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Jev被全球開發者們搶著用！主動“少做事”，卻反而火了！

最近，有個叫 Jev 的模型很火。 不僅眾多媒體爭相報導，而且實際呼叫量也很大。 Vercel 的資料表明，把 Jev 接入自己的 AI 服務之後，短短 24 小時，就有接近 13% 的付費開發團隊試用過 Jev，首日覆蓋率達到 GPT-5.6 系列同期的 兩倍，成了這個平檯曆史上採用速度最快的新模型。 簡單介紹一下，Vercel 是開發者常用來部署 AI 應用、接入 AI 模型的雲平台，它所公佈的資料具有不小的參考意義。
Jev被全球開發者們搶著用！主動“少做事”，卻反而火了！
科技#Jev#認知體系#AI模型
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不會說話的AI，估值14億

導讀 THECAPITAL 爆火的JEV 九月的AI圈本來就不缺熱鬧，幾家大廠的新模型輪番登場，按往年慣例，話題中心應該在它們身上。可過去一週，開發者在X、GitHub和各種技術群裡刷屏討論的，卻是一個連完整句子都不肯說的模型。
不會說話的AI，估值14億
科技#Jev#TypeSafe AI#AI模型
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重磅！開源版Jev本地部署教學來了！

平時我們搭 Agent 工作流或者客服系統，經常會遇到這類需求：判斷使用者想幹嘛、工單分到哪個部門、該調哪個具體工具。這類事情沒有開放式創作的要求，可如果每次都扔給幾十億參數的自回歸大模型，哪怕只吐一個詞，也得乾等幾百毫秒，輸出偶爾還夾帶解釋廢話或者殘缺的 JSON。 前段時間 TypeSafe 推出 Jev 專門做這類判斷，單次前向幾毫秒就能搞定，但目前只有雲端付費 API，權重沒有開放。開源社區很快做出了完整復刻，Laya 用 Apache-2.0 協議放出了全部模型權重，可以拉回本地自己跑。 這篇文章給大家簡單介紹 Laya 是什麼，然後介紹四步流程把它的部署跑通。指定模型、視訊記憶體最佳化、實驗倉庫這些內容統一放在教學後面，不打斷上手過程。文中的延遲和視訊記憶體資料，都在 aarch64 架構的 GB10 算力卡（20 核 CPU，121 GB 統一記憶體，PyTorch 2.14.0+cu130）上測出。 文中用到的安裝命令、最小指令碼和全部實測日誌都放在這個倉庫裡，可以直接 clone 下來跟著跑，如果視訊記憶體不足的讀者，想要看看運行結果可以去下面的地址，直接看執行日誌，這樣就不用下載模型運行了：https://github.com/li-xiu-qi/XiaokeAILabs/tree/main/experiments/test_jev_open_source/laya（https://github.com/li-xiu-qi/XiaokeAILabs/tree/main/experiments/test_jev_open_source/laya）
重磅！開源版Jev本地部署教學來了！
科技#AI Agent#Jev#Laya
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Jev爆火，具身智能迎來大救星？

AI圈需要新故事。 最近，一個不聊天、不寫程式碼的AI模型刷屏了。開發者把它塞進各種應用，有人拿它玩遊戲，有人用它分郵件，還有人讓它操控瀏覽器。 它叫Jev，由前OpenAI研究員Diogo Almeida等人聯合創立的TypeSafe AI於9月15日發佈，同時被冠以一個新品類的名字：System One Models（系統一模型）。9月21日，Jev全面開放，更多開發者湧入，上手測試它能接手哪些工作。 這個模型的特別之處在於，它只做判斷。比如收到一條使用者評論，它會判斷是否違規、該刪還是要留。TypeSafe AI把軟體裡大量分類、評分、選擇下一步動作的工作，都交給一個專門的模型去做。
Jev爆火，具身智能迎來大救星？
科技#AI#AI模型#Jev
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整理了最新Jev模型的全網22個爆火玩法！

Jev 這周徹底爆火。創始人 Diogo Almeida 是前 OpenAI 研究員，參與過 InstructGPT 和 RLHF，也就是 ChatGPT 早期對齊技術的核心成員。他這次做出來的 Jev，不寫長文、不聊天、不寫複雜程式碼，只做一件事，幫你做快速決策。玩遊戲時挑下一步往那走，跑流程時判斷那條規則適用。每百萬輸入 token 0.042 美元，輸出 token 免費，有人叫它 AI 界的蜜雪冰城。 發佈不到一周，社區已經跑出二十多種用法。看著很多，底層邏輯完全一致，把眼前的情況拆成有限幾個選項，交給 Jev 挑一個，程序拿了結果接著跑。 01. 爆火的Jev 到底是什麼 傳統的文字大模型是生成式的，拋出一個問題，它一個詞一個詞往外蹦。這種機制適合創作、推理、寫程式碼，但遇到選擇題就顯得太重、太貴、太慢。
整理了最新Jev模型的全網22個爆火玩法！
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爆火的JEV：教會了AI說話，轉頭造個啞巴

他是ChatGPT的共同創造者。兩年後他造了一個一個字都不會寫的模型。 九月十五號，一家叫 TypeSafe AI 的公司從隱身狀態出來，他們發佈的那個模型，一個字都不會寫。 模型叫 Jev。你給它一段上下文，它不跟你聊天，不寫程式碼，不解釋理由。它從你事先定好的選項裡挑一個，再告訴你它有多確定。 你問它這筆交易該不該放行，它返回：拒絕，0.87。
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Jev爆火矽谷！啞巴AI卷瘋14萬開發者

就在今天，整個矽谷都被Jev刷屏了！ 發佈僅三天，它就被Vercel、Cloudflare和LangChain等主流平台迅速整合，有人說，我們即將迎來自動化智能的大爆發！ 而這場狂歡的主角，竟然是一個不會說話的大模型。 9月16日，ChatGPT核心發明人之一、InstructGPT論文第四作者Diogo Almeida連髮長推，直接向行業開炮，當年那條路，咱們走偏了！
Jev爆火矽谷！啞巴AI卷瘋14萬開發者
科技#AI模型#Jev#矽谷
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一個“不說話”的AI刷屏，Jev真是新範式嗎？

9月15日前後，一個名叫Jev的新模型突然在矽谷AI開發者社區刷屏。 它顛覆了大家對當下大模型的認知，不會寫程式碼、寫文章甚至是聊天，主動砍掉了過去幾年大模型最重要的一項能力——生成文字，只保留“判斷”。TypeSafe給它的定義是：“Decisions, not strings”——要決策，不要文字。 給它一段資訊和幾個提前定義好的問題，它可以直接返回選擇、評分以及相應機率。例如收到一封客服郵件，Jev可以同時判斷應該分給那個部門、緊急程度、退款風險以及是否需要人工介入。 這個看起來更像“高級分類器”的模型很快獲得關注。Latent Space在9月16日的AI News中稱，TypeSafe發佈當天長時間位於Hacker News前列，創始人Diogo Almeida的發佈帖當時已有約420萬次瀏覽、近2萬次點贊。
一個“不說話”的AI刷屏，Jev真是新範式嗎？
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