①熱門中概股多數上漲，納斯達克金龍中國指數收漲1.79%；②GoogleGemini模型發佈延期傳聞引發擔憂，股價大跌逾4%；③Truth Social推出實時資訊服務，為華爾街交易員提供市場先機。 財聯社7月17日訊（編輯 牛佔林）美東時間周四，儘管美國經濟數據整體表現強勁，且第二季度業績期開局良好，但AI熱潮降溫、晶片股持續走弱，拖累拖累納斯達克指數與標普500指數雙雙收低。 當天科技類股跌幅居前，半導體概念股的大幅下挫對大盤形成明顯拖累。近日晶片股走勢越來越多地左右美國主要股指的表現，尤其是以科技股為主的納斯達克指數。 Murphy & Sylvest市場策略師Paul Nolte表示：「這完全歸因於晶片股在標普500指數中的權重不斷上升。三四年前，晶片股佔標普500指數的比重大約只有8%，如今已經超過20%。如果觀察其他市場類股，可以發現整體表現其實相當不錯。」

預測市場押注Gemini 3.0將於下周發佈，Pichai在社交平台微妙舉動被解讀為對發佈時間的確認。內部人士形容新模型“極其驚豔”，預計將在編碼和多媒體內容生成方面實現重大改進。分析認為，新模型可能讓Google有機會奪得領先地位，特別是在OpenAI的ChatGPT-5未能立即產生重大影響之後。Google即將發佈的Gemini 3.0人工智慧模型正引發行業廣泛關注。預測市場顯示該模型將於下周推出，首席執行官Sundar Pichai在社交媒體上以"思考表情"回應相關猜測，幾乎確認了這一時間表，這是Google首次在大模型發佈前進行如此大規模的內外部造勢活動。而且接觸過該模型的人士對其能力評價極高，據Business Insider周一報導，內部人士形容新模型“極其驚豔”，預計將在編碼和多媒體內容生成方面實現重大改進。Google員工已開始在社交媒體上流露對發佈的興奮之情，這種現像在Google以往的模型發佈前並不多見。該模型在專業領域的測試結果顯示出突破性進展。加拿大勞瑞爾大學歷史學教授Mark Humphries通過Google AI Studio測試了疑似Gemini 3.0的未發佈模型，發現其在識別18世紀手寫文稿方面接近完美，字元錯誤率僅為0.56%，詞錯誤率為1.22%，相比前代Gemini 2.5 Pro提升50%-70%，達到專家級人類水平。對於自2022年底ChatGPT發佈後一度陷入"紅色警報"的Google而言，Gemini 3.0被視為重塑市場地位的關鍵一步，尤其是在OpenAI備受期待的ChatGPT-5發佈後未能立即產生重大影響的背景下。01 罕見的發佈前熱度Google此次大模型發佈前的氛圍與以往明顯不同。預測市場已開始押注Gemini 3.0將於下周發佈，Pichai在社交平台X上用一個"思考表情"回應相關討論，這一微妙舉動被廣泛解讀為對發佈時間的確認。Google員工在社交媒體上的活躍表現也不同尋常。眾多員工公開表達對新模型發佈的興奮情緒，這種集體性的預熱行為在Google以往的模型發佈中並不常見。不僅內部人員，許多提前瞭解模型能力的外部人士也在網上發表熱情洋溢的評價。據Business Insider報導，內部人士將該模型描述為"極其驚豔"，預計將在編碼和多媒體內容生成領域帶來顯著提升，可能包括對Google熱門圖像工具NanoBanana的重大升級。02 專業測試顯示突破性能力Mark Humphries的測試為理解新模型的能力提供了具體案例。他使用自己的專業工作——分析18世紀手寫會計帳簿——作為基準測試。這項任務難度極高，不僅需要識別潦草字跡，還需要整合歷史背景、語言細微差別和邏輯推理。Humphries指出，解讀歷史手寫文字需要超越視覺識別的能力。"當你回到過去，就進入了一個不同的國度。人們說話方式不同，使用不熟悉的詞彙或以不熟悉的方式使用熟悉的詞彙。過去的人們使用不同的測量和會計系統、不同的措辭、標點、大寫和拼寫。"測試結果顯示，前代Gemini 2.5 Pro在這些複雜文件上的字元錯誤率約為4%，大致相當於專業人類轉錄員的水平。新模型將字元錯誤率降至0.56%，詞錯誤率降至1.22%，達到專家級人類表現標準。更值得注意的是模型展現出的推理能力。Humphries發現模型能夠自發進行逐步符號推理，例如在18世紀商人帳本中將"145"推斷為"14磅5盎司"，這不僅是文字識別，而是對生成這些記錄的經濟和文化系統的理解。03 GoogleAI戰略的轉折點對於Google而言，Gemini 3.0的發佈具有戰略意義。自2022年底ChatGPT發佈以來，Google一度被認為在AI競賽中處於追趕狀態，甚至內部發佈了"紅色警報"。Business Insider援引內部人士稱，新模型可能讓Google有機會奪得領先地位，特別是在OpenAI的ChatGPT-5未能立即產生重大影響之後。該模型預計在編碼和多媒體內容生成方面實現重大改進。Google的圖像生成模型NanoBanana近期已獲得使用者好評，該名稱源於一位名為Nina的員工建立的預留位置名稱。據GoogleGemini App產品經理David Sharon在Made By Google播客中透露，Google將模型匿名提交到開放AI評估平台LM Arena進行公平測試時使用了這個名稱，結果在網路社群意外走紅，Google因此正式採用了這一名稱。最深遠的意義在於，如果新模型的能力得到系統驗證，AI可能正從複雜的"隨機鸚鵡"過渡為具有真正理解能力的系統。Humphries指出：“如果這種行為被證明是可靠和可複製的，它指向了一些深刻的東西：真正的推理可能不需要明確的規則或符號框架才能出現，而是可以從規模、多模態和接觸足夠的結構化複雜性中湧現。”對歷史學家而言，接近完美的手寫文字識別結合情境理解能力，將允許快速數位化和分析數百年來被困的知識，可能改寫對過去的理解。而對更廣泛的應用場景，能夠推理的AI可以開始自動化此前被認為是人類專家專屬領域的複雜認知任務。 (硬AI)