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美股艾大叔
2026/09/26
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重磅!Jane Street神秘團隊曝光,原來量化圈人均date高手......
有人給金融圈Dating分一個四象限 量化人統統在“海王+工作狂”那一欄 本以為只是網際網路玩梗 沒想到最近連金融媒體都認證了
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美股艾大叔
2026/08/19
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AI晶片初創公司Etched估值達210億美元 量化交易巨頭Jane Street成首個客戶
①美國AI晶片初創公司Etched最新一輪融資7億美元,投後估值210億美元,累計融資19億美元;②其已獲超10億美元客戶合同,首個客戶為Jane Street。 財聯社8月19日訊(編輯 牛佔林)美國人工智慧晶片初創公司Etched周二表示,公司在最新一輪融資中籌集了7億美元,投後估值達到210億美元。 本輪融資由Jane Street領投,Kleiner Perkins、Sequoia、Andreessen Horowitz、Tiger Global等機構參與。Etched表示,截至目前,公司累計融資額已達19億美元。 Etched還表示,公司已獲得來自公共和私營AI企業以及雲服務提供商的客戶合同,合同總金額超過10億美元。
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美股艾大叔
2026/08/16
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華爾街最賺錢的公司,十年來第一次虧錢,虧了150億美金
一家每月賺50億美金的隱形巨頭,十年來第一次見紅。它到底栽在了誰手上? 我有一個親戚,在華爾街一家公司上班。 這家公司沒有上市,幾乎不接受採訪,老闆從不出現在公開場合。但它的員工人均年薪超過1800萬人民幣,一年賺的錢比高盛的交易部門還多。 我以前問他:你們公司到底做什麼的?
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美股艾大叔
2026/08/16
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美量化巨頭被曝,單月巨虧150億美元
最新消息顯示,美國的高頻交易做市商簡街(Jane Street)今年7月錄得約150億美元虧損。知情人士透露,這家量化巨頭向貸款方披露了這一數字。 對於簡街而言,這是一場罕見的挫折。近年來,簡街已成為全球市場舉足輕重的參與者之一。在本次虧損發生之前,簡街的季度業績一直在刷新公司自己的紀錄。 財聯社先前提到,簡街曾在今年第一季度實現創紀錄的161億美元淨交易收入,超越了華爾街的頂級投資銀行以及像城堡證券和Hudson River Trading這樣的競爭對手。 知情人士稱,即便計入7月的這筆虧損,在截至本周五的過去一年裡,簡街的淨交易收入仍超過400億美元。
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北風窗
2026/07/29
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散戶迎來重磅利多消息!取消量化交易機房內本地區域網路直連行情特權,劍指量化私募速度優勢,交易所終於出手了!統一使用廣域網標準專線
散戶迎來重磅利多消息,交易所終於出手了,劍指量化私募速度優勢! 近日,關於交易所機房內交易行情接入方式將出現變更的消息傳出,一時間引發A股的各界密切關注。 消息稱交易所機房內交易行情接入方式統一變更為廣域網線路,原區域網路交易線路將於2026年7月31日晚間正式關閉。 對此,有券商確認已收到交易所下發的檔案,關於“廣域網交易行情線路技術要求”中提到:各單位接入交易所用於交易、行情業務的廣域網線路雙向時延,不得低於2ms的標準,含存量線路及新增線路。 值得注意的是,廣域接入通常是市場參與者通過通訊營運商專線連接交易所。上交所2023年版技術白皮書對幾類接入作過區分:交易廣域接入可承載交易和TCP行情,行情廣域接入主要承載UDP運行;區域接入則是交易所資料中心向託管在機房內的參與者提供的接入。
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鏈情局
2026/05/16
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量化機構賺瘋了:一家公司一個季度暴賺1095億!
大家都知道,量化交易機構非常賺錢,但沒想到如此瘋狂…… 今天最新消息:量化交易巨頭簡街(Jane Street)在今年前三個月的交易收益達到了創紀錄的161億美元,創下單季歷史紀錄,較2025年同期增長逾一倍! 可以對比的是:摩根大通(美國最大商業銀行)同期的淨交易收入為116億美元,更將全球頂級投行高盛的93億美元遠遠甩在身後。 對比一下員工人數,簡街(Jane Street)公司僅擁有3500名員工,而摩根大通的員工人數高達32萬,高盛也有4.7萬名員工。
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CK
2026/02/26
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已編輯
財富自由/交易績效
這篇文章不打算溫柔地對你說話,因為市場從來不溫柔。如果你習慣了那些充滿「溫暖、陪伴、穩穩地幸福」的理財廣告,我建議你現在就關掉視窗。這幾天,一支關於財富自由的影片在短短三天內衝破 30 萬次觀看。這 30 萬人都在渴望一個答案:如何每個月花 9,000 元,在 40 年後滾出 5,000 萬? 數學公式告訴你,這需要大約 10% 的年化報酬率。但你發現了嗎?當你打開那些被吹捧為「養老神股」的名單,殖利率頂多只有 5% - 6%。剩下的那 4% 缺口,就是你與財富自由之間,一條深不見底的鴻溝。今天,我要替你撕開這層糖衣,告訴你為什麼真正做交易的人,從來不滿足於直接操作 ETF。一、 複利的數學很完美,但你的生命很骨感你一定聽過這個公式:在那個完美的理財模型裡,最重要的變數是 n(40 年)。但身為看透市場真相老韭菜的我,要告訴你兩個殘酷的事實:人性撐不到 40 年: 研究顯示,一般散戶的平均持股時間僅為 3 到 6 個月。當你看到帳戶出現 -13.8% 的最大回撤(MDD)時,你的恐慌會直接閹割掉複利的馬力。公司活不到 40 年: 你以為買進標普 500 (S&P 500) 就能天長地久?統計顯示,大企業的平均存活期正在縮短。如果你買的是「信仰」,你極可能在 20 年後發現,你的定海神針早已被踢出指數,剩下的是滿目瘡痍的「時間成本」。高手不買 ETF,是因為他們知道:與其等待大企業(不確定能否長青)為你打工 40 年,不如主動捕捉市場的超額報酬。二、 市場集體 FOMO:你還在幫 KOL 的豪車付貸款嗎?現在的市場充滿了 FOMO(恐懼錯過)。每天打開社群媒體,你都會看到各種 KOL 或老師 PO 出亮眼的「獲利截圖」。一張張暴賺幾百萬的單子,配上「想翻身就跟我學」的文案。但你懷疑過嗎?那些對帳單是真的嗎?多數人對這種「截圖文化」已經從懷疑走向了徹底的失望。倖存者偏差:他們只給你看賺錢的那一單,卻從不提起背後慘不忍睹的虧損。模擬盤詐騙:甚至連單子本身都是假的,是用修圖軟體或測試環境製造出來的幻象。回測數據爽:一堆依靠設定指標或什麼神奇的參數去對市場走勢做回測,告訴你依照這指標參數盈利數值是多嚇人。拜託!你是在交易過去嗎?你繳了幾萬塊的學費,買了無數無意義的理財課,結果你的資產沒變多,老師卻換了特斯拉。這就是現實。市場急需一種證實績效的機制,而不是一張可以隨意偽造的圖片。三、 統一超的血淚:你買的是「穩定」,市場給的是「修正」看看 2018 年的統一超(2912)。當時股價站上 378 元,市場給的是信仰。八年後,股價回到 207 元,門市依然在開,營收依然創高,但你的本金蒸發了將近一半。這就是存股族最痛的寫照:你買的是穩定,但市場要的是想像力。 當本益比從 30 倍修正回 20 倍,那四把刀(估值、利率、板塊移動、成本通膨)會毫不留情地砍在你的資產上。如果你還在期待 5-6% 的殖利率能帶你飛,現實會用八年的「時間成本」直接打你的臉。不要告訴我,你早一二十年前幾十塊錢買的存股至今?果真如此,真沒話說!懸賞尋找此人。四、 為什麼高手需要的是「多維度績效」?真正的長青交易贏家,看的是一組數據:夏普比率 (Sharpe Ratio) 6.06:這不是隨口說說,而是每承擔一單位風險所能獲取的極致回報。季度報酬率 +56.2%:這是在 2025 年 4 月至 2026 年 1 月間,透過真實驗證所取得的成果。真實勝率 19.51%:這才是一個老韭菜敢說的真話。長青贏家不追求「場場都贏」,應該追求的是「捕捉大波段、果斷止損」。在 AI 的槓桿下,傳統「白領、分析」類職業正經歷著被取代的危機。如果你現在的主動收入正在萎縮,你還打算用那 5% 的「慢跑理財」去對抗 AI 的「光速收割」嗎?五、 有一種標準,正在重構財富賽道如果你已經厭倦了那些無法證實的截圖,厭倦了幫老師付房貸的生活,你該尋找的是一種透過 API 原始數據直接對接的機制。有一種標準,正在悄悄點燃 。它不造神,它亮出的是一份**「不完美但真實」**的足跡。它利用六維能力分析(獲利、風控、穩定、勝率、資產深度、活躍度),讓你在生計奔波的現實中,築起一道堅實的資產防線。結語:你要成為 30 萬分之一,還是看見真相的人?那 30 萬人看完了影片,明天依然會去擠捷運、被老闆盯進度,繼續做著 40 年後的發財夢。但聰明的人明白一個真理:相信,會看見。不要再糾結於公司存活期,不要再忍受 5-6% 的殘酷回報。尋找那個能提供「實盤驗證」的真相,那是你唯一能回歸財富自由賽道的機會。👉 你準備好接受帳戶的「核磁共振」檢查了嗎?看清真相,才是自由的開始。「Q-Chain 預計近期上線。有興趣成為行銷推廣隊長(免費)或預購數據服務?填預登記表單。」→ [隊長表單] https://forms.gle/1m3PQkf3tuMso61D7→ [隊員表單] https://forms.gle/JJL8mbMAZQa2yf5y5https://vocus.cc/article/699f5eebfd8978000101165a
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美股艾大叔
2025/11/17
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華爾街讓位!全球量化交易新中心誕生……
“在這裡,沒有人願意去高盛和摩根大通”“薪資低於25萬英鎊會覺得可憐”你沒看錯,量化交易圈的新貴們正用程式碼和數學模型把倫敦變成全球最炙手可熱的搞錢勝地01 恭迎倫敦,量化交易界的新王誕生!該說不說,前些年提起量化交易,紐約是當之無愧的全球中心,但這一格局正在被打破!Financial Times一篇報導直接指出:倫敦正在成為全球量化交易的新中心。cr. FT為什麼FT敢拍著胸脯這麼說?先看看幾家倫敦本土量化機構的營收數字就知道了。1 XTX Markets2022年,XTX Markets公佈利潤為11億英鎊,同比增長64%,營收從15億英鎊增至25億英鎊;兩年後,XTX Markets營收增至27億英鎊,稅後利潤13億英鎊,同比增長54%;今年,XTX Markets還在芬蘭投資了超過10億歐元,用於建設一座新的資料中心。XTX Markets是一家總部位於倫敦的英國演算法交易公司,公司由Alexander Gerko於2015年1月創立,是GSA Capital的衍生公司。截至2024年,該公司在全球擁有超過250名員工,他們利用最先進的機器學習技術,對股票、固定收益、貨幣、商品和加密貨幣等5萬多種金融工具進行價格預測。2 Qube Research & Technologies英國實體2024年淨收入約20億英鎊,增長了一倍多,稅前利潤增長近2倍,達到9.14億英鎊;2025年夏季,QRT與多家量化基金一樣遭遇虧損,但全年仍保持盈利;QRT在業績波動期間反而加快擴張步伐,今年7月計畫正式入駐美國,在休斯頓設立辦事處。QRT總部位於倫敦,於2018年初從Credit Suisse分拆出來,當時資本僅為8億美元,現已發展成為價值超過300億美元的多策略巨頭。在CS前員工Pierre-Yves Morlat和Laurent Laizet的領導下,QRT的員工人數已超過1400人,2024年平均薪酬達71.1萬英鎊。WST就有一位來自Imperial的研究生學員,拿下了QRT 2025年暑期實習Offer:Qube Research & TechnologiesLondon OfficeQuant Research Summer Intern3 Quadrature Capital截至2025年1月31日的財報顯示,Quadrature利潤增長了近10倍,達到4.11億英鎊;自2020年以來,營收增長近五倍,達到12億英鎊;Quadrature Capital在倫敦有173名員工,平均薪資為280萬英鎊。很多人甚至都沒聽說過Quadrature Capital,只知道創始人Greg Skinner和Suneil Setiya都曾在DE Shaw和G-Research工作過,而且非常熱衷於辦公室綠化。Quadrature是一家規模小、運作並不透明的倫敦量化自營交易公司,雖然外界能蒐集到的消息不多,但從公司公佈的帳目來看,這毫無疑問是英國最賺錢的金融公司之一。除了這三家之外,還有總部位於倫敦的G-Research也在不斷擴張,通過向附屬投資基金提供研究和技術,從而產生可觀的交易利潤。這些總部位於英國的量化交易公司,不聲不響中已成為倫敦金融圈最賺錢的存在,它們的業績增長曲線完美詮釋了什麼是“量化爆發”,也鞏固了倫敦作為全球金融樞紐的重要地位。就連BlackRock量化投資團隊掌門人Raffaele Savi也堅定表示:There is “absolutely” a quant renaissance in London.02 倫敦憑什麼成為量化新王?倫敦為什麼能成為量化的“淘金勝地”?其底氣來自兩方面:頂尖的人才儲備和領先的技術實力。新時代的金融精英,正在用程式碼和演算法改寫遊戲規則,而倫敦量化圈的底氣,全靠英國精英人才庫撐著。首先,與美國不同,英國大學數學、物理和電腦科學專業的畢業生越來越多地選擇量化公司,而非傳統的銀行或大型科技公司。其次金融工程、金融數學作為新興的交叉學科項目,自帶“高就業率+高薪資”雙重buff,近年來備受留學生們的歡迎。Reddit上一位使用者表示,現在英國大學比如IC、LSE甚至Bristol都非常重視量化分析和人工智慧。去年,QuantNet還發佈了一份獨屬於英國大學的MFE項目排名:cr. QuantNet牛津大學的Mathematical and Computational Finance項目穩坐第一,該項目長度為10個月,為學生提供數學基礎、金融市場最新趨勢與現代數學金融主題的全面培訓,並以強程式設計為支撐,因此對申請者的數學和電腦科學基礎要求較高。該項目畢業就業率高達70%,畢業三個月後就業率高達90%,憑藉優秀的學校聲譽,畢業生平均起薪也高達73,255英鎊。排名第二的是IC的MSc in Mathematics and Finance項目,這個一年制的項目歸於IC的數學系,課程涵蓋數學基礎、金融原理、工具以及實施和資料分析。該項目的學生畢業3個月後的就業率達到了87%,畢業生起薪更是高達8.5w英鎊。cr. QuantNet除了人才,英國在量化交易領域早有積澱,如今的新生代公司更是玩轉了機器學習、統計套利等更複雜的策略。比如XTX Markets的超級電腦能存400PB資料,這相當於80兆張照片,再用機器學習掃數兆個資料點,精準預測資產價格。量化交易在英國蓬勃生長,這對數學和物理專業的畢業生來說是個好消息,Reddit上有網友爆料,開頭提到的三家公司中的一家,今年僱傭了數百名電腦科學/電腦科學+數學專業的畢業生。cr. Reddit為了搶佔優秀的人才,這些量化公司也在瘋狂找“存在感”:贊助英國的學生社團活動和博士項目、舉辦駭客馬拉松……比如帝國理工的Centre of Excellence in Quantitative Finance,外部合作夥伴中就有我們熟悉的G-Research、QRT、Optiver等量化機構。cr. IC再比如LSE、UCL、IC等多所英國大學聯合組織的量化金融俱樂部Beta Sigma Club,主要合作公司為Optiver,活動合作公司還包括Flow Traders、Jane Street、Jump Trading、IMC Trading。cr. betasigmaclub公司與學校緊密結合,就是為了從校園開始鎖定好的量化苗子。與此同時,量化公司還紛紛開設只有在校的低年級才能申請的event/program👇Discover Citadel一年一度的Discover Citadel目前已經在開放申請當中,針對EMEA地區的申請截止時間是2026年2月13日。這個項目只面向畢業時間在2027年12月至2029年6月的本科生,換句話說只面向大一和大二的同學。Citadel會提供往返機票、交通住宿和餐食,讓大家進一步瞭解Citadel London。cr. Citadel2026 Point72 Academy Spring Insight Programme這是Point 72一項為其一周的線下工作見習項目,面向所有計畫於2028年畢業的學生,也就是三年制大一或四年制大二的同學。該項目申請截至時間在2025年11月16日,表現優異者將有資格被考慮參加Point 72 2027年暑期實習項目。cr. Point 7203 英國量化上岸的必看寶典在量化領域,薪資水平一直是行業天花板的存在,英國尤其如此。牛津大學定量金融研究所所長Alvaro Cartea直言,他的幾乎所有學生都在Trading firms工作,薪水從25萬英鎊到80萬英鎊不等。圖為Alvaro Cartea“如果你得到的薪水低於25萬英鎊,你就有點可憐了,”他還補充道:“我認識的人中沒有人面試JPMorgan、Goldman Sachs……我從來沒聽說過有人願意接受這些傳統投行的工作。”WST也通過統計近期拿到倫敦地區offer的學員庫,整理了部分公司Quant崗位目前的薪資水平,以下全部是倫敦辦公室名企的暑期可轉正實習以及全職薪資,可供參考。全球最大的避險基金管理公司之一Marshall Wace,倫敦辦公室Quantitative Researcher Fulltime的基本薪資為:190,000 GBP/年。Cambridge學員Marshall Wace全職Offer提供多策略避險基金的投資管理公司Millennium Management,倫敦辦公室Quantitative崗位的基本薪資為:120,000 GBP/年。Cambridge學員Millennium Management2026年暑期實習Offer英國的大型零售和商業銀行之一NatWest,倫敦辦公室Quantitative Analyst的基本薪資為:100,000 GBP/年。IC學員NatWest暑期實習Offer如何像這些學長學姐一樣斬獲Quant Offer?Quant面試把握好technical skill是求職順利的基石。想要訓練自己的technical skill,就需要反覆練習各種題目。推薦大家多刷紅皮書和綠皮書,已經幫大家準備好了這兩本書的電子版,想要的同學可以掃描小助手二維碼領取~低年級規劃:搶佔量化先機!英國學制相對其他地區少一年,所以留給同學們準備求職的時間更緊張。但英國獨特的Spring Week項目,為同學們提供了絕佳的求職路徑。Spring Week是英國投行、諮詢、四大這些名企專門給本科低年級(三年制本科大一/四年制本科大二)學生設定的“職業體驗營”,也可以叫pre-internship,一般為期時長3天到2周不等。75%左右的公司都會在9月開Spring Week項目申請,剩餘的公司會在11月份-第二年的2月份開申請。但還是建議大家在11月初之前都投遞完。理由顯而易見,你越是拖到後期,越多大公司Spring Week項目都招到人了,你自己可以申請的Headcount就越少。近年來,英國金融圈求職的資訊差壁壘被打破,越來越多的留學生知道Spring Week項目的重要性,也導致Spring Week項目不再像過去的那樣門檻低。申請基數變大了,但實際上Spring Week的headcount比Summer Intern還少。所以Spring Week的Offer並沒有想像中那麼好拿。 (WallStreetTequila)
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