新一輪 AI 熱潮下，算力即國力，也是目前 AI 領域重要的成本投入之一。 據鈦媒體AGI編輯計算和整理，2023年，全球 AI 晶片市場規模大約為536億美元。Gartner預測，到2027年，全球AI晶片營收將是2023年市場規模的兩倍以上，達到1194億美元。 今晨Semi Analysis發表的一篇文章稱，目前，全球爭相建立10萬個輝達H100 GPU晶片組成的算力叢集，成本超過40億美元（約合290億元人民幣）。其中，僅GPT-4，在約20000個A100上訓練了90到100天，而如果一個 10萬個 H100 叢集，使用 FP8 訓練 GPT-4 隻需四天時間，換算的成本超過8億美金。 那麼，算力到底被誰卡住了“脖子”？如何最佳化算力成本？本文轉載半導體行業觀察，編譯自semianalysis，詳細闡述 AI 算力成本的部署情況。

在輝達著名執行長發表評論後，Arista Networks的股票再次受到打擊。 最近，資料中心網路設計和軟體供應商Arista Networks的股東們又多了一份擔憂，而這次帶來擔憂的不是別人，正是輝達(Nvidia)。 Arista管理著一個基於乙太網路網路技術的強大的小型資料中心帝國，你可能會使用同樣的有線技術將你的PC插入網際網路數據機。但今年4月，幾位華爾街分析師下調了對Arista的預期，因為有消息稱，該公司可能面臨來自輝達的新競爭。 5月22日，當輝達執行長黃仁勳在公司收益電話會議上告訴分析師，他的公司「全力投入乙太網路」時，這種擔憂又上升了一個等級。 儘管擔憂加劇(以及由此引發的交易波動)，阿里斯塔的股價在2024年至今仍上漲了近30%，去年更是上漲了一倍多。