議題，其實仍停留在“大模型到底能不能用”的工具論階段。彼時，無論是國內還是海外，大多數公司都還沉浸在參數規模、訓練成本和模型排行榜的競爭裡。OpenAI引爆全球AI熱潮後，行業最流行的話題是“下一個GPT是誰”，很少有人真正認真討論：AI應用最終會長成什麼樣，普通人又會如何進入這個時代。
在2024年的百度AI開發者大會上，李彥宏提出“人人都是開發者”，這在當時是一個相對小眾的判斷。
幾個月後，在世界人工智慧大會上，他將這一判斷向前推進一步，明確提出“智能體是AI應用的最主流形態，即將迎來爆發點”。這意味著，“人人都是開發者”並不是傳統意義上的全民學程式設計，而是每個人都將通過智能體擁有自己的生產能力系統。邏輯開始逐漸清晰：未來最重要的，不是人人會寫程式碼，而是人人擁有Agent。
到了今年，這條認知路徑被進一步推進為“人人都是超級個體”。這已經不再只是降低開發門檻的問題，而是生產力結構本身正在發生變化。
過去，一個人的能力邊界受限於時間、技能和組織分工；而在Agent時代，一個人可以同時調度多個智能體完成任務，一個人的生產力半徑被成倍放大。正如李彥宏在大會上所言：“組織形態改變的動力是：組織裡的每一個人都有數倍於之前的能力和效率。”
百度AI開發者大會現場展示的一系列案例，其實都在驗證這種變化。
程式碼智能體“秒噠”推出App，這是一個專業做應用的App，其本身90%的程式碼由秒噠自動生成。“秒噠這樣的程式碼智能體，讓完全不懂程式碼的人也能直接生成應用，門檻在消失。與此同時，開發成本正在被壓縮到極低，甚至接近於零，成本也在消失。”李彥宏表示，軟體行業正被重新定義，“一次性軟體”或者“日拋型軟體”變得合理，“這個市場很可能因此會被放大10倍”。
大會現場，8歲男孩撲滿的故事成為超級個體的生動註腳。這位“AI時代原住民”，從三四歲就夢想做一個自己的作業系統。他和同學“合夥建立公司”，借助秒噠，將手繪創意轉化為可真實運行的作業系統，現已完成兩個版本迭代，系統全面支援回收站、Office軟體、個性化設定，更特別設計了遮蔽父母、全息投影、桌面寵物等特色功能。
在傳統開發模式下，這樣的系統需要一支專業團隊數月完成，而現在，一個孩子用自然語言就做到了。
撲滿並非孤例。使用者代表孫昱從零起步，帶領完全沒有程式碼基礎的團隊，借助秒噠平台完整跑通“想法到產品到收入”的閉環，實現千萬級營收。他打造的智慧養老服務綜合監管系統，覆蓋機構、服務人員、老人、家屬四大角色，單人7天搭建整套系統，徹底顛覆了傳統開發半年周期的長周期研發模式。
傳統網際網路時代，“開發者”是一種專業身份；而Agent時代，“開發”開始變成一種自然語言驅動的生產行為。從提出“人人都能開發”的可能性，到明確“智能體”才是未來AI應用的核心形態，再到推匯出“超級個體”的結果，一條完整的遞進路徑清晰可見。今天，無論是“One Person Company”、超級個體，還是AI創業者生態的快速興起，整個行業都正在向這條曾經的“非共識”靠攏。
從“超級有用”到DAA：AI價值標準正在被重寫
過去兩年，AI行業越來越多公司開始意識到，模型能力並不自動等於商業價值。尤其進入2025年之後，一個問題開始反覆被討論——模型越來越強，但使用者拿它真正幹什麼？
這其實是李彥宏在2024年已經提前開始強調的方向。當時，整個行業仍沉浸在“超級App”的想像裡。幾乎所有公司都在試圖尋找“AI時代的微信”“AI時代的抖音”，超級入口、超級平台依然是移動網際網路慣性下最主流的敘事。
但在2024年世界人工智慧大會期間，李彥宏卻提出了一個明顯逆勢的觀點：“AI時代，不是要推出一個‘超級應用’，要打造數百萬的‘超級有用’。”他警告行業應避免“超級應用陷阱”——因為過去二十年網際網路最大的贏家，幾乎都來自超級平台邏輯，人們天然會把AI理解成下一輪入口戰爭。
李彥宏當時的判斷是，AI真正重要的，不是讓使用者停留更久，而是讓任務結束得更快。換句話說，AI的價值不在“流量聚合”，而在“任務完成”。未來會有數以百萬級量級的智能體，形成龐大的智能體生態。這意味著，AI應用不會只收斂到一個超級平台，而會分散成大量專業、垂直、面向真實任務的Agent。
到了2025年百度世界大會，李彥宏又提出“效果湧現”。過去行業更關注的是“智能湧現”——模型能力是否會隨著參數增長而持續增強；但“效果湧現”強調的則是，AI最終必須交付結果。模型再聰明，如果無法真正完成任務，就無法形成真實價值。
今年DAA的提出，本質上正是對“效果湧現”的進一步量化。過去，網際網路行業信奉DAU（日活使用者數），但在智能體時代，這已不再適用。
李彥宏在會上直言：“Token不一定代表終局，Token只是代表成本，並不代表收益；它衡量的是投入，而不是產出。另外，Token消耗有沒有效率、產出了什麼價值——這些Token本身無法回答。”
DAA的核心，是關注每天到底有多少個智能體在替人完成任務閉環。這意味著，AI行業的評價體系正在從“流量邏輯”轉向“結果邏輯”。 它標誌著AI不再僅僅是聊天框裡的對話者，而是真實生產關係中完成“任務閉環”的最小價值單元。高價值的交付，遠比大規模的AI閒聊更具護城河。
大會全新亮相的通用智能體DuMate，就是對這種價值標準所探索的一個方向。它把百度的搜尋AI API、秒噠、伐謀等能力，都無縫地整合在同一個入口。這樣一來，在一個系統裡，就可以協同完成搜尋、編碼、深度研究、資料分析、應用建立等各式各樣的任務。”
在演示案例中，使用者是電商服裝品牌創始人，一人需身兼客服、銷售營運、市場行銷三個崗位。面對三項同時下達的任務，第一路自動處理客訴郵件，完成從道歉、安撫到補償回覆的全流程；第二路分鐘級清洗混亂的銷售明細表，主動呼叫搜尋補充行業資訊，結合伐謀平台生成含上架建議的備貨決策報告；第三路理解產品圖片生成模特上身圖並完善文案，同時呼叫秒噠平台搭建秒殺頁面並嵌入活動二維碼，一人覆蓋美工、營運與市場全形色。
這三條任務線平行啟動、獨立運行，區別於傳統AI工具序列回答問題的模式，真正實現多工平行執行，直接交付最終成果，為企業帶來真正的效率革命。
DAA的價值邏輯，在某種程度上也解釋了最近一年全球AI行業的微妙變化。一個被頻繁提及的案例是，Anthropic旗下Claude產品的DAU遠低於ChatGPT，但其商業化收入卻一度實現反超。這背後說明，AI時代真正重要的，也許並不是使用者停留時長，而是任務完成密度。
一位參會的行業人士對記者評價：DAA很像兩年前“卷應用、不卷模型”剛被提出時的狀態：在最初，它並不是行業共識，但隨著行業進入應用落地階段，越來越多人開始發現，真正決定AI商業化的，確實不是參數規模，而是任務交付能力。
從“AI內化”到“自我進化”：重新定義組織範式
“AI能做事，只是第一步；它能不能判斷，自己有沒有把事情做好，才是效率真正被打開的關鍵。”在李彥宏看來，能驗證、能閉環，智能體就能無限進化。
他由此提出企業組織自我進化的四點思考：一是更多授權，更少管控；二是更快對齊，更少層級；三是更高人才密度，更少人海戰術；四是更多工，更少分工。
這其實呼應了2025年百度世界大會上，李彥宏提出“AI內化”。當AI被內化為原生能力，智能就不再是成本，而會變成生產力。只有當AI被內化為一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果湧現，進而引爆一場全面的生產力革命。”
到了今年，“自我進化”成為整場大會的主題。這個概念被進一步拆解為三個層面：智能體的自我進化，從被動響應到主動執行；人類個體的自我進化，從普通個體到超級個體；企業組織的自我進化，從人與人的分工協作，到人與智能體的混合編隊，成為超級組織。
這意味著智能體的自我進化，將帶來至少三個方向性改變：一是改變入口，聊天機器人和通用智能體將會變成兩類入口；二是改變信任關係，你會越來越多地授權給AI，讓它替你做事；三是改變組織形態。
換句話說，AI不再只是靜態工具，而開始具備持續學習、持續最佳化、持續協同的能力。過去的軟體系統，本質上是靜態規則；但Agent系統，開始具備動態演化能力。這一邏輯也在百度核心產品的升級中得到充分印證。
比如數字人平台慧播星升級為“一鏡”，能力已經從直播帶貨擴展至行銷、內容、電商等更完整的業務流程。在大會演示上，“一鏡”幫助擁有7000萬粉絲的健身博主帕梅拉生成蛋白能量棒帶貨視訊，數字人開始從單點工具，變成完整商業流程中的參與者。
自我演化決策智能體伐謀升級至2.0版本，進一步直接面向業務專家，聚焦生產排程、工藝最佳化、物流規劃三大場景。以物流規劃領域為例，在自動化碼頭，伐謀幫助碼頭智能管控系統A-TOS，實現10.21%的絕對指標提升。
“自我進化”的理念也在更廣泛的產業場景中落地。此前，百度智能雲已經在國家電網的40余個場景中落地智能體。例如，在巡檢領域，傳統小模型識別存在誤報率高、泛化能力不足、罕見缺陷資料稀缺等問題，大量人工篩查影響效率。百度用智能體重新設計了這個流程：小模型在現場初判，大模型在雲端復判，在識別缺陷的多場景展開實踐，巡檢效率提升50%以上，人工巡視時間從2.5小時壓縮到45分鐘。
這些案例背後，對應著同一個變化：AI開始從“輔助決策”走向“參與運行”。這意味著 AI將倒逼企業的運行方式發生變化。未來企業競爭，不只是“有沒有AI”，而是誰能更快完成組織進化。
技術底氣：新全端進化將預判轉化為壁壘
站在2026年回望，“卷應用不卷模型”“智能體是主流形態”等當年的非共識，已經或正在成為行業共識。
事實上，過去幾年，AI行業最不缺的就是概念，最稀缺的是能夠穿透周期、經得起時間復算的認知。李彥宏這些判斷之所以值得反覆討論，不在於“說得早”，而在於它們之間存在明顯連續性，並且很多正在逐漸被現實驗證。
背後更核心的原因在於第一性原理式的思考方式。李彥宏的預判不是基於"業界在做什麼"，而是基於"AI技術的本質是什麼、最終會走向那裡"。在高速迭代的AI行業，共識往往意味著機會窗口正在關閉，真正的機會常常隱藏在非共識之中。李彥宏預判的兌現說明，獨立思考技術發展的本質規律，比盲目追隨風口更為重要。那些敢於在“起大早”階段提出判斷、並長期堅持的人，往往才真正定義了下一輪行業方向。
如今，李彥宏拋出的DAA概念，也有可能成為下一個等待被驗證的非共識。從當前行業趨勢來看，越來越多的AI公司正在從“最佳化模型”轉向“最佳化交付”，這與DAA的邏輯高度一致。
而任何前瞻預判的兌現，都離不開紮實的技術基礎設施作為支撐。圍繞智能體應用爆發，百度今日集中發佈和升級通用智能體DuMate、程式碼智能體秒噠、數字人智能體百度一鏡、自我演化決策智能體伐謀等系列產品。而支撐上述智能體應用的底層能力也同步升級。
此前的5月9日，百度發佈新一代基礎大模型文心大模型5.1，該模型登上LMArena文字榜、搜尋榜國內領先。本屆大會，百度智能雲則全面升級為面向大規模智能體應用的新全端AI雲，針對Agent Infra與AI Infra兩大基礎設施進行全面升級。另據介紹，崑崙芯全國產叢集已經成功支撐文心5.1系列模型的研發。同時，基於崑崙芯的天池256卡超節點已經點亮，將在6月正式上市。
在空間智能領域，百度地圖也拿出了面向智能體時代的具體方案。本次大會，百度地圖也將正式發佈整車AI座艙智能體平台DuDuClaw“嘟嘟蝦”，向車企開放底層能力；同時推出百度地圖CLI工具以及國內首家發佈的地圖開發智能體MAPYA，支援自然語言生成程式碼與AI呼叫。截至目前，百度地圖已服務超400萬開發者，其AI副駕也在今年五一期間累計服務超2億人次；百度智能汽車地圖解決方案累計搭載車輛超過5000萬輛。從面向人到面向AI，百度地圖正在讓每一個Agent都能用好地圖，讓每一程出行更智能。
李彥宏強調，“百度作為平台型公司，為支撐智能體應用爆發，建構起了‘芯雲模體’全端能力。”
他還展望道：未來全球日活智能體數，可能超過100億。但這100億個智能體，不會自動產生，它需要每一個人去創造。 (第一財經)