財經新聞1. 新華社3月14日消息，中共中央辦公廳、國務院辦公廳發佈關於推進社會工作專業人員隊伍建設的意見。主要目標是：經過5年左右，社會工作專業人員隊伍結構和佈局更加合理，職業化、專業化水平顯著提升，高層次人才總量顯著壯大，社會工作專業崗位規模穩步擴大。2. 3月14日，中國證券報·中證金牛座從市場監管總局獲悉，市場監管總局、公安部聯合印發通知，在全國範圍內部署開展傳統工藝市場“打假清源”聯合執法行動，重點打擊珠寶玉石、貴金屬飾品、紅木製品等領域“假證書、假機構、假產品、假網站”等突出問題。針對目前傳統工藝市場中偽造、變造、買賣檢驗檢測報告，利用虛假證書進行虛假行銷，以及摻雜摻假、以次充好等現象，此次聯合行動將強化系統治理、源頭治理，重拳整治行業亂象。3. 央視新聞消息，2026上海全球投資促進大會3月14日舉行。上海正加快建構“2+3+6+6”現代化產業體系，打造全球投資首選地。大會集中發佈31項新質要素，涵蓋公共服務平台、中試平台和應用場景三大領域。上海還發佈10個片區規劃設想，覆蓋中央商務區、濱水發展帶、城市副中心等多元空間載體。東方樞紐國際商務合作區作為“全球首創、國內唯一”的零時差國際商務區，已成功舉辦82場國際商務活動，累計吸引20萬人次入區。據統計，2025年上海全市重點項目累計落地4463個，涉及投資額1.26兆元。其中工業、軟體和資訊服務業項目佔比超五成，三大先導產業佔比持續上升。4. 3月14日，“北京亦莊”公眾號消息，面向OpenClaw應用的晶片設計研討會即將啟幕。本次研討會由中關村高性能晶片互聯技術聯盟（HiPi聯盟）、北京芯力技術創新中心有限公司、北京奕摩積體電路卓越工程師創新研究院聯合主辦，北京青耘科技有限公司協辦，匯聚行業頂尖智慧，直擊OpenClaw應用落地核心痛點，為AI Agent與晶片產業的深度融合搭建交流平台。本次研討會將於3月21日13:30—17:30，在北京經濟技術開發區北京積體電路產教融合基地舉辦。公司新聞1. 騰訊：“騰訊雲”微信公眾號3月14日消息，啟動騰訊 “龍蝦” 全國免費安裝計畫。未來40天，騰訊雲Lighthouse、ADP、WorkBuddy、QClaw、雲安全、雲端儲存等龍蝦產品的技術專家等，將在深圳、上海、北京、廣州、杭州、成都、武漢等全國17個城市，免費提供安裝部署、模型配置、技能安裝、解除安裝清理等服務。“騰訊雲”同日發佈消息稱，繼政務龍蝦之後，投研蝦、漫劇蝦、穩健蝦等一批“產業龍蝦”正在騰訊雲上孵化，並逐步在業務一線試點。這些“數字員工”已經開始承擔起研報編寫、合同對齊、指令碼輸出等工作 。同花順資料顯示，3月13日，騰訊控股股價收報547.5港元/股，最新市值為4.99兆港元。2. 三六零：3月14日晚，360宣佈推出360安全龍蝦智能體應用客戶端及360安全龍蝦Box硬體終端，同時發佈應對OpenClaw安全問題的360龍蝦衛士。據360方面介紹，360安全龍蝦在系統架構上整合了多種模型能力與技能生態。系統目前已接入16家國內主流大模型，覆蓋文字生成、程式設計開發、多模態創作等多種能力。同花順資料顯示，3月13日，三六零股價收報12元/股，最新市值為839.95億元。3. 光弘科技：在互動平台表示，目前，公司各海外基地包括印度、越南基地和AC公司下屬法國、墨西哥、突尼斯基地的經營狀況良好、訂單飽滿，隨著公司全球化佈局的進一步完善，未來各海外基地將為公司整體業務增長提供更大的貢獻。4. 國家電網：3月14日，“國家電網”微信公眾號消息，在實現1月份“起步快”的基礎上，2月份，公司加快推進各級電網建設，固定資產投資實現“加速跑”。統計資料顯示，1—2月，固定資產投資累計完成757億元，同比增長80.6%，電網基礎支撐和投資拉動效應顯著。研報精選中信建投研報表示，文旅和體育天然具有相關性，伴隨體育相關政策的推進和居民體育娛樂多樣化的發展，賽事經濟發展的土壤逐漸完備，有望成為拉動內需消費和豐富居民精神文化生活的重要抓手。參考商業化營運成熟的F1賽事經驗，體育產業相關參與者預計將逐步走向專業化營運、產業鏈協同、商業價值逐步兌現的階段。信達證券研報稱，電力類股有望迎來盈利改善和價值重估。在電力供需偏緊格局下，煤電頂峰價值凸顯；電力市場化改革的持續推進下，電力現貨市場和輔助服務市場機制有望持續推廣。雙碳目標下的新型電力系統建設或將持續依賴系統調節手段的豐富和投入。此外，電煤長協實際履約率有望邊際上升，煤電企業的成本端較為可控。展望未來，電力營運商的業績有望大幅改善。 (中國證券報)

01在商業世界裡，有一件極其有趣跟現實的規律：我們對待一項新事物的態度，往往是從一個極端，迅速走向另一個極端。在上周，我們在單仁行裡聊了火爆全網的“龍蝦智能體（OpenClaw）”。那個時候，全網都還在熱捧龍蝦，吹噓它無所不能，好像只要說一句話，龍蝦就能幫我們把所有的活全幹了。所以，在那篇文章裡，我們是非常早，並且花了大量篇幅告訴大家，龍蝦有著極高的使用門檻跟安全風險，它是一個缺乏常識，容易撞南牆的實習生，我們要克服那些難點，掌握什麼樣的能力，注意那些環節，才能真正用好龍蝦。結果，這才過了多久，輿論就出現了極其魔幻的反轉。從無腦吹捧，人人都可以輕鬆上手，到今天各大平台，各個專家突然就開始罵起龍蝦了，出了大量痛罵龍蝦的內容跟視訊。說它連個簡單的網頁都打不開，token燒的飛快，費用猛猛上跳，簡直就是一個只知道燒錢的人工智障。這一下，龍蝦就從神壇跌落下來，從“無所不能”的智能體，變成了“一文不值”的智能廢物。那麼，為什麼會出現這種極端的反轉？龍蝦這樣的智能體到底有沒有用？今天，我們不聊技術跟程式碼，我們就從商業邏輯跟人性的角度來拆解一下。02輿論對於龍蝦看法的反轉，其實是一場非常經典的“達克效應”的集體展演。達克效應告訴我們，當一個人對某個領域瞭解很少的時候，他往往會產生一種虛幻的自信，覺得自己什麼都懂，這就是所謂的“愚昧之巔”。所以，當一些人用精心剪輯的視訊，展示龍蝦如何行雲流水地訂機票、做報表的時候，很多人就被推上了這個“愚昧之巔”。大家潛意識裡把龍蝦當成了一顆靈丹妙藥，看著視訊覺得它很簡單，小白都能幹，只要把它裝進電腦，它就會自己幹活了，自己就能躺著把錢賺了。這是自信心爆棚的高點，因為大家瞭解得太少，所以根本不知道這件事情的邊界跟難度在那裡。但就像我們在之前單仁行裡拆解過的，龍蝦並不是靈丹妙藥，它更像是一台極其硬核的健身器材。它確實能讓你變強，但前提是你得懂規則、懂拆解、還要每天流汗去訓練跟教會它。所以，處於“愚昧之巔”的人，第一次試圖讓龍蝦去幹極其複雜的非標任務，結果龍蝦在後台燒光了Token、甚至搞崩潰了電腦的時候。好了，馬上就跌入了達克效應的第二個階段“絕望之谷”。他們發現龍蝦不是神奇的魔法棒，而是一把需要自己組裝，用力揮舞的鐵錘的時候，他們不會去反思自己缺乏臂力，不會去思考自己要去學什麼，只會大罵這把錘子太難用，把它一腳踢開。然後，就告訴所有人，龍蝦沒用，把它貶的一文不值。這就是今天龍蝦被全網群嘲的根本原因，人們懶惰的預期，被技術門檻無情擊碎了，然後開始懷疑，這個工具壓根就沒什麼用。03那麼，既然現在進入到“絕望之谷”，是不是意味著Agent智能體這條路就走不通了呢？當然不是。矽谷有一個著名的“阿瑪拉定律”：人們總是高估一項新技術的短期爆發力，卻又大大低估它的長期破壞力。我們要明白，接下來Agent的發展不會停止，而是會持續的進步。正是因為發現了巨大難點的存在，才會給難點的解決，帶來豐厚的回報。商業怕的，從來不是有問題，而是找不到問題。但是，Agent接下來絕對不是造出一個無所不能的“數字上帝”。那種指望一句話就能讓Agent打天下的想法，在真實的商業環境裡是不成立的。Agent未來的真正形態，是走向“多智能體協同（Multi-Agent System）”。什麼意思呢？一百多年前，亨利·福特是怎麼把汽車成本降下來的？他不是發明了一個能包攬所有造車工序的全能機器，而是發明了標準化、分工明確的流水線。同樣的邏輯，Agent接下來會逐步降低使用的門檻，然後細分成不同的應用，去對應不同的應用場景。像騰訊現在就已經在這樣做了，開始打造Agent矩陣。這就意味著，我們未來不僅要去學習跟使用Agent，而且，我們要面對的一定不只是一個龍蝦。比如說我們可能要用Agent A專門負責盯著信箱、工作軟體，接受資訊，分門歸類，A就只幹這一件事，做到極其精準。Agent B就負責把歸類後的資訊做篩選跟排序，區分出這些資訊那些是緊急重要，那些是值得注意，但不是馬上就要做的事。Agent C就負責檢查跟校驗，提醒使用者，給出具體的執行建議。這其實就是技術發展的規律，真正的工業革命，靠的不是包攬一切的全能超人，而是逐漸演化出細分、垂直的標準化流水線。04那麼，面對這種正在演進的趨勢，我們的企業跟個人，應該怎麼正確對待智能體呢？我想給大家的建議只有四個字：向內生長。什麼意思呢？Agent現在正在經歷最讓人痛苦，也是淘汰率最高的絕望之谷。在這個階段，絕大多數跟風者、好奇者，都會死在這個谷底，他們會放棄探索，轉而去尋找下一個“能讓人一夜暴富，不用幹活”的愚昧之巔。這個時候，我希望大家不要被情緒的鐘擺所左右，不要在它火的時候去神化它，更不要在它低谷的時候拋棄它，而是要找到方法，逼著自己去學習。因為達克效應並不是只有“愚昧之巔”跟“絕望之谷”這兩個階段，它還有後來的“開悟之坡”跟“平穩高原”。我們不要幻想一口吃成個胖子，而是要敬畏常識，尊重規律，向內生長。我們現在打開公司的業務流程、獲客話術、銷售動作跟轉化路徑，看看有沒有一份能夠讓人類員工看懂的標準執行流程？而且，你的每一個節點有沒有精準清晰的資料，維度是不是足夠？當這些準備好的時候，Agent工作就變得容易了。如果你發現公司決策全靠老闆拍腦袋，銷售全靠老師傅帶徒弟的口口相傳，業務資料跟邏輯本身就是一團亂麻的時候。那你引進任何Agent，那都是一場災難，它只會放大你的混亂。所以，今天靜下心來，借助自己的經驗跟數位化工具，把企業的每一個業務動作，拆解成極其清晰、沒有歧義的SOP；把企業沉澱下來的各種資料，包括客戶資料，各種維度、產品賣點、關鍵詞、業務邏輯整理好。然後，把它們放入到我們現有，成熟的，馬上就能用的AI工具中，它可以是你最熟悉的AI大模型，也可以是垂直領域的AI應用，比如說我們的文思子牙專業行銷AI系統，嘗試用它輸出符合企業特徵跟需求的行銷內容。重要的是動起來，開始去有目的地進行訓練、輸出、調整、再訓練。這一步就是檢驗跟提高AI與企業實際業務結合的契合度，同時，訓練我們如何把一個大目標，拆解為一步步精準指令的人機協作能力。這就是“開悟之坡”，走在這個階段的人，不會再有狂熱的情緒，而是一次次的學習-使用，再學習，再使用...直到逐漸做出結果。所有的長期主義者，都是在這條坡道上默默攀爬的苦行僧。等到我們的業務、資料、流程實現了高度的標準化，我們知道怎麼給AI下達精準、有效的指令。未來降低了技術門檻的Agent，才能真正給我們插上自動化的翅膀，走進平穩高原。因為人機協作已經內化為我們的肌肉記憶跟本能，用好Agent也就是一種理所當然的事情了。 (單仁行)