大摩重磅:AI 封裝重構半導體格局,CoWoS、CPO、WoW 誰主沉浮

AI封裝的戰爭,已經打到了晶圓級

摩根士丹利在這份報告中給出明確判斷,2030年全球半導體市場規模將達到1.5兆美元,AI半導體將貢獻其中一半的市場空間。雲AI半導體的潛在市場規模在2026年將達到4850億美元,2023至2030年復合增速維持在30%,AI晶片正成為驅動整個半導體行業增長的核心力量。

全球AI半導體市場格局與雲資本開支支撐

AI算力需求持續擴張,推動半導體行業從傳統製程競爭轉向封裝與系統整合能力的競爭,先進封裝從配套環節升級為決定AI晶片性能與成本的關鍵變數。

從應用結構來看,雲側AI晶片佔據絕對主導地位,汽車、消費電子、PC、智慧型手機等場景同步增長,形成以雲端為核心、多終端協同擴散的市場結構。摩根士丹利預計2030年AI半導體整體市場規模將達到7530億美元,增長速度顯著高於傳統半導體領域。

雲服務商的資本開支是AI晶片與先進封裝需求最直接的支撐。報告跟蹤全球前11大上市雲服務商資料,2026年雲資本開支規模預計為8110億美元,這一數值較市場一致預期高出8%,持續高位的資本開支為AI封裝產能提供穩定的需求基礎。

全球雲資本開支與台積電資本開支呈現同步增長趨勢,雲側資本擴張直接傳導至晶圓製造與先進封裝環節,形成完整的需求傳導鏈條,也印證了AI算力基礎設施建設的持續投入。

Agentic AI推動CPU計算價值重新定位

AI從單純推理走向工具呼叫、程式碼執行、多智能體協同的自主行動階段,計算架構配比發生明顯改變。摩根士丹利指出,AI叢集中CPU與GPU的比例正在從1:12向1:2甚至更高水平遷移,以推理為主的場景偏向GPU密集型,以工具呼叫、多智能體擴散為主的場景則偏向CPU密集型。

基於這一架構變化,報告上調調度類CPU的市場規模預測,基準情形下2030年調度類CPU市場規模為790億美元,疊加主機與雲側CPU後整體規模達到1250億美元,牛市情形下調度類CPU市場規模可達到2380億美元,這一調整反映出AI計算架構多元化帶來的全新需求增量。

台積電AI業務高增長與先進封裝產能擴張

台積電是AI先進封裝領域最核心的產業主體,報告預測其2024至2029年AI相關收入復合增速達到60%,2026年AI收入佔總營收比例將超過30%。AI業務同時帶動台積電毛利率與營業利潤率提升,成為公司業績增長的核心引擎。

左上圖:AI 收入佔台積電總營收比例(2026 年突破 30%);右上圖:AI 收入結構拆分(2024-2029 年 CAGR 60%,CoWoS 類股增長彈性最高);左下圖:AI 業務帶動毛利率持續提升;右下圖:2026 年客戶結構,輝達為第一大客戶。

台積電AI收入結構覆蓋通用AI晶片、專用AI晶片、CoWoS與晶圓測試、AI伺服器CPU等多個品類,CoWoS封裝是其中增長彈性最為突出的類股。

CoWoS是當前高端AI晶片的標配2.5D封裝方案,全球產能高度集中於台積電,Amkor、UMC、ASE等廠商逐步實現產能突破。報告預測台積電CoWoS產能將由2023年的23k wpm提升至2027年的165k wpm,2025年與2026年保持連續翻倍式擴張節奏。

左圖:按廠商拆分的全球 CoWoS 產能擴張,台積電 2027 年產能將達 165kwpm;右圖:按客戶拆分的 CoWoS 晶圓消耗量,輝達為核心需求方,2026 年佔比約 60%。

客戶結構方面,輝達是CoWoS最主要的需求方,2026年預計佔用875k晶圓,佔比60%;博通佔比20%,AMD佔比8%。非台積電廠商的CoWoS產能同步擴張,Amkor與ASE/SPIL在2026年分別形成135k與30k晶圓的年產能,開始承接中低階AI晶片封裝訂單。

SoIC是台積電中長期重點佈局的3D互聯技術,產能將由2023年的6.6k wpm提升至2028年的78k wpm,需求集中在輝達、AMD、蘋果等頭部晶片設計企業,是高端晶片3D堆疊與系統整合的關鍵支撐。

左圖:2023-2028 年台積電 SoIC 產能(藍色)與產量(黃色)擴張趨勢,2028 年產能將達 78kwpm;右圖:SoIC 客戶需求結構,輝達、AMD、蘋果為核心客戶,2027 年需求規模將大幅增長。

CoWoS與Intel EMIB技術路線競爭

台積電CoWoS與英特爾EMIB是當前2.5D先進封裝的兩條主流技術路線。台積電CoWoS採用矽中介層方案,單晶圓可支援4顆晶片,最高支援9.5倍光罩尺寸,面積效率優勢突出,可實現20%的成本下降。英特爾EMIB在擴展性上更具潛力,供應鏈順暢情況下可支援超過12倍光罩尺寸的超大晶片,適配超大規模算力整合需求。

封裝尺寸大型化成為行業明確趨勢,更大尺寸中介層可整合更多HBM記憶體與計算裸片,同時也對測試、基板、製造良率等環節提出更高要求。

AI晶片測試裝置市場快速增長

AI晶片複雜度持續提升,帶動測試環節價值量與技術要求同步上升。摩根士丹利預測2024至2027年全球測試裝置市場復合增速達到35%,AI GPU測試時長逐代拉長,Hopper、Blackwell、Rubin及下一代產品的測試時間持續提升,測試插座引腳數從消費級1500根提升至AI/HPC場景6000根以上,下一代產品將突破10000根。

左上:台積電 CoWoS 中介層尺寸持續擴大;右上:AI GPU 測試時長逐代翻倍;左下:2024-2027 年測試裝置市場 CAGR 達 35%;右下:AI/HPC 測試插座引腳數突破 10000 根,全鏈條複雜度提升帶動測試環節價值量爆發。

測試環節的技術升級與需求擴張,成為AI封裝產業鏈中不可忽視的細分增量市場,也反映出AI晶片從設計到量產的全鏈條複雜度提升。

CPO共封裝光學技術演進與市場空間

光模組整合路徑從可插拔、板載光學逐步走向共封裝光學,CPO可支援3.2T至12.8T及更高速率的資料傳輸,在高速場景下功耗優勢顯著。800G速率下,可插拔光模組功耗14W,LPO為9W,CPO僅5W;1.6T速率下CPO功耗為8W,遠低於傳統方案。

左側:傳統可插拔方案在高速傳輸下訊號損耗隨速率飆升;右側:不同光互聯方案功耗對比,CPO 在 800G/1.6T 場景下功耗遠低於傳統方案,是 AI 算力叢集的關鍵技術。

產業落地層面,博通率先實現交換機方案CPO量產,輝達Rubin伺服器機架系統將成為首款採用CPO的XPU方案,依託台積電COUPE技術實現規模化量產。

報告對CPO市場給出牛/基/熊三場景預測,基準情形下2023至2030年復合增速172%,2030年市場規模90億美元;牛市情形復合增速210%,市場規模進一步提升。CPO供應鏈覆蓋光通訊元件、封測、晶圓製造等多個環節,形成獨立的高增長產業線。

左圖:CPO 市場牛 / 基 / 熊三情景預測,基準情形下 2023-2030 年復合增速 172%,2030 年市場規模達 90 億美元;右圖:CPO 核心供應鏈拆解,輝達 Rubin 伺服器系統將成為首款大規模採用 CPO 的方案,台積電、FOCI、ASE 等廠商為核心參與方。

WoW晶圓對晶圓堆疊技術價值與市場前景

WoW屬於3D封裝技術,將DRAM晶圓直接堆疊於SoC晶圓之上,區別於2.5D CoWoS的中介層架構。WoW在頻寬與功耗效率上具備明顯優勢,頻寬可達210GB/s,功耗效率約2pJ/bit,同時可降低晶片BOM成本,單顆晶片可節省約80美元成本,同時提升推理性能。

上半部分:WoW 技術頻寬可達 210GB/s,功耗效率約 2pJ/bit,顯著優於 GDDR6、LPDDR5 等傳統方案;下半部分:WoW 可降低 AI 晶片 BOM 成本,單顆晶片節省約 80 美元,同時提升推理性能,是兼顧性能與成本的 3D 封裝方案。

WoW市場增速突出,2025至2030年基準情形復合增速257%,2030年市場規模60億美元,牛市情形復合增速313%,市場規模達到120億美元。該賽道主要利多特色記憶體廠商、裝置供應商與晶片設計企業,是3D封裝領域的重要分支。

上半部分:WoW 市場牛 / 基 / 熊三情景預測,基準情形下 2025-2030 年復合增速 257%,2030 年市場規模達 60 億美元;下半部分:WoW 賽道核心選股維度,需關注技術成熟度、市場切入能力、供應鏈合作與規模優勢,利多特色記憶體廠商與裝置供應商。

報告同時給出WoW技術的核心選股維度,包括技術成熟度、市場切入能力、供應鏈合作優勢與規模水平,明確該技術的產業落地邏輯與參與主體。

AI封裝已經形成CoWoS、CPO、WoW三條技術主線平行發展的格局,台積電憑藉產能與技術積累佔據主導地位,英特爾、OSAT廠商與特色器件企業同步參與競爭。先進封裝不再是晶片製造的附屬環節,而是定義AI算力上限、重構半導體產業競爭格局的核心變數。

CoWoS的產能爭奪、CPO的規模化落地、WoW的技術滲透,將成為未來幾年半導體行業最關鍵的產業變化,你認為那條技術路線會更快成為行業主流? (調研紀要更新)