祖克柏描繪 2030 年的個人 AI 生活。

2026年9月，The Next Big Thing的Jacklyn 對 Meta 創始人 Mark Zuckerberg 進行深度獨家訪談。

對話圍繞爆火的個人 AI 智能體 Muse 展開，拆解 Meta 超級智能實驗室的技術思路：為每個 AI 分配專屬虛擬機器、重視隱私分寸感、支援人格自訂。

（圖片來源：YouTube@The Next Big Thing）

同時 Mark Zuckerberg 復盤 Llama 受挫後的團隊重構，暢想 2030 年智能眼鏡 + 全息元宇宙的生活圖景，聊到創造的底層驅動力、AI 安全對齊，以及 AI 如何推動生物醫學取得突破。

帶你看懂 Meta 在 AI、元宇宙、智能眼鏡上的宏大賭注與現實取捨。

Muse 爆火，Meta 三大賭注走向匯合

個人 AI 智能體與通用 AI ，訓練邏輯有何不同

為什麼要給每一個 AI 智能體配備專屬虛擬機器

Mark Zuckerberg 談 AI 與元宇宙：技術發展順序出乎意料

暢想 2030 ：全息、Muse與智能眼鏡融合後的日常

創始人視角：項目不順時如何堅持長期願景

疾病與壽命： AI 加速生物醫學突破

當前思考重點，以及未來需要的技術突破

AI 對齊與安全：模型訓練階段就要築牢邊界

Jacklyn：這款產品未來會是數十億人想要使用的工具。對你來說，創造產品是一種怎樣的體驗？人類有可能實現永生嗎？ 假如把你的思緒帶到2030年，那會是怎樣一番景象？

今天的嘉賓是Mark Zuckerberg。22年前，他打造出連線十億人的社交網路，永久改變了世界。 而現在，他決心打造更宏大的事物。為此，他在元宇宙、智能眼鏡和人工智慧上下下重注。

多年來，很多質疑者把這三件事視作三個彼此獨立、近乎不可能完成的豪賭。 但他們忽略了更宏大的圖景：如今，這幾大賭注正在交匯，目標是打造一種全新的超級智能。

今天，我們就來聊聊這件事。我會向Mark提出一些此前沒人問過的問題，聽聽他對未來的構想，幫助大家看清趨勢，抓住下一波創新機遇。

非常感謝你來到節目。很高興你能過來。

Mark Zuckerberg：我也很期待這次對話。

Jacklyn：為了這次訪談，我把你所有公開採訪全部看了一遍。

Mark Zuckerberg：哇，這個工作量比我自己做的都多。

Jacklyn：過程很有意思。有兩點讓我印象很深：第一，你發自內心熱愛創造，你是最頂尖的產品建造者之一；第二，你敢於下重注。 而這周，你過去押下的所有賭注，迎來了集中落地。我們就從這裡聊起。

Mark Zuckerberg：這些方向，我們已經鑽研很久。 AI相關工作，幾乎是Meta自創立之初就在做的事。最早的動態資訊流，本質上就是一套機器學習產品。 差不多15年前，我們成立了AI研究實驗室。一年多前，我們正式成立Meta超級智能實驗室（MSL），對研究體系進行大刀闊斧的重構，從行業各處吸納大批頂尖人才。

進展很令人振奮，模型能力持續迭代升級。下一代模型很快就會發佈。還有Muse個人AI智能體，市場反饋非常好。 做產品的時候，你永遠沒法百分百預判結果。

今年早些時候，我自己在家拼湊了一套OpenClaw的簡易版本，親身體驗這套技術。我一直在思考，怎樣才能把它打磨成普通人也能擁有的驚豔體驗。

當時，我和納特、亞歷克斯坐在一起討論。我們一致認為，這套體驗非常驚豔。 如果我們做出一個穩定可用的版本，不需要使用者懂技術，不用自己折騰Mac Mini、敲命令列、偵錯排錯，那它必將成為數十億人都想使用的產品。

從那之後我們就全力攻堅。針對Muse專門調優模型；不光開發智能體本體和配套框架，還研發出一套技術，給每一個AI智能體分配一台專屬虛擬機器，也就是Muse安全虛擬機器。

內部測試大家都很喜歡。但產品正式上線前，你永遠不知道外界真實反饋。 有些產品一經推出就大獲全勝；更多時候，我們會收到褒貶不一的反饋，需要反覆迭代打磨，才真正被大眾接納。

但Muse屬於上線即爆火的那一類。上線僅僅兩周，就已經有數百萬人在使用。這種情況十分罕見。 每隔幾年，我們才會遇到這樣的產品。這正是創辦一家公司最有樂趣的部分。

Jacklyn：你這種不斷堅持、反覆嘗試的心態非常難得，而且你已經交出不少爆款。 我記得三年前，你做客喬·羅根的播客，結尾你提到：未來戴上眼鏡，AI智能體就會隨之出現。 Muse已經具備具象化身，恰好印證了你當年的判斷。

Mark Zuckerberg：具象化的形象，也讓AI變得更親切可愛。

Jacklyn：確實。很多人把AI描述成一件充滿恐懼感的事物。

Mark Zuckerberg：但在我看來，AI應當實用、充滿樂趣。 項目早期，設計師做出了這個角色形象。團隊反覆迭代修改，可最初那版，反而是效果最好的。 有人提議改成Meta標誌性的藍色，但我覺得，第一版就已經做到完美。保留原本的設計，體驗就很有趣。

個人AI智能體與通用AI，訓練邏輯有何不同

Jacklyn：很棒的設計。如果要把模型打磨成擅長處理個人事務的AI，和通用大模型相比，訓練思路會發生那些變化？

Mark Zuckerberg：過去一年，行業重點都在編碼智能體。這裡包含兩層能力：編碼專業能力，以及作為智能體的綜合能力。

即便使用者沒有感知，Muse也會在後台持續寫程式碼，幫你完成各類任務，所以編碼能力至關重要。 但我們的策略是，優先把它打造為優秀的智能體，編碼只是其中一環。

開發個人智能體，和做企業軟體，要考量的東西完全不一樣。 比如面向企業的程式碼模型，不需要懂得分寸感，不需要判斷那些資訊可以對外透露、那些需要保密。

Jacklyn：沒錯，分寸把控這點要怎麼實現？

Mark Zuckerberg：對Muse來說，這是核心能力。分寸感必須訓練進模型，就跟其他技能一樣。 你會告訴AI很多私人資訊，希望它幫你達成目標。舉個例子，你想讓它幫你預約餐廳，你存在食物過敏，或是處於孕期。 你會把資訊告訴Muse，但不希望它把這些敏感資訊隨便對外洩露。它要完成任務，同時儘可能少暴露你的隱私。

這是一種類似人類社交常識的特殊能力。但市面上大多數編碼智能體，並沒有訓練這部分能力。 我們選擇全端自研：模型從頭訓練，不是拿第三方現成模型套一層外殼。整套模型，就是專門圍繞個人智能體的需求打造。

除通用智能能力之外，我們還要搭建整套配套體系：記憶模組、調度框架，還有心跳檢測機制。AI會持續感知你的目標，判斷當下可以幫你推進那些事情。

還有專門團隊負責虛擬形象即時動畫。你不侷限於默認形象，可以自訂任意頭像，驅動流暢自然的動畫。 我們還在推出語音模式，你可以和自己的虛擬形象即時語音對話。 這些細膩的體驗，只有模型和產品全端自研，才能夠實現。

為什麼要給每一個AI智能體配備專屬虛擬機器

Jacklyn：還有一個關鍵點就是虛擬機器。能否解釋它的價值，以及它解鎖了那些能力？

Mark Zuckerberg：AI智能體幫你辦事，需要記憶體你的資料。這些資料絕對不能和其他人的資料混雜在一起。 每一個智能體，都該擁有屬於自己獨立的運行空間。

很多體驗過OpenCloud的使用者，會自己在家配置一台Mac Mini。但絕大多數普通人，不想購置硬體、折騰部署。 我們想打造一種等效體驗：使用者下載App註冊帳號，就直接為你的AI分配一台專屬“虛擬電腦”，用來記憶體你的全部資料，並且從底層設計安全機制。

效果近似於你桌下襬了一台私人電腦。 我們還在研發Muse機密虛擬機器。開啟之後，即便是Meta公司，也看不到虛擬機器內部的任何內容。

同時我們搭建安全憑證記憶體。當需要登錄帳號時，AI可以代為完成操作，但它本身看不到你的密碼明文，只有得到你的許可，才會呼叫憑證。 防止意外洩露、駭客入侵。不管是AI本身，還是Meta，都無權訪問這些私密憑證。

為每個智能體分配獨立虛擬機器，是底層核心技術。 既賦予Muse足夠強大的執行能力，又實現頂尖的隱私安全，兩者缺一不可。

Jacklyn：Muse虛擬機器的資料加密等級，會做到和WhatsApp一致嗎？使用者該如何理解虛擬機器內的資料狀態？

Mark Zuckerberg：我們做了兩套方案。Muse安全虛擬機器搭載大量隱私特性，包含一套名為哨兵（Sentinel） 的安全智能體架構。

你的Muse負責執行任務；哨兵則專門監控所有進出Muse的資料流量。一旦檢測到安全攻擊，會直接切斷風險鏈路。 如果Muse準備執行一項需要你授權的操作，哨兵會直接接管，向你彈窗確認：是否允許Muse執行該動作。

哨兵系統、憑證安全記憶體，疊加多層深度防護，共同構成Muse安全虛擬機器。 我們還請到曾經主導WhatsApp加密的Moxie Marlinspike，牽頭設計Muse機密虛擬機器。

在原有全部能力之上，機密虛擬機器由使用者掌握加密金鑰。Meta完全無法讀取裡面的內容。 當然實現難度很高，因為我們看不到內部資料，偵錯、排錯會變得非常困難，所以上線會稍晚一些。 它的安全標準對標WhatsApp這類最高安全等級產品。

Jacklyn：它帶來的價值，僅僅是心理上的安全感，還是有實實在在的防護收益？

Mark Zuckerberg：是實打實的安全收益。我們要復刻一台本地私人電腦的效果：沒有任何公司可以訪問你的資料。

就算Meta收到外部壓力，我們也打不開這份資料，因為我們根本沒有存取權。這正是WhatsApp贏得使用者信任的關鍵。

未來五年，幾乎每個人都會擁有深度瞭解自己目標與生活的AI智能體。 想要大眾接納，行業頂尖水平的隱私與安全，是從一開始就必須做好的功課。

Jacklyn：有個很有意思的背景，你大學讀過心理學。雖然唯讀了兩年，但這套思維深刻影響你的產品思路。

評測大模型時，我們總關注模型聰不聰明。但人與人交往，我們交朋友，不只看智商，也在意對方的氣質與相處感受。 你們如何設計、調整AI的人格特質？

Mark Zuckerberg：理想狀態下，AI的性格應當具備適配性，可以匹配不同人的偏好。 行業很多團隊執著於“做出一套完美固定人格”，我並不認同。 這也是我堅定推崇開源、支援使用者自訂的原因。

Muse從設計之初就強調個性化。不只是虛擬形象、聲音可以自訂。註冊之初，它就會詢問你，希望它擁有怎樣的基礎性格，之後隨時可以修改編輯。 模型本身具備極強的可引導性，由你來定義互動風格。這種可適配能力，是個人智能體的重要一環。

Jacklyn：那你的Muse是什麼性格？

Mark Zuckerberg：我設定的風格偏向直接、務實，專注幹活。更早版本我調過戲謔幽默的風格，現在這個版本更簡潔直白。

Jacklyn：我用默認形象，還給它配上長袍，搭配低沉搞笑的嗓音，互動起來很有趣。幽默其實非常考驗智力，喜劇演員往往是頭腦反應最快的一群人。

Mark Zuckerberg談AI與元宇宙：技術發展順序出乎意料

Jacklyn：你在Theo的訪談中聊過技術下一個前沿。元宇宙經歷過好幾次“AI寒冬”式的低谷，很多人覺得這個賭注落空。 我昨天體驗了全新全息功能，體驗進步巨大。Lex訪談那會，搭建你的全息形像要11小時，現在只需要3分鐘。 背後實現了那些技術突破？

Mark Zuckerberg：現實實驗室（Reality Labs）創立之初，我們的構想就是：做出外觀普通的智能眼鏡。 眼鏡既能帶來沉浸式的在場感，又是絕佳的AI載體。眼鏡是唯一一種裝置，可以看見你所見、聽見你所聽，全天候在耳邊和你互動，未來還能投射畫面。

十幾年前，我原本預判，全息技術會先成熟，之後才會出現強大AI。 但現實發展完全反轉：個人超級智能率先到來，全息普及還要再等一段時間。 雖然意料之外，但我們兩條線都沒有停下研發。

多年深耕眼鏡硬體，當AI智能體成熟之後，我們就佔據很好的位置。 Connect大會上，我們會宣佈把Muse以及全套AI能力接入智能眼鏡，會帶來非常棒的體驗。

當然，沉浸式臨場感相關技術還在打磨。我們已經把大部分資源傾斜，為眼鏡開發Muse與AI功能。 其中一個長期項目，就是照片級寫實虛擬化身。

三四年以前，想要掃描一個人的形象，需要一整個房間的裝置，還要企業級GPU才能渲染。當年Lex播客的演示，就是這麼實現的。 技術迭代路徑，就是先實現效果，再最佳化效率。

現在，在VR眼鏡裝置上就可以完成。不再需要笨重的頭戴裝置。 如今只需要幾張照片，就能生成你的寫實虛擬形象，進步非常驚人。 演示中還會捕捉你的笑聲、說話狀態，根據音訊驅動面部表情。

Jacklyn：你之前提到，現實中表情內斂的人，在虛擬世界，會願意展現更外放的一面。那人們該如何區分虛擬自我和現實自我？

Mark Zuckerberg：這背後的社會學、心理學，我們還處在探索早期。 從社交網路誕生起，人們就會精心挑選頭像。Muse時代，我們又多了一層，打造屬於你的AI夥伴形象。

虛擬化身不要求是現實自我的鏡面復刻，它同樣是自我表達的載體。 我們希望同時兼顧還原真實，也給大家表達自我的空間。 我們剛剛站到起點，高品質寫實虛擬形象即將落地手機、VR裝置，我很期待看大家會怎麼使用。

暢想2030：全息、Muse與智能眼鏡融合後的日常

Jacklyn：我們把思緒跳到2030年。如果一切順利，全息加上Muse，依託眼鏡硬體，普通人的一天會是什麼模樣？

Mark Zuckerberg：元宇宙的核心願景，始終是物理世界與數字世界無縫融合。 我們身處精彩的現實世界；網際網路幾十年沉澱出龐大豐富的數字內容。但今天我們訪問數字世界，要麼坐在電腦前，要麼盯著口袋裡小小的手機螢幕，存在巨大侷限。

理想形態，就是虛實無縫交融。 想像一場對話：我們其中一人以全息影像到場，擁有近乎面對面共處的臨場感，體驗遠優於線上視訊會議。

VR的核心就是“臨場感”。一半人線下相聚，另外幾個人以全息投影加入牌局，全息生成撲克牌，所有人一起打牌。 AI智能體同樣可以擁有具象化身。開會的時候，沙發上多出幾個位置，Muse或者你自訂的形象以全息形態列席會議。

一開始靠文字就可以實現AI能力。但現在我們看到，具象形象、即時互動，會帶來更自然、更有趣的感受。未來眼鏡裝置上，也會實現這套體驗。

Jacklyn：未來戴上眼鏡，是不是可以直接操控電腦？Muse在後台完成各項任務。

Mark Zuckerberg：當然。VR裝置已經可以做到。隨便找一家咖啡館，你可以調出多屏工作站，寫程式碼辦公。

目前市面上主流眼鏡還沒有內建螢幕。這樣既可以把成本壓到更低，也方便把硬體做得更輕薄。 Meta雷朋顯示版（Meta RayBan Display）已經推出，反響不錯。我們也有全視場全息AR原型機，潛力巨大。

產品線會分層。純音訊版本，沒有攝影機，外觀和普通眼鏡一模一樣，內建Muse，可以聽音樂、接打電話。 即便用純音訊眼鏡，你也可以語音下達指令，Muse在雲端安全虛擬機器中，遠端操控家裡的裝置完成任務。Connect大會我們已經上線該能力。

Anthropic 與 Akamai 達成 7 年 116 億美元協議，擴充 CPU 算力

9 月 26 日消息，雲端運算、網路安全、內容交付企業 Akamai 當地時間 24 日宣佈大幅擴展與 Anthropic 的合作關係，兩家公司簽署了一份為期 7 年、價值 116 億美元（現匯率約合 779.2 億元人民幣）的合同。

根據協議，Akamai 將以其分佈式人工智慧基礎設施和軟體滿足 Anthropic 日益增長的 CPU 工作負載需求。這 116 億美元承諾對應 Akamai 的 55 億美元額外總資本支出。雙方還可將合同擴大最多 90 億美元。

作為兩家企業加強戰略合作的一部分，Akamai 已向 Anthropic 發行認股權證，允許 Anthropic 購買 Akamai 至多 5% 的已發行普通股，其中 2% 與本次承諾繫結、剩餘 3% 則和後續的追加承諾相關。（來源：IT 之家）

SK 海力士旗下 Solidigm 最快明年在美 IPO，估值或高達 1500 億美元

SK 海力士旗下美國子公司 Solidigm 正在評估上市計畫，潛在估值最高達 1500 億美元，有望成為美國半導體史上規模最大的 IPO。

據路透援引知情人士透露，Solidigm 本周已與多家投行舉行競標會議，就 IPO 承銷角色展開角逐，標誌著上市處理程序邁出實質性一步。

該公司計畫最早於明年完成上市，目標募資規模約 150 億美元。消息人士提醒，包括交易規模和時間表在內的相關計畫仍處於早期階段，可能因市場狀況而調整。

據彭博報導，今年 8 月，Solidigm 與 CoreWeave 達成多年期協議，向後者提供企業級固態硬碟（SSD）容量。Solidigm 的其他客戶還包括 Vast Data、戴爾和騰訊。

若最終成行，此次上市將為這家專注於 NAND 快閃記憶體和企業級固態硬碟的公司提供獨立估值，同時借助人工智慧基礎設施投資熱潮吸引市場資金。

AI 相關需求持續推動半導體硬體股上漲，Solidigm 所在賽道正處於這一趨勢的核心位置。

在推進上市計畫的同時，Solidigm 亦在考慮擴大本土生產能力。據媒體此前報導，該公司正評估在美國建設 NAND 快閃記憶體晶片工廠的方案，紐約州北部已成為選址的主要候選地。（來源：華爾街見聞）

最貴 AI 訂閱服務之一：曝 OpenAI 正籌備 ChatGPT Pro Max 訂閱層級

9 月 25 日消息，Tibor Blaho 通過開發者工具查看 ChatGPT 網頁端原始碼時發現，其程式碼中出現了 PROMAX 相關欄位。

他認為，OpenAI 正在準備推出更高階的 ChatGPT Pro 訂閱方案，其推測月費可能達到 500~600 美元（現匯率約合 3,359 ~ 4,030 元人民幣），這將是市面上最昂貴的 AI 訂閱服務之一。

目前，OpenAI 尚未正式宣佈推出這一更高階 ChatGPT Pro 計畫，也未確認相關程式碼是否對應未來正式上線的產品，因此產品名稱、功能以及最終定價仍存在較大不確定性。

近年來，OpenAI 持續調整 ChatGPT 的訂閱體系，已推出 Plus、Pro 以及面向企業和團隊使用者的多種付費方案。

在此之前，OpenAI 已經暫停 200 美元（現匯率約合 1,343 元人民幣）的 ChatGPT Pro 訂閱，以減緩系統壓力並保障更多使用者能夠流暢使用。（來源：IT 之家）

DeepSeek Harness，終於有官方桌面版了？這次，DeepSeek 沒有發公告，但相關下載連結已經在社交媒體上傳開了。

從介面來看，它已經是一套相當完整的 GUI：打開 App，登錄 DeepSeek 帳號或者加入 API Key，選一個本地資料夾作為工作區，接下來就可以像使用普通桌面 AI 應用一樣，直接給 Agent 佈置任務。

隨後，Harness 會讓使用者選擇自己的使用方向。它把需求粗略分成了辦公科研、程式碼開發等類別。

接下來，它還會詢問使用者更傾向於哪種工作流程。

DeepSeek 還給 Agent 準備了幾種「工作方式」：標準模式、PTC 模式、極簡模式、創造模式。

標準模式適合大多數任務，可能也是普通使用者最容易理解的 Harness 使用方式。

PTC 就稍微技術一點，允許模型先寫一小段程序，再通過程序批次組織和呼叫工具，特別適合批次處理。

極簡模式更加簡單粗暴，Agent 只使用終端工具完成任務，這更接近傳統 Coding Agent，對於熟悉命令列的開發者來說非常直接。

創造模式允許 Agent 編寫外掛、加入新功能或介面，也可以組合工具和提示詞，建立自己的模式。這和 DeepSeek Harness 從一開始強調的設計理念是一致的——官方把自己的架構概括為 Everything is a Plugin，也就是儘可能把 Harness 的能力設計成可組合、可擴展的外掛。

從當前介面來看，DeepSeek Harness 已經內建了 6 個官方外掛，包括智能體團隊、語音輸入、終端、Agent 循環、Subagent 和網頁搜尋。其中「智能體團隊」和「語音輸入」目前還標著「實驗性」，前者用於開啟多 Agent 協作，支援團隊工具、成員列表和共享任務看板；後者則可以在本機呼叫 SenseVoice，把語音直接轉成文字，不過首次使用需要額外安裝依賴。（來源：機器之心）

聊天、程式設計、智能體三合一，微軟正式發佈新版 Copilot「超級應用」

9 月 25 日消息，25 日晚間，微軟正式發佈新版 Copilot「超級應用」。新版 Copilot 把聊天、程式設計和智能體三類 AI 能力集中到同一個介面中。

微軟為其給出的新定位是「為工作而生的 AI」，甚至把 Copilot 與 Office 當年對生產力的影響相提並論。微軟 AI 工作業務首席行銷官賈裡德 · 斯帕塔羅表示：「正如 Office 定義了 PC 時代的工作方式，新 Copilot 旨在定義 AI 時代的工作方式。」

新版 Copilot 分為 Home、Code 和 Autopilot 三個標籤頁。

Home 把 Copilot Chat 和 Cowork 整合到一起，也是使用者打開 Copilot 後默認進入的頁面。微軟還計畫在 Home 中加入 Today 功能，以個性化儀表盤的形式彙總重要郵件、會議請求、Teams 討論串等資訊。

借助 Code，任何人都能建立應用、跟蹤器、儀表盤或自動化流程，再把成果以雲端內部應用的形式分享給同事。Code 採用與 GitHub Copilot 相同的底層技術，在沙盒環境中運行，也可以安全託管在企業租戶內。

Autopilot 同樣是 Copilot 新增的重要部分，斯帕塔羅稱其為「數字隊友」。Autopilot 原名 Scout，最初是一款桌面應用；更名後的版本轉向雲端，讓個人 AI 助手即使在使用者睡覺時也能繼續執行任務。

新版 Copilot 中的 Cowork、Code 和 Autopilot 都採用按使用量計費的機制，持續運行的智能體功能以及 Astra、Fable 等模型的呼叫，都將按照實際用量收費。

微軟通過自動模型選擇器為不同任務匹配模型，而 IT 管理員則需要借助新推出的 FinOps for AI 控制 AI 支出，防止智能體用量失控。（來源：IT 之家）

Anthropic 為 Claude 上線「限時免費額度重設」功能，每位使用者僅可使用一次

9 月 26 日消息，Anthropic 宣佈為 Claude 上線「限時免費額度重設」功能，允許使用者免費手動重設每周使用額度，不過每位使用者僅可使用一次。該功能目前預計開放至 10 月 22 日，使用者需要謹慎選擇使用時機。

目前，部分 Claude 使用者已可以在介面中看到用於重設每周使用額度的按鈕。點選後無需額外付費即可刷新每周額度，如果使用者同時觸及了 5 小時使用上限，該限制也會一併重設。

需要注意的是，點選按鈕並不會改變使用者原本的額度刷新周期。也就是說，使用者在本周中途執行重設後獲得的新額度，仍會按照原有時間表在下一周到期，而不會從點選重設按鈕的時間重新計算一周。

目前這項福利有兩項限制。首先，每名使用者只能免費重設一次，使用後暫時不會再次獲得免費重設機會。其次，該功能僅開放至 10 月 22 日，之後是否繼續提供尚未明確。（來源：IT 之家）

祖克柏躍升為全球第四大富豪，Muse 大火

據中新經緯援引美國《福布斯》網站報導，當地時間 9 月 24 日，Meta 首席執行官馬克·祖克柏身家超越戴爾科技董事長兼首席執行官邁克爾·戴爾，成為全球第四大富豪。

當地時間周四，Meta 股價上漲 4.5% 至 777.59 美元/股，創下年內收盤新高。祖克柏的淨資產估計達到 2664 億美元（約合人民幣 1.79 兆元）。

自今年年初以來，Meta 股價已上漲 17.8%，並在本月早些時候 Muse 發佈後持續反彈。

Meta 在本月初推出了 Muse，這是一款可以預訂旅行、傳送電子郵件和管理聯網家居裝置的自主人工智慧助手。祖克柏將其描述為在 Meta 平台上實現「個人超級智能」的一步。

市場分析公司 Sensor Tower 的資料顯示，Muse 在 9 月 8 日上線後短短五天內，下載量就超過了 ChatGPT，成為美國 iOS 平台下載量最高的免費應用。截至當地時間本周一，Muse 自發佈以來累計下載量已超過 250 萬次。（來源：中新經緯）

AI 眼鏡賣爆了！全球出貨量暴漲 263%：Meta 獨佔 94% 份額

Counterpoint Research 最新發佈的資料顯示，2026 年上半年全球 AI 眼鏡出貨量同比大幅增長 263%，其中無螢幕 AI 眼鏡佔總出貨量的 96%，持續主導市場，AR&AI 眼鏡細分品類同期同比增速高達 449%。

無螢幕 AI 眼鏡賽道中，Meta 約佔該品類同期出貨量的 94%，進一步鞏固主導地位，其餘玩家市場分佈較為分散。AR&AI 眼鏡賽道中中國廠商商業化更為活躍，中國佔該細分市場出貨量的 45%。

當前行業面臨儲存等元器件漲價、公眾對 AI 眼鏡攝影機隱私關注度上升兩大挑戰，相關機構預計行業整體增長趨勢不會改變，後續增長將由智能體 AI 眼鏡推動。（來源：快科技）

曝特斯拉 Optimus 產量擴至原有規模約 10 倍，規模化量產難題仍未解決

The Information 25 日晚間報導稱，特斯拉近幾個月已將 Optimus 人形機器人的產量擴大到原來的約 10 倍（tenfold），然而穩定規模化生產的難題仍未解決。

多名熟悉 Optimus 項目的人士透露，當前生產線面臨的障礙包括結構複雜的手部、自動化裝置以及供應商方面的限制。

兩名熟悉生產工作的人士稱，特斯拉上個月每周可生產數百台機器人，而第二季度進行量產前小批次測試時，每周產量只有幾十台。管理人員已告知員工，公司希望在年底前建成一條可連續運行的自動化產線，將每周產能提升至 1000 台以上。即便如此，距離特斯拉最終計畫實現的每周約 20000 台仍相差很遠。

知情人士稱，隨著 Optimus 的運行表現逐步提高並趨於穩定，特斯拉計畫逐漸擴大機器人的作業範圍。

一名知情人士透露，特斯拉計畫在初期向外部商業客戶出租 Optimus，而不是直接銷售。租期結束後，公司可以收回機器人，對裝置進行升級或翻新。據悉，特斯拉計畫利用 Optimus 在客戶工廠和倉庫收集的資料改進 AI 系統。（來源：IT 之家）

馬斯克押注超大規模 AI 算力，xAI 計畫部署逾 120 萬顆輝達 GPU

馬斯克旗下人工智慧公司 xAI 正在進一步擴巨量資料中心規模，並計畫在未來幾年部署超過 120 萬顆輝達 AI GPU。隨著 Colossus 資料中心持續擴建，xAI 希望通過大規模算力基礎設施訓練和運行下一代 Grok 模型，與 OpenAI 等競爭對手展開更加激烈的 AI 基礎設施競爭。

不過，120 萬顆 GPU 的規模仍然是一個未來目標，而不是 xAI 當前已經部署完成的數量。資料中心建設速度、GPU 供應、電力供應、冷卻設施、網路裝置以及資金投入都會影響最終部署速度。因此，最終實際運行的 GPU 數量以及完成時間仍可能發生變化。

無論最終數字能否達到目前規劃的規模，xAI 正在建設的 Colossus 已經顯示出 AI 基礎設施競爭正在進入一個新的階段。隨著 OpenAI、Google、Meta、微軟以及其他 AI 公司紛紛建設吉瓦級資料中心，未來 AI 模型之間的競爭很大程度上也將演變成資料中心規模、電力供應和先進 GPU 獲取能力之間的競爭。（來源：cnBeta）

宇樹科技王興興：機器人核心瓶頸是能否解決幾毫米的工作誤差

9 月 24 日，第五屆全球數字貿易博覽會在杭州舉行，宇樹科技創始人王興興發表《從機械到靈智—具身未來進化論》主題演講。

回顧 AI 行業發展，ChatGPT 的出現徹底重塑了大眾對人工智慧的認知，打開了行業想像力。對此王興興判斷，具身智能賽道未來也必將迎來專屬的「ChatGPT 時刻」。當機器人可在 80% 的陌生場景中，通過語音具身能力完成 80% 的任務時，就意味著行業抵達爆發臨界點。屆時全球企業與各國資源將集中湧入賽道，這一產業拐點有望在未來幾年落地。

讓機器人說指令、象徵意義執行某個具體工作，在去年已能實現。王興興認為，目前最大的問題是 AI 模型的輸入、輸出與真實物理世界精準匹配度不足，機器人工作會有幾毫米的誤差。

「未來誰能解決這個問題，機器人的問題就完全解決了。」王興興說。（來源：介面新聞）

世界第一輛汽車專利申請 140 周年「獻禮作」，AMG 首款純電專屬架構 SUV 諜照再曝

9 月 25 日消息，梅賽德斯-AMG 即將擴充產品陣容，迎來品牌首款基於專屬架構開發的純電 SUV。官方預告圖發佈後不久，外媒 Carscoops 今天（25 日）晚間公佈了一輛原型車的新諜照，車身偽裝相比此前大幅減少。

新車代號 X591，是 AMG GT 四門轎跑車對應的 SUV 車型。車身仍有部分偽裝，整體造型卻已相當清晰：流暢低伏的車頂配合寬厚有力的肩部線條，使整車兼具轎跑 SUV 和運動旅行車的視覺特徵。

最新曝光的原型車可以完整看到座艙玻璃區域。新車還會通過獨有燈組設計強化辨識度，車頭配備 Y 形 LED 燈組和超大尺寸前格柵，車尾採用圓形尾燈。據悉，圓形尾燈或將成為 AMG 最新一批獨立車型的代表性設計元素。

黑色鋁合金輪轂同樣十分醒目，大型制動盤和黃色制動卡鉗清晰可見。座艙預計會採用與 AMG GT 四門轎跑車相近的多螢幕佈局，同時憑藉 SUV 車身為乘員和行李騰出更多空間。

動力部分，新車基於 AMG.EA 專屬純電平台打造，採用 800V 電氣系統，並搭載 Yasa 開發的軸向磁通電機。電池技術則借鑑 F1 賽車方案，通過液體直接冷卻電芯。

電池方面，新車預計沿用 AMG GT 四門轎跑車的 106kWh 電池，直流快充功率最高可達 600kW。充電 10 分鐘可補充約 460km 續航。

底盤組態同樣會採用 AMG 最新技術，包括帶半主動側傾穩定功能的 AMG Active Ride Control 空氣懸架，以及已經在諜照中現身的後輪轉向系統。（來源：IT 之家）

蘋果 iPad 12 曝光，支援 Apple Intelligence 性能與連接能力全面增強

蘋果下一代入門級平板電腦 iPad 12 的更多資訊近日浮出水面。根據最新曝光的內部資料和供應鏈消息，這款產品雖然不會迎來全新的外觀設計，但將在處理器、記憶體、無線連接以及人工智慧功能方面獲得近年來最重要的一次升級。

從目前披露的資訊來看，iPad 12 將繼續沿用現有 11 英吋全螢幕設計，整體外觀與上一代產品基本保持一致。

蘋果此次升級的重點集中在內部組態。消息顯示，iPad 12 預計將搭載 A18 或 A19 系列處理器。無論最終採用哪一款晶片，都將基於更先進的 3 納米工藝製造，在性能和能效方面明顯領先於現款產品所使用的 A16 晶片。

除了處理器升級之外，記憶體容量也將同步提升。新機預計配備 8GB 記憶體，高於現有機型的 6GB 組態。

與此同時，蘋果預計不會對螢幕進行重大升級。

洩露資訊顯示，iPad 12 仍將採用 LCD 螢幕，並繼續維持 60Hz 更新頻率。因此，與 iPad Pro 和部分高端 iPad Air 產品相比，它依然定位於大眾市場而非專業使用者群體。

不過，業內普遍認為蘋果此次產品策略相當明確。公司並不打算通過昂貴的顯示面板或複雜的新設計提高成本，而是希望利用更強晶片、更大記憶體以及 Apple Intelligence 支援，讓入門級產品獲得更長生命周期和更高競爭力。

如果目前曝光的資訊最終得到證實，那麼 iPad 12 雖然在外觀上變化有限，但其實際升級幅度可能會成為近年來入門級 iPad 產品線中最大的一次。從傳統內容消費裝置向 AI 增強型個人計算平台轉變，也將成為這款新機最值得關注的變化之一。（來源：cnBeta）

華為麒麟 9035 晶片本月登場：Mate 90 Pro 首發搭載

9 月 25 日，有博主披露，華為 Mate 90 Pro 將首發搭載麒麟 9035 晶片，該機還將採用雙層 OLED 螢幕。

據披露資訊，麒麟 9035 保留了麒麟 9030 系列的原始規模，在原有基礎上進行提頻最佳化，目前其核心規格和頻率尚不確定，需等待發佈會正式揭曉。麒麟 9030 系列包含麒麟 9030、麒麟 9030 Pro 兩款晶片，二者核心數量、GPU 組態存在差異。

雙層 OLED 螢幕採用垂直堆疊的雙層 RGB 發光單元結構，可使螢幕亮度翻倍，延緩材料老化，大幅延長螢幕壽命，在顯示效果和耐用性之間取得更好平衡。（來源：快科技）

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