AI競賽下半場，三巨頭的硬體卡位戰。大模型雲端算力比拚進入白熱化，科技巨頭們的競爭邊界也加速向硬體終端蔓延。其中，字節最早跳出軟體生態競爭，從AI手機、眼鏡乃至汽車，字節已將目光投向全場景終端。近日，騰訊、阿里也強勢入局。不同於字節的自研主導，騰訊以資本為矛，密集編織硬體網路。阿里則以通義大模型為核，繫結海量硬體產品，也借規模效應嘗試拉高Token消耗。火山引擎大模型智能硬體負責人邢孝慈預計：2026年，AIoT（AI硬體）領域單一產品出貨量超過100萬台，單一品類出貨量超過1000萬台的客戶和產品會變多。2025年12月1日，字節跳動上線豆包手機助手，打響了爭奪手機硬體入口的第一槍。此後，有媒體披露，豆包AI眼鏡已經在排產之中，預計2026年第一季度發售。甚至坊間傳言，字節跳動要造“豆包汽車”。雖然這些消息相繼被字節否認，但硬體無疑已成為巨頭爭奪AI生態入口的核心戰場。阿里也醒了。1月8日至11日，阿里在深圳舉辦了阿里雲通義智能硬體展，共吸引超過200家品牌參加，展出了超1000個類別的智能硬體，其品類包羅萬象，涵蓋了AI手機、AI眼鏡、AI陪伴玩具、寵物翻譯、AI調香等。阿里雲通義大模型業務總經理徐棟在接受媒體採訪時說：除了Chatbot和Agent之外，硬體可能是大模型快速形成商業閉環的場景。他預計，2026年的智能硬體之爭將不侷限於手機、汽車和眼鏡，應該會出現新的品類，它們也將有可能成為新的入口。阿里在硬體激戰中的策略，更多是扮演“生態賦能”的供應商角色：與模組、晶片廠商深度合作，將通義的多模態互動、語音識別能力封裝為解決方案，讓硬體商或開發者更易用、成本更低，生態更繁榮。騰訊的策略則是瞄準頭部硬體廠商，比如同在深圳的拓竹與影石Insta360，延續其擅長的“資本+技術輸出”手腕。作為基石投資人，騰訊曾參與了影石Insta360的IPO配售。近期，影石又與騰訊雲合作發售了會議麥克風產品。有消息稱，騰訊還參投了拓竹在2025年11月完成的、估值為100億美元的新一輪融資。雖然拓竹創始人陶冶否認了這一消息，但拓竹與騰訊互動頻繁：騰訊混元3D 3.0大模型接入了拓竹3D模型平台，並推出了名為“印你”的全新手辦生成器。2026年，大公司的第一場“硬仗”圍繞端側入口打響。過去，這個入口更多被硬核聯盟（OPPO、vivo、華為、聯想等手機廠商發起）佔據。如今，互動的舊秩序正在被推倒。01 “封殺”擋不住豆包，阿里跟進入局2025年12月1日，豆包發佈手機助手，其搭載在中興nubia M153系列手機上，通過獲取作業系統層面的高權限，實現打車、買火車票等功能。雖然字節的嘗試被淘寶、微信等超級App火速“封殺”，但已清晰宣示了其爭奪入口的戰略意圖，也初步驗證了模型廠商與手機廠商深度合作的可行性。雖初戰未捷，但豆包手機攪動的行業影響不斷擴大；應用也在持續更新，並且力度更大。《中國企業家》統計了其更新日誌，截至1月12日，豆包手機助手共進行了40多項更新和新增功能。僅在1月12日這周，其新增的助手功能便有：系統相簿支援照片預覽時，底部按鈕快捷打開豆包助手，使用豆包P圖；在UI和系統層面新增“相機前後置視訊美顏”功能，且瀏覽器支援抖音搜尋。字節的更新也透露出了其學習成為手機系統廠商的底層思維。除了在端側大模型能力上做小步快跑式的更新，字節將抖音搜尋、豆包輸入法、豆包大模型語音能力等灌入其中。在設計上，甚至關注到了手機鬧鐘響鈴和小睡時助手關閉鬧鐘這樣的細分需求。阿里和騰訊則沿用了從軟體切入手機市場的整體思路，做法上仍帶有鮮明的大模型時代風格。據悉，對於豆包手機助手的GUI（圖形使用者介面）方案，阿里也在同步探索軟體與手機結合的方案。2025年12月31日，阿里通義實驗室發佈開源“MAI-UI”，這是一個多模態的基礎GUI智能代理。不僅能實現人機互動，還能整合MCP工具使用。阿里還在佈局另外一條技術線“A2A”（Agent-to-Agent）。該路線通過直接呼叫App裡的Agent能力，實現跨應用的調取。徐棟表示：GUI和A2A兩條路線都處於早期階段，齊頭並進。“A2A發展挺快，體驗更好，速度更快，模型消耗成本更低。如果全用GUI，成本可能會更貴。”面對GUI變革浪潮，騰訊也做出了嘗試動作。幾乎在阿里開源“MAI-UI”模型的同時，2025年12月30日，騰訊開源了一款端側翻譯模型Tencent-HY-MT1.5-1.8B，該模型可以在手機等消費級裝置運行，量化後僅需約1GB記憶體。2026年開年，微信小程序聯合騰訊混元、騰訊雲、騰訊廣告推出“AI應用及線上工具小程序成長計畫”。通過提供免費雲開發資源、1億混元大模型Token額度，以及資料分析、廣告變現及流量激勵等支援，幫助開發者快速落地AI應用。02 AI眼鏡阿里先下一城，字節後手兇猛手機入口之外，AI眼鏡是當前硬體競爭的最激烈戰場。今年的國際消費電子展（CES）上，據媒體統計：AI眼鏡展台已達23家，其中中國品牌商家佔了16席，包括阿里巴巴、雷神科技、韶音、Rokid、Xreal等。在政策端，智能眼鏡也首次被納入“國補”。在AI眼鏡市場，阿里暫時佔據了先機。2025年11月27日，阿里正式發佈夸克AI眼鏡，首發提供S1、G1兩個系列共六款單品，最低到手價分別為3799元、1899元。上線不久，其天貓旗艦店已有超過9000人付款購買，京東商城售出超5000件，預售期也來到了45天。但字節正在步步緊逼。根據媒體報導，豆包AI眼鏡即將進入出貨階段，無屏版AI眼鏡將於今年第一季度率先發佈，帶顯示功能的版本預計在今年第四季度推出。對此，《中國企業家》詢問字節跳動方面，豆包相關負責人表示，傳聞不實，目前沒有明確的銷售計畫。但據媒體從供應鏈處瞭解的資訊，眼鏡將由龍旗科技代工，研發落地龍旗惠州工廠，量產則由龍旗南昌工廠承接。雙方分工明確：龍旗負責底層UI開發，字節則主攻上層App研發，以更好地實現產品與手機的互聯。此前，龍旗科技也曾在2025年半年報中披露：公司新承接了國內頭部網際網路客戶AI眼鏡量產項目。此前，魅族前高管李楠在一檔播客裡預言，下一代個人計算中心的產品形態暫時不明確，因為技術能力在快速變化，眼鏡、項鏈、耳機都是可選方案，大模型能力也會強化其競爭。圍繞AI眼鏡生態，騰訊則尚無明確的硬體製造計畫。2024年，曾傳出騰訊代理Meta Quest VR頭顯，但合作始終沒有見諸天日。騰訊更多延續的是“投資槓桿+生態協同”的硬體佈局邏輯。比如2025年10月，騰訊應用寶與中國頭部AI眼鏡廠商影目INMO達成合作，聯合打造AI眼鏡專屬App Store。2025年7月，INMO宣佈完成1.5億元B2輪融資。03 降低合作夥伴使用門檻巨頭之間的硬體卡位戰，本質上還是對AI時代核心話語權的爭奪。當大模型能力泛化至物理世界，誰能佔據更多場景，掌握更多資料和使用者，也將讓模型更快迭代和進化，並消耗更多Token，緩解商業化壓力。目前，阿里和字節分別推出了針對AIot裝置的開髮套件。阿里推出了多模態互動開髮套件，整合了千問、萬相、百聆三款通義基礎大模型，並預置了十多款生活休閒、工作效率等領域的Agent和MCP工具，可應用於AI眼鏡、學習機、陪伴玩具、智慧型手機器人等硬體裝置。相比於字節，阿里的策略是通過標準化技術輸出，降低硬體廠商接入門檻，同時借助海量硬體終端，拉高通義大模型的使用量。近期的阿里雲通義智能硬體展上，從具身智能、AI潮玩，乃至AI包掛，幾乎所有主流AI硬體都有品類搭載了通義大模型，這也為阿里雲的算力業務帶來持續增量。字節則推出了玩具AI框架、音訊AI框架等開髮套件，該套件基於新推出的豆包大模型1.8系列，採取三個月、一年與終身使用不限量等針對性優惠。字節甚至還提出了vibe interaction（氛圍互動）的概念，讓軟體定義硬體。徐棟表示：IoT廠商十多年前強調連接，但沒有達成更多增值服務。但現在，大模型讓單點的IoT廠商有可能誕生相互通訊、相互協作的任務方式。“首先要把（模型使用）成本降下去，增加出貨量，不同的裝置之間找到更好的協作方式，有可能長出一些新的業態和生態。”據徐棟介紹，很多硬體裝置的TTS（從文字到語音）成本佔75%，但有些語音模型可以降低擬人化要求，成本會低很多，這是通義大模型正在做的事情。字節與阿里的相關負責人也不約而同地提到了AIoT裝置的網路連線、訊號傳輸、語音延時以及續航等問題。一位硬體從業者甚至說，“識別精準性就意味著產品的退貨率，每一次誤差可能是退貨率的一個開端。”而音視訊技術騰訊在B端、C端積累多年，這也成為騰訊開展與硬體公司合作的基礎。騰訊雲副總裁商世東在談到與影石Insta360的合作時，對《中國企業家》表示：在大語言模型和深度學習時代，很多任務訓練要求模組之間共同定義一個訓練目標。比如裝置延遲、裝置功耗、晶片算力，怎麼找到更好的平衡點，需要演算法、軟體和裝置廠商，大家共創和緊密協作。在AI時代的下半場，硬體公司正在學著將模型公司的能力內化、規模化；平台型公司則要學習將網際網路的規模效應轉化為對新互動的爭奪——不久的未來，競爭的焦點可能將從使用者數量，走向裝置的數量以及呼叫規模。 (中國企業家雜誌)

這兩天美國針對中國的AI晶片發生了兩件大事，一件是2026年1月13日，美國正式批准向中國出售H200晶片，市場傳言國內公司已向輝達下了約200萬顆的訂單。還有一件大事是，2026年1月12日，美國眾議院以369票贊成、22票反對，通過了《遠端訪問安全法案》(Remote Access Security Act, H.R.2683)，這個法案將遠端訪問受控技術納入監管範圍，防止外國對手通過雲端運算等管道遠端獲取人工智慧晶片等受控關鍵技術。法案的影響之前的美國出口管制主要是對實體出口和技術轉讓的管制，例如晶片、光刻機裝置或相關的技術。但這個管制有一個漏洞在於，雲廠商們可以通過遠端算力服務和建立全球分佈式資料中心的方式繞過這個限制，在海外建立機房，進行遠端算力調度。而最新發佈的《遠端訪問安全法案》核心，就是將這一之前未被納入的“遠端訪問”（remote access）行為正式納入美國出口管制體系之內。一句話總結：無論美國的GPU部署在那個國家，未經美國商務部及其下屬的工業與安全域（BIS）允許，外國對手使用這些GPU都違法的。雲廠商們東南亞機房的影響此前，阿里、騰訊、字節在東南亞建機房採購美國管控晶片，借助晶片物理位置在海外的優勢，以“租用本地算力”的形式繞開美國直接出口管制，為國內大模型訓練、跨境雲服務提供算力支撐。這種模式可以算是平衡技術需求與政策風險的最優解。僅騰訊雲就在新加坡、馬來西亞等地部署了多個搭載高端GPU的算力節點，阿里則通過東南亞子公司為跨境客戶提供AI算力服務。但美國《遠端訪問安全法案》的出台，直接堵死了這條規避路徑。法案明確規定，無論美國受控技術的物理裝置位於何處，外國主體遠端訪問未獲許可即屬違法，同時嚴禁通過子公司、殼公司等方式規避監管。這意味著，即便晶片躺在東南亞的機房裡，只要阿里、字節、騰訊從境內遠端呼叫這些算力，就觸碰了美國的監管紅線。東南亞機房本身有本地業務需求：字節跳動在東南亞機房的部分算力用於短影片推薦、普通雲端儲存等非敏感業務；阿里則主要提供符合本地合規要求的行業雲服務；騰訊雲澤有政務雲、中小企業雲服務等穩定場景。表面上看，字節、阿里、騰訊的東南亞機房“服務海外使用者”部分應該不會有什麼影響，似乎與美國《遠端訪問安全法案》關係不大。但實際情況要複雜得多——該法案的影響並不取決於“服務對像是誰”，而是取決於“誰在遠端訪問受控物項”以及“是否獲得美國許可”。這意味著即使伺服器物理部署在東南亞，即使客戶是東南亞電商或銀行等本地公司，只要中國總部的技術人員能遠端登錄、偵錯、調度這些AI叢集，就可能被認定為“中國實體遠端訪問美國管制物項”。結語美國一邊放開H200對中國的銷售，一邊堵上中國獲取更先進算力的的漏洞，這一收一放之間，儘是手段。《遠端訪問安全法案》讓雲廠商們重新評估東南亞機房“算力避風港”的地位。針對該法案，如果這些機房之前主要部署的是H100或者H200，結合美國最新的H200出口政策，對這些東南亞機房的實質影響應該是比較有限的。但是針對雲廠商們規劃中的輝達更先進晶片的部署，可能得重新審視其可行性了。另外一點就是，按照這個趨勢發展，隨著雲廠商們的業務擴張，國產算力出海的必要性看起來變得越來越迫切。 (AI人工智慧行業動態)

網際網路大廠、頂級VC和地方政府抱團下注。投中網獨家獲悉，自變數機器人已於近期完成10億元A++輪融資。本輪融資由字節跳動、紅杉中國、深創投、北京資訊產業發展基金、南山戰新投、錫創投等頂級投資機構及多元地方平台聯合投資。除字節外，自變數此前也曾先後獲得美團、阿里的投資，由此成為國內唯一同時被這三家網際網路大廠投資的具身智能企業。阿里和美團，此前都押注了不少具身企業。在這輪投資競賽中，字節倒是鮮少出手，畢竟具身和機器人看起來跟字節的主業關聯沒那麼大，這個小背景也為此次出資增添了看點。再捋捋本輪的其他投資方。紅杉也出現在去年9月公佈的那輪A+輪投資人名單裡，所以，此次算是頂級VC二次出手自變數。有別於在AI上的高出手頻率，紅杉在具身和機器人賽道上頗為謹慎，宇樹和智元之外，兩次押注自變數足以說明對這家公司的看好。另一家頂級VC深創投，去年10月聯合匯通金控和深圳市引導基金，成立專門的人工智慧和具身機器人基金，目標規模20億元。出手自變數，是深創投AI基金成立以來的第一筆投資。此外，南山戰新投也出現在此前和本輪披露的投資方中，這是深圳南山區的戰略直投平台，主要投向戰略新興產業和未來產業。與此同時，自變數也吸引了來自其他地方政府的資金，比如，此前的北京機器人產業投資基金，這一輪的北京資訊產業發展基金以及錫創投。成立於2023年的北京資訊產業發展投資基金，是北京市政府主導設立的四大百億級產業投資基金之一。錫創投，則是無錫當地管理規模最大的國有創投平台。總之，網際網路大廠、頂級VC和地方政府抱團下注，一方面說明，資本市場對具身基礎模型重要性已經達成集體共識，另一方面，也印證了資本對自變數這家公司技術和發展潛力的認可。正如我們此前在《具身智能創始人，找我面試了》裡寫過的，當下具身企業已經出現分層，投資人更多是在已經上牌桌的那幾家裡選擇自己相信的創始人和技術路徑。話說回來，具身模型這個方向的創業和資本熱度，其實要比人形機器人來得稍晚一點。近兩年，隨著具身智能持續吸引市場目光，機器人的運動與控制能力取得顯著進步，行業競爭焦點逐漸從“肢體”轉向“大腦”。如何為機器人建構能理解物理世界、能操作、能靈活應對複雜多變場景的智能“大腦”，使其真正勝任多樣化的實際物理世界的工作，成為突破的關鍵。自變數機器人創立於2023年12月，是國內最早一批聚焦自研具身模型的創業公司之一。創始人兼CEO王潛，本碩畢業於清華大學，博士在美國南加州大學從事機器人學習、人機互動及家庭服務機器人等前沿研究。他還曾創立量化基金，希望用賺到的錢支援自己的機器人研究。直到AI浪潮起勢，2023年年底，王潛解散基金回國，創立自變數機器人。聯合創始人兼CTO王昊，為北京大學計算物理學博士，其學術研究橫跨物理、自然語言處理及人工智慧等多個領域。他曾在粵港澳大灣區數字經濟研究院（IDEA研究院）擔任大模型團隊演算法負責人。曾有投資人告訴我，如果把當下的具身創業團隊按背景劃分類別，自變數大體屬於偏AI大模型背景的團隊，在行業內並不多見，這樣的履歷和人才配置或許有助於探索出解決實際問題的技術範式。具身智能這兩年在資本市場熱度非凡，但無法否認，這還是一個新興的概念，尚無統一、明確的定義。不妨來看看自變數是怎麼定義的。在他們給出的解釋中，具身智能基礎模型是獨立於、平行於大語言模型、多模態模型等虛擬世界基礎模型的物理世界的基礎模型。劃重點，這個定義強調“獨立於”“平行於”，落點是“物理世界的基礎模型”。強調獨立地位，意味著這個領域有一套不同於大語言模型和多模態模型的規則和設計邏輯。這點倒是不難理解，機器人畢竟不是只負責聊天，而要在真實世界裡完成任務，因此純粹以語言為基底的設計邏輯與物理世界的實際互動規律可能存在隔閡。無論是李飛飛的“空間智能”，楊立昆的“世界模型”，還是黃仁勳的“物理AI”，大體指向的都是這一點。另外，基礎模型的核心目標，在於突破泛化性與通用性瓶頸，物理現實世界的複雜性要求機器人能夠具備即時處理非結構化、動態及隨機任務的能力，自變數的具身智能基礎模型以所有機器人的感知資訊（例如視覺、觸覺、語音等）為輸入，直接輸出機器人的動作、視覺，以及語言等。在此背景下，自變數自研的WALL-A的核心架構，深度融合了VLA與世界模型。WALL-A，首先是一個原生多模態輸入輸出架構，能夠實現具身多模態思維鏈。此外，WALL-A利用世界模型機制進行時空狀態預測，協同視覺因果推理理解環境反饋，並通過可學習記憶機制從資料中內化物理常識。這一融合機制，能夠顯著提升機器人執行非結構化環境中移動操作任務的零樣本泛化能力。當中的關鍵一環，基礎模型進化的燃料，是資料。都知道大語言模型性能快速提升依託的是scaling law法則，但大語言模型所需要的文字類資料可以從網際網路上直接獲得，具身智能模型所需的真實物理互動資料則較難收集。對此，全球科技精英們正在從資料、模型、算力等多個方面加快投入。自變數機器人創始人兼CEO王潛也表示：“具身智能的下一階段競爭，本質上還是資料閉環建構的基礎模型與模型進化能力的競爭”。在資料採集的方法上，行業內大體分成真機採集、模擬生成和視訊學習幾種派系。作為國內最早規模化擴展真機資料採集的公司之一，自變數自研了主從遙操、外骨骼、無本體等多種數采裝置，實現了各種數采裝置上的資料驗證和模型突破。自變數還搭建了模型驅動的資料管線，通過資料生成、資料過濾、資料增強、資料標註等環節持續產生規模化的高品質資料。理想狀態下，硬體-資料-模型可以實現閉環迭代。基礎模型能夠給資料處理和硬體設計等各個環節提供反饋，從而迭代更高品質的資料和更高效率的數采裝置，如此又進一步提升了基礎模型的效果。2025年9月，自變數還開源了其自研端到端具身基礎模型WALL-OSS，推動具身智能技術的開放普及。模型的進化，讓自變數的機器人在真實場景中展現出對環境的適應力。據自變數介紹，在跨越室外與室內場景的移動操作場景裡，比如在外賣配送與紙箱回收中，面對強風乾擾或視線遮擋，機器人不僅能像人類一樣腦補被遮擋物體的全貌，還能在遭遇卡頓時通過強化學習策略自主糾錯，無需人工干預即可完成閉環。這種適應力也體現在複雜困難的物流場景。面對堆疊混亂的包裹，機器人憑藉基礎模型的零樣本泛化能力識別異形件，並利用強化學習快速適應工作節拍。從模型演算法、資料驅動的需求出發，自變數也定義了機器人的硬體架構。在過去一年，自變數設計發佈了“量子一號”、“量子二號”兩款高性能的機器人本體，同步實現了機械臂、關節模組、動力驅動器、主控製器等核心零部件的全面自研與演算法深度適配。全端自研硬體促成了整機成本的大幅下降，為具身智慧型手機器人的規模化量產與商業化普及奠定了基礎。我瞭解到，自變數已逐步進入工業製造、物流和養老等多個場景之中探索商業化落地。剛剛喜迎新年，可以預見的是，今年具身和人形機器人的大額融資還會不斷刷新。去年年底，投中嘉川CV Source統計了具身智能在2025年的投融資資料，得出的結論是：前10家公司，拿下了40%的融資。巧的是，當時的統計結果中，拿到最多融資的正是自變數機器人。除去當前這一輪，在兩年的時間內，自變數已連續完成8輪融資。去年9月份的A+融資中，阿里雲、國科投資、國開金融、美團、君聯資本、紅杉中國等頂級機構聯手注資近10億元，直接將其去年的融資總額推高到數十億。資本市場的青睞，可見其技術實力和團隊進化能力。錢，正在流向不缺錢的頭部企業，這對於剩下的具身公司來說未必是個好消息。2026年，在階段性的demo秀之後，這個行業到底有多少泡沫和水分，也將進一步在真實的商業場景中進行驗證。在我們此前的交流中，有投資人認為，2026 年行業可能會慢慢進入交成績單的階段，PMF（產品市場匹配）會逐漸成型，真正有商業價值的訂單會慢慢湧現出來。 (投中網)

Manus 賣給 Meta 這事兒，最近鬧得沸沸揚揚。一個很多人可能都沒用過的智能體，居然被巨頭花幾十億美金的天價買走了。但圈子裡流傳著一個更損的段子：據說之前字節也看過 Manus，結果只出價 3000 萬刀，相當於給人家打了“骨折”。當時我就納悶：字節這是眼瞎，還是太摳？直到這兩天，字節悄悄上線了一款叫 AnyGen 的產品，我試用了半天，終於恍然大悟——看不上 Manus 是正常的，因為字節自己造了個更狠的。打開這兩家公司的網站，你會發現：好傢伙，這倆長得簡直像“異父異母的親兄弟”。圖：AnyGen 和 Manus 官網對比AnyGen 的潛台詞差點就寫在臉上了：“我就是來幹你的。”那麼它到底能不能打？今天帶大家扒一扒。01｜寫文件：它不像是“機器人”，更像你的“老秘”寫文章、寫方案應該是咱們打工人用 AI 的最高頻需求了。但大家心裡都清楚，這事兒極其考驗“提示詞”功底。很多通用的 AI（比如 DeepSeek），你給它什麼詞，它就無腦執行什麼，也不管你是不是說錯了，或者壓根沒說明白。但在用 AnyGen 的時候，我發現它有點不一樣。它不會急著幹活，而是會先像個真人一樣，反問你幾個具體問題，確保需求清晰了，再開始規劃任務。（當然這是一個智能體的基本道德）圖：AnyGen 在生成之前反向提問確認需求這個過程，真的太像我們在辦公室裡跟同事對接工作了。對那些不會寫複雜提示詞的小夥伴來說，簡直是救命。圖：Anygen 和 DeepSeek 同一問題的對比更讓我覺得“牛逼”的，是它的編輯器。以前我們用 AI，生成完還只能複製貼上到 Word 裡去改。AnyGen 倒好，直接把編輯器搬了進來，原地就能改，而且能用 AI 改！圖：傳統的文字處理和光學壓縮的文字處理這種體驗怎麼形容呢？非常絲滑。就像你讓理髮師“稍微修短一點點”，它真的只修一點點，而不是把整篇文章重寫一遍。（這是所有其他 AI 最大的毛病）圖：AnyGen 可以只修改指定的部分內容這裡不僅能調字型，還有一個很騷的“問問 AI”功能。圖：Anygen 自帶了強大的編輯器選中一段話，就能讓它潤色、擴寫、甚至換種風格。簡單來說，這就是把一個帶 AI 的 Word 給搬到了網頁上。在我測過的智能體裡，這應該是獨一份，連最火的 Manus 也沒做到這一步。而且它的編輯功能甚至強大到有點“變態”：換主題： 讓它換個主題詞，整篇文件的風格自動跟著變。改資料： 我試著改了一下“參會人數”，結果全篇的預算表自動重新計算了！歷史版本： 這個太關鍵了！它會自動保存每個版本，隨時能回滾。圖：AnyGen 的多版本管理記得我之前用 Gemini 的 Canvas 時，經常被錯亂的歷史版本搞得抓狂（Manus 這一點也不行），AnyGen 這次算是把痛點給治好了。02｜做 PPT：審美線上，但有點“高冷”AnyGen 主打一站式，方案寫好了，老闆要 PPT 怎麼辦？完全不用下載 Word 再去轉，它提供了一個默認動作：一鍵生成 PPT。圖：一鍵生成 PPT、網頁和繪本雖然方便，但我通常喜歡“沒事找事”，給 PPT 指定具體的風格，甚至每一頁的內容。於是我新開了一個對話，試著讓它讀一本書，然後生成一個讀書分享 PPT。圖：自訂生成 PPT我上傳了 PDF，寫了詳細要求，沒選範本。結果生成出來的 PPT，有一說一，審美非常線上。說明它對提示詞的理解是很到位的，至少不是那種爹味、班味很濃的感覺。圖：AnyGen 生成的 PPT不過槽點也有：我覺得文字部分還不夠精煉。我試著選了“精簡模式”，結果文字又變得太少，完全沒有我要的那種“金句頻出”的感覺。但也必須承認，這水平已經超越了大部分人的 PPT 製作能力了。最重要的是，這裡生成的是真正的 PPT，裡面的文字、圖片、整頁排版，全都是可以編輯的。圖：方便的 PPT 編輯有趣的是，它連演講者備註都幫你寫好了，不得不說，這 AI 有點貼心過頭了。💡 不過，現在流行的通過 Nano Banana Pro 生成 PPT，在這裡並不支援。想用那個功能的還得再等等。03｜建立繪本，翻車了我還沒忍住試了試它的繪本創作功能（因為它支援 Nano Banana Pro），用的是之前做《小王子》繪本的一樣提示詞。圖： Anygen 生成繪本有一說一，一樣的提示詞 Anygen 生成的繪本還真是爛，因為它默認生成的是 PPT，然後每個文字都巨大。結果... AnyGen 翻車了，而且翻得很慘。（也可能是提示詞有問題）圖： Anygen 和 NotebookLM 生成的繪本對比講真，這生成的繪本真的很爛。因為它默認還是套用的 PPT 邏輯，每個字都巨大無比，排版毫無美感可言。跟 NotebookLM 比起來，差了大概十條街。更崩潰的是，它的批次調整貌似有 Bug，我試了好幾次都沒成功。這就意味著如果我想改，得手工一頁頁去調... 算了，告辭。04｜PDF 翻譯：強迫症福音再來說說它的 PDF 翻譯。這功能的痛點其實不在翻譯質量，而在格式保留。很多工具翻譯完，圖表全亂了。在這方面，AnyGen 表現得堪稱完美。圖：Anygen 的 PDF 翻譯仔細看的話，圖表裡的有些數學公式處理還是有點小瑕疵，偶爾會有亂碼。如果要追求極致完美，可能還得用沉浸式翻譯那種 BabelDoc 模式。圖：Anygen 的 PDF 翻譯瑕疵但總體來說，瑕不掩瑜，讀個財報或者論文是絕對夠用了。05｜其他AnyGen，顧名思義，是想生成任何東西。除了上面這些，它還能做資料分析、做網站、寫個小遊戲、做視訊總結等等。感覺，你能想到的活他都能幹。圖：AnyGen 生成的掃雷遊戲最後聊聊大家最關心的價格。我之前吐槽過 Manus 貴得離譜，一頁 PPT 算下來要 1.5 元。這方面 AnyGen 相對來說就親民很多，會員會也沒那麼貴，而且現在測試期免費。（邀請 2 個人還能直接送 Pro）想要體驗的可以到 https://www.anygen.io，不過要魔法上網。。。最後的話說實話，作為一個剛剛上線的 V1.0 版本，AnyGen 現在的表現已經足夠讓人眼前一亮了。雖然前面我也吐槽了它繪本不行、 PPT 還有瑕疵，但這恰恰是我最不擔心的部分。別忘了，它背後站著的是字節跳動。想想現在已經非常成熟、使用者量最多的豆包（及大模型），還有在文生圖、文生視訊領域大殺四方的“即夢”。現在的 AnyGen 可能還是個雛形，但如果字節後續能把這些頂尖的原子能力，都無縫整合進來，那它就不只是一個文件工具，而是一個真正的“六邊形戰士”。大家都說，2025 年是智能體（Agent）的元年。從 AnyGen/Manus 身上，我確實看到了一種趨勢：AI 終於不再滿足於陪我們聊天、寫詩，而是開始真正上手，幫我們解決複雜的工作流了。我相信，今年像這樣成熟的、能真正幫咱們幹活的智能體，只會越來越多。不管是 Manus 還是 AnyGen，好戲才剛剛開始，我們拭目以待。 (AI范兒)

彭博引述知情人士稱，中國計畫最快在本季度內允許部分使用者進口輝達的H200晶片。此舉將使這家全球市值最高的晶片公司重新進入中國這一重要市場。知情人士表示，中國官方正在準備有選擇地允許境內公司在商業領域使用該晶片。監於安全考慮，中國將不允許在軍用、敏感政府部門、關鍵基礎設施領域等領域使用該晶片。知情人士還稱，如果上述機構確有使用需求，則需要逐個申請，以一事一議的方式決定是否放行。即使附帶這些條件，中國部分放行H200晶片對輝達也意味著一個重大勝利。中國是全球最大的晶片市場之一。輝達行政總裁黃仁勳此前表示，中國的AI晶片市場規模有望達到500億美元。一位知情人士稱，阿里巴巴和字節跳動已同輝達私下接觸，分別表達各自購買超過20萬顆H200晶片的意向。這兩家企業，還有包括DeepSeek在內的一些中國初創企業，正快速迭代他們的人工智慧模型以同諸如OpenAI之類的美國對手競爭。輝達公司管理層本周表示，中國客戶對H200的需求很強勁，但是公司尚未與中國官方就允許進口進行直接對話，也不知道中國何時會放行進口。而對華出售晶片的許可申請已經提交給美國政府，美國政府正在確定許可的最終細節。 (格隆匯電報)

字節跳動2026年計畫投入1600億元人民幣資本開支，核心用於AI算力與大模型生態建設，以支撐豆包等應用的爆發性推理需求，夯實AI時代的底層基礎設施。一、資金去向AI晶片採購（850億元，佔比53%），用於主力採購輝達H100/H200等高端GPU，同時推進自研ASIC晶片（代號SeedChip），目標2026年量產10萬顆，降低成本30%-50% 。算力基礎設施（約500億元），用於新建/擴建AI資料中心、伺服器叢集、高速網路，滿足大模型訓練與推理的海量算力需求；同步佈局海外資料中心租賃（另計營運費用）。自研大模型與應用（約200億元），用於迭代豆包等大模型，開發AI創作、智能互動、企業服務等應用；火山引擎成為2026央視春晚獨家AI雲合作夥伴，拓展AI場景 。研發與人才（約50億元），用於招募頂尖AI人才，最佳化演算法、提升模型效率，降低Token成本，推動AI服務普惠化。二、戰略意圖保障算力供給，應對豆包等應用日均呼叫Token超50兆的需求。建構技術壁壘，在生成式AI賽道建立長期優勢，賦能抖音、TikTok、飛書等核心產品。降低服務成本，通過規模效應攤薄Token成本，推動AI服務普惠化。三、資訊來源《金融時報》2025年12月23日報導，字節跳動2026年資本開支計畫，投資規模約合230億美元，較2025年AI相關投入（1600億元）進一步增長。日均投入超4.3億元，優先保障晶片與資料中心建設，快速形成可用算力。 (才說資本)

上周要聞摘要：字節跳動計畫明年投入1600億元資本支出。中芯國際已向下遊客戶發佈漲價通知。ServiceNow收購網路安全初創公司Armis。英國石油出售潤滑油業務多數股權。川普政府叫停美國所有海上風電項目。豐田產量將連續兩年站上1000萬輛大關。優衣庫母公司上調日本應屆畢業生起薪。京東年終獎總投入同比增幅超過70%。融創中國完成境內外債務全面重組。強生公司被判賠償15億美元。1 字節跳動明年資本支出1600億元TikTok的母公司字節跳動(ByteDance)計畫明年擴大其在人工智慧領域的數十億美元投入。目前，中國頂級科技集團正紛紛努力跟上美國競爭對手的步伐。這家總部位於北京的科技公司初步計畫在2026年投入1600億元人民幣(約合230億美元)的資本支出。這一數字將高於該公司今年在人工智慧基礎設施方面投入的1500億元人民幣。其中約一半將用於採購先進半導體，以開發人工智慧模型和應用。相關：輝達(Nvidia)正在迅速網羅Groq的創始人及其他頂尖人才。Groq是少數幾家最具知名度、旨在挑戰這家晶片製造商在人工智慧處理器領域主導地位的初創公司之一。兩家公司在平安夜宣佈，作為一項技術許可協議的一部分，前Google(Google)晶片工程師、2016年創立Groq的喬納森·羅斯(Jonathan Ross)以及該初創公司總裁桑尼·馬德拉(Sunny Madra)等人將加入輝達。這家公司生產用於運行人工智慧模型的晶片和軟體。2 中芯國際向下遊客戶發佈漲價通知中芯國際已向下遊客戶發佈漲價通知，且此次漲價主要集中於8英吋BCD工藝平台，漲價幅度在10%左右。具體原因首先是AI基礎設施投資處於熱潮期，而AI伺服器等產品需要大量電源晶片，導致佔用了許多BCD產能。其次，台積電收縮8英吋產能轉移到高端製程，導致供應端出現缺口。另外，以金、銅為主要代表的金屬材料價格維持高位，也對代工價格形成影響。相關：目前國內大陸市場佈局BCD平台的晶圓代工企業包括中芯國際、華虹半導體、芯聯整合、華潤微等。3 ServiceNow收購Armis企業軟體製造商ServiceNow表示，已同意以77.5億美元現金收購網路安全初創公司Armis。此舉正值網路攻擊風險日益加劇之際，該公司希望借此吸引新客戶。ServiceNow旨在將Armis的裝置掃描、威脅檢測和漏洞優先順序排序等安全功能整合到其人工智慧驅動平台中。在面對日益複雜的網路攻擊時，這將成為一項關鍵優勢。近幾個月來，ServiceNow已斥資收購了安全公司Veza、人工智慧公司Moveworks以及銷售自動化平台Logik.ai，以擴展其客戶關係管理業務。相關：Alphabet同意以47.5億美元收購Intersect。該公司表示，這筆交易將有助於滿足為推動人工智慧(AI)發展而產生的近乎永無止境的能源需求。該公司表示，將以全現金加債務的方式收購Intersect正在開發的多個資料中心項目、數吉瓦的能源以及Intersect的團隊。Intersect的部分資產將被現有投資者收購，並作為一家獨立公司營運。Intersect的業務預計將以其自有品牌保持獨立營運，並將繼續由其首席執行長Sheldon Kimber領導。4 英國石油出售潤滑油業務多數股權英國石油公司(BP)已達成協議，將旗下嘉實多(Castrol)潤滑油業務的多數股權出售給美國投資機構石峰資本(Stonepeak Partners)。這家英國石油巨頭髮布公告稱，本次將剝離嘉實多65%的股權，剩餘持股將通過雙方成立的合資公司持有。本次與石峰資本的交易中，嘉實多業務類股(含負債)的整體估值達101億美元。嘉實多的主營業務涵蓋車用及工業用潤滑油，同時該業務類股還在研發麵向人工智慧資料中心的液冷散熱技術。相關：英國石油自2月以來便啟動了嘉實多潤滑油業務的出售流程，當時時任首席執行長Murray Auchincloss宣佈了一項戰略重組計畫，承諾英國石油將放緩能源轉型計畫，並重新聚焦於石油和天然氣，同時力爭大幅削減成本並減少債務。5 川普叫停美國所有海上風電項目川普政府叫停了所有美國海上風電項目的建設，這是一項將重創這位總統最不喜歡的行業之一的重大舉措。內政部已暫停了從馬薩諸塞州到弗吉尼亞州五個在建項目的聯邦租約。這是本屆政府迄今為止針對這個蓬勃發展的美國產業採取的最重大行動，近年來該產業已因成本飆升而面臨財務困境。相關：美國總統川普表示，他希望向美國最大的幾家防務承包商施壓，要求它們通過投資新設施來加快武器生產，並停止回購股票的做法。川普說：“他們想回購自家的股票——我不想讓他們回購”，他還說，“我希望他們把錢投到廠房和裝置上，這樣他們就能快速造出這些飛機。”川普對盟友不得不等待數年才能購買由洛克希德-馬丁公司製造的F-35隱形戰鬥機表達了不滿。6 豐田產量將連續兩年上1000萬輛豐田(Toyota Motor)敲定了使2026年全球產量(包括凌志)超過1000萬輛的計畫。此舉意在應對以美國為中心混合動力車(HV)需求的不斷高漲。產量將連續兩年站上1000萬輛大關。日本國內產量預計將超過300萬輛。豐田已開始向主要零部件企業通報相關計畫。300萬輛的日本國內產量是豐田為維持日本的產品製造技術和就業崗位所設定的指標，將連續4年超過這一指標。由於目前並未出現導致產量下降的因素，豐田似乎認為能夠維持高水平的生產。相關：豐田的全球產量在因新冠疫情一度下跌後回升，2023年達到約1003萬輛，創年產量新高。不過2024年因認證違規問題導致的停產以及中國市場競爭激烈的影響，僅有約952萬輛。7 迅銷上調日本應屆畢業生起薪營運優衣庫的迅銷公司(Fast Retailing)稱，明年3月以後入職的日本國內集團新員工起薪將從33萬日元(約人民幣1.5萬元)上漲至37萬日元。這是迅銷連續2年上調起薪，同時是2020年以來第4次進行調整，6年內上漲16萬日元。迅銷希望通過上調起薪增強招聘時的競爭力。計畫明春入職的新員工約有480人。其中起薪將漲至37萬日元的是可能被派往海外的“全球領導培訓生”，包括獎金在內的年收入將升至590萬日元左右，較當前上漲12%。加班和通勤補貼將另行支付。相關：迅銷公司表示，此次調整將使起薪達到在日本所有行業中都具有高競爭力的水平。為確保優秀學生，日本大企業紛紛上調起薪。三菱日聯銀行明年春季入職的應屆大學生起薪將較目前增加4.5萬日元至30萬日元。地產巨頭OPEN HOUSE宣佈2027年春季入職的銷售崗起薪將增加4萬日元至40萬日元。8 京東年終獎總投入增幅超過70%京東發佈2025年終獎公告：京東集團92%的員工拿滿甚至拿到超額年終獎，年終獎總投入同比增幅超過70%，預計將創下行業今年最大漲幅。其中京東采銷今年將實現平均25薪，上不封頂。京東去年9月發佈了20薪升級計畫，宣佈自2024年10月1日起京東零售集團和職能體系將用兩年時間實現20薪，其他部門也將隨後陸續啟動加薪。相關：台北時間12月22日，位於法國巴黎地區的京東倉儲遭遇盜搶，當地警方已介入調查處理。京東方面稱，目前倉庫已恢復正常營運，我們關注到相關方面披露的“重大損失資料”，與實際情況有較大出入。近年來，京東加速推進“全球織網計畫”，已在全球23個國家和地區建設了超130個各類型海外倉。9 融創中國完成境內外債務全面重組融創中國12月23日晚間發佈公告，宣佈境外債務重組計畫正式生效，約96億美元的債務獲得全面解除或免除。至此，融創已完成境內債和境外債的二次重組，成為第一家完成境內外債務全面重組的大型房企。隨著總額近600億元的債務被削減，上市公司層面的債務風險得到徹底化解。此前的12月11日，融創中國董事長孫宏斌現身重慶灣項目開工現場，並釋放出積極訊號。這也是他今年第二次出現在公共場合。相關：融創通過境內外債務重組，整體償債壓力預計下降近600億元。儘管公司債務重組完成，但今年股價仍大跌逾四成。10 強生公司被判賠償15億美元強生公司(Johnson & Johnson)遭遇重大法律挫折，巴爾的摩陪審團判決該公司向因使用嬰兒爽身粉罹患癌症的女性支付超過15億美元賠償。這一裁決標誌著該公司持續發酵的滑石粉訴訟危機中創下的最高單筆賠償紀錄。一名女性原告勝訴的原因為陪審團認定強生及其子公司未就滑石粉產品中的石棉成分向消費者發出警示。她在持續多年每日使用嬰兒爽身粉後，於2024年1月被診斷出腹膜間皮瘤。相關：強生公司表示將立即啟動上訴程序。多年來，針對強生嬰兒爽身粉及其他滑石粉產品含石棉致癌的訴訟幾乎從未停止過。目前，強生面臨的相關訴訟超6.7萬起。 (全球企業動態)

豆包成為字節新“王牌”上周，豆包刷足了存在感。先是有媒體報導，火山引擎將攜豆包站上春晚 AI 雲獨家合作的 C 位；接著豆包 DAU（日活躍使用者數）破 1 億的消息不脛而走——若再結合火山引擎披露豆包大模型日均 Token 呼叫量已超 50 兆，一場事先張揚的 AI 輿論戰便在 2026 年前夕打響了。躁動的不止字節跳動：前腳，阿里調集數百名工程師聚集在西溪園區 C4 樓封閉開發千問；後腳，騰訊成立 AI Infra 部、AI Data 部及資料計算平台部，全面強化 AI 研發體系。種種跡象顯示，網際網路巨頭正在 AI 賽道不遺餘力推進 “模型研發與 ToC 產品落地平行” 的商業化佈局。這恰恰讓字節回到了最熟悉的“舒適區”——極致 ROI、極致商業效率早已刻進這家公司的 DNA，從資訊、短影片到電商、短劇，字節跳動向來擅長以“閃電戰”在軍備競賽中彎道超車；如今，字節跳動正在 AI 混戰中，不動聲色完成階段性成果驗收。字節迎頭趕上復盤字節跳動的崛起路徑，除在本地生活、遊戲賽道“短暫躊躇”外，其在資訊、短影片、電商、短劇等核心賽道都非先發者，卻最終上演了後來居上的戲碼。2024 年初，字節跳動 CEO 梁汝波在 All Hands 全員會上多次提及“危機感”。他坦言，不少內部人士反饋，現在字節“該有的大公司病全有了”，最大的危機感是擔心字節跳動作為一個組織，正變得平庸，無法取得新突破；尤其，在應對這波大模型浪潮時顯得遲鈍。這場會議成為戰略轉向的明確訊號，也是字節跳動奮起直追的關鍵註腳——此後兩年間，多篇媒體報導均提及，張一鳴對 AI 業務展現出濃厚興趣：不僅會在新加坡與研究員深度交流，還會定期回國與核心技術骨幹溝通。這一系列動態，也讓今年 6 月下旬“張一鳴重回字節跳動業務一線”的傳聞愈演愈烈——畢竟，他曾帶領字節跳動闖入騰訊、阿里的“狩獵禁地”，即便遭遇重火力阻擊，仍成功改寫了資訊、短影片、電商行業格局，打造出數款 DAU 破億的產品。據虎嗅瞭解，自 2024 年下半年起，豆包大模型所屬的字節跳動 Seed 團隊，被視為公司核心戰略業務，集團核心高管不僅親自參加 Seed 團隊復盤會，還深度參與 AI 技術路線、模型策略及前沿課題的規劃，字節跳動也從之前的反應遲緩快速切換至全力追趕的姿態。與此同時，2025 年 Seed 團隊完成了 AI Lab 等數個部門的整合，吳永輝肩挑“一號位”，全面統籌大模型基礎研究與應用落地，盡顯“畢功於一役”的戰略決心。背後的深層原因在於，當下中國移動網際網路已進入使用者、流量趨於見頂的成熟期，監管層面更側重產業網際網路的推進與建設，這意味著技術已走到平台重構生態的關鍵節點，張一鳴自然無法“作壁上觀”。正如四年前他卸任時預判的那樣：“科技公司面臨的外部環境正在變化，科技對社會的影響越來越大，這些因素決定了字節跳動‘需要突破業務的慣性去探索’。”與此同時，字節跳動的大模型敘事也搖身一變成了“逆襲樣本”，豆包的競爭優勢正逐步擴大。從使用者規模來看，2025 年初 QuestMobile 資料顯示，截至 2024 年 11 月底，中國 AIGC APP 整體月活使用者數量突破 1 億，較 2024 年 6 月實現翻倍；其中，豆包佔據行業一半的月活使用者份額，處於第一梯隊的 Kimi 智能助手、文小言與豆包的月活差距也在持續拉大。如今，豆包的 DAU 已突破 1 億，且使用者增長過程中的市場推廣成本是字節跳動歷史上所有 DAU 破億產品中最低的。資料來源：AppGrowing（2025年）據 DataEye 研究院資料，2025 年 11 月大陸市場原生 AI 產品投放素材達 89.1 萬組；其中，騰訊元寶素材量佔比 46%、千問佔比 34%、豆包僅 11%。從整體市場投放格局來看，2025 年騰訊元寶、阿里夸克、字節豆包穩居前三。其中，騰訊元寶的投放策略最為激進：AppGrowing 資料顯示，自 2025 年 2 月起，元寶的投放力度持續走高，尤其春節後，騰訊元寶憑藉高額投入在 APP Store 免費榜先後超越豆包、DeepSeek，最終於 3 月 3 日登頂中國區 APP Store 免費榜。阿里同樣來勢洶洶，千問 APP 於 11 月 17 日開啟公測，據第三方資料，其創下國內 AI 應用最快增長紀錄，成為不容小覷的“攻擂者”。至此，網際網路大廠在 AIGC 這一新賽點，似乎又回到了移動網際網路時代卷投放、搶管道入口的“暴力燒錢”模式。一位大模型行業從業者向虎嗅表示，字節跳動在 AI 領域展現出了體系化的執行力，核心體現在三方面：精準把握戰略方向、高效配置研發資源以及快速響應市場的迭代能力。“梁汝波內部反思至今不足兩年，字節跳動卻能快速鎖定關鍵戰略方向、調整資源分配，在大模型領域迎頭趕上——C 端推出豆包、貓箱（AI 虛擬陪伴應用）、剪映（視訊編輯工具）、扣子（AI 智能體開發平台）等貼合需求的產品；B 端通過火山引擎持續最佳化 AI 雲服務。相比之下，部分大廠在市場響應速度與技術支援上有所保留，導致其在競爭中逐漸顯現頹勢。”上述人士補充道。對此，火山引擎智能演算法負責人吳迪曾向虎嗅表示，AI 是一項需要長期投入的事業，未來 10 年、20 年才會逐漸顯現真正價值，眼下的快慢在漫長的歷史周期中影響有限——這一邏輯與移動網際網路 3G、4G、5G 的普及處理程序類似，技術變革需建立在使用場景充分落地、使用者心智深度滲透的基礎上，只是 C 端使用者與媒體往往會過度關注短期進展並加以解讀。“做好產品本身更為關鍵：B 端客戶注重產品性價比，C 端使用者則關注使用體驗，本質是讓使用者無論選擇那款產品，都能獲得更便捷、實用的服務。”吳迪強調。事實上，從抖音到紅果，從豆包到即夢、貓箱，字節跳動全面的產品策略與靈活的市場定位，使其能夠覆蓋不同使用者群體需求，持續強化對流量入口的掌控力：一方面，豆包、貓箱、剪映、扣子等 C 端應用通過使用者互動沉澱資料，反哺模型性能最佳化，進而提升使用者粘性與忠誠度；另一方面，AI 應用的“幻覺”問題需通過持續最佳化資料質量、模型架構與評估機制來解決，而廣泛收集、清洗、標註資料是關鍵，這能有效避免模型過度擬合，提升泛化能力。尤其隨著市場競爭格局逐漸明朗，大模型的核心競爭力已轉向推理效率、精準性與即時性，頭部大廠紛紛推出模型開發平台，建構開放生態：火山引擎 2023 年 6 月推出 MaaS 模式大模型服務平台“火山方舟”，整合多家 AI 科技公司及科研院所的大模型，提供企業級精調、推理、評測全流程服務，同時逐步向個人開發者開放。阿里雲 2023 年 10 月上線“阿里雲百煉”，整合通義千問系列、DeepSeek 等主流模型，支援文字生成、多模態處理、程式碼生成等核心能力，通過 MCP 服務等開放生態及行業解決方案推動 AI 規模化落地。騰訊雲 2025 年 5 月 21 日將“大模型知識引擎”升級為騰訊雲智能體開發平台（TCADP/ADP），依託混元大模型與優圖實驗室演算法優勢，支援低程式碼/無程式碼搭建專屬智能體。一位大模型創業者認為，這些優質的模型開發平台，可以助力中小團隊向更垂直的細分領域突破：一是聚焦技術研發，深耕特定應用場景，最佳化模型性能，提供高品質專項服務；二是建構完整解決方案，圍繞模型打造資料採集、預處理、部署等全流程服務，提升使用者體驗；三是探索創新商業模式，積極佈局訂閱服務、技術支援、定製化開發等增值服務，增強盈利能力。這與火山引擎總裁譚待的期待不謀而合。他認為，AI 如同一場馬拉松，早期階段無需緊盯最終目標，而應聚焦“成功的早期訊號”——基於這一理念，團隊重心會放在產品最佳化上，通過與客戶高頻互動、響應市場迭代，持續驗證產品是否走在正確的發展軌道上。一個獨特的全球化樣本隨著豆包一路狂飆，市場浮現了一個不容忽視的訊號。誠然，阿里雲、騰訊雲、百度智能雲憑藉自身資源已然佔據先發優勢與人才優勢，火山引擎晚了近十年才“上桌”；但憑藉豆包的爆發式增長，其大模型日均 Token 呼叫量已超 50 兆（半年內增長 200%），規模全球僅次於 OpenAI 和 Google Cloud，以至於被媒體調侃：字節跳動正在變成“Token 跳動”。對此，火山引擎總裁譚待表示，不同於雲端運算時代，AI 雲時代模型是軟體核心，尤其隨著大模型能力持續提升，偏向 C 端的行業增長更快，例如網際網路、C 端零售（含手機、汽車）、教育等領域。“但 B 端也不錯，有個客戶內部做了大概 100 多個智能體，每天有幾十億 Token 消耗。”他進一步補充，雲端運算時代 Token 消耗符合二八定律，企業與個人的用量佔比約為 8.5:1.5，而在 AI 雲時代，這一比值正動態調整至 7.5:2.5，“我覺得未來，個人可能還會再高一點”。究其本質，大模型時代的 AI 應用開發是全新的技術範式，核心競爭力聚焦三點：模型智能度、響應速度、成本控制——這三大因素直接決定 AI 應用的使用體驗與使用者普及度，也成為 AI 雲廠商競爭的 “新賽點”。譚待還透露了一組關鍵資料，“我們內部算了一下，火山兆 Tokens 客戶有 100 個，比 AWS 多一些，說明整個 AI 的進展還是比較好的”；至於客戶分佈，火山引擎曾對外公佈，覆蓋八成頭部咖啡茶飲品牌、九成主流汽車品牌、八成頭部券商、八成系統重要性銀行、七成 985 高校，以及 9 家全球出貨量前十的手機廠商。作為對照，2025 年 10 月 OpenAI 曾披露，其 Token 呼叫量過兆的客戶僅 30 家，且集中在教育、銷售、程式設計（Coding）等場景。“模型競爭日益激烈，每兩三個月就有新的 SOTA（最優性能）模型誕生；預計到 2026 年，全球 MaaS 賽道大機率只會剩五六家在第一梯隊。” 一位資深行業觀察人士向虎嗅分析，如此激烈的競爭格局下，基礎模型能力的提升將倒逼企業持續加大算力投入，而工程化升級則要求更低成本、更高易用性，兩者疊加比拚的仍是模型“性價比”。AI 業務的狂飆，也在推動字節跳動向著一家具備全球影響力的科技公司邁進。過去一年，字節跳動在電商、短劇、AI 領域的擴張速度明顯加快，旗下所有應用的月活躍使用者數預估超 40 億，商業化能力也節節攀高。先是 2025 年 7 月，外媒報導今年前三月，字節跳動收入超過 430 億美元，首次超過 Meta 同期的 423.1 億美元，成為 2025Q1 全球收入最高的社交媒體公司。圖源：Tech News Hub12 月 19 日，外媒援引知情人士消息，字節跳動 2025 年淨利潤或將站穩 500 億美元關口，超額完成全年盈利目標，營收也將從 2024 年的 1550 億美元增至約 1860 億美元。要知道，美國科技巨頭 Meta 2025 年的營收預計約 2000 億美元，利潤或將維持在 600 億美元，字節跳動在全球使用者規模、營收、利潤等核心指標上，均在持續縮小與 Meta 的差距。此外，12 月 23 日外媒報導，字節跳動計畫在 2026 年投入 1600 億元加碼 AI，其中一半預算將用於 AI 晶片採購——若按照 2025 年 500 億美元的預估利潤計算，字節跳動 2026 年的 AI 投入將佔 2025 年全年利潤的近一半。從 AI 賽道的加速狂飆到 AI 晶片投入的愈發激進，資本市場也給出了積極反饋：先是軟銀願景基金將字節跳動估值上調至 4000 億美元以上；隨後，富達投資與 T. Rowe Price 在各自的持倉與估值模型中，分別給予字節跳動約 4100-4500 億美元的估值區間。更高的估值溢價則來自近期的二級市場交易：今日資本創始人徐新掌舵的機構，以約 4800 億美元的整體估值買入字節跳動股份——即便如此，字節跳動的估值與 Meta 當前 1.7 兆美元市值相比，仍存在不小差距。對此，科技行業觀察者魏亞輝認為，字節跳動是中國網際網路領域一個獨特的全球化樣本——這家公司成立後兩三年便實現大規模盈利，這在之前的中國網際網路公司中屈指可數；同時，它在海外市場與國際巨頭展開勢均力敵的競爭，憑藉一年近 500 億美元的淨利潤（接近騰訊兩倍，基本與 Meta 持平），真正實現了全球級盈利水平。“此前中國部分網際網路公司盈利不佳，原因在於那一代創業者大多不以利潤為核心導向，指望這類企業在短期內實現高額盈利並不現實；而以字節、大疆、拼多多、米哈游為代表的新一代企業，顯著特點是盈利能力極強，應該把希望放到這些新公司上來。”魏亞輝說道。 (虎嗅APP)