外媒剛曝料AI智能體“巨硬”項目涼了，馬斯克就立馬現身打臉。台北時間3月11日晚間，美國商業內幕網(BusinessInsider，BI)發佈了一篇獨家報導。該媒體言之鑿鑿地宣稱，受高管頻繁離職、招聘凍結以及600人外包團隊停工的連鎖影響，“巨硬”項目已徹底陷入停滯。然而幾個小時後，馬斯克親自下場通過社交平台直接推翻了這一說法。他公開確認“巨硬”不僅在順利推進，而且已經變成了xAI與特斯拉聯合操刀的核心業務。一邊是媒體言之鑿鑿的內部潰敗，另一邊是創始人深夜祭出的雙公司底牌，這場真假難辨的拉鋸戰背後究竟醞釀著怎樣的大棋？01. 媒體：從模擬微軟到陷入停滯巨硬經歷了什麼巨硬（Macrohard）這個項目最早出現在2025年8月。當時馬斯克在X上宣佈要搞一個名字略帶戲謔的AI項目巨硬，明顯是在調侃微軟。他的理由是，既然微軟這樣的軟體公司本身不製造任何物理硬體，理論上應該可以完全用AI模擬它們。該項目的目標是打造能像白領一樣工作的AI智能體。當時巨硬被列為xAI的三大核心項目之一，與Grok Code和Grok Imagine並列。然而根據美國商業內幕網(BI)的最新爆料，這個備受矚目的項目其實早已暗礁險灘。據BI援引內部人士消息，巨硬自啟動以來多次更換負責人並一直面臨擴展難題。今年2月兩名項目負責人離職。此後不久的全員大會上，馬斯克宣佈由xAI聯合創始人托比·波倫(Toby Pohlen)接管該項目，但後者上任僅16天後也宣佈離職。媒體獲悉的內情顯示，波倫在項目開發進度上承受著來自馬斯克的巨大壓力，而在此前數月馬斯克就已對團隊進展表示過不滿。媒體曝光的更大麻煩來自資料採集環節。巨硬原本有一個600多人的資料標註團隊，這些外包人員被要求錄製自己工作及日常使用電腦的螢幕操作以訓練AI模仿人類行為。但2月初項目負責人在一份備忘錄中稱，研究人員發現模型存在諸多缺陷，需調整模型架構及資料採集方式。資料採集工作隨即暫停並原定2至4周後恢復，但截至3月初該項目仍處於暫停狀態。與此同時外媒還指出xAI本身也面臨人員動盪。最初的12位聯合創始人中已有6位離職。前員工向媒體描述，xAI一直處在追趕OpenAI和Anthropic的階段。在預測市場Polymarket上，針對6月底前誰能做出最佳AI模型的合約預測中，xAI的支援率僅為6%，遠落後於Anthropic的40%和Google的37%。媒體正是通過羅列高管頻繁跑路和600人團隊停擺的種種爆料細節，試圖向外界證明xAI內部的人事動盪和技術瓶頸已經讓該項目徹底流產。02. 媒體：特斯拉悄然推進數字柯博文項目《商業內幕》稱，就在巨硬內部動盪時，特斯拉內部卻在悄然推進另一個隱秘的關聯項目。這個名為數字柯博文(Digital Optimus)的AI智能體項目，呼應了特斯拉自2021年起開發的人形機器人柯博文。數字版本的目標是讓AI能夠在電腦上執行操作，與巨硬的定位高度重合。今年2月特斯拉發佈了一則AI工程師招聘啟事，專門負責開發電腦使用智能體，要求能夠實現自主軟體互動、程式碼生成及即時決策等功能。值得注意的是，特斯拉採用了與xAI截然不同的技術路徑。巨硬主要依賴靜態圖像進行訓練，而特斯拉團隊專注於即時控制方法，即讓AI智能體持續接收資訊流並即時響應，而非分析靜態圖像後逐步操作。這種思路與特斯拉FSD處理即時視訊的方式一脈相承。知情人士稱，馬斯克曾多次向xAI員工強調，該項目應借鑑FSD技術，即通過視訊資料讓AI即時學習環境互動的經驗。特斯拉在開發人形機器人時也採用了相似技術。這意味著在媒體眼中的巨硬停滯期，特斯拉其實正在悄悄推進一個定位完全重合的競品項目，甚至在技術路徑上直接沿用了其最擅長的自動駕駛視覺方案。03. 馬斯克親自解釋兩者其實是同一個項目面對外媒甚囂塵上的流產傳聞，馬斯克最終選擇親自下場，用一套與媒體爆料截然不同的官方敘事強行盤活了全域。3月12日凌晨，馬斯克在X平台上發帖親自解釋了巨硬與數字柯博文的關係。他說巨硬或稱數字柯博文其實是xAI與特斯拉的聯合項目，這也是特斯拉投資xAI協議的一部分。他解釋了該系統的運作方式，Grok擔任主指揮和導航者，憑藉對世界的深刻理解來指導數字柯博文，後者則負責處理和執行過去5秒內的即時電腦螢幕視訊以及鍵盤滑鼠操作。馬斯克將Grok比作更先進、更複雜的逐嚮導航軟體版本。他還引用了心理學家丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)的雙重過程理論來闡釋這一架構，數字柯博文相當於系統1即思維的直覺部分，而Grok相當於系統2即思維的思考部分。在硬體方面，馬斯克稱該系統將主要運行在特斯拉自研的AI4晶片上，定價約為650美元，同時配合使用xAI基於輝達的雲硬體。他形容這種組合具有極強的成本競爭力，並稱其將成為唯一的即時智能AI系統。“原則上它能夠模擬整個公司的功能。這就是為什麼這個項目被稱為巨硬，這是對微軟的一個有趣調侃。”馬斯克直言目前沒有其他公司能做到這一點。xAI已於去年8月向美國專利商標局提交了巨硬的商標申請。馬斯克通過這番深夜交底直接回擊了媒體的停滯傳聞，他明確釋放了一個核心訊號，xAI負責大腦思考而特斯拉負責直覺執行，這兩家公司的底層技術已經實現了極其深度的物理捆綁。04. 外界反應有人看技術有人看法律馬斯克的這番連夜闢謠，立刻在外界引發了截然不同的兩種審視。有網友評論說，將特斯拉的硬體效率與xAI的模型結合起來，是一個有競爭力的組合。也有分析指出，如果AI系統採用這種雙層結構，就能夠從靜態的聊天機器人進化為能夠持續決策的系統，實現觀察數字環境、規劃行動、自主執行任務並即時適應，這代表著從AI工具向AI操作員的跨越。但馬斯克所謂沒有其他公司能做到的說法可能有些絕對，業內多個實驗室都在探索類似的AI智能體和自主系統。一些評論則把目光投向了這件事的商業和法律層面。有網友犀利指出，一款650美元的晶片如果能跑即時AI還能模擬整個公司，要麼是這十年來最重要的產品發佈，要麼就是最誇張的空頭支票。05. SpaceX的收購讓事情更複雜了讓這盤資本棋局變得更加錯綜複雜的，是馬斯克旗下另一家巨頭SpaceX的突然入局。上個月SpaceX以全股票交易收購了xAI，該交易對SpaceX的估值約為1兆美元，對xAI的估值約為2500億美元。合併後的實體估值約1.25兆美元，計畫今年晚些時候進行IPO。馬斯克稱合併的主要原因是要在太空建立資料中心。特斯拉今年1月剛宣佈向xAI投資20億美元，作為評估雙方潛在AI合作的一部分。隨著SpaceX收購xAI，這20億美元直接變成了對合併後實體的間接持股。特斯拉首席財務官維布·塔內賈(Vaibhav Taneja)曾在1月份表示，如果xAI能幫特斯拉加快進度，那就是進行這項投資的原因，這是戰略計畫的一部分。xAI此前還在進行另外兩項相關訓練，一個是為SpaceX網站訓練AI銷售助理，另一個是訓練系統掌握電子表格操作能力。已離職的xAI前工程師蘇萊曼·戈裡(Sulaiman Ghori)去年曾在播客中表示，巨硬就像數字版的柯博文，正如人形機器人執行物理操作，AI智能體將在數字環境實現人類行為模擬。他還提到隨著項目規模擴大，未來可能會利用閒置的特斯拉車輛為系統提供算力支援。06. 一個繞不開的問題馬斯克的說法自相矛盾儘管馬斯克試圖用宏大的技術藍圖來擊碎媒體的項目停滯傳聞，但他這次的親口澄清卻給自己挖了一個巨大的法律陷阱。有一個問題始終繞不開，他之前的說法和現在並不一致。2024年9月，針對《華爾街日報》關於特斯拉正討論與xAI分享收入以換取使用其AI模型的報導，馬斯克曾在X上回應稱特斯拉無需從xAI獲得任何技術授權。他還解釋說特斯拉的現實世界AI系統比任何大語言模型都大得多，而xAI的模型過大，無法在特斯拉的車輛推理電腦上運行。當時這一說法有其特定背景。2024年6月克利夫蘭面包師和卡車司機養老金基金在特拉華州衡平法院對馬斯克提起訴訟，指控他創立xAI違反信義義務，xAI被指是與特斯拉AI業務直接競爭的私人公司。通過強調兩家公司業務沒有重疊，馬斯克實際上是在向法庭論證不存在利益衝突。而現在的聯合項目宣佈，意味著兩家公司不僅存在業務重疊，而且在共同開發產品。有分析指出，這一聲明對起訴馬斯克的股東而言無疑是一個重大進展。近兩年來核心法律問題一直是，馬斯克是否建立了一家本應在特斯拉內部打造卻與之存在競爭關係的公司。馬斯克的辯護一直基於xAI和特斯拉服務於根本不同目的這一主張，而聯合項目的宣佈在某種程度上直接削弱了這一辯護基礎。有評論認為，每次馬斯克公開將xAI和特斯拉綁得更緊，都會讓原告的訴訟立場更強。如果xAI的技術對特斯拉的柯博文項目如此重要，那麼當初是否有責任在特斯拉內部進行開發，而不是在個人能夠獲取收益的私人公司裡推進，這將是法律層面必須回答的問題。xAI目前每月燒錢約10億美元。隨著SpaceX與xAI合併實體的IPO臨近，市場正在觀察xAI能否拿出有說服力的產品。馬斯克上周曾表示特斯拉將造出AGI，但從目前的架構看，負責高層推理的Grok位於xAI而非特斯拉。如果數字柯博文需要依賴Grok才能運行，那麼特斯拉提供的僅僅是硬體和執行層，而智能核心則完全來自馬斯克私人控制的公司。馬斯克的一句話雖然把巨硬從外媒的瀕死爆料中拉了回來，卻也親手推翻了自己兩年前的辯護說辭。接下來真正考驗他的，不再是這個號稱能模擬整個公司的系統何時落地，而是如何向股東解釋這個被自己親口坐實的巨大合規黑洞。 (網易科技)

巨硬，馬斯克旗下一個連名字都在嘲諷微軟的項目，如今已亂成一鍋粥了。事情要從去年 8 月說起。彼時馬斯克高調宣佈了一個新項目 Macrohard（巨硬），從名字上不難看出，這個項目本身是對「Microsoft」的調侃式致敬，針對得也相當工整。他當時在 X 上放話，像微軟這樣的軟體公司本身不生產任何實體硬體，完全有可能用 AI 對它們進行全面模擬。目標很宏大：打造一個能替代白領員工的 AI 智能體。然而，Business Insider 最新披露的消息顯示，這個被視為 xAI 核心項目之一的 Macrohard，如今已經陷入停滯。而馬斯克也第一時間作出了回應：人走了，項目也涼了先說人的問題。據知情人士透露，Macrohard 自啟動以來就一直在換帥，項目負責人走馬燈似的更換，規模化推進屢屢碰壁。今年 2 月，兩位負責人相繼離開公司。隨後 xAI 開了一次全員會議，馬斯克親自宣佈由聯合創始人 Toby Pohlen 接手。結果 16 天後，Pohlen 宣佈離職。據悉，他在接手期間承受了來自馬斯克的不小壓力，而在他接手之前的幾個月裡，馬斯克對團隊進展的不滿情緒其實已經積累已久。Pohlen 本人拒絕就此置評，馬斯克和 xAI 方面也均未回應。再看團隊。曾有近二十名 xAI 工程師在 X 或 LinkedIn 上標註自己參與 Macrohard 項目，但其中大多數人近幾個月已陸續離開公司或轉崗，僅過去一個月就走了十多人。目前還有多少人留在這個項目上，外界並不清楚。人員動盪之外，資料層面也出了問題。Business Insider 查閱的一份內部備忘錄顯示，一個為 Macrohard 提供資料標註、涉及 600 多名 AI tutors 的項目，已於上個月暫停。這批合同工原本的任務，是錄製自己在工作和休閒時的螢幕操作，用來訓練 AI 模仿人類行為、作為數字智能體執行相應任務。2 月初，項目負責人告知工作人員，研究人員發現模型內部存在諸多缺陷，需要對模型和資料採集方式做出調整，並承諾兩到四周後恢復採集。但截至本周，這個項目仍處於暫停狀態。特斯拉悄悄入場，馬斯克親自下場解釋就在 Macrohard 陷入停滯的同時，馬斯克旗下的另一家公司特斯拉，正在加速推進一個高度相似的項目，內部稱為「Digital Optimus（數字柯博文）」，呼應了特斯拉自 2021 年以來一直在打造的人形機器人。這個「數字版」Optimus 的定位，是一個能在電腦上自主執行任務的 AI 智能體。今年 2 月，特斯拉發佈了一個 AI 工程師職位，方向正是 computer use agent，涉及自主軟體互動、程式碼生成和即時決策，和 Macrohard 關注的方向高度重疊。但兩個項目在技術路線上存在明顯分歧。Macrohard 主要基於靜態截圖進行訓練，而特斯拉的數字柯博文更側重即時控制方法，處理連續不斷的資訊流並即時響應，邏輯上與特斯拉 FSD 系統處理即時視訊的方式如出一轍。馬斯克也曾多次向 xAI 員工強調，Macrohard 項目應該借鑑 FSD 的做法。知情人士還透露，最近幾周已有員工被告知，Macrohard 的部分工作將轉移至特斯拉的 Autopilot 團隊，連同一部分算力資源一併劃撥。報導發佈數小時後，馬斯克在 X 上親自發文回應，措辭相當重磅——他將 Macrohard 與數字柯博文定義為 xAI 與特斯拉的聯合項目，屬於特斯拉對 xAI 投資協議的一部分。按他的說法，Grok 是整套系統的「總指揮」，負責深度理解世界並行出指令；數字柯博文則是「執行端」，處理過去 5 秒內的即時螢幕視訊及鍵盤滑鼠操作，兩者的關係類似心理學上「系統 1」（直覺本能）與「系統 2」（理性思考）的分工。他還特別強調，這套系統可以在 650 美元的特斯拉 AI4 晶片上有競爭力地運行，同時只需相對節制地呼叫昂貴的 xAI 輝達硬體，將是「唯一真正的即時智能 AI 系統」，理論上能模擬整家公司的運作。「目前還沒有其他公司能做到這一點」。聽起來相當豪橫。但結合 Macrohard 目前的停滯狀態，這番表態更像是在為項目重新定性，而非宣告進展順利。其實早在今年 1 月，外界就已經通過一名前 xAI 工程師 Sulaiman Ghori 的爆料，對 Macrohard 的野心有所瞭解。Ghori 曾在播客節目《Relentless》中詳細披露了項目內部細節，其中最吸引眼球的一條，是利用北美約 400 萬輛閒置特斯拉車輛的車載算力，作為分佈式推理節點，甚至可以抵扣車主的車貸或保養費用，實現「零新建資料中心」的大規模算力部署。播客發佈後第三天，Ghori 在 X 上宣佈離開 xAI。外界普遍認為是因為言多必失觸了馬斯克的雷，儘管他在採訪中的態度相當正面，自稱是馬斯克的粉絲（doge）。值得玩味的是，他提到的那些內容，如今正在一一浮出水面，只不過項目本身，已經亂成一鍋粥了。至於這場「巨硬」對「微軟」的商戰，目前最大的懸念已經不是能不能幹掉微軟，而是 xAI 和特斯拉這兩家馬斯克自己的公司，到底誰來主導這件事。說到底，壓力還是給到馬斯克自己了。 (APPSO)

馬斯克的xAI核心工程師Sulaiman Ghori因洩露內部計畫被開除後，其顛覆性構想浮出水面：調動北美400萬輛特斯拉的閒置算力，為代號Macrohard的“人類模擬器”項目賦能。顯然這一項目細節目前尚無法得知，因此本文的探討均基於這一模式的合理思考，並非是馬斯克xAI計畫本身的方案。從目前透露的資訊看，這一跨界方案不僅重構AI算力供給邏輯，更暗藏AI與web3深度耦合的產業藍圖。從痛點捕捉到模式創新，從競爭力建構到價值釋放，該項目兼具突破性與挑戰性，為行業發展提供了全新範本。一、AI產業與算力市場的核心痛點該計畫本質是對AI產業三大核心痛點的精準破解，成為項目落地的核心推手。算力供給結構性失衡最為突出。全球AI算力需求每12個月翻番，集中式資料中心是主要供給載體，但普遍存在高耗低效、成本高昂的侷限。國際能源署資料顯示，2024年全球超大規模資料中心耗電達415太瓦時，2030年將翻倍至945太瓦時，美國佔比近半；單座100MW級資料中心初始投資超20億美元，且受地理與延遲限制，難以適配邊緣智能需求。與之形成反差的是，北美400萬輛特斯拉70%-80%時間處於閒置狀態，自動駕駛系統僅佔用30%硬體算力，海量分佈式算力被浪費，供需矛盾顯著。AI商業化的高成本壁壘同樣亟待突破。Macrohard項目規模化部署需海量算力，傳統路徑成本居高不下：採購10萬張H100顯示卡耗資12億美元，還需承擔基建與交付周期成本；租賃雲服務則長期營運成本攀升，擠壓盈利空間。這種門檻讓多數AI創新項目陷入“技術可行、商業難行”的困境，而特斯拉閒置算力為低成本解決方案提供了可能。數字勞動替代的效率瓶頸亦需算力支撐。當前AI替代重複性數字勞動時，或依賴API適配導致相容性差，或運算速度不足難超人類效率。Macrohard項目以“模擬人類操作電腦”為核心，需低成本、高彈性、低延遲的算力供給突破速度與泛化能力瓶頸，而傳統算力架構難以滿足這一需求。二、分佈式車載算力與AI項目的協同架構項目建構“特斯拉車載算力網路+xAI Macrohard項目”雙核心協同模式，通過資源復用與技術適配啟動閒置資產，整體分為算力供給、任務調度、生態協同三大環節，形成高效運轉體系。算力供給以特斯拉HW4.0硬體為核心，打造分佈式移動節點。北美特斯拉已實現HW4.0全覆蓋，該晶片算力達720TOPS，功耗降低30%，峰值算力可超頻至1kW，足以支撐Macrohard項目中高負載推理任務。項目通過動態監測車輛狀態智能分配算力：充電時滿負荷運行，停放時低功耗參與，行駛時暫停貢獻，兼顧用車體驗與算力利用率。車輛自帶的電池、網路及液冷系統無需額外投入，大幅壓縮基建成本。任務調度依賴專屬中樞系統實現高效協同。xAI建構零基建分佈式推理網路，通過分層策略最佳化效率：非即時任務（模型微調、資料清洗）分發至車隊叢集，高即時性任務本地處理，搭配Starlink與5G雙鏈路，將延遲控制在60ms內，滿足絕大多數推理需求。系統可動態應對節點移動、網路波動問題，通過負載平衡演算法保障服務連續。2025年底推出的HW5.0晶片算力將達HW4.0的10倍，為未來高負載任務築牢基礎。生態協同實現特斯拉與xAI雙向賦能。xAI付費租用算力，車主可獲租金、車貸抵扣等收益，提升使用者粘性與車輛附加值；特斯拉則將車輛升級為“移動算力資產”，建構“銷售-租賃-AI服務”閉環。同時，Macrohard項目的視覺識別、人機互動技術可反哺FSD研發，形成生態協同效應。三、多元變現路徑與生態價值挖掘項目圍繞算力服務與AI應用建構多元盈利體系，兼顧短期現金流與長期生態價值，核心分為三大路徑。核心盈利來自Macrohard項目的AI服務變現。項目聚焦重複性數字勞動替代，為企業提供“虛擬員工”定製服務，按訂閱費或任務量計費，覆蓋客服、資料錄入等多元場景。其“零適配成本”優勢——通過視覺模擬鍵鼠操作適配各類軟體，無需改造系統，可快速拓展客戶。內部測試顯示，模型操作速度達人類8倍以上，泛化能力優異，支撐溢價定價。隨著算力網路擴容，服務邊際成本持續下降，盈利空間不斷釋放。算力增值服務構成補充盈利點。xAI可將富餘算力對外租賃，為中小AI企業、科研機構提供低成本邊緣算力支援。依託車載網路的移動性優勢，可實現算力動態遷移，滿足高峰時段補充、跨時區均衡供給等需求，形成差異化競爭。同時，通過算力交易佣金、調度服務等增值業務，深挖資源價值。生態協同盈利強化長期競爭力。特斯拉可獲xAI利潤分成，算力收益抵扣車貸模式能降低購車門檻、刺激銷量。項目推動車聯網、能源服務與AI融合，打造“充電+算力變現”一體化服務，豐富盈利場景。長期來看，全球特斯拉保有量提升將擴大算力網路規模，形成“算力-服務-盈利-生態”的正向循環。四、四大壁壘建構產業護城河項目憑藉技術、成本、生態、先發四大優勢，建構起難以複製的產業護城河，築牢競爭力根基。技術壁壘是核心支撐。分佈式車載算力組網需解決百萬級節點同步、負載平衡等難題，xAI結合特斯拉自動駕駛與邊緣計算經驗，形成專屬方案，搭配HW4.0晶片與OTA升級能力，持續最佳化調度效率。Macrohard項目“小模型+視覺互動”路線摒棄參數堆砌，訓練周期短、適配性強，打破傳統AI對API的依賴，技術門檻難以短期踰越。成本優勢形成價格壁壘。項目復用車載硬體資源，算力基建成本僅為傳統資料中心的1/20，等效PUE控制在1.1以下，遠優於集中式資料中心1.6的平均水平。按每月支付車主50美元租金計算，半數車輛參與的年成本約12億美元，僅相當於10萬張H100顯示卡費用，且省去基建與交付成本，為定價靈活度與抗競爭能力提供支撐。生態協同壁壘強化綜合實力。特斯拉400萬輛北美車隊構成算力網路基礎，全球保有量向1億輛推進後，可提供100GW持續算力，規模效應難以複製。“算力供給-AI研發-商業變現”的閉環生態，進一步鞏固了競爭優勢，競爭對手難以快速整合同類移動算力資源。先發優勢搶佔市場高地。分佈式車載算力應用尚處探索期，馬斯克項目率先實現技術與資源結合，通過北美試點可快速積累經驗、最佳化模式。成熟營運後將率先建立使用者信任與行業標準，讓後續競爭者面臨使用者培育、技術追趕、標準適配的多重成本壓力。五、模式的推廣意義與價值釋放該項目可以建構AI+web3的新型產業範式，其推廣價值遠超項目本身，為數字經濟發展提供三大核心支撐。重構去中心化算力分配體系，踐行web3核心理念。傳統算力被巨頭壟斷，中小企業獲取成本高昂。特斯拉網路將閒置算力轉化為可交易的去中心化資源，車主作為節點參與並獲利，實現算力民主化分配，契合web3“打破壟斷、個體賦能”的核心思想。基於聯盟鏈與聯邦學習的調度系統，可實現近零資料篡改與全量隱私保護，為去中心化算力交易築牢可信基礎。啟動邊緣資產價值，拓展AI+web3應用場景。項目驗證了邊緣閒置資產的商業化潛力，為行業提供可複製範本。web3生態中大量分佈式資產閒置，通過同類模式可啟動智能家居、物聯網裝置的算力與儲存資源，建構更龐大的去中心化基礎設施，支撐AI訓練、元宇宙等場景。隱含的算力token化交易機制，可拓展為通用邊緣資產交易模式，推動AI與web3場景化融合。推動產業協同創新，加速數字經濟轉型。AI與web3的融合實現技術互補——AI賦能web3智能化，web3為AI提供去中心化資源。該模式可推廣至工業、農業等領域，如工業網際網路中用閒置裝置算力支撐AI質檢，農業中通過物聯網算力實現智能決策，降低轉型成本，催生新型商業模式，推動數字經濟向高效、可持續方向發展。六、機遇與挑戰並存項目發展前景廣闊，但作為創新性探索，落地與規模化推進仍面臨多重挑戰，需在機遇中防控風險、最佳化模式。短期來看，xAI將通過北美小規模試點驗證組網、調度與使用者接受度，逐步擴容並最佳化收益機制。HW5.0晶片與Starlink網路的完善，將進一步提升算力與穩定性，支撐“虛擬員工”規模化商用。長期可拓展至全球車隊，建構全球最大去中心化算力平台，服務全行業AI創新，同時將技術遷移至自動駕駛、能源管理等領域，形成多元佈局。技術不確定性是首要挑戰。分佈式算力調度複雜度遠超集中式資料中心，節點移動性、網路波動可能影響算力一致性與模型精度。HW4.0晶片長期運行AI任務的損耗控制仍需驗證，儘管動態功耗方案可將電池損耗降至5%以內，但實際維保成本仍存變數，需持續最佳化演算法與硬體適配。法律合規與使用者信任問題亟待破解。資料隱私是核心紅線，需建立安全沙箱隔離xAI系統與車載敏感資料，規避北美GDPR、CCPA等法規風險。需通過清晰協議劃分車主與xAI的權責，明確費用、損耗與安全責任，消除使用者顧慮。同時，分佈式算力營運需完成通訊、算力服務相關備案，符合監管要求。市場競爭與商業落地風險不可忽視。科技巨頭可能跟風佈局，憑藉資源優勢形成競爭壓力。Macrohard項目商業化依賴市場接受度，若服務穩定性、精準性不達標，或盈利無法覆蓋成本，將面臨規模收縮風險。車主參與意願直接決定算力規模，收益吸引力不足、操作繁瑣均可能導致參與率偏低，難以形成規模效應。400萬輛特斯拉的閒置算力，承載著xAI的技術夢想與馬斯克對AI+web3的產業構想。項目精準破解算力痛點，以創新模式啟動閒置資產，建構差異化競爭力，為跨界融合提供了寶貴經驗。儘管技術、合規、市場挑戰重重，但這種探索將推動算力體系重構與產業升級。未來，隨著模式完善與技術迭代，特斯拉算力網路有望成為AI時代的去中心化基礎設施，為全球數字經濟轉型注入動力，開啟AI+web3協同發展的新篇章。進一步看，未來萬物都可能自帶晶片自帶算力的情況下，這一模式可以說為我們展開了無限的想像空間。 (數字新財報)

論搞事情，還得是你馬斯克。這不，為了硬剛微軟，老馬直接成立了一家新公司——巨硬（Macrohard）。就沖這個名字哈，那可真叫一個貼臉開大。不論是中文還是英文角度，一個“巨”一個“微”，一個“硬”一個“軟”，針對得著實有點工整、對仗。然後再來看看馬斯克巨硬公司要干的事：是一家純粹的AI軟體公司。原則上，鑑於微軟等軟體公司本身不生產任何物理硬體，應該有可能完全用AI模擬它們。這一波啊，老馬不僅是在名字上贏麻了，更是令網友直呼：洞察力夠強啊！基本上所有純軟體的東西，理論上你可以用一個經過訓練的模型來替代功能性的黑箱，使其完成同樣的事情。不得不感慨，高端的商戰往往都是這麼“樸實無華”。「巨硬」剛「微軟」其實巨硬這個名字，馬斯克早在本月初的時候，就已經向美國專利商標局提交了商標申請。當時就因為這個名字，在網上掀起了不小的熱議。從商標註冊的內容上來看，我們可以提煉以下幾個關鍵要點：用於生成人工智慧語音和文字的可下載軟體用於編寫程式碼、設計和運行視訊遊戲的人工智慧工具圖像、視訊和語言理解系統而且更早的，在上個月中旬，馬斯克也曾公開表態過：正在打造一個多智能體AI軟體公司。具體來說，就是讓旗下的Grok，衍生出數百個專門的AI智能體，有的負責編碼，有的負責生成圖像視訊，有的負責理解使用者需求……這些AI智能體好比一個虛擬員工團隊，在虛擬機器裡協同工作，不斷模擬人類與軟體的互動，直到最終復刻出的產品達到完美。說得直白一些，就是用一個AI黑箱，直接替代掉微軟的核心業務。舉個例子，微軟不是賣Office全家桶嗎，那我巨硬就直接用AI生成一個功能一模一樣的東西，讓你無路可走。這種從根本上顛覆對方商業模式的想法，可以說是相當馬斯克了。並且從媒體爆料來看，巨硬似乎與xAI在孟菲斯的Colossus 2超級電腦項目密切相關（PS：馬斯克已證實計畫採購數百萬塊輝達的GPU）。所以巨硬這家公司可以說是在AI能力上由於xAI來支援，算力上由Colossus 2來支援。早已結下的梁子不過有一說一，這不是馬斯克心血來潮開啟“懟懟懟”模式，他和比爾·蓋茲的梁子其實早就已經結下。在公司層面，雙方早已是“老冤家”。最著名的事件莫過於當年比爾·蓋茲被曝出持有高達5億美元的特斯拉空頭頭寸，賭特斯拉會完蛋。在一則後來被曝光的簡訊中，馬斯克直接質問蓋茲，而蓋茲回覆：“很遺憾，我還沒平倉。我想和你聊聊慈善事業的可能性。”馬斯克的回答則毫不客氣：“對不起，當你大規模做空特斯拉——這個為解決氣候變化做出最大貢獻的公司時，我無法認真對待你在氣候變化方面的慈善事業。”而在當下最火熱的人工智慧領域，雙方更是“死敵”狀態。微軟豪擲千金投資了OpenAI，而馬斯克則創立了xAI，擺明了就是要和“前任”公司以及其背後的金主微軟一決高下。在個人層面，倆人的交鋒更是從商業分歧升級到了“人身攻擊”。除了做空事件，兩人在電動卡車、火星移民等問題上也觀點相悖。蓋茲曾質疑電池無法為大型卡車提供動力，也對馬斯克的火星計畫表示不解，認為“莫名其妙”。矛盾激化的高潮，是馬斯克在社交媒體上發佈了一張比爾·蓋茲挺著肚子的照片，並配文：“如果你想快速敗性，我給你推薦這個（in case u need to lose a boner fast）。”這種毫不掩飾的嘲諷，徹底將兩人的矛盾公開化。而蓋茲在後來的傳記中也評價馬斯克“超級刻薄”（super mean）。所以說，這次成立“巨硬”公司，既是商業上的正面宣戰，也是個人恩怨的延續。另外，如果關注馬斯克的AI產品公司，除了大模型原生的Grok智能助手，目前率先成立的是遊戲，而現在就是第二家：軟體，辦公軟體，或者精準來說：生產力軟體。那麼對於這次的battle，你站巨硬還是挺微軟？ (量子位)

8月24日消息，據外媒Business Insider報導，埃隆·馬斯剋日前表示，他的人工智慧初創公司xAI正在打造一家純人工智慧軟體公司——“巨硬”（Macrohard）。他希望以此來“模擬”像微軟（Microsoft）這樣的軟體公司。“雖然名字有點諷刺，但這個項目是真的！”馬斯克說道。“原則上，鑑於像微軟這樣的軟體公司本身並不生產任何實體硬體，應該可以用人工智慧完全模擬它們。”外媒稱，馬斯克還在社交平台上為 xAI 的該項目招攬人才，並表示“加入 xAI，幫助打造一家名為‘巨硬’的純人工智慧軟體公司。”據此前報導，近期xAI 已為“Marcrohard”申請了商標，並為該商標的兩個類別支付了 2300 美元。外媒當時表示，“Macrohard”這個名字顯然是在戲仿微軟，馬斯克與比爾·蓋茲的關係一直不太好，看來馬斯克確實認真地想要打造一個以人工智慧為先、可能與微軟競爭的軟體公司。 (環球Tech)