#中國智能
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中信建投：Robotaxi規模化、雷射雷達標配化與晶片架構重構

2026年是中國智能駕駛從“功能競賽”轉向“制度化商業落地”的關鍵分水嶺。2024-2025年智駕行業主要圍繞L2+高階輔助駕駛的快速滲透、NOA能力下沉與整車廠智駕平權競爭為核心，2026年，產業坐標已明顯切換至三條主線平行：1）L2進入強監管週期，行業由“拼體驗”轉向“拼合規、拼安全、拼體系”；2）L3從試點走向有限商業化，責任邊界、准入機制和標準體系開始形成；3） L4/Robotaxi在中美共振下邁入規模化驗證階段，商業化判斷標準從“能否跑起來”轉向“能否低成本複製、能否跑通單車經濟模型”。基於智駕大行業拐點，產業鏈細分賽道robotaxi、智駕晶片、雷射雷達均有望充分受益。 Robotaxi：2026年是行業從區域試點邁向規模化商業落地的拐點 ，主要原因在於：其一是供給側的規模化部署條件已經明顯成熟，其二是單位經濟模型出現實質改善，其三是成本曲線下行與營運效率提升形成共振。同時2026年Robotaxi的商業模式將有望從重資產自營，轉向輕資產、平台化、夥伴協同的擴張模式，“主機廠+自動駕駛公司+出行服務商/地方出行服務商”的合作模式將會成為重要方向，因為它本質上實現了資本開支外部化、訂單流量平台化、技術能力標準化，這也是當前中國頭部廠商最接近規模複製的路徑。目前Robotaxi行業已經呈現出較為清晰的“中美主導、多強競技”格局，從參與者來看，主要有傳統robotaxi玩家、主機廠以及出行服務商三大類。美國市場由Waymo+特斯拉形成雙核心結構，前者代表多感測器融合和穩健商業化擴張，後者代表純視覺和平台化想像空間；中國市場則由百度蘿蔔快跑、小馬智行、文遠知行構成第一梯隊，出行服務商和主機廠共同構成第二梯隊。國內第一梯隊玩家非同質化競爭：百度看規模，小馬看複製，文遠看全球，而平台型公司通過營運壁壘反向切入robotaxi，整車廠擁有成本優勢+全端自研能力。 2026年3月31日，武漢蘿蔔快跑全城系統性故障事件，此次事件之後，監管對技術和營運門檻可能進一步提高。另一方面，robotaxi海外打開第二增長曲線，海外市場對中國頭部L4公司的意義，不只是增加車隊規模和城市數量，而是提供更優的單位經濟模型與更長的利潤曲線。 智駕晶片：晶片是高階智駕產業鏈中的重要一環。自動駕駛SoC通常整合到一個攝影機模組或一個自動駕駛域控製器中，作為智駕的“中樞大腦”。自動駕駛功能一般涉及感知、決策及執行三個方面，自動駕駛 SoC 用於決策層，負責將來自感知層感測器的資料處理及融合，並代替人類駕駛員作出駕駛決策。從智駕晶片產業趨勢變化看，2026年呈現兩大核心方向，一方面軟硬一體方案開始顯現綜合優勢，是2026年智駕晶片最重要的產業變化（而非單純算力升級），另一方面艙駕融合技術演進路線明確，開始量產兌現。從市場格局來看，智駕晶片核心有四類參與者：1）以輝達為代表的高端晶片平台繼續佔據高端與L4生態，並開始向更多量產車型帶下沉；2）本土第三方平台依託性價比與本土生態，搶主流價格帶；3）新勢力與頭部車企的自研晶片，逐漸進入量產兌現期；4）以Momenta為代表的演算法公司開始向軟硬一體延伸，切入智駕晶片賽道。
中信建投：Robotaxi規模化、雷射雷達標配化與晶片架構重構
科技#中信建投#Robotaxi#雷射雷達
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九年蟄伏，一朝崛起，中國儲能如何改變世界能源格局

面對日益動盪的世界局勢，國家應該如何應對不確定的未來？ 有的國家選擇掀起貿易戰、科技戰，築起“小院高牆”；有的國家選擇放棄和平憲法，重拾軍國主義。 中國給出的答案則是7兆建設“六張網”。水網、新型電網、算力網、新一代通訊網、城市地下管網和物流網協同並進，共同推動中國的基建水平邁向智能互聯的新時代。 其中，算力網由於AI產業的迅猛發展，越來越被視為未來確保國家競爭力最重要的基礎設施。而電力又是算力的基礎。
九年蟄伏，一朝崛起，中國儲能如何改變世界能源格局
科技#中國#智能互聯#AI產業
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智能體重點應用領域有那些？中國三部門發文明確

近日，中國國家網信辦、國家發展改革委、工業和資訊化部聯合印發《智能體規範應用與創新發展實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。《實施意見》從夯實發展基礎、守牢安全底線、強化應用牽引、建設創新生態4個方面提出舉措。 在強化應用牽引方面，《實施意見》提出積極穩妥推動智能體典型場景應用，牽引技術產品最佳化提升，探索形成可複製、可推廣的智能體落地應用模式。其中一共提到五個方面19種場景。 ■ 科學研究 科研探索。研發理論推演、模擬模擬等智能體，挖掘潛在技術路徑。強化智能體資訊關聯整合、知識體系建構等能力，提升自然科學、哲學社會科學研究發現能力。
智能體重點應用領域有那些？中國三部門發文明確
科技#中國#智能體#應用領域
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中方公佈最新智能算力，港媒：驚人，高出預估6000多倍

中國工信部日前公佈資料稱，截至3月底，中國智能算力規模達1882 EFLOPS。FLOPS，指的是每秒浮點運算次數，是用來衡量裝置計算能力的指標。EFLOPS，指代百億億次。香港《南華早報》4月23日報導稱，這一資料令人驚訝，相當於每秒進行1882百億億次浮點運算。一些專家認為，這可能意味著中國存在一個比公開報告的算力大數千倍的“暗池”（dark pool）。4月21日，國新辦召開新聞發佈會。工業和資訊化部副部長張雲明表示，近年來，算力基礎設施已成為驅動人工智慧發展的關鍵底座。在算力基礎設施方面，建構“樞紐—區域—邊緣”多層級算力架構。截至3月底，中國智能算力規模達1882 EFLOPS。張雲明提到產業賦能有成效。他表示，將印發普惠算力賦能中小企業發展的政策檔案，提出“5項行動”和“16項舉措”，著力建構普惠算力服務體系，讓廣大中小企業用得上、用得起、用得好。報導稱，這個數字比中國在世界500強超級電腦排行榜上反映出的計算能力高出6000多倍。而全球TOP500超算榜單，被認為是為數不多的可以用來比較中國超算發展水平與其他國家的基準之一。位於安徽省宿州市算力產業園的淮海人工智慧計算中心伺服器 新華網據報導，中國智能算力規模公佈後，次日（22日），中辦、國辦發佈《關於更高水平更高品質做好節能降碳工作的意見》，算力基礎設施迎來重磅催化。23日，行業股價齊漲。當天開盤5分鐘後，旗天科技20%漲停，強勢封板。安諾其開盤即封板，走出3連板。福鞍股份漲停，銅牛資訊一度漲超15%，浙文互聯、佳華科技、蓮花控股、潤澤科技、中貝通訊跟漲。根據去年11月發佈的最新TOP500排名，中國已知最快的超級電腦運算速度低於0.1EFLOPS。美國加州勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室的超算系統El Capitan以1.8EFLOP/s的峰值算力蟬聯全球超算性能榜首。排名顯示，美國仍在榜單上佔據主導地位。但美國沒有公佈單一的國家人工智慧算力數字，因為大部分基礎設施由私營公司擁有，並使用不同標準進行衡量。根據史丹佛大學和其他政策分析機構的估計，美國擁有全球約50%至75%的算力，並擁有最大規模的專注於人工智慧的資料中心。但《南華早報》指出，這個榜單往往被視為低估了中國的超算能力。圖靈獎得主、TOP500聯合創始人傑克·唐加拉早在2023年就曾指出，也許中國在此榜單上的表現並不突出，但中國很可能正在生產世界上更多最快的超級電腦。唐加拉還表示，由於地緣政治緊張局勢加劇和美國出口管制，中國已停止提交其最先進機器的詳細資訊。他補充說，此前中國機構和企業曾積極參與。TOP500組織此前在報告中指出，中國已決定不再參加TOP500的HPL基準測試。報導提到，中國公佈的1882 EFLOPS是智能算力，不同於通用計算能力。其採用的是專為人工智慧設計的格式，計算較簡單的運算，產生的性能數字會高於TOP500榜單所使用的標準。《南華早報》表示，近年來，中國的人工智慧算力擴張速度遠快於通用算力。國際資料公司（IDC）和中國浪潮集團去年發佈的一份報告預測，2023年至2028年間，中國智能算力年增長率將達到46%，是此前速度的兩倍多。根據史丹佛大學上周發佈的一份報告，在領先人工智慧模型的性能差距方面，中美之間的差距基本縮小，現在中國系統正與美國同行展開激烈競爭。 (觀察者網)
中方公佈最新智能算力，港媒：驚人，高出預估6000多倍
科技#中國#智能算力
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2026春晚機器人把全世界干懵了！波士頓沉默，亞馬遜懷疑人生……所以，如今的中國智能，到底有多猛？

外媒驚呼：中國機器人正在改寫遊戲規則。倫敦帝國理工學院的機器人學教授更是在X平台上打下了一串省略號，隨後補上一句：“They are not dancing. They are declaring.”（他們不是在跳舞，他們在宣示。）是的，當二十多台機器人“唰”一下同時騰空，空中轉體三周半，落地還能瞬間排出千手觀音陣型的時，矽谷的全體工程師們通宵扒視訊——不是看節目，是看中國技術。更可怕的是，中國居然還一下子甩出四個震撼世界的狠角色！第一個狠角色：宇樹科技，直接把波士頓動力幹沉默了。那幫機器人上台就開始耍雜技——翻桌跑酷、彈射空翻，最絕的是，它們能在空中連續轉圈，轉了七圈半！七圈半啊兄弟！你知道這意味著什麼嗎？每台機器人在0.3秒內要做200多次關節調整，還得跟旁邊20台兄弟保持幾釐米的距離。稍有差池，舞台上就是一場機器人大亂鬥。結果呢？全程三個小時直播，沒有一台掉鏈子，沒有一次卡頓。日本NHK的主持人拿著放大鏡研究半天，最後憋出一句話：“這不是表演，這是工業級的極限測試。” 波士頓動力的工程師看完直接發帖：“我們花十年教機器人跑步，他們花一年教機器人跳街舞。”服不服？反正我是服了。第二個狠角色：松延動力，把《西部世界》搬進現實了蔡明旁邊站著個“機器人蔡明”——一模一樣！連挑眉、眯眼、嘴角上揚的微表情都一模一樣！最絕的是，蔡明講笑話，機器人會在笑點來臨前0.5秒眨一下眼——這是人類聊天時才有的“預判反應”！美國科技媒體直接炸了：“如果《西部世界》裡的機器人有原型，它今晚出現在中國春晚！”有個好萊塢特效師看完直搖頭：“我們還在用電腦造假人，他們已經用馬達造出能接梗的‘活人’了。那個機器人聽相聲的表情，比某些流量明星演得都好。”扎心了老鐵。第三個狠角色：銀河通用，讓亞馬遜工程師懷疑人生春晚有個微電影，裡面有個機器人幹了三件事：盤核桃、撿玻璃渣、疊衣服。聽著簡單？來，你給我盤個核桃試試——你得即時感知核桃滾動的速度和方向，力度大了捏碎，力度小了掉地上。撿玻璃渣？透明的！機器視覺最難搞的就是透明物體！疊衣服？布料在空氣中飄，你得預判它的軌跡！德國《明鏡周刊》直接破防了：“德國工業機器人還在精確重複同一動作，中國機器人已經學會‘手感’了。這不是程序，這是肌肉記憶！”更狠的是，這些動作不是寫死的——機器人會先看一眼，然後思考0.2秒，再動手。這0.2秒，就是人類的本能反應時間。第四個狠角色：魔法原子，讓馬斯克都點讚了這邊跳完舞，那邊直接飛宜賓分會場——撈面去！你沒看錯，機器人在滾燙的面鍋前，拿起漏勺，撈起燃面，抖掉水分，倒進碗裡，端給觀眾。全程自己幹，沒人指揮！撈面比跳舞難一萬倍！跳舞是封閉環境裡重複動作，撈面是在高溫、蒸汽、油漬干擾下即時決策——面條在鍋裡的位置、撈起的角度、抖水的力度，每碗都不一樣。日本發那科的工程師看完懷疑人生：“我們的機器人在汽車產線上精度0.02毫米，讓它去撈碗麵？它會原地崩潰。”但最恐怖的還不是這些2025年全球人形機器人出貨量前六名的，全部是中國品牌！智元機器人佔了39%，宇樹科技32%，兩家吃掉全球七成市場！韓國媒體酸溜溜地比喻：“中國機器人就像K-pop，突然就佔領了舞台。區別是K-pop花了二十年，他們只花了三年。”更狠的是價格戰——摩根士丹利預測，2026年中國機器人成本還要降16%，銷量暴漲133%！德國《商報》都急眼了：“中國機器人三分之一價格、兩倍功能，歐洲中小企業能扛多久？這不是價格戰，是降維打擊！”還有AI呢？更炸裂！字節跳動的視訊生成模型Seedance 2.0，讓馬斯克連發兩條推：“中國AI的發展速度讓人窒息！”為何？因為這個模型生成的視訊裡，水滴落在葉子上會自然滑落，風吹過頭髮會自然飄動——這些人類習以為常的細節，恰恰是AI最難掌握的“物理直覺”。但最讓矽谷睡不著覺的，是中國AI太能賺錢了！當OpenAI還在為算力成本發愁，中國公司已經把AI塞進了奶茶店、理髮店、菜市場。杭州一家奶茶店用AI點單，高峰期一小時200杯，精準率99.7%，成本只有人工的四分之一。美國媒體感嘆：“在美國，AI是科學；在中國，AI是生意。科學需要論文，生意需要利潤。猜猜誰活得更久？”最後說個細節宜賓那個撈面機器人幹完活，被一個觀眾拍了拍肩膀：“辛苦了，過年好。”機器人沒說話，但後台資料顯示它停頓了0.5秒——不是故障，是識別到人類觸摸，正在思考怎麼回應。這0.5秒的停頓，就是中國機器人最好的寫照：足夠聰明，能完成最複雜的動作；也足夠謙卑，願意在人間煙火裡，為一碗麵停留。英國《經濟學人》封面標題：“工業革命由蒸汽機定義，資訊革命由晶片定義，智能革命將由機器人與AI定義。想知道未來十年長什麼樣？去看中國春晚重播。”法國《世界報》更狠，就六個字：“這次，輪到東方了。”最後，我只想說一句：中國人牛逼！中國機器人牛逼！中國AI牛逼！以前是我們追著別人跑，現在，該別人追著我們跑了！2026，這才剛剛開始！ (談古論軍)
2026春晚機器人把全世界干懵了！波士頓沉默，亞馬遜懷疑人生……所以，如今的中國智能，到底有多猛？
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小米SU7這一撞，讓中國智能倒退好幾年？

3月29日，一輛小米SU7在安徽高速發生碰撞事故、車輛燃爆，導致車上有3位年輕女生喪命。隨著事件曝光，在輿論發酵後，小米車再次迎來巨大輿論風波。這起事故目前的調查結果還沒有出來，因此無法對此次事故下一個定論，但是，此次事故也給行業和消費者提了個醒，“野蠻生長”的智能駕駛，是不是得有人管一管了。在我看來，智慧駕駛技術目前最大的矛盾點在於，車企在新車上市的時候大吹特吹，什麼多少公里沒有接管，端到端，車位到車位，什麼複雜路況都能輕鬆搞定，但是在產品說明，官網，都會用小字註明，不能代替人類駕駛，必須保持對於駕駛的專注力。而且，一旦開著智慧駕駛出現事故，智慧駕駛往往會在事故前幾秒退出，然後留給駕駛者幾秒的時間去處理，而在事故的定責方面，車企是不會承擔任何責任的，因為它們都說明了，智慧駕駛只是輔助駕駛。上市的時候吹上天，各種高階智駕，無限接近L3，多少公里無接管，車位到車位，出事故了就是，這只是輔助駕駛，你自己要承擔全責。以上言論不是針對小米SU7這起事故，而是產業的通病。是的，智慧駕駛這個行業，現在是有些病態的。2025年被認為是全民智駕元年，智駕能力是國內車企能否「上牌桌」的關鍵。 20萬以上的車型，沒有智駕不好意思跟人打招呼。而且，現今的高階智駕技術，有全系普及的趨勢，比亞迪7萬多，奇瑞6萬多的車型，都要開始搭載高快領航了。然而，小米SU7這類事故炸醒了很多人——真正意義上的“智駕平權”，不僅需要車企升級演算法、把價格打下來，更需要完善保障，讓更多人放心使用。也讓很多高速公路打起了標語，請關閉智慧駕駛，智慧駕駛不能代替人駕等等。小米SU7的悲劇，以最慘痛的方式揭示了智慧電動車產業的深層矛盾：在資本追捧與市場狂熱的裹挾下，安全與責任是否淪為次要？技術發展固然令人振奮，但若失去對生命的敬畏，所有創新都將失去意義。正如網友所言：「安全才是最大的豪華。」唯有將安全置於首位，車企才能真正贏得未來。這場事故，或許正是產業回歸理性、重塑價值的轉折點。穩定性，安全性，可能才是智能駕駛技術，最值得吹噓的地方，只有當有一天，有車企能夠站出來宣佈，一切因為智能駕駛造成的事故和損失，由車企來承擔，那智能駕駛的時代才是真的來了。 （象視汽車）
小米SU7這一撞，讓中國智能倒退好幾年？
汽車#小米SU7#中國智能
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中國智能車，闖入豪華車的無人區

那麼我們不禁要問，為什麼是問界M9？ 今年的高端車市場激流湧動。一邊是老牌車企在銷量壓力下，被迫拾起價格籌碼，一邊則是中國新能源車品牌的冉冉崛起。 最具標誌性的產品就是華為加持的SUV車型問界M9。9月20日，鴻蒙智行宣佈，問界M9大定突破14萬輛，同時第十萬輛下線，這對於中國的高端汽車陣列來說，顯然是里程碑時刻。 要知道，這是一款成交均價超過50萬元的旗艦SUV，且上市交付至今，還不到9個月。過去數年，50萬元以上SUV的年銷量冠軍都是寶馬X5，2023年，這款車在中國的銷量為9.8萬輛。而問界M9實現這一成績只用了9個月，同時，訂單池裡還有4萬個大定。
中國智能車，闖入豪華車的無人區
汽車#中國#智能車#華為
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澤平宏觀—中國智能駕駛報告2024：未來已來

智能駕駛是人工智慧革命和新能源革命的集大成者，是下一個兆級大賽道。一方面，目前的新能源電動化率已經大幅提升，而電動化後就要看智能化，目前L2+等級自動駕駛汽車正在快速滲透；另一方面，AI時代需要超級應用、超級場景來引領，智能駕駛就是AI能夠快速落地的超級應用，是新質生產力代表的方向之一。 中國的智能駕駛正在高速發展。智能駕駛將帶動兆級賽道，上下游產業鏈長、應用場景多，整個產業都會在未來幾年高速增長。2023年,中國L2級新乘用車滲透率達到47.3%；2024年1-5月突破50%。武漢成為全球最大的無人駕駛營運服務區。北京、武漢投入100+億做智能網聯建設；20+城市快速投入試點；上海新發佈4張牌照……都在代表著智能駕駛進入全面鋪開時代。 中國走的是車路雲協同和單車智能共同發力的一體化路線，需要大量的智能化“新基建”。與美國以單車智能為主的路線不同，這意味著中國在智能道路改造方面的新基建投入將更大，對經濟提質升級更明顯。 智能化不僅是技術上的突破，也將帶來商業模式的變革、出行行業競爭格局的重塑：
澤平宏觀—中國智能駕駛報告2024：未來已來
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