矽谷曾是全球碼農的「養老天堂」：下午四點的衝浪板、吃不完的零食、永遠不響的手機。但到了2026年，這裡只剩下一個身份：全球最昂貴的頂級血汗工廠。OpenAI和Anthropic的天才們正在用健康和家庭，給人類史上最貪婪的吞金獸——AGI，充當一次性燃料。2026年2月8日，矽谷的遮羞布被Business Insider徹底扯碎。這篇刷屏報導的標題裡，赫然印著一個讓舊金山精英嘲諷了十年的中國特產——996。這東西以前是東亞碼農的專屬噩夢，現在，它是舊金山Mission區的硬通貨。別以為這只是小作坊的垂死掙扎。知名AI研究員Nathan Lambert一句話直接把行業底褲扒了下來：看看現在的OpenAI和Anthropic……如果你想在AI牌桌上不下場，拿命換是唯一的入場券。承認吧，那個穿拖鞋喝拿鐵、work-life balance的矽谷已經入土了。現在的舊金山，空氣裡瀰漫的不是自由，是濃烈的、熟悉的海淀味兒。矽谷「北京化」要麼交出睡眠，要麼滾出賽道AI大佬Sebastian Raschka也沒藏著掖著，直接點破了這場瘋狂遊戲的本質：蛙跳式死鬥。不論是GPT-5還是Claude4的迭代，都在上演一種慘烈的互搏。你發佈模型A，領先世界；對手發佈模型B，參數翻倍，你瞬間過時；你必須拿出模型C，否則融資斷裂，估值歸零。在這種「慢一秒就暴斃」的節奏裡，什麼算力、資料都是虛的，只有人的生理極限，是唯一的彈性成本。最諷刺的是巨頭們的反應。面對甩在臉上的996指控，OpenAI和Anthropic極有默契地玩起了裝死。在公關的黑話裡，這種整齊劃一的沉默只有一種解釋：實錘了。這種內卷甚至捲到了物理層面——必須肉身在舊金山。遠端辦公？數字游民？別做夢了。你必須把自己釘在工位上，呼吸著同一種焦慮；你得隨時準備在凌晨3點，為了這輪訓練loss值的一個微小跳動，衝進會議室咆哮。這那是工作？這就是一場服從性測試。矽谷正在用最老派、最原始的方式篩選信徒：獻祭你的全部時間，或者現在就滾。Founder Mode 一場合法的集體致幻OpenAI確實不是富士康。這裡沒有監工拿著鞭子，也沒有打卡機滴滴作響。這裡沒有流水線工頭，因為不需要，打工人「自願上刑」。還記得Paul Graham搞出來的那個「創始人模式」嗎？當年這詞兒是用來誇老闆親力親為的。到了2026年的舊金山，它徹底異化成了一道全員催命符。如果你累了？不好意思，不是工作量不合理，而是你「濃度不夠」。這邏輯簡直完美閉環。驅動這群年薪百萬天才的，不是加班費，而是對「掉隊」的生理性恐懼。在矽谷看來，AGI的船票就那麼幾張。你那怕只是今晚睡個整覺，醒來時GPT-6可能已經把你的畢生所學清零了。JLL的資料早就揭示了真相——靜默崩潰。這幫人沒離職，也沒躺平。他們就像一台過熱的伺服器，風扇狂轉，CPU 100%，但在你看不見的核心裡，早已熔斷。肉身獻祭 AI進化的燃料是你的健康這種為愛發電的代價是什麼？不僅僅是頸椎病和腰間盤突出，更致命的是認知的不可逆退化。這群致力於教AI理解世界的頂級大腦，自己卻正在喪失理解世界的能力。他們對真實的人類社會越來越遲鈍、傲慢，最終活成了一個個只懂loss function的程式碼孤島。還記得2024年Ilya Sutskever帶頭的那波離職潮嗎？那只是預告片。到了2026年，離職信裡的理由已經從理念不合變成了生理警告：為了活命。一名匿名離職的安全研究員在X上寫道：我們在討論AGI何時取代人類，而製造AGI的那批人，正在經歷物理層面的報廢。2026年矽谷折疊 富人玩遊戲，窮人當燃料在這場「熬夜修仙」大賽裡，最讓人破防的不是累，是階級。996也分三六九等。當OpenAI的研究員在為了「信仰」把睡袋搬進公司時，隔壁的祖克柏正拿著支票本搞「金元攻勢」。為了挖空對手，Meta據說開出了令人咋舌的天價包裹。於是，2026年的矽谷分裂出了三個平行世界：頂層的Altman們，他們在談論改變宇宙、核聚變、以及「為什麼你們不夠努力」。他們的996，賭的是兆帝國的王座。上岸黨拿著Meta的offer逃離苦海。去一個更像傳統大廠的地方「養老」，用無限的GPU堆砌開源模型。雖然也卷，但至少像個人。燃料黨是那些深信「不996就無法實現AGI」的中層天才。沒有創始人的命，卻得了創始人的病。只有不斷惡化的體檢報告，證明他們存在過。這絕對是人類科技史上最黑色的幽默。我們發明AI，原本是為了把人類從重複勞動裡解放出來。結果，最先被AI「奴役」的，恰恰是製造AI的那批最聰明的人。看看這些研究員，他們不僅要和友商的模型卷，還要和自己昨天寫的演算法賽跑。可以說，模型進化的速度，是建立在碳基生物的報廢速度之上的。如果通往AGI的唯一道路，是讓幾千名頂級工程師先變成「沒有感情的乾電池」，那麼這個未來，真的值得我們這麼著急嗎？2026年的矽谷給所有技術人上了一課：神話的背面，全是病歷單。最後奉勸一句：如果你還沒準備好獻祭你的脊椎、家庭和多巴胺，千萬別靠近舊金山的Mission區。那裡沒有神。那裡只有一群熬紅了眼的賭徒，和一台永遠吃不飽的機器。 (新智元)

劉強東表示，「我們所學的知識、商業模式、技術演算法都不應該是用來壓榨社會最底層的兄弟們的，我們的利潤、市值和財富更不應該建立在底層百姓無保障的生活之上的！」劉強東還呼籲，所有快遞員和完全可以獲得五險一金基於劉強東近期公開言論及產業背景，我們可以從科技應用、商業模式、資本邏輯和社會責任等角度，分析目前將知識科技異化為壓榨底層勞工工具的主體及其運作機制：一、平台型企業：技術演算法與勞動權益的失衡1. 零工經濟模式下的“演算法壓榨”劉強東指出，部分平台企業利用技術演算法最佳化配送效率，卻未同步完善勞工保障體系。例如，透過演算法動態調整訂單量、縮短配送時間，導致騎士被迫高強度工作，甚至犧牲安全。這種「效率至上」的邏輯，將技術異化為剝削工具，而勞動者則被簡化為「資料節點」。案例：部分外送平台將騎手歸類為“靈活用工”，規避五險一金繳納責任，依賴演算法管理替代傳統勞動關係，形成“技術性去勞動關係化”。2. 利潤分配與成本轉嫁大型平台憑藉技術壟斷和規模效應獲得高利潤，但底層勞工的收入與平台市值成長嚴重脫鉤。例如，劉強東提到“中國幾大平台的利潤和市值完全可以支撐五險一金”，暗​​指部分企業透過壓縮人力成本（如社保繳納）提升利潤空間。二、資本驅動的商業模式：技術服務於短期利益1. 資本逐利與技術異化在資本壓力下，企業更傾向於利用科技快速擴張市場，而非建構可持續的勞動者保障體系。例如，劉強東提及京東早期堅持為快遞員繳納五險一金時，曾面臨員工因短期收入需求反對，但最終選擇承擔全額成本以保障長期權益。比較：部分企業為追求短期業績，選擇犧牲勞工福利，科技成為資本擴張的加速器而非社會價值的平衡器。2. 「輕資產」模式的社會成本平台企業常以「輕資產」為榮，但實際將倉儲、配送等重資產環節外包，透過技術系統控制產業鏈，卻將風險（如工傷、社保）轉嫁給第三方或勞工本身。在這種模式下，科技成為轉移責任的工具。三、結構性矛盾：技術紅利分配的階級差異1. 知識與科技的權力壟斷技術菁英與資本所有者掌握演算法設計權，而勞動者缺乏對技術規則的議價能力。例如，配送演算法最佳化可能忽略騎士的實際工作條件，導致「系統困局」。2. 社會保障體系的滯後性目前勞動法規對新型用工模式（如眾包騎士）的覆蓋不足，技術發展速度遠超政策調整，形成制度真空。劉強東呼籲全業推廣五險一金，正是試圖填補這一缺口。四、解決路徑：技術倫理與企業責任的重構1. 科技設計的“人性化轉向”演算法需納入勞動者權益參數（如工作時長、安全閾值），而非單純追求效率最大化。京東案例顯示，長期投入員工保障最終可轉化為企業競爭力（如五年內超萬名藍領員工退休的永續模式）。2. 政策與產業的協同治理需推動立法明確平台用工關係，強制五險一金涵蓋（如劉強東倡議），並透過稅收優惠激勵企業承擔社會責任。同時，建立技術倫理審查機制，防止演算法濫用。壓榨鏈條中的核心主體直接責任方：選擇「低成本擴張」策略的平台企業，將科技作為降低人力成本的工具；結構性推手：資本短期逐利導向、落後的勞動保障政策、技術倫理缺位；潛在改善力量：如京東等承擔全額社保成本，證明技術發展與勞動者權益可相容，為產業提供典範。未來需透過「技術向善」的理念重構、政策強制約束與企業自發責任結合，避免知識技術淪為階層壓迫的工具。知識技術被異化為壓榨底層勞動者的工具，而這個問題的長期存在涉及複雜的結構性矛盾、利益博弈與制度滯後性。結合劉強東的呼籲及產業背景，可從以下維度分析其難以解決的根本原因：一、資本逐利與技術異化的共生邏輯1. 短期利益優先的商業模式平台企業透過演算法最佳化效率、壓縮人力成本，將科技作為利潤擴張的核心工具。例如，外送平台透過動態訂單分配和縮短配送時間最大化單量，卻將社保成本轉嫁給勞工。這種「輕資產」模式依賴技術控制產業鏈，卻將風險（如工傷、失業）轉移至底層勞動者，形成「技術性剝削」鏈條。2. 技術紅利的分配失衡技術菁英與資本所有者掌握演算法設計權，而勞動者缺乏規則的話語權。例如，配送演算法的最佳化以效率而非安全為導向，騎士被迫接受高強度工作，但平台利潤成長與勞動者收入脫鉤。資本透過技術壟斷獲取超額利潤，卻未將紅利公平分配至底層。二、政策與監理的滯後性1. 勞動法規與新型用工模式的脫節零工經濟下的「彈性就業」模糊了傳統勞動關係，現行法律難以界定平台與勞工的責任邊界。例如，眾包騎士被歸類為“個體戶”，規避五險一金繳納義務，導致社保覆蓋率不到20%。政策調整速度遠落後於技術迭代，形成監管真空。2. 技術倫理的缺位演算法設計缺乏對勞動者權益的強制性約束。儘管劉強東呼籲全產業普及五險一金，但缺乏國家層級的技術倫理審查機制，企業仍可自由選擇「低成本擴張」策略。例如，部分企業透過外包和演算法管理來規避法律風險，進一步加劇壓榨。三、教育與技能鴻溝的固化效應1. 低技能勞動者被技術邊緣化自動化和AI取代了大量低技能職位（如製造業工人、客服），但底層勞工缺乏轉型所需的數位技能。中國教育體系與社會需求脫節，職業教育投入不足，導致低技能群難以適應科技變革。例如，2024年大學畢業生中僅30%掌握AI基礎技能，結構性失業加劇。2. 知識生產的功利主義傾向高等教育過度強調“實用技術”，忽視基礎研究與人文關懷，導致技術發展缺乏倫理約束。鄭永年指出，中國知識生產既缺乏「無用之學」（基礎研究）的原創性，也缺乏「有用之學」（應用研究）的現實針對性，加劇技術與社會的割裂。四、技術發展的結構性矛盾1. 科技依賴與自主創新的困境中國網際網路企業長期依賴“拿來主義”，重視業務擴張而非底層技術沉澱。例如，開源元件的便利性導致企業忽略核心技術創新，一旦遭遇技術封鎖（如晶片制裁），便暴露基礎能力短板。這種短視邏輯使科技淪為資本工具，而非普惠性生產力。2. 技術普及的階層分化新技術推廣受限於基礎設施與區域經濟差異。例如，欠發達地區網路覆蓋不足，底層勞工難以享受技術紅利，反而因自動化失業陷入更深的貧窮。科技普及的「馬太效應」擴大了階層差距。五、社會認知與企業責任的缺失1. 企業價值觀的異化部分企業將搾取技術機密、壓榨員工視為競爭手段。例如，透過解僱掌握核心技術的員工竊取智慧財產權，或將勞工視為“可替代資源”，忽視長期權益。這種短視行為損害社會信任，卻因低違法成本而屢禁不止。2. 公眾意識的侷限性社會對科技倫理的討論多停留在表層，未形成系統性壓力。例如，消費者更關注配送速度而非騎士權益，間接助長平台壓榨行為。勞工本身因生計壓力，也常選擇犧牲保障換取短期收入。破局為何艱難？利益固化：資本與技術合謀形成的既得利益團體抵制變革；制度惰性：政策調整需平​​衡多方利益，改革阻力大；文化慣性：功利主義與科技至上思維根深蒂固；能力缺口：勞工技能提升與制度創新均需長期投入。劉強東的實踐（如京東全額承擔藍領社保）證明，科技發展與勞工權益可相容，但需企業主動讓利、政策強制約束與社會共識推動三者協同。未來，唯有打破「技術即壓榨」的路徑依賴，重建技術倫理與分配正義，才能實現知識科技的普惠價值。要解決知識技術被異化為壓榨底層勞工的難題，需從企業責任、政策監管、技術倫理、社會協同等多維度系統性推進。結合劉強東提出的實踐案例及產業現狀，以下為關鍵解決路徑：一、強化企業社會責任：從“利潤至上”到“價值共享”1. 全面覆蓋勞工保障京東透過全額承擔快遞員五險一金成本，證明企業完全有能力為底層勞工提供基本保障。劉強東指出，中國幾大平台企業的獲利和市值足以支撐五險一金覆蓋，呼籲全業推廣此模式。例如，京東已有1,200多名快遞員退休後享有公積金提領、月均5,350元退休金及健保全覆蓋，未來五年每年退休藍領員工將超萬人。2. 技術演算法的“人性化改造”演算法設計需嵌入勞動者權益參數（如工作時長限制、安全閾值），避免單純追求效率壓榨。例如，外送平台可動態調整配送時間，引入騎士疲勞度監測系統，而非僅以訂單量為導向。二、政策與法律的剛性約束1. 明確勞動關係界定目前零工經濟中「彈性用工」模式模糊了勞動關係，需修訂《勞動法》明確平台與勞工的責任邊界。例如，強制將眾包騎士納入正式用工範疇，要求平台承擔社保繳納義務。2. 建立技術倫理審查機制政府可設立第三方機構對演算法進行倫理評估，要求企業公開演算法邏輯中涉及勞動者權益的規則（如訂單分配、獎懲機制），防止演算法濫用。劉強東倡議的政策強制推廣五險一金，正需此類制度支撐。三、科技普惠與勞工賦能1. 技能訓練與職業教育改革針對低技能勞工被技術邊緣化的問題，需加強職業訓練體系與產業需求對接。例如，為騎士、快遞員提供數位轉型技能（如物流管理系統操作），提升其職涯發展空間。2. 推動技術紅利共享透過稅收調節機制，將平台超額利潤部分用於勞工福利基金。例如，對未足額繳納社保的企業徵收專案補償稅，補貼底層勞工保障缺口。四、社會多方協同治理1. 消費者與公眾監督消費者可透過選擇支援勞工權益保障的平台（如京東），形成市場倒逼機制。同時，媒體需加強對科技壓榨現象的曝光，提升大眾對勞工權益的關注。2. 產業聯盟與工會力量建立跨平台勞工工會，增強集體議價能力。例如，外送騎手聯合發起演算法最佳化倡議，要求平台公開演算法規則並參與改進設計。五、長期文化價值重構1. 打破「技術至上」迷思企業需摒棄將技術單純視為成本壓縮工具的觀念，轉向「技術向善」理念。劉強東強調，知識科技不應成為剝削工具，而應服務社會整體福祉。2. 資本邏輯的倫理轉向投資人需將ESG（環境、社會、治理）指標納入決策，優先支援承擔社會責任的企業。例如，對保障勞工權益的平台給予融資優惠或政策傾斜。破局關鍵在“利益再分配”與“制度創新”短期行動：強制推行五險一金全覆蓋、演算法透明化改革；中期建設：改善勞動法規、建立技術倫理審查體系；長期目標：重建技術發展的社會契約，實現資本、技術與勞動者的利益平衡。劉強東的實踐表明，企業主動承擔社會責任不僅可行，還能轉化為長期競爭力（如員工忠誠度與品牌聲譽）。唯有透過企業自律、政策強制與社會監督的“三重驅動”，才能阻止知識技術淪為壓榨工具，真正實現技術普惠。 （在行人）