#AI Token
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半小時賣了2兆，李佳琦徹底爆了！

今年雙十一，AI生意變天了 李佳琦直播間，開始賣AI了 誰能想到，曾經的“美妝一哥”李佳琦，如今竟然做起了AI生意。 就在近日，李佳琦直播間迎來了一位特殊嘉賓——阿里巴巴集團副總裁、千問辦公CEO陳宇森。
半小時賣了2兆，李佳琦徹底爆了！
消費#李佳琦#直播帶貨#流量獲客
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2026全球人工智慧（物理AI、Token經濟、智能體）展望報告

《2026全球人工智慧展望報告》指出，人工智慧正從技術競賽的階段走向社會基礎設施的階段。報告重點圍繞Token經濟, 智能體, 物理AI三個維度展開。 一、Token經濟：從“算力消耗”走向“價值流轉” 報告提出Token經濟已形成完整的大產業鏈。 上游部分是Token工廠, 通過晶片、推理引擎以及叢集調度這些工具來高效率地製造出Token。
2026全球人工智慧（物理AI、Token經濟、智能體）展望報告
科技#2026年#人工智慧#AI展望
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Kimi最大迷思是，它什麼都想要，但卡是有限的

10月24日凌晨，Kimi K3.1 Pro發佈了。月之暗面官方公眾號寫道，“我們正式推出Kimi K3.1 Pro，這是K3.1系列的第一個模型，也是我們迄今能力最強的3兆級參數模型。”距離上一次Kimi發佈K3旗艦模型已經過去了99天。 值得注意的是，這裡的“3兆級參數”並不意味著模型又擴了參數。K3.1 Pro依然維持K3的2.8T，即2.8兆總參數規模。這次升級並沒有重新進行預訓練，重點則是在既有底座上進一步增強後訓練。官方也明確解釋，K3.1 Pro是K3的後訓練版本，大幅增加了後訓練的算力投入，尤其是面向數百個下游領域的聯合強化學習。 頭圖｜視覺中國，經由AI處理 而就在過去兩周，國內模型廠商也接連發佈了最新模型：先是10月17日，DeepSeek發佈V4.1 Flash-1017，緊接著10月19日，MiniMax發佈M3.1 Flash。兩家都在提升能力的同時，強調更高的推理效率和更低的任務成本。
Kimi最大迷思是，它什麼都想要，但卡是有限的
科技#Kimi K3.1 Pro#Token消耗#AI競爭
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AI短劇月入十萬？普通人別再被割韭菜了

最近你的資訊流裡是不是也充斥著這樣的內容：AI短劇月入十萬，普通人最後的翻身窗口，錯過再等十年。 如果你現如今正在認真地考慮這一件事情，我想先說結論，你要是信了，你就是被收割的韭菜。說這話前，我先交代下背景，我做全職居家AIGC之前，在世界五百強企業做授權產品經理。 今天我並不會賣課，也不打算教你怎麼去實現一夜暴富的夢想，我只會把AI短劇裡沒人願徹底說透的東西，給攤開來講個清楚。我先說結論，那就是AI短劇能夠賺到錢，這是成立的。但普通人靠個人做AI短劇暴富，這不成立。我會從製作難度、成本、管道、成功機率四個維度拆開講。 01 製作難度：一個人拼不過一條流水線
AI短劇月入十萬？普通人別再被割韭菜了
影視#AI短劇#創業陷阱#Token成本
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2026年詞元經濟（Token Economy）產業鏈發展全景研究報告

一、中國詞元（Token）經濟產業鏈圖譜 圖：艾媒諮詢 中國詞元經濟產業鏈全景分析報告 2026全球詞元（Token）經濟產業鏈圖譜（圖：至頂科技 2026全球人工智慧展望報告） 二、中國信通院：詞元（Token）經濟發展研究報告（2026年）
2026年詞元經濟（Token Economy）產業鏈發展全景研究報告
科技#2026年#Token Economy#AI產業鏈
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清華AI Infra獨角獸融資雙料第一，無問芯穹秘密遞表港交所

清華AI Infra獨角獸融資雙料第一，無問芯穹秘密遞表港交所 無問芯穹聯合創始人、CEO夏立雪 就在剛剛，AMD蘇媽關注的一家AI原生基礎設施明星獨角獸完成融資並即將IPO了。 10月12日消息，據智能紀元AGI獲悉，無問芯穹（Infinigence AI）近期完成C輪融資，累計融資約43億元，單輪和累計融資額創下行業紀錄。
清華AI Infra獨角獸融資雙料第一，無問芯穹秘密遞表港交所
港股#無問芯穹#Infinigence AI#獨角獸
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存力接棒算力—AI智能體把記憶體推上主戰場

KV Cache從"臨時變數"變成"持久資產"——記憶體容量和訪問速度，正在直接決定智能體的記憶能力。 開篇：那個越寫越厚的"草稿本" 一個AI智能體正在處理百萬級token的對話歷史。它要反覆回放上下文、呼叫工具、多步推理——每走一步，都要把已經"記住"的內容再讀一遍。 這個"記住"的載體，叫KV Cache。它像一個越寫越厚的草稿本：對話越長，草稿越厚，轉眼就佔滿了昂貴稀缺的GPU視訊記憶體。據中信證券測算，上下文從8K激增到1M tokens時，單使用者FP16精度下的KV Cache視訊記憶體佔用會從約5GB飆升至640GB以上——而一張頂級GPU的HBM視訊記憶體，不過百GB量級。
存力接棒算力—AI智能體把記憶體推上主戰場
科技#AI智能體#token#KV Cache
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Token一年半70倍，一文看懂字節的算力遷徙

2025 年 1 月，字節跳動的日均 token 消耗量還是 4 到 5 兆。 一年之後，這個數字變成了 50 兆。再到 2026 年 9 月，它已經飆升到 350 兆到 360 兆——一年半，漲了七十多倍。按照專家的預計，到 2026 年底這個數字將逼近 600 兆，而到 2027 年，整個大盤的 token 消耗量還會在現有基礎上再增長十倍。 這不是一組枯燥的數字。它的背後，是一場正在重寫中國 IDC 版圖的算力遷徙：機房正在離開一線城市，湧向內蒙古的草原；企業正在告別私有化機房，擁抱公有雲。而驅動這一切的力量，比大多數人想像的要更兇猛，也更具體。 三個核心判斷，先放在前面
Token一年半70倍，一文看懂字節的算力遷徙
科技#算力遷徙#Token消耗量#IDC版圖