核心觀點與結論建構 “政策 - 商業 - 科研” 三位一體閉環體系：以 “立法 - 研發 - 測試 - 落地 - 監管” 全周期推進，商務部簡化許可審批、NASA 提供技術驗證、科技巨頭主導商業化，形成全球獨有的規模化部署模式。突破太空極端環境適配技術瓶頸：抗輻射晶片（輝達 H100 輻射加固）、相變散熱等技術保障硬體在軌穩定，SpaceX 星艦全復用發射將部署成本降至 200 萬美元 / 噸，重塑太空算力性價比標竿。開創 “天感天算” 資料處理新範式：星載 AI 處理使資料傳輸量減少 90%，應急響應從小時級縮至秒級，破解傳統 “天感地算” 頻寬瓶頸，滿足災害預警、戰場偵察等即時需求。打造天地一體化混合雲算力網路：太空算力與地面雲動態調度，星間雷射鏈路實現 100Gbps 高速傳輸，2030 年將支撐全球 30% AI 推理任務，重構全球算力供給格局。形成 “軍事 - 商業 - 地月” 三級應用生態：2030 年軍事場景算力覆蓋率超 50%，2027 年推出按分鐘計費的太空公共雲，月球資料中心落地支撐地月經濟圈，實現多場景價值變現。技術外溢催生跨行業革命：星間雷射鏈路助力 6G 無縫覆蓋，高效熱控技術推動地面資料中心 PUE 降至 1.05 以下，帶動通訊、AI、能源等領域兆級增量，2030 年為美 GDP 新增超 5000 億美元。主導全球太空算力規則制定：從硬體介面到安全規範形成全套標準，通過 “商業太空對話” 聯動澳、加、德、日等盟友，憑藉 “規則 + 技術 + 市場” 三重優勢掌控全球科技競爭話語權。開創可持續太空經濟新模式：通過規模化降本（星艦發射）與算力服務變現，推動商業航天從 “項目制” 轉向 “平台服務制”，2035 年在軌資料中心市場規模將達 390 億美元。(鼎帷諮詢)

全球首富馬斯克從來不走尋常路，總有一些近乎瘋狂卻極具前瞻的技術浪潮與商業計畫。但這一次，中國人比他先走一步。當然，算力上天的競爭才剛剛開始。特斯拉跑車進太空2018年，馬斯克將自己的紅色特斯拉Roadster跑車送上了太空。那是SpaceX獵鷹重型運載火箭的首飛，為了證明自己火箭的強大運載能力，他決定送一點特別炫酷的東西進入外太空，最終選擇了自己的特斯拉座駕。這是外太空首次出現(地球人的)汽車。車內坐著一個穿著SpaceX宇航服的假人，循環播放著大衛·鮑伊的歌曲《Space Oddity》，中控上顯示著Don’t Panic(別恐慌)，這是在致敬科幻經典《銀河系漫遊指南》。七年時間過去了，這輛車還在日心軌道上飄著， 變成了一個人造的小行星，大約每一年半時間環繞太陽一周。當然，因為宇宙輻射和隕石衝擊，車身已經坑坑窪窪，車內更是面目全非。送車上太空，乍聽起來不可思議，卻成為了史上最昂貴也是最開腦洞的廣告，給SpaceX、特斯拉以及馬斯克本人都做了一次極其成功的品牌行銷和形象推廣，在後續給特斯拉帶來了諸多潛在的客戶，為他幾年之後成為全球首富奠定了基礎。多年以來，殖民火星探索太空的夢想都是馬斯克的個人光環。在送車上太空之後，現在這位全球首富的新計畫是在太空建造超級AI資料中心。上周在美國沙烏地阿拉伯投資論壇上，馬斯克又一次公開闡述了他的瘋狂想法，未來的AI資料中心在外太空，而且明確提出要在五年內發射AI衛星站。資料中心能源飢渴乍聽起來，這比送特斯拉上太空，還令人難以置信。的確，我們正處在一個AI算力競爭的時代，科技巨頭們正在全球各地瘋狂進行AI基礎設施建設，投入巨資建造超級資料中心。未來三到五年，單是亞馬遜、Google、微軟、Meta等美國幾大科技巨頭的相關資本支出就高達1.2兆美元。麥肯錫分析師預測，到2030年全球資料中心總投資可能高達6.7兆美元，其中約5.2兆美元直接由AI負載驅動。但建設資料中心需要驚人的電力供應，需要大量的地皮建設機房，需要採購天價的晶片，需要高效的冷卻系統。因此，科技巨頭們大多選擇在亞利桑那、田納西等土地與電力成本較低，政府可以提供稅收優惠的中部內陸地區投資興建。在上周的美國沙烏地阿拉伯投資論壇上，馬斯克和黃仁勳共同宣佈，xAI計畫與沙烏地阿拉伯國資AI企業Humain合作，在沙烏地阿拉伯首都利雅德郊外投資250億美元，新建一個500兆瓦的資料中心，使用輝達的AI晶片。這一算力甚至比xAI在田納西州的全球最大的算力中心Colossus(300兆瓦)還大。在炎熱的沙漠地帶建資料中心？這很正常，亞利桑那同樣是炎熱荒漠，而同處中東地區的阿聯也有超級資料中心在建設。太陽能是最直接的受益，沙烏地阿拉伯擁有全球最大的太陽能資源，年均日照超過3000小時。在沙烏地阿拉伯政府的全力支援下，馬斯克的資料中心可以獲得充足的資金支援和能源供應，土地與審批更不是問題，只是在散熱方面需要浸沒式液冷等創新技術，預計在營運成本中，冷卻成本就高達20%。實際上，資料中心選址的首要考慮因素是電力供應。因為穩定廉價的電力供應已經成為限制AI發展的最大因素。以美國舉例，2014年資料中心僅佔美國總用電量的1.8%，但貝恩資本預計，2030年這一比例可能將達到9%。據國際能源署2025年發佈的報告，2024年全球資料中心耗電量已達415太瓦時，約佔全球用電總量的1.5%。更令人憂慮的是，這一數字預計到2030年將翻倍至945太瓦時，相當於日本全年的用電總量。AI巨頭們已經對電力供應無比飢渴，甚至自己開始建發電設施。馬斯克的xAI就在用燃氣輪機臨時發電；微軟簽下協議重啟核電站項目；OpenAI則在遊說政府與企業合作，每年新增100吉瓦(100 GW)電力。無盡的太陽能供應這正是在太空建設資料中心的最大優勢。馬斯克在論壇上具體解釋稱，那怕要實現一小部分卡爾達肖夫二級文明(完全利用恆星能量)，AI 計算所需能量永遠會比地球所能提供的多出幾個數量級。舉例來說，要打造一太瓦年(terawatt-year)等級的 AI 計算，在地球上是不可能實現的，無論建多少發電廠都不行，冷卻能力也做不到。因此，基於太空的太陽能 AI 衛星/計算叢集是不可避免的未來。 太空中的電力和計算性價比很快將碾壓式優於地球。在地球軌道上，太陽能輻射強度是地表的1.36倍。在極地或地球同步軌道上，能量利用率可達99%，遠高於地面的30%至40%。更重要的是，在適當的軌道（如太陽同步軌道），衛星可以處於近乎全天候的陽光照射之下，無需考慮晝夜循環和天氣影響。馬斯克還提到了另一個關鍵因素：散熱。當前超級電腦機架(比如 GB300)大部分質量和體積其實都是冷卻裝置；在太空裡這些冷卻裝置基本都可以省掉，因為直接向冰冷的真空輻射熱量就行，根本不需要水冷，也不需要風扇。雖然無法通過空氣對流散熱，但可以利用太空背陽面零下270攝氏度的極寒環境進行高效輻射散熱。研究顯示，這種散熱方式的效率是地面的3倍，且無需消耗寶貴的水資源。熱量可以通過熱管或流體回路傳導至衛星表面的輻射冷卻板，然後以紅外輻射的形式直接散發到深空。這種散熱方式雖然需要較大的散熱板面積，但從根本上解決了地面資料中心已趨近物理極限的散熱挑戰。過去幾周，馬斯克一直在各種活動上暢談如何用星艦把新一代太陽能星鏈衛星送上天，這些衛星配備高速雷射通訊，直接在軌道上組成資料中心。在美國沙烏地阿拉伯投資論壇之後的第二天，馬斯克再次強調，這些AI衛星每年能產生100吉瓦的太陽能——相當於美國年平均用電量的四分之一。“我們已經把計畫完全排出來了，會非常瘋狂。”那麼，怎麼把晶片、太陽能板等諸多裝置送上太空呢？馬斯克隨後具體闡述了他的太空AI中心構想：星艦火箭每年能夠向軌道傳送約 300吉瓦(甚至可能是500吉瓦)的太陽能AI衛星。而美國平均電力消耗大約是 500吉瓦，所以如果每年送300吉瓦的AI算力上天，那就意味著每兩年，太空中的AI就超過整個美國經濟目前的總用電量，而且僅用於智能處理。軌道運力問題將被星艦火箭徹底解決，太陽能面板也不是問題。地面太陽能電池的年產能早就超過 1500吉瓦了(而且遠超這個數字)。接下來最關鍵的拼圖就是晶片生產。正因為如此，特斯拉必須要有 太瓦級晶圓廠，否則根本沒有足夠規模的解決方案。這些數字按地球標準已經非常恐怖了，但在卡爾達肖夫文明指數面前根本不值一提。要真正邁向更高階文明，必須在月球上大規模生產太陽能AI衛星，才能把年算力提升到 100+ 太瓦的等級。科技巨頭齊頭並進實際上，這個看似瘋狂的想法絕非馬斯克一個人想過。諸多AI巨頭都曾經設想過這一願景，甚至已經著手進行探索。他們的核心邏輯都是相同的：AI對電力的需求終將大到地球供不起，所以必須去太空。亞馬遜創始人貝佐斯上個月表示，“未來二十年內，太空資料中心的成本打敗地面。太空最終會成為持續讓地球變得更好的地方之一。”他創辦的藍色起源剛剛實現了火箭定點回收，成為繼SpaceX之後第二家實現這一技術的太空探索公司。雖然亞馬遜尚未正式披露太空資料中心的詳細計畫，但藍色起源正在加速新格倫火箭的開發，旨在進一步降低發射成本。結合亞馬遜雲服務(AWS)在全球雲端運算市場超過30%的份額，亞馬遜未來可將太空資料中心與AI雲服務深度整合，建構軌道版AWS。亞馬遜的Project Kuiper計畫於2026年中期在澳大利亞推出低軌衛星網際網路服務，與Starlink競爭。2025年公司已成功發射首批27顆衛星，未來計畫結合AWS邊緣計算能力部署在軌AI資料處理節點。Google母公司Alphabet最近公佈了“Project Suncatcher”計畫，目標是發射由太陽能供電、搭載Google先進張量處理單元(TPU)的緊湊型衛星星座，計畫在2027年初與Planet Labs合作發射兩顆測試衛星，每顆攜帶4個TPU。需要解釋的是，Google的太空資料中心不會是地球上那種巨型單體建築，而是一個由約81顆衛星組成、半徑1公里的星座概念，每顆衛星都搭載Google用來驅動AI的張量處理單元（TPU）。這個星座的規模將“遠遠超過歷史上和現在任何衛星星座”。GoogleCEO桑達爾·皮查伊表示：”像所有的登月計畫一樣，這需要我們解決許多複雜的工程挑戰。"他也承認，這個項目存在重大技術和後勤障礙，最終規模可能會改變。能源是最直接的因素。“Project Suncatcher”計畫項目書寫道，AI的能源需求難題已經很難解決，最好的方案就是向太空發射“成群結隊的衛星”，直接從太陽那裡攫取能量。在“合適的軌道”上，太空中的太陽能板效率可比地球高整整八倍。太空探索熱門賽道實際上，太空運算這個賽道已經有了不少試水探索者，諸多美國太空創業公司的項目都驗證了馬斯克所稱的太空算力趨勢。根據歐洲智庫歐洲空間政策研究所(ESPI)最新報告預計，過去五年已有約約8100萬美元的私人資本流入太空資料中心項目或直接相關的關鍵技術領域。今年年初，佛羅里達月球探索公司Lonestar在前往月球途中和月球軌道進行資料中心的營運測試，但登陸器任務並未完全成功。Axiom Space在8月向國際空間站發射了軌道資料中心原型。因為與OpenAI合作而備受關注的AI基礎設施初創公司Crusoe也計畫在2026年底發射的Starcloud衛星上部署其雲平台。本月早些時候，初創公司Starcloud已經將一顆搭載輝達H100 GPU的衛星送入太空。 Starcloud-1衛星僅重約60公斤，卻搭載了輝達處理器，能夠在軌運行包括GoogleGemini變體在內的人工智慧模型。Axiom Space首席執行官喬納森·瑟坦(Jonathan Cirtain)上周在德意志銀行的會議上提到，目前在太空產生的資料有90%會丟失，增加基礎設施就能解決這個問題。“如果你能在太空直接生成資訊產品並傳回地面，就能立刻為人們部署在太空的資產創造新的價值。”當然，要把資料中心搬到太空，絕對沒有那麼簡單，這個未來趨勢也面臨著諸多技術難題和質疑。“作為一個工程師，光說’我要把資料中心扔到太空因為太空很酷’是完全沒意義的。”衛星通訊公司CesiumAstro的CEO薩布裡普爾(Shey Sabripour)在同一個會議上直接給瑟坦潑了冷水。首先，要將裝置運到太空就是巨大的成本；其次，維護和升級硬體會是巨大的挑戰；再次，太空並非風平浪靜，資料中心會面臨宇宙輻射、碎片垃圾和隕石衝擊，防護難度極大。如何防範宇宙輻射？太空算力建設需要採用軍規級加固電子裝置或冗餘備份系統。Google已經在67 MeV質子束下測試了其Trillium TPU晶片，但技術難題並沒有得到有效解決。Axiom Space嘗試使用軍規級裝置應對輻射環境，而Lonestar則探索將未來月球資料中心放置在地下熔岩洞中以防輻射。同時還需設計多套計算模組備份，形成硬體冗餘，以應對單點故障風險。成本有望大幅降低未來五年就送算力上天？行業專家認為馬斯克太過樂觀了，這個過程至少需要十年。中佛羅里達大學教授、NASA行星物理學家菲爾·梅茨格(Phil Metzger)同樣非常看好太空AI伺服器項目，但他認為，這至少需要十年才可能在經濟上變得合理。發射成本是最直接的問題。Google在提出AI衛星項目的同時認為，只有當發射成本降到每公斤200美元以下，太空資料中心的發射與營運總成本才可能與地球資料中心的能源成本“大致相當”。但馬斯克有足夠的底氣，因為他有自己的火箭公司SpaceX。雖然現在SpaceX Falcon火箭的發射成本最低也只能壓到每公斤1400美元，但規劃中的星艦火箭未來完全成熟(100多次飛行)之後，預計發射成本可以壓低到每公斤67-100美元。要達到這一成本目標，需要實現火箭完全重複使用，需要高發射頻率和技術成熟，每個火箭至少需要飛行幾十到上百次。而星艦火箭目前還在測試階段，還在不斷出現失敗和爆炸事故。花旗銀行預測，到2040年最佳情況下發射成本可降至每公斤約30美元，而在較差情況下（火箭只重複使用10次左右）可能是每公斤300美元。Starcloud公司的成本分析顯示，太空資料中心的最大成本是一次性發射成本（約500萬美元）和太陽能陣列成本（約200萬美元），而長期能源幾乎完全依靠太陽能直接提供，營運成本接近零。約翰斯頓諮詢機構預測，軌道資料中心的總成本（包含發射）可能僅為地面方案的十分之一。中國已經先行一步與矽谷還處於計畫或早期測試階段不同，中國的太空算力已經開始先行一步。國星宇航去年11月在世界網際網路大會烏鎮峰會期間正式發佈"星算計畫" ，計畫由2800顆算力衛星與100個地面智算中心組網，構成天地一體化算力網路。2025年5月14日，國星宇航與之江實驗室成功發射了全球首個太空計算衛星星座。首發星座包含12顆計算衛星，搭載80億參數的天基模型，實現了”算力上天、在軌組網、模型上天”，可對L0-L4級衛星資料進行在軌處理。首發單星最高算力744 TOPS（每秒744兆次計算），星座總算力5 POPS（每秒5千兆次計算），總儲存容量30TB，星間雷射通訊速率最大100Gbps。而 "三體計算星座"的長期目標是建成後總算力可達1000 POPS（每秒百億億次計算）。當然，這場AI算力“軍備競賽”才剛剛開始。 (新浪科技)

近日，馬斯克在X上表示，SpaceX將擴大Starlink V3衛星規模，著手在太空建置資料中心，應對AI時代算力資源不足的問題。什麼？算力真的要上天了？今天我們就來聊聊「太空算力」這個話題，老規矩用 AlphaEngine 來解讀。（1）馬斯克豪言：擴大V3 衛星規模，進軍太空算力隨著人工智慧對算力需求的大幅成長，人們對太空算力（Space-based Data Centers）的興趣也急劇上升。今年5 月，前Google執行長Eric Sc​​hmidt接任Relativity Space CEO，佈局太空算力領域。10月，亞馬遜創辦人Jeff Bezos公開表示，未來10 至20 年內將在太空建造吉瓦級資料中心。就在昨日，科技媒體Ars 報導了「自主組裝技術有望在太空建造大型資料中心」 的相關內容後，馬斯克在社交平台X 上回應稱，星鏈（Starlink）衛星可用於該用途。他在X 平台上表示：“只需擴大星鏈V3 衛星的規模即可實現，這類衛星配備高速雷射鏈路，SpaceX將會推進這項工作。”馬斯克對太空算力的關注，大幅提升了這個新興產業的關注。SpaceX 目前的星鏈V2 迷你衛星，最大下行容量約為100 Gbps，而V3 衛星的容量預計將提升10 倍，達到1 Tbps。SpaceX 計畫每次用「星艦」（Starship）發射數十顆星鏈V3 衛星，這些發射最快可能在2026 年上半年進行。（2）太空算力中心的獨特價值太空算力中心指的是部署於太空軌道的模組化算力基礎設施，其本質是將資料中心從地面遷移至太空。它透過搭載高效能運算載荷，旨在實現「天數天算」的核心處理模式，即在軌直接處理衛星等平台產生的海量數據，從而從根本上突破地面算力因能源、土地等因素面臨的物理擴張瓶頸。面對2030年全球AIDC電力需求將高達347GW的嚴峻預測，太空算力中心展現出獨特優勢。在能源消耗方面，透過部署高效能太陽能電池陣列，太空算力中心可利用太陽能發電，其單位面積發電量是地面的5倍，實現了能源的在軌自給，徹底擺脫了對地面電網的依賴。在散熱方面，利用太空背陽面零下270攝氏度的極寒真空環境進行高效輻射散熱，其散熱效率是地面的3倍，無需消耗寶貴的水資源，從根本上解決了地面數據中心已趨近物理極限的散熱挑戰。（3）從“天感地算”到“天數天算”太空算力中心透過建構「在軌道處理+按需下傳」的新範式，顛覆了傳統「天感地算」的資料處理流程。在傳統模式下，衛星採集的海量原始資料需全部傳回地面，但受限於星地通訊頻寬，資料傳輸效率低且成本高昂，導致大量資料積壓或被捨棄。太空算力中心透過在軌道上完成資料清洗、分析與智慧提取，僅將最有價值的分析結果和決策資訊回傳地面，實現「天數天算」。Starcloud規劃發射的首顆AI 衛星就頗具代表性，它將搭載H100 晶片，核心功能是處理太空船與太空站每日產生的數TB 原始資料。此衛星能對衛星資料進行即時分析，具體可涵蓋合成孔徑雷達資料解析、深空射電訊號處理等場景，此設計直接繞過了地面資料傳輸的瓶頸問題。無獨有偶，之江實驗室打造的「三體運算星座」 同樣聚焦太空運算，該星座由12 顆運算衛星組成，不僅實現了整軌衛星間的互聯互通，也具備完整的太空在軌運算能力。其中單顆衛星的算力可達744TOPS（即每秒兆次運算），星間雷射通訊速率最高能達到100Gbps，可高效支撐災害監測、氣象預報等對即時性要求極高的任務。圖：三體計算星座發射規劃，民生證券，AlphaEngine（4）太空算力中心vs 傳統地面資料中心太空算力中心相較於傳統地面資料中心，在技術架構、成本結構、部署模式、能源效率及可擴展性等核心維度展現顛覆性優勢。圖：太空算力中心的優劣勢，AlphaEngine尤其在成本結構方面，太空算力中心具備顯著優勢。以40兆瓦叢集營運10年為目標，若採用傳統資料中心，10年營運成本約1.67億美元，其中能源消耗高達1.4億美元，冷卻費用約700萬美元。而要完成同樣的目標，採用太空算力的總支出預計只有820萬美元。其中最大的一塊成本是“一次性發射成本”，約500萬美元，其次是太陽能陣列成本，約200萬美元，長期能源依靠太陽能直接提供，能源成本幾乎為零。圖：太空算力的成本結構，StarCloud，AlphaEngine（5）從天方夜譚到產業落地：太空算力的五大技術挑戰批評者認為太空算力屬於天方夜譚，有過高的技術門檻，事實真的如此嗎？我們來研究下太空算力目前存在的技術難題。首先是抗輻射與硬體可靠性挑戰。太空中的極端輻射環境對運算硬體構成直接威脅。地球軌道上的算力節點需處理宇宙射線、單粒子效應（SEU）和單粒子閂鎖（SEL）等輻射問題，這些會導致晶片邏輯錯誤或永久性損壞。因此，太空算力的建設需採用軍規級加強電子設備或冗餘備份系統，例如Axiom Space嘗試使用軍規級設備應對輻射環境，Lonestar探索將未來月球資料中心放置在地下熔岩洞中以防輻射。同時需設計多套運算模組備份，形成硬體冗餘，以因應單點故障風險。第二個難題是散熱系統設計。儘管太空的真空環境提供了高效率的輻射散熱條件，但高功率晶片（如GPU）的熱管理仍面臨難題。真空環境無法透過空氣對流散熱，需依賴熱管或流體迴路將熱量傳導至輻冷板，再透過紅外線輻射散熱。例如Starcloud的高算力衛星需結合液冷與大型散熱翼板的混合方案。然而高功率設備（如AI晶片）的散熱系統需要更大的輻冷板面積，導致衛星重量增加，進而推升發射成本。第三個技術難題在於能源供給的穩定性。雖然太空太陽能效率高於地面（高出2-3倍），但「陰影區供電」是一個關鍵問題。衛星在軌道陰影區需依賴儲能電池維持運行，儲能係統的容量與壽命是關鍵限制因素。為解決這個問題，Starcloud計畫建造5公里×4公里的太陽能電池陣列，如此大規模電池陣列需要突破巨型結構的在軌部署技術。圖：太陽永久照明軌道示意圖（全年跟隨晨昏線）第四個技術挑戰是通訊瓶頸與自主運維。星間與星地的通訊有延遲，依賴雷射通訊實現低延遲互聯（如Starcloud與星鏈的雷射鏈路），但仍需克服大氣乾擾和長距離傳輸的訊號衰減。同時，太空算力中心長期無人運維，需開發適應太空環境的輕量級容器化軟體平台，支援在軌自主決策與故障修復。第五個挑戰在於發射成本與規模化部署。儘管可重複使用火箭（如SpaceX的Starlink發射技術）降低了單次發射成本，但千兆瓦級資料中心（如Starcloud的5GW專案）仍需大規模組網，總成本仍較高。長期來看，低軌空間的擁擠問題可能影響散熱效率與部署位置選擇。（6）太空算力的主要參與者目前太空算力處於早期探索階段，主要玩家包含新創公司及科技巨頭。新創公司代表有Starcloud（原Lumen Orbit）、Axiom Space、Lonestar 等。其中Starcloud是太空算力先鋒，專注於軌道資料中心建置。該公司計畫發射全球首顆搭載NVIDIA H100晶片的AI衛星“Cloud-0”，目標建構千兆瓦級軌道資料中心，其H100晶片組在零重力環境中的運算效能預計為國際太空站的100倍。除新創公司外，科技巨頭也紛紛在太空算力領域進行佈局。NVIDIA透過Inception計畫與Starcloud合作，推動軌道資料中心衛星部署，2025年計畫發射首顆搭載H100晶片的衛星，支援高密度運算任務。Amazon的Project Kuiper計畫於2026年中期在澳洲推出低軌衛星網路服務，與Starlink競爭。2025年公司已成功發射首批27顆衛星，採用Atlas V 火箭，未來計畫結合AWS邊緣運算能力部署在軌AI資料處理節點。Microsoft與SpaceX合作推出Azure Space計劃，透過Starlink衛星提供全球雲端服務接入，並規劃在軌測試衛星為美國政府部署新軟體和硬體，目前Azure Orbital Cloud Access功能已進入預覽階段。Meta則聯合輝達、惠普推出「Space Llama」項目，為國際太空站提供AI科研支援，即時分析太空人需求並優化操作流程。SpaceX作為太空算力領域最具潛力的玩家，其Starlink星座已大規模部署低軌衛星，並推動星間雷射鏈路技術。（7）太空算力的產業鏈圖譜太空算力產業鏈的上游為發射入軌環節，是將算力基礎設施送入軌道的先決條件，具體包括衛星製造商以及發射服務提供者。衛星製造商涉及的公司有Maxar、Thales Alenia、Airbus Defence、Lockheed Martin 等；提供發射服務的主要公司包括SpaceX（獵鷹系列火箭）、Rocket Lab、Blue Origin、ULA、Arianespace等。中游包括提供耐太空環境的算力硬體和支援星間高速資料傳輸的通訊技術，承擔太空算力的神經中樞職能。星座網路營運商主要有SpaceX、OneWeb、Kepler、Hughes Network Systems這幾家。除此之外，在軌道算力的模組化基礎設施供應商也是產業中游的重要組成部分，例如Axiom Space、Loft Orbital、Skyloom等。太空算力的產業鏈下游主要負責透過多樣化應用將技術優勢轉化為實際生產力，具體包括地球觀測服務（Planet Labs）、通訊服務（Iridium Communications、Globalstar）、自動駕駛等領域，篇幅所限，這裡不做更多展開。圖：太空算力產業鏈公司一覽表，國盛證券，AlphaEngine（Alpha Engineer）