高盛說算力時代終結了：一個國產模型，砸崩了華爾街的老故事

誰能想到，國內一家公司發佈新模型的動靜，居然掀翻了美股科技股的盤子。

這周 Kimi K3 一出來，美股直接跟著跳水。納斯達克 100 期貨跌超 1.8%，輝達帶頭往下走，科技七巨頭集體飄綠。一個中國團隊的模型更新，能讓華爾街慌成這樣，擱兩年前誰敢想。

高盛把這輪波動定義成 “去槓桿事件”，但真正戳破窗戶紙的是後面那句話：算力擴張的時代，可能已經接近尾聲了。

你回想一下前兩年的 AI 敘事，特別簡單粗暴：砸錢買 GPU → 建更大的資料中心 → 訓練更大的模型 → 做出最強的 AI → 贏者通吃。

說白了就是比誰錢多。微軟砸了八百億，Google砸了七百五十億，Meta 也砸了六百五十億，所有人都默認一個道理：算力就是壁壘，顯示卡就是門票，誰堆得多誰就贏。

現在高盛站出來說：不好意思，這個故事的邏輯，可能要變了。

K3 的出現，相當於當眾證明了一件事：不用瘋狂砸錢堆算力，也能做出頂級水平的模型。摩根士丹利說得更直接：這次發佈標誌著國產大模型在規模、性能和定價三個維度，已經在全面追趕美國頭部玩家。

不是某一項追上來了，是三面一起齊頭並進。

更扎心的是真實的市場資料。第三方平台統計，7 月初那一周，全球大模型總呼叫量是 54.66 兆 Token，國產模型貢獻了 27.58 兆，佔比直接過半。而且這已經是連續第十一周，國產模型的呼叫量穩居全球第一。

量上去了，價格卻打在了地板上。國產模型的呼叫價格，只有海外閉源模型的十六到二十二分之一。同樣的效果，別人花 22 塊才能辦成的事，你花 1 塊錢就夠了。這已經不是同台競爭，是徹頭徹尾的降維打擊。

市場的選擇最誠實。現在基於國產開源底座二次開發的衍生模型，已經突破了 17 萬個。連海外創業者給投資人講 AI 方案，80% 都選了國產開源模型當底座。Airbnb 接入國產開源模型之後，工單處理從 3 小時直接壓縮到 6 秒，效率翻了幾百倍。

還有個很有意思的例子：智譜的 ARR 做到了 10 億美元，半年翻了 15 倍。更離譜的是，他們把 API 價格上調了 83%，結果呼叫量反而漲了 400%。

漲價了還越用越多，說明什麼？說明市場早就不迷信 “最大、最強、最有名” 了，大家心裡算得很清楚：性價比才是硬道理。

最耐人尋味的，是 OpenAI 的奧特曼公開認錯：過去 12 個月 OpenAI 表現不佳，主要是我的問題。

當全球最大的 AI 公司 CEO 都在公開復盤，你就該明白，這個行業的底層邏輯真的在變。

以前拼的是誰砸錢多、誰算力足，現在拼的是誰效率高、誰成本低、誰落地快。以前是 “算力軍備競賽”，越大越光榮；現在是 “效率為王”，花最少的錢把事辦好，才是真本事。

高盛說 “算力時代終結”，不是說 AI 不行了，也不是說算力沒用了。而是那個 “只要拚命砸錢買顯示卡、堆資料中心，就能躺著贏” 的粗暴時代，到頭了。

接下來的競爭，不會再比誰的 GPU 堆得多，而是比誰的架構更巧、誰的成本更優、誰能更快扎進真實業務裡。而這件事，恰恰是中國玩家最擅長的。

你們接著砸錢建資料中心吧，我們先把價格打到地板上。

你覺得靠堆算力躺贏的日子真的結束了嗎？接下來 AI 行業會拼什麼？歡迎在評論區聊聊你的看法 👇 (觀心養生)

一、Claude Fable 5/Mythos 5 斷層登頂，AI 程式設計進入 “目標驅動” 時代

6 月 9 日，Anthropic 正式發佈Claude Fable 5（大眾版） 與Claude Mythos 5（高安全版），直接刷新全球 AI 程式設計天花板。

SWE-Bench Pro 程式設計基準80.3%（GPT-5.5 僅 58.6%，前代 Opus 4.8 為 69.2%），SWE-Bench Verified 達 95%，最難程式設計挑戰 FrontierCode Diamond 通過率 29.3%，幾乎是行業第二的 2 倍。

支援100 萬 token 超長上下文，僅憑一張截圖就能生成完整 Web 應用原始碼；程式設計範式從 “人類拆解任務→AI 執行”，徹底轉向 **“人類設定目標→AI 自主完成”**。

Anthropic 估值達9650 億美元，首次超越 OpenAI，衝刺秋季 IPO；Claude Code 年化收入近 63 億美元，佔據 AI 程式設計 Agent 賽道 54% 市場份額。【配圖建議：Claude Fable 5 程式設計效果演示圖、與 GPT-5.5 資料對比圖】

二、輝達 + 微軟雙巨頭押注 Agent，AI 從 “工具” 變 “自主執行者”

1. 輝達 GTC 大會：宣告 Agent AI 時代到來

6 月 1 日，黃仁勳在台北 GTC 2026 大會上明確表態：生成式 AI 已過時，Agent AI 才是未來。

發佈Vera Rubin AI 系統（量產）、專為 Agent 設計的 Vera CPU，以及面向 PC 的 RTX Spark 超級晶片，今秋戴爾、聯想將推出搭載該晶片的 AI PC，Agent 可直接在本地運行。

開源物理 AI 世界模型 Cosmos3，將機器人、自動駕駛研發周期從數月縮至數日；同步推出 Isaac GR00T 人形機器人平台，加速具身智能落地。

2. 微軟 Build 2026：全面轉向 “Agent 優先”

6 月 2 日，微軟一口氣發佈7 款 MAI 自研模型，包括高級推理模型 MAI-Thinking-1、程式碼模型 MAI-Code-1-Flash。

重磅推出Microsoft Scout—— 首款 “Autopilot 級” 工作智能體，可自主完成跨應用任務、資料處理、報告生成，無需人工干預。

納德拉表態：“Agent 將重構每一家企業的工作流”，微軟正式從 AI 工具提供商轉型為智能體生態搭建者。【配圖建議：微軟 Scout 智能體工作流程示意圖、MAI 模型家族海報】

三、國產 AI 集體突圍，MiniMax M3、雲知聲 U2 躋身第一梯隊

6 月上旬，國產大模型迎來里程碑式突破，徹底擺脫 “追趕者” 身份：

1.MiniMax M3（6 月 1 日）：原生多模態 + 超長上下文 + 智能體三大核心突破，程式設計評測超越 GPT-5.5，支援圖文音視訊全模態理解，可自主完成複雜創作任務。

2.雲知聲 U2（6 月 8 日）：2660 億參數 MoE 架構，原生 Agent 驅動，實現全端開發、智能編排與深度推理一體化，推理速度較前代提升 3 倍。

3.訊飛 AI 眼鏡：搭載 5 顆氣導 + 骨傳導麥克風，支援唇動識別，實現 “看誰聽誰” 的自然互動，落地會議、商圈等複雜場景，國產端側 AI 終端進入實用階段。

四、行業警示：AI 自我進化風險上升，監管與倫理成焦點

6 月 5 日，Anthropic 公開呼籲全球頂尖 AI 實驗室放緩研發速度，核心警告：當前 AI 遞迴自我改進速度超預期，2028 年有 60% 機率實現 AI 自進化，失控風險陡增。

歐盟同步立法，禁止 AI 深度偽造色情內容，強化大模型安全護欄；中國工程院院士王堅表態：AI 是人類的 “助手” 而非 “替代者”，情商、批判性思維將成人類核心競爭力。

資本市場降溫：Alphabet 募資 800 億美元、DeepSeek 融資 500 億元，但投資者更關注安全可控的落地場景，而非單純的參數競賽。

2026 年 6 月，AI 不再是遙遠的概念，而是能自主思考、自主執行、重構工作與生活的智能體。從 Claude 的技術碾壓到國產模型的集體崛起，從輝達、微軟的生態佈局到全球監管的同步收緊，一切都指向一個趨勢：AI 的終極價值，是讓人類從重複勞動中解放，專注創造與共情。

緊跟 Agent 時代浪潮，看懂技術變革方向，正是【AI 元未來智核】的初心 —— 不追噱頭，只做硬核、前沿、實用的 AI 解讀。 (AI元未來智核)

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高盛說算力時代終結了：一個中國國產模型，砸崩了華爾街的老故事

2026 年 6 月 AI 劇變：Agent 時代正式降臨，Claude 斷層領跑，中國國產模型集體突圍