“百度不能只當AI人才的黃埔軍校。”

今年5月，百度創始人李彥宏在“Create2026百度AI開發者大會”上宣佈了一條新的AI行業度量衡：DAA（Daily Active Agents），日活智能體數。

他的解釋是：Token不一定代表終局，它只代表成本，並不代表收益。衡量一個平台和生態的繁榮，更應該看的是DAA——有多少Agent在給人類幹活，並交付結果。

在場開發者和投資人對此褒貶不一，有人視之為百度的“新船票”，也有人認為拋出一個新概念，並不足以定義百度的未來。爭議背後，一個不容忽視的事實已擺上財報：百度的兩條增長曲線，正在無限逼近。

5月17日，百度交出2026年第一季度成績單，一般性業務收入260億元，同比增長2%。其中，AI業務收入136億元，佔百度一般性業務收入的52%，已連續多個季度增長。這也是百度AI業務收入佔比首次過半。同期，傳統線上行銷收入126億元，同比下滑22%。

拐點的另一面是代價。期內，百度歸母淨利潤34億元，同比降幅超過55%。

一位AI公司高層對《中國企業家》表示：百度在大模型浪潮中的“掉隊”最令人不解。它對於AI投入最早，字節Seed、通義千問業務帶頭人不少都來自百度系，智駕公司的領軍人物百度更佔去了半壁江山；搜尋與AIGC的C端應用場景也有天然耦合，但百度卻沒能站穩第一梯隊。

QuestMobile資料顯示，截至2026年3月，AI原生App月活使用者規模已達到4.4億，其中，字節豆包、阿里千問、DeepSeek月活使用者分別為3.45億、1.66億和1.27億，位居國內AI原生App前三——而百度“文心”App已跌出前十。

一邊是AI扛鼎的結構性突破，一邊是短期利潤承壓。百度需要更果斷的“換擋”時刻：用舊軌道的利潤，為新軌道的增長鋪路。

據《中國企業家》瞭解，今年以來，百度對移動生態事業群（MEG）進行了一系列產品規劃和組織變陣，明確以使用者為中心整合產品線，文心獨立App與百度搜尋、百度文庫等內部入口形成更緊密的聯動。

相應地，百度也進行了一系列組織人事的排兵佈陣。此刻，考驗百度的不只是技術，更是一家科技巨頭的戰略定力與組織韌性。

過去二十餘年，搜尋是百度的根基。但在AI時代，使用者獲取資訊的方式已經被重塑。從“搜尋—點選—閱讀”轉向“提問—AI直接給答案”，看似與搜尋異曲同工。但真正難解的，是百度AI技術沉澱下，反而更“保守”的路線選擇，以及AI應用與百度“排名付費”的現金牛左右手互搏。

今年4月底，一位不願具名的百度內部員工對《中國企業家》坦言，現在日常查資料，他“用豆包和DeepSeek比較多”，時至今日，“百度做C端產品化的能力，和字節不在一個維度上”。

一位頭部公司垂類大模型研發負責人則從行業視角分析：“李彥宏一開始做大模型就明確說過，不做開源。這個選擇有利有弊。”

開源與閉源，本質是不同公司對技術路徑和商業模式的判斷。在前述人士看來，開源策略是過去兩年AI行業快速迭代的關鍵，而百度一開始選擇了更封閉的道路。閉源可以保護核心技術、建構差異化壁壘，但在生態擴張速度上確實吃虧。

更深層的壓力，在於組織生態協同。“百度內部產品規劃太複雜了，文心App、文小言、文心語格……一堆產品，名字都讓人分不清楚。”一位接近百度的行業人士稱，百度每層部門都有自己的路徑規劃，感覺大家很多時候都在“撞車”，產品同質化嚴重，資源分散，使用者體驗割裂。

而在字節體系裡，豆包、抖音、即夢等已形成從工具到平台的緊密協同。

“比如，我想用AI做張圖，抖音上就能查到很多效果圖。大家也可以在評論區@豆包，它能給你反饋。人家真的是‘從使用者中來到使用者中去’。”前述人士稱。今年他明顯感覺到，豆包正在從一個聊天工具演變為一個搜尋型入口，使用者黏性正在形成。“有時候感覺它有點笨，但玩得開心，也能接受。”

與C端形成反差的是，百度AI雲在B端有較好表現。

據第三方報告，2026年Q1，百度在自研GPU雲市場份額達到40.4%，位居中國第一；在中國AI應用公有雲服務市場，份額升至30.7%。車企、銀行、央企的AI需求，很大部分落在了百度的平台上。尤其在汽車和金融領域，客戶高度認可百度的技術落地能力。

不過，136億元的AI收入中，智能雲佔比近65%，應用端收入不增反降。這意味著百度目前在AI產業鏈中的定位，更多是基礎設施提供者，而非“淘金者”。從另一角度看，這亦是百度“先修路、再跑車”的戰略選擇：先把算力底座做紮實，再嚮應用層自然延伸。

前述研發負責人對《中國企業家》強調，行業競爭正從拼算力轉向拼資料工程：“現在大模型公司做得比較好的幾家，都是程式碼層面做了更多踏踏實實的工作，本質還是投入問題。要看專利投入多少，有多少精力去處理資料。”

在技術積澱層，百度並不落後。公開資料顯示，截至2024年底，百度全球累計公開AI專利申請超2.7萬件（中國申請2.2萬件、授權1.2萬件），且覆蓋深度學習、自然語言處理、電腦視覺等全端AI領域。

在自研“崑崙芯”層面，也可以看出百度長期投入的決心。崑崙芯三代已在萬卡叢集上穩定運行，為文心大模型訓練和推理提供了自主可控的算力底座，更將長期最佳化百度的成本優勢。

但接下來考驗的，也將是B端訂單的高增長，能否撐住整個百度AI的敘事。

外部的市場變化，也催化了百度組織的劇烈重組。

據媒體報導，2025年底，百度啟動了“史上最大規模”的調整，員工總數從2022年的41300人降至35900人，AI雲、智能駕駛等崗位被重點保留，資源進一步向AI方向傾斜。

進入2026年，自上而下的組織與業務重構還在持續加速。1月，百度文庫與網盤整合為PSIG（個人超級智能事業群組），由百度集團副總裁王穎直接向李彥宏匯報。4月底，百度宣佈取消沿用多年的字母職級標籤，統一為數字型系，旨在“打破專業與管理的壁壘”。

據不完全統計，過去一年，包括百度副總裁、搜尋總經理（百度App研發中心負責人）趙世奇、百度搜尋AI產品負責人、“李彥宏首位管培生”陳穎梅在內，已有多位核心高管離職。

最引人關注的，是今年5月新設立的模型委員會（BMC）。此前的2025年11月，百度已新設基礎模型研發部（BMU）和應用模型研發部（AMU）兩個平行部門，由李彥宏直接管轄。

按照公開資訊，BMC成員由年輕、對大模型有深刻理解的研究員構成，將統籌百度大模型基礎模型和應用模型的研發工作，直接向李彥宏匯報。BMC在BMU和AMU之上加了一個統籌協調層，標誌著自去年成立模型研發新部門之後，這套組織架構正式成型。

這些動作指向同一個目標：縮短決策鏈路，讓一線的技術判斷更快抵達最高決策層。

上述研發負責人對百度的這一設計表示認同：“所有問題最終還是要回到‘人’上。李彥宏讓年輕人直接跟他匯報，是希望找到一些有能力又有幹勁兒的人，來做不一樣的事。他壓力很大，百度不能只當AI人才的黃埔軍校。”

相比初創公司，老牌大廠做創新，最難平衡的，往往是組織層面的“歷史包袱”。

一位曾在大廠帶隊十餘年的大模型公司高管對《中國企業家》坦言：“目前大模型做得比較好的公司，員工年齡都比較小。他們怎麼留下來？不能按照傳統按部就班的、流水線式管理那麼搞。前陣子林俊暘離開阿里，人家受不了這種管理模式，當然就走了。”

阿里“達摩院”也曾面臨類似的結構性困境，最終“散似滿天星”。“達摩院早期定位還是創新，後面受成本和盈利影響，有了自負盈虧的要求。背後還是商業邏輯驅動，沒辦法。”

因此最終的推動者與結果，仍然指向了最高決策層的斷腕決心。

“經營目標和帶隊領導壓力的雙重倒推，不確定性太多了。有時候你要控制創新，時間點不確定、商業目標倒推，技術方案就只能收緊。最後，組織只能做大老闆最關心的那件事。”前述人士稱。

Create2026百度AI開發者大會上，李彥宏一口氣推出了四款智能體產品：通用智能體DuMate、程式碼智能體秒噠3.0、數字人智能體百度一鏡、決策智能體伐謀2.0。

其中，DuMate已經在多個國際權威Agent Benchmark評測中達到SOTA水平，可操作軟體、處理檔案、串聯業務系統；秒噠3.0發佈後，同步上線了App和企業版，使用者通過自然語言描述即可生成應用；百度一鏡則定位為全球首個全場景多智能體數字人平台。

拋出DAA概念的同時，李彥宏重點強調了“應用”的重要性。他認為，AI產業正從“模型中心”轉向“應用中心”，智能體將成為新的入口。

從2013年百度建立深度學習研究院，到2017年提出“All in AI”，再到如今大模型和智能體的全面落地，李彥宏對AI的投入超過十年，從未動搖。這種長期主義，在中國網際網路企業家中並不多見。

“大家現在關注AI到底能發展到什麼程度，關鍵是老闆有沒有看清楚產品上限在那兒，敢不敢投入。我相信在中國公司，很多高管還沒看清楚。”前述研發負責人對《中國企業家》說。李彥宏敢於在智能體方向持續下注，體現了他對技術終局的判斷力，“但相比美國公司，中國隊壓力仍然很大”。

不過百度還有時間。今年以來，智能體生態的市場教育剛剛完成，商業化路徑從C端消耗轉向Coding付費，答案仍在探索中。

“真正高頻的商業化增長點，其實大家都還沒找到。百度的壓力在於，別人都在搶先佔據入口。”一名在百度工作多年的員工告訴《中國企業家》，就像字節佔住了抖音入口，豆包也由此獲得了持續迭代的資料和使用者反饋。

而百度的機會，更多在於搜尋入口和智能體產品的結合。比如，DuMate直接嵌入百度App，覆蓋數億日活使用者。此外，百度在中文資料處理、搜尋日誌、知識圖譜等方面擁有20年的積累，仍足以建構獨特的競爭壁壘。

“千問開源做得最好，資料顆粒度很細，像一些PDF、網頁，都能拆得很細；智譜的底層資料也做得不錯。”上述研發負責人指出，“核心還是策略怎麼選擇，做蒸餾肯定價值有限。”隨著阿里調整開源策略，豆包準備實行付費計畫，國內大模型公司的開源程度和商業化策略也被提上日程。

但從財報來看，百度營收結構的拐點已經顯現，時間窗口也在變得具體而迫切。百度需要想清楚的不只是技術與業務方向，更是要用什麼樣的組織、什麼樣的文化、什麼樣的利益分配結構，來承載戰略方向的執行。

在AI這場長跑中，百度該如何兌現自己長期的技術信仰？正如李彥宏在Create大會上的演講所言：“我們不是在做一場實驗，我們是在鋪一條路。”

但站在十字路口的百度，最難的關口，從來不在實驗室裡。  (中國企業家雜誌)

在這個AI的時代，一人創業的故事，正變得越來越多。

百度創始人李彥宏提出一個全新概念，AI時代的度量衡可能是"日活智能體數"（Daily Active Agents，簡稱DAA），與移動網際網路時代最通用的"日活使用者數"（DAU）相對應。

當人類進入智能體時代，衡量一個平台和生態的繁榮，更應該關注有多少Agent在給人類幹活並交付結果。這比Token消耗更接近價值，也更接近本質。

廣州的陪診師布布有個夢想，開發一款讓使用者滿意的陪診小程序。

在偶然接觸到秒噠平台後，布布看到了普通人做小程序的機遇。僅通過大白話提需求，布布就開發出自己的產品“放心看陪診”，支援客戶預約、下單、支付、隨時跟蹤已有訂單。

回報遠超布布的想像，產品上線後只靠自然流量，就吸引了陪診和跑腿代辦客戶，帶來的累計增收，則超過7000元。

2026年可謂是一人公司爆發年，截至2025年6月，全國一人有限責任公司已經突破1600萬家，佔企業總量的27.4%。

在政策端，國內已有超過50個省市出台OPC（一人公司）專項扶持政策，不僅給空前的稅收優惠，還發算力券、免費辦公空間等，核心目的就是托舉個人，用真金白銀為創業者提供安全網。

同期大模型的技術迭代，也讓零基礎個人擁有前所未有的機遇。

當政策紅利與技術紅利同時爆發，一個關鍵問題浮出水面：當個人可以註冊公司，誰來提供支撐個人創業的基礎設施？

在5月14日的百度Create大會超級個體主論壇上，百度智能雲給出了答案：新全端。

背後是一整套百度自有技術體系，從底層自研崑崙芯到百舸平台、文心大模型，再到頂層的智能體服務，這套“晶片-雲-模型-智能體”全自研技術堆疊。

對於沒有基礎的個人創業者來說，這套架構把過去一個公司才具備的能力，設計、開發、測試、程序等等，變成了一個可以直接用語言指揮的AI員工團隊，賦予人憑空創造數字產品的能力。

這套“一人公司全家桶”包含百度搭子DuMate、百度秒噠、伐謀、一鏡等多款產品，覆蓋了從創意規劃、上手開發到產品落地的全工作流程。

可以說，在這樣的技術紅利面前，個人的商業想像力已經不必受規模和團隊制約。只要懂商業需求，有判斷力，就能調動相當於一個中型組織的資源，跑出過去需要十幾人團隊才能支撐的業務體量。

個人創業並非新鮮事物，但其形態正經歷結構性躍遷。

1.0時代的個體創業，以出售時間的獨立手藝人為主——自由設計師按小時報價，獨立諮詢師按項目收費，簽約攝影師按單結算。

從業者核心的商業模式，是出售時間，天花板是24小時。無論個人有多大的商業雄心，收入上限就擺在那裡。

2.0時代加上了內容平台這一槓桿。

內容創作者、帶貨主播、知識付費講師借助演算法分發，可以用內容撬動比1.0時代更大的影響力，天花板更高。

但同時，內容創業，說到底是在別人的土地上耕作，演算法調整可能一夜之間流量腰斬，平台規則變更可能直接切斷變現通路。

3.0時代正在發生，通過開發個人產品或簡易程序，通過一次開發獲得持續的被動收入。使用者購買的是產品的使用權，而不是開發者的時間。

3.0時代，創業者需要同時具備產品設計、技術開發、市場營運、客戶服務等跨崗位能力，需要的不是單一工具，而是一套完整的創業基礎設施。

這正是百度智能雲新全端的定位。

在這次大會上，百度智能雲正式發佈新全端佈局，背靠多年的產業交付經驗，將AI雲基礎設施全部升級，整合成個人即選即用的便利基礎設施。

其中最具代表性的，是智能助手百度搭子DuMate，以及零程式碼開發工具秒噠。

在這套架構中，DuMate承擔了數字員工的角色。使用者只需要用自然語言提交任務，就能呼叫深度研究、資料分析、跨工具協同、AI搜尋、秒噠、伐謀、百科等多種能力。

現場演示案例直觀展示了DuMate的應用場景。某服裝品牌將客服、銷售分析、市場推廣三個崗位任務交給DuMate執行，後者自動登錄後台處理客戶訴求，自動分析銷售資料，生成備貨建議，還生成了商品推廣海報。

DuMate的突破性在於，不僅能執行，還能記憶使用者習慣並持續學習，向個人的專屬助手無限進化，此次發佈的APP端已經能實現遠端發起任務。

在業界公認最能反映智能體真實工作能力的PinchBench評測中，DuMate以93.3%的任務成功率包攬榜首，超越了Anthropic和OpenAI。

秒噠擔任創業者技術合夥人的角色。不懂程式設計的普通人可以全程用大白話下需求，開發網頁應用或小程序，一個人最短七天內就能初步搭建一個應用系統，實現極限的交付效率。

在此次大會發佈的3.0版本中，秒噠已經能實現iOS與Android雙端APP開發，能生成圖片、視訊、文件、PPT等多模態內容，並搭載深度分析能力。

這意味著，過去一個組織才能擁有的開發能力，已經下放到個人。普通人也能呼叫起中型公司規模的資源，用於實現商業夢想。

這樣一個AI時代的技術紅利，可以將APP開發門檻降到多低？

答案是8歲的小學生，已經能做出一個獨立產品。

浙江溫州的8歲男孩撲滿，借助秒噠的程式設計能力，將自己的創意做成了能真實運行的作業系統，他開發的系統有基礎辦公軟體，有個性化設定，甚至還有遮蔽父母、全息投影、桌面寵物、眼動操作等特色功能。

最近他的新作品是一款“噠噠打傘”應用，功能是下雨天，沒傘的孩子可以向同學發起拼傘，過去只能拼同班，但有了這個APP，就能拼到全校的雨傘。

可想而知，撲滿並沒有程式設計能力，他僅靠自然語言和秒噠對話，就完成了從頁面設計到業務邏輯的所有搭建。

對於已有真實市場營運經驗的一線從業者來說，只要找準商業場景，開發產品並創業能秒變可輕鬆實現的流程。

賀濤從大廠離職後，用秒噠能力開發測試連結並在小紅書上售賣，實現了一條連結7天銷售5000單的戰績。

賀濤的做法並不複雜，依託秒噠的快速開發優勢復刻市面上爆火的測試產品，如顏值打分、人格測試等，借鑑秒噠建議加入增值內容，就形成了自己的測試產品矩陣。

目前，賀濤不僅實現了超8萬元的累計變現額，更將能力整理成標準化的SOP教授學員，已經有學員實現最高2萬元的月收入。

這是AI紅利真實造富的故事。截至目前，秒噠生成的應用已服務了超1000萬使用者，創造了100萬個具備商用價值的應用，近百萬的超級個體正在秒噠上成長，變現金額最多的達千萬量級。

海量案例顯示，這些產品都實現了超短期交付，上線快速投產，極大改變了傳統研發模式。

在Create2026百度AI開發者大會上，百度創始人李彥宏表示，我們正迎來超級個體崛起的時代，過去公司的最小生產力單元是團隊，而今天已轉變為“一個人加上一支智能體編隊”的超級個體。

事實證明，傳統的創業概念正在被顛覆。當應用開發門檻降至極低，個人不需要大量融資、組建團隊就能驗證想法。他們可以將精力全部鎖定在洞察需求上，無需為搭建系統擔憂。

從1.0到3.0時代，個人創業兩次時代躍遷的本質，都是拆除門檻。

演算法時代拆除了普通人的獲客門檻——內容創作者無需行銷，靠好內容就能借助演算法觸達成千上萬的使用者；AI時代拆除了普通人的開發門檻——從業者無需技術背景，靠一句大白話就能生成應用。

這進而顛覆了一個關鍵問題：什麼才是創業的核心能力？

當AI覆蓋了一切執行與智力需求，一個超級個體公司的核心資產就徹底回歸到了人，未來技術將不再是稀缺資產，只有超級個體本人的定義問題的能力以及他沉澱的領域獨有資料與關係才是。

百度OPC全家桶的本質，就是將原本需要多個高層管理者和專家協同才能完成的腦力工序，封裝成個人可以一鍵呼叫的外掛大腦。

它將賦予每個人創業入場券，讓公司最小可行規模縮小至一人，將試錯成本壓縮到最低。

同時創業路徑被極大縮短，這對行業意味著質變。

過去，一個想法從驗證到落地，至少需要半年到一年的時間。現在則是一天出框架，半月可交付，一個完整的驗證周期被縮短到周等級甚至天等級。

這意味著市場會進入一個超級達爾文時刻。存活下來的個體，不是最強的，而是最有洞察、最快試錯迭代的那群人。

對普通人來說，這意味著新時代的紅利近在眼前。

當技術不再是稀缺資產，創業的核心能力，已經從“誰能做”，變成了“誰想做”。

百度智能雲新全端的價值，就在於讓有創業夢的普通人想做即做。用一整套從基礎設施到應用工具的創業賦能鏈，你能定義出那個未被滿足的需求，AI就能幫你把解決方案做出來。

這場革命中，最有判斷力、最能發現長尾需求的個體，將是這場寒武紀大爆發的先行者。百度所做的，則是讓每個人的洞察與創意，都有機會落地生根。  (市象)

5月13日，百度開發者Create2026大會上，百度董事長李彥宏拋出了一個新概念：DAA（Daily Active Agents，日活智能體數）。

它衡量的，不再是每天有多少使用者打開某個App，而是每天有多少個Agent正在替人完成任務閉環。

在移動網際網路時代，行業習慣用DAU定義平台價值，使用者停留時長、活躍度、流量規模構成了網際網路公司的核心指標體系；但到了Agent時代，李彥宏試圖重新定義一套新的價值坐標——AI真正重要的，不再是“有多少人來”，而是“到底替人完成了多少工作”。

這個概念迅速引發行業討論，並不只是因為它是一個新詞，更因為它像是過去幾年百度AI判斷的一次階段性收束。

2024年，當行業還在為大模型參數量瘋狂“卷”智商時，李彥宏提出“卷模型不如卷應用”；當主流還在押注ChatGPT式的“殺手級應用”時，他說“AI時代不需要一個超級App，而是數百萬個超級有用的應用”，主張要打造數百萬個“超級有用”的智能體。

在行業最狂熱、最一致的時候，李彥宏關於AI的很多判斷，在最初提出時其實都不是行業共識。但過去三年，AI行業的演進路徑，卻在不斷朝這些“非共識”靠近。

在這背後，百度並不是每年拋出一個新概念，而是在持續推進一條完整的認知線索：從定義AI應用的方向，到定義AI應用的價值，再到定義Agent時代組織與基礎設施的新範式，一套連續的AI思想體系正在逐漸成型。

“以前，一個公司的最小生產力單元是一個團隊，科技界有‘兩張披薩團隊’的說法，就是說團隊規模要小到兩張披薩就能喂飽。今天，最小生產力單元變成了一個超級個體，就是一個人加上一支智能體編隊，我們正迎來一個超級個體崛起的時代！人人都是超級個體！”在今日的演講中李彥宏說。

李彥宏表示，“在今天的智能體浪潮驅動下，人類個體也在自我進化，Builder、Founder、Creator實現了三位一體，每一個開發者，同時也是創業者，更是創造者。”

這種“超級個體”的爆發，實際上是三年前那個“小眾判斷”的終極兌現。

如果把時間拉回到2024年，當時AI行業的核心議題，其實仍停留在“大模型到底能不能用”的工具論階段。彼時，無論是國內還是海外，大多數公司都還沉浸在參數規模、訓練成本和模型排行榜的競爭裡。OpenAI引爆全球AI熱潮後，行業最流行的話題是“下一個GPT是誰”，很少有人真正認真討論：AI應用最終會長成什麼樣，普通人又會如何進入這個時代。

在2024年的百度AI開發者大會上，李彥宏提出“人人都是開發者”，這在當時是一個相對小眾的判斷。

幾個月後，在世界人工智慧大會上，他將這一判斷向前推進一步，明確提出“智能體是AI應用的最主流形態，即將迎來爆發點”。這意味著，“人人都是開發者”並不是傳統意義上的全民學程式設計，而是每個人都將通過智能體擁有自己的生產能力系統。邏輯開始逐漸清晰：未來最重要的，不是人人會寫程式碼，而是人人擁有Agent。

到了今年，這條認知路徑被進一步推進為“人人都是超級個體”。這已經不再只是降低開發門檻的問題，而是生產力結構本身正在發生變化。

過去，一個人的能力邊界受限於時間、技能和組織分工；而在Agent時代，一個人可以同時調度多個智能體完成任務，一個人的生產力半徑被成倍放大。正如李彥宏在大會上所言：“組織形態改變的動力是：組織裡的每一個人都有數倍於之前的能力和效率。”

百度AI開發者大會現場展示的一系列案例，其實都在驗證這種變化。

程式碼智能體“秒噠”推出App，這是一個專業做應用的App，其本身90%的程式碼由秒噠自動生成。“秒噠這樣的程式碼智能體，讓完全不懂程式碼的人也能直接生成應用，門檻在消失。與此同時，開發成本正在被壓縮到極低，甚至接近於零，成本也在消失。”李彥宏表示，軟體行業正被重新定義，“一次性軟體”或者“日拋型軟體”變得合理，“這個市場很可能因此會被放大10倍”。

大會現場，8歲男孩撲滿的故事成為超級個體的生動註腳。這位“AI時代原住民”，從三四歲就夢想做一個自己的作業系統。他和同學“合夥建立公司”，借助秒噠，將手繪創意轉化為可真實運行的作業系統，現已完成兩個版本迭代，系統全面支援回收站、Office軟體、個性化設定，更特別設計了遮蔽父母、全息投影、桌面寵物等特色功能。

在傳統開發模式下，這樣的系統需要一支專業團隊數月完成，而現在，一個孩子用自然語言就做到了。

撲滿並非孤例。使用者代表孫昱從零起步，帶領完全沒有程式碼基礎的團隊，借助秒噠平台完整跑通“想法到產品到收入”的閉環，實現千萬級營收。他打造的智慧養老服務綜合監管系統，覆蓋機構、服務人員、老人、家屬四大角色，單人7天搭建整套系統，徹底顛覆了傳統開發半年周期的長周期研發模式。

傳統網際網路時代，“開發者”是一種專業身份；而Agent時代，“開發”開始變成一種自然語言驅動的生產行為。從提出“人人都能開發”的可能性，到明確“智能體”才是未來AI應用的核心形態，再到推匯出“超級個體”的結果，一條完整的遞進路徑清晰可見。今天，無論是“One Person Company”、超級個體，還是AI創業者生態的快速興起，整個行業都正在向這條曾經的“非共識”靠攏。

從“超級有用”到DAA：AI價值標準正在被重寫

過去兩年，AI行業越來越多公司開始意識到，模型能力並不自動等於商業價值。尤其進入2025年之後，一個問題開始反覆被討論——模型越來越強，但使用者拿它真正幹什麼？

這其實是李彥宏在2024年已經提前開始強調的方向。當時，整個行業仍沉浸在“超級App”的想像裡。幾乎所有公司都在試圖尋找“AI時代的微信”“AI時代的抖音”，超級入口、超級平台依然是移動網際網路慣性下最主流的敘事。

但在2024年世界人工智慧大會期間，李彥宏卻提出了一個明顯逆勢的觀點：“AI時代，不是要推出一個‘超級應用’，要打造數百萬的‘超級有用’。”他警告行業應避免“超級應用陷阱”——因為過去二十年網際網路最大的贏家，幾乎都來自超級平台邏輯，人們天然會把AI理解成下一輪入口戰爭。

李彥宏當時的判斷是，AI真正重要的，不是讓使用者停留更久，而是讓任務結束得更快。換句話說，AI的價值不在“流量聚合”，而在“任務完成”。未來會有數以百萬級量級的智能體，形成龐大的智能體生態。這意味著，AI應用不會只收斂到一個超級平台，而會分散成大量專業、垂直、面向真實任務的Agent。

到了2025年百度世界大會，李彥宏又提出“效果湧現”。過去行業更關注的是“智能湧現”——模型能力是否會隨著參數增長而持續增強；但“效果湧現”強調的則是，AI最終必須交付結果。模型再聰明，如果無法真正完成任務，就無法形成真實價值。

今年DAA的提出，本質上正是對“效果湧現”的進一步量化。過去，網際網路行業信奉DAU（日活使用者數），但在智能體時代，這已不再適用。

李彥宏在會上直言：“Token不一定代表終局，Token只是代表成本，並不代表收益；它衡量的是投入，而不是產出。另外，Token消耗有沒有效率、產出了什麼價值——這些Token本身無法回答。”

DAA的核心，是關注每天到底有多少個智能體在替人完成任務閉環。這意味著，AI行業的評價體系正在從“流量邏輯”轉向“結果邏輯”。 它標誌著AI不再僅僅是聊天框裡的對話者，而是真實生產關係中完成“任務閉環”的最小價值單元。高價值的交付，遠比大規模的AI閒聊更具護城河。

大會全新亮相的通用智能體DuMate，就是對這種價值標準所探索的一個方向。它把百度的搜尋AI API、秒噠、伐謀等能力，都無縫地整合在同一個入口。這樣一來，在一個系統裡，就可以協同完成搜尋、編碼、深度研究、資料分析、應用建立等各式各樣的任務。”

在演示案例中，使用者是電商服裝品牌創始人，一人需身兼客服、銷售營運、市場行銷三個崗位。面對三項同時下達的任務，第一路自動處理客訴郵件，完成從道歉、安撫到補償回覆的全流程；第二路分鐘級清洗混亂的銷售明細表，主動呼叫搜尋補充行業資訊，結合伐謀平台生成含上架建議的備貨決策報告；第三路理解產品圖片生成模特上身圖並完善文案，同時呼叫秒噠平台搭建秒殺頁面並嵌入活動二維碼，一人覆蓋美工、營運與市場全形色。

這三條任務線平行啟動、獨立運行，區別於傳統AI工具序列回答問題的模式，真正實現多工平行執行，直接交付最終成果，為企業帶來真正的效率革命。

DAA的價值邏輯，在某種程度上也解釋了最近一年全球AI行業的微妙變化。一個被頻繁提及的案例是，Anthropic旗下Claude產品的DAU遠低於ChatGPT，但其商業化收入卻一度實現反超。這背後說明，AI時代真正重要的，也許並不是使用者停留時長，而是任務完成密度。

一位參會的行業人士對記者評價：DAA很像兩年前“卷應用、不卷模型”剛被提出時的狀態：在最初，它並不是行業共識，但隨著行業進入應用落地階段，越來越多人開始發現，真正決定AI商業化的，確實不是參數規模，而是任務交付能力。

從“AI內化”到“自我進化”：重新定義組織範式

“AI能做事，只是第一步；它能不能判斷，自己有沒有把事情做好，才是效率真正被打開的關鍵。”在李彥宏看來，能驗證、能閉環，智能體就能無限進化。

他由此提出企業組織自我進化的四點思考：一是更多授權，更少管控；二是更快對齊，更少層級；三是更高人才密度，更少人海戰術；四是更多工，更少分工。

這其實呼應了2025年百度世界大會上，李彥宏提出“AI內化”。當AI被內化為原生能力，智能就不再是成本，而會變成生產力。只有當AI被內化為一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果湧現，進而引爆一場全面的生產力革命。”

到了今年，“自我進化”成為整場大會的主題。這個概念被進一步拆解為三個層面：智能體的自我進化，從被動響應到主動執行；人類個體的自我進化，從普通個體到超級個體；企業組織的自我進化，從人與人的分工協作，到人與智能體的混合編隊，成為超級組織。

這意味著智能體的自我進化，將帶來至少三個方向性改變：一是改變入口，聊天機器人和通用智能體將會變成兩類入口；二是改變信任關係，你會越來越多地授權給AI，讓它替你做事；三是改變組織形態。

換句話說，AI不再只是靜態工具，而開始具備持續學習、持續最佳化、持續協同的能力。過去的軟體系統，本質上是靜態規則；但Agent系統，開始具備動態演化能力。這一邏輯也在百度核心產品的升級中得到充分印證。

比如數字人平台慧播星升級為“一鏡”，能力已經從直播帶貨擴展至行銷、內容、電商等更完整的業務流程。在大會演示上，“一鏡”幫助擁有7000萬粉絲的健身博主帕梅拉生成蛋白能量棒帶貨視訊，數字人開始從單點工具，變成完整商業流程中的參與者。

自我演化決策智能體伐謀升級至2.0版本，進一步直接面向業務專家，聚焦生產排程、工藝最佳化、物流規劃三大場景。以物流規劃領域為例，在自動化碼頭，伐謀幫助碼頭智能管控系統A-TOS，實現10.21%的絕對指標提升。

“自我進化”的理念也在更廣泛的產業場景中落地。此前，百度智能雲已經在國家電網的40余個場景中落地智能體。例如，在巡檢領域，傳統小模型識別存在誤報率高、泛化能力不足、罕見缺陷資料稀缺等問題，大量人工篩查影響效率。百度用智能體重新設計了這個流程：小模型在現場初判，大模型在雲端復判，在識別缺陷的多場景展開實踐，巡檢效率提升50%以上，人工巡視時間從2.5小時壓縮到45分鐘。

這些案例背後，對應著同一個變化：AI開始從“輔助決策”走向“參與運行”。這意味著 AI將倒逼企業的運行方式發生變化。未來企業競爭，不只是“有沒有AI”，而是誰能更快完成組織進化。

技術底氣：新全端進化將預判轉化為壁壘

站在2026年回望，“卷應用不卷模型”“智能體是主流形態”等當年的非共識，已經或正在成為行業共識。

事實上，過去幾年，AI行業最不缺的就是概念，最稀缺的是能夠穿透周期、經得起時間復算的認知。李彥宏這些判斷之所以值得反覆討論，不在於“說得早”，而在於它們之間存在明顯連續性，並且很多正在逐漸被現實驗證。

背後更核心的原因在於第一性原理式的思考方式。李彥宏的預判不是基於"業界在做什麼"，而是基於"AI技術的本質是什麼、最終會走向那裡"。在高速迭代的AI行業，共識往往意味著機會窗口正在關閉，真正的機會常常隱藏在非共識之中。李彥宏預判的兌現說明，獨立思考技術發展的本質規律，比盲目追隨風口更為重要。那些敢於在“起大早”階段提出判斷、並長期堅持的人，往往才真正定義了下一輪行業方向。

如今，李彥宏拋出的DAA概念，也有可能成為下一個等待被驗證的非共識。從當前行業趨勢來看，越來越多的AI公司正在從“最佳化模型”轉向“最佳化交付”，這與DAA的邏輯高度一致。

而任何前瞻預判的兌現，都離不開紮實的技術基礎設施作為支撐。圍繞智能體應用爆發，百度今日集中發佈和升級通用智能體DuMate、程式碼智能體秒噠、數字人智能體百度一鏡、自我演化決策智能體伐謀等系列產品。而支撐上述智能體應用的底層能力也同步升級。

此前的5月9日，百度發佈新一代基礎大模型文心大模型5.1，該模型登上LMArena文字榜、搜尋榜國內領先。本屆大會，百度智能雲則全面升級為面向大規模智能體應用的新全端AI雲，針對Agent Infra與AI Infra兩大基礎設施進行全面升級。另據介紹，崑崙芯全國產叢集已經成功支撐文心5.1系列模型的研發。同時，基於崑崙芯的天池256卡超節點已經點亮，將在6月正式上市。

在空間智能領域，百度地圖也拿出了面向智能體時代的具體方案。本次大會，百度地圖也將正式發佈整車AI座艙智能體平台DuDuClaw“嘟嘟蝦”，向車企開放底層能力；同時推出百度地圖CLI工具以及國內首家發佈的地圖開發智能體MAPYA，支援自然語言生成程式碼與AI呼叫。截至目前，百度地圖已服務超400萬開發者，其AI副駕也在今年五一期間累計服務超2億人次；百度智能汽車地圖解決方案累計搭載車輛超過5000萬輛。從面向人到面向AI，百度地圖正在讓每一個Agent都能用好地圖，讓每一程出行更智能。

李彥宏強調，“百度作為平台型公司，為支撐智能體應用爆發，建構起了‘芯雲模體’全端能力。”

他還展望道：未來全球日活智能體數，可能超過100億。但這100億個智能體，不會自動產生，它需要每一個人去創造。   (第一財經)

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