就在剛剛，A/終於把用了快兩年的開發者工具Workbench，一刀砍掉，改名成了Playground。

但真正的變化是，Anthropic正把原本偏工程化的Claude API，做成一個普通人也能直接上手的可視化產品。

在過去，Anthropic的「Workbench」帶著鮮明的高冷烙印。

對於絕大多數非資深演算法工程師來說，想探底Claude的API能力，往往要經歷一套漫長的工程受難史：

配置Python虛擬環境、匯入SDK、配置API Key、手寫JSON Schema、捕獲報錯……還沒開始驗證業務想法，半天時間已經耗在排錯上了。

而這次全新上線的 Playground，直接建立在公開的 Messages API 之上，其核心邏輯就是四個字：開箱即用。

官方甚至給出了極度明確的定義：「在寫任何程式碼之前，先嘗試模型或新的API功能。」

在新版Playground中，複雜的底層能力被全量拆解為直觀的圖形化模組：

核心參數極簡調節：模型切換（Claude 3.5 Sonnet、Haiku、Opus）、Temperature、Max Tokens、System Prompt，全部通過右側滑塊與輸入框秒級響應。

高階特性零門檻掛載：Tool Use（工具呼叫）、Structured Outputs（結構化輸出）、程式碼執行以及Web Search等範本，無需手寫繁瑣的協議對應，勾選即可測試。

黑盒全透明化：側邊欄支援隨時展開查看原始的HTTP Request與Response報文，Token消耗、上下文呼叫邏輯一目瞭然。

更關鍵的殺手鐧在於：你在網頁裡調通的一切，支援一鍵無縫匯出成程式碼（Python/TypeScript/cURL等）。

整個AI應用的原型建構流程，被徹底改寫為：

「先點出來，再把程式碼拿走。」

過去發生在IDE裡的高試錯成本，被徹底平移進了瀏覽器。AI公司正在把原本給程式設計師用的API介面，打磨成人人可用的互動型產品。

因為「工作台」這三個字，自帶勸退屬性。

一聽就是給工程師準備的。你得先學會怎麼用工具，才能開始幹活。對剛接觸大模型API的人來說，光這個名字就能勸退一半。

而「Playground」——遊樂場。潛台詞太直白了：進來玩就完了。

這不是Anthropic一家在做的事。OpenAI有Playground，Google有AI Studio。三家巨頭，三個不同的模型體系，最後在產品命名上，全撞到了一起。

名字趨同的背後，是行業在形成同一套範式：

Chat負責讓普通人體驗AI。Playground負責把體驗者變成開發者。

拿Playground做個PR review bot，結果挺有意思。

Anthropic這邊：1.9秒返回正確JSON，用了102個token，成本0.0029美元，匯出的指令碼直接能跑。

OpenAI 6.2秒出答案，消耗大約2900個token。

匯出的檔案裡塞滿了完整對話記錄，還得手動刪掉之前的內容、加print語句，才能運行。

更關鍵的是，Anthropic的匯出是自包含指令碼。check進repo，CI/CD裡直接呼叫。OpenAI的匯出是互動記錄，你得自己拆。

兩邊的哲學完全不同。Anthropic在告訴你：prompt belongs in code，not in a web console。

過去兩年，所有人都在搶聊天入口。ChatGPT、Claude、Gemini，打得頭破血流。

但接下來搶的，是誰能讓最多的人，把模型真正接進自己的產品裡。

Anthropic今年的動作已經很密集了：Claude Agent SDK讓開發者用Python和TypeScript就能建構Agent，Messages API加了按需compaction機制，長對話自動壓縮，不用手動管理上下文。

模型能力越來越複雜，API參數越來越多。但表層入口，必須越來越簡單。

這就是Playground存在的意義。底層再複雜，使用者看到的只是一個框、幾個滑塊、一個運行按鈕。

往前看一步，當模型呼叫、工具呼叫、結構化輸出、Agent編排都能通過可視化介面完成之後——

「API使用者」和「普通使用者」之間的那堵牆，會薄到幾乎不存在。

以前你得先學程式設計，才能開發一個AI應用。

現在你只需要，先點出來，再把程式碼拿走。 (新智元)

GPT-4 開放至今，已有1 個多月時間了，但是除了少數人有OpenAI 的GPT-4 權限之外，大部分人還是只能通過開通ChatGPT Plus 來嚐鮮GPT-4。

眾所周知，GPT-4 的開放權限，基本上是按照申請時間逐步開通的，但是這個過程很慢很慢。


我在OpenAI 剛發布GPT-4 的幾分鐘內，便早早提交了waitlist 申請，後面也是等了差不多半個月才給通過。

可以這麼說，GPT-4 是目前所有大語言模型中，能力最強的一個。

如果說GPT-3.5 還有人能與之一戰，那GPT-4 基本上就可以說是傲視群雄，未逢敵手了。

即便它的圖像對話功能還未正式上線，但它的文本生成能力，已經遠遠超過現有的大語言模型。

還有一個，現在能發送的最大Token 長度是4k 左右，而 則是32k，單從文本可接收處理的數據上看，GPT-4 就比3.5 大了整整8 倍。gpt-3.5-turbogpt-4-32k

當然了，這裡也不是說拿不到官方的GPT-4 API 權限，就沒辦法體驗它的能力。

近期，國外已經有不少產品開始接入GPT-4，大部分都提供了免費試用權限，但額度有限。

下面就跟大家盤點一下，具體都有哪些方式，可以免費試用GPT-4。

這些方案各有利弊，大家可自行斟酌使用。

Vercel 是一個網站託管平台，諸多開源項目都把網站部署在上面。

前不久，Vercel 也推出了一個AI Playground 產品，支持用戶在上面評測多款AI 大語言模型，其中自然也包含GPT-4。

前段時間，網站是可以直接打開使用GPT-4 的，不過可能因為最近流量激增，公司有點頂不住，因此改了規則。

用戶需要先提交申請成為Pro，才能獲得14 天的免費試用期。在試用期內，可以在上面使用GPT-4 模型。

你可以在試用期結束前關閉續費，這樣就不會產生任何費用了。

在今年2 月份的時候，Quora 的CEO 正式對外宣布，將推出一款全新的AI 產品：Poe。

目前已上線App Store，但需要美區賬號才能下載。

該產品內置了多款主流的大語言模型，其中包括GPT-4，以及前OpenAI 成員開發的Claude。

該軟件訂閱費用為每月19.99 美元或每年199.99 美元，開通付費後，每月可以發送300 條GPT-4 和1,000 條Claude 消息。

一旦用戶達到每月限額，“機器人的可用性或質量可能會降低。”

未付費的情況下，每天支持發送1 條GPT-4 消息，3 條Claude 消息，這額度真是少的可憐，大家還是接著往下看吧。

最後這個，便是近期被傳的比較火的ForeFront。

該工具支持跟預設角色對話，在線生成圖片，分享聊天內容等功能，使用Google 授權即可登錄。

預設角色可以選擇多種，包括哈利波特的斯內普教授、寶可夢的皮卡丘、神奇女俠、水冰月等等，這個功能其實也挺簡單，預先設置好一些Prompt 便能實現。

在線生圖的功能做的還行，下面這張圖是用它生成的印度人口現狀、蝙蝠俠、泰姬陵。

我大致試了一下，速度比ChatGPT 官網稍微慢了一點點，不過確實能免費體驗GPT-4。

當然這個額度也不是無限制的，每3 小時可以發送5 條消息，對比上面那幾個，這個應該是給的量最多的了。

上面推薦的這些工具，大部分免費體驗額度都有限，我估計再過不久，額度會再次減少，甚至直接關閉GPT-4 的免費體驗。

要知道，目前GPT-4 的Token 消耗，費用要比3.5 的貴50-60 倍左右，當你真正用上GPT-4 的時候，你就知道什麼是真正意義上的「一字千金」了。

所以，經過我的評測，當下能夠最低成本體驗上GPT-4 的，還是ChatGPT Plus，3 小時25 條信息，在提問之前先想好Prompt，絕對夠用。

不過，當下各個AI 產品打的熱火朝天，為了搶奪更多用戶，肯定有不少公司願意先砸錢吸引用戶。

也即是說，接下來會有越來越多AI 產品為了搶占市場，吸引用戶，也會開放一些免費的GPT-4 額度給他們體驗嚐鮮。（GitHubDaily）

彙整鉅亨號中所有使用「Playground」關鍵字，所發布的內容 (依照時間排序，最新在前，舊的在後)`

對標OpenAI！不會程式碼，也能跑Claude API

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