近日，教育部、國家發展改革委、工業和資訊化部、科技部、國家資料局聯合印發《“人工智慧+教育”行動計畫》（以下簡稱《行動計畫》），旨在一體推進人工智慧人才培養和應用創新，統籌謀劃基礎環境和創新生態建設，系統建構智能時代的教育體系。《行動計畫》提出推進“十五五”期間“人工智慧+教育”四大重點任務——推動人工智慧人才培養與素養提升加快普及中小學生的人工智慧教育，開齊開足開好人工智慧相關課程，推動人工智慧教育全面納入地方課程體系，支援農村、邊遠地區學校利用國家平台開好人工智慧課程；推動人工智慧成為高校公共基礎課，按學科專業分類編寫課程教材，推動全體學生掌握人工智慧知識；職業教育階段推動傳統產業相關專業的智能轉型，培養適應產業變革的高技能人才；終身教育階段匯聚開發優質教育資源，確保全體學習者享有平等學習人工智慧的機會；同時，全面提升教師的數字素養和技能，充分激發其應用人工智慧創新教育教學模式的內生動力。促進人工智慧與教育深度融合在學生學習方面，研發智能學伴，促進德智體美勞全面發展，重點推動網路思政育人、學生個性學習，促進教育普惠公平和全納包容。在教師教學方面，研發智能教學系統，支撐課前備課、課中教課、課後作業等教學全環節，賦能教師智能研修，切實為教師減負增效。在學校治理方面，建設教育智能大腦，聚焦政務服務、考試評價、就業服務、校園安全、資源分配等場景，支撐便捷服務、精準管理、科學決策。在科學研究方面，面向自然科學、工程科學和哲學社會科學等領域，搭建科學智能體和智能實驗叢集，探索人工智慧驅動的科研範式變革。建強“人工智慧+教育”基礎環境構築智能教育基座，建設國家教育智能算力服務平台（教育智聯網），提供高品質算力支撐、資料服務、模型能力和智能體工具；培育應用生態，共同建構多元主體協同眾創生態；建立智能應用能力評估體系，遴選優質成熟智能應用；建設未來教育空間，打造未來課堂、未來學校、未來學習中心、未來實訓中心。打造“人工智慧+教育”開放生態深化研究創新，推動多學科交叉，建構“政產學研金”協同機制，培育高品質教育智能產品；強化條件保障，建構契合人工智慧發展的教育政策制度體系；拓展國際合作，推動優質公共產品和中國標準“走出去”；築牢安全螢幕障，守牢人工智慧安全底線。《行動計畫》強調，教育部門要會同發展改革委、科技、工業和資訊化、資料管理等部門協同推進“人工智慧+教育”工作，各地各校要將“人工智慧+教育”納入發展規劃，積極開展應用示範，深入實施人工智慧賦能教育行動試點，及時總結宣傳優秀經驗做法。《行動計畫》全文——“人工智慧+教育”行動計畫根據《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》戰略部署，按照《國務院關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》的要求，制定本計畫。一、總體要求以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會、全國教育大會精神，全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務，深入實施國家教育數位化戰略，堅持育人為本、素養為先、應用導向、智能向善，充分發揮人工智慧賦能教育變革的引擎作用，推動智能技術與教育全要素融合、全過程貫通、全場景覆蓋，統籌推進人工智慧人才培養和應用創新，協同推進基礎環境和創新生態建設，加快建構人機協同、虛實結合、泛在可及的智慧教育新形態，促進規模教育與個性培養、知識傳授與能力培養、技術應用與人文關懷相統一，著力培育勝任智能時代的高素質人才，為加快建設教育強國、辦好人民滿意的教育提供強大動能。到2030年，人工智慧與教育深度融合格局基本形成，建構起縱向貫通、橫向聯通的人工智慧全學段教育和全社會通識教育體系，人工智慧人才培養規模與質量顯著提升，形成全民人工智慧素養培育長效機制。教育教學模式、科研範式、治理模式實現系統性變革，教育服務供給能力和現代化水平大幅增強，基礎支撐環境更加集約高效，創新生態體系更加開放協同，智能技術應用更加普惠、安全、高效，形成一批高價值、可推廣、可複製的應用場景，智慧教育新形態基本形成、全球影響力進入前列。二、推動人工智慧人才培養與素養提升（一）加快普及中小學生的人工智慧教育。持續完善《中小學人工智慧通識教育指南》，開齊開足開好人工智慧相關課程。推動人工智慧教育全面納入地方課程體系，指導各地研製人工智慧課程指南，明確各學段課程目標、內容與課時要求。鼓勵開展人工智慧跨學科教學，推動人工智慧教育融入課後服務、研學實踐等環節。堅持科技教育與人文教育相結合，注重學生的啟智、心靈的培養，引導學生科學認識、合理利用智能技術，提升學生智能素養，激發學生好奇心，培養創新思維，提高認知思考和解決複雜問題的能力。建強中小學人工智慧教育基地，支援農村、邊遠地區學校利用國家平台開好人工智慧課程。（二）培育面向智能時代的高層次人才。推動人工智慧成為高校公共基礎課，按學科專業分類編寫課程教材，推動全體學生掌握人工智慧知識。根據人工智慧技術特點，打造“短實新”的前沿創新課程。最佳化傳統學科專業人才培養方案，指導高校開設人工智慧交叉融合課程，豐富跨學科、跨專業課程群，培養複合型交叉人才。根據產業結構智能升級最佳化調整學科專業設定，新設一批適應新技術、新產業、新業態的學科專業。整合高水平研究型大學、科技領軍企業、國家實驗室等力量，深化學科交叉、產教融合、科教融匯，探索人工智慧拔尖創新人才培養新模式。（三）推動職業教育傳統專業的升級轉型。及時研判人工智慧對職業教育的結構性影響，調整最佳化技能型人才培養要求，推動傳統專業智能化升級，科學設計“人工智慧+”專業體系、課程體系、教學體系，提高專業設定對產業發展的適配性。對接國家人工智慧產業發展需求，立足培育新興產業和未來產業，實施人工智慧領域高技能人才叢集培養計畫，聯合行業企業制定人才培養方案，更新課程體系，共建實習、實訓、實踐基地，有針對性培養新興崗位高技能人才。（四）促進全社會的人工智慧通識教育。持續豐富國家平台的數位資源，匯聚開發人工智慧通識教育資源，鼓勵高校和企業開發人工智慧專業特色資源，面向廣大師生和社會學習者開放。將人工智慧納入高校學生就業能力提升“雙千”計畫，鼓勵開設相關微專業課程和微證書項目，助力高水平就業。發揮高校和開放大學體系作用，面向重點群體定製開發人工智慧素養和技能課程，提供個性職後培訓服務，推動有關學習成果納入學分銀行。最佳化調整學歷繼續教育專業佈局和人才培養方案，支援自學考試開設人工智慧相關專業。（五）提高廣大教師的智能素養與技能。制定教師智能素養標準，明確教師應具備的人工智慧素養能力。根據不同崗位需求分層分類開展人工智慧素養培訓，通過多種方式實現全覆蓋。建構情境化測評系統，開發智能化、梯度化的測評工具，鼓勵各地各校開展規模化的教師素養測評，根據測評結果針對性地提升教師素養和能力。推動師範生培養改革，將人工智慧等前沿技術知識納入課程體系，更新知識體系。將人工智慧納入教師資格考試和認證內容，在國家及省級教學成果獎中設立智能教育項目，激發人工智慧創新的內生動力。三、促進人工智慧與教育深度廣泛融合（六）利用人工智慧賦能學生學習。立足促進德智體美勞全面發展，研發智能學伴。研發思政大模型，豐富智能思政應用，建立全息、全域、全員、全時的沉浸式思政育人模式。建設學生數字檔案，根據學生能力、特質和愛好，動態最佳化學習路徑，更好滿足多元化學習需求。探索人工智慧賦能體育、美育、勞動教育、科技教育等有效路徑，幫助學生個性成長。推動智能技術在中西部地區、鄉村學校的應用，幫助學生開展自主學習，推廣國家通用語言文字，促進教育優質均衡。研發應用智能輔具，支撐特殊教育學生的監測、評估和康復訓練，促進教育全納包容發展。（七）利用人工智慧賦能教師教學。圍繞課前、課中、課後教育教學全過程，加強智能教學系統應用，為教師減負增效。支撐教師課前備課，輔助教師開展學情分析，支撐多模態教學資源自動生成、方案最佳化和教學過程模擬，實現人機共創備課。探索人機協同教學模式，利用智能系統參與教學環節，開發強互動虛擬模擬實驗，提升沉浸式體驗和個性評價反饋，提升課堂育人質效。輔助教師開展作業管理，推進智能批改、答疑和輔導。利用智能技術分析課堂教學行為，開展人工智慧循證教研實踐，建構適應智能時代的教師研修模式，幫助教師提升教學質量。（八）利用人工智慧賦能教育治理。圍繞便捷服務、精準管理、科學決策，打造教育智能大腦。建設國家人才供需對接巨量資料平台，開展人才需求調查、預測分析和評價反饋。利用智能技術科學預測人口變化和產業發展趨勢，健全資源統籌調配和學科專業設定調整機制。推動智能命題、智能組卷、智能監考、智能評卷等應用。研發教育評價智能化工具，探索開展學生學習全過程縱向評價、德智體美勞全要素橫向評價。打造智能化就業服務系統，實現大學生就業崗位智能推薦，促進高校畢業生高品質充分就業。高效分析海量多模態監測資料，提升校園安全風險即時預警、應急處置能力，支撐平安校園建設。（九）利用人工智慧賦能科學研究。圍繞自然科學、工程科學和哲學社會科學，探索以揭榜掛帥等形式，建設並推廣科學智能體和智能工具，幫助科研人員發現、總結規律，解決複雜問題。建設人工智慧學科交叉創新平台，強化人工智慧牽引的多學科融合發展，拓展知識邊界，加快探索智能時代科研新範式。推動基礎科研平台和科技基礎設施智能升級，建設智能實驗室和自主實驗叢集，實現自動化設計實驗方案、開展實驗操作、分析實驗資料，提高科研創新效率。深化高校科技成果交易平台“科交匯”智能體應用，實現企業需求智能感知和轉化成果智能匹配，培育新質生產力。四、建強“人工智慧+教育”基礎環境（十）構築集約高效的智能教育基座。建設國家教育智能算力服務平台，有效匯聚算力、資料、模型、工具等人工智慧創新資源。用好教育和科研電腦網，連接國家算力訓練場、國家算力樞紐、企業和高校，整合各方智算、通算和超算資源。鼓勵省級教育行政部門利用全國一體化算力網，為人工智慧應用提供算力保障。圍繞思政教育、學科知識、科學研究等方向，組織開發國家基礎語料庫，鼓勵地方和高校開發領域特色資料集。建強國家教育巨量資料中心，建立跨部門、跨地域、跨平台的資料網路，探索基於平台、期刊、終端等資料動態更新機制。國家開展有組織攻關，分教育階段研發人工智慧教育大模型，強化價值對齊、邏輯推理、安全倫理等能力，為地方和高校應用提供支撐，有效避免資源浪費和低水平重複建設。（十一）培育共創共享的智能應用體系。深入推動國家平台智能升級，實現資源個性推送、服務智能辦理、資料智能分析。建立高等學校和中小學的協同貫通機制，共同研製人工智慧課程，共同開發人工智慧應用。佈局建設國家人工智慧（教育）應用中試基地，提供學生知識、能力和素質圖譜等公共產品，降低應用創新門檻，培育應用服務體系，加快智能產品與服務落地。建設人工智慧學習社區，匯聚開源課程，提供創新資源，開展成果認證，鼓勵師生參與開源生態建設，實現語料共建、模型共測、應用共創，持續培育優質的教育智能應用。建立智能應用能力評估體系，遴選面向不同教育角色、不同應用場景的教育智能體，擇優上線國家平台。組織人工智慧先導應用場景項目，打造一批高價值的標竿應用。（十二）打造虛實融合的未來教育空間。打造未來課堂、未來學校、未來學習中心和未來實訓中心，打通人工智慧應用“最後一公里”。在重點學科領域佈局教學和實踐能力中心，打造精品人工智慧交叉課程和實踐項目，支撐學科智能升級。試點研發數字教材，推出新一代智慧慕課，深化虛擬模擬實驗建設，豐富數字教育資源形態，建構沉浸式的教學空間，建構人機協同的教學新模式。推動智能終端應用，通過巨量資料分析建構學生使用者畫像，以學生為中心配置學習資源，支撐規模教育下的個性學習。整合教育大模型和智能體工具，打造一批主題式學習場景，推動項目式、探究式、場景式育人，引導學生學會思考，培養勝任智能時代的能力。五、最佳化“人工智慧+教育”發展生態（十三）開展“人工智慧+教育”的研究創新。推動人工智慧與認知科學、腦科學、心理學、教育學等多學科領域交叉，創新教育研究範式，深化對教育規律、認知發展等理解。持續開展人工智慧社會實驗，深化人工智慧倫理研究，科學評估技術對教育的影響。建構“人工智慧+教育”的技術創新體系，建強聯合攻關平台和教育實踐研究基地，組織開展共性關鍵技術攻關，鼓勵高校、企業、科研院所參與“人工智慧+教育”生態建設，引導國有和社會的長期資本、耐心資本、戰略資本投入教育科技創新，推動更多先進技術服務於人的發展。（十四）加強“人工智慧+教育”的條件保障。加強人工智慧教育培訓、應用創新、技術研發、安全保障等方面的制度，建構適應人工智慧發展要求的教育政策制度體系。鼓勵教育機構、企業、科研單位聚焦教育行業人工智慧應用、大模型評測、資料安全等研製一批標準規範。創新人才隊伍建設模式，引進高校、企業人才參與開發建設，培育一支複合型、高水平的工程技術團隊。支援鼓勵通過購買服務等方式創新投入模式，建構政府主導，高校、社會、企業共同參與的多元投入機制。（十五）促進“人工智慧+教育”國際合作。持續舉辦世界數字教育大會、世界慕課與線上教育大會、國際人工智慧與教育會議等國際會議，建強人工智慧開放聯盟、世界數字教育聯盟、世界慕課與線上教育聯盟，打造系列國際交流旗艦平台。充分發揮雙邊及多邊機制，分國別、分區域推進教育國際合作，共享多語種人工智慧課程、教育大模型和智能體，加強優質教育資源和經驗互學互鑑。積極參加全球教育治理，依託聯合國教科文組織等重要國際組織平台，深度參與人工智慧教育領域國際議程、規則和標準制定，不斷提升中國數字教育國際影響力。（十六）築牢“人工智慧+教育”安全螢幕障。建立人工智慧教育應用的安全防護體系，分類分級確定安全防護標準。深化建立教育大模型安全稽核機制，確保生成內容積極健康、向上向善。建立人工智慧教育應用的安全測評標準，一體保障模型演算法、資料資源、基礎設施、應用系統等安全，確保技術應用符合教育規律。推動軟體正版化，保障人工智慧應用安全、可信、可控。強化人工智慧進校園管理，明確智能產品、終端的應用規範。健全人工智慧評估備案、技術監測、風險預警、應急響應機制，有效防範利用人工智慧偽造詐騙、學術造假、應試內卷、洩露隱私等問題。六、組織實施堅持把黨的領導貫徹到“人工智慧+教育”全過程，強化組織領導、統籌謀劃、指導監督和條件保障。教育部門負責制定行動計畫，統籌推進實施；發展改革部門加強統籌協調，支援符合要求的項目建設；科技部門負責加強重點領域科研佈局；工業和資訊化、資料管理部門負責提供政策支援，促進開源開放和資料互聯互通。各地各校要將“人工智慧+教育”納入發展規劃，制定符合自身實際的實施方案，積極開展應用示範。加強智庫與諮詢機建構設，加強政策戰略研究、一線工作指導和建言獻策。組織開展專題培訓，提升管理幹部的人工智慧領導力。深入實施人工智慧賦能教育行動試點，建構基於資料的常態化應用監督機制，及時總結宣傳優秀經驗做法。 (央視新聞)

“無論是否存在地緣政治因素，中國香港的高等院校都很有吸引力。包括國際化、多元化的教學環境，以及兩文三語的優勢，吸引眾多海外學生”除具備較高國際化優勢，中國香港特區各大高校亦不斷培養將科研成果轉化能力，這被認為可對學生成長起推動作用。圖為當地某高校附近集聚了多類設施。攝/焦建大量在美讀書的國際留學生面臨罰款、拘留乃至驅逐出境風險之際，中國香港特區的高等教育被認為迎來一系列新機遇。4月26日，中國香港特區教育局局長蔡若蓮在談及留學生教育政策時指出：隨著美國收緊學生簽證，中國香港學生去美國留學的數字有下降趨勢，中國內地學生申請來港的數字則在增加。此外，“香港的高校會考慮在美國因學生簽證續期受影響的學生，歡迎他們來到香港繼續學業”。此番表態的背景，是美國政府近日不斷收緊外國留學生合法身份，同時取消該國多家大專院校國際學生、教職員工和研究人員的簽證。以撤銷外國學生簽證為例，據美國高等教育新聞媒體Inside Higher Ed透露：美國國務院已改變超過1700名外國學生和近期畢業生的居留權，涉及全美250多所院校，包括來自中國、印度、巴基斯坦等國家和地區的留學生。隨著近年來中美關係日趨緊張，中國內地學生赴美留學人數逐漸下降。但因基數較大，目前相關在美留學生人數仍然較多。受前述環境變化影響的機率，亦被認為較大。部分未能畢業的學生離美後開始轉到中國香港繼續求學。“有海外學生家長安排子女轉到中國香港留學。”蔡若蓮指出，“中國香港高校則憑藉國際化、多元化的教學環境，以及兩文三語的優勢，吸引眾多海外學生。自八大院校非本地生限額放寬至40%後，相關招生數量大幅上升，顯示國際學生對中國香港教育的需求旺盛”“無論是否存在地緣政治因素，香港的高等院校都很有吸引力”。與之相關的，則是中國香港特區的多家高校暫時沒有出現因政治問題影響學術交流的個案。中國香港、中國內地及海外的教職員數量，則維持433左右的比例，“在未來10年均不會有太大轉變”。這一較為穩定的高等教育生態，對中國內地等非本地學生的吸引力仍在持續增加。按照中國香港大學教育資助委員會（教資會）提交給香港立法會特別財委會的檔案顯示：2024/25學年，教資會資助課程的非本地學生人數為26631人，較2023/24學年的23098人增加3533人，增幅超過一成半。其中，大多數學生來自中國內地。再以《財經》記者查詢到的香港大學相關資料為例：在2023/2024學年度，該校有16794名新生入學，包括本科生4638人，修課式研究生11067人，以及研究式研究生1089人。在這些新入學的學生中，非香港本地學生佔到了60.7%。非本地生源包括中國內地、亞洲其他國家、澳大利亞與紐西蘭、歐洲、北美以及南美和非洲等眾多地區。在該校的這些非本地學生當中，來自中國內地的學生數量最多，在所有非本地生中佔了84.3%。具體到本科階段，來自中國內地學生的數量達到3180人，佔非本地本科生的63.4%，較上一年的59.6%提升，顯示出明顯增長趨勢。橫向比較而言，香港立法會相關檔案資料則顯示：當地有一半自資院校超收中國內地學生，其中珠海學院的內地生佔比達62.6%，其次為23.5%的職訓局及23.3%的樹仁大學。2025學年新學年開始時，各方預計非本地生的增幅仍會更高。這一方面與前述外部環境因素有關；另一方面，中國香港特區近年來不斷落地實施的發展國際教育樞紐政策，也被認為將起到一定積極作用。從政策層面來看：2023年，香港特區政府行政長官李家超在其當年的《施政報告》中提出：為將中國香港建設成為國際專上教育樞紐，從2024/2025學年起，由香港特區政府資助的專上院校非本地學生限額將提升一倍，即從20%提升至40%。在此基礎上，李家超在2024年則提出：中國香港特區會在全球範圍內推廣“留學香港”品牌，內容包括爭取舉辦國際教育年會及展覽，推動當地各類高校與海外院校合作交流，通過獎學金等方式吸引更多境外，尤其是東盟及“一帶一路”國家學生來港升學。以由香港特區政府成立的“一帶一路”獎學金為例：其主旨是吸引更多非本地生來港讀書。經再次注資10億港元後，其名額已由100人增至150人。目前已有來自49個國家和地區的680個學生通過該獎學金赴港讀書。前述當地部分高校的相關學生數量增長，被普遍認為與此類政策的積極落地有關。據前述教資會瞭解：2024/2025學年修讀教資會資助學士學位課程的非本地學生人數，已增至超過17000人，相當於本地學額約23%。隨著非本地學生數字不斷增加，蔡若蓮也同時強調：希望香港的各大高校能循序漸進，避免配套設施尚未滿足便收取大量非本地生，不應因人數增加而影響學生留學體驗和學校教學素質。按照她透露的最新數字：為避免配套不足影響學生學習體驗，中國香港計畫未來數年持續增加宿舍床位（宿位）。預計到2027年至2028年，當地將新增約1.3萬個宿位。在此基礎上，為滿足非本地生的住宿等需求，中國香港也將開始探討公私合營模式解決學生住宿問題。 (財經雜誌)