3月5日，胡潤研究院在上海、孟買和牛津同步發佈《2026胡潤全球富豪榜》。榜單顯示，全球十億美金企業家數量首次突破4000人大關，達到創紀錄的4020位，較去年增加578位，相當於過去一年平均每天誕生兩位新的十億美金企業家。他們的總財富增長了28%。中國以1110位十億美金企業家超越美國（1000位），重新成為全球第一，新增人數達287位，貢獻了全球近半數的新面孔。印度以308位保持第三。2026胡潤全球富豪榜根據《2026胡潤全球富豪榜》的資料，全球前十名門檻已升至1.1兆元人民幣。54歲的埃隆·馬斯克在六年內第五次成為世界首富，其財富在過去一年飆升89%，達到5.5兆元人民幣。這一驚人增長主要由SpaceX估值飆升和特斯拉股價翻倍推動。亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯以2.1兆元人民幣財富位居第二；Alphabet聯合創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林財富分別增長65%和67%，排名第三和第五；76歲的伯納德·阿諾特以1.3兆元人民幣財富成為前十名中唯一的非美國企業家。人工智慧（AI）浪潮成為本年度最強勁的財富創造引擎。榜單上有114位十億美金企業家來自AI公司，其中46位是新上榜者，AI成為創造新富豪的最大來源。輝達創始人黃仁勳的財富增長34%，達到1.2兆元人民幣，首次躋身全球前十，排名第九。OpenAI的Sam Altman財富增長近兩倍達到330億元人民幣，而AI初創公司Anthropic的估值飆升至3800億美元，直接催生了七位新晉十億美金企業家。中國企業家榜中國以1110位十億美金企業家的數量重登榜首，新增287位。深圳超越上海，以132位成為全球十億美金企業家數量第二多的城市，僅次於紐約的146位，上海和北京分別以120位和107位位列第三、第四。字節跳動創始人張一鳴以5500億元人民幣財富成為中國首富，財富增長32%。農夫山泉的鐘睒睒（5150億元）和騰訊的馬化騰（4650億元）分列二、三位。寧德時代的曾毓群財富增長46%至3800億元，排名上升至第四。雷軍和馬雲家族以2300億元財富並列第10位。榜單中69%為白手起家，31%繼承財富，中國白手起家比例高達90%，遠高於其他國家。其中，霸王茶姬31歲張俊傑以85億元人民幣財富成為中國最年輕的白手起家十億美金企業家。全球285位白手起家女性企業家的75%來自中國，美國ABC Supply的戴安・亨德里克斯以1700億元人民幣第四次成為全球白手起家女首富。胡潤集團董事長兼首席調研官胡潤表示：“本年度超70%的上榜十億美金企業家十年前未躋身榜單，財富創造格局已發生巨變。過去一年的財富創造速度，創下了胡潤全球富豪榜發佈以來的歷史新高。AI浪潮與以往任何一次技術革命都有著本質區別，其產生的收益，絕大部分都流向了那些已掌握資料、算力與平台資源的群體。”他還預測，埃隆・馬斯克最早可能於今年突破兆美金財富門檻，成為全球首位兆美金企業家，到2030年，這一群體的數量或將達到十人。 (澎湃新聞)

在中文網際網路的版圖上，騰訊與字節跳動的競爭早已超越了簡單的商業對抗，演變為兩種截然不同的技術哲學與人性認知的碰撞。騰訊以“簡潔即正義”為準則，將產品打磨成空氣般自然的存在；字節跳動則以演算法為矛，刺穿人性的弱點，在資訊繭房中建構數字成癮的溫床。這場博弈不僅是商業版圖的爭奪，更是對人類注意力本質的深層探索。騰訊的產品設計遵循“少即是多”的極簡主義。微信的首頁佈局歷經十餘年未變，核心功能始終聚焦於即時通訊；QQ音樂通過“聽歌識曲”等單點突破而非功能堆砌贏得使用者。這種設計邏輯源於對使用者心智的敬畏——將複雜世界抽象為簡單互動。馬化騰曾強調：“使用者不需要100個功能，他們只需要一個解決問題的入口。”反觀字節跳動，其產品矩陣（抖音、今日頭條等）本質上是感官刺激的流水線。抖音的無限下滑設計、強節奏音效與15秒內容循環，構成了一套精密的多巴胺刺激系統。演算法通過即時捕捉使用者瞳孔變化、停留時長等生理訊號，動態調整推薦策略，形成“越刷越上癮”的惡性循環。這種設計哲學將使用者視為“資料礦工”，通過即時反饋機制持續挖掘注意力價值。騰訊的演算法服務於降低決策成本。微信的“搜一搜”功能通過語義理解直接呈現結構化結果，避免資訊過載；QQ信箱的智能分類系統將使用者從繁瑣的郵件管理中解放。這些演算法如同“隱形助手”，在使用者無感中完成資訊過濾。而字節的演算法則是慾望放大器。其推薦系統通過協同過濾與深度學習，建構出“千人千面”的資訊牢籠：使用者點贊一次萌寵視訊，演算法便推送100條類似內容；觀看爭議性社會新聞後，系統自動關聯情緒化評論，激化認知對立。這種機制本質上是對人性中“即時滿足”與“群體認同”的精準狙擊。騰訊通過社交關係鏈的閉環建構護城河。微信支付嵌入紅包功能、小程序連接線下場景、視訊號打通私域流量，形成“社交-支付-內容”三位一體的生態網路。使用者無需離開微信即可完成社交、消費、娛樂的全鏈條需求，這種場景滲透使騰訊產品成為數字生活的“水電煤”。字節跳動則採取流量殖民策略。抖音通過“挑戰賽”“直播帶貨”等模式，將使用者注意力轉化為廣告貨幣；今日頭條以“資訊流+搜尋”重構資訊獲取路徑，甚至反向滲透至微信生態（如公眾號文章被抖音二次分發）。這種“中心化分發+去中心化生產”的模式，正在改寫內容產業的權力結構。騰訊的“工具屬性”產品客觀上推動了數字平權。微信支付讓小攤販接入移動支付，QQ音樂降低音樂消費門檻，這些服務彌合了數字鴻溝。但過度依賴簡潔設計也可能導致功能空心化——當所有需求都被標準化滿足時，使用者的個性化表達空間被壓縮。字節的演算法推薦則製造了認知極化。使用者被困在資訊繭房中，不同群體間的理解鴻溝持續擴大。更危險的是，演算法通過“行為積分”（如點贊、轉發）將人類行為異化為遊戲化任務，社交關係被量化為可計算的互動指標。這種“數位化生存”正在重塑人類的心智結構。騰訊的“防禦性創新”策略值得關注。其混元大模型聚焦於提升AI的推理能力與記憶持久化，試圖在微信生態內建構“有溫度的智能體”。而字節跳動通過開源模型（如西瓜視訊的AI剪輯工具）降低技術門檻，同時加速佈局AIGC（AI生成內容）以鞏固演算法優勢。監管層已意識到演算法壟斷的危害，《網際網路資訊服務演算法推薦管理規定》要求平台公開演算法規則，但如何平衡商業利益與社會責任仍是難題。未來競爭或將從產品層面上升到價值底層邏輯的較量：是繼續縱容人性弱點，還是重建數字倫理？結語：在效率與人性之間尋找平衡點騰訊與字節的競爭，本質上是工具理性與價值理性的博弈。當騰訊用程式碼建構“無摩擦世界”時，字節跳動正在用演算法解構“人性弱點”。這場戰爭沒有絕對的勝者，因為沒有任何一項服務可以滿足人類的所有需求：騰訊的簡潔可能扼殺創造力，字節的精準可能摧毀判斷力。或許真正的破局點在於——讓技術服務於人性的完整，而非放大其碎片。畢竟，真正的數字文明不應是冰冷的效率機器，也不該是慾望的電子囚籠，而應是照亮人類潛能的普羅米修斯之火。 (悠悅投資)

字節跳動，又刷新歷史了！2月25日，全球頂級投資機構泛大西洋投資集團計畫出售其持有的部分字節跳動股權。此次股權交易為字節跳動給出的估值高達5500億美元，換算成人民幣約3.8兆元，引發全球網際網路圈廣泛關注。5500億美元是什麼概念呢？騰訊目前的總市值是6000億美元，而阿里是3600億美元，也就是說字節跳動的估值已經超越阿里，快趕上騰訊了。對於這一估值，我們可通過幾組資料直觀理解：2025年8月字節跳動員工股票回購時，估值為3300億美元，截至2026年2月，半年多時間內暴漲66%，其估值增長速度位居全球網際網路企業前列。這一估值也讓字節跳動穩固了中國第一獨角獸的地位，同時超越SpaceX，僅次於OpenAI，躋身全球第二大獨角獸。作為國內第二大獨角獸的螞蟻集團，其估值不足字節跳動的六分之一，兩者差距顯著，字節跳動的領先優勢已形成斷層。資本市場給出如此高的估值，並非盲目跟風，而是基於字節跳動紮實的業務根基和強勁的發展潛力，其背後的核心底氣值得深入拆解。第一，流量基本盤穩固——國內抖音日活躍使用者突破6億，佔據短影片市場半壁江山；海外TikTok表現更為突出，全球月活躍使用者接近19億，使字節跳動成為少數能同時打通國內外市場的網際網路平台。重要的是，使用者日均使用字節系APP時長超5小時，分別是騰訊系、阿里系的2倍和3倍，牢牢掌握了網際網路最稀缺的使用者注意力資源，為廣告業務提供了堅實支撐。第二，盈利能力處於全球頂尖水平——2024年，字節跳動全年營收約1.13兆元人民幣，日均營收達31億元，淨利潤高達2409億元，日均淨利潤6.6億元，淨利率穩定在20%以上，這樣的盈利表現足以獲得資本市場的高度認可。第三，電商與AI兩大業務構成了字節跳動的核心增長引擎，持續拉高企業發展天花板——在電商領域，國內抖音電商2025年GMV突破4.35兆元，規模接近阿里國內電商的一半；海外TikTok Shop增速迅猛，2025年全球GMV達500億美元，2026年目標直指800億美元。在AI領域，字節跳動的佈局同樣亮眼，也是資本市場最為看重的潛力所在。旗下豆包大模型C端月活躍使用者已突破1.72億，穩居國產大模型C端首位；同時，AI技術廣泛應用於抖音、剪映、飛書等核心產品，持續提升使用者體驗與辦公效率。據悉，字節跳動2026年將AI總預算提升至3000億元，全力佈局下一代AI技術，展現出強勁的長期發展決心。其實，泛大西洋投資早在2017年便佈局字節跳動，當時字節跳動估值僅200億美元。短短9年間，字節跳動估值翻了27.5倍，這筆投資也成為全球創投圈的經典案例，充分印證了字節跳動的發展價值。當前，字節跳動的上市時間表成為市場關注的焦點，各界對其上市節點充滿期待。不過，非上市公司估值存在一定波動性，但是，5500億美元的估值並非字節跳動的終點，有可能上市後會更高。從初創企業成長為全球科技巨頭，字節跳動的發展歷程像坐了火箭一樣。 (BAT)

字節Seed都開始用化學思想搞大模型了——深度推理是共價鍵、自我反思是氫鍵、自我探索是范德華力？！傳統的大模型長思維鏈推理基本把AI的思考過程等同於線性結構。但很多情況下，後續的一個關鍵結論，可能需要回過頭去驗證早早提出的假設。CoT把這種非線性的依賴關係忽略了。字節Seed在論文《The Molecular Structure of Thought》中首次給大模型的長鏈思維定義了分子式結構。在這種分子拓撲中，三種鍵是怎麼相互配合的？好的推理像分子結構團隊把DeepSeek-R1、gpt-OSS等強推理模型的長鏈思維拆成一步一步的，然後給每一步之間的“跳躍”打上標籤。打完標籤發現，所有有效的長鏈思維裡，其實就三種基礎動作來回組合。第一種叫深度推理，像共價鍵一樣結實。通俗來說就是類似“因為A所以B，因為B所以C”的硬邏輯推進。團隊在語義空間裡做了一個很形象的量化分析，把模型的每一步思考都當成一個點，看這些點最後會散成多大一個圈。圈子越小，說明模型越沒跑題，思考越聚焦。結果發現，加上深度推理之後，這個散點圈直接縮水22%。深度推理確實起到了收束雜念、鎖定核心邏輯的關鍵作用。第二種叫自我反思，像氫鍵一樣有彈性但穩定。類似於“等等，我剛才那步是不是想錯了”“讓我重新檢查一下前面的假設”，能把後面的思考拐回來跟前面的節點呼應上，形成一種折疊感。團隊測了模型自我反思時的思維軌跡，把每一步思考都看成語義空間裡的一個點，然後計算反思時會跳回多遠、落在那裡。發現81.72%的反思步驟，都會精準落回之前已經形成的靠譜思路區域裡。還對比了反思前後的思維範圍，反思前，語義空間體積是35.2，反思後，直接壓縮到31.2。再看聚類結果就更清楚了，反思之後，同一類正確思路的點會緊緊抱團，而那些零散、跑偏的分支會被自動推開。也就是說，自我反思氫鍵能把靠譜邏輯揉得更緊實、把跑偏想法篩出去、穩住整個推理大局，讓長鏈思考不再鬆散混亂。第三種叫自我探索，像范德華力一樣弱，但覆蓋面廣。這個就類似於“要不咱們試試這個角度”“有沒有另一種可能性”，在語義空間裡找新的解題路徑。量化分析顯示，加上探索行為之後，模型在語義空間裡的思維覆蓋範圍能從23.95擴大到29.22。雖然思路一打開穩定性就會下降，容易跑偏想歪，但能讓模型跳出死胡同，不卡在局部最優解裡，真正找到全新的解題路線。研究發現，所有強推理模型的三種思維行為比例和轉換規律都高度一致，相關性超過0.9，說明有效長鏈推理存在通用的穩定拓撲結構。你可能覺得“共價鍵”“氫鍵”只是個比喻，但論文發現，這個比喻背後藏著嚴格的數學對應。在Transformer裡，注意力權重的計算方式長這樣：眼熟嗎？這和統計力學裡的玻爾茲曼分佈一模一樣：如果把負注意力分數看作能量，那麼注意力權重就是模型在語義空間裡按“能量”高低選擇路徑的機率就是能量越低，被選中的機率越高。論文進一步分析了三種行為對應的“注意力能量”。深度推理通常發生在相鄰步驟之間，能量最低;自我反思會跳回較遠的步驟，能量中等;自我探索跳得更遠，能量最高.這就解釋了為什麼強推理模型的三種鍵比例如此穩定。因為模型的注意力機制本身就在追求最低能量的推理路徑，而深度推理、反思、探索正好對應了不同距離下的能量層級。語義同分異構體和智能熵減接著團隊還拋出了語義同分異構體的概念。這詞兒是借的化學，同樣的分子式，原子連接方式不同，就能搞出性質完全不同的物質。放到推理裡就是，同樣的題目，同樣的概唸點，用不同的”化學鍵“組合去解，出來的推理鏈條可以完全不一樣，但都能解對。但不是所有異構體都適合拿來教模型。這裡就要引入一個關鍵概念熵減。在熱力學裡，孤立系統總是自發走向混亂（熵增），而一個有效的長鏈推理過程，本質上就是在語義空間裡不斷降低不確定性——從一堆可能的方向中，逐步收斂到唯一正確的答案。這個過程就是“熵減”。而“注意力能量”機制，正是模型實現熵減的工具。模型的注意力天然偏好能量更低的路徑。當深度推理（低能量）被反覆選中，反思（中等能量）把前後邏輯折疊起來，探索（高能量）偶爾探路但不喧賓奪主，整個系統的“推理熵”就會快速下降，邏輯火速收斂。這如論文裡說的，只有那些能推動熵快速降低的“化學鍵”組合，才是模型真正能學會、能持續進化的穩定態。這在實驗中有個很典型的現象，從R1和OSS兩個不同強推理模型中蒸餾出的推理軌跡，語義層面的內容相似度高達95%，但混在一起訓練，模型反而崩潰了。這說明，長鏈推理的關鍵是思路結構必須穩定、統一，模型才能學得會。MoLE-Syn：從零合成穩定推理結構發現問題就要解決問題。基於這一整套發現，團隊搞了個叫MoLE-Syn的方法，來從零合成穩定的推理結構。具體操作就兩步。第一步，從強推理模型（比如R1、QwQ、gpt-OSS）的推理鏈裡，抽出一張行為轉移機率圖。這張圖裡每個節點是一種推理行為（化學鍵），每條邊是從一個行為跳到另一個行為的機率。第二步，拿著這張圖，讓普通的指令模型照著圖上畫的機率去生成推理鏈。用這個方法從零合成的訓練資料，喂給Llama或者Qwen，效果逼近直接蒸餾R1的水平。而且這麼做有一個大好處就是成本低。只要拿到那張行為轉移圖，普通模型就能自己生產合格的長鏈推理資料。團隊把用MoLE-Syn初始化過的模型拿去做強化學習，發現跑起來還特別穩。相比直接用蒸餾資料初始化的模型，MoLE-Syn版的在RL過程中收益持續增長，震盪也小得多。這說明一開始植入的思維結構夠穩，後面的強化學習就不會出現邏輯偏移。這項研究的負責人為字節Seed演算法專家黃文灝，曾在微軟亞洲研究院擔任研究員。第一作者是哈爾濱工業大學博士、字節Seed實習研究員陳麒光。合作單位還包括北京大學、2077AI Foundation、南京大學、M-A-P、中南大學。不得不說，這波操作有點當年薛定諤拿物理學公式推生物學那味兒了。給大模型推理這個捲得飛起的領域，開了個挺清爽的新腦洞。 (量子位)

砸錢上春晚的底氣，來自豆包2.0紮實的技術實力。去年春節，DeepSeek升級了中國大模型競爭；今年春節，中國AI戰火向上燒到應用層。千問、元寶和文心等多家大廠旗下的AI應用，在春節累計投入超50億資金吸引使用者，爭搶新時代的AI船票。但如果把今年春節的AI行銷簡單理解為“又一輪紅包大戰”，其實容易誤讀這場競爭的底層邏輯。表面看，玩法仍然熟悉：冠名春晚、紅包裂變、補貼拉新，這些都延續移動網際網路時代的流量打法。誰能在最短時間內獲取最多使用者，誰就更有機會鎖定未來生態。但AI時代的競爭，不再完全遵循這一邏輯。大模型競爭的核心變數並非單純日活規模，而是技術突破與真實生產力。即便是日活過億的產品，只要出現技術代際躍遷，也可能迅速被替代。這意味著，春節行銷所帶來的流量高峰，並不天然對應長期留存。在移動網際網路時代，因為社交關係、內容沉澱與資料資產會形成天然護城河。但在AI技術尚未完全收斂的階段，使用者忠誠度極低。真正決定留存的，從來不是補貼力度，而是產品是否足夠好用。這也使DAU的重要性需要全新定義。在打車、外賣等平台競爭時代，使用者數量直接決定勝負；而在大模型競爭中，低粘性使用者規模的價值有限。更有意義的是深度使用與真實付費，當使用者願意長期依賴某一模型完成複雜任務，甚至付費訂閱，這類使用者才構成真正的留存資產。換句話說，AI時代的DAU更接近“生產力活躍度”，而非單純訪問頻次。這也解釋了為何各家在春節節點大規模砸錢拉新使用者的同時，幾乎同步推進底層模型升級。春節前夕，中國大模型行業迎來密集迭代窗口。千問斥資數十億元加速生態建構，元寶依託社交關係鏈強化入口，而字節跳動則選擇在春晚流量高峰前後完成模型能力的跨代躍遷。2月14日，在連續發佈Seedance 2.0視訊模型、Seedream 5.0 Lite圖像模型後，字節正式推出豆包大模型2.0系列。官方將其定位為面向大規模生產環境最佳化的一次系統性升級，核心目標是提升複雜真實任務的執行能力。這是豆包自2024年5月發佈以來首次跨代升級。在春晚倒計時這一國民級流量節點，字節“三箭齊發”，全端AI佈局野心盡顯。01 春晚只是豆包2.0的起點微信用“搖一搖”改寫了春晚互動形態，網際網路紅包大戰自此成為春晚的固定節目。誰能把春晚流量轉化為產品留存，誰就更接近下一個國民級入口。但今年，使用者不再只是搖晃手機搶紅包，而是輸入一段文字、說出一句祝福，就能即時生成專屬的新春圖景。春晚互動從“流量分發”轉向“內容共創”。字節跳動正是這場轉變背後的技術推手。豆包視訊生成模型 Seedance 2.0、圖像創作模型 Seedream，以及語音模型被深度應用於春晚節目製作與互動環節。從舞台影像到全民互動，生成、理解與表達能力第一次在同一國民級舞台完成協同。資料顯示，除夕當天豆包AI互動總數達 19億次，“豆包過年”活動生成超過5000萬張新春頭像、1億條祝福內容。但更值得注意的時間點，是2月14日，除夕前一天豆包大模型2.0正式發佈。春晚因此不僅是曝光場，更是一場國民級產品壓力測試。一條驗證線發生在舞台之上。2026年春晚成為中國國產AI技術的“全民秀場”。節目《馭風歌》中，以馬為元素的水墨長卷由 Seedance 2.0 動態生成。此前導演組嘗試多款國際視訊模型，均難以精準把握水墨留白與構圖邏輯。而 Seedance 2.0 在保持水墨筆觸神韻時，還做到“形神兼備”。與此同時，多家機器人品牌參與表演，背後均有火山引擎的技術支援。以宇樹機器人為例，此次參與春晚表演以及豆包APP 春晚互動抽獎送出的宇樹 G1人形機器人，搭載了豆包大模型和豆包語音合成模型，使其具備更擬人的音色、更自然的語音互動。另一條驗證線發生在使用者互動層面。19 億次互動，不只是流量資料，更是模型能力在高並行環境下的真實呼叫記錄。在這一節點，豆包完成了一次身份躍遷：從聊天框裡的AI搭子，走向被廣泛呼叫的國民級AI助手。但字節顯然並不滿足於此。春晚帶來的使用者增長，能否轉化為長期留存，最終取決於豆包2.0在真實場景中的生產力價值：能否處理複雜任務、呼叫多工具、連接多終端，真正成為使用者工作與生活中的智能執行中樞。換句話說，字節給了豆包一次站上國民舞台的機會，但決定這波流量能否沉澱的，是2.0的 Agent執行能力。從這個意義上看，春節流量只是起點，而跨代的Agent升級，才是決定豆包能走多遠的關鍵變數。02 換腦開啟Agent跨代升級春晚只是能力被看見的時刻。2 月中旬的模型三連發，才是豆包真正完成“換腦”的關鍵。無論是Seedance 2.0 在春晚舞台的驚豔亮相，還是Seedream在理解與推理層面的顯著進步，最終構成底座的仍是隨後發佈的豆包大模型 2.0 系列。豆包大模型2.0的升級，核心並非單點能力提升，而是面向大規模生產環境的系統性最佳化。這是其自2024年5月發佈以來，首次明確意義上的跨代版本躍遷。這次“換腦”，首先發生在推理結構上。在推理與數學等評測維度中，豆包 2.0 已進入與 Gemini 3 Pro 同一梯隊區間。但比榜單更關鍵的，是其在真實任務執行中的穩定性：模型能夠完成複雜需求拆解，建立因果鏈條，進行多步規劃，並在輸出前進行自檢校驗。對Agent來說，這意味著“思考”從一次性回答，變成可持續推進的執行骨架。推理決定模型“能想多深”，多模態能力則決定它“能看多廣”。豆包2.0的多模態升級，明顯對準生產環境輸入：截圖識別、複雜文件解析、圖表理解與流程圖閱讀被重點最佳化。在空間理解MMSIBench、運動理解MotionBench、視訊理解VideoMME等評測集中，其綜合表現已進入第一梯隊；圖表理解CharXiv-RQ 能力亦明顯提升。但評測只是表層。在工程可用性上，模型對時間序列與運動變化的理解能力被強化，對“動作、節奏、狀態變化”的捕捉更為穩定。這使其能夠進入即時視訊流分析、環境感知與動態決策場景。例如在長視訊互動中，模型可作為AI助手完成環境判斷、動作糾錯與主動提示，從被動問答升級為過程指導，可應用於健身陪練、穿搭輔助等陪伴式場景。當空間理解與運動理解能力提升後，模型不僅能識別畫面“有什麼”，還更容易判斷“它們之間如何關聯、如何運動、如何作用”。這使多模態感知不再是展示能力，而成為執行決策的輸入來源。但Agent能否進入生產系統，真正的門檻仍在任務鏈完整性。過去多數 Agent 方案依賴外掛外掛或外層工作流拼接。模型負責理解，工具負責執行，長鏈路任務中極易出現上下文斷裂、目標漂移或輸出失控。豆包2.0的變化在於，多Skills呼叫、Function Call、搜尋與結構化輸出能力，被原生納入模型推理過程。工具呼叫不再是外層補丁，而成為思考鏈條的一部分。結構化輸出與長上下文管理能力的提升，本質是在修復Agent執行中的“斷片”問題。讓模型在更長任務周期中保持狀態連續，理解當前步驟在整體流程中的位置。這種持續狀態感，正是 Agent 從演示走向生產的分水嶺。03 開啟萬物豆包時代今年春晚，豆包送出超過10萬份科技好禮。更關鍵的是，這些硬體幾乎全部接入豆包大模型。手機、機器人、智能音箱、家電終端，被納入同一套 AI 互動體系之中。這並不是一次簡單的“品牌露出”，而是一場面向全民的終端驗證。在移動網際網路時代，入口意味著“被打開的App”。而在大模型時代，入口的含義正在發生變化。它不再只存在於螢幕之內，而開始嵌入終端之中。當 AI 既存在於手機應用，也存在於汽車中控、機器人軀體、家電語音模組時，使用者接觸 AI 的路徑將從“打開應用”轉向“進入場景”。春晚舞台因此既是內容秀場，也是一場終端能力展。這種終端擴張的底氣，來自模型在產業側的滲透深度。截至2025年底，豆包大模型累計服務上百萬家企業與開發者，覆蓋汽車、手機、教育、金融、網際網路等多個行業。Token呼叫規模達到極高量級，企業側呼叫持續增長。這意味著，模型能力早已不止存在於消費端應用，而是在產業系統中持續運轉。從產品策略上看，豆包2.0提供 Pro、Lite、Mini 多規格的通用Agent 模型，以及Code專用模型，覆蓋不同延遲、成本與推理強度需求。這種分層結構帶來的靈活部署和更具性價比的成本，本質是在為“規模化部署”準備彈性空間。既能滿足高強度推理場景，也能適配終端側的低時延需求。當模型具備跨場景部署能力，終端就不再是展示窗口，而成為調度節點。在移動網際網路時代，入口爭奪的是流量分發權；在大模型時代，入口爭奪的是場景調度權。誰的模型能夠嵌入更多真實世界的硬體與系統，誰就更接近下一個階段的控制中樞。因此，與其比較那家AI應用年底擁有更多日活，不如觀察那家模型正在進入更多終端。當AI成為終端默認能力，而不是被主動打開的工具，競爭的維度也隨之改變。春晚帶來的流量，是豆包成為“國民助手”的起點；2.0的跨代升級，則為其提供執行能力；而終端生態的鋪開，才真正決定它能否成為萬物入口。如果說 2026 年春節是 AI 大模型集體亮相的高光時刻，那麼對豆包而言，這或許只是一個能力周期的開端。從聊天工具，到國民助手，再到終端底座，登上春晚的豆包，正在開啟屬於自己的2.0階段。 (市象)

丙午馬年的第一把火，除了紅包大戰，也燃向了漫劇賽道。所謂漫劇，是指動漫風格的短劇，每集時長仍為1分鐘，劇情也和短劇一樣講究“黃金三秒”和“密集爽點”。隨著生成式AI工具的成熟，漫劇製作效率提升的同時成本大幅下探，成為新興風口。2月7日，Seedance2.0的出圈讓漫劇風口再度升級。在漫劇從業者的社群裡，測試這款軟體成了最熱門的話題。甚至有人開玩笑：以後不需要招有經驗的人了，把七大姑八大姨喊上，手機點一點就能日產萬部。技術突破之外，網際網路巨頭也在同步加碼。2月4日，騰訊在各大應用程式商店上線APP“火龍漫劇”。同日，中文線上發佈公告稱，與騰訊達成動畫微短劇授權合作，預計合作金額2320萬元。「定焦One」從騰訊內部瞭解到，火龍漫劇由一支年輕團隊操刀。目前火龍漫劇已經上線了近萬部漫劇，屬於基礎鋪量，同時，第一波精品在春節檔已經陸續上線，包括科幻IP《時間盡頭的書店》改編的同名漫劇。愛奇藝亦在佈局。據一位接近愛奇藝的人士透露，愛奇藝正在內測AI視訊生成工具，並定向邀請外部團隊參與測試。除工具開發外，愛奇藝還計畫孵化AIGC創作團隊，上海部分辦公室已為此騰挪空間。阿里則從去年下半年開始，陸續推出微信短劇小程序，名為“蜜豆”“甜豆”“夢豆”“歡豆”等，這四個小程序的幕後主體均與阿里文學旗下的書旗小說深度關聯。目前，這些小程序上都只上線了一部漫劇作品，但也可見阿里試圖憑藉海量版權入場的訊號。AI視訊領域創業者吳傑茜對行業水溫上升的感受最為直觀。她透露，字節、百度、阿里、騰訊的漫劇扶持部門已陸續與其聯絡，有的希望其能協助快速鋪量並搭建供應商管道；另一些大廠路徑尚在探索，但態度明確——這個賽道不會缺席。隨著網際網路巨頭將研發與創作資源向AI內容集中，巨變才剛剛開始。字節、騰訊、百度漫劇APP“三國殺”獨立漫劇APP上線，加上與中文線上達成版權授權合作，騰訊的這一套組合拳，首先釋放的一個訊號是，它正在大手筆囤積優質IP內容。對於任何一個新內容平台而言，冷啟動階段的核心任務都只有一個：迅速搭建海量內容，形成基本供給能力。據一位接近騰訊的業內人士透露，目前騰訊已儲備大批精品漫劇項目，將分階段上線以保障內容持續更新。內容佈局上，一開始火龍漫劇以二次元畫風漫劇為主，春節期間AI模擬人類型的作品也逐步上線。據瞭解，騰訊對該平台的內容定位清晰：“只要非真人實拍的內容，都會納入火龍漫劇的佈局範疇。”對漫劇行業而言，騰訊的入局，讓賽道在紅果之外，終於迎來了第二個真正意義上的重量級玩家。有從業者在社交媒體透露，火龍漫劇或將推出相當激進的分帳模式，其收益由兩大核心部分構成：一是基礎分成，以廣告流量收益為基數乘以分帳係數，其中獨家內容的分帳係數據傳可達200%；二是平台專項激勵，既包含針對頭部爆款作品的額外獎勵，也涵蓋面向創作者的持續創作扶持激勵。整體來看，火龍漫劇打造的是一套以廣告流量為底層支撐的強激勵型分帳體系。這也說明，它的目標並非短期的內容採買，而是快速建立穩定供給體系與創作者黏性。隨著騰訊的入局，網際網路大廠中已有三家正式上線獨立漫劇APP，漫劇賽道的大廠競爭格局初步成型。字節是最先下場那個。2025年11月，它低調上線了獨立漫劇APP——“紅果漫劇”。這款產品由“咸檸免費短劇”升級而來，開發者是海南愉閱科技有限公司，後者的法定代表人樂力也是紅果短劇現任總編輯。紅果漫劇，是字節系第一個獨立漫劇平台。打法上，紅果漫劇完全復刻了紅果短劇的那套邏輯，背靠抖音的演算法分發和番茄小說的海量版權，先用低成本內容快速鋪量，靠資料試錯找出爆款題材，再批次複製放大；變現則以廣告為底座，配合高保底、強激勵的分帳模式，把創作者“綁上戰車”。這套“字節式打法”效果立竿見影。QuestMobile資料顯示，上線僅一個月，紅果漫劇月活躍使用者已達854萬，直接躋身短劇類APP前三。緊隨其後的是百度。2025年12月，百度推出柚漫劇APP。2026年1月，百度旗下的內容平台七貓也正式推出“七貓漫劇”APP，並喊出“免費看劇100年”的口號，據瞭解，百度從2025年11月就開始組建專項團隊，並逐步開放10萬+IP儲備、推出創作激勵政策。漫劇業務亦為其帶來了亮眼的流量表現。在近期百度智能雲的一場活動中，相關負責人透露：上線不到一年，百度漫劇的成長速度已達到過去三年短劇的1/4，而且1/4的內容體量，貢獻了全平台1/3的分發量。巨頭為何紛紛下場做起了漫劇APP？尤其是字節和騰訊，旗下已經有使用者龐大的視訊播出平台，為何還要另起爐灶？●圖注：火龍漫劇（左）紅果漫劇（中）柚漫劇（右）一位接近騰訊的消息人士向「定焦One」解釋，獨立APP的目的是養成使用者習慣。在主站內設頻道，使用者是被動刷到；獨立出來，使用者是主動打開，後者才能真正沉澱出黏性。在投資人可玉看來，更深層的原因在於，漫劇的目標人群，與短劇主流的“下沉女性”並不重疊。根據DataEye研究院的資料，漫劇使用者中31歲-40歲、24歲-30歲、18歲-23歲佔比分別為31.81%、24.04%和23.07%。這是一群年輕使用者，且年齡還在向下走。可玉認為，大廠現在入局，賭的不僅僅是當下的變現效率，還有下一代內容消費人群的遷移方向。尤其值得關注的是，二次元使用者的強付費意願。「定焦One」瞭解到，二次元業務是當前幾家視訊網站難得ROI能夠打正的內容形態。就拿騰訊視訊來說，其動漫番劇長期佔據了其暢銷榜的前列。目前的漫劇供給量雖然爆發式增長，但很多內容仍然是PPT解說漫、沙雕漫，遠未觸及核心二次元使用者的付費意願，因此漫劇的變現方式也多以廣告為主。如果未來內容質量上來了，使用者習慣養成，付費模式或許也能跑通。佈局漫劇平台，背後還有一套更為長線的價值判斷。大廠混戰，誰能成為頭號玩家？大廠們忙著在AI漫劇這片新大陸上跑馬圈地，根據目前的市場表現，競爭格局可以初步分成三個梯隊。字節無疑是漫劇賽道的第一梯隊，但要面臨騰訊的挑戰。字節憑藉番茄小說的海量網文IP儲備、抖音的流量分發優勢，再加上Seedance模型等技術賦能，形成了從IP源頭、內容生產到平台分發的完整閉環。而且在目前階段，紅果短劇和紅果漫劇的市場份額均領先競爭對手好幾個身位。一位紅果的供應商告訴「定焦One」，字節的一位漫劇部門工作人員曾對其驕傲表示，國內所有做漫劇的公司、工作室，最後都得找到他們。足可見其對字節收片能力的信心。騰訊雖然起步較晚，但不少業內人士都將它視為在這個賽道上少數能與字節一戰的對手。原因也在於其生態。從IP來看，騰訊通過閱文集團、QQ閱讀、微信讀書已經積累海量IP，其中不乏10年以上、粉絲眾多的超級大IP。此外微信視訊號等平台也為漫劇提供了多元化的流量入口和使用者基礎。具備生態能力的百度，在不少從業者看來，也有躋身第一梯隊的潛力。百度除了推出兩個漫劇APP之外，還發佈面向漫劇行業的AIGC全流程解決方案，並成立AIGC內容創作者聯盟。不難看出，無論是字節、騰訊還是百度，都在朝著“IP+技術+平台”的全產業鏈佈局邁進。愛奇藝、優酷、B站等傳統長視訊平台則構成了穩健的第二陣營。雖然愛奇藝與優酷並未開闢獨立APP，但均在主站核心位置設立了專屬漫劇頻道，並拿出了極具誘惑力的分帳政策：愛奇藝針對獨家內容給出了最高100%的分成激勵；優酷通過更新動漫分帳規則，將“會員+廣告”分成比例上限拉升至80%，並為精品項目增設最高100萬元的單片獎勵。B站通過“覺醒計畫”定點扶持，面向UP主及專業機構提供30%至100%的成本覆蓋，分成比例同樣高達80%。在吳傑茜看來，這些視訊平台的潛力不容小覷。它們坐擁龐大的使用者基數，且部分平台天然自帶二次元文化基因和社區氛圍，使用者對於漫劇畫風接受度高。更關鍵的是，這些平台長期聚合了大量專業創作者資源。可玉分析，愛奇藝推出AI視訊工具，可能就是想繫結創作人員，再通過分帳的內容形式，形成專業創作者+平台的內容生態。還有一類不容忽視的玩家是技術類公司，以工具切入漫劇賽道，例如，360推出AI漫劇智能體生產平台。吳傑茜預測，2026年將迎來AI視訊工具和Agent的井噴，而可玉進一步分析，漫劇作為流量型業務變現路徑短，“離錢越近，工具越好賣”，這類企業賭的正是“工具先於內容變現”的窗口期，瞄準的是從業者和短劇轉型玩家的工具需求。大廠激戰正酣，可玉站在投資人視角，從漫劇產業的上下游分析了狂熱背後的商業邏輯。她指出，在即將到來的AI時代，內容賽道最具價值的類股在於“一頭一尾”。頭是指上游IP。“IP沒有物理庫存、沒有物流，可以一直變現，只要內容足夠好，版權就是永續資產”。過去十年網文IP的影視化爆發，已經反覆驗證了這套邏輯。尾是指平台。平台方不僅是流量入口，還擁有使用者資料，可以反哺到內容創作上。尤其是短劇，其本質是一個流量生意。之前一部劇短劇的ROI基本在1.1左右，現在則到了1附近，且非常依賴投流（即投放廣告），80%的利潤都被掌握流量分配權的平台賺走了。而在這一頭一尾之間，受資本追捧還有一些創作工具和技術公司。這些技術公司的核心能力是將創作、分發過程中的單點環節模組化、工業化，以相對合理的價格，實現穩定的內容交付和產出。一言以蔽之，是用工業化的方式解決創意產業的不確定性。“此外，在C端，資本更期待的是通過工具到AI原生UGC社區的機會，去承接AI放大生產力後的內容溢出和新的互動玩法。”可玉說到。也就是說，能夠同時掌握IP（內容源頭）、流量（分發出口）與技術（生產效率）這三張底牌的公司，將徹底掌握整個產業的話語權。大廠入局，漫劇開啟“大逃殺”漫劇在短時間內的爆發，是兩種趨勢交匯的必然結果。一方面，短劇在經歷兩年爆發式增長後，進入存量競爭時代。製作成本走高、內容質量內卷，劣質產能開始被淘汰，這些產能需要尋找新出口。另一方面，AI技術的成熟與落地提供了承接可能。吳傑茜介紹，現在已是一個成熟的時機——有大模型研發能力的平台、有資本能力研發工作流的平台，都已入場。自動化產出的作品已在水準之上，具備了觀看性與商業價值。隨著巨頭入場，更多訂單湧入，也帶來了更高標準與更激烈競爭。有人開玩笑：短劇用兩三年走完網劇十多年的路，漫劇用半年走完短劇的路。眼下，漫劇已迅速進入紅海階段，殘酷的大逃殺已然開啟。競爭的激烈程度在價格上最能反映。據瞭解，漫劇成片價格從一開始的兩三千元/分鐘已經降至幾百，甚至一百多元的單子在市場上也有人接。一位漫劇從業者告訴「定焦One」，A級（優質）漫劇價格相對穩定，但A級以下的價格一再跳水。而能拿到各大平台A級評級的公司，多數是專業動畫團隊。吳傑茜介紹，單從製作成本來看，一部漫劇的成本包含兩個部分，一是人力成本，二是工具使用的成本。與長視訊競爭時抬高版權價格不同，隨著技術進步，漫劇的單片價格很有可能會繼續下降。因為，製作工具日益成熟，所需人手會越來越少、效率提升，行業自然會壓縮開支。成本降低後，更多工作室將以更低報價接單、衝量，內卷加劇，這是技術普及後的必然結果。吳傑茜的團隊承接了大量大廠項目，需外包給承製方。她坦言，市場上供應商很多，在不同供應商之間找質量好、價格低的合作方，這是必然存在的現象。“標準化、低門檻的內容會更快速地被技術覆蓋，而真正依賴人的創意、審美和敘事能力的精品內容，則會在另一個維度上形成競爭壁壘。”她說道。“一定程度上，技術讓人越來越不值錢了。”主攻AIGC創作的紀錄片、廣告片導演丁一感慨。在他看來，會講故事的人始終稀缺，但龐大的劇組與長鏈條曾讓無數普通人找到崗位。如今技術抹平製作端差異，讓“人”的價值剪刀差越來越大。有創意、會講故事的人依舊值錢，但行業中的多數普通人將面臨一段動盪期。醬油動漫創始人黃浩南近日在朋友圈發文稱，從年後開始，非核心夥伴將會變得非常普通，就如同2018年的短劇投手和如今的短劇投手一樣。據悉，作為漫劇的頭部廠牌，醬油動漫公司月流水已經達到5000萬，公司人數達到了1000人。這一流水和公司人數的對比，也讓不少人質疑其盈利能力是否建立在廉價勞動力基礎之上。與此同時，黃浩南在朋友圈開出了百萬年薪招聘漫劇主編。面對來勢洶洶的風口，有人選擇瘋狂湧入，也有人選擇冷靜撤退。丁一在深入調研漫劇一個月後決定退出，理由無它，利潤太低。在他看來，現階段的漫劇更像是一種“產品”而非“內容”。他決定繼續深耕AI長片創作，去尋找那個更具生命力的藍海。 (品牌頭版)

字節跳動推出的AI視訊生成模型Seedance 2.0，在2026年2月初引爆了全球科技和創投圈。Seedance雖然是字節跳動的產品，但它的研發與深圳這座城市緊密相連。根據公開的工商資訊，Seedance 2.0是字節跳動旗下即夢AI開發的產品，而即夢AI的關聯公司——深圳市臉萌科技有限公司，由字節跳動全資持股，就坐落於深圳。▲圖源：CFP這意味著，這款在全球範圍內引發關注的AI應用，其核心研發和營運實體就在深圳。這不僅體現了深圳在吸引和培育高科技企業方面的優勢，也展示了深圳在AI應用層面積累的深厚人才和技術底蘊。一幅以人工智慧和具身智慧型手機器人為雙引擎的科技創新藍圖徐徐展開。深圳正以“全端自主可控”的雄心，加速建設全球人工智慧先鋒城市和具身智慧型手機器人產業集聚區，在全球科技競爭的新賽道上展現出中國科技創新第一城的硬核實力。AI先鋒：打造全端自主可控的智能底座2026年深圳政府工作報告明確提出：加快建設全球人工智慧先鋒城市，力爭人工智慧產業叢集增加值增長10%以上。這一目標背後，是深圳在AI領域建構的完整創新矩陣。▲圖源：CFP在算力基礎設施方面，深圳正在建構“四算合一”（通算、智算、超算、量算）的算力網路，福田區作為重要承載地，推動“港數深算”打通深港資料與算力壁壘。光明實驗室、福田實驗室、領先邊端智能開放研究院等創新平台高標準推進，深圳河套學院高水平建設，形成了從基礎研究到產業應用的完整鏈條。在技術攻堅層面，深圳集中力量突破演算法理論、模型架構、智算晶片、基礎軟體等核心技術。2026年，全社會研發投入將增長10%以上，實施基礎研究項目180個以上，重點產業研發項目150個以上。這種“頂天立地”的創新體系，正是深圳建設具有全球重要影響力的產業科技創新中心的核心支撐。更具戰略眼光的是，深圳正加強全端自主可控AI軟硬體生態建設。從晶片到框架，從演算法到應用，深圳正在建構不依賴外部技術的完整AI生態，這在當前國際形勢下具有深遠的戰略意義。具身智能：從“八大金剛”到千億產業叢集如果說人工智慧是“大腦”，具身智慧型手機器人則是“身體”。2026年，深圳依然將人工智慧列為重點壯大的四大戰略性新興產業之一，標誌著這一未來產業正式進入深圳產業政策的C位。▲2026年2月14日，深圳，全球首屆春節嘉年華——未來同頻 人機共生。深圳在具身智能領域的佈局早已先行一步。目前，深圳已培育出“八大金剛”——數字華夏、眾擎機器人、逐際動力、帕西尼、智平方、跨維智能、優必選、普渡科技。這些企業構成了深圳具身智能產業的第一梯隊。據統計，深圳共有5.11萬家機器人相關企業，數量穩居全國首位，產業鏈總產值超過1700億元。根據《深圳市具身智慧型手機器人技術創新與產業發展行動計畫（2025-2027年）》，到2027年，深圳將實現：具身智慧型手機器人產業叢集相關企業超過1200家，新增培育估值過百億企業10家以上、營收超十億企業20家以上，關聯產業規模達到1000億元以上。2026年，深圳還將推出10個以上產業集聚效應明顯的人工智慧和具身智慧型手機器人創新孵化器。在核心技術方面，深圳重點支援具身智慧型手機器人核心零部件、AI晶片、仿生靈巧手、基座及垂直領域大模型、本體控制等關鍵核心技術攻關。以算力券方式對人形機器人企業和科研平台進行算力支援，為產業發展提供堅實底座。產業融合：AI終端與場景應用的雙向奔赴深圳的獨特優勢在於產業鏈完備、機電一體化、應用場景豐富。2026年，深圳將人工智慧終端產業規模目標設定為8000億元以上、力爭1兆元，推出50款以上爆款人工智慧終端產品，打造60個以上典型應用場景。在智能終端領域，深圳在手機、電腦、大模型一體機、可穿戴裝置等領域全面發力，人工智慧終端產品產量突破1.5億台。從AI手機到智能可穿戴裝置，從AI電腦到具身智慧型手機器人，深圳正在打造具有國際競爭力的智能硬體產品叢集。在場景開放方面，深圳已累計發佈近200個“城市+AI”應用場景，2026年計畫再開放100個應用場景。從智能製造到智慧金融，從智慧城市到智慧養老，從智慧政務到低空經濟，深圳正以"場景應用最開放"的姿態，為AI和機器人技術提供最好的試驗場。前海作為深港合作的橋頭堡，正建構“642”產業體系，其中“4”大戰略性新興產業就包括人工智慧與具身智慧型手機器人、海洋產業、智能終端、低空經濟。這種“南山創新+寶安製造+前海服務”的疊加優勢，將推動深港現代服務業與珠三角先進製造業深度融合。生態建構：從政策護航到全球資源配置深圳科技實力的持續領先，離不開制度創新與生態建構。在政策支援方面，深圳採取超常規政策舉措，支援發展人工智慧與機器人產業。《深圳市加快打造人工智慧先鋒城市行動計畫（2025—2026年）》提出，到2026年全市人工智慧企業數量超3000家，獨角獸企業超10家，產業規模年均增長超20%。在人才集聚方面，深圳高水平建設深圳河套學院，建構“學院+園區”創新生態，打造富有吸引力的人工智慧人才集聚地。丘成桐院士發起的數學與交叉學科研究院、深圳醫學科學院的國際臨床試驗中心、粵港澳大灣區國創中心國際總部等，形成了從基礎研究到臨床應用、再到產業轉化的全鏈條創新生態。▲深圳河套學院。圖源：深圳河套學院官網在全球資源配置方面，深圳加快推進河套深港科技創新合作區建設，打造國際協同創新區、國際性產業與標準組織集聚區。前海累計吸引183家世界500強投資主體，全球服務商區域性、功能性總部累計42家，為深圳科技產業對接全球資源提供了重要平台。新質生產力的深圳樣本從2026年深圳的科技願景可以看出，深圳正在以人工智慧和具身智慧型手機器人為雙引擎，建構具有全球競爭力的現代化產業體系。這不僅是技術的突破，更是新質生產力的生動實踐。深圳的目標是清晰的：建成具有國際影響力的人工智慧先鋒城市，具身智慧型手機器人產業綜合實力達到國際領先水平。在“十五五”規劃的開局之年，深圳以10%以上的研發投入增長、10%以上的AI產業增加值增長、兆級的人工智慧終端產業規模，向世界展示著中國科技創新的速度與質量。從華強北的電子元器件到前海的國際標準組織，從南山區的演算法創新到寶安區的機器人製造，從河套的跨境資料流通到光明實驗室的基礎研究——深圳正以全產業鏈優勢、全場景應用優勢、全要素創新優勢，在全球科技革命和產業變革中搶佔制高點。 (察理思特)

低價引客，演算法留人。字節跳動旗下汽水音樂，已成國內第四大音樂平台。2月中旬，QuestMobile發佈資料稱，截至2025年1月底，汽水音樂月活使用者數已近1.4億，離第三名網易雲音樂只差約700萬。其在春節期間也長袖善舞，聯動各方。在小年夜，汽水音樂冠名湖南春晚，黃明昊、王玉雯等年輕藝人，演繹《拜託拜託》《冬至線》等歌曲；還向車機端發力，給小鵬、長安車主送SVIP會員權益。該平台於2022年推出，祭出演算法和低價武器，突圍成功。“汽水音樂如果想進一步突破，要借平台原創神曲之力，形成別處沒有的關鍵音樂，才能改變格局。”網際網路產業分析師張書樂告訴《21CBR》記者。1背靠大樹汽水音樂和抖音，聯絡緊密。其Logo是一個綠色音符，形似抖音的黑色音符；互動方面，使用者上下滑動，如同刷抖音，音樂自動推送。兩家資料互通，使用者只需要登錄抖音帳號，就可以將自己的抖音歌單、播放歷史等同步到汽水音樂。兩家平台的推薦演算法，都由抖音音樂團隊負責。依託字節系強大演算法，汽水音樂打造“歌找人”模式，提供45種聽歌場景，涵蓋圖書館、歐美、摸魚、民謠、洗澡、深夜EMO等，從曲風、樂器、場景、心情裡，捕捉使用者偏好。“抖音的核心功能是短影片，音樂通常作為視訊的背景或主角之一；汽水音樂則專注於音樂的推薦和播放。”平台解釋兩者區別。背靠日活超6億的抖音，汽水音樂在串流媒體音樂賽道，一路狂飆。QuestMobile資料顯示，截至2025年6月，汽水音樂82%的流量，來源於抖音App。舉個例子，使用者在抖音刷到短影片背景音樂時，可以一鍵跳轉至汽水音樂收聽全曲。演算法之外，“低價”是另一利器。記者打開汽水音樂App，即可免費領取1天VIP，持續登錄可體驗一月會員權益，連續包年僅需88元。這個價格，約為QQ音樂會員綠鑽158元/年、網易雲音樂黑膠VIP 158元/年的一半。該平台還推出了看廣告免費聽歌的模式，迅速收割價格敏感型使用者。截至2025年11月底，汽水音樂日活（DAU）達4431萬，僅次於酷狗音樂和QQ音樂，超越網易雲音樂。“免費能讓平台崛起，卻不能制霸音樂市場，場景突圍，是線上音樂平台的頭號難題。”張書樂解釋。2長於發行新歌冷啟，一直是困擾音樂人的難題。過去，新歌宣發依賴唱片公司、電視綜藝等資源，新人若沒有資本或人脈加持，很難獲得推廣機會。短影片平台，再造分發流程，抖音通過卡點、變裝等方式，讓歌曲繫結情緒與畫面，推動音樂出圈。以王霏霏的《TOOOOOBUSY》歌曲為例，其在抖音發佈後，結合“去班味兒”舞蹈挑戰，一炮而紅。歌曲《大展鴻圖》也憑藉抖音短影片走紅，經“不齊舞團”改編成舞曲後，成為全球現象級熱曲。音樂人攬佬，也超越周杰倫，成為spotify2025年7月聽眾數最高的華語歌手。資料顯示，汽水音樂TOP1000熱歌中，86%生長於抖音，54%從抖音冷啟動爆火。2月21日，汽水音樂熱歌榜單前五名，分別為《小半》《詠春》《水手》《海嶼你》《雨愛》，均為抖音熱曲。其中，《小半》由陳粒創作，這首2016年發行的老歌，於2026年初在抖音翻紅，被大量翻唱和二創，成為失戀自癒類視訊的“御用BGM”。抖音再將流量導至汽水音樂，使熱曲獲得“單曲循環”的長尾生命力。與傳統巨頭相比，汽水音樂的短板，是曲庫。其坐擁千萬首歌，主要是抖音熱歌和小眾音樂，尚未將周杰倫等頭部歌手的歌曲版權收入囊中。比如，其只有周杰倫歌曲的MV版權，使用者無法收聽全曲。部分經典老歌，由博主翻唱，存在版權風險。“老牌線上音樂平台握有頭部音樂版權，這是其獲取付費使用者的關鍵。”張書樂分析，汽水音樂難獲付費意願最高的頭部曲目。3抓緊補課汽水音樂一邊買版權，一邊挖掘優質原創歌曲。2025年3月，其攜手抖音，與摩登天空達成版權合作。摩登天空實力不俗，製作並行行專輯超過500張，涵蓋新褲子、重塑雕像的權利、二手玫瑰等樂隊，擁有數千首版權歌曲，包括《你要跳舞嗎》《沒有理想的人不傷心》等經典曲目。此外，汽水音樂逐步與三大唱片公司——環球、索尼、華納等達成合作，拓展主流版權，目前曲庫規模約為5000萬首。對比來看，騰訊音樂曲庫超2.6億首，覆蓋95%以上華語熱門曲目；網易雲音樂曲庫約1.6億首，匯聚超77萬名獨立音樂人。“在經典曲目、頭部藝人版權方面，汽水音樂存在明顯差距。”中信建投研報評價。該平台還推出“看見音樂計畫”，投入25億流量，助力原創音樂發展，如新歌推廣、音樂人曝光等。汽水音樂挖掘了一批潛力音樂人，比如北大的復古流行樂隊ZaZaZsu，其歌曲《愛河》，上線兩個月即達成超100萬播放。線下音樂節，也成為關鍵落子。2025年，海口、昆明、杭州、上海等城市，辦起汽水音樂節活動。“線下音樂會，可以收穫一些原唱歌曲，但這不是平台獨有，友商早就在嘗試，效果一般。”張書樂告訴《21CBR》記者，靠原始方法慢慢攢歌，太慢太難。背靠抖音的澎湃流量和造星能力，汽水音樂撕開一道裂縫，要想更上一層樓，挺進前三，得拓展版權。 (21世紀商業評論)