最近刷社交平台的朋友大機率刷到過這麼一條炸裂的視訊：埃菲爾鐵塔下警燈閃爍，直升機低空盤旋，一名"記者"對著鏡頭嚴肅播報，說法國發生軍事政變，總統馬克宏已經被罷黜下台。這段看起來跟正規新聞沒差的影片，短短幾天就狂攬1300萬次觀看，不僅讓法國民眾慌了神，連非洲國家元首都專門發消息給馬克宏問"你還好嗎"，堪稱年度最離譜的AI造假大事件。可更讓人匪夷所思的是，明明法國官方都連夜出面澄清"政府運作一切正常"，馬克宏團隊更是第一時間找平台母公司Meta要求下架，結果Meta直接甩臉拒絕，理由是"內容沒違反平台使用條款"。這波操作直接把爭議拉滿——一邊是國家主權被虛假資訊挑釁，一邊是科技巨頭拿"規則"當擋箭牌，這場AI假新聞引發的博弈，遠比影片本身更值得細扒。01. 一則AI 謊言1300萬次瘋傳的輿論漩渦先說說這段假影片有多會"裝真"。發佈者是化名"ISLAM"的使用者，搞了個根本不存在的"Live 24"新聞頻道，找了個演員冒充記者，站在看起來像是愛麗舍宮附近的場景裡播報。畫面裡有模有樣：武裝士兵站崗警戒，圍觀民眾一臉驚慌，背景音裡還混著警笛聲和直升機轟鳴，埃菲爾鐵塔的燈光更是還原得一模一樣。更絕的是敘事技巧，它不說"據說"，而是用肯定的語氣宣稱"一名未披露姓名的上校發動政變，馬克宏已被解除職務"，這種逼真的場景+篤定的口吻，別說普通網友了，就算是有點辨別力的人，乍一看都容易被帶偏。更諷刺的是，這已經不是同一個發佈者第一次搞事了。早在12月初，他就發過另一段AI生成的政變視訊，謊稱是法國國際廣播電台（RFI）播報的，當時播放量也破了300萬次。而這次之所以能破1300萬次瘋傳，還恰逢法國真實的政治動盪——12月4日法國國民議會剛通過不信任動議，讓上任才三個月的巴尼耶總理下台，馬克宏剛任命新總理，政治僵局還沒有化解。這種"真實困境+假消息"的疊加，讓不少人半信半疑，也給假影片的傳播提供了絕佳溫床。02. Meta的硬剛平台立場與監管博弈的背後法國官方的反應可以說是又急又無奈。馬克宏一開始聽說這事兒還覺得有點可笑，但當看到觀看量蹭漲，還驚動了外國元首，立刻下令團隊處理。他在馬賽的公開活動上氣得直懟："這些人是在嘲弄我們，根本不在乎公共辯論的健康，更蔑視民主國家的主權！" 可即便總統親自發聲，Meta依舊不為所動。從馬克宏團隊第一次投訴到影片最終下架，整整過了三天，這段假影片已經像病毒一樣傳遍了法語社交網路，造成的誤解和恐慌早就無法挽回。Meta為何敢這麼硬氣？這背後其實早有伏筆。今年1月，創辦人祖克柏就宣佈，旗下平台要取消大部分事實查核政策，還說"事實查核員充滿政治偏見，破壞信任"。外界都看得明白，這就是在討好即將上任的川普——畢竟川普之前一直抱怨Meta的內容審計"侵犯言論自由"，甚至暗示要找平台麻煩。所以Meta乾脆砍了事實核查這道防線，改用所謂的"社區筆記"來替代，可面對AI生成的高度模擬假新聞，這種鬆散的審計機制根本就是形同虛設。這次拒絕下架，本質上就是Meta"放棄審計"邏輯的必然結果：只要內容沒觸及暴力、仇恨這些底線條款，那怕已經擾亂了他國社會秩序、引發了外交關切，也能拿"言論自由"當藉口推脫責任。直到後來可能迫於歐盟《數字服務法案》的壓力——畢竟歐盟剛在12月5日給另一個社交平台開了高額罰單，Meta才不情不願地給視訊加了個極不顯眼的標籤"內容可能經數字修改"，又過了幾小時才終於下架。但在這三天裡，虛假資訊已經完成了擴散，傷害早就造成了。03. 謊言的警示 AI時代虛假資訊治理的難題這事兒最讓人細思極恐的地方，在於AI造假的低成本和高破壞力。以前造個假新聞還得P圖、寫文案，現在只要輸入指令，AI就能生成以假亂真的視訊，一個化名使用者零成本就能攪動國際輿論。更可怕的是，這種虛假資訊已經開始影響國際關係了——這次是非洲元首致電詢問，下次要是有人偽造"兩國開戰"、"領導人遇襲"的視訊，後果簡直不敢想。馬克宏說得沒錯，這已經不是簡單的造謠，而是在"把我們推向危險的境地"。而Meta的做法，本質上是把流量和政治利益看得比公共責任更重。作為擁有數十億使用者的科技巨頭，它早就不是單純的社群平台，而是能影響全球資訊傳播的關鍵力量。但當一個企業的規則能凌駕於各國公共利益之上，當AI技術的濫用得不到有效約束，所謂的"資訊自由"就變成了"混亂自由"。法國政府再強勢，面對跨國科技巨頭也顯得無力－你要求下架，人家說"不違反規則"；你批評不負責任，人家背靠美國政治勢力有恃無恐，這背後其實是科技霸權對國家主權的公然挑戰。現在影片雖然下架了，但爭議遠遠沒有結束。馬克宏已經明確表態，歐洲必須加快制定針對性法規，要求平台及時清理"明顯虛假內容"，還要公開核心演算法、嚴格審計帳戶。歐盟也正在通過《數字服務法案》給平台劃紅線，可真正的難題在於，AI技術的發展速度遠遠超過了監管的步伐。今天能創造出"政變"假新聞，明天就能生成更難分辨的虛假影像，當謊言變得越來越逼真，我們該怎麼守住真相的底線？更值得警惕的是，虛假資訊已經成了地緣政治博弈的工具。法國安全部門之前就報告過，有上百個網站專門傳播親俄宣傳，而這類虛假資訊往往會利用真實事件的"核心"包裝謊言——比如之前就有人利用馬克宏取消訪烏的真實消息，編造"烏克蘭暗殺計畫"的假視訊。這次的"政變"謊言，說不定也是某種勢力刻意為之，目的就是擾亂法國社會秩序、破壞其國際形象。說到底，這場1300萬次觀看的AI假新聞鬧劇，撕開的不僅是Meta的遮羞布，更是全球數字治理的漏洞。當科技巨頭放棄責任，當AI技術淪為造謠工具，沒有那個國家能獨善其身。馬克宏的憤怒，本質上是對這種"數字無政府狀態"的無奈；而我們每個人，也可能成為下一個虛假資訊的受害者。現在問題來了：是該讓平台為虛假資訊承擔更多責任，還是該靠技術進步來識別AI造假？是該通過國際法規來約束科技巨頭，還是該讓各國自行制定監管規則？這場關於真相、權力和責任的博弈，才剛剛開始。而我們能做的，或許就是在刷到那些"炸裂新聞"時多留個心眼——畢竟在AI時代，眼見不一定為實，多等一秒官方通報，可能就少一次被謊言欺騙。 （外事匯）

全新AI工具EditVerse將圖片和影片編輯整合到一個框架中，讓你像P圖一樣輕鬆P影片。透過統一的通用視覺語言和上下文學習能力，EditVerse解決了傳統影片編輯複雜、資料稀缺的問題，也能實現罕見的「湧現能力」。在效果上，它甚至超越了商業工具Runway，預示著一個創作新紀元​​的到來。你是否曾有過這樣的經驗：用Hunyuan- Image、nano-banana等各類AI軟體修圖已經得心應手，但面對影片編輯，卻需要打開有著複雜時間軸和特效面板的影片剪輯軟體（PR/FCPX），瞬間感覺「我不會了」。圖片編輯和影片編輯，彷彿是兩個次元的技能樹。但如果，有一個工具，能讓你像P圖一樣P影片呢？今天，這個顛覆性的工具來了！由香港中文大學、Adobe Research、約翰霍普金斯大學的研究員們聯合推出的EditVerse，是一個劃時代的AI模型，徹底打破了圖片和視訊創作之間的壁壘，用一個統一的框架，實現了對圖像和視訊的自由編輯與生成 。論文連結：https://arxiv.org/abs/2509.20360專案首頁：http://editverse.s3-website-us-east-1.amazonaws.com/測試程式碼：https://github.com/adobe-research/EditVerse完整結果：http://editverse.s3-website-us-east-1.amazonaws.com/comparison.html無論是生成音樂音符特效，還是為跳舞的人物加上一對閃亮的翅膀，你只需要輸入一句話，EditVerse就能幫你實現。「資料孤島」影片編輯為何如此之難？長期以來，AI影片編輯的發展遠遠落後於圖片編輯。究其原因，主要有兩大「天塹」：架構的「隔閡」：傳統的AI模型，要嘛是專為圖片設計的，要嘛是專為影片設計的。想讓一個圖片編輯模型去處理視訊，或者反之，都極其困難，需要複雜的魔改和適配。這導致了工具的碎片化。資料的「饑荒」：高品質的、「編輯指令-編輯後」配對的影片資料集極為稀少。相較於數以億計的影像編輯資料，影片領域的「養分」嚴重不足，這大大限制了AI的學習和進化。這些難題，使得過去的AI影片編輯工具要麼功能單一，要麼效果不盡人意，始終無法像圖片編輯那樣靈活和強大。EditVerse的「破壁」之道EditVerse的革命性，在於它用一套全新的「世界觀」和方法論，同時解決了架構和資料的雙重難題。核心思想一：創造一種「通用視覺語言」EditVerse交錯文字與視覺模式的範例。 EditVerse 能夠處理任意解析度、長度和順序位置的影像與視訊輸入和輸出。EditVerse做的第一件事，就是教會AI用同一種方式去「閱讀」世界上所有的視覺訊息。它創新地將文字、圖片、影片全部轉換成一種統一的、一維的「資料流」（Token序列） 。這就像是發明了一種「世界語」，讓原本說著不同方言（圖片編碼vs 視訊編碼）的AI，現在可以用同一種語言進行交流和思考。核心思想二：強大的「上下文學習能力」EditVerse 模型結構。研究人員設計了一個統一的圖像和視訊編輯與生成框架，將文字與視覺輸入處理為統一的序列。圖中右側展示了位置資訊編碼設計（RoPE位置編碼）。該框架利用全自注意力機制，以促進強大的上下文學習能力，並實現跨模態的高效知識遷移。有了「通用語言」後，EditVerse採用了一個基於全自注意力機制（Full Self-attention）的強大Transformer架構。透過將所有資訊流在序列維度拼接在一起，EditVerse模型可以直接透過attention的上下文學習能力將不同圖片、影片和文字中的資訊關聯起來。你可以把它想像成一位「上下文學習大師」，它能一口氣讀完包含指令、原始畫面的整段「資料流」，並精準地理解其中每個部分之間的關聯。例如「把【影片1】左邊女人的裙子變成【圖2】中的裙子」 ，全注意力機制能精準地將文字指令、影片中的特定人物和圖片中的服裝關聯起來。同時，這種設計使得EditVerse能夠靈活處理任意解析度、任意時長的輸入，真正做到了「隨心所欲」 。核心思想三：搭建一座「知識遷移的橋樑」這正是EditVerse最巧妙的地方。因為它使用一套統一的框架同時處理圖片和視訊，所以它能將在海量的圖片編輯資料中學到的知識（比如什麼是“火焰特效”、“水彩畫風格”），無縫遷移並應用到視訊編輯任務中 。這座「知識橋樑」大大緩解了視訊資料稀少的問題，讓模型能夠舉一反三，展現出驚人的創造力和泛化能力。訓練資料與首個多解析度影片編輯評測基準光有聰明的「大腦」（模型架構）還不夠，還需要大量的「知識」（訓練資料）和公平的「考官」（評測基準）。面對影片編輯資料稀缺的困境，EditVerse團隊首先建立了一條可擴展的資料生產線。他們利用各種先進的專用AI模型，先自動產生大量的影片編輯樣本（例如物件移除、風格轉換等），然後透過一個視覺語言模型（VLM）進行評分和篩選，最終精選出23.2萬個高品質的影片編輯樣本用於訓練。這批影片編輯資料，與600萬圖像編輯樣本、390萬視訊生成樣本、190萬圖像生成樣本等海量資料混合在一起，共同訓練EditVerse，從而使模型擁有更好的知識遷移理解能力。此外，為了科學、公正地評估模型的能力，團隊也推出了業界首個針對指令式影片編輯的綜合性評測基準——EditVerseBench 。這個評測基準包含了100個不同解析度的視訊，涵蓋了多達20種不同的編輯任務，從簡單的物體加入，到複雜的風格變換，確保能全面地檢驗每個模型的真實水平。EditVerseBench範例。 EditVerseBench包含200組編輯樣本，均勻分佈在20個編輯類別中，影片涵蓋橫向和縱向兩種方向。能力展示當想像力沒有邊界EditVerse不僅統一了工作流程，其編輯效果更是達到了業界頂尖水準，在人工評估（Human Evaluation）上更是超過了商業模式Runway Aleph。為了進行大規模、客觀的自動化評測，團隊從多個角度進行了各個模型的評測影片品質(Video Quality): 使用與人類美學高度相關的PickScore進行評分。文字對齊(Text Alignment): 分別在單幀和整個影片層面，計算編輯結果與文字指令的語意匹配度。時間一致性(Temporal Consistency): 透過計算相鄰影格之間的特徵相似度，來判斷影片是否流暢、無閃爍。視覺語言模型（VLM）GPT-4o評分（VLM Evaluation） ：它會從指令遵循、編輯品質、背景一致性等多個角度為產生結果評分。在EditVerseBench基準測試上，EditVerse與現有主流方法進行了對比，結果顯示其全面領先於所有開源模型。更值得注意的是，在最符合人類偏好的VLM評分上，EditVerse超越了閉源商業模式Runway Aleph 。在EditVerseBench上的定量比較。對於開源研究模型，研究人員比較了兩種無需訓練的方法（TokenFlow和STDF）、一種首幀傳播方法（Señorita-2M），以及一種基於指令的影片編輯方法（InsV2V）。最佳結果以粗體標示。也提供了一個商業模式Runway Aleph的結果。儘管由於基礎模型的差異，EditVerse在生成品質上略遜於Runway Aleph，但EditVerse在編輯忠實度上（透過基於視覺語言模型的編輯品質評估）超越了它，與人類評估結果更加一致。在編輯領域，使用者的真實偏好最有說服力。在真人評測環節中，評測者在不知道模型來源的情況下，對不同模型產生的影片進行投票。結果再次印證了EditVerse的優勢：它不僅對開源模型取得了壓倒性的勝利（例如對InsV2V的勝率高達96.9%），面對商業模型Runway Aleph，也有51.7%的使用者認為EditVerse的效果更好 。人類評估結果EditVerse的「湧現能力」從何而來？在測試過程中，研究人員發現了一個令人興奮的現象：EditVerse經常能完成一些它從未在視訊資料中學過的任務。例如，指令是「把烏龜變成水晶材質」或「給天空加上縮時攝影效果」，儘管它的視訊訓練集中並沒有這類“材質變換”或“特效加入”的專項資料，但模型依然能出色地完成。這種「無師自通」的能力，就是AI領域備受關注的「湧現能力」（Emergent Ability）。這背後的秘密，正是前文提到的那座「知識遷移的橋樑」在扮演關鍵角色。想像一下，EditVerse就像學徒，閱讀了600萬本關於「靜態繪畫」的頂級教材（圖片編輯資料），卻只看了28.8萬份關於「動態影像」的簡報（影片編輯資料） 。然而，他從海量繪畫教材中學到了關於光影、構圖、材質、風格的深刻原則。當他處理動態影像時，他能將這些底層藝術原理靈活運用，從而「領悟」出影片中如何表現「水晶質感」或「天氣變化」，即便簡報裡從未提過。為了驗證這個猜想，團隊進行了一個關鍵的消融實驗：他們拿走那600萬本「繪畫教材」（即移除圖片編輯資料），只用影片資料來訓練模型。結果不出所料，新模型的影片編輯能力發生了斷崖式的下降 。另外，團隊也發現，如果將影片產生訓練資料移除，模型效果同樣會下降，這說明了模型是從圖片編輯+影片產生兩者各取其長，湧現出了影片編輯的能力。關於訓練資料的消融研究。訓練資料消融實驗的可視化結果。圖像資料起到了關鍵作用。這項實驗無可辯駁地證明了：正是從海量、多樣化的圖像資料中汲取的深層知識，賦予了EditVerse在視訊領域舉一反三、觸類旁通的“湧現能力”。它甚至能創造出比其訓練資料更高品質的作品，因為它不是在死記硬背，而是在真正理解和創造。將EditVerse的生成結果與真實資料進行比較。結果顯示，EditVerse能夠透過從影像和影片產生資料中提取知識，產生品質超越真實資料。一個創作新紀元​​的開啟EditVerse的出現，其意義遠不止於一個強大的工具，它預示著一個全新的內容創作範式的到來，從分離到統一，從繁瑣到簡潔。EditVerse正在做的，是將專業級的視覺編輯能力，真正普及給每一個有創意的人。 （新智元）

前字節大佬狂拿5.2億融資！ AI產品使用者已超1億。智東西10月17日報導，今日，AI視訊企業愛詩科技宣佈完成1億元人民幣B+輪融資，由復星銳正、同創偉業、順禧基金等共同投資。此前9月10日，愛詩科技剛完成B輪融資，總金額超過6000萬美元（約合人民幣4.27億元）。本輪融資由阿里巴巴領投，達晨財智、深創投、北京市AI基金、湖南電廣傳媒、巨人網路和Antler跟投，創下國內視訊生成領域單次最大融資額。愛詩科技成立於2023年4月，專注於AI影片生成大模型及相關產品的研發應用，是國內首家發表DiT架構影片生成模式的新創公司。愛詩科技創辦人兼CEO王長虎，曾任字節跳動視覺技術負責人，曾從0到1參與抖音與TikTok等產品的視覺能力建構。加入字節前，他曾在微軟亞洲研究院和新加坡國立大學擔任研究職位。▲愛詩科技創辦人兼CEO王長虎的個人首頁愛詩科技官方資料顯示，公司旗下產品使用者規模已突破1億，年度經常性收入（ARR）超過4000萬美元（約2.85億元），產品MAU超過1600萬。公司自2024年11月商業化至今，不到一年時間收入成長超過10倍，是過去一年全球營收和使用者成長最快的AI平台之一。2024年1月，愛詩科技以海外市場推出首款產品PixVerse，以範本化影片生成為主要特色。 2025年6月，該公司又推出了國內使用者的「拍我AI」。截至目前，其自研影片產生大模型已完成五次重要更新，共發佈八個版本。最新版本PixVerse V5已於8月27日上線，重點最佳化了動態表現、畫面清晰度、一致性處理與指令回應能力。同時上線的還有Agent創作助手，幫助使用者簡化創作流程，無需複雜提示詞即可製作影片。▲拍我AI（PixVerse）首頁截圖地址：https://pai.video/PixVerse在9月入選了a16z 「全球Top 50生成式AI消費級行動應用」榜單第25名。根據數據機構AIGCRank資料，PixVerse9月網站造訪量成長超過26.91%。▲全球Top 50生成式AI消費行動應用（圖源：a16z）在今年兩次融資之前，愛詩科技於2023年8月完成數千萬元人民幣天使輪融資。 2024年，該公司相繼完成A2至A4輪融資，累計金額近3億元。 A2輪由螞蟻集團投資，A3與A4輪則獲得北京市人工智慧產業投資基金、國科投資、光源資本等機構支援。 （智東西）

想在這個影片主導的時代輕鬆製作動態內容？AI 技術的出現，正正協助我們輕鬆簡單製作影片。透過Vidwud AI，我們不再需要花大量時間去設計或剪片，只需提供一張照片或一句文字描述，系統就能自動生成視覺吸引人的影片內容，大幅節省時間與資源，同時提升創作效率與品質。什麼是 AI 照片轉影片工具？AI 照片轉影片工具是一種利用人工智慧技術，將靜態影像或文字輸入自動轉換為影片內容的線上工具。傳統的影片製作需要剪輯、動態設計、音樂搭配，對許多人來說門檻很高。而 AI 工具的優勢，就是自動化、快速且不需專業技能，特別適合想輕鬆完成短片的人。圖源 Vidwud AI 官網為什麼要用AI 照片轉影片功能？無論您是經營品牌、熱愛創作，還是單純想留下生活的美好片段，將照片變影片，都能在多種情境中發揮極大效用，讓內容表達更加生動、專業又有情感溫度：把靜態畫面以動態呈現：動態影片更能吸引目光與延長停留時間。透過轉場、動畫、配樂的加持，即便是平凡的照片也能瞬間變得有故事、有感覺。提升情感表達與說服力：影片比圖片更容易傳遞情緒。透過動態呈現與音效搭配，一張親人的合照可以變成感人生日祝福影片；一組產品照，也能講述一段品牌故事。更適合在多平台分享與推廣：現今的社群平台（如 Facebook、IG、YouTube Shorts等）偏好影片內容。將照片轉成影片，能提高觸及率與互動率，是內容行銷的一大關鍵。節省成本與時間：若請專人製作影片，無論是拍攝、剪輯還是配音，都是一筆不小的成本。利用AI 照片轉影片工具，只需上傳照片或輸入文字，即可快速生成影片，省時又省力。利用 AI 把照片變影像是現代較低成本且快捷的做法。如何使用 Vidwud AI 製作短片？Vidwud AI 影像轉影片工具簡單易用，甚至不需要下載，在網頁上就可以透過以下3個步驟把照片變影片：1. 上載照片或輸入文字按中間加號上傳照片，Vidwud AI 支援 JPG、PNG、WEBP 圖片格式。同時您也可以直接輸入文字描述或標題內容。2. 生成影片上傳後按「生成影片」，系統將根據輸入內容轉化為動畫，幾分鐘便能完成。閱覽影片並滿意後，並可以直接下載到您的裝置或分享到社交媒體。Vidwud AI 照片轉影片工具的特色：100% 免費使用：無需付費即可享受完整功能。直覺操作介面：無需學習成本，初次使用者也能輕鬆上手。支援多語言輸入：無論中文、英文或其他語言皆可使用。商業友好：生成影片可合法用於商業推廣、簡報、廣告等場景。支援文字轉影片：除了圖片，也能用一句話生成動態影片，應用更彈性。高品質輸出：轉場流暢、畫面色彩豐富，視覺效果佳。結論AI時代之前，影片製作是專業領域，並需要剪輯師與美術設計師花大量時間製作。但現在，AI 工具如 Vidwud AI 的出現，讓這一切變得平民化與自動化。無論您是要做行銷內容、社群影片，還是單純分享個人回憶，都能在幾分鐘內完成高質感的影片創作。別再被複雜的影片軟體綁住手腳，馬上開始使用AI幫助您製作動態影片吧！

一段高畫質的影片才能為觀眾帶來更細節、真實的視覺體驗，能有效提升影片的觀看率。但是專業的拍攝和設備的成本高昂，普通創作者難以負擔。這時您可以利用AI影片畫質修復技術，助您輕鬆提升影片畫質。想了解有哪些影片修復軟體免費工具？本文將為您詳細介紹不同的AI影片畫質修復軟體。 方法一：專業AI影片畫質修復軟體 首先必須介紹最推薦的一款工具—— HitPaw 影片修復軟體，它特別適合沒什麼經驗的使用者。這款軟體採用先進的AI技術，有人臉專用、黑白著色、動漫專用、夜景增強等多種AI 模型，能夠自動檢測和修復影片中的噪點、模糊和其他畫質問題，讓影片變得更加清晰細膩。 HitPaw 影片修復軟體的操作步驟非常簡單，只需幾步即可完成！

【導讀】近日，來自谷歌的研究人員發布了多模態擴散模型VLOGGER，只需一張照片，和一段音頻，就能直接生成人物說話的視頻！ 只需一張照片，和一段音頻，就能直接生成人物說話的視頻！ 近日，來自Google的研究人員發布了多模態擴散模型VLOGGER，讓我們朝著虛擬數位人又邁進了一步。 論文地址：https://enriccorona.github.io/vlogger/paper.pdf

不久前，OpenAI憑藉Sora引爆了文生視頻的熱潮，而作為其競爭對手的Pika也在3月10日宣布推出全新功能——Sound Effects，該功能為Pika生成的視頻提供了無縫音效集成的解決方案，相當於從默片進化到了有聲視訊階段。 隨著今年AI大模型與各類文本生成、文生圖、文生視頻工具的發展一路“狂飆”，AI時代的到來已成既定的事實。就連央視都在今天發布了AI視野下的神州大地《AI我中華》影片。AI將帶來顛覆式的技術變革，首當其衝的或許就是最近相當活躍的影視產業。 Pika劍指有聲視頻，文生視頻AI百花齊放 Sora 的出現讓文生視訊模型及應用程式火了起來，而身為其「前輩」的Pika也感到了些許危機感。為了應對Sora的挑戰，Pika選擇了揚長避短式打法，暫時先不去比拼生成視頻的時長，而是優先給視頻生成音效，讓視頻和音效“一鍋出”。

【導讀】中國國產Sora來了！這家公司的AI影片已經實現了15秒4K 60幀的超逼真效果。而且，它和小米、快手都已展開戰略合作，瞄準了500億美元的短劇出海市場。 OpenAI的Sora，現在是徹底把AI影片的場子給熱起來了。 不僅Stable Video立刻上線了公測，而且Pika也隨即拿出了給視訊對口型的Lip Sync，以及可以根據內容自動生成聲音的音效生成功能。 LTX Studio則另闢蹊徑，上線了電影製作平台，把影片生成、剪輯、剪輯、旁白一條龍全包了。