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OpenAI：把所有戰船連在了一起
像曹操把所有戰船連在了一起，OpenAI然後揮舞著天價支票，都指向了台積電。OpenAI領先於競爭對手最先開出的、數千億美元的支票讓台積電無法拒絕，從而牢牢鎖定了台積電3nm、2nm先進製程產能。
人工智慧的戰場如火如荼，宣佈與AMD合作，OpenAI將這場資源整合的大戰推到了全新的高度。OpenAI揮舞巨額支票，聯合甲骨文、輝達、AMD，甚至將台積電（TSMC）的先進製程產能悉數收入囊中，宛如曹操將戰船鐵鏈相連，試圖以規模碾壓一切對手。這場豪賭的背後，是大模型差異化日益縮小的體現，以及對馬斯克的Grok和Anthropic的Claude的強勢回應。OpenAI能否憑藉“連環戰船”稱霸AI？讓我們拭目以待。
資源帝國的建構：OpenAI的豪橫佈局
OpenAI的戰略堪稱AI界的“軍備競賽”，每一筆交易就是在下一盤資源整合的大棋，牢牢將把所有戰船連在了一起。
首先，OpenAI與甲骨文簽下了一份為期5年、總值3000億美元的超級協議，目標是打造全球最大規模的AI資料中心網路。這不僅為ChatGPT的訓練和推理提供了海量雲端運算支援，還通過甲骨文的高性能雲服務（如OCI Supercluster）確保了低延遲和高吞吐量，完美適配大模型的複雜計算需求。
接著，OpenAI與輝達達成1000億美元的合作，OpenAI將部署至少10GW的輝達系統，包含數百萬顆GPU，而輝達將在這些算力逐步上線時，向OpenAI持續投資，投資總額最高達1000億美元。同時，雙方也宣佈將於2026年下半年，部署首個基於輝達Vera Rubin平台的GW等級資料中心。
然後，為了避免對單一供應商的依賴，OpenAI又拉來AMD。10月6日晚，OpenAI與AMD宣佈達成一項價值數百億美元的合作協議，共同開發基於AMD處理器的 AI 資料中心，根據該協議的條款，AMD將在為期四年的協議中，向OpenAI提供數十萬塊人工智慧晶片。OpenAI承諾將購買價值 6GW的AMD 晶片，從2026年開始將首先購買 MI450 晶片。 此外，OpenAI獲得AMD認股權證，允許其以每股1美分的價格收購AMD最多10%的股份。
所有這些佈局，都指向了台積電。OpenAI領先於競爭對手最先開出的數千億美元的支票讓台積電無法拒絕，從而牢牢鎖定了台積電3nm、2nm先進製程產能。台積電作為全球先進晶片製造的“命脈”，其產能直接決定了全球AI晶片的供給能力。OpenAI此舉等於卡住了硬體源頭，建構了一條從雲到晶片的“全鏈條帝國”。這套“連環戰船”戰略，不僅展示了OpenAI的財大氣粗，更暴露了它對資源壟斷的野心和戰略能力。
源自大模型的日益同質化：資源決定勝負
OpenAI為何如此不惜血本？答案在於AI大模型競爭的“紅海”趨勢。曾經，ChatGPT憑藉技術領先獨步江湖，但如今，Transformer架構的普及、開源社區的演算法共享、資料預處理的標準化，讓大模型的性能差距迅速縮小。無論是Google的Gemini、Meta的Llama，還是新興的玩家，技術壁壘正在被逐步拆解。模型參數從百億到兆，性能提升的邊際效益卻在下降，單純靠演算法創新已不足以維持領先。在這種背景下，OpenAI選擇了一條“以量取勝”的道路：通過資源壟斷，構築競爭對手難以踰越的壁壘。
算力方面，輝達和AMD的GPU叢集讓OpenAI的訓練速度和模型規模遙遙領先；雲端運算方面，甲骨文的3000億協議提供了全球分佈式的算力網路，降低單位成本的同時確保了高可用性；晶片製造方面，台積電的3nm、2nm產能為OpenAI的定製AI晶片（如潛在的推理加速器）提供了保障。這種“資源霸王拳”，不僅是為了加速AGI（通用人工智慧）的研發，更是為了在競爭白熱化的AI市場中，搶佔先發優勢。OpenAI深知，未來的AI大戰，算力資源將是決定勝負的“硬通貨”。
Grok與Claude的挑戰：對手的“火攻”來襲
OpenAI的“戰船”雖氣勢磅礴，卻並非無敵。馬斯克的Grok和Anthropic的Claude正從不同方向發起“火攻”。Grok，xAI的這匹黑馬背靠X平台的海量使用者和即時資料流，堪稱一個“情報之王”。X平台每天生成數億條帖子，涵蓋全球熱點、使用者情緒和社會動態，Grok通過深度整合這些資料，能提供即時、親民的回答。相比之下，ChatGPT的靜態資料集顯得有些“老學究”，在即時性和“辣味”回答上稍遜一籌（相信很多使用者都有這種感受）。更別提X平台的流量優勢，馬斯克隨便發條推，就能讓Grok的曝光量暴增，吸引大量使用者嘗試其“宇宙視角”的對話體驗。Grok的另一個殺手鐧是其與xAI生態的協同，比如與SpaceX和Tesla的資料聯動，賦予了它在跨領域任務中的獨特優勢。
另一個競爭對手Anthropic的Claude則在企業市場殺出一條血路。2025年9月24日，微軟宣佈將Claude引入Microsoft 365 Copilot，直接切入辦公場景，如文件生成、資料分析和團隊協作。Claude以安全性和價值對齊見長，強調AI的可控性和道德性，特別討好那些對資料隱私和合規性要求苛刻的企業客戶。微軟的生態加持，讓Claude在企業市場的滲透力直逼ChatGPT。Grok的“野生流量”和Claude的“企業精準打擊”，成了OpenAI必須正視的“東風”。
Grok的即時資料流讓它在資訊獲取上更勝一籌，而Claude的企業級最佳化則在辦公場景中搶佔先機。OpenAI若不能在技術創新和使用者體驗上持續領先，資源堆砌可能淪為“面子工程”。回想赤壁之戰，曹操的戰船規模空前，卻因靈活性不足被周瑜的火攻一舉擊潰。OpenAI的“戰船”若過於依賴資源優勢，而忽視模型的差異化最佳化和使用者需求的精準捕捉，恐有翻船之虞。反過來，若OpenAI能將資源優勢轉化為技術突破，比如推出更高效的推理演算法或更貼近使用者需求的場景應用，這場豪賭或許真能改寫AI格局。
AI江湖的未來：誰主沉浮？
OpenAI的“連環戰船”是一場all-in的豪賭，試圖用算力、雲、晶片的鐵鏈，鎖住通往AGI的未來。然而，這場AI大戰遠未塵埃落定。
馬斯克的Grok憑藉X平台的即時資料流和龐大使用者基礎，正以“情報之王”的姿態迅速崛起，其“宇宙視角”和親民的回答風格吸引了大量使用者，挑戰著ChatGPT的公眾認知度。Anthropic的Claude則在企業市場悄然發力，依託微軟365 Copilot的生態支援，精準鎖定辦公場景，憑藉安全性和合規性優勢，搶佔了企業客戶的高地。這兩股“東風”讓OpenAI的“戰船”面臨雙重夾擊。
資源可以堆砌戰船，但AI江湖的勝負從來不是單一維度的較量。使用者體驗、場景適配、技術迭代、生態協同，這些都是決定成敗的關鍵變數。OpenAI若能將資源優勢轉化為更智能、更貼近使用者需求的模型，比如在即時資訊處理上追趕Grok，或在企業場景中對抗Claude，或許能鞏固霸主地位。反之，若過於沉迷於“戰船”的規模，而忽視靈活性和創新性，可能重蹈曹操覆轍，被對手的“火攻”燒得片甲不留。AI江湖的最終勝負，讓我們拭目以待，這場“赤壁之戰”的現代演繹，將如何書寫AI的未來。 (少數派觀點局)