智能駕駛首個供應商,也盯上了具身智慧型手機器人。
Mobileye剛斥資63億元,買下了一家估值11億元的人形機器人公司。
消息本身不算喧鬧,但放在當下這個時間點,就很耐人尋味——
一邊,是自動駕駛商業化,依然在和時間博弈;另一邊,是具身智能正成為科技圈最炙手可熱的方向。
Mobileye出手,實際更像是買了一張通往新地圖的船票。
因為自動駕駛技術逐步走向成熟的當下,系統開始更能“聰明地”學會如何感知世界、理解世界,並在真實物理環境中做出決策……
而下一步新進展也被同步披露,Mobileye佈局的Robotaxi,今年就要進軍美國,和Waymo特斯拉正面交鋒了。
在熱鬧非凡的消費電子“春晚”——CES 2026上,自動駕駛老牌巨頭Mobileye趁機宣佈了一則好消息:
Mobileye將以9億美元,收購人形機器人公司Mentee Robotics。這9億美元包含6.12億美元的現金,以及至多2620萬股的A類普通股。
收購計畫已經獲得Mobileye董事會、Mobileye母公司英特爾的批准,預計今年一季度就能完成。
交易完成後,Mentee仍保留原有團隊和技術路徑,作為Mobileye的獨立事業部營運。
其之後的研發方向重點,將放在整合Mobileye自動駕駛的AI訓練基礎設施、增強人形機器人研發能力上。
這是不是說明Mobileye轉型做人形機器人了?非也。
這家成立已27年的智能駕駛巨頭,當前的主體業務仍如火如荼,就在收購前一天,還宣佈剛拿下了大單——
一家“全球排名前十”的美國OEM,已選定Mobileye的新一代環繞式ADAS(搭載Mobileye的EyeQ6H晶片),預計未來交付規模能達到900萬套。
至於買下機器人公司,對於Mobileye來說,其實就是試圖通過新的獨立部門,實現「自動駕駛+人形機器人」的雙引擎,完成更全面的物理AI佈局。
只是新的疑問是,Mobileye走向具身智能,為什麼是現在?又為什麼選擇Mentee?
來自以色列的Mentee Robotics,是一家成立於2022年的人形機器人初創公司。
去年3月完成2100萬美元融資後,Mentee的最新估值約為1.62億美元,三星也是Mentee的投資者。
公司的核心業務,聚焦人形機器人的研發、測試及商業化落地,目前已推出第三代垂直整合人形機器人平台(MenteeBot V3.0)。
不過,這個平台正處於技術驗證和商業拓展的初期階段,還沒有已簽約的正式客戶。
當前,具身智能賽道方興未艾,不乏大牛投身的明星初創公司。Mobileye為什麼會選擇非名聲大噪、也沒有客戶傍身的Mentee呢?
首先可以從技術層面看這家機器人公司的獨特性:
Mentee的機器人平台,基於“自然示範指導+小樣本學習”的AI架構。結合強化學習的運動模型,Mentee的機器人可在模擬中高效習得技能,再遷移到現實場景中。
系統不必依賴大規模真實場景資料或持續遠端操控,僅需少量人類示範,就能快速學習並執行新技能。
這種能力大幅降低了機器人的部署門檻,將來能快速適配工廠、倉儲等多元場景。
核心硬體設計部件,例如執行器、電機、機械手等都是由公司自主研發,最佳化了扭矩密度、控制精度與成本效益。
還有熱插拔電池系統,能支援全天候運行,將來能很好滿足工業場景的高可靠性需求。
這種垂直整合的模式,不僅縮小了Sim2Real(從模擬到現實)的差異,還大幅降低了硬體成本,能更好支撐規模化量產。
有Mobileye的充足資金做後盾,Mentee預計今年就能與客戶進行首次現場概念驗證部署。
當然,Mobileye選擇Mentee還有另一個很重要的原因——
這場交易,是由Mobileye總裁兼CEO阿姆農·沙舒亞(Amnon Shashua)一手推動。他畢業於麻省理工腦與認知科學博士,後來在耶路撒冷希伯來大學擔任電腦科學系的教授。
而Mentee其實正是他攜手Mobileye CTO沙伊·沙萊夫-施瓦茨(Shai Shalev-Shwartz),以及前Facebook AI研究總監利奧爾·沃爾夫(Lior Wolf)共同創立的。
CES 2026上,沙舒亞將這次收購稱為“Mobileye 3.0時代的開始”。
自動駕駛和具身智能,被認為是物理AI最具代表性的兩大應用領域。
兩者技術堆疊的高度重合,都需要在人類設計的世界裡,實現安全、可靠、可預測的自主運行,多模態感知、動態規劃與決策、精確控制等技術共享,這些都是收購合理性的基礎。
不同之處是,自動駕駛處於結構化場景,任務數量相對有限;人形機器人則要面臨更複雜的非結構化場景,任務數量也是開放的。
但差異中也能有所互補:
Mobileye將其經過驗證的安全模型、大規模AI訓練基礎設施、車規級量產經驗注入Mentee,可以解決人形機器人安全驗證和商業落地的難題。
Mentee的VLA模型和Sim2Real遷移技術,又能反哺自動駕駛,幫助Mobileye的自動駕駛系統更好地處理“長尾場景”,加速演算法迭代。
所以,Mobileye的核心目標也明了了,就是把重心從自動駕駛躍升為更廣義的“物理AI”。
也就是升級為能在物理世界中,理解情境、推理意圖、安全高效行動的智能系統,從“車輪上的智能”走向“全場景的智能體”。
這一新的戰略方向,其實已經在CES 2026上被進一步曝光了。
Mobileye在CES 2026舉辦了一場主題演講,傳遞出的最新內容,可以分為代表當下的“自動駕駛”,以及代表未來的“物理AI”兩個部分表述。
先看Mobileye的主業務——汽車方面。
L2層面,就是前面提到的公司推出的環繞式ADAS,目前已經獲得兩大訂單。
最新提到的這一家,被外界推測是通用汽車,另一家是去年3月官宣合作的大眾。
兩家加在一起,預計搭載EyeQ6H的環繞式ADAS交付量能突破1900萬套。
L3層面,Mobileye將會和奧迪共同推出,目前原型車正在測試中,公司正在研究讓駕駛員可以閉眼駕駛的功能。
L4層面,Mobileye與合作夥伴Moia(大眾子公司)、ID.Buzz等攜手的自動駕駛項目,已經在歐洲多個城市進行了路測,當前L4級車隊規模大約有100輛。
今年2月,這些車輛將完成進入美國的準備工作,預計今年三、四季度推出Robotaxi服務,從2027年開始拓展到多個城市,並且還會和Uber等平台達成合作。
接下來是更全面的物理AI方面,重點強調人形機器人。
由Mentee全端自研的第三代機器人,身高175cm,體重72公斤,可以舉起25公斤重物。
其手部具有11個自由度,採用剛性連接直接與電機相連,不需要任何感測器。
目前的路線圖是:
至於機器人未來的盤子能有多大,CEO沙舒亞的看法,和“預言家”馬斯克的觀點一致:
10年後,世界上將會有數百萬計的機器人。
不過,遠了先不說先看當下,今年的美國Robotaxi市場,有Mobileye攜手大眾、Lucid合作Nuro今年馬上進場,輝達也來攪弄風雲,計畫明年推出服務。
馬斯克在美國的L4對手,馬上可就不止是Waymo一家了。 (智能車參考)