筆記君說：
今年春節，騰訊、阿里和字節還在撒錢搶AI使用者。幾個月後，三家公司卻同時換了方向，把人、產品和資源瞄準AI辦公。
半年之內，戰場從紅包、奶茶和流量，轉到了企業的文件、資料和工作流程。
這次轉身說明，AI聊天產品雖然能帶來很大的流量，商業模式仍沒有完全跑通。辦公場景離企業的業務和付費更近，也成了大廠必須爭的新入口。
AI會怎樣改變一項工作的起點，管理者應該怎樣做，組織能不能跟上工具變化？
這些問題，可能比選擇那一款AI產品更能影響你的公司。
希望今天的內容，對你有所啟發。
一、春節燒錢大戰，打醒了所有人
今年年初，騰訊、阿里和字節，圍繞AI應用打了一場大仗。
字節拿下春晚合作，騰訊備了10億元現金紅包通過元寶發，阿里拿出30億元，在千問App裡請使用者喝奶茶。
結果是什麼？
豆包日活破了2億，看著是贏家，可每天要燒數千萬元算力，一天收入不到一百萬元。元寶和千問的日活衝到歷史高峰，然後快速回落。
春節一過，元寶放緩買量，豆包一度暫停投放，阿里把千問App的預算從單季度百億砍到全年百億。有人說這種打法就是無底洞，這麼打下去不是辦法。
大廠們花完錢，想通了兩件事。
第一件，做給普通消費者的AI產品，商業模式到現在沒跑通。
第二件，在老產品裡加AI作用有限。抖音、小紅書、淘寶、微信都試過，老產品的功能、組織和賺錢方式早已定型，塞一個AI入口進去，改變不了根本，反而會讓使用者覺得彆扭。
騰訊的轉身有個關鍵人物，新任大模型的負責人姚順雨，在OpenAI參與過Operator（讓AI自主操作使用者的瀏覽器）和Deep Research（深度研究）項目。
2025年下半年的一次總辦會上，馬化騰提到應該更重視程式設計與智能體，姚順雨隨後提議搭一套集團級的強化學習基礎設施，讓各業務在同一平台上訓練自己的模型，把真實業務產生的資料回流給混元，集全公司之力做最好的智能體產品。
一位騰訊內部人士說，從那以後，公司上下到處都能聽到討論智能體和強化學習。今年初OpenClaw（龍蝦）把智能體帶出了程式設計師圈層，騰訊各大業務傾巢而出，紛紛上線自己的智能體產品。
辦公場景有固定流程，企業每天產生大量文件、報表和會議紀要，這些是AI幹活必需的原料。更實際的一點是，企業更願意為效率付錢。
正是看準了這一點，大廠紛紛押注AI辦公產品。
二、三家大廠的牌面
1.騰訊，一個周末做出來的產品
WorkBuddy的身世有點傳奇。1月中旬，Anthropic剛發佈Claude Cowork，騰訊產品經理汪晟傑帶著三個同事，用一個周末做出了類似的東西，直接復用CodeBuddy的底層能力和Agent SDK（Agent開發工具包）。
部門負責人劉毅當晚就決定全公司內測，之後近兩個月，每天穩定有上千名非技術員工在用。
在產品設計上，他們做了一個關鍵決定，把門檻降到地板。整個介面只有一個對話方塊，沒有任何開發者詞彙。Skills在這裡叫技能，MCP叫連接器，Agent叫專家。
推廣上更反常，企業級產品的廣告歷來鋪機場，打商務人群。WorkBuddy鋪進了深圳和上海的地鐵車廂，整列整列地包，同時還出現在各大寫字樓的電梯廣告裡。有人戲稱：這是“農村包圍城市”。
根據易觀的報告顯示，2026年6月，騰訊WorkBuddy桌面端月訪問量2097萬次，行業第一，比第二名第三名加起來還多，日活平均在百萬量級。
資料亮眼，組織也跟著升級，CodeBuddy和WorkBuddy合成雲產品六部，劉毅升助理總經理，QClaw團隊併入，微信支付、QQ信箱、騰訊新聞陸續接入。馬化騰幾乎不缺席WorkBuddy的產品會，內部按超級項目推進。
2.阿里，把賽馬場拆了
阿里此前有三條智能體產品線：QoderWork做辦公生產力，悟空依託釘釘做企業協同，MuleRun做智能體平台。
一位參與者說，他們幾乎感受不到外部壓力，內部競爭異常明顯。為了搶阿里雲的銷售資源，團隊要經常陪銷售吃飯。還有人通過關係好的分銷商集中採購產品兌換碼，再慢慢賣給真實客戶，把業績做高。
2026年6月，釘釘CEO陳航因內部管理爭議離職，接棒的是1992年出生的陳宇森，MuleRun的創始人。
他22歲從浙大畢業後創辦網路安全公司長亭科技，2023年公司被阿里收購，他跟著進了阿里，接到的任務是探索創新型AI，上頭沒有設限。
MuleRun最早想做智能體交易市場，讓人建立和購買智能體，很快發現能做出好智能體的人太少，供給撐不起來。團隊又試過模型聚合分發平台，也試過人機協作產品，前者至今每月還有幾十萬美元收入，但這些都不是阿里真正想要的方向。
跌跌撞撞一圈，到2026年初，MuleRun轉向做AI智能體產品。
陳宇森上任第一周就合併悟空和MuleRun，隨後QoderWork劃入，三條線合成千問辦公。
還有個細節能看出阿里對這件事的投入，管理層要求千問系列保持統一的品牌標識，千問辦公卻拿到了一隻獨立的吉祥物，內部網路投票，章魚對小貓，章魚勝出。
不過熟悉阿里的人判斷，使用者資料和團隊分工的完全整合，可能要到2026年底。
3.字節，在飛書狀態最好時拆了它
字節的動作最晚，也最徹底。
現在，飛書的收入增速還在漲，釘釘已經開始下滑，但字節偏偏在這個時候拆飛書。
為什麼這樣做？
有行業內部人士說：智能體出現後，釘釘、飛書、企業微信都已經是上一代的產品。
這一步其實拖了很久。2023年，字節內部就討論過飛書與火山引擎在銷售層面的合併，一直沒拿出明確方案。2025年整合的聲音再起，趕上釘釘增長見頂、飛書反而加速，合併的緊迫性降下來，又拖了一年。
直到2026年，各家集中整合to B業務，飛書的獨立地位才真正走到頭。
接手的人是豆包的負責人趙祺，他是北大電腦博士，做過豆瓣產品經理，管過穿山甲廣告平台。飛書的戰略、市場和銷售，交給火山引擎負責人譚待。
字節要解決的問題也不少：豆包專業版6月上線，付費使用者只有小幾十萬。火山引擎超過40%的Token消耗來自視訊生成模型Seedance，程式設計和智能體佔比不高。模型聲量很大，落到企業辦公場景的用量還很小。
但字節已經開始補這一塊。6月9日，原本面向開發者的TRAE SOLO升級為TRAE Work，服務對象擴到產品、營運、資料分析和管理人員。它能讀取文件、表格、PPT和程式碼，自己拆任務、調工具，再把報告、資料分析或可以運行的應用交回來。
TRAE Work沒有從飛書里長出來，它直接從AI程式設計工具向辦公場景擴張，目標是佔領個人完成工作的入口。
三、為什麼大廠都瞄準了AI辦公？
前面講了騰訊、阿里和字節怎麼調產品、調團隊。三家公司動作不同，方向卻越來越接近，它們都在把原來分散的模型、辦公軟體和企業服務往一起放。
它們為什麼一起往這裡走？因為AI辦公賣的東西已經變了。
前兩年的AI辦公主流產品更像一個助手。你寫文件，它幫你起草；你開完會，它幫你總結；你要做PPT，它幫你列一個提綱。一次解決一個動作，人仍然要在不同軟體之間來回搬材料，把整項工作串起來。
現在的智能體，開始獨立完成工作。
你給它一個目標，它會找資料、拆步驟、呼叫文件和表格，必要時打開瀏覽器，最後交回一個結果。過去是人一步步操作軟體，現在開始變成人分配任務，AI先做，人再檢查。
這也是三家大廠重新整合產品線的原因。單有一個模型，進不了企業每天的工作；單有飛書、釘釘這樣的協作軟體，也很難讓AI把事情做完。
模型需要讀到企業的文件、會議、審批和客戶記錄，還要知道誰有權限，出了問題該找誰。模型、辦公軟體和企業服務得接在一起，智能體才能從“會回答”走到“能幹活”。
未來企業買辦公軟體，買到的會是一整套東西。員工繼續使用熟悉的文件、表格和會議工具，AI在後面讀材料、跑步驟、交結果，企業再管住資料、權限和責任。
四、這事跟你的公司有什麼關係
大廠把模型、辦公軟體和企業服務接到一起，企業最容易看到的是一些新功能。
這些當然有用，但還沒有碰到真正的變化。
AI辦公繼續往前走，改的是一家公司怎麼分配工作、怎麼做決定，以及出了問題由誰來處理。
第一，工作的起點會從人先動手，變成AI先跑一遍
過去的公司主要靠人運轉，老闆定方向、主管拆任務、員工找資料和寫方案。軟體負責記錄資訊，流程負責約束動作，薪酬和考核負責推動人把事情做完。
這套組織裡，人是經驗和判斷的主要載體。業務多了，常見做法是加人。老員工離開，公司少了一個崗位，也可能同時失去客戶習慣、報價尺度和處理例外的經驗。
智能體出現以後，分工開始變化。人把目標、材料和要求交給AI，AI先查資料、拆步驟、呼叫工具，做出一版結果。人再檢查關鍵數字，處理分歧，決定要不要執行。
所謂AI原生組織，可以先理解成這樣一套新分工：人負責定目標、劃權限、評結果、擔責任，AI負責處理大量可以重複、可以檢查、可以從資料中找到依據的工作。
美團和滴滴已經讓我們看到了一部分雛形。訂單匹配、路線安排和部分獎勵規則，都高度依賴演算法系統。每天大量具體安排無須管理者逐單決定。一旦系統停擺，業務也會馬上受到影響。
第二，管理者要少盯幾步流程，多管目標、邊界和評價
傳統的ERP和CRM，功能和規則在購買時大多已經定好。員工在什麼頁面填什麼欄位，完成那一步才能進入下一步，軟體寫得很清楚。企業使用這類軟體，主要是在適應一套確定的流程。
但智能體的工作方式不同。它面對的是一個目標，會根據你提供的材料、角色、工具和歷史記錄，判斷下一步做什麼。同一個任務，換一批資料，或者換一種評價標準，結果就可能不同。
因此，管理AI不能只靠寫死流程，企業至少要把四件事講明白。
目標是什麼？AI要交回什麼結果？它可以看那些資料，可以呼叫那些系統？什麼樣的結果算合格，誰來評價？
這裡面最容易被忽略的是評價，AI做完一份銷售分析，錯在那裡，漏了什麼，那些判斷可以採用，都要留下反饋。如果沒有這一步，AI每次都像第一次進公司，反饋積累下來，它才會逐漸熟悉這家公司的判斷標準。
同一個大模型放進兩家公司，效果可能完全不同。差距往往來自企業給了它什麼。
第三，先改一條真實流程，再談AI原生組織
企業現在更實際的做法，是挑一條高頻、資料已經數位化、結果可以檢查的流程，讓AI從頭跑一遍。
比如銷售周報，可以讓AI讀取客戶記錄和溝通紀要，發現異常，生成下一步建議。
合同初審，可以讓AI對照公司的條款要求標出風險，再由法務確認。
招聘篩選，可以讓AI整理候選人材料，但錄用決定仍然由負責人做。
試一個月以後，只看幾個具體問題：原來需要幾個人、多少時間，現在少了多少？錯誤出在那裡，誰來修正？AI缺的是資料、權限，還是評價標準？那些環節可以繼續交給AI，那些環節必須由人負責？
大廠這輪AI辦公大戰對公司最重要的影響，是模型升級能不能直接變成公司的工作改進。企業把知識、權限、工具和評價整理好，模型每進步一次，現有流程就有機會跟著進步。
如果只買工具，不改分工，也不給AI接入公司的真實材料，模型再聰明，公司的運行方式也不會有太大變化。
結語
釘釘、企業微信、飛書打了近十年，爭的是即時通訊這個辦公起點。現在AI來了，一切都變了。
讀到這裡，你會發現其實國內大廠的戰略變動，始終在跟著矽谷這個世界科技創新前沿的變化趨勢走。因此，到矽谷親身觀察和學習，已經是創業者的一門必修課。(筆記俠)