#Jev
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整理了最新Jev模型的全網22個爆火玩法！

Jev 這周徹底爆火。創始人 Diogo Almeida 是前 OpenAI 研究員，參與過 InstructGPT 和 RLHF，也就是 ChatGPT 早期對齊技術的核心成員。他這次做出來的 Jev，不寫長文、不聊天、不寫複雜程式碼，只做一件事，幫你做快速決策。玩遊戲時挑下一步往那走，跑流程時判斷那條規則適用。每百萬輸入 token 0.042 美元，輸出 token 免費，有人叫它 AI 界的蜜雪冰城。 發佈不到一周，社區已經跑出二十多種用法。看著很多，底層邏輯完全一致，把眼前的情況拆成有限幾個選項，交給 Jev 挑一個，程序拿了結果接著跑。 01. 爆火的Jev 到底是什麼 傳統的文字大模型是生成式的，拋出一個問題，它一個詞一個詞往外蹦。這種機制適合創作、推理、寫程式碼，但遇到選擇題就顯得太重、太貴、太慢。
整理了最新Jev模型的全網22個爆火玩法！
科技#Jev模型#AI Agent#Diogo Almeida
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爆火的JEV：教會了AI說話，轉頭造個啞巴

他是ChatGPT的共同創造者。兩年後他造了一個一個字都不會寫的模型。 九月十五號，一家叫 TypeSafe AI 的公司從隱身狀態出來，他們發佈的那個模型，一個字都不會寫。 模型叫 Jev。你給它一段上下文，它不跟你聊天，不寫程式碼，不解釋理由。它從你事先定好的選項裡挑一個，再告訴你它有多確定。 你問它這筆交易該不該放行，它返回：拒絕，0.87。
科技#Jev#AI模型#TypeSafe AI
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Jev爆火矽谷！啞巴AI卷瘋14萬開發者

就在今天，整個矽谷都被Jev刷屏了！ 發佈僅三天，它就被Vercel、Cloudflare和LangChain等主流平台迅速整合，有人說，我們即將迎來自動化智能的大爆發！ 而這場狂歡的主角，竟然是一個不會說話的大模型。 9月16日，ChatGPT核心發明人之一、InstructGPT論文第四作者Diogo Almeida連髮長推，直接向行業開炮，當年那條路，咱們走偏了！
Jev爆火矽谷！啞巴AI卷瘋14萬開發者
科技#AI模型#Jev#矽谷
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一個“不說話”的AI刷屏，Jev真是新範式嗎？

9月15日前後，一個名叫Jev的新模型突然在矽谷AI開發者社區刷屏。 它顛覆了大家對當下大模型的認知，不會寫程式碼、寫文章甚至是聊天，主動砍掉了過去幾年大模型最重要的一項能力——生成文字，只保留“判斷”。TypeSafe給它的定義是：“Decisions, not strings”——要決策，不要文字。 給它一段資訊和幾個提前定義好的問題，它可以直接返回選擇、評分以及相應機率。例如收到一封客服郵件，Jev可以同時判斷應該分給那個部門、緊急程度、退款風險以及是否需要人工介入。 這個看起來更像“高級分類器”的模型很快獲得關注。Latent Space在9月16日的AI News中稱，TypeSafe發佈當天長時間位於Hacker News前列，創始人Diogo Almeida的發佈帖當時已有約420萬次瀏覽、近2萬次點贊。
一個“不說話”的AI刷屏，Jev真是新範式嗎？
科技#AI模型#Jev#生成文字
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速度快200倍、成本暴降400倍！前OpenAI核心研究員閉關兩年“炸場”LLM牌桌

發明ChatGPT的核心科學家，閉關兩年後，反手給整個大模型行業敲了一錘喪鐘。 今天，前OpenAI核心研究員，ChatGPT、GPT-4論文重要貢獻者，現TypeSafe創始人Diogo Almeida公佈了一種全新模型：Jev，在開發者圈迅速走紅。 Jev這個名字取自傑文斯悖論（Jevons paradox），同時也寓意它在「每美元所能換取的智能」指標上表現爆表。 與現有的LLM模型相比，Jev在系統任務上達到了類似的智能水平，但速度和效率提高了兩個數量級，雖然Jev不具備字串生成功能，但它針對結構化輸出進行了最佳化，並且不會產生幻覺。
速度快200倍、成本暴降400倍！前OpenAI核心研究員閉關兩年“炸場”LLM牌桌
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