當GPT系列和Gemini在AI大模型打得有來有回時，Google和OpenAI也在生命科學開展了新一輪競逐。OpenAI和Google都將生命科學視為AI技術落地的重要領域，但兩者的戰略有顯著差異。OpenAI更偏向於通過建構通用的、超強的基礎模型能力，並通過廣泛的合作，賦能生命科學研究和醫療保健。Google則以底層科學突破為切口，將其AI能力深度嵌入到生命科學研發的每一個具體環節，並且推出了一系列生命科學模型。一個是老牌網際網路大廠，在醫療健康賽道佈局多年，底蘊深厚；一個是AI新貴，對生命科學重金投入，虎視眈眈。但毫無疑問，兩家AI巨頭都在豪賭一個未來：AI將從根本上重塑生命科學的研發範式，這其中蘊藏著兆等級的商業價值。01 Google：聚焦底層科學突破，實現生態閉環作為頂級網際網路大廠，Google已經數次對生命科學發起了衝鋒。然而，Google的探索也並非一帆風順。此前通過Calico、Verily等子公司進入醫療健康領域，但沒有做出什麼成果，甚至組建過Google Health試圖整合但最終失敗，公司無奈關停。但如今Google有個重要的殺手鐧：建構基礎模型能力。尤其，Google旗下DeepMind發佈的AlphaFold2破解了生物學的基本難題——蛋白質結構預測，已經榮獲2024年諾貝爾化學獎。以此為里程碑，Google的戰略聚焦於將AI能力用於底層科學突破，近兩年來，Google在生命科學已發佈了多個模型。模型帶來的底層技術能力的突破，正在讓Google實現其更大的醫療野心，根據AlphaFold2成果已經轉化出Isomorphic Labs，並獲得了高達6億美元的融資。Isomorphic Labs正在用AI建立一個通用的藥物設計引擎，不僅能用於單一靶點或單一藥物類型，更能反覆應用於任何不同的疾病領域。此外，Google還以雲業務為切口，成為醫療健康行業的數位化底座和AI創新平台。Google雲通過提供一系列專門為行業需求打造的解決方案，將DeepMind等部門的基礎科研突破，轉化為藥企、醫院和研究人員即開即用的生產力工具。當前，Google雲已經整合了多個藥物研髮套件，以及前沿基礎模型，系統地賦能醫療健康產業的AI以及數位化轉型。另一邊，Google還有不容忽視的投資部門——GV（Google Ventures）。生命科學與健康是GV核心的投資賽道之一。當前，GV已經過投資上百家生物技術公司，GV幫助Google在藥物發現、疾病治療、醫療資料等多個關鍵環節建立了廣泛的生態佈局。在AI生命科學領域，GV已經投下了OpenEvidence（AI+醫生搜尋引擎）、insitro（AI藥物研發）、Isomorphic Labs（AI藥物研發）、晶泰科技（AI賦能科學平台）等公司。如今，Google在生命科學領域的戰略重心日益清晰：即Google DeepMind以及其他研究團隊主攻基礎科研，產生顛覆性成果；通過Google雲整合模型以及行業解決方案，建構以自身技術為核心的行業生態，打造行業基礎設施；通過GV廣泛投資生命科學企業，為Google建構龐大的創新網路，並通過戰略協同推動行業變革。02 OpenAI：連結多方，持續重資產投入早在ChatGPT剛出世之時，OpenAI的模型就被各大初創公司和平台進行微調，提供各類醫療服務。但如今，OpenAI不再僅僅滿足於做一個工具提供者，而是立志成為利用AI推動下一次生物技術革命的核心參與者。它不只研發，還通過投資、合作等方式，將AI技術滲透到藥物研發、生物安全、再生醫學等多個細分領域，建構一個廣泛的技術應用生態。而言，OpenAI在生命科學的佈局，正在經歷越來越“重資產”投入的過程：第一階段：作為技術服務商，為行業提供基礎模型服務第二階段：廣泛進行業內合作，投資了多家AI+醫療保健前沿公司第三階段：開始直接招募高管、組建團隊，開發自有醫療和科研產品如今，OpenAI近年來在生命科學領域積極佈局，與多家機建構立了重要合作關係，涵蓋包含藥企、患者管理、臨床輔助、監管等多方重要企業，深入連結了產業鏈的上下游。從上圖多筆合作可以建安初，OpenAI更偏向提供企業級AI工具，使得生命科學公司的效率大幅度提升，從而降低開發成本，提升患者體驗。在大模型方面，OpenAI不僅提供通用模型，還會為特定的生命科學問題開發定製化的AI工具。OpenAI聯合Retro Biosciences打造了生物學大模型GPT-4b micr，並成功設計出了山中因子的蛋白質變體，使得重程式設計效率提升50倍。此外，OpenAI還發佈開源醫療基準測試平台 HealthBench，旨在評估醫療AI應用的安全性與精準性，搶佔行業標準制定的話語權。投融資方面，OpenAI及其CEO山姆·奧爾特曼（Sam Altman）在生命科學領域的投融資活動相當活躍，主要聚焦於AI製藥和長壽科學等前沿方向，投下了包括Retro Biosciences、1910 Genetics、Chai Discovery、Valthos等公司。未來，OpenAI更是提供了一個宏大的暢想：目標是到2028年開發出真正的自動化AI研究員，實現重大科學發現。如今公司內部成立"OpenAI for Science"部門，組建頂尖學者團隊，其戰略核心是打造下一代科學發現平台，加速科學研究。甚至，OpenAI基金會在起步階段承諾投入250億美元，用於醫療健康以及“人工智慧韌性”。寫到最後簡單來說，Google和OpenAI都在生命科學進行了全方位的、系統性的押注。兩家公司都希望通過建構AI基礎平台，在這個傳統且低效的生命科學領域，找到巨大的商業機會。Google以其深厚的科研積澱和生態系統，建構了一個從底層科學突破到行業基礎設施的完整閉環。而OpenAI則以通用大模型為基石，通過廣泛的合作與深入的價值鏈滲透，展現出更強的靈活性和擴張野心。而在AI for Science的技術趨勢下，Google與OpenAI的這場豪賭，或許將是整個人類的未來。 (智藥局)

一、AI引擎：從“技術儲備”到“商業奇點”的躍遷長期以來，人工智慧被視為阿里巴巴的核心技術基石。但最近的進展，讓其AI能力從幕後的“技術儲備”走向了前台的“商業奇點”。這一轉變的核心，正是其自主研發的“通義（Tongyi）”大模型家族。通義千問（Qwen）：作為核心大模型，它被深度整合到阿里雲、釘釘、淘寶等核心業務中。在淘寶，它能最佳化搜尋結果，為消費者提供更智能的購物推薦；在釘釘，它能成為高效的智能助理，提升企業協同效率。通義萬相（Vision）：這是一款強大的圖像生成模型。它能將文字描述轉化為高品質圖像，為電商平台的商家提供創意設計工具，大幅降低內容製作成本，從而提升內容行銷的效率和吸引力。通義聽悟（Hearing-Insight）：該模型能將視訊、音訊內容快速轉化為文字，並進行智能摘要和分析。它為企業提供了高效的會議記錄和內容整理工具，在提高生產力的同時，也為阿里雲的To B服務增加了新的價值點。這些大模型的應用，不僅僅是技術的炫技，而是阿里AI戰略的具象化落地。它們正在滲透到阿里巴巴龐大商業帝國的每一個角落，從底層的雲基礎設施，到最前端的消費者體驗，都在悄然發生變革。二、市場信心：當AI敘事取代“監管魔咒”在此次股價上漲之前，阿里巴巴的市值長期徘徊在低位，主要受到宏觀經濟放緩和監管政策不確定性的影響。而AI進展帶來的股價飆升，標誌著市場對阿里巴巴的估值邏輯，正在從過去的“監管折扣”轉向未來的“技術溢價”。新的增長引擎： 華爾街分析師普遍認為，AI大模型將成為阿里巴巴除電商和雲端運算之外的第三個戰略增長極。它不僅能提升現有業務的營運效率，更將催生全新的商業模式和收入來源。成本效率的革命： 在全球科技公司普遍追求“降本增效”的大背景下，AI大模型能顯著降低營運成本。例如，在客戶服務、內容稽核和物流規劃等環節，AI的介入將大幅減少人力投入，從而提升公司的盈利能力。投資者心態的轉變： 過去兩年，投資者對中國科技巨頭的信心普遍不足。而阿里巴巴在AI領域的突破性進展，向市場傳遞了強烈的訊號：這家公司仍在積極創新，其技術基因並未因外部環境而削弱。這種積極的敘事，是重塑投資者信心的關鍵。三、巔峰對決：阿里巴巴的AI“護城河”能有多深？在中國AI大模型的賽道上，阿里巴巴並非一枝獨秀。這是一場由科技巨頭們主導的“巔峰對決”，競爭異常激烈。百度： 作為先行者，百度憑藉其“文心一言”（Ernie Bot），已在中文自然語言處理領域積累了深厚的技術優勢。其在搜尋和內容生態上的佈局，使其在To C端擁有天然的流量入口。華為：華為憑藉其強大的硬體實力和雲端運算基礎設施，打造了“盤古（Pangu）”大模型。它更專注於面向B端客戶，在工業、醫療、礦業等垂直領域形成了強大的解決方案能力。騰訊： 騰訊的“混元（Hunyuan）”大模型則更多地聚焦於內部業務應用。其龐大的社交和遊戲生態，為大模型的訓練和應用提供了海量資料。相比之下，阿里巴巴的優勢在於其龐大且多元化的商業生態。從電商到雲端運算，從物流到金融，其每一個業務場景都是AI落地的絕佳試驗田。這種“場景驅動”的模式，使阿里巴巴的大模型能更快地迭代和最佳化，並最終形成難以複製的“護城河”。四、帝國新版圖：AI如何重塑阿里巴巴的未來？阿里巴巴的AI戰略，遠不止於提升效率或增加營收，它更是一場對商業模式的深刻重塑。從“貨”到“服務”： 阿里正在利用AI將自己從一個單純的“賣貨平台”，轉變為一個“提供智能化服務”的綜合體。商家可以通過AI工具更精準地觸達使用者，而消費者則能獲得更個性化的購物體驗。雲端運算的二次騰飛： AI大模型對算力的巨大需求，將直接驅動阿里雲的業績增長。阿里雲不僅將成為AI大模型的訓練基地，更將成為向全球企業提供AI算力服務的“公共基礎設施”。全球化的新機遇： 在AI技術的加持下，阿里巴巴能更高效地拓展海外市場。AI翻譯、智能行銷等工具，能幫助其在不同國家和地區實現更精準的本地化營運。此次股價飆升，是市場對阿里巴巴AI戰略的肯定，也揭示了AI技術對重塑大型商業帝國潛力的巨大想像空間。它表明，在經歷外部環境的重重考驗後，阿里巴巴正在用其最核心的技術基因，尋找新的增長引擎。未來，這場由AI驅動的轉型，將不僅決定阿里巴巴自身的命運，更將深刻影響中國乃至全球的科技與商業格局。 (視界的剖析)