使用者只需輸入文字或上傳圖片，在短短幾秒鐘內就可生成直接用於列印、遊戲或電商展示的3D模型，並支援修改、上色、繫結動作等功能，普通人也能完成從創意到成品的完整3D模型創作。在不久前舉行的2026世界人工智慧大會上，AI 3D大模型及世界模型領域的代表性企業VAST的技術探索與產品應用，受到廣泛關注。

這個成立僅3年的公司，目前全球註冊使用者超2000萬，已成為全球領先的通用人工智慧公司，也是海外滲透率最高的國產AI公司之一。與大多數AI創業公司不同，VAST沒有選擇擁擠的大語言模型賽道，而是一頭紮進AI 3D這條稍顯小眾的賽道。而且，它從創始之日起就是一家“天生全球化”的公司。

這個由“95後”甚至“00後”組成創始人團隊的公司，正在書寫中國AI創業與出海的新範式。

“幫助所有人創造屬於自己的世界”

為什麼選擇AI 3D賽道？VAST首席行銷官黃子瑄對《環球》雜誌記者說，這源於創始團隊均為3D內容的“超級消費者”，比如“大家都喜歡玩遊戲”。然而，文字、圖片、視訊、音訊等內容都有自己的UGC（使用者生成內容）平台，而3D內容卻沒有可以輕量化互動的UGC平台。“因為3D內容的創作門檻太高了。”

“3D天然能表達更複雜的資訊，天然能和真實世界深度互動。”黃子瑄舉例稱，“你用100個字描述一個透明的綠色水杯，別人聽完還是沒法精準get到（獲知）它的形態；但你直接甩一個3D模型過去，所有人一眼就全懂了。”

那麼，如果3D創作門檻足夠低，是否就有可能吸引更多人參與創作？VAST從成立第一天起就認準了這個方向：讓普通人也能輕鬆生成3D內容，最終實現“幫助所有人創造屬於自己的世界”的目標。

VAST打造出“自研3D基礎模型及世界模型+一站式原生工作台+生態應用”的端到端產品矩陣。Tripo Studio是VAST推出的同時面向個人創作者和企業開發者的一站式AI 3D創作工作台，具有文生3D、圖生3D、智能分割、自動貼圖、一鍵綁骨、低模簡化等功能，全球註冊使用者超2000萬，累計生成超2億個3D模型。2026年3月VSAT發佈的3D大模型Tripo H3.1與Tripo P1.0分別在精度層面與速度層面刷新行業上限：H3.1可生成雕塑級幾何細節；P1.0則為全球唯一秒級輸出生產級網格的3D大模型，較同類方案提速百倍，首次實現3D資產生成即入工業管線。

黃子瑄介紹，VAST將3D基礎模型定位為世界模型的關鍵底座，並在此基礎上於2026年6月發佈了世界模型項目Project Eden。該模型採用三層架構將世界狀態推演與視覺渲染原生解耦，率先實現環境長程持久、場景可自由復用及多人/多智能體並行互動。VAST將世界模型定位為下一代互動內容引擎與具身智能模擬基座，覆蓋互動娛樂、數字孿生及智能體訓練等核心場景。

這是VAST“幫助所有人創造屬於自己的世界”的重要一步。黃子瑄介紹，VAST理想中的3D世界是這樣的：“首先，我們想創造一個能讓使用者長時間體驗的世界——先創造一個客觀存在的世界狀態，再在上面做渲染，讓它更加豐富；第二，你可以跟你的朋友一起體驗這個世界——你們可以同時對這個世界產生一些影響，比如你打壞一棟樓，你的朋友也能看見；第三，它一定要低門檻、低價格——讓所有的UGC使用者都能來玩。”

前段時間VAST舉辦了Tripo甜甜圈全球七城共創工作坊，在首爾、東京、舊金山、倫敦、巴黎、柏林，參加者中不乏遊戲工作室的負責人、第一次接觸3D建模的學生、陪著孩子來的家長、退休後想學點新東西的老人……有人將甜甜圈做成角色手裡舉著的小甜品，有人把它變成賽博海怪，還有人把它變成拳擊賽場……同一個甜甜圈，在不同創作者手裡長成了完全不同的宇宙。“幫助所有人創造屬於自己的世界”，一下子變得十分具象化。

參加 Tripo 甜甜圈全球七城共創工作坊創作者創作的 3D 賽博海怪甜甜圈

聯合全球創作者：多分類，小切口，大合力

2024年初，Tripo剛剛上線，VAST並不知道AI 3D的使用者在那裡。“當時AI還不是特別火。會用AI的人，不一定會用3D模型；會用3D的人，比如做遊戲的、做動畫的、做CG的等等，一些人有很大的反AI情緒。”

黃子瑄說，在這種情況下，Tripo聯合“00後”藝術家黃銳創作了一個巨型飛船發射升空的宣傳片。黃銳擅長太空科幻視覺創作，其作品多次被SpaceX創始人馬斯克點贊和轉發，在全球3D藝術圈擁有相當大影響力。黃銳將與Tripo合作的作品發到“X”平台後，意外引爆日本市場，網友圍繞“AI能否取代人類”持續討論多日。馬斯克轉發了黃銳這個帖子，並配文：“星艦在未來會變得更大”。

“這是我們第一個出圈的事件。”黃子瑄說，當時作為一家小公司，VAST向全球推廣選擇的路徑就是：尋找小切口，選擇關鍵人物，用極小的成本炸開聲量。

黃子瑄介紹，目前VAST將C端使用者劃分為五大類：AI從業者、傳統3D創作者、UGC玩家、演算法研究者與實體應用使用者。針對每一類使用者，VAST都尋找小切口切入，然後形成巨大合力。

在AI領域，VAST選擇與ComfyUI合作。ComfyUI是一款完全開放原始碼的節點式AI生成推理引擎，以可視化畫布搭建AI工作管線，覆蓋圖片、視訊、3D生成等多模態需求。黃子瑄表示，ComfyUI的使用者熱衷開源分享、深耕多模態創作、海外基數龐大，VAST與其聯合推出開放原始碼專案、舉辦社區活動，“3年來，我們一直都是ComfyUI生態裡最重要的3D玩家。現在全球但凡想做AI 3D相關工作流的開發者，基本都會選擇用ComfyUI和Tripo搭建AI 3D生產管線。”

在傳統3D領域，VAST瞄準Blender，即黃銳創作所使用的軟體。Blender同樣是開放原始碼軟體，有大量獨立創作者。通過和頭部創作者合作，VAST慢慢建立了在專業3D圈的口碑。

在UGC領域，VAST選擇了Roblox——全球最大的多人線上遊戲創作平台。該平台深耕市場近20年，核心使用者是青少年，玩家可自主搭建房間、遊戲互動。這和VAST“人人都能創造3D內容”的願景高度契合。VAST在Roblox生態裡做了很多小活動，7天便吸引10萬使用者參與。這也是VAST面向年輕創作者群體的輕量化破圈思路。

在演算法品牌塑造方面，VAST堅持開源，按照黃子瑄的說法就是，“我們要做的事情是創造世界，而不是讓技術壟斷在手裡，我們要讓更多的人來共建，來加入我們的生態。”VAST創始之初便聯合生成式人工智慧公司Stability AI推出首個開放原始碼專案Tripo SR，其在很長一段時間裡都是全球使用量最大的3D開放原始碼專案。直到今天，VAST已開源了超過30個項目，覆蓋文字生成3D、圖片生成3D、3D材質、3D動態等多個方向。每年3、4月份，VAST還會舉辦“開源月”，發佈一批新的開放原始碼專案。這種持續的開源投入，為VAST成功樹立起開放、前沿的演算法品牌形象。

最後，在實體應用領域，VAST重點佈局3D列印賽道。幾年前，3D列印尚未普及，普通使用者購入裝置後缺少可用建模素材，行業難以打開C端市場。VAST主動對接全球頭部工業及家用3D列印廠商。2024年12月，VAST舉辦大型3D列印社區挑戰賽，聚集一眾海外頭部品牌參與，這在行業內十分罕見——因為這些3D列印廠商多為競爭對手。AI 3D生成補齊了傳統3D列印的短板，零基礎使用者也可快速生成列印模型，從而大幅降低了大眾創作門檻。

正是這樣一個個的小切口，慢慢拼成了VAST的全球創作者版圖。“3D是一種媒介，是一種表達方式，是一種語言。3年來，我們沉澱了近10萬核心創作者，大家會主動幫助我們傳播、提交產品迭代需求。”黃子瑄說。

“3D天生就是一個能夠全球化發展的模態。”黃子瑄說，VAST深耕海外市場，並非刻意取捨，而是賽道業態自帶的全球化屬性使然，“全球大部分涉及3D建模領域的行業，基本都在用Tripo。”

“使用者只看最好的演算法。”黃子瑄表示，電腦圖形學僅有50年發展歷程，AI 3D更是2022年後才興起的交叉學科，行業尚處早期，“我們當然有一些天時地利人和：首先，我們有全球最多的高品質3D訓練資料；其次，我們有全球優秀的圖形學領域人才；第三，我們一直都有使用者的反饋，幫我們迭代模型。”

VAST的崛起，凸顯了AI時代創業的新特點：年輕化，成長迅速，打破傳統科技行業“重積累”的固有規則，重構了其發展節奏與人才邏輯。

VAST創始人、首席執行長宋亞宸生於1997年，畢業於約翰·霍普金斯大學，曾在視覺AI公司商湯科技的CEO辦公室落地多個AI項目，還是通用AI公司MiniMax的早期聯創；首席技術官梁鼎曾是商湯科技通用模型負責人；首席科學家曹炎培曾任騰訊ARC實驗室和AI Lab專家研究員……“VAST的核心演算法團隊大半都是清華本碩博出身，師從圖形學領域的頂尖院士。”“00後”首席行銷官黃子瑄說。

依託完整自研技術矩陣，VAST深度滲透全球各行各業產業鏈，落地大量標竿合作項目。

網易《燕雲十六聲》《蛋仔派對》接入Tripo，玩家可生成專屬遊戲場景。《燕雲十六聲》的創新玩法“萬物太極”由VAST提供AI 3D技術支援，玩家只需一張圖即可生成道具，實現豐富有趣的創意互動玩法。《燕雲十六聲》的嘗試也開創了主流遊戲將3D生成作為玩法的先河。而在《蛋仔派對》中，工匠蛋們（該遊戲UGC創作者）可以用自己的靈感和想像力，創造獨一無二的虛擬場景。

VAST還深度參與上海交通大學“虛擬絲綢之路”數智遺產保護國際平台及“司圖SITU”文化遺產智能體的建立。Tripo幫助該平台最佳化和提效遺產建模、歷史復原等遺產保護工作流，同時幫助建構遺產智能體的學術可控性、透明性、可追溯性，解決現有大模型在嚴肅遺產學術領域應用的關鍵痛點。

Tripo與索尼圍繞裸眼3D顯示技術達成的合作，堪稱VAST國際化的經典案例。索尼的空間現實螢幕與Tripo AI 3D生成技術結合，解決了以下核心問題：互動方式創新——索尼裸眼3D技術通過高速視覺感測器與即時渲染演算法，讓使用者無需佩戴眼鏡或VR裝置即可體驗立體影像，實現“所見即所感”；創作效率突破——Tripo AI 3D生成大模型可在數秒內完成高品質3D資產生成，配合索尼空間現實螢幕的即時預覽功能，創作者可即時調整模型細節，大幅提升設計效率；場景適配擴展——從展覽展示、零售互動到工業設計，雙方合作打通了“生成-展示-互動”的閉環，為教育、醫療、建築、遊戲等行業提供新的解決方案。

索尼空間現實螢幕高速視覺感測器示意

黃子瑄告訴記者，VAST在不同國家和地區會依據當地產業特色定製解決方案：德國製造業基礎雄厚，主推工業設計建模工具；法國、義大利時尚、廣告產業發達，重點落地產品數字展示方案；日韓動漫、影視創作需求旺盛，亟須針對性最佳化二次元生成管線。商業化模式也因地制宜，海外市場沿用當地成熟的訂閱制SaaS體系，國內貼合使用者習慣採用免費增值模式，不搞“一刀切”。

3年的快速成長，讓VAST成為中國AI產業的“天才少年”，這個年輕、具備國際視野、深耕技術的團隊，為中國乃至世界書寫了一個AI技術全球化的新範式。 (環球雜誌)

同時作為內容消費者和內容創作者，最煩的兩件事一個是：文章明明是AI寫的，寫得還不怎麼樣，作者還不承認用了AI，說：手搓的，真辛苦，求求大家點贊關注轉發。

另一個是：文章真是我辛辛苦苦手搓的，剛發出來，後台就有評論：用AI寫的吧。

8月2日，歐盟《人工智慧法案》第50條的透明度義務正式生效，要求生成式AI的提供方給合成內容加上機器可讀的標記，並讓它能被檢測出來。違規最高罰1500萬歐元，或全球年營業額的3%。

配套的《AI生成內容透明度行為準則》6月發佈，7月通過適格性評估，簽署機構接近190家。

Anthropic在其中，並公佈了Claude的做法：8月2日之後發佈的模型，從上線那天起，生成文字將會包含嵌入式水印，而生成的檔案則會在支援的情況下包含數位簽名及來源中繼資料。

https://support.claude.com/en/articles/16266773-how-claude-marks-ai-generated-content

在此之前，關於「這段話是不是AI寫的」，所有爭論都建立在感覺之上。

破折號多、排比工整、愛寫「不僅僅是……更是」，會讓人感到有AI味。寫作者被質疑之後，除了重複說明這是自己寫的，拿不出任何證據。

本月有出版社開始在版權頁印上禁止將本書用於人工智慧訓練的字樣，負責人對媒體承認，真出了事也很難維權，但要表明態度。

大量沒有任何說明的AI內容正在流向普通讀者。搜尋結果裡，公眾號裡，電商詳情頁裡，新書的腰封和正文裡，都能看到AI的影子。

村上春樹尚未引進的新作，二手平台上已經出現AI中譯本電子書，標價1.78元。買的人未必在意譯者是誰，但他應該知道自己買的是什麼。

有人打過一個比方：大量使用AI生成卻不加標註的書，近乎以鴨腿冒充鵝腿。

上上個月，新出版的《飯圈紀實：愛、資料和權力》一書陷入AI爭議。

這種認知鴻溝，恰如深海魚與飛鳥的對話——前者在高壓黑暗中守護微光，後者在晴空下卻無從想像那束光的份量。

當棉花娃娃的臀部弧度成為情感寄託的聖物，當必勝客餐桌淪為愛的祭壇，「為愛買單」的浪漫敘事暴露出其殘酷本質——情感被量化成氪金資料，親密被異化為商務指標。——節選自《飯圈紀實》

不過，作者馬中紅的回覆是：「實事求是地講，我們就沒有用AI寫作。」她稱，「我們做了那麼多田野調查，我相信凡是讀過這本書的人，自己會有判斷。」

很多讀者對 AI 內容的接受度，其實比輿論顯示的高得多。工具書、說明文、客服回覆，只要有用，誰寫的沒那麼要緊。

國內高校推行論文AI率檢測之後，《荷塘月色》《流浪地球》這類作品被機器判為高AI率，一度成為笑談。

寫於1927年的散文能被判成機器生成，說明過去的判斷方式存在一定問題。

目前，水印提供了一條不同的路徑，它可以告訴你這段文字有沒有經過某個模型。

02. Claude是如何標記AI生成的內容的？

Claude用了兩種手段，一種針對文字，一種針對檔案。

第一種是嵌入式水印。模型生成文字時，把一層不可感知的訊號織進文字本身。你看不見它，它也不改變句子的意思、質量和可讀性。因為長在文字裡，複製貼上到別處它會跟著走，經過一部分編輯之後可能仍然留存。

水印加在模型層，這意味著它與具體產品無關。無論文字來自API、Claude應用、Claude Code還是Claude Cowork，無論直接呼叫還是通過AWS、Google Cloud訪問，標記都在。

第二種是簽名溯源中繼資料。Claude生成.svg、.png、.jpg這類檔案時，會附上一段簽過名的中繼資料，遵循C2PA標準。它記錄檔案經過Claude處理，同時具備防篡改能力。

檢測方面，Anthropic說會讓使用者和第三方查驗這兩類標記，技術文件隨後發佈。

以上是好消息的部分。也值得注意的是以下列出的侷限：

檢出水印，不等於內容是AI寫的。人們經常拿模型做校對、翻譯、摘要、格式轉換，原始的想法、文字、資料可能完全來自人，但輸出帶了標記。

檢出水印，也不等於你看到的還是當時那段文字。被標記的內容可能已經被改寫、被節選、被拼進別的材料裡了。

沒檢出，不代表沒用過AI。舊模型不帶水印；文字被大幅改寫、複述、翻譯過或者段落太短，樣本不夠，會導致檢測不出來；檔案的中繼資料在格式轉換、重新保存、截圖之後會被抹掉；某些平台、功能或檔案類型本來就不支援某一類標記。

所以一次檢測結果，最強也只能說明：這段內容可能經過Claude處理。

因而，不要把「可能經過處理」自動壓縮成「是AI寫的」，然後對這段文字帶有偏見。

今年多所學校第一次把AI率結果和答辯資格繫結，閾值從15%到40%不等。麻煩在於，不同平台對同一篇文章給出的結果能差二十多個百分點，原創內容被誤判的情況時有發生。

為了過線，有學生把學術論文改得越來越口語化。

電商和社交平台上，「降AI率」成了明碼標價的生意，幾十到幾百元不等，有商家這一項服務的累計銷量超過4000件。

已經有甲方在合同裡寫明交付物的AI生成比例上限，下一步大概就是把水印檢測寫進驗收流程。

那麼可以推想的是，同一家公司，人力資源在推AI培訓，交付那邊卻要求成果不能有AI痕跡。員工夾在中間，陷入兩難。

他最後只能把模型的輸出打開，另起一個文件，一句一句重新組織一遍。為洗掉痕跡花掉的時間，可能已經超過使用工具省下的時間。

有人把模型當打字機，有人當資料員，有人當一個會抬槓的對手，用來檢驗自己的論證。

現在，這幾種用法都會技術留痕。

反對一刀切，不等於所有用法都值得尊重。市面上確實堆著大量粗製濫造的AI內容，寫的人自己都沒讀第二遍。這些東西該被批評，只是批評的理由應該是它爛，而不是它出自AI之手。

「純人類手搓」正在變成一種身份標籤，甚至一種溢價。手工有它的價值，但把手工當成唯一的價值，也是一種偷懶。

大幅改寫會讓訊號散掉，翻譯一輪再翻回來同理，截圖轉文字能抹掉中繼資料，格式轉換和重新保存也可以，換一個不帶水印的模型更省事。這些操作的成本，全都低於重新寫一遍。

「降AI率」這門生意不會消失，它只會升級工具。既然閾值是硬性的，把文字喂給另一個模型洗一遍就是最經濟的解法。

公道地說，抬高成本本身仍然有意義。鎖擋不住職業的賊，擋的是順手的人。水印大概也是這個作用：讓順手抄一段變得麻煩，讓批次灌水的內容留下把柄，讓出版方在把AI翻譯當人工翻譯賣之前多猶豫猶豫。

當一個人知道自己每一次呼叫都會留下痕跡，他會把模型的回答當草稿，手動重寫一遍；把重要的東西留給自己，把不重要的丟給機器；或者在需要署名的場合乾脆不用。

也有相反的可能。標記普及之後，人們對於用了AI這件事或許會脫敏。

或許以後，沒標記的東西才可疑。

水印能回答的問題其實很窄，它回答不了這段文字背後有沒有人在負責。

署名的意義是「出了事你可以來找我」。一篇有人認真核對過事實、想清楚了邏輯、願意承擔後果的文章，中間用了多少工具，讀者其實不那麼關心。

水印落進文字裡，只是把一個很舊的問題重新問了一遍。誰寫的，從來沒有誰負責重要。 (創業邦)

全球最大視訊網站該如何應對即將洶湧而來的人工智慧（AI）生成內容浪潮，同時借力AI放大當初支撐平台崛起的真人創意？首席執行官尼爾·莫漢（Neal Mohan）正試圖找到二者間的平衡。

YouTube首席執行官尼爾·莫漢。圖片來源：YOUTUBE

原文標題：《AI劣質內容衝擊YouTube，平台CEO力求守住人文核心》

加利福尼亞州聖布魯諾市YouTube總部的一間會議室裡，尼爾·莫漢不禁笑出聲來。一週前，OpenAI毫無預兆地宣佈關停旗下熱門AI視訊短片生成工具Sora。這款產品曾被視作AI視訊領域的標竿、行業未來發展方向，還獲得迪士尼10億美元投資；它的突然關停如同重磅炸彈，在整個AI行業引發連鎖反應。被問及此事時，莫漢向《福布斯》表示：“唉，說實話，我和大家一樣，得知消息時十分意外。”

YouTube是無可爭議的全球線上視訊龍頭，坐擁27億使用者，背靠全球規模頂尖、影響力深遠的AI企業：Google。頭號競爭對手OpenAI關停Sora，對於在瞬息萬變的AI行業格局中謀發展的YouTube而言，某種程度上算是一件好事。一方面市場少了一個競品對手：YouTube Shorts於4月上線對標Sora爆款功能的工具，供使用者生成專屬數字虛擬形象；另一方面這件事也敲響警鐘，預示著AI視訊從製作、儲存到傳播分享的全流程都暗藏風險。

十餘年來，YouTube一直遭遇各類棘手難題，比如被指責激化使用者極端思想、損害使用者心理健康。但AI帶來的挑戰截然不同，它將徹底改寫平台生態，從內容創作方式到使用者觀看內容的選擇無一例外。莫漢並未輕視這一變革的影響：“這是一場深刻的範式變革，這項技術將大幅改變行業現有的營運方式。”

AI技術爆髮帶來最直觀的變化是內容體量激增，為年營收600億美元的YouTube創造更多收益。

AI大幅降低創作者製作門檻，壓縮生產成本，催生全新創作思路與商業前景。教學類視訊是YouTube的核心內容板塊，如今只需輸入幾句簡單提示詞就能生成。廣告是YouTube的核心營收支柱，而AI也讓行銷人員製作廣告的效率大幅提升、成本顯著下降。市場研究機構Omdia於1月發佈的報告顯示，YouTube現有視訊總量約290億條，AI生成視訊、短影片板塊的火爆帶動內容數量持續高速增長。

與此同時，AI讓垃圾資訊發佈者能夠以驚人效率在平台大批次刷屏。

深度偽造內容帶來的威脅已然成為問題：去年冒出一段AI合成視訊，內容是輝達首席執行官黃仁勳借主旨演講兜售加密貨幣騙局，這條視訊在YouTube的播放量甚至超過了這場真實發佈會的原版影像。視訊剪輯平台Kapwing去年11月發佈報告稱，YouTube正面臨劣質AI內容氾濫的問題。報告估算，平台短影片演算法推送給新使用者的內容裡，超兩成為AI生成。針對這份報告，YouTube發言人發佈聲明表示：“這份孤立、未經核實的報告無法真實反映平台內容全貌。新使用者剛註冊時，平台會推送多元化內容，幫助使用者挖掘興趣，從而調整後續的推薦資訊流。”《福布斯》自己進行了實測，用一個長期使用的成熟帳號連續播放200條YouTube Shorts短影片，發現其中17.5%為AI生成內容。

倘若平台放任低質AI視訊氾濫，觀眾終將心生厭倦。隨著AI內容在YouTube大量湧現，平台如同行走在一條凶險的鋼絲上，需要拿捏平衡：既要借助AI源源不斷產出內容，這是平台生存的根基；又要守住真人原創的真實質感，正是這份真實，讓YouTube自2005年上線後迅速躋身全球熱門平台。莫漢稱：“沒人願意刷到滿屏AI粗製濫造的劣質內容。但與此同時，我們也希望AI催生的優質創意能夠充分展現。這絕非易事。”

一名YouTube前高管樂觀認為劣質AI內容終究無法佔據主流：“實際上，演算法機制十分完善，觀眾會用觀看時長投票，低質內容最終會被降低推薦權重，只是短期內平台會充斥大量粗製內容。”

當下YouTube正處在進退兩難的尷尬階段。

整治劣質AI內容的同時，平台還要兼顧多方相關群體的感受，包括撐起平台絕大多數熱門內容的創作者、唱片公司與媒體機構。大量真人創作者強烈牴觸AI技術，他們的原創作品被爬取、盜用，用於訓練AI模型，版權持有方也對此提出激烈抗議。前述前高管表示：“假如有人製作出一段米老鼠翻唱肯德里克·拉馬爾的AI視訊，而這是迪士尼不願看到的，那該怎麼收場？”

莫漢十分清楚這樣的複雜局面。他表示：“YouTube每天都要與創意行業打交道，對接好萊塢創作者、唱片公司、各大媒體集團等。這也讓我們在看待AI對創意產業的影響時，擁有獨特視角。YouTube的核心永遠是真人創作。”

YouTube從誕生之初就依靠真人原創。2005年平台上傳的第一條視訊，是聯合創始人賈德·卡林姆（Jawed Karim）在聖迭戈動物園拍攝的一段略顯青澀的短片，他在其中講解了大象鼻子的妙處。卡林姆與陳士駿（Steve Chen）、查德·賀利（Chad Hurley）共同創立平台，三人最初設想將其打造為約會網站，這一構想很快宣告失敗，但三人意識到簡化視訊上傳與視訊託管蘊藏巨大機遇。創立一年後，三人以16.5億美元將公司出售給Google，YouTube自此發展為全球訪問量第二高的網站，僅次於Google官網。

YouTube應對AI劣質內容的主要解決方案之一是內容標註。

許多AI生成視訊逼真度極高，普通觀眾很難分辨內容並非真人實拍。5月YouTube宣佈，平台將對 “經過大幅AI修改或完全由AI生成” 的視訊進行醒目標註；即便創作者未主動聲明，平台內部檢測工具也能識別此類內容並打上標籤。

平台還得主動監管版權侵權與有害內容，這對YouTube而言已是老生常談的難題。2017年，平台兒童專屬分區YouTube Kids飽受詬病，大量驚悚不良內容繞過安全過濾機制浮出平台，例如汪汪隊角色死亡畫面、尼克少兒頻道角色出現在脫衣舞俱樂部等內容。AI技術會大幅降低此類不良視訊的製作門檻、縮短製作週期，已有創作者專門製作面向嬰幼兒的劣質AI內容。

儘管YouTube極力守護平台真人創作核心，卻在持續推出多款AI新功能。去年，播放器上線了“提問” 按鈕，使用者可針對視訊內容提問，例如根據克羅埃西亞旅行攻略視訊規劃景點遊覽行程；還有一款全新搜尋工具，支援使用者像操作大語言模型一樣輸入提示詞檢索視訊，功能類似於Google AI 搜尋模式。

但一款和Sora的Cameo工具類似的AI虛擬形象功能，更有可能從本質上改變YouTube的核心。

該功能於4月作為YouTube Shorts 的配套功能上線，YouTube Shorts是平台對標 TikTok、Instagram Reels推出的短影片產品。使用者可以生成自己的數字分身，讓分身出演各類AI生成視訊。舉幾個例子：你拿下超級碗冠軍、漫步月球，或是在自己虛構的80年代有線電視節目裡彈奏班卓琴。YouTube拒絕透露該功能受歡迎程度的具體資料。

目前YouTube的AI虛擬形象功能尚有諸多限制，使用者只能生成並操控本人的數字分身。但該功能預示，未來平台會充斥著身處虛構場景的虛擬人像。與此同時，YouTube開發了一款名為肖像相似度檢測（Likeness Detection）的安全工具，用於巡查、整治平台上未經授權生成使用者AI虛擬形象的內容。使用者上傳本人照片方能啟用這項功能，YouTube承諾不會將這些照片用於其他任何用途。

YouTube還推出了多款面向創作者的AI功能，其中一款名為Ask Studio的工具接入GoogleGemini大模型，能夠協助創作者撰寫視訊指令碼、配音、翻譯音訊，並為後續視訊構思創意。儘管這些工具可以為創作過程提供助力，但不少創作者擔心AI會弱化他們的藝術創作主體地位。

布魯克·阿什利·霍爾（Brooke Ashley Hall）營運家庭類頻道“The Beverly Halls”，擁有1140萬訂閱者。她表示自己大機率不會在頻道中使用AI數字替身出鏡：“我喜歡站在鏡頭前和觀眾交流，我不確定AI能否復刻這種真實互動。”但她常會借助AI生成自己與家人的圖像用作視訊封面，同時依靠AI分析後台資料、構思選題、製作特效。“AI不會取代所有創作者，只會淘汰不願主動運用AI工具的創作者。”

與此同時，創作者們正在思考自己想在AI模型訓練中承擔怎樣的角色。

創作者可以自主選擇授權YouTube將其視訊提供給AI實驗室及其他第三方，用於訓練新模型；他們也有權拒絕授權，但即便選擇同意，也不會獲得任何報酬。YouTube表示，目前約有100萬名創作者選擇了授權，而調研機構 Social Blade 估算，平台活躍創作者約有6900萬，對比來看授權人群佔比依舊很小（YouTube拒絕透露平台創作者的總人數）。不少創作者在Reddit論壇發帖表示，已有多家 AI公司主動聯絡他們洽談視訊素材授權，部分企業給出的報價高達每千小時視訊10萬美元。霍爾稱自己“考慮過”授權自己的視訊素材，而且“大機率”會同意授權。“作為內容原創者，我們理應獲得相應回報。”

上文提到的YouTube前高管稱，平台正權衡AI帶來的機遇與隱患，但歸根結底，任何能夠產出更多內容、延長使用者觀看時長的事物都會佔據上風。“說到底，YouTube作為平台，最在意的是觀看時長，”該前高管表示，“使用者觀看的內容究竟是什麼，平台其實沒有那麼看重，頂多放在次要位置。” (福布斯)

ChatGPT發佈兩年之際，AGI的時代能否來臨，已經鮮有人提及。在社交網路上，越來越多普通人關心的問題則變成了——“有沒有人用AI成功變現”“有無AI副業搞錢思路分享”。

在有強大計算和推理能力的人工智慧面前，現在，普通人希望盡快抓住技術浪潮，用AI賦能成為超級個體。

鹽財經採訪調查發現，當下，利用AI掙到錢的普通人主要集中在AIGC（AI生成內容）、數字行銷、軟體開發、自媒體以及知識付費領域。

自媒體博主是其中門檻最低，數量也最多的“AI超級個體”。但另一方面，這從側面映證了，AI在面對各類實際工作時仍有侷限。如影視從業者、現AI創業者陳坤所說，AI工具雖然已經在劇本創作、配樂等方面展現出強大的助力，但在很多環節，如人物形象塑造、後期製作等，仍離不開人的判斷。

但無論如何，2024年，投身AI領域掙錢的普通人仍在增長，越來越多“AI一人公司”出現。多數的他們無一不想抓住時代紅利，也同步相信著箴言——“AI時代已經到來，未來只有兩種人，一類是會用AI的超級個體，另一類則是普通人。”

在這波AI浪潮中，有人在焦慮情緒中被AI導師“收割”，成為了風口下韭菜，轉身又變成販賣課程收割的人。有人成功將AI當成了副業，有人則原地轉型，抓住了一波技術進步帶來的時代紅利。

風口之下，我們想知道，除了成為李一舟等AI導師以外，在這波AI浪潮掙到錢的人，都具備了那些品質。

12月，AI創作者林晨（網名：土豆人）剛打完一場官司，關於他的AIGC作品是否享有著作權的事。

現在，他自我定位為“數字藝術家”，各大奢侈品牌、高端車企、新消費品牌都是他的合作夥伴。在新媒體發佈圖片時，他會打上自己名字（Tudou man）的水印，並附上“AIGC Artist”（AIGC 藝術家）的前綴。

但回看一年多前，在廣告公司呆了7年的林晨選擇離職“單干”，奔向AI浪潮時，出乎眾人意料——他當時是公司創意部門總監，擁有一個相對舒適的職場環境和地位。只是，面對AI帶來的衝擊，他無法坐視不顧。

他記得2022年末，第一次使用Midjourney等AI畫圖工具時，“衝擊力過於大了，很多之前所信仰的內容完全被AI推翻了”。

從前廣告人、設計師需要花費一周甚至半個月畫的視覺圖，AI可能只需幾秒鐘即可生成。這時他忍不住地想，“那我以前熬的夜都算啥呢？”

因為判斷技術會一直前進，林晨選擇從傳統廣告業辭職，加入AI創作者行列。AIGC賽道，這是很多人加入AI浪潮的第一站，既是由於AI生圖技術近年的突飛猛進，也是因為內容創意行業容錯率高，與天馬行空的AI有不謀而合之處。

一年多前選擇轉型AI的綜藝導演陳坤，首先也是基於這樣的相信。妻子在網際網路大廠工作，他因此率先嘗試了眾多AI工具。

20多年的從業經驗讓他敏感地察覺，AI生圖有著比傳統影視更高效的產出效率和低成本。一個細節讓他尤其印象深刻。

曾經和張藝謀導演參加電影《長城》的首映禮結束後，他向“老謀子”發問，為什麼不將饕餮做得更有智慧，類似異形？

張藝謀告訴他：“我們經過討論後，在現有的預算條件下不支援，每一個特效鏡頭都是精確到格的。如果饕餮更有智慧，勢必需要更多的特效鏡頭。”

這一回答讓陳坤意識到，特效的成本之高昂對電影從業者來說壓力很大，那怕是大名鼎鼎的導演也不例外。

諸如Midjourney、Pika和可靈AI等AI平台相繼出現，讓陳坤感到驚喜。他告訴鹽財經，AI生成CG特效是AI影視最大的優勢，預計可以將原成本壓至十分之一。於是，2023年下半年，陳坤決意轉型成一名AI影視創作者，“All in AI”。

讓林晨與陳坤等人都甘願拋下過去，投身於AI賽道，同時有一個大的時代背景發生：平台對AI內容和技術的扶持。

在AI浪潮下，眾多網際網路大廠都希望創新在自己“地盤”上率先發生。

早在今年1月，抖音宣佈與博納影業合作，成立了AIGC工作室，共同製作AI短劇。

博納影業、抖音聯合出品的AIGC科幻短劇集《三星堆：未來啟示錄》海報

今年9月，另一個短影片巨頭快手也啟動了“可靈 AI”電影共創計畫，聯合李少紅、賈柯、葉錦添等 9 位知名導演，推出9部AIGC 電影短片，內容完全由AI生成。

快手短劇為什麼要做AI短劇？快手文娛業務負責人陳弋弋曾對媒體解釋，原因之一是行業存在產能不足的問題。她提到，快手有4億日活使用者，其中愛看短劇的使用者特別多，每天有2.7億使用者在消耗短劇。但在快手上，播放量過億的短劇大概僅有300多部。“在這種情況下，短劇內容供給是不足的。”

短劇市場需求如此大的情況下，陳弋弋提出：“共同的解法，是讓更多的人幹這件事，並有更好的技術，讓幹這件事情的人生產效率更高。”

2022年末，離開廣告公司後，林晨很快自己開始摸索AI工具，將AI生成的作品相繼發佈在社交平台上。

與過往在熙攘的寫字樓工位中間上班不同，他一個人就是一個隊伍。工作夥伴也變得更簡單且智能：5台裝有輝達4090顯示卡的電腦。

成為一人公司之前，他就想好了商業化的路徑。

他告訴鹽財經，之所以選擇做數字藝術，是因為這個賽道本身具有KOL屬性。換句話說，頭部效應很明顯。“數字藝術、商業、AI，只要（我）在這樣一個三角關係下站住了，商業模式就跑通了。”

接下來，憑藉AI天馬行空的創作，加上林晨的創意與美術功底，半年間，林晨逐漸在AIGC賽道找到了自己的風格，一種結合中式美學的“烏托邦般的夢境創作”。

2023年初，他創作了一系列麥當勞的AIGC作品，例如青銅器漢堡、傳世寶玉薯條、青花瓷可樂等等。這系列作品讓他獲得了火爆的關注度，在廣告業界出了圈。

林晨創作的一系列AIGC作品/圖源：廣告狂人

甚至，麥當勞官方也看到了，提出與林晨建立合作，進行聯合宣發。“這也宣告著在中國的行銷圈，正式有品牌接納了AIGC內容，對我的影響也是非常大的。”

2024年末，回顧成為一人公司的歷程，林晨將這一事件列為他的轉折點。

從此開始，他以AI藝術家的身份與商業品牌合作，在行銷圈擁有了自己的口碑與IP。相較於侷限於平面2D作品，林晨擅長將立體的建築與AI創意、視覺、品牌相結合，例如LV版聖誕薑餅人建築、在大漠中佇立的霸王茶姬奶茶、在肯亞日暮下的迪奧香水……在AI的加持下，“土豆人”的名氣越打越響，廣告報價比一年前翻了10倍。

臨近年末，林晨接了幾個“重磅合作”，越加忙碌。他告訴鹽財經：“雖然不太想透露我的收入，但可以明確地說，（收入相比過去）有質的飛躍。本身你要知道，在一家超一線的廣告公司做創意總監，收入就是不低的……”

與林晨相同，注意到AI生圖的大趨勢後，2023年初，有設計基礎的大三學生ZayG也投身其中，運用AI工具畫圖、做音樂。

具體收入，他不願透露，但在2023年開始發佈AI作品後，他的社交媒體後台陸續收到了可口可樂、聯想電腦和字節跳動等品牌方的AI平面設計需求。

“AI GC圖像創作和原本的創意行業和廣告行業掛鉤，（於是）有很多企業在轉型過程當中，都想結合 AI 新技術，做一些平面廣告的製作或者品牌的宣傳。”ZayG告訴鹽財經。在生成式AI的浪潮下，品牌方都希望嘗鮮，在品牌行銷上擁抱AI。這正是ZayG等AI創作者的變現機會所在。

另一位傳統廣告人，阿米也在2023年初開始學習AI軟體。今年2月，他第一次在社交媒體上發佈AIGC短片，一個暗黑懸疑係列的短片《潘多拉的紅燈籠》。

阿米在社交媒體上發佈的AIGC短片——《潘多拉的紅燈籠》/圖源：視訊號@Amir

與上述AI創作者相似，緊接著，阿米因為作品接到了來自品牌方的廣告需求，掙到了轉型AI的第一桶金。

“靠AI實現收入增長肯定是有的，每個月大概從幾萬塊到十萬塊左右。”阿米坦誠地告訴鹽財經。

他接著又補充了一句，“商業情況目前還不太穩定。在國內，市場需求量並沒有那麼大。（我）目前可能更侷限在G端，即政府層面的文旅片子需求多一點。”

除了與廣告品牌方、政府合作，ZayG告訴鹽財經，在AIGC領域的另一種普遍的掙錢方式是售賣AI模型，業內人士稱之為“煉丹”。

他解釋，在AI畫圖軟體中，創作者的風格通常會被做成一個模型。很多“煉丹人士”會利用Stable Diffusion訓練模型，再提供給他人繼續使用，根據模型使用次數收費。“（被）使用量大的創作者，一個月可以有幾千塊的收入；大多數創作者也許一個月幾百塊。”ZayG說。

更快的賺錢路子，還來自那些販賣資訊差的人。多位受訪AI創作者都發現，AI屬於資訊差較大、學習有門檻的領域，因此，在這一行，很多先掙到錢的人是邊販賣焦慮，邊賣知識、課程和資訊差的。

“學AI能賺錢，我不覺得是一個偽命題。但賺錢除了（具備）知識以外，還有一點很重要，執行力。”阿米總結道。行動本身也是一種掙到錢的路徑。

2024年，AI看上去帶給了許多普通人機會。

近日，一位名叫陳雲飛的大廠員工，因為女朋友拍照的需求，通過AI程式設計軟體Cursor AI自制了一款APP，名為“小貓補光燈”。今年11月，這款僅花1小時自制的APP，進入了蘋果App Store前20名應用，12月推出的Pro版成功登頂付費APP榜單第一。

陳雲飛在12月推出的“小貓補光燈Pro版”APP，成功登頂付費APP榜單第一

據媒體報導，這位離職後一直當數字游民的青年，在過去一年多來通過AI程式設計，獨立開發了4款APP。他的年收入接近百萬，成為第一批靠AI年入百萬的年輕人。

與此同時，他借助AI開闢了一條全新的賽道——為了擁有版權，成立了一家“一個公司”。他既是老闆，也是自媒體博主、開發者、求職平台簽約講師和企業諮詢顧問。

毫無疑問，AI的風口仍在氣勢洶洶地來臨。生在其中的人都感受到了行業內的暗流湧動。林晨回憶，在AIGC領域的短短兩年間，行業就經歷過熱情上漲、回落又上漲的過程。

以他熟悉的小紅書平台為例，林晨說，“小紅書在去年初期因為AI內容的爆發，迎來了很多流量紅利。但那時，因為沒有成熟的商業形態，各大品牌不知道如何利用它，所以（AI博主）只是進行了一個粉絲的累積”。

“到了去年下半年，我們發現有一個明顯的下滑，平台和國家都對（AIGC領域)進行了一些管控，整體流量下降。”他回憶：“但隨著今年Sora（OpenAI推出的AI生成視訊軟體）的出現，引起了品牌的重視。平台又對AI創作者進行一定的流量扶持。”

Sora根據相關的語義資訊，從而生成的視訊

2024年，林晨發現，加入AI創業的人，不減反增。

陳坤就是選擇在這一年推出了他的首部AI短劇，以中國神話《山海經》為主題，獲得了5000萬的播放量。他告訴鹽財經，這樣選擇的理由是基於他從業20多年來對市場與技術的判斷——AI可以彌補傳統影視在特效上的短板，因此尤其適合使用AI拍玄幻以及科幻的題材。

但由於科幻片有觀看門檻，他於是將第一部作品選擇成玄幻題材。此外，拍那一部作品也是他經過精心挑選的。

“中國傳統玄幻題材無疑幾個，《山海經》《封神》和《西遊記》。後面兩個都有太多成功影視作品的改編。再加上《山海經》獨特的氣質更像是百科全書——這些都可以成為理想的AI創作素材來源。”

2024年1月，帶著10人的公司和團隊，《山海奇鏡之劈波斬浪》“開拍”。

陳坤介紹，這一短劇團隊由導演、編劇、後期製作、配音配樂、AI生成組等構成。而傳統的劇組裡的工種，比如攝像、燈光音響、舞美、化妝、服裝道具等都不再需要了，團隊人數從100人，驟然縮減到了10人。

2024年初，《山海奇鏡》預告片一發佈後，獲得不錯反響，陳坤即刻將10人的影視工作室原地轉型為“AI原生影視公司”。這是因為，他相信傳統影視在AI技術加持下的魔力，也相信一個IP形成後的長期複利。

《山海奇鏡之劈波斬浪》裡鯤鵬戰水神共工

“不是說錢掙得多了還是少了，一個IP長期的價值是很難一下子用短期收益進行衡量的。”陳坤對鹽財經說。在他看來，越是在AI內容創作大爆發的時代，精品AIGC影片和IP的價值越大。

毫無疑問，隨著AIGC的市場份額增大，內卷是一定會發生的。“至少在圖像生成的賽道，它很容易達到瓶頸和飽和的狀態。因為大部分的圖像沒有交易的價值或者需求。”ZayG告訴鹽財經：“隨著越來越多的創作者進入，它只能成為一種個人創作，而沒辦法（變現為）價值。”

但換一種角度，AI藝術圈還有一個說法，叫“超級創作者”，特指一個人懂很多東西，擁有跨行業的能力。

“如果普通人通過學習AI賺到錢了，那就說明它本身在某個方面就有一技之長，如果他有這個專長，無論是否有AI都能賺錢；並且有這個專長的，也已經不是普通人了。”ZayG如此總結“AI一人公司”的特點。

林晨也是這麼認為的。相較於一年前創作中花時間等待AI生成大量圖片，他現在讓自己成為創作的主體，會花更多的時間在後期製作與調整上。AI變成了一個類似Photoshop等的創意實現工具。

“因為有了這樣多的AI工具的加持，有時候，我會覺得自己就像一艘航母，可以做以前完全想不到的事情，不需要像以往（在廣告公司）做一件事需要人海戰術。”林晨對鹽財經說。

2023年8月，因為業務量太大，他成立了工作室，招了一位助理。至於工作室的法務等職位，都由AI承擔。

林晨稱呼AIGC為自己公司的頭號員工/圖源：廣告狂人

上述AI創業者形成的共識是：IP的價值在AIGC時代變得越來越重要。

“這一行變得更捲了，但都沒有影響到我，因為大家可以越來越便宜，但我是越來越貴的。”林晨說。 (AIGC新智界)

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