#陪聊
AI終於不再只是“陪聊”了?深度解析通義千問“全能Agent”進化論
2026年1月,當大多數人還在習慣用AI寫周報、潤色郵件時,阿里巴巴旗下的通義千問(千問APP)在一個不起眼的發佈會上,扔出了一枚重磅炸彈:月活破億,並且要讓AI從“副駕駛”坐上“主駕駛”的位置。這場發佈會的主題是“From Question To Action”(從提問到行動)。對於科技愛好者而言,這不僅是一個Slogan,它標誌著大模型應用正在跨越“生成式AI”向“代理式AI(Agentic AI)”的鴻溝。為什麼說這次更新是AI應用的一次質變?作為一名AI應用愛好者,我們需要透過熱鬧的演示,看懂背後的技術邏輯與生態壁壘。1. 從 Chatbot 到 Agent:核心邏輯的重構過去兩年,我們熟悉的AI大多被困在對話方塊裡。你問它答,你讓它寫程式碼它給你文字。但通義千問此次發佈的**“任務助理1.0”,本質上是一個通用的Agent(智能體)**。發佈會透露了支撐這一躍遷的三個底層技術支柱:Coding能力的質變:這是Agent在數字世界“動手”的基礎。AI不僅要懂語言,更要懂程式碼,因為程式碼是操控數字世界的指令。全模態理解(Omni-modal Understanding):AI需要像人一樣看懂複雜的UI介面、讀懂雜亂的Excel報表、聽懂電話裡的語音。超長上下文(Long Context):只有能記住並處理海量資訊,才能執行長周期的複雜任務。2. 數字世界的“暴力美學”:搜尋裂變與自我核驗在工作場景(數字世界)的演示中,有兩個技術細節非常值得極客們關注:A. 搜尋架構的創新:樹狀裂變傳統的AI搜尋往往是線性的(搜尋-總結)。但千問展示的“深度調研”功能,在接到一個指令(如“調研某APP為何火爆”)後,會在後台瞬間裂變出上百個搜尋節點。這就像一棵樹的生長:一部分節點負責廣度(背景資訊),一部分負責深度(邏輯細節),並根據搜尋結果即時裂變新的節點。最終,它能在8分鐘內生成一份24頁的深度報告。這種“思維鏈+並行搜尋”的模式,是對傳統RAG(檢索增強生成)的一次降維打擊。B. 信任機制:Agent的自我博弈企業級應用最大的痛點是“幻覺”。千問在處理財務報銷(OCR識別+Excel統計)時,展示了一個“交叉檢驗機制”。系統在執行完任務後,會啟動另一個獨立的Agent專門負責“找茬”和復驗。這種“執行Agent + 監督Agent”的雙軌制架構,是AI從“玩具”走向“工具”的必經之路。3. 物理世界的“護城河”:生態即能力對於科技巨頭來說,演算法差距終會被抹平,但生態壁壘難以複製。通義千問此次最大的看點,在於它打通了阿里巴巴的底層服務生態(淘寶、支付寶、高德、飛豬、餓了麼等)。這是什麼概念?其他的AI或許能幫你規劃一份完美的旅行攻略,但由於缺乏API介面,你最後還是得自己去一個個App裡下單。而千問實現了**“決策-交易”的閉環**:原生支付整合:演示中,使用者說“點40杯奶茶”,AI直接呼叫淘寶閃購介面,選品、下單、甚至呼叫紅包,最後在對話方塊內直接彈出支付卡片。電話Duplex技術:AI模擬真人給餐廳打電話訂座,能處理“有沒有包間”、“有沒有兒童餐”這種多輪非標詢問。這需要極強的語音識別(ASR)和語音合成(TTS)以及自然語言理解能力。這種能力讓AI不再是一個單純的資訊提供者,而是一個擁有**Service Tool Use(服務工具呼叫)**能力的真實助理。4. 教育場景:Socratic AI(蘇格拉底式AI)在教育類股,千問展示了AI在Fine-tuning(微調)上的細膩度。它沒有選擇做一個簡單的“OCR解題機”(直接給答案),而是利用多模態互動(邊畫板書邊講)和蘇格拉底式教學法(一步步引導提問)。技術上看,這要求模型具備極強的邏輯拆解能力和對使用者反饋的即時推斷能力——它需要判斷孩子是“真懂”還是“裝懂”,從而決定是繼續講解還是進行變式訓練(舉一反三)。5. 結語:One App for All?發佈會最後,通義千問拋出了一個願景:在未來,大部分場景只用一個千問APP就夠了。這實際上是在挑戰移動網際網路時代的“APP孤島”效應。當AI具備了足夠強的Agent能力,並連接了足夠多的API服務,它就有可能成為新的OS(作業系統)入口。對於我們使用者而言,不管你是想讓AI幫你寫個年會抽獎程式碼,還是想一句話搞定春節全家游,通義千問這次的更新都值得你去邀測體驗一番。畢竟,親眼看著AI在螢幕上自動幫你點選、輸入、核對資料的過程,本身就是一種屬於這個時代的科技浪漫。下一步行動:現在的千問已經開啟了任務助理1.0的邀測,各位極客朋友們,不妨去更新一下客戶端,給這個“新物種”出幾道難題試試? (The AI Forntier)
華為突襲2000億新機器人賽道
華為殺進了這個賽道,很出人意料。11月26日。華為終端BG董事長余承東宣佈,華為推出首款陪聊機器人“智能憨憨”,售價399元,將於11月28日開售。“智能憨憨”有毛絨玩具的外形,能和使用者語音對話、觸摸互動,還帶有專屬日記記憶系統,能記錄使用者的日常傾訴和悄悄話。2025是AI陪伴硬體爆發之年。據鉛筆道統計,今年以來,海內外共有超過20家陪伴類“AI+硬體”公司獲得融資,光是單輪金額突破億元的就有躍然創新、靈宇宙、維他動力、玄源科技、樂聚機器人等。一位AI陪伴玩具企業創始人告訴鉛筆道,華為的加入說明這條賽道真的成立了。然而,也有創業者告訴鉛筆道,這行很卷,很多產品無非是玩具套個晶片,內建大模型的互動水平沒有拉開太大差距,IP對產品銷量的影響更大。還有創業者透露,行業資料存在較大水分,一些熱門產品銷量並沒有對外宣稱的那麼大。華為此時入場,目標到底是純粹賣貨,還是以玩具為終端,獲取大量高價值真實資料,為下一代更先進AI產品打基礎?- 01 -早在半年前,深圳供應鏈圈就流傳:華為正在秘密研發一款AI寵物硬體。據“AI硬體圈”報導,今年夏天,隨著鴻蒙5.1系統升級,華為就向使用者介紹了“憨憨”這一虛擬形象。那時,憨憨主要作為手機端的智能陪伴角色存在,使用者可以在螢幕上與它互動,模擬擼毛,還能根據生活節奏同步狀態。而實體的“智能憨憨”搭載華為小藝大模型和適配鴻蒙系統。它被設計了完整的宇宙觀——它來自一顆以情緒能量為生命源泉的環形行星,因星球面臨快樂單一導致的能源危機,而被派來地球與人類締結夥伴契約。據“AI知識玩具庫”描述,使用者通過對“智能憨憨”觸摸、吹氣,可觸發擼毛、撓癢等反饋,摸摸它的額頭,會給予不同的表情反應,輕輕晃動,會興奮到發抖;通過對話,傾聽喜怒哀樂;有記憶能力:與憨憨分享的事兒它都能記住,並用日記創造彼此的共同回憶。還能根據使用者作息提供晨起問候、睡前道晚安等節律同步服務。鉛筆道還沒有實地體驗“智能憨憨”,但通過多家媒體的介紹、描述來看,它的功能並沒有超出鉛筆道此前體驗過的幾款AI陪伴玩具。有分析認為,華為入場,有助於將“AI玩具”這個概念,以前所未有的強度和廣度,推向了數以億計的普通消費者。而經銷商、零售管道、禮品採購商等B端客戶則會認為。這不再是一個小打小鬧的邊緣產品,而是一個即將起勢的、被主流品牌驗證過的潛力品類。一位創始人告訴鉛筆道,華為的加入是一件好事,會讓更多人關注 AI陪伴裝置,加速整個行業往前走。還有創始人告訴鉛筆道,並不擔心華為等巨頭入局,因為做AI陪伴玩具不只是“技術問題,還涉及情感、IP和使用者體驗的深刻理解,難以快速複製。”不過,對於財大氣粗、消費電子產品有豐富經驗的華為來說,這些可能並不是大問題。- 02 -AI陪伴玩具做的是“戰勝孤獨”的生意。這門生意大到什麼程度呢?全球智能陪伴市場規模在2024年高達281.9億美元(約合人民幣2000億元)。對許多單身青年、獨居老人,或長期缺少情感支援的人來說,傳統社交正變得越來越難。時間不夠、精力有限,成本又高。而 AI 陪伴玩具不需要約時間,也不用顧及人情世故。隨時能說話、隨時在。對他們來說,這幾乎成了一種“隨取隨用的情緒支撐”。另一方面,技術也成熟了。大模型、多模態互動、語音合成、情緒識別,讓“AI陪聊”第一次擁有了真正的“人味兒”。一位創業者告訴鉛筆道,AI陪伴玩具之所以多如過江之鯽,主要是大模型技術成熟。“陪伴是大模型最能發揮價值,同時社會需求最強的場景,這塊技術已經非常成熟。”過去的智能助手,只能接語音命令:放歌、查天氣、設提醒。它們解決的是效率問題,對話淺、缺乏情緒和共鳴,也沒有上下文記憶。所以幾乎不可能承擔“陪聊”這種持續性、情緒驅動的交流。AI陪伴玩具通過“擬人化表達、情緒共鳴、長期記憶和上下文理解”,能夠建立起某種情感連接。這類產品還很容易規模化。一個訓練好的大模型,可以同時服務成千上萬使用者。實體部分只要成本控制到位,也能大批次出貨。資料顯示,2025 年,AI 陪伴類應用的日活人數比去年翻了一倍。越來越多人主動尋求這樣的陪伴。這種從“工具”到“伴侶”的轉變,本質上是技術能力成熟後的自然結果。相比傳統消費電子產品,陪聊機器人附帶的“情感價值+社交價值”讓它具備更強的粘性與復購可能。對於許多使用者來說,這不是一次性購買,而是“長期陪伴+周期性服務/訂閱/增值服務”的入口,這對企業而言,也是穩定、持續變現的路線。對於產業鏈上游——包括晶片、語音識別/合成技術、多模態感知、感測器、演算法模型——都是一次新的需求催化。- 03 -雖然2025年行業融資較多,但AI陪伴玩具的熱潮可能剛剛開始。躍然創新創始人李勇曾告訴鉛筆道:“如果只是做出一個60分以下、簡單會說話的玩具,很多公司都能做到。但AI玩具的終極目標是實現‘生命感’,即使是最先進的開源方案,也還不能滿意。可能到2026年,隨著大模型技術的進步,特別是在遺忘和個性化方面,會有更大突破。硬體和IP解決方案已經相對成熟,但軟體層面的AI能力還需時間。”未來,AI陪伴硬體功能會越來越豐富。從單一的“語音/文字聊天+情緒識別”,到多模態互動(聲音+表情+語調+面部+視覺+場景感知),乃至“具身智能”——真正進入家居、陪護、陪伴場景,向“社會輔助機器人”發展。目前很多陪聊產品針對兒童、年輕人,但隨著老齡化、養老需求、子女不在身邊的空巢老人越來越多,“陪護+陪聊+情感支援+健康關懷”型機器人,可能成為一個巨大的增長方向。已有業內聲音認為,“AI機器人將與人、寵物一起成為家庭成員”。AI陪伴玩具還可能稱為一個實現更高維度理想的入口。靈宇宙創始人顧嘉唯就希望,“通過鋪開輕量級的硬體終端來收集海量的、真實的、多模態的使用者互動資料,用這些資料反哺和迭代我們的模型與演算法,最終通向更高級的AGI和家庭機器人。”本文不構成任何投資建議。 (鉛筆道)