在北美矽谷大廠裡用中文聊天到底算不算一種“文化冒犯”？部分白人員工：不懂普通話的我像身處地獄華人員工be like：1. Meta上熱搜，因為中國人太多？最近，Meta 的華人員工又一次被推到了風口浪尖。cr. Blind大概意思是，有個哥們在Blind發帖稱Meta華人太多，結果底下有個回覆就開始控訴華人四宗罪：1、中國人在正式會議中說英文，但一結束就用中文交流；2、中國人會排斥非中國人，比如午餐絕不會邀請非中國人加入；3、他們當中很多人英語水平很差，以至於很難理解他們所說的內容；4、他們當中有些人沒有邊界感。這位樓主表示，Meta廣告部門尤其是在門洛帕克總部，他所在的團隊中國人佔比80%。這對於完全不懂普通話的他來說簡直是噩夢。有多少朋友看完第一反應be like：以下是辯方有理有據的發言“英語母語者終於體會到了非英語者在英語世界裡的邊緣處境，我願稱之為當白人成為minority之後的破防”：“吃飯不帶非華人，有沒有可能是白人飯太難吃”以及“合理懷疑是三哥在挑撥離間”：總結一下大家的最終論點：以上截圖源自xiaohongshustatista曾在2022年統計過Meta技術部門和非技術部門中各大族裔的佔比，技術部門中亞裔佔比最高，達到了55.8%：cr. statista2. Meta不是個例，華人改變科技格局其實這已經不是Meta第一次因為華人太多而被控訴，一年前也有類似的吐槽帖出現在Reddit：評論區的資料其實比樓主的吐槽更精彩。“在矽谷隨便挑一家公司，你就會發現工程部門大多是中國人和印度人，不僅僅是在Meta”“大型科技公司60%是印度人，30%是中國人，初創公司仍有70%是白人的原因大機率是不提供sponsor…”以上截圖源自Reddit矽谷正走向“華人時代”最好的例子，就是2023年馬斯克創辦的xAI，創始團隊的12人中，有5位是華人科學家：吳宇懷：xAI核心科學家之一，出生在浙江，2021年獲多倫多大學機器學習博士學位，師從諾貝爾獎得主、深度學習之父Geoffrey Hinton；張國棟：本科畢業於浙大，後於多倫多大學獲得博士學位，同樣師從Geoffrey Hinton，加入xAI前，其職業經歷覆蓋微軟亞洲研究院、Google大腦、DeepMind等頂尖機構；此外，還有本碩就讀於哈佛大學數學系的楊格，本科畢業於清華大學，碩博畢業於卡內基梅隆大學的戴子航，以及吳宇懷的導師、同樣畢業於多倫多大學的Jimmy Ba。cr. 網路，左起分別為馬斯克、吳宇懷、Jimmy Ba今年科技AI圈反反覆覆的搶人大戰，更是證實了華人科學家正成為頂尖科技公司的核心力量。今年6月Meta成立了“超級智能實驗室”，整個團隊44個核心成員中，有超過一半是華人，小扎更是不惜重金招兵買馬，組建的“AI夢之隊”中，華人學者依舊超半數：7月，Meta又從Apple挖走了華裔基礎模型負責人龐若鳴（Ruoming Pang），年薪高達2億美元。Nvidia老總黃仁勳，6月直聘了量化華人、清華校友朱邦華和焦劍濤：黃仁勳與95後清華校友朱邦華根據MacroPolo資料，2019年美國頂級AI研究機構中，擁有本科中國國籍背景的研究人員佔比為29%，僅僅三年後的2022年，這個數字飆升至47%，而美國本土只有18%。毫無疑問的是，2025年隨著AI競爭的加劇，華人科學家的價值將進一步凸顯。為什麼華人工程師在矽谷如此受歡迎？簡單來說是因為他們在AI時代格外具有“最稀缺的高價值資源”。2025年第66屆國際數學奧林匹克競賽（IMO）共產生了72塊金牌，其中中國6名隊員全員奪金，滿分的5位金牌選手中，有2名是中國學生。中國教育體系從小就關注孩子的數學、物理等基礎學科訓練，華人工程師從小接受高強度數理教育，具備深厚的數學功底，如線性代數、機率論等。從晶片到模型，從硬體驅動到演算法驅動，AI競爭的核心已轉向演算法設計、架構創新與資料理解，而這些，恰恰是華人工程師與生俱來的強項。“華人科學家正在接管矽谷”正在成為事實。7月，黃仁勳在北京脫下標誌性皮衣，身著唐裝，用中文演講的行為似乎也在回應這一趨勢。黃仁勳 NVIDIA“中國做得太棒了！全球50%的AI研究人員是中國人，你無法阻止他們推進AI發展。”3. 華人站在矽谷中央，留學生如何入局？前兩年我們看科技圈，總是從layoffs.fyi的裁員資料上感到焦慮。但2025年，裁員大幅減少的同時，AI發展對華人的歡迎也給了所有向往矽谷的新人一顆定心丸。cr. layoffs.fyi如果想在未來的灣區擁有一席之地，有那些熱門的崗位值得留學生沖？1）演算法工程師Algorithm Engineer人工智慧領域的核心人才，主要負責研究、開發和最佳化各種人工智慧演算法。需要深入理解機器學習、深度學習等演算法原理，針對不同的業務場景設計和實現合適的演算法模型。要求從業者具備紮實的數學基礎（線性代數、機率統計）和機器學習理論，精通Python等程式語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，並且能夠從海量資料中挖掘有價值的資訊來最佳化演算法。學歷上本科是門檻，頭部企業更傾向碩士/博士。2）機器學習工程師Machine Learning Engineer機器學習工程師是專注於將機器學習模型落地應用的技術專家，主要負責模型訓練、最佳化和部署。他們需要紮實的Python/Java程式設計能力，精通TensorFlow/PyTorch框架，熟悉資料預處理、特徵工程和模型調優。與演算法工程師相比更側重工程實現，與資料科學家相比更專注技術落地。核心技能包括分散式運算、模型壓縮和雲端部署，需掌握Docker/Kubernetes等工具。企業招聘時看重工程能力和項目經驗，薪資範圍20-60萬，自動駕駛、推薦系統等領域需求旺盛，需具備將演算法轉化為實際產品的能力。3）提示詞工程師Prompt Engineer提示詞工程師（Prompt Engineer）是AI時代的新興職業，負責設計、最佳化和調整與大模型（如GPT、Claude等）互動的提示詞（Prompt），以提升AI輸出的精準度和實用性。企業招聘時通常要求本科及以上學歷（電腦、AI、語言學相關專業優先），熟悉Python程式設計及主流大模型（如LLaMA、DeepSeek）的調優方法，掌握思維鏈引導、角色扮演等Prompt Engineering技巧。還有更多AI時代熱門的崗位以及工作內容和招聘要求，WST為大家整理了一份檔案，需要的同學可以加入小助理獲取。過去幾年，就算你不是尖子生，但只要你畢業於名校，依舊可以收到多個工作類型、地點、薪水和僱主都很有吸引力的工作邀請。但現在的情況是，很多GPA高達4.0的優秀畢業生，連一個Offer也拿不到。時間線為王，低年級是超車的好機會對於想要留美上岸科技大廠的留學生們來說，2025年的機會是比2024年多，但相比繁盛時期依舊更少，但門檻卻因為AI的強勢加入而水漲船高，想要絲滑上岸也需要經歷一番苦戰。簡言之，大一大二打基礎階段則要付出更多的努力。這裡就不得不提許多海外頂級公司都會開放針對低年級學生的早期項目，既能快速瞭解行業狀況，感受企業氛圍，又可以瞭解公司內部的招聘流程，進而加速求職過程。別以為低年級項目只是諮詢/金融行業的專屬，基本上我們熟悉的幾個科技大廠都會開放低年級項目申請。有的是針對大一大二學生，而有的項目已經將年齡捲到了高中畢業生。Nvidia Ignite ProgramDuolingo Thrive ProgramMicrosoft Explore ProgramUber STAR項目Lyft Early Talent ProgramGoogle STEP項目（大一、大二學生可申請）；Summer of Code（面向高中畢業生的實習）Palantir Sophomore internship；Meritocracy Fellowship（面向高中畢業生的實習）Meta University項目Amazon Propel ProgramSalesforce、LinkedIn、Amex、Micron、Dropbox 、Capital One等公司也有相關低年級項目申請。 (WallStreetTequila)
