5.2萬片交付背後：國產GPU規模商業化進入“放量期”。在大模型浪潮席捲全球、算力成為核心競爭力的當下，國產高端晶片的進展備受矚目。尤其在生成式AI走向規模化應用之後，訓練效率、推理成本、系統穩定性，正在深度反作用於模型能力。僅是實驗室指標與參數競賽，不足回答市場對國產算力“能否真用、是否好用”的拷問。近日，國產通用GPU“四小龍”之一的天數智芯，在上市後的首次生態合作夥伴大會上，給出了一份系統性的回應——罕見地一次性亮出了三張關鍵“底牌”：1、首次完整公佈天樞、天璇、天璣、天權四代GPU架構路線圖，明確提出分階段對標並超越NVIDIA Hopper、Blackwell、Rubin架構的技術目標。該公司在2025年已經邁出第一步，天數天樞整體效率較當前行業最優水平提升約60%，在DeepSeek V3的實測中實現超20%的表現。2、正式推出“彤央”系列四款邊端GPU新品，實測稠密算力覆蓋100T—300T區間，性能指標全面超越NV AGX Orin；3、首次對外披露商業落地成果，截至目前已服務超300家客戶，完成1000餘次部署，累計交付通用GPU超5.2萬片。天數智芯董事長兼CEO蓋魯江在會上強調，AI算力需“以全端自研築牢生態根基”。此次發佈，這家國產GPU代表企業已不侷限於單點突破，而是試圖從技術路徑、完整產品和可複製商業化三個維度，建構一個更具確定性的產業未來。01.首發三年超越路線圖：國產通用GPU不止於“可用”與以往國產GPU企業更強調“當代產品對標”不同，天數智芯此次發佈的一大變化，就是給出了一個明確的時間維度。天數智芯首次系統性披露了2025-2027年的架構演進路線圖。在天數天樞、天數天璇、天數天璣、天數天權四大系列架構框架下，其技術目標被清晰地對應到國際主流GPU架構的代際節奏之中：2025年，天數天樞架構實現對輝達Hopper架構的超越；2026年，天數天璇架構對標Blackwell，同年天璣架構實現對其的全面超越；2027年，天數天權架構將超越下一代的Rubin架構。在此之後，公司的目標將轉向“突破性計算晶片架構”的原創性設計。這釋放了一個強烈訊號——天數智芯不再迴避與全球GPU技術主線的正面對照，而是將自身演進節奏直接嵌入到同一技術坐標系中。天數智芯AI與加速計算技術負責人單天逸認為，專用晶片就像應試教育，在限定的“題庫”裡去完成計算任務。而天數所代表的通用晶片是為了回歸計算本質，支援所有類型的計算。它既能高效支援的當前熱點任務，也能支援那些我們還沒想像到的全新算子、全新架構。“我們始終堅信，不應讓算力的僵化限制演算法進化，硬體絕不應該成為束縛演算法探索的枷鎖，而要成為孵化新演算法的堅實底座。”單天逸將天數晶片比作新世紀的“算力風洞”，意在為研究者探索智慧的本質與邊界提供基礎工具。為了實現這種面向未來的通用性與高效能，天數智芯在架構層面進行了系列創新。這一路線圖並非簡單的算力堆疊，而是圍繞通用計算效率的系統性最佳化展開：1、TPC Broadcast設計，算力的核心瓶頸是頻寬，天數智芯不單純放大頻寬，而是追求單位頻寬最優效果。當檢測到相同地址資料時，晶片內部Load Store單元避免無效訪問，在上游進行廣播，大幅降低快取功耗，等效提升快取頻寬，以更小功耗和面積實現同等功能。2、Instruction Co-Exec設計，實現多類指令平行運行，除Tensor Core、Vector Core外，新增Scalar Core及指數、通訊等操作，通過X-Schedule模組以最低成本提升多指令平行處理能力，從容適配MMA、各類算子及DeepSeek V4等模型。3、Dynamic Warp Scheduling設計，微架構可駐留更多Warp，通過動態調度實現Warp有序協作，避免資源爭搶與閒置，持續輸出算力。值得一提的是，這些技術並不是針對某一個模型或某一類負載的“定製化性能”，而是一種長期可擴展的通用GPU架構邏輯。對產業與投資界而言，這份路線圖的價值在於提供了難得的“可預期性”。它標誌著國產高端GPU的競爭，正從初期的“解決有無問題”和“單點性能比拚”，邁入一個有明確技術爬坡路徑、可被持續驗證的新階段。02.雲邊端全端落地：“彤央”系列補齊邊端算力拚圖如果說路線圖解決的是“向那裡走”的問題，那麼產品矩陣則決定了“如何走”。本次大會的另一重頭戲，是天數智芯正式發佈了其邊端算力產品系列——“彤央”（TY）。“彤央”系列一次性推出了四款新品：TY1000、TY1100、TY1100_NX和TY1200，覆蓋100T-300T的實測稠密算力區間。在多項關鍵指標上，這一系列產品已全面超越同等級的輝達AGX Orin。但相比性能數字本身，更值得關注的是彤央系列的產品定位邏輯。“彤央”系列並非簡單意義上的“算力下沉版GPU”。天數智芯邊端事業部負責人郭為談道，其產品定位是圍繞“物理AI”這一前沿趨勢進行系統級設計。所謂“物理AI”，即讓AI不僅“會說話”，更能“會幹活”，理解並反饋物理世界規律，這正是具身智慧型手機器人、高等級自動駕駛、智能工廠等場景的核心需求。以性能最強的TY1200為例，它不僅在緊湊的機身內容納了300TOPS的算力，更搭載了完整的異構算力調度框架，能夠充分協調CPU與GPU資源。這一特性使其能夠應用於“機器人大小腦融合”這類複雜場景——傳統上，機器人的運動控制（“小腦”）與感知決策（“大腦”）由不同模組處理，容易因通訊延遲導致動作不協調。TY1200的高整合度與強算力，為在一顆晶片上實現協同控制提供了可能。實測資料證明了其產品力。在電腦視覺、自然語言處理乃至DeepSeek-32B大語言模型等多個場景的測試中，彤央TY1000的性能表現均優於市場主流產品輝達AGX Orin。“彤央”系列還考慮到客戶已有硬體方案的替換成本問題。該系列全部採用標準化的699Pin介面設計，在硬體上與輝達Orin系列產品實現了“Pin-to-Pin”相容，從而極大降低替換成本。可以看到，通過統一的通用GPU架構、開放的軟體生態以及一致的開發介面，天數智芯試圖在“物理AI”趨勢尚未全面爆發之前，提前完成算力形態的卡位。至此，天數智芯已經形成了覆蓋雲端訓練（天垓）、推理（智鎧）以及邊端計算（彤央）的完整全端自研算力矩陣。在架構層、軟體層和系統層實現統一，使得模型可以在不同算力形態之間平滑遷移。值得一提的是，這種“全端自研”的能力並非沒有技術門檻。從單卡性能，到多卡互聯，再到千卡級叢集的穩定運行，每一層都涉及架構設計、驅動最佳化與系統工程能力的長期積累。天數智芯披露，其千卡級叢集已穩定運行超過1000天，驗證了其系統的成熟度。03.5.2萬片交付背後：國產GPU商業化放量任何一條技術路線，最終都必須接受商業化的檢驗。天數智芯此次發佈會的第三大焦點，便是首次體系化地公開了其規模化商業落地成果，以實實在在的資料回應了市場關於國產GPU“能否用好”的疑問。其披露的最新資料顯示，天數智芯已向金融、網際網路、醫療、交通、科研等超過20個行業的超300家客戶，完成了超過1000次行業部署，數千卡叢集穩定運行1000天。天數智芯副總裁鄒翾在演講中列舉了一系列案例：在網際網路領域，其產品幫助頭部客戶將AI客服的Token處理成本降低了一半；在金融行業，基於其加速卡的研報生成效率提升了70%，量化交易決策響應可達毫秒級；在醫療場景，結構化電子病歷的生成時間從數分鐘縮短至30秒，腸胃鏡病灶的AI輔助定位精度提升了30%。另一個優勢是敏捷的模型適配能力。面對國內大模型以“季度”為單位的迭代速度，天數智芯通過與主流模型團隊深度合作，實現了“多數大模型發佈當天即可跑通”。目前，其平台已支援超過150種模型及變種穩定運行。例如，從DeepSeek V3升級到V3.2，因其已預先支援95%的算子，客戶僅需調整不到2%的模型結構即可完成適配。這種廣泛的行業覆蓋與深度應用，反過來也錘煉了其產品與解決方案的成熟度。郭為在問答環節坦誠分享道，早期拓展市場時面臨更多的是客戶的“排斥與冷淡”，尤其是那些純粹基於性價比和穩定性做選擇的商業客戶。破局之道在於“技術實力”。只要客戶願意嘗試，工程師便快速進場，通過深度調優呈現超出預期的性能，逐步建立信任。他甚至透露，一些深度合作的客戶在兩年內通過反饋機制提出了數百個問題或建議，這些來自真實場景的“壓力測試”和需求輸入，成為了產品迭代升級最寶貴的動力。在GPU競爭中，生態始終是決定成敗的核心壁壘。天數智芯對此有著清醒認知，其將“易遷移”作為核心競爭力之一，在軟體介面層深度相容CUDA等主流開發生態，支援PyTorch等主流框架，儘量避免客戶為遷移付出額外學習成本。從其商業化放量的財務資料看，2022-2024年，營收從1.894億元增長至5.395億元，復合年增長率高達68.8%；2025年上半年營收達3.243億元，同比增長64.2%。這些財務數字背後，是一個已經跑通並進入放量增長階段的商業閉環。04.結語：算力競爭正在回歸長期主義回顧整場發佈會，天數智芯反覆強調的關鍵詞並非“替代”，而是“賦能者”。其通用GPU架構已相容PyTorch、xllm等主流框架，支援150余種模型穩定運行；在實際項目中，開發與遷移成本僅為部分競品的三分之一；並已完成與主流CPU、伺服器廠商及雲平台的系統級適配。在智能社會逐步成型的過程中，真正稀缺的，並不是某一代晶片的峰值性能指標，而是一個能夠持續支撐演算法演進、應用擴展與產業規模化的底層算力平台。從清晰的路線圖，到完整的產品矩陣，再到正在放量的商業化資料，天數智芯正在給出一種更偏長期主義、也更具產業確定性的答案。國產GPU“行不行”，或許不再需要一句口號式回應，而正在被一項項工程進展與商業結果，逐步寫入現實。 (芯東西)

過去2個月，最吸金的賽道，莫過於中國國產GPU。那些1天賺700%、5年賺1000倍的神話，在這一輪全部實現，並且都繞不開一個關鍵詞：GPU四小龍——摩爾線程、天數智芯、沐曦、壁仞科技。一位長期跟蹤GPU產業的投資人對鉛筆道表示：誇張點說，過去5年，如果沒投GPU，相當於這一輪周期“白幹”。這種遺憾，不亞於移動網際網路時代錯過字節。這個機會窗口正越來越小。本月，隨著通用GPU企業——天數智芯在港股上市，募資約32億元，意味著四小龍最後一塊拼圖被補齊。值得注意的是：IPO之前，這家低調到幾乎不接受媒體採訪的公司，最近持續向市場釋放消息。1月26日，它亮出幾張底牌：公佈了2025到2027年的GPU架構路線圖，特別需要指出，2025年推出的天數天樞，在DeepSeekV3場景，性能已超輝達Hopper架構20%，這意味著天數的路線圖已經在兌現過程中。同時，這次發佈天數智芯還推出四款邊端產品彤央系列（可理解為“本地算力模組”），尺寸從口袋大小到桌面級；還披露了最新商業進展：覆蓋20個行業、300多個客戶、1000個聯合開發案例，數千卡叢集已穩定運行超1000天。這些動作，不禁引發好奇：它究竟能撐起多大的戲碼，能否持續創造千倍的收益神話，又會怎樣影響中國國產GPU的格局？- 01 - 新神話還是新泡沫這些動作背後，有一個特定背景，那就是目前的中國國產GPU，泡沫和機會一樣大——天數智芯這些動作，離機會更近，還是離泡沫更近？中國國產GPU的機會在那裡？多說無益，直接看輝達。過去10年，市值從幾百億美元，漲到兆美元，一年收入約1300億美金（2025財年），其中淨利潤超700億美元。這些數字背後，有一個幾乎共識的結論：AI的盡頭是算力；算力的盡頭，是GPU。AI要想聰明，必須燒錢、燒算力；而要想算力大，就必須“卡”多。這些元素中，錢、演算法都不稀缺，稀缺的幾乎只有一個：GPU。2020年之前，全球大部分的GPU產能，都卡在一家公司手裡：輝達。因此，中國國產GPU的起點，並不浪漫，只有三個字：買不到。尤其到2022年底，美國收緊AI晶片出口規則，相當於洪水撞上大壩，小路直接被堵死。這些“卡脖子”局面，逼得本土廠商必須自研。這支本土隊伍中，既包含了寒武紀、海光資訊等，也囊括著GPU四小龍：摩爾線程、天數智芯、沐曦、壁仞科技。此外，還包括各類超級獨角獸，比如燧原科技、崑崙芯等（見下表）。統計發現，這些公司的成立時間，可以分為兩類：一類成立於2019-2020年前後，正值中國國產GPU爆發前夕；另一類是先遣部隊，成立於2015年前後，風口還沒來就等在那裡，比如寒武紀、天數智芯、海光等。這些先遣部隊，成立之初，也不是完全奔著GPU而去。只是幹著幹著，風口來了。以天數智芯為例，2015年成立時（總部上海），它鎖定的並不是GPU，而是算力加速軟硬體產品，好比打遊戲時的“外掛工具”，能讓計算速度更快。但過程中，AI算力的需求，讓它發現GPU的供不應求。於是2018年，天數智芯轉向GPU研發，啟動首款產品（天垓100）的流片工作。這才有了後來的成果：實現中國通用GPU從0到1的首次突破，成為中國第一家自研、量產通用GPU的公司。這些隊伍，取得的成績也不盡相同。海光、寒武紀起步較早，成了第一批中國國產GPU上市公司，市值在5000億-7000億不等。剩下的“GPU四小龍”，上市時間接近，差異化也較大。觀察可以發現：錯位比較明顯的是天數智芯。它的成立時間最早，自研量產時間最早，晶片交付量靠前（通用GPU5.2萬枚），年收入排名第二（2024年）。基於這種全站自研通用GPU的技術優勢和實戰場景打磨的規模化商業落地優勢，不少投資人看好它的稀缺性和增長潛力。中國國產GPU四小龍市值及收入對比。- 02 - 偽需求與真痛點中國國產GPU現在熱度爆表，錢也追得凶，但能不能一直火下去，要回到一個根本問題：晶片好不好用，能不能被客戶認可。這個痛點下，中國國產GPU有三大流派。一類是“參數派”。這是最容易被市場看見的一類：指標好看。核心算力、記憶體頻寬、跑分成績都挺亮眼，宣傳材料資料一列一列地甩出去。另一類是“定製項目派”。它的風格是：先解決問題，再談指標，優點是：短期賺得穩、問題能解決，但想做成流水線大廠，天花板明顯。最後一派是“系統工程派”或者叫“解決方案派”，天數智芯就是這類企業。它是前面兩派的融合，既做晶片又承接定製項目，但不追求一次性表現，而是提供長期可運行的解決方案：不僅做硬體，還要自研軟體棧、工具鏈、編譯器和適配層等。這條路走的人不多，難度大。天數智芯副總裁鄒翾對鉛筆道說：“我們在中國首家建構了通用架構下的GPU全端設計能力，目的就是為了在客戶實際場景中實現好用、落地。”這三大路線差異較大，但面臨的瓶頸相同，那就是：直到今天，“中國國產卡”的份額依然很小。多家頭部算力中心負責人向鉛筆道表示：過去1-2年，中國國產晶片仍是少數選擇——就算是“老大哥”華為，也面臨這個瓶頸。具體的份額，可以用一組數字來形容：100張通用GPU裡，大約只有不到6.5張是中國國產卡（2025年/如圖）。天數智芯招股書中，對中國國產GPU份額的描述。“中國國產卡”為什麼份額少，是性能不行嗎？不完全是。據外媒報導，中國多款頭部晶片，關鍵性能與輝達旗艦產品（H100）相比，差距只有10%-20%。甚至某些產品，中國國產GPU還實現了反超。比如1月26日，天數智芯發佈的幾款邊端產品，打通客戶應用場景“最後一公里”，把雲端大算力能力折疊進方寸之間，將整合大算力的小巧產品，送到客戶的“手中”，就像在場景的端側產品中安裝了“大腦+小腦”，讓邊端場景的運行更加流暢。比如具身智能機器人，不但能夠走路，而且可以根據算力支撐的即時判斷能力，進行“勞動”。此外這個產品還可以應用在工業智能、交通智能、車陸運一體化協同。在這組產品中，“基礎款”的性能已反超國際卡3.7倍。天數智芯與輝達相關產品性能對比。性能的差距，為中國國產GPU爭回來不少分，但另一個更值得重視的問題是：晶片好不好用，客戶認不認可。- 03 - 破局思路中國國產GPU的破局思路是什麼？天數智芯副總裁鄒翾的建議是：回歸“好用”。“這麼多年，我們一直在思考：什麼是好用的GPU？如何衡量GPU價值？使用者核心訴求是什麼？我們的洞察就是簡單兩個字：好用——它不單單指的是價格優勢，還包括使用體驗：比如要花多少人力、多少物力、多少時間。”這聽起來可能有點抽象，他舉了兩個身邊案例。有家AI創業公司，金融大模型每季度至少迭代兩個版本，每次硬體適配，需要投入10人團隊，耗費兩周修改500至1000行程式碼。另一家傳統企業，需要用開源大模型建知識庫，因硬體介面不相容，落地周期常從一個月，延遲至兩到三個月。這些痛點，不只在1-2個案例身上體現。鄒翾介紹，截至去年底，天數智芯探索了20個行業，服務了300客戶，聯合開發了1000個案例，無一不指向這個答案：產品好用！。在客戶眼裡，這種“好用”，具體又包括什麼？天數智芯副總裁郭為向鉛筆道提到：客戶買不買你的產品，主要看三點。1、客戶現有使用習慣是否需要改變；2、是否提供本地化調優服務；3、是否有價格優勢。郭為表示，就算自己第一次拜訪客戶，也基本從這三點入手。這三句話背後，隱含著客戶的三大煩惱。1、別讓客戶為了“新卡”去改程式碼、換框架、重寫流程；2、通過貼身調優，把坑在前期填掉，幫客戶把系統真正跑穩；3、利用中國國產優勢，給客戶一個願意嘗試的理由。比如，天數智芯發佈了4款邊端產品：彤央系列（如下表）。天數智芯的新品，可用於機器人等新興場景。其中，副總裁郭為講述了一個客戶痛點。中國有家機器人未來獨角獸——格藍若，想選一款晶片，讓機器人“聽得清、想得快、說得明”。核心訴求之一，就是相容性。“我們模組採用的標準介面，和輝達的Orin完全相容。目前中國，機器人幾乎全行業採用的都是輝達標準，所以客戶的使用習慣等都不用改變，拿過去可以直接用。”最終，格藍若選擇了天數智芯。又比如，天數智芯還發佈了3年架構路線（如圖）。這些架構背後，主要的指引思路，也是“好用”：算得快、算得省、省力、可持續等。比如算得快（高利用率）：天樞架構的“Attention效率>90%是個關鍵指標，意味著晶片幹正事的時間更多，浪費的算力更少。比如算得省。天樞架構追求更精細的“省電”模式，這就像給不同的任務（科學計算、AI推理）匹配最合適的“燃料”，在保證結果正確的前提下，最大限度降低功耗和成本。此外，為了讓客戶省錢，解決DDR儲存價格高的問題，天數智芯通過kv cache等技術，讓模型推理使用的記憶體量降低50%以上。- 04 - 結語未來幾年，通用GPU的中國國產化趨勢不可逆。據行業報告顯示，預計2029年，中國國產率有望達到50%。摩爾線程、天數智芯、沐曦、壁仞這四小龍，就像中國GPU市場的先遣部隊，各自搶佔陣地，也把初步經驗探索了出來：對使用者來說，買的不僅僅是卡，而是最終體驗。天數智芯此次向市場釋放消息，或許就是朝著這個目標，為下一輪競爭做鋪墊。 (鉛筆道)

國產GPU廠商摩爾線程發佈新一代GPU架構"花港"，並宣佈基於該架構的系列晶片將於明年量產上市。這是這家"國產GPU第一股"在技術路線上的重要升級，旨在提升本土AI算力供給能力。12月20日，摩爾線程創始人、董事長兼首席執行長張建中在公司首屆MUSA開發者大會上宣佈，基於"花港"架構的華山、廬山系列晶片將於明年量產上市。據介紹，新架構採用全新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，並支援十萬卡以上規模智算叢集。張建中表示，當前大模型推理仍面臨迭代高速化、服務極致化、模型複雜化三大挑戰。為此，"花港"整合了全精度端到端加速技術和新一代非同步程式設計模型，以提升智算叢集的算力利用率。在同場發佈會上，摩爾線程還推出首款AI算力筆記本MTT AIBOOK，搭載自研智能SoC晶片"長江"，32GB、1TB版本預售價9999元。新架構性能大幅躍升"花港"架構在計算和圖形性能上實現多項突破。據張建中介紹，該架構採用全新一代指令集，支援非同步程式設計模型和高效的線程同步，算力密度提升50%，能效提升達10倍。基於該架構的"華山"GPU晶片，在浮點算力、訪存頻寬、訪存容量和高速互聯頻寬方面，取得了多項領先甚至超越國際主流晶片的能力。這標誌著國產GPU在高性能計算領域的技術進步。針對圖形渲染場景，基於"花港"的"廬山"高性能圖形渲染晶片，將實現3A遊戲渲染15倍的提升，AI性能提升64倍，光線追蹤性能提升50倍。該晶片除支援遊戲體驗外，還支援所有CAD等圖形設計渲染應用。據介紹，"花港"架構還擁有全新第一代AI生成式渲染架構（AGR）和第二代光線追蹤硬體加速引擎。軟體生態全面升級在硬體架構升級的同時，摩爾線程宣佈自研MUSA架構迎來全端軟體升級。張建中表示，MUSA架構完美支援全功能GPU計算生態，擁有完備的軟體棧和廣泛的生態相容，統一軟體棧覆蓋全系列產品。張建中強調，全功能GPU的創新就是一部算力進化史，"全功能"意味著其能夠計算所有的資料單元和格式。這一能力對於支援日益複雜的AI模型和多樣化的應用場景至關重要。首款AI算力筆記本亮相摩爾線程在大會上發佈了AI算力筆記本MTT AIBOOK，目前已在京東開放預售。該筆記本搭載摩爾線程自主研發的智能SoC晶片"長江"，整合高性能全大核CPU和摩爾線程全功能GPU，支援MUSA統一架構，異構AI算力達50TOPS。該筆記本集開發、辦公、娛樂等功能於一體，支援Windows虛擬機器、Linux、Android容器以及所有國產作業系統。32GB記憶體、1TB儲存版本預售價9999元，面向AI開發者和專業使用者市場。 (華爾街見聞)

2025年12月19日至20日，摩爾線程首屆MUSA開發者大會（MUSA Developer Conference，簡稱MDC 2025）將在北京中關村國際創新中心拉開帷幕。作為中國首個聚焦全功能GPU的開發者盛會，大會以“創造、連結、匯聚（Create, Connect, Converge）”為核心理念，直面技術自立自強與產業升級的時代命題，旨在匯聚全球AI與GPU領域開發者、技術領袖、產業先鋒及行業數智化轉型實踐者，共同探索中國國產算力的突破路徑，擘畫自主計算生態的嶄新藍圖。MDC 2025不僅是摩爾線程MUSA技術體系與全端能力的集中呈現，更致力於打造一個連接技術創新、開發者共創與產業應用的戰略平台。大會將圍繞MUSA統一系統架構，全面展示從硬體到軟體、從技術到場景的全端能力與生態進展，加速推動中國國產全功能GPU技術紮根千行百業，築牢智能時代的堅實算力底座。主論壇：揭曉新一代GPU架構與路線圖大會主論壇將聚焦驅動千行百業數智化轉型的核心引擎——智能算力。摩爾線程創始人、董事長兼CEO張建中將首次系統闡述以MUSA為核心的全端發展戰略與未來願景，並重磅發佈新一代GPU架構、推出涵蓋產品體系、核心技術及行業解決方案的完整佈局，分享多領域落地案例與生態建設進展。演講還將深入分享摩爾線程在AI計算、圖形渲染、科學計算及多場景融合中的落地實踐、生態進展與前瞻思考。20+技術專場：前沿探索，賦能生態成長為全方位賦能開發者與合作夥伴，大會設立超過20場技術分論壇，議題覆蓋智能計算、圖形計算、科學計算、AI基礎設施（AI Infra）、端側智能、具身智能、開發者工具與平台等關鍵領域，推動前沿技術與產業實踐的深度融合。同時，將設立“摩爾學院”賦能開發者成長，通過體系化的技術共享、資源整合與人才培養，共同建構繁榮、可持續的中國國產GPU應用生態。1000㎡科技嘉年華：沉浸體驗，看見創新現場摩爾線程聯合眾多生態夥伴，共同打造超過1000㎡的沉浸式“MUSA嘉年華”，現場設定多元主題展區，內容覆蓋AI大模型&Agent、具身智能、科學計算、空間智能等前沿技術領域，並延伸至工業智造、數字孿生、數字文娛、智慧醫療等熱門應用場景。通過極具互動性的Live Demo，讓前沿技術可聽、可見、可觸、可達，生動呈現技術創新與行業融合的真實圖景。我們誠邀全球開發者、合作夥伴與行業推動者共聚北京，在MDC 2025這一開放、協同、共創的平台上，深度交流、連結資源、共築未來，攜手推進中國國產智能計算生態的持續繁榮與演進。 (半導體行業觀察)