#天數智芯
中國“GPU四小龍”殺瘋了,上海成最大贏家!
當前,中國股市最熱的題材,莫過於GPU。當全球GPU龍頭輝達創下4.4兆美元的市值,中國GPU企業也在股市掀起科技旋風。中國GPU四小龍中,兩家已在科創板上市,剩下的兩家即將登陸港交所。上海,憑什麼成為最大贏家?中國GPU企業,迎來上市潮。12月5日,摩爾線程在上交所科創板掛牌上市,成為中國首家登陸資本市場的全功能GPU企業。在申購啟動之前,摩爾線程已經創造了包括上市速度、發行價、募資規模在內的多個“第一”,成為今年最具話題性的硬科技上市項目。上市首日漲幅,漲幅425.46%,中一簽(500股)盈利達26.78萬元,創下A股新股最賺錢紀錄。截至12月22日,摩爾線程股價為673元/股,總市值高達3177億元。摩爾線程股價12月17日,沐曦股份在上交所科創板掛牌上市,成為第二家上市的GPU企業。上市首日漲幅,漲幅692.95%,中一簽(500股)最高浮盈達39.5萬元,超過摩爾線程創A股歷史新高。截至12月21日,沐曦股份股價為703.35元/股,總市值高達2745億元。沐曦股份股價正解局注意到,摩爾線程在北京,沐曦股份在上海。一南一北,一城一個,可謂平分秋色。實際上,在GPU賽道上,上海已然一騎絕塵。摩爾線程、沐曦股份、壁仞科技、天數智芯,處於國產高性能通用GPU領域的第一梯隊,因此被稱為中國GPU四小龍。壁仞科技、天數智芯都來自上海,已先後於12月17日、12月19日通過了港交所聆訊,衝刺“港交所GPU第一股”。天數智芯申報材料即便是摩爾線程,雖然總部在北京,但在上海張江亦有關鍵佈局。摩爾線程實行的是雙核佈局,北京為公司總部所在地,負責總體戰略、架構設計和公司治理;上海張江是公司產業協同、研發資源與供應鏈協作的基地。也就是說,半個摩爾線程,要算在上海。這樣一看,中國GPU四小龍,上海獨攬三個+半個。上海,成了最大贏家。國內的絕大部分產業,大多呈現“一超多強”的格局,即一兩個城市佔主導地位,其他城市亦能分一杯羹。為什麼GPU產業的集中度更高?這是由GPU產業的特點決定的。GPU是一個典型的人才密集、資金密集、技術密集、生態密集型產業。正解局分析中國GPU四小龍後發現,這四家企業有一個顯著的特徵:創始人或研發團隊核心成員,都來自國際大廠。比如,摩爾線程創始人張建中曾任輝達全球副總裁、大中華區總經理,沐曦股份創始人陳維良曾是AMD全球圖形研發副總裁,天數智芯的首席科學家是AMD前資深晶片專家,壁仞科技的聯合創始人兼首席技術官(CTO)是洪洲早年任職於輝達科學計算部門。輝達、AMD、英特爾等國際大廠的中國研發中心,就在北京或上海。這些大廠佈局北京、上海,當然是看中了這兩座城市匯聚清華、北大、復旦、上交等頂尖高校,及中科院等科研機構,可以持續輸送晶片設計、架構、軟體人才。復旦大學微電子學院近水樓台先得月。北京、上海,是中國唯二的高端人才“蓄水池”。中國GPU創業企業選擇落戶北上,可快速組建頂尖技術團隊,降低人才引進成本。此外,北京、上海的資本市場發達,擁有大量硬科技投資機構,對GPU這類長周期、高投入項目的容忍度更高。先看摩爾線程,早在2021年,北京海淀區就設立了50億元規模的一期基金,對摩爾線程進行了投資。2022年,北京銀行為摩爾線程量身定製了一份數億元的貸款方案,為企業的產品研發和創新提供了重要助力。再看沐曦股份,2024年,上海浦東創投集團通過引領區發展基金,完成對沐曦股份的5億元戰略投資,為企業關鍵階段夯實資金儲備。從人才、資本上看,北京、上海不相上下。上海的獨特優勢,在產業鏈。2024年,上海積體電路產業規模達3900億元,佔全國的25%。除了規模獨大外,上海產業鏈最完整、技術水平最高,集聚超1200家企業,形成“設計—製造—封測—裝備材料—EDA/IP”的完整閉環。根據世界積體電路協會公佈的資料,2025中國積體電路創新百強企業中,上海企業上榜最多,有23家,而且大部分企業都是積體電路設計企業。在設計環節,上海連續多年蟬聯“積體電路設計業規模最大城市地位”,華為海思、中芯國際、展銳、韋爾股份、豪威科技等頭部設計企業總部或研發中心都在上海。在製造環節,中芯國際、華虹集團等龍頭企業在上海佈局了28nm、14nm、7nm等先進製程生產線,佔全國總產能30%。在封測環節,長電科技、通富微電、華天科技等頭部封測企業佈局,是全球最大的封測產業基地之一。在裝備材料環節,上海裝備材料產業規模佔全國比重超25%,是國產裝備和材料的重要基地。在EDA/IP環節,Cadence、Synopsys、Siemens EDA等國際EDA巨頭在滬設立區域總部,華大九天、概倫電子等國產EDA企業在上海快速發展。中芯國際上海,是名副其實的中國積體電路產業“第一城”。如果以上海為中心,將積體電路產業鏈擴展至長三角,那麼,上海的優勢就更明顯了。長三角的積體電路產業規模,佔全國的60%!上海、江蘇、浙江、安徽四地的分工與協同,為積體電路企業提供了“從0到1”再到“從1到N”的全周期、全要素孵化支撐。這也是北京沒有的優勢。中國GPU四小龍,上海獨佔其三,絕非偶然。雖然GPU產業呈現出向長三角等核心區域集中的特徵,但這絕不意味著其他城市沒有機會。恰恰相反,GPU產業的特性為非核心城市提供了廣闊的差異化發展空間。其一,產業規模足夠大,細分賽道藏著“兆級”機會。GPU早已跳出傳統圖形處理的單一範疇,成為AI訓練/推理、智能駕駛、邊緣計算等多領域的“算力心臟”。中國GPU市場規模中國GPU市場規模在2024年約為‌1073億元人民幣‌,預計在AI算力需求驅動下持續高速增長,到2029年有望突破‌1.4兆元‌。‌‌龐大的市場規模和多元的需求場景,讓不同城市都能找到切入點,也提供了參與產業鏈的空間。其二,產業鏈條足夠長,協同分工創造“生態紅利”。GPU產業鏈涵蓋設計、製造、封測、EDA/IP、裝備材料、應用適配、算力服務等多個環節。每個環節都需要專業化分工,為不同城市提供了差異化定位的機會。一個細節是,在沐曦股份成立初期,南京市政府投資基金合作子基金就參與投資,累計投資7.18億元。2020年10月,沐曦股份在南京浦口區成立了第一家全資子公司——沐曦積體電路(南京)有限公司,承擔著公司全系列產品的研發重任,已成為沐曦股份的“最強大腦”。南京投資沐曦股份沐曦股份上市後,南京不僅獲得了豐厚的財務回報,還壯大了自己的積體電路產業。產業鏈不是“零和遊戲”,而是要“各展所長、協同共贏”。中國GPU產業突圍,需要各大城市一起努力。 (正解局)
第三大中國國產通用GPU廠商衝刺IPO!年入5.4億元,從賣晶片到賣算力
港股即將再次迎來一家國產GPU公司!12 月 19 日,港交所官網披露,天數智芯已通過聆訊並公佈招股書。在這條國內最滾燙的硬科技賽道上,天數智芯跑出了驚人的加速度:過去三年,公司收入分別為1.89 億元、2.89 億元和5.4 億元。這份成績單將其推向了行業頭部。按2024 年收入計算,天數智芯以 9.8% 的市佔率位列國產通用 GPU 賽道第三,僅次於海光資訊和沐曦股份。但如果只看收入規模,很容易忽略另一條同樣重要的變化:天數智芯的業務形態也在發生變化。過去,天數智芯更像一家典型的GPU 產品公司,主要收入來自通用 GPU 的直接銷售。2023年,通用 GPU 相關收入佔比仍在90%以上。而到了2024年,AI 算力解決方案的收入佔比已經提升至30.8%,並開始成為新的增長來源。這意味著,公司正在從“賣晶片”,轉向“交付算力”。這種變化並非天數智芯一家的選擇,而是當前國內GPU 廠商在商業化階段普遍面臨的現實。某種程度上看,這種用更“重”的交付方式,彌補生態尚未完全建立的短板,或許是國產 GPU 走向規模化最現實的路徑。/ 01 /全國第三大國產通用GPU廠商,24年收入增長186%從收入層面看,天數智芯可以說是增長迅速。2022年,天數智芯收入為1.89億元。到了2024年,這一數字增長到了5.4億元,增長了186%。進入 2025 年後,增長節奏並未放緩,僅上半年收入已達3.24億元,同比增長64.47%。單說收入規模,僅看國內的國產通用GPU市場,天數智芯則拿到了9.8%的份額,高居行業第三,僅次於海光資訊和沐曦股份。(A為輝達,B為AMD)與摩爾線程強調“全功能GPU”不同,天數智芯更聚焦在通用GPU(GPGPU)上,優先錨定在 AI訓練與AI推理這兩個最現實、也最剛性的需求上。最早的GPU,並不是為“計算”而生的。它的唯一使命就是圖形渲染:把幾何模型、紋理和光照快速變成螢幕上的像素。為此,GPU 被設計成擁有大量平行單元,擅長做同一種運算的重複計算——這正是圖形流水線最需要的能力。直到後來,研究人員逐漸意識到,這種“為圖形而生”的平行架構,恰好也非常適合另一類問題:大規模矩陣與向量運算。於是,人們開始“順手”把 GPU 從圖形管線里拉出來,用它來算圖形以外的東西。為了區分這兩種完全不同的使用場景,學術界和產業界引入了一個新的說法:GPGPU(General-Purpose computing on GPU)。這種取捨,直接對應到了天數智芯的產品矩陣上,分為兩條清晰的主線:一條是以“天垓”系列為核心的訓練通用 GPU;另一條是以“智鎧”系列為代表的推理通用 GPU。其中,天垓系列是天數智芯的旗艦產品,也是國內首批次產的訓練通用GPU。它的設計邏輯不是從圖形反推,而是從負載反推:針對大模型訓練中吞吐量大、精度要求多變、多卡平行的特點,直接最佳化計算單元。在產品節奏上,天垓Gen 1於2021年實現量產,Gen 2於2023年第四季度量產並迅速成為收入主力;2024年第三季度,公司發佈天垓Gen 3,並計畫於2026年第一季度進入量產階段。從出貨資料看,訓練系列在2022 年出貨7700片,2023 年回落至7000片,並在 2024 年維持穩定;但到 2025 年,上半年出貨量已達6200片,明顯高於去年同期。推理晶片智鎧系列則是天數智芯另一款核心產品。智鎧系列發佈於2022 年底,定位為中國首款面向推理設計的通用 GPU。與訓練卡不同,推理卡的核心指標是低延遲、高吞吐和能效比。因此在架構層面,智鎧系列對整數計算單元和資料通路進行了針對性最佳化,並廣泛引入量化技術,以提升終端應用的實際性能。甚至,為了適配更邊緣的場景(如自動售貨機、工業電腦),天數智芯還推出了功耗僅75W 的智鎧 Gen 1X,它保留了完整的視訊處理能力,但在能耗上做了極致設計。受益於AI應用的爆發,智鎧系列的增長勢頭甚至超過了天垓。智鎧的出貨量從2022 年的寥寥38片,激增至 2024 年的9800片。2025 年上半年,其出貨量已達9500片,接近去年全年水平。這種雙輪驅動的策略,正在改變天數智芯的營收結構。截至2024 年,訓練晶片(天垓)依然是絕對的收入支柱,佔比曾高達 99.3%。但到了去年年底,訓練晶片的佔比已降至 49.9%,而推理晶片(智鎧)的佔比則從0 攀升至 18.6%。除了賣GPU ,天數智芯還做了一件更“重”的事:賣算力解決方案。這背後的邏輯並不複雜。對於很多客戶而言,買回來的GPU 只是零件,要把它變成能跑模型的算力,中間還隔著複雜的硬體整合和軟體偵錯。具體的交付模式主要分為兩種:一種是通用GPU 伺服器,相當於“即插即用”的標準化產品,就是將一定數量的通用 GPU 加速卡與完整的軟體棧整合在一起,形成預配置的計算節點,主要用於企業級 AI 工作負載和大語言模型的快速部署。另一種是通用GPU算力叢集,適用於大規模訓練、高吞吐推理等對算力密度和調度能力要求更高的場景。相比單一伺服器,這是一種更偏系統級的解決方案,將通用 GPU 產品與第三方伺服器、儲存和網路基礎設施深度整合,並針對整體系統進行調優。由於AI算力需求的增長,這一需求也很快反映到了業績層面。在開闢AI算力解決方案的第一年,也就是2023年,該業務收入佔比就達到了5.4%。2024年,這一數字又提升到了30.8%。/ 02 /每賺2塊錢收入,分給代工廠1塊在收入持續增長的同時,天數智芯的虧損規模也在同步擴大。2022—2024 年,公司經調整淨虧損分別為4.33億元、6.10億元和 6.45 億元。進入 2025 年後,虧損並未繼續放大,今年上半年經調整淨虧損約 3 億元,基本與去年同期持平。放在晶片行業的背景下看,這樣的表現並不算差。2022—2024 年,公司毛利率分別為 59.4%、49.5% 和 49.1%,整體維持在接近50%的水平。對於一家仍處在產品快速迭代、尚未形成規模效應的通用 GPU 公司來說,這仍然是一個相對可觀的水平。但毛利結構背後,也藏著晶片行業最現實的一條約束:製造成本幾乎不可迴避。在營業成本中,最大的一塊支出來自晶片製造。2023 年,公司支付給晶圓製造商的費用達到 1.36 億元,佔當年收入的 47%。換句話說,AI晶片廠商每獲得2元收入,其中就有約1元需要交給下游代工廠。這並非個別公司的問題,而是先進製程時代晶片行業的普遍現實。進一步拆分毛利結構,我們能看到不同產品線之間也存在著明顯差異。訓練晶片的毛利率整體更高,也更穩定。過去幾年,訓練通用GPU 的毛利率基本維持在60%左右:截至 2024 年底為60.2%,今年上半年雖略有回落,但仍保持在58.2%。相比之下,推理晶片的毛利率波動明顯更大。2024 年底,推理晶片毛利率為46.7%;到今年上半年,已從去年同期的52.9%下滑至32%。這一下滑,並非來自成本端的突然惡化,而更多是價格端主動調整的結果。原因很簡單,市場競爭變得更激烈了。招股書披露,自2024 年底起,多家競爭對手的新一代推理產品陸續進入量產階段,市場供給顯著增加。在這種情況下,為了延長其在主流推理場景中的競爭窗口,公司主動下調價格,以維持在規模化部署中的性價比優勢。同時,也為下一代智鎧產品預留性能與價格空間。從結果上看,2025 年上半年推理系列產品的平均售價由上年同期的 1.14 萬元下降至0.92萬元,下調了接近20%。相比直接賣晶片,AI 算力解決方案的毛利率本身就更低,波動也更大。2024 年,該業務毛利率為 31.7%;到今年上半年,提升至 45.7%。這一變化更多受到了項目結構的影響。原因在於,這類解決方案通常以“整機或整套系統”的形式交付,毛利率高度依賴於內嵌晶片的型號、數量以及第三方硬體配置。不同客戶在規模、性能和部署方式上的差異,會直接拉開項目之間的成本結構,最終體現為毛利率的波動。/ 03 /總結無論是已經上市的摩爾線程,還是準備衝擊港股的天數智芯,在這些國產GPU 獨角獸的招股書裡,都能看到一個共同且反直覺的趨勢:國內GPU公司,很難像輝達那樣單純地“賣晶片”。在收入規模化的過程中,這兩家公司不約而同地走向了更“重”的交付模式。摩爾線程的主要營收來自於叢集產品,而“AI 算力解決方案”也正在成為天數智芯重要的收入支柱。這揭示了國產GPU 行業當下最真實、也最殘酷的生存邏輯:無論是摩爾線程的叢集交付,還是天數智芯的算力解決方案,本質上都是在用“工程化的確定性”來彌補“生態的短板”。這種彎腰做髒活、累活的整合模式,雖然拉低了毛利,卻解決了中國 B 端客戶最核心的痛點,開箱即用與合規可控。這看似是商業模式的降維,實則是現階段國產晶片跨越生存鴻溝的必經之路。只有先通過繁瑣的系統工程把規模做起來,才有可能在未來反哺生態,最終從“賣項目”的系統公司,進化為真正“賣標準品”的晶片巨頭。 (矽基觀察Pro)