最近幾天，AI Infra賽道公司矽基流動向港交所提交IPO招股書的消息引發關注。 由於搭上ChatGPT熱潮、DeepSeek和華為昇騰的流量，以及被華為、阿里、美團追捧，成立短短35個月，矽基流動就可以用“特專18C”方式申請港股主機板上市，甚至稱為“AI Token工廠第一股”。 這成為AI行業裡非常“有趣”的案例。 要知道，token叫成“詞元”概念還是今年3月的消息，龍蝦熱潮前tokens還沒那麼廣泛......概念要多新就有多新。

AI原點社區有兩種時間。一種在10樓的咖啡店“原點Bar”，一杯咖啡坐一個下午，和陌生人交換項目、交換微信、交換關於AI行業的一切見聞。不斷有新人湧入，也不斷有人悄悄離開，熱鬧得像一場永不散場的派對。 另一種在樓下的工區裡：估值百億的公司，和還在手搓第一個demo的團隊，共用同一部電梯。這裡的時間是另一種刻度——一輪融資到下一輪融資，一個版本到下一個版本。 同一棟樓裡，人們活在完全不同的節奏和命運裡。 這裡是AI原點社區，位於北京海淀五道口。站在原點Bar的落地窗前，向下看，就是成府路和中關村東路交匯的十字路口；一抬頭，就能看到智譜的LOGO——聽說智譜2019年在原點大廈（當時的東昇大廈）成立，後來租下了對街搜狐網路大廈七樓以上的工區，今年1月在港交所掛牌上市，今天（6月15日）開盤市值超6500億港元，和小米集團站在了同一梯隊。

剛剛，清華團隊開源硬核Agent系統PilotDeck，在開發者圈已經傳瘋了。項目獨立建艙，記憶可視可改，Token還能省一大半。從此，一個人，就是一支AI軍團！ 龍蝦涼了？ 曾經2026年初爆火全國的OpenClaw，已經降溫了。 身邊曾經通宵魔改OpenClaw的朋友們，已經把它默默打入了冷宮。這個曾經以史上最快速度在GitHub上爆火的項目，如今聲量幾乎掉到了冰點。

AI領域最重要的學術會議ICLR在巴西正式落下帷幕，作為AI領域三大頂會之一，ICLR一直是衡量全球AI學術實力的風向標。 有人通過對本次頂會的論文來源進行分析，結果並不意外。亞洲崛起勢頭越來越猛，中國實現跨越式領跑，美國硬核實力依舊，唯獨是歐洲已經掉隊。 但其實從另一個角度來看，這份分析也是一份擇校地圖。那麼，那些地區機會更多？那些高校實力最強？ 01 清華332篇全球第一 中國AI登頂ICLR

西班牙首相桑切斯在清華大學發表演講，強調應正確認知中國正在訪華的西班牙首相桑切斯，今天（13日）上午參訪清華大學，並就兩國關係發表演講，強調國際社會應正確認知中國。桑切斯首相一行抵達時，受到清華大學校方的熱情迎接。在演講中，桑切斯專門用傳教士利瑪竇的故事來表達正確認知的重要性。他說，利瑪竇來華時所帶的世界地圖，是以歐洲為中心，亞洲則被置於邊緣，視角帶有明顯偏見。然而四百多年過去了，現在仍有人用那張最初扭曲的地圖在看待中國和世界。西班牙首相 桑切斯：當今世界，有些人仍以“零和博弈”的視角解讀現實，把一方的增長視為另一方的損失，認為深化某種關係就意味著放棄其他關係。我認為，這種看法不僅錯誤，而且危險。它讓我們停滯不前，把我們困在過去，也限制了未來的可能性。桑切斯指出，當今世界是多極化的世界，西班牙堅定擁抱多邊主義，主張在相互尊重基礎上開展合作，妥善處理分歧。西班牙首相 桑切斯：有人認為多邊體系已經過時，已經屬於過去了，我要在這裡說的是我完全不同意這種說法，我堅決反對。全球治理機制在20世紀發揮了作用，今天則顯得比以往更為人們所需。我認為多極世界需要強有力的多邊體系，不是為了強加單一觀點，而是將視角的多樣性轉化為我們的優勢；不是要消除差異，而是要求同存異、和平共處。既然西班牙、歐洲和中國過去曾共同繁榮發展，那麼就沒有理由認為，我們無法再次做到這一點。總台央視記者 朱若夢：此訪是桑切斯首相四年內第四次訪華，頻率之高在歐洲大國領導人中堪稱獨樹一幟。近年來西班牙對華合作成果，也讓越來越多歐洲國家意識到“自主務實、互利共贏”之路，才是符合歐洲根本利益、順應時代潮流的正確選擇。 (環球網)

還得是咱中國國產世界模型牛！極佳視界最新力作GigaWorld-1，直接擊穿Google輝達，WorldArena登頂全球第一。而且還是唯一一個綜合得分突破60分大關的具身世界模型。什麼概念呢？就以三大核心維度為例，幾乎是斷層式領先：Physics Adherence（物理遵循）：相比第二名提升了整整16%。3D Accuracy（3D精準度）：近乎逼近滿分。Visual Quality（視覺質量）：同樣遙遙領先。也就是說，GigaWorld-1是真正的全能型具身世界模型，不僅視覺真實，而且幾何精準、物理精準。這意味著，極佳視界這家由清華系領銜，匯聚了阿里、百度、地平線等一眾頂尖大廠核心骨幹的中國團隊，已經率先完成了一次教科書式的技術超車。從最嚴苛的“試金石”脫穎而出眾所周知，WorldArena是世界模型領域公認的“試金石”。它由清華大學聯合普林斯頓大學、新加坡國立大學、北京大學、香港大學、中國科學院、上海交通大學以及中國科學技術大學等8所中國外頂尖高校及科研機構共同打造。其摒棄了單一維度的片面測試，轉而建構包含16項細分核心指標和3大真實應用任務的立體評估體系，旨在對具身世界模型的感知精度、物理規律理解、三維空間認知以及動作預測與落地能力進行最嚴苛的壓力測試。也正因如此，WorldArena吸引了全球幾乎所有頭部世界模型團隊同台競技，首批參評名單包括Google、輝達等。最終的結果也出乎所有人意料，不是科技巨頭，而是這家低調耕耘的技術掃地僧——極佳視界。其旗下最新的GigaWorld-1憑藉硬核實力，成功摘得桂冠！顯式動作建模與可微分物理引擎的完美融合那麼為何GigaWorld-1能取得如此傲人的成績呢？首先從技術路線看，GigaWorld-1是一款專為具身場景打造的AC-WM（Action-Conditioned World Model，動作控制世界模型） 。相較於傳統的世界模型，GigaWorld-1深度繼承並行展了極佳視界在去年7月發佈的EmbodieDreamer核心架構。該方案不僅引入了顯式的動作建模機制，從根本上保證了視訊生成過程中的幾何一致性；更創新性地融入了可微分物理引擎，從而獲取精準的機械臂物理參數，以實現對複雜物理互動過程的真實模擬與嚴格遵循。在此前沿架構的基礎上，極佳視界進一步引入了團隊長期積累的上萬小時高品質真實機器人操作視訊資料進行訓練，極大地增強了模型在開放場景下的泛化能力與高精度的動作遵循表現。目前，GigaWorld-1的核心程式碼與部分資料集已開源。僅開源後的短短半個月內，GigaWorld-1在HuggingFace平台的下載量便火速突破16000次，足見學術界與工業界對其技術實力的高度認可，以及在開發者社區中的巨大影響力。同時GigaWorld-1還將作為官方Baseline，強力支援即將於3個月後在美國舉辦的GigaBrain Challenge@CVPR 2026國際挑戰賽，為全球開發者積極賦能，共同推動具身智能生態的繁榮發展。(比賽官網：https://gigaai-research.github.io/GigaBrain-Challenge-2026/)於是這就引出了一個關鍵問題——極佳視界是誰？中國首家專攻世界模型的公司在業內，極佳視界是少有的產投雙棲玩家，一邊悶頭做技術，一邊又能拿下巨額融資。在本月初，極佳視界剛剛宣佈完成近10億元Pre-B輪融資，投資方陣容堪稱豪華——中芯聚源、上海半導體產投基金、臨芯資本、星源資本、萬林國際等頂尖晶片和汽車產業資本領投，中金資本、蘇創投、華強資本等重磅國資平台和知名財務機構跟投。而這，也並非極佳視界首次獲得資本追捧。早在2025年11月，華為旗下的哈勃投資就已聯合華控基金，完成了對極佳視界的億元級A1輪戰略投資。其實華為對世界模型關注已久，此前就將世界模型列為未來智能世界2035年十大技術趨勢之首。但它沒有像Google、輝達、特斯拉這些全球科技巨頭那樣直接佈局世界模型，而是通過哈勃投資，先在中國市場找到了最具潛力的標的——極佳視界。極佳視界是中國第一家佈局世界模型的公司，在世界模型的模型架構和資料引擎兩方面都擁有行業領先的深入積累。公司定位相當清晰，就是聚焦物理AI，致力於世界模型驅動的物理世界通用智能。其技術護城河建立在“世界模型×具身大腦”的雙輪驅動戰略上，並在世界級權威測評榜單中，成功拿下具身大腦和世界模型的雙料冠軍。產品矩陣包括世界模型平台GigaWorld、具身基礎模型GigaBrain、通用具身本體Maker等物理AI全端軟硬體產品。GigaWorld：物理世界的“數字沙盒”GigaWorld是極佳視界自研的世界模型平台，能模擬物理世界運行規律，生成高保真合成資料。與傳統模擬器相比，GigaWorld能通過幾何一致、物理精準的世界模型建模，生成高保真、可控、多樣化的具身互動資料，實現資料放大。這使得所訓練的VLA模型在新紋理、新視角、新物體位置三大泛化維度上均實現近300%的性能提升。更關鍵的是，GigaWorld能帶來10-100倍的效率提升。在具身方向，GigaWorld-0是全球首次讓具身世界模型在高水平具身基模上發揮核心價值，其GitHub開放原始碼斬獲1.5k+ Star，奠定了技術驗證的基礎。本次登頂WorldArena的GigaWorld-1，也是當前全球最領先的AC-WM。在駕駛方向，DriveDreamer系列是全球範圍內最早將世界模型用在物理世界的系列開創工作。此外，GigaWorld-Policy也是全球首次實現世界-動作模型WA即時性、成功率、訓練效率全面突破，實現了對主流WAM推理效率和性能的全面碾壓，讓世界-動作模型真正開始進入大規模Scaling階段。實測資料顯示，GigaWorld-Policy實現了10倍推理速度與10倍訓練效率的跨越式提升，同時任務成功率大幅上漲30%，標誌著具身智能正式邁入由世界模型驅動的新紀元。GigaBrain：機器人的“通用大腦”GigaBrain是極佳視界開發的端到端視覺-語言-動作基礎模型，在全球目前規模最大的真機評測比賽中，極佳視界的開源模型GigaBrain-0.1超越Pi0.5等眾多模型，獲得全球第一。後續發佈的GigaBrain-0.5M*則是全球首個基於世界模型的強化學習實現高效學習和自我進化的具身基模。它提出基於世界模型的強化學習範式，並採用迭代式四階段閉環訓練流程。在高難度長時程任務中，面對摺紙盒、咖啡製備、衣物折疊等包含多階段操作、精細感知與持續決策的複雜場景，GigaBrain‑0.5M*均實現接近100%的任務成功率，並可穩定復現，充分彰顯出卓越的策略魯棒性。物理AI“夢之隊”集結除了技術和融資，極佳視界更亮眼的莫過於其核心團隊：創始人兼CEO黃冠，清華大學自動化系創新領軍工程博士。曾擔任地平線機器人視覺感知技術負責人、鑑智機器人合夥人&演算法副總裁，並擁有微軟亞洲研究院、三星中國研究院等頂尖研究機構工作經歷。他完整經歷了過去十年物理AI的技術和產業發展歷程，多次帶領團隊獲得全球權威AI比賽世界冠軍，並行布多個全球知名AI成果。聯合創始人兼首席科學家朱政，智源青年學者，發表頂級論文70余篇，引用近2萬次。多篇著作影響力巨大，連續4年入選全球前2%頂尖科學家榜單，多次獲得吳文俊自然科學一等獎、最佳學生論文獎、CCF 傑出論文獎等榮譽，也是多個頂會領域主席、多項競賽冠軍。聯合創始人孫韶言，曾擔任阿里雲總監，地平線資料閉環產品線總經理，在物理世界超大規模資料閉環產品和架構方面擁有行業領先的經驗。他主導了業內首個智能駕駛資料閉環系統的落地，有效提升了資料的處理效率，為智能駕駛技術的發展提供了重要的基礎設施支援。合夥人兼工程副總裁毛繼明，擁有超過16年的模擬/工程/資料/分佈式架構方向的經驗。曾擔任百度Apollo模擬和工程負責人，以及曾擔任百度、贏徹等T10等級架構師，主導多個自動駕駛與世界模型核心項目的技術開發與落地。在高品質資料生成、端到端自動駕駛架構設計以及分佈式系統最佳化領域有著深厚的積累。另外，極佳視界模型核心團隊還包括博士期間超10篇頂會一作的世界模型頂尖科學家、超過10年物理AI全端量產經驗的產業專家、華為天才少年獲得者、萬卡叢集線性加速的頂尖演算法和infra專家等，是行業少有的同時擁有頂尖的新一代物理AI全面技術前沿創新能力和傳統物理AI全端系統量產經驗的全端團隊。可以說，這支團隊完整經歷了CV、自動駕駛、具身基模、世界模型等物理AI過去十年的發展歷程，並在每個階段都做出了行業領先的世界級成果。當他們聚集在一起，就共同造就了這支始終引領具身世界模型技術演進的“夢之隊”。從資料引擎（Data Engine），到閉環模擬器（AC-WM），再到世界動作模型（WAM），極佳視界一直走在前列。無論是當前世界模型和具身智能基礎設施的迭代，還是未來的AGI，極佳視界都將持續打造最堅實的技術基石。 (量子位)

十年後每周只幹兩天活，月底工資卡裡錢不但沒少還可能更多，這事聽著有點不真實，可清華大學智能產業研究院創始院長、中國工程院外籍院士張亞勤，就公開做了這個預測。他說，到2035年全球機器人數量會達到70億到80億台，超過人類總數。那時候社會運轉靠每周工作兩天就夠了，薪水不但不會降，還有可能比現在全勤拿得更多。這個預測的核心底氣，是生產力的大幅躍升。過去蒸汽機解放了人的體力，現在人工智慧和機器人，正在替代大量重複的腦力和體力勞動。流水線分揀、基礎診斷、裝配這類活，都能交給機器24小時不停幹。社會總財富漲得快，工作時間自然就能縮短。未來是人工智慧和人類智能共存的時代，人工智慧會放大人的能力。重複的事交給機器，人把精力放在創新、決策這些機器暫時做不好的地方。個人創造的價值上去了，薪水跟著水漲船高就是順理成章的事。中國機器人產業的發展，早就有實打實的成績撐著。2024年全國工業機器人銷量佔全球總銷量的54%，連續12年保持全球最大市場地位。2025年前三季度工業機器人產量，已經超過2024年全年總數。國產工業機器人市場佔有率首次突破50%，達到58.5%。人形機器人領域的進步同樣亮眼。2025年全球人形機器人出貨量，中國企業佔了絕大多數份額。業內預計2026年國內出貨量有望達到6萬台以上，真正進入規模化量產階段。這些機器人已經走進物流、養老、服務等真實場景，直接推著生產效率往上走。中國廠商在全球商用服務機器人市場出貨量佔比高達84.7%，這些實打實的進展，讓一周工作兩天的想法，從科幻變成了可討論的現實。機器替代重複勞動，普通人要做的，是提升自己駕馭新工具的能力，學會跟人工智慧配合，專注高價值的工作。2035年的人機密度拐點後，時間就是金錢的老邏輯會慢慢失效，取而代之的是效率和創新驅動。打工人不再是流水線螺絲釘，而是轉向指揮和創造的角色，生活節奏更從容，收入卻能穩中有升。 (科技直擊)

在全球AI浪潮中，人工智慧領域的“搶人大戰”正火熱升級。近期，兩則消息震動科技圈：2025年12月，騰訊重磅宣佈，清華姚班出身、年僅27歲的姚順雨，被聘為首席AI科學家，執掌公司核心AI部門；一個月後，同為姚班出身的天才少年陳立傑正式加盟OpenAI，主攻數學推理方向。消息一出，人們赫然發現：從OpenAI、Google DeepMind、xAI到國內幾乎所有頂尖AI企業的核心技術圖譜上，都深深鐫刻著同一個名字——清華姚班。姚班全名“清華大學電腦科學實驗班”，由圖靈獎得主姚期智教授於2005年創立，被行業譽為中國電腦領域的“天才集中營”。“半國英才聚清華，清華半英在姚班”，這句在業內廣為流傳的評價，道盡了這個班級的傳奇地位。它究竟有何魔力，能持續走出頂流人才，甚至被業內戲稱為“撐起全球AI領域的半邊天”？● 圖片來源：清華大學01 姚期智的“歸國賭注”姚班的傳奇，始於一位頂尖學者的“回歸”——他就是姚班的締造者姚期智。1946年12月，姚期智出生於上海，祖籍湖北孝感。幼年時，他隨父母移居台灣，20歲時，他獲得台灣大學物理學士學位，之後遠赴美國深造。1972年，26歲的姚期智在哈佛大學獲得物理博士學位，隨後毅然放棄深耕多年的物理學，轉而投身當時方興未艾的電腦領域，僅用兩年時間，他便斬獲伊利諾伊大學電腦科學博士學位。這一關鍵抉擇，也為日後姚班的創立埋下了伏筆。此後，姚期智先後執教於麻省理工學院、史丹佛大學、加州大學伯克利分校、普林斯頓大學等世界頂尖學府，成長為電腦領域享譽全球的頂尖學者。● 姚期智。圖片來源：清華大學期間，他橫掃電腦界多項成就。41歲時，他摘得數學界波利亞獎；50歲斬獲電腦界高德納獎。2000年，基於對計算理論包括偽隨機數生成、密碼學與通訊複雜度的突出貢獻，54歲的姚期智站上全球電腦領域的巔峰，榮獲有“電腦諾貝爾獎”之稱的圖靈獎，成為首位且迄今唯一獲此殊榮的華人學者。作為全球電腦領域炙手可熱的權威人物，姚期智已站在人生頂峰，此時他卻做出一個震驚學界的決定：辭去普林斯頓大學終身教職，全職加盟清華大學。當時，中國在人工智慧、量子計算等前沿領域尚處於起步階段，高端人才儲備不足。姚期智明白，核心技術的競爭，本質是頂尖人才的競爭，於是他心中定下一個目標：為中國建立世界一流電腦學科，培養拔尖創新人才。2004年，58歲的姚期智毅然回到國內，開啟人生全新的探索。2005年，姚期智面向本科生創辦了清華學堂電腦科學實驗班，後來被同學們親切地稱為姚班。從培養方案、課程體系到師資遴選，姚期智全程主導設計，從此拉開中國電腦拔尖人才培養的序幕。當年姚期智的毅然歸國，在許多人眼中近乎一場孤注一擲的豪賭——賭自己能在這片土地上，培養出站上世界之巔的電腦人才；賭這批青年學子，終將為中國科技在全球賽場爭得一席之地。如今，這場“賭局”早已塵埃落定——姚期智贏了。二十年間，他為中國電腦學科的騰飛日夜兼程，從姚班走出的一批批學子，已深度紮根全球AI與前沿科技核心陣地。而姚班也已成為全球科技界公認的“天才搖籃”。02 兩位95後站上全球AI舞台近兩年，陳立傑、姚順雨兩位95後姚班校友，接連亮相全球AI頂級舞台，讓世界再次見識姚班的硬核實力。●圖片來源：清華大學陳立傑：從網癮少年到OpenAI華人核心在AI頂尖學者圈層，陳立傑的履歷堪稱“現實版爽文”，但鮮少有人知道，這位如今站在全球AI舞台的華人學者，年少時曾是旁人眼中的“網癮少年”。1995年，陳立傑出生於浙江湖州。年少時成績平平，唯有數學稍顯亮眼。父母為輔助他學習購置的電腦，沒能成為提升成績的工具，反而讓他沉迷遊戲之中。彼時沒人能想到，這份對電腦的執念，日後會成為他叩開AI大門的鑰匙。中學時代的一次偶然，讓陳立傑接觸到了電腦程式設計與資訊學奧賽（OI），彷彿找到了屬於自己的賽道，他一頭紮進程式設計的世界。初三時，他憑著一腔熱血首次參賽卻遺憾失利，更因專注競賽耽誤了文化課，父母的勸阻、外界的質疑接踵而至，但陳立傑認準了程式設計這條路，便再未回頭。這份近乎執拗的堅持，最終迎來了爆發。2010年，他在全國青少年資訊學聯賽中斬獲浙江賽區一等獎，半年後以第一的成績入選浙江省隊；2011年，他代表浙江出戰全國賽，拿下第四名併入選國家集訓隊。在資訊學競賽領域，陳立傑是傳奇般的存在。●陳立傑。圖片來源：清華大學16歲，在全國青少年資訊學奧林匹克競賽中，他獲得金牌，成功保送清華姚班。18歲以世界第一的成績摘下國際資訊學奧林匹克競賽金牌，讓中國隊時隔五年再次站上IOI冠軍領獎台，從此一戰成名。如果說競賽場是他的“成名之戰”，那麼姚班的經歷，則讓他從賽場天才蛻變為科研精英。在姚班期間，他以年級第一的成績力壓一眾頂尖學霸，2016年斬獲清華本科生特等獎學金，其答辯視訊一度火爆全網，成為無數理工科學生的“偶像”。他選修研究生課程《高等理論電腦科學》，並斬獲滿分。大三赴麻省理工學院交換時，他僅用三周，就攻克了量子資訊領域權威學者Scott Aaronson團隊一年未能突破的科研難題。科研之路的順遂，從未讓他放慢腳步。2017年，陳立傑成為首位在電腦頂會FOCS發表論文的中國本科生，同年赴麻省理工攻讀博士，深耕計算複雜性理論，接連拿下STOC、FOCS最佳學生論文獎，奠定了其在國際理論電腦領域的地位。2025年7月，陳立傑入職加州大學伯克利分校擔任助理教授。約半年後，他正式以全職身份加入OpenAI（保留伯克利教職），負責數學推理方向研究。在矽谷最核心的AI賽道上，陳立傑以華人學者的身份，為OpenAI注入重磅力量，也代表姚班，站在了全球AI技術迭代的最前線。姚順雨：會唱rap的清華才子，27歲執掌騰訊AI●姚順雨。圖片來源：清華大學不同於陳立傑近乎傳奇的“天才路徑”，姚順雨身上帶著一份鬆弛感。1998年出生的姚順雨，初中就讀於合肥四十五中，高中躋身合肥一中，學霸底色早早顯現，電腦天賦更是異於常人。16歲時，他便斬獲全國資訊學奧林匹克競賽銀牌。2015年高考，他因考試犯睏意外失誤無緣省狀元，最終以704分拿下安徽省理科第三名，但順利叩開清華姚班的大門，主修電腦科學專業。在清華園裡，姚順雨打破了“學霸=高冷”的刻板印象，不僅憑藉出色的能力當選姚班聯席會主席，還聯合創辦了清華大學學生說唱社，以YSY為筆名在網易雲音樂發佈原創作品。“說唱最大的魅力就是它非常open-ended，如何操縱語言，這其實是很有樂趣的事情，這和我之後從事語言相關的研究有關。”姚順雨曾這樣解讀自己對說唱的熱愛。在他看來，說唱裡的節奏與表達，為他的AI研究帶來了獨特靈感。正是這種天馬行空的跨界思維，讓他在自然語言處理與強化學習領域遊刃有餘。2019年，從清華畢業後，姚順雨奔赴普林斯頓大學深造，專攻自然語言處理與強化學習。博士期間，他便交出了足以震動行業的成績單。他提出的思維樹（Tree of Thoughts）框架，大幅提升了AI決策模型的複雜問題解決能力。研發的ReAct方法首次建構“推理—行動”智能體範式，成為全球語言智能體開發的主流技術。頂尖的科研實力，讓姚順雨博士畢業後直接躋身全球AI的核心陣地——OpenAI，擔任研究科學家，深度參與了智能體產品Operator、DeepResearch及電腦使用智能體（CUA）的核心研發，為語言智能體領域的開啟與發展奠定了基礎性貢獻。2025年5月，年僅27歲的姚順雨入選《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創新35人”中國區名單，並成為其中最年輕的入選者。不久後，姚順雨做出了一個重磅決定：回國，出任騰訊首席AI科學家。接過騰訊AI Infra部與大語言模型部的雙重帥印，主導騰訊AI架構重構。這一變動也被解讀為中國網際網路巨頭開始用頂格資源，爭奪全球頂尖AI人才的標誌性事件，也讓這位姚班學子走到了聚光燈下。03 中國硬科技創業“黃金戰隊”回溯中國AI產業化處理程序，“姚班系”的身影貫穿始終。●印奇。圖片來源：搜狐科技在AI大模型領域，姚班首批學生印奇無疑是姚班創業群體的標竿人物。2011年，同住一個宿舍的印奇、唐文斌，與學弟楊沐在一次挑戰杯比賽中相識。因懷著共同的志向，三人共同創辦了曠視科技，拉開了“姚班系”創業的序幕。憑藉領先的人臉識別演算法，曠視科技躋身AI 1.0時代“AI四小龍”之一。從聯想之星的數百萬天使輪融資起步，曠視科技一路吸引了包括阿布扎比投資局在內的全球頂級資本，成為中國AI視覺領域的獨角獸。然而隨著AI 2.0時代的到來，傳統視覺業務受到衝擊，行業格局發生深刻變革，曠視科技也未能獨善其身。隨之公司陷入一系列困境，三年半累計虧損146億，資產負債率突破300%。曠視科技的上市之路更是坎坷，兩次衝擊IPO未果，最終只能黯然撤回上市申請，核心團隊士氣跌至冰點。曾經風光無限的“AI四小龍”之一，陷入斷臂求生的境地，逐漸淡出聚光燈下。絕境之中，印奇選擇主動破局，抽身轉型。AI 2.0時代，印奇迅速以千里科技董事長的身份殺入“AI+車”賽道。今年初他又親自掛帥階躍星辰，投身大模型賽道，上任不久公司就完成超50億元B+輪融資，創下過去一年國內大模型企業單筆融資紀錄。15年創業生涯中，印奇三次執掌企業，在AI1.0與2.0時代接連入局，延續著姚班人對技術浪潮的精準卡位。而未來，如何跑通技術商業化閉環，依然是印奇面臨的挑戰。●樓天城。圖片來源：小馬智行素有“中國大學生電腦程式設計第一人”之稱的樓天城，是“姚班系”創業的另一個代表人物。作為姚班首屆畢業生，畢業後，他先後在Google、百度等頂尖網際網路公司任職，深耕自動駕駛技術研發。2016年，此時的中國AI產業化浪潮初起，但L4級自動駕駛仍是無人跋涉區，彼時，樓天城放棄百度T10級工程師的優渥待遇，與彭軍創立小馬智行（Pony.ai），專注L4級自動駕駛技術。縱然是公認的技術“大神”，但在技術攻堅期，樓天城也經歷過至暗時刻。他曾坦言，從2017年到2021年，小馬智行經歷了最艱難的5年。期間，他曾毅然推翻三年的訓練成果，承受長達兩年無進展的內外壓力。投資人的質疑、行業的唱衰、團隊的動搖，每一步都如履薄冰。但他始終恪守姚期智“為什麼不能這樣”的信念，拒絕轉向更易商業化的L2級輔助駕駛，堅信L4的價值。●深圳街頭小馬智行投入營運第七代Robotaxi。圖片來源：浙江經濟廣播最終，小馬智行成為中國首個推出Robotaxi服務的公司。2024年11月27日，小馬智行在美國納斯達克掛牌上市，成為“全球Robotaxi第一股”。樓天城用八年時間，在絕境中驗證了L4級自動駕駛的商業可行性，也用堅守詮釋了姚班人不畏艱難，執著追求的底色。●胡淵鳴。圖片來源：甲子光年2020年初，姚班出身的胡淵鳴，僅用99行程式碼復刻《冰雪奇緣》模擬特效，以極簡程式碼實現傳統數千行才能完成的材料點法模擬，一舉名震電腦圖形學界。2021年，胡淵鳴攜麻省理工博士期間研發的開源程式語言“太極”（Taichi）回國創業，創立太極圖形，並獲得紅杉中國等機構的天使輪投資，後又完成A輪5000萬美元融資，成為圖形學領域備受矚目的超級新星。但創業初期的熱度過後，胡淵鳴一度淡出公眾視野。開放原始碼專案“太極”在全球持續積累影響力，但其商業公司太極圖形的商業化探索卻趨於沉寂。2025年的一次採訪中，胡淵鳴坦然直面創業的失敗，與過往耀眼的標籤和解，立志成為更成熟的CEO與領導者。“我不再追求所有人的喜歡。”他說，“創新者不能妥協，必須做自己最熱愛做的事情。”帶著這份領悟，胡淵鳴投身Meshy，繼續新的創業之路。姚班的創業群體，還有鄒昊的清影醫療、龍凡的區塊鏈Conflux、星藥科技的創始人李成濤、宸境科技的漆子超……全球科技巨頭中，也有不少姚班校友的身影。常慧文成為Meta新一代AI團隊核心成員，主導多模態模型研發；丁力宇作為xAI創始成員，深度參與馬斯克AGI佈局；鐘沛林、艾雨青在Google AI深耕電腦視覺與NLP演算法，支撐核心產品技術迭代；吳作凡、任之洲在DeepSeek團隊中擔任R1演算法核心作者……在AI浪潮下，姚班學子已然成為全球AI巨頭爭相搶奪的頂級人才。但無論是深耕學術，還是投身創業，不難發現，姚班學子從不是天生的贏家，而是敢於直面挫折、勇於從頭再來的追光者。“你們如果要做一些事，最好去做一些別人辦不到的事，因為這些事只有你們可以做。”這是姚期智對學生們的期許。也正因如此，姚班學子從不缺少重新出發的勇氣，一次次的試錯與堅持，早已刻進他們面對挑戰的本能裡。04 “天才工廠”的造星密碼為什麼姚班能爆發出如此驚人的叢集效應？答案就藏在那套被稱為“清華樣本”的獨特培養體系中。先進的教育理念、嚴苛的選拔機制、完善的培養體系，共同構成了這個“天才工廠”的造星密碼。在選拔機制上，姚班的門檻堪稱“萬里挑一”，它的殘酷讓許多清華學霸都望而卻步。姚班每年僅招生30—50人，生源主要來自五大學科競賽（數學、物理、化學、生物、資訊學）的金牌保送生、各省高考前三甲，以及清華新生入學後的二次選拔。篩選只是起點，姚班真正的核心在於獨特的培養體系。成立之初，姚班就摒棄了常規的本科教育模式。在教育理念上，姚期智明確提出，姚班的目標不是培養“會寫程式碼的程式設計師”，而是培養“能定義規則的人”。●圖片來源：清華大學他融合MIT、史丹佛、普林斯頓等世界頂尖高校的教育理念，搭建起一套對標國際一流的核心課程體系，並親自講授其中6門課。在培養模式上，姚期智確立了四大核心理念：科學基礎紮實、儘早參與科研、注重理論與實踐及學科交叉、提供豐富的國際科研合作機會。姚班的課程強度與資訊密度遠超常規本科教育，2013級本科生范浩強曾回憶：“原本預想聽完一門課，自己的思維會從‘一層’升至‘五層’，這已經很刺激了，但沒有想到，老師直接從‘六層’講起！”科研實踐是姚班培養體系的重中之重，姚期智打破了“本科只能打基礎”的偏見。從大一起，學生便能直面學科最前沿，擁有充足自主時間投身科研與實習。在姚班，本科生參與國家級、世界級前沿項目已是常態，甚至頻頻在國際頂會發表論文，這樣的成績在全球頂尖高校中也實屬罕見。除了優質的課程與科研資源，姚班還擁有一支頂級師資隊伍。●圖片來源：清華大學姚期智不僅親自授課，還親自逐一面試、篩選出62位任課教師，手把手指導青年教師的教學工作。在他的邀請下，圖靈獎、奈望林納獎、哥德爾獎等國際頂級獎項獲得者相繼走進姚班課堂。為保障科研培養質量，姚班實行一對一導師制，由院士、頂尖教授親自指導科研，全程助力學生成長。同時，姚班全額資助大三學生赴麻省理工、史丹佛、哈佛等海外名校交換學習，讓學生在全球學術舞台上拓寬視野。據統計，姚班學生在讀書期間參與聯合培養、出席國際會議和出訪交流的比例達到200%。這種培養模式，不僅激發了學生的潛力，更讓他們養成了“挑戰極限”的習慣和不怕失敗的勇氣。● 姚期智院士與畢業生合影。圖片來源：光明網清華姚班的二十年，從來不是單一的“天才敘事”。從姚期智的“歸國賭注”，到陳立傑、姚順雨在全球AI舞台的閃耀；從印奇、樓天城締造的創業傳奇，到一代又一代姚班學子的持續突破，姚班早已成為一張觀察中國AI全球競爭力與產業佈局的關鍵名片。“天才”是外界貼給姚班學子最醒目的標籤。在AI1.0時代，姚班天才們締造了一個又一個商業神話，也親歷了技術理想主義與商業現實的劇烈碰撞。但無論怎樣，他們從沒停下腳步。如今，在ChatGPT掀起的AI 2.0浪潮之下，姚班學子正站在二十年的新起點。那些曾在AI1.0時代歷經起伏的“老兵”們再次出發，在技術與商業之間，奮力打通從實驗室到市場的“最後一公里”。而新生代姚班學子，正不斷湧入創業大軍。可以肯定的是，中國科技的下一個二十年，依然會有姚班學子的名字。 (最華人)