8月的第一個星期，顯示卡市場來了一波價格暴漲。
7月底開始，消費級顯示卡價格突然起飛，熱門型號一天一個價，高端卡甚至幾天漲幾千塊。這場景，估計會讓很多人回想起2020到2021年那波礦潮，但背後的原因則不太一樣。
根據上海證券報在華強北的走訪報導，我們能梳理出一份此輪漲價的具體資料：RTX 5060從2300到2500元漲到了2700到3100元，短短四天最高漲了800塊，漲幅超過30%；RTX 5080更誇張，7月初報價還在9000多元，現在已突破11000元，漲了1700元；5070 Ti在7月31日拿貨價是8200元，到了8月1日就變成8400元，一晚上漲200塊。而RTX 5090更是離譜，一周就漲了4000元。
Wccftech拿到的管道資料顯示，5070 Ti目前在部分電商平台的價格已經到了10700元，而2025年11月同款卡的價格僅為7200元，不到一年漲了快一半。
此前，很多電商平台已經臨時下架了多款顯示卡，這倒不一定是沒有貨，而是上游不願意按老價格出貨了。
輝達、AMD都漲價，
管道全面鎖貨
這波漲價的直接原因很簡單，輝達又漲價了。據台灣經濟日報報導，輝達已經向下游AIC顯示卡製造商發出了新一輪GPU套件漲價通知，幅度在20%到30%之間，同時涉及最新的GDDR7視訊記憶體和上一代GDDR6視訊記憶體。Wccftech的報導稱，三星本季度已將記憶體價格上調了約20%，輝達就順勢跟漲。顯示卡上的視訊記憶體和記憶體條上的記憶體，本質都是同一種記憶體顆粒。
這是輝達2026年以來的第三次漲價，1月漲幅大概在10%到15%，5月針對高端卡又來了一輪，這兩輪其實大家的感知沒有特別強。但7月底這次覆蓋面最廣，從中端到旗艦全線中招。RTX 5090、5080這些高端卡漲得最凶，5060這種走量的中端甜點型號也沒能倖免。三次漲價疊加下來，同一張顯示卡相比去年，價格已經高了一大截。
AMD這邊也沒閒著，根據Wccftech援引的管道消息，AMD已通知合作夥伴，8月起GPU+視訊記憶體套件統一漲價至少10%。AMD原本7月就打算漲，但擔心市場份額流失，硬是拖了一個月。現在看著輝達漲完了，自己也不裝了。兩大GPU巨頭先後出手，板卡廠商除了跟漲，沒有別的選擇。
板卡廠商的處境其實很被動，輝達賣給AIC廠商的不是單獨的GPU晶片，而是GPU晶片加視訊記憶體打包好的套件，這就是顯示卡最最核心的部件，也佔了絕大部分的成本。所以，套件漲價，整卡成本就會跟著增加。而且AIC廠商幾乎沒有任何議價權，因為GPU只有輝達和AMD兩家供應，視訊記憶體又被三星海力士它們控制著。
漲價通知發出後，管道端也在放大漲幅。華強北多家商戶透露，目前各大AIC廠商的工廠已經全面封倉，暫時停止對外批次出貨。技嘉經銷商說得很直白：「市場上不是沒有貨，而是上游廠商不一定願意出貨。當然，出價高還是能拿到貨。」存量庫存成了稀缺資源，管道商普遍惜售，價格自然一天一個價。
不過有意思的是，經歷過上半年記憶體漲價行情的教訓後，華強北這波並沒有出現大規模囤貨潮。很多商家被上一輪記憶體庫存壓怕了，他們現在更傾向於拿到訂單再拿貨的模式，先收定金再向上游要貨，反正自己不囤貨或少囤貨。這種謹慎本身也說明，商家們對這輪漲價能持續多久其實也沒有信心，都怕自己成了高位接盤的人。
消費級顯示卡漲價，
AI是「罪魁禍首」
那麼，視訊記憶體為什麼一直在漲？說白了和記憶體、固態硬碟漲價的情況差不多，就是AI搶走了記憶體產能。
三星、海力士等記憶體巨頭，正把晶圓產能優先分配給HBM（高頻寬記憶體）。同樣是記憶體顆粒，HBM用在AI加速卡上，利潤率遠高於消費級的GDDR。AI算力市場的需求又極其旺盛，記憶體廠沒有理由把產能給視訊記憶體。TrendForce在報導中給出了結論：DRAM各細分市場中，HBM的利潤率最高，DDR5次之，消費級GDDR排在末尾。所以，視訊記憶體的產能自然就變得更為緊張。
結果是，GDDR6和GDDR7的供應被持續擠壓，顆粒報價隨之走高。Wccftech披露的資料顯示，2GB GDDR7視訊記憶體顆粒目前售價20美元，而3GB顆粒售價高達60到70美元，容量只多了一半，價格卻貴了3倍多。當視訊記憶體成本已經扭曲到這種程度，顯示卡的漲價幅度也就不難理解了。
值得一提的是，顯示卡實際上是這輪PC硬體漲價潮中最晚被波及的。在此之前，記憶體、固態硬碟、CPU已經漲過一輪了。上證報的調查顯示，同樣配置的電腦整機相比去年10月已經貴了大約2000元。
而主機板、散熱、風扇這些配件目前還沒漲價，但銅等原材料一直在漲，主機板廠商的成本壓力其實很大。目前來說，三大板卡廠華碩、技嘉、微星還能維持微利，而二線品牌基本在虧損，庫存積壓嚴重還不好出貨。主機板的利潤大頭，說到底還是被AMD、英特爾這些CPU巨頭吃掉了。至於風扇、水冷等配件廠，基本都是薄利衝量，眼下PC漲價導致出貨量整體萎縮，它們的營收和利潤也會受影響。
DIY成本飆升、AI本地部署受阻，
消費者怎麼辦？
顯示卡漲價帶來的衝擊，會影響很多方面。
首先是DIY裝機變得毫無性價比，一台電腦裡，CPU、記憶體、固態硬碟、顯示卡全在漲。顯示卡又是整機成本的大頭，RTX 5060現在要三千塊，RTX 5080破萬，中端卡的價格已經追上了去年高端卡的價格。同樣的預算，今年能買到的配置性能大幅縮水。更關鍵的是，顯示卡的升級節奏被打亂了，很多人原本等著這一代價格穩定後換卡，結果越等越貴，等等黨輸了。
這種情況下，遊戲主機的性價比開始凸顯。PS5、Xbox Series X、Switch2雖然在絕對性能上不如高端PC，但價格相對穩定。實際上，遊戲機也沒逃脫漲價潮，這三款裝置都不同幅度地漲過一波價了。
只是，遊戲主機是封閉生態，主機商同時也是遊戲平台供應者，它們盈利的主要管道來自遊戲內容銷售而非硬體本身，所以遊戲機漲價幅度要比常規的高性能PC小。另外，主機遊戲價比PC遊戲貴的問題，使用者一定程度上能夠通過訂閱制來抵消。
對於那些以遊戲為主要需求的使用者來說，從PC逐步轉向主機，可能是這波漲價中比較理性的選擇。當然，顯示卡尤其是以遊戲場景為主的中端甜點顯示卡價格的漲幅是存在上限的，像RTX 5060這種顯示卡，如果價格超過3500元，那就毫無性價比可言了。
另外，本地AI部署的門檻也被這波漲價大幅抬高了。大視訊記憶體型號的顯示卡在漲價潮中格外搶手，一個關鍵原因就是視訊記憶體大的型號可以用於運行參數較大的AI模型。目前主流的開源大模型，跑一個70億參數的量化版本就需要至少6到8GB視訊記憶體，如果要做微調或者跑更大的模型，24GB視訊記憶體屬於起步配置。在RTX 50系列中，一般只有5070 Ti以上才給到16GB視訊記憶體，基本上5090才有32GB容量，這些恰恰是漲價最猛的型號。
輝達的CUDA生態在本地AI領域的優勢短期內無可替代，AMD的ROCm和英特爾的OneAPI在相容性和性能上跟CUDA比仍有明顯的差距。很多AI開發者和重度使用者，本地跑模型就是繞不開輝達的顯示卡。
但現在的情況是，一張RTX 5090要幾萬塊，而且價格還在漲。當本地部署的硬體成本高到這個程度，買雲端AI API反而更划算了。每月花幾百塊訂閱頂尖大模型的API額度，或者用DeepSeek等國產模型的低價API，對於絕大多數個人使用者來說，是遠比買一張高價顯示卡更理性的選擇。
話說回來，這輪漲價的責任並不能全推到老黃一個人頭上。輝達主動漲價，說白了是成本增加後的「理性」決策。但真正的原因就是整個消費電子行業都被AI綁架了，記憶體行業更願意為AI巨頭生產HBM，消費級視訊記憶體就只能被迫讓路。只要AI算力需求不降低，這個情況一時半會就不會改變。
只是，輝達本身就是AI浪潮中最大的受益者之一，同時也是AI大基建的推動者。輝達靠著出售AI算力卡賺得盆滿缽滿，對消費顯示卡本身就不太上心，現在還率先漲價，那麼被消費者吐槽也就不算冤枉。 (雷科技)