近日，市場調查機構CounterPoint Research發佈了2025年第三季度全球智慧型手機銷售份額報告，資料顯示全球智慧型手機銷量同比增長4%，創下自2021年以來表現最強勁的9月，大部分地區市場持續復甦。報告涵蓋美國、中國和印度三大重點市場的Android、iOS與HarmonyOS份額分佈，揭示出全球移動作業系統市場格局正在發生顯著變化。Android系統以79%的份額繼續保持全球領先地位，但由於競爭加劇，較2024年第三季度下降1個百分點；iOS則佔全球銷量的17%，較去年同期提升1個百分點，iPhone 17系列在全球範圍內的初步反響好於預期，在美國、日本、印度等重點市場增長顯著，同時舊款iPhone 16系列在印度節慶促銷期間也取得了良好表現。在中國市場，HarmonyOS第三季度份額達到18%，繼續超越iOS，華為nova 14系列成為增長的主要動力，其摺疊屏產品也持續表現良好。據悉，華為原生鴻蒙作業系統於去年10月正式發佈，這是中國首個國產移動作業系統，已成為繼iOS和Android系統後，全球第三大移動作業系統，將與蘋果、Google三分天下，重塑全球移動作業系統競爭格局。 (TechWeb)

老狐發現，這兩天的科技數字報導裡，有一則尤其值得關注：相關爆料稱，蘋果正開發AppMigrationKit 新框架，進一步打破iOS 與Android兩大生態間的資料壁壘。這個新框架能簡化iOS 第三方應用資料遷移到Android系統的過程；但是，也只限於蘋果和Android平台的資料遷移，不能用於蘋果裝置間的資料轉移。當前這個新框架還處在開發階段，後續或將相容於iOS 26.1 和iPadOS 26.1 及更高版本的裝置。如果日後或很快iOS 資料就能支援遷移到Android，那麼不管是對使用者還是對移動生態互聯互通都意義重大。最後再補充一個最新消息，這兩天榮耀也官宣產業首發鴻蒙NEXT 資料克隆，iOS 端雲資料克隆，可以讓華為手機使用者、蘋果手機使用者換榮耀手機更方便。所以很明顯，這也是大勢所趨，大家以後換手機都支援跨系統遷移資料，會更方便的。 （科技狐）

OpenAI的視訊生成應用程式Sora首周iOS下載量達62.7萬次，超越ChatGPT首周表現。上周，OpenAI的視訊生成應用程式Sora正式推出後，迅速登頂蘋果美國“熱門免費應用”（Top Free Apps）榜單。而本周，根據應用情報提供商Appfigures提供的新資料，它在蘋果iOS系統上的首周表現比ChatGPT當初的首周表現更為出色。Appfigures估算的資料顯示，Sora應用程式在首次發佈後的七天內獲得了627,000次iOS下載量，而ChatGPT應用程式在其發佈首周的iOS下載量為606,000次。只不過，由於ChatGPT在其推出的首周僅在美國可下載，而Sora則在美國和加拿大同時推出。若是除去加拿大市場貢獻的約45,000次安裝量，僅以美國的資料為準的話，Sora的首周下載量也佔了ChatGPT當初的約96%。這種程度的使用者接受度仍是非常值得關注的，因為Sora目前尚是作為一款邀請制應用，而ChatGPT在推出時則面向更廣泛的公眾開放，這一對比也意味著Sora的表現更加出色。穩定使用率在9月30日Sora應用程式發佈首日，Sora迅速獲得了56,000次應用下載，使其一舉躍升成為美國應用程式商店中下載量排名第三的綜合類應用。到了10月3日（上周五），其排名已升至榜首。這一迅猛增長已經使Sora的首次亮相領先於其他主要的人工智慧應用的發佈，包括初創公司Anthropic的Claude和微軟的Copilot，並使其與xAI的Grok發佈處於同一水平。此外，據Appfigures資料顯示，該應用程式自9月30日上市以來，一直保持著穩定的使用率。資料表明，10月1日的iOS日下載量達到了107,800次的峰值，此後其日下載量呈現出波動狀態。雖然這些數字不如本周早些時候那麼高，但對於一款並非所有人都能使用的應用程式來說，這仍然是相當不錯的成績。如果你日常瀏覽社交媒體就能發現，使用最新Sora 2生成的視訊近乎可以以假亂真。根據一些使用者在社媒上分享的視訊，用Sora 2新生成的視訊告別了早期人工智慧視訊的“跳戲感”， 不再侷限於畫面拼接，而是真正學會了模擬現實世界的運轉邏輯；甚至，一些使用者還通過該模型“復活”了已故的籃球巨星科比·布萊恩特等名人。 (財聯社AI daily)

當地時間10月6日，OpenAI在舊金山舉辦DevDay 2025開發者大會。在大會正式開場前5小時，AMD與OpenAI的合作消息公佈，OpenAI將在未來數年部署高達6GW（千兆瓦）的AMD Instinct GPU。AMD已向OpenAI發行最高1.6億股認股權證，行權條件與晶片部署進度及股價里程碑掛鉤，如果OpenAI全額行權，可能獲得AMD約10%的股權，AMD股價一度暴漲30%。有開發者吐槽“又被資本操作搶戲”，也有人認為這是刻意編排，先講底層算力，再講上層工具，恰好符合OpenAI從晶片到模型到應用的一體化敘事。回到這次DevDay上，OpenAI發佈了Apps SDK（在ChatGPT內建構應用的完整框架）、AgentKit（快速建構AI Agent的工具套件）、Codex正式版以及GPT-5系列和Sora2等模型的API。Sam Altman開場公佈了一組增長資料，開發者數量從2023年的200萬增長到400萬，翻了一番。ChatGPT的周活躍使用者從1億飆升至8億，增長了8倍；API每分鐘處理的token量從3億暴漲到60億，這是20倍的增長。8億周活意味著超級應用，這個體量已經具備了成為平台的基礎設施。DevDay中Apps SDK是最值得關注的重點，它標誌著ChatGPT更像一個平台和作業系統了。Altman的判斷很直接，AI已經從人們玩耍的東西，變成了人們每天建構的東西。這次DevDay的目標，就是讓更多開發者能直接在ChatGPT上建構應用和Agent，並且在這個擁有8億使用者的平台上開發和分發。OpenAI開始蘋果化了。Apps SDK：在ChatGPT內做應用OpenAI曾經嘗試過讓開發者在ChatGPT上建構應用，那就是2023年推出的GPTs。但GPTs本質上只是Prompt範本，能力有限且生態混亂，已經被OpenAI放棄。去年底Anthropic推出了MCP開放標準，試圖為AI應用互操作性提供統一框架，而今天發佈的Apps SDK，則是OpenAI基於MCP標準，再次嘗試讓ChatGPT成為一個應用平台。Apps SDK是一個完整的開發框架，讓開發者能在ChatGPT內部建構真正的互動式應用。開發者可以用TypeScript或JavaScript編寫後端邏輯，通過MCP介面連線據、觸發操作，並渲染完全互動式的使用者介面。這不是簡單的API呼叫，而是在ChatGPT對話方塊裡運行的“小程序”。舉幾個現場演示的例子就能明白它的能力，Coursera應用可以在對話中嵌入媒體播放器，使用者邊看課程邊向ChatGPT提問；Zillow能展示可篩選的互動地圖，使用者說“找帶院子的三居室”，地圖即時過濾結果；Canva則能直接根據對話生成海報，並把海報轉換成完整的PPT。OpenAI還推出了應用對話（Talking to Apps）機制。Apps SDK提供了一套API，允許第三方應用將內部上下文即時暴露給ChatGPT。當你在Coursera應用裡看到視訊第5分鐘，ChatGPT知道你正在學什麼章節，當你在Zillow地圖上點開某套房子，ChatGPT能精準理解你關注的是那個地址、什麼價位。深度整合讓對話式互動真正有了實用價值。現場演示中，當演示者說“Spotify，給我周五派對做個歌單”，ChatGPT自動調出Spotify應用，螢幕上顯示“使用Spotify生成此答案”的提示，幾秒後歌單就出現在對話方塊裡，可以直接點選播放。整個過程流暢自然，就像在iOS上切換App一樣。首批合作應用包括Booking.com、Expedia、Figma、Spotify、Zillow、Canva和Coursera，未來幾周還會加入DoorDash、Uber、Target、OpenTable等。Apps SDK今天開放預覽版，開發者可以在Developer Mode中測試應用。今年晚些時候，OpenAI將開放正式提交通道，並提供應用目錄供使用者瀏覽。面向Apps SDK開發者的設計規範配圖Altman還透露了商業化計畫，Apps SDK未來將支援新的Agentic Commerce Protocol，允許使用者直接在ChatGPT內部即時結帳。很多人會問GPTs不是已經失敗了嗎，Apps SDK會重蹈覆轍嗎？GPTs門檻接近零程式碼，但能力也被侷限，回覆始終是一條條消息。Apps SDK則是程式碼為中心。開發者需要在自己的伺服器上編寫真正的應用程式碼，實現MCP伺服器介面，聲明OAuth 2.0登錄和互動式UI元件。ChatGPT只是把App嵌入對話流裡，真正的邏輯、狀態管理和資料儲存都在開發者手中。Apps可以彈出富互動元件（地圖、表單、媒體播放器）、長時間保持session，並可在後台自行拉取和推送資料。換句話說，GPTs是範本，Apps in ChatGPT是完整的小程序。GPTs和GPTStore既不像App Store那樣標準化，也不像外掛那樣通用，多數GPT缺乏區別化價值，使用者難以形成持續使用習慣，開發者又難以變現、使用者難以發現優質內容，最終生態陷入空轉。Apps SDK則完全不同。開發者必須通過實名驗證、伺服器驗證和功能測試才能上架。稽核前置，並引入了年齡分級和權限管理，類似App Store的標準。Altman還暗示會有更正式的收入分成方案。在ChatGPT上，一個新的iOS的雛形就這樣長了出來。AgentKit：8分鐘造出的AgentApps SDK建構的是ChatGPT的應用生態，而AgentKit則是OpenAI給開發者提供的Agent開發工具箱。Altman的判斷是，AI已經從“你提問的系統”進化到“能為你做很多事情的系統”，也就是Agent。但他也坦言，符合定義的Agent成功落地的很少。AgentKit是一個完整的工具套件，包含四個核心元件：Agent Builder，這是一個可視化畫布平台，讓開發者能像使用Canva一樣拖曳設計Agent的邏輯、步驟和工作流。它建立在OpenAI的Responses API之上，支援if-else邏輯節點、循環、使用者審批節點、檔案搜尋和資料轉換等模組化元件。開發者可以從預設範本開始（如客服機器人、資料增強、文件對比），也可以從零搭建自訂流程。ChatKit，一個可嵌入的聊天介面元件。開發者可以把這個介面整合到自己的網站或應用中，帶來ChatGPT等級的對話體驗，同時保留自己的品牌、工作流和產品特色。它能處理流式響應、管理對話執行緒、顯示模型思考過程，讓整合聊天UI的複雜工作變得簡單。Connector Registry，一個企業級的連接管理中心。管理員可以通過控製麵板統一管理Agent如何連接內部工具和第三方系統，設定權限、監控使用情況，同時保證安全性和合規性。Agent Evals（評估工具），提供性能測量和最佳化能力。包括逐步追蹤評分（Trace Grading，理解Agent的決策步驟）、評估資料集、自動化提示詞最佳化，以及在OpenAI平台上直接對外部模型運行評估的能力。在現場OpenAI工程師Christina Huang8分鐘的演示中。她從零開始，用Agent Builder建構了一個名為Ask Froge的DevDay網站Agent。快速地將一個靜態的會議網站建立一個智能問答助手，以提升使用者體驗。她先設定了Agent的基本指令，然後加入了預建構的Guardrails（防護欄）用於PII資訊掩碼，接著連接了DevDay的日程資料，最後加入了自訂Widget來顯示會議時間表。整個過程不到8分鐘，Agent就部署到了DevDay官網，觀眾可以現場訪問使用。企業案例中，零售巨頭Albertsons用AgentKit建構了幫門店經理分析銷量的Agent，當某個品類銷量下降（比如冰淇淋），系統會基於季節性趨勢、歷史資料和外部因素（天氣、節假日）給出診斷和建議。行銷軟體公司HubSpot則用它改進了Breeze AI客服工具，Agent能整合知識庫、尋找當地治療方案和保險政策細節，生成更有針對性的回覆。Box、Canva和Evernote也已開始使用該平台。Altman說這是我們當初造第一個Agent時希望擁有的工具。降低門檻的邏輯很清晰，讓更多人能造Agent，OpenAI才能搶佔Agent開發生態的制高點。而這個生態的門檻因為模型能力提升而足夠低的時候，app就會被agent們替代。Codex和模型更新除了應用和Agent，OpenAI還宣佈了一系列基礎設施更新。Codex正式可用，OpenAI的軟體工程Agent Codex結束研究預覽，進入通用可用（GA）階段。Codex現在運行在專門訓練的GPT-5-Codex模型上，這個模型在程式碼重構和程式碼審查等Agentic程式設計任務上表現更出色。自8月初以來，Codex的日均消息量增長了10倍，已處理超過40兆個token。過去兩三個月裡，開發者社區能明顯感覺到Codex很火。一方面，OpenAI用GPT-5-Codex把"AI程式碼這條垂直賽道往前推了一步，在程式碼質量和推理能力上形成優勢，另一方面，Codex提供了價格透明、場景統一、穩定可預期的開發體驗。相比之下，不少開發者抱怨Claude Code存在限流、質量波動等問題，甚至有人已經把主要精力轉到Codex上。這次正式發佈，是OpenAI在程式碼生成領域持續發力的一步。OpenAI展示了內部資料，工程師在使用Codex後，每周完成的Pull Request數量提升了70%，幾乎所有OpenAI的PR都經過Codex審查。Codex還新增了三個企業功能：Slack整合（可以直接在團隊頻道里讓Codex寫程式碼或回答問題）、Codex SDK（讓開發者在自己的工作流中嵌入Codex能力）、以及管理工具（包括環境控制、監控和分析儀表板）。模型和API更新方面，GPT-5 Pro API向所有開發者開放，這是OpenAI目前最智能的模型，專為需要高精度和深度推理的場景設計，如金融建模、法律檔案分析和醫療診斷，定價為每百萬輸入token 15美元、每百萬輸出token 120美元。OpenAI剛剛發佈全新的Sora 2模型及同名Sora App，應用上線後迅速走紅，Sora 2、Sora 2 Pro API也進入預覽階段，這個新一代視訊生成模型在可控性上有巨大飛躍，能根據詳細指令生成風格化、構圖精良的視訊，還能配上豐富的聲音景觀、環境音訊和同步音效。Sora 2 輸出每秒 0.1 美元，Pro 輸出每秒0.3 美元。GPT-Realtime-Mini則是一個更小、更便宜的語音模型，比之前的高級語音模型便宜70%，但音質和表達力保持一致。OpenAI認為語音將成為人們與AI互動的主要方式之一，更經濟的模型能讓語音應用更快普及。平台化的野心這次DevDay最重要的訊號是，ChatGPT不再只是一個Chatbot，而是正在成為一個完整的應用平台。Apps SDK讓開發者能觸達8億使用者，AgentKit降低了Agent開發門檻，Codex提升了軟體開發效率。OpenAI正在建構一個從應用分發、開發工具到基礎設施的完整生態。從現場演示來看，這些Agent更像是對話式的App，它們依然需要後端邏輯、資料管理和UI互動，只是把入口從圖示點選變成了自然語言對話。這是互動方式的革命，但軟體開發的本質沒有改變，你還是需要懂業務、懂技術、懂使用者需求。蘋果推出App Store時，沒人想到十年後會有幾百萬個App。OpenAI推出了Apps SDK，現在的問題不是Agent是否會替代App，而是開發者們是否真的會來，在ChatGPT上“Build something new”。 (矽星人Pro)

iOS 26 上線後，使用者立馬分成了兩派。有人認為新系統層次感做得漂亮，視覺體驗確實有所提升；也有人頻頻吐槽 bug 太多，電池續航直線下降。伴隨著爭議聲，蘋果幾天前推送了 iOS 26.1 開發者測試版，重點最佳化了液態效果和 UI 細節。但要說不說，比起這些「面子」，蘋果在「裡子」埋下的彩蛋或許更值得關注。圖 | 9to5Mac據 9to5Mac 報導，iOS 26.1、iPadOS 26.1 和 macOS Tahoe 26.1 開發者測試版隱藏的程式碼顯示，蘋果正在為 App Intents 引入 MCP 支援打基礎。這也意味著未來，我們能讓 ChatGPT、Claude 或其他任何相容 MCP 的 AI 模型直接與 Mac、iPhone 和 iPad 應用互動。Anthropic 的 MCP 協議，成了蘋果「管住」ChatGPT 的鑰匙在討論蘋果這個大動作之前，我們需要給不瞭解的朋友科普一下 MCP。MCP，全稱 Model Context Protocol（模型上下文協議），由 Anthropic 於去年 11 月提出，它要解決的是一個叫「N x M」的整合難題。什麼意思呢？ 就是說，如果有 N 個 AI 模型和 M 個外部工具或資料來源，如果按傳統做法，我們得開發 N x M 個定製介面。但堪比 AI 世界 USB-C 介面的 MCP 邪魅一笑：別折騰了，我來當萬能翻譯官。MCP 通過提供一個通用、開放的協議，把模型與外部資料來源和工具的連接方式標準化，取代了過去零散、私有化的整合做法，意在實現雙向、安全的互動。通俗點說，它想成為 AI 領域裡的「HTTP（網頁的基礎協議）」或「SMTP（郵件協議）」。效果怎麼樣？立竿見影。自打問世以來，MCP 已被 Notion、Google、Figma、OpenAI 等公司和平台也都陸續接入，成為 AI 應用接入的行業「通用插口」。很多人容易誤解 MCP + App Intents 只服務於 AI，其實並不是。MCP 的本質是協議，它解決的是如何讓模型或外部服務和系統安全對話的問題。雖然今天最熱門的用例是 AI 模型呼叫應用，但 MCP 也可能用於非 AI 場景。以微信支付為例，就能看到 MCP 不侷限於 AI 的可能性。騰訊元器平台近日宣佈已經接入微信支付 MCP，支援開發者在智能體（agent）中直接發起訂單、查詢訂單、處理讚賞等功能。同樣，App Intents 也並不是專為 AI 而生的「新物種」。它在 2022 年就出現了，當時的目標就是把應用的功能抽象成語義化的動作，讓系統能直接呼叫。比如 Spotlight 搜尋、快捷指令、小元件，其實都在用 App Intents，並不依賴 AI。MCP 的接入，只是讓「外部 AI」也能走上這條現成的通道。根據對 iOS 26.1 等測試版軟體程式碼的分析，蘋果並非讓每個應用單獨去支援 MCP。恰恰相反，它正在建構一個直接整合在 App Intents 框架中的系統級 MCP 支援。這意味著，在 iPhone 上，Siri/Apple Intelligence（由蘋果的基礎模型驅動）理解你的請求並可觸發 App Intents 執行本地動作；當系統判斷需要更廣泛知識時，會徵得你同意後把必要內容交給 ChatGPT 獲取答案。所以未來的場景可能是這樣的：你對著 ChatGPT 說「幫我在微信裡轉 100 塊給張三」，ChatGPT 會呼叫 MCP，把這個指令打包成標準化的請求；iPhone 系統通過 App Intents 識別出這是微信支付的動作，直接呼叫微信的介面完成操作。你不需要自己切換 App、點按鈕，一切都由模型+系統協作完成。換句話說，MCP 讓模型有了「手」，App Intents 則是蘋果為這雙「手」劃定的軌道。這樣做有什麼好處呢？頭一個好處是搭便車。蘋果可以直接享用整個行業圍繞 MCP 建設的龐大工具生態，不用自己從頭到尾開發每一個功能整合。另一方面，當所有外部 AI 的請求都必須經過蘋果自家的、經過嚴格審查的 App Intents 框架，這樣蘋果既能強制執行自己的隱私安全標準，又能保證使用者體驗的一致性。還記得在之前的文章中，我們提到過 AI Key。這是一款定位於「AI 助手」的外接硬體，廠商宣傳它可隨插隨拔，通過 iPhone 的 USB 介面連接後，能夠幫助你動動嘴操作手機上的應用和功能，從消息、地圖到拍照、社交軟體，幾乎覆蓋常見任務。雖然目的相似，都有機會讓 AI 代替使用者，直接操控手機的應用，但和 AI key 這種體驗受限的硬體「外掛」相比，系統層面的調度機制才是真正可規模化，更務實、更長遠的價值。不過，蘋果在 iOS 26.1 測試版裡只是「埋下了」系統級 MCP 支援的程式碼，目前仍處於早期工程階段，並未對外發佈可呼叫介面，未來能否實現、何時實現，還要看後續測試版和官方文件的公開進度。造不出最強的劍，那就打造最好的劍鞘延伸到整體變化，蘋果近年的開放姿態愈發明顯。那怕是 Apple Intelligence，本質上也體現了這種轉向。起了個大早，趕了個晚集，追趕 OpenAI 等廠商並非一朝一夕，蘋果已不再執念於「全端自研」，而是主動擁抱外部模型，為系統預留出靈活的接入入口。這種轉變在蘋果內部也引發了不小的衝擊。據彭博社報導，蘋果 AI 團隊內部曾就「自研 vs 合作」發生過激烈爭論，但最終還是保留了更務實的平台化路線。這也與整個行業的走向不謀而合。短期內，AI 可能出現巨頭壟斷紅利，但長期必然走向分層競爭。沒有任何單一模型能在所有任務上都做到最好，開放原始碼的存在更讓市場有了平替選項。於是，對平台型公司而言，最優解自然是通過整合不同供應商的模型來實現風險分散、成本最佳化和擇優使用。微軟就是典型的案例。過去它與 OpenAI 深度捆綁，但最近，微軟把 Anthropic 的 Claude 模型也整合進 Microsoft 365 Copilot。表面看，這是因為雙方裂痕加深，但更深層的原因在於微軟內部測試發現，Claude 在某些場景下的表現確實優於 ChatGPT。類似的邏輯，如今也對應到蘋果身上。繼和 OpenAI 合作之後，今年也不斷有風聲傳出，蘋果已經把 Google Gemini 和 Anthropic Claude 同時列入下一代 Siri 與系統級 AI 的候選名單。回望蘋果的長期敘事，這條線索就更清晰了。蘋果在 2008 年推出 App Store 時也面臨過類似的質疑——為什麼要讓第三方開發者「寄生」在 iOS 上？結果證明，平台模式釋放出的創新活力遠超蘋果單打獨鬥。再後來，無論是 CarPlay、HealthKit，還是今天的 MCP + App Intents，這也是蘋果最為熟悉的平台治理邏輯：它來制定標準和規則，第三方在規則之內自由創新。建立在 App Intents 之上的代理層平台，同樣是這一邏輯的最新延續。通過 MCP 協議，蘋果能夠把外部 AI 模型都轉化成了供應商。而當這些供應商想觸達蘋果龐大且高價值的使用者群體時，就必須遵守蘋果的介面和安全標準。換句話說，蘋果再次把自己放在了分發管道和規則制定者的位置上——這也是蘋果最擅長、也最舒服的角色。 (APPSO)

日前，蘋果發佈了最新iOS 26正式版，帶來設計、功能、AI 等多個方面改進。但有升級後的使用者表示，“天塌了，不僅巨燙巨熱巨卡，還一股子卓裡卓氣的味道”。隨後，“剛升級iOS26的天都塌了”“iOS26 丑”登上熱搜。在蘋果新上線的支援頁面，蘋果官方解釋了使用者在更新iOS 26系統之後，可能會在短期內遇到iPhone續航和性能方面的影響。蘋果方面首先強調了 iPhone 系統更新中的重要性及其對裝置的潛在影響，更新系統可以確保正常使用裝置上的功能，並提升安全保障，還包括修復已有的錯誤。隨後，蘋果解釋了大版本（例如 26.0）與小版本（例如 26.1 或 26.1.1）的區別，是因為更新時間間隔和修復更新內容數量等存在不同。而出現短期電池續航下降和發熱增加的現象，則是因為系統需要在後台完成資料和檔案的索引，為搜尋功能做準備，同時還會下載新資源和更新應用，這些任務會額外佔用硬體資源。蘋果還指出，iOS 26中增加了新功能，部分功能在提升使用者體驗的同時可能持續消耗更多資源和電池。不過這種情況因人而異，如果有的使用者頻繁使用資源密集型功能，就可能長期內感受到續航和性能的輕微變化。蘋果強調，更新後短時間內的性能波動屬於正常情況，通常在幾天內會恢復穩定。在後續軟體更新中將持續最佳化功能，以保持良好的續航表現和流暢體驗。 (TechWeb)

今日，蘋果正式推送iOS 26正式版更新，更新包大小8GB左右（不同機型會有差異）。相容性上，iOS 26適配第二代iPhone SE及之後的所有機型，共25款，最新的iPhone 17系列和iPhone Air出廠預裝iOS 26。據瞭解，iOS 26採用全新Liquid Glass（液態玻璃）設計語言，這是自iOS 7以來最大的設計更新，為鎖定螢幕、主螢幕、控制中心和App帶來全新的設計。鎖屏時間可自動調整大小，鎖屏壁紙還能呈現出3D立體效果。據悉，Liquid Glass設計能折射光線並通過鏡面高光動態響應使用者的動作，可配合使用者呼叫選項或切換介面等操作。系統內的各種UI按鈕也都圍繞著液態玻璃和圓角來進行設計，一體性更好，並且互動更靈動。此外，iOS 26還為相機、照片、錢包、CarPlay車載等帶來了多項實用增強功能。(快科技)

近日，蘋果正式發佈了iOS 26作業系統。不過，有媒體指出，iOS 26有多處特性借鑑了小米的澎湃OS系統，其中就包含了玻璃質感UI。01 AI 驅動視覺搜尋iOS 26 引入的 AI 驅動圖像搜尋功能，與小米已有的 “圈圈搜尋” 和小愛同學功能相呼應，為蘋果使用者帶來了更一體化的搜尋體驗。使用者現在可以對內容進行截圖，並利用 AI 識別物體或直接從圖像中發起搜尋，而小米使用者已經在多個產品周期中享受到了這一功能。鎖屏時鐘自訂蘋果全新的鎖屏時鐘設計採用了拉長字型和可自訂佈局，與澎湃 OS 首次發佈時推出的設計極為相似。這一舉措凸顯了蘋果願意採用已在其他市場消費者中引起共鳴的視覺設計趨勢。03 玻璃質感 UI 元素iOS 26 全系統加入的類玻璃半透明 UI 元件，標誌著其向小米普及的設計語言轉變。儘管蘋果此前也探索過類似概念，但當前的實現無疑從澎湃 OS 的鎖屏和介面策略中汲取了靈感。04 高級簡訊過濾隨著強大的垃圾簡訊過濾功能的推出，蘋果使其消息平台達到了與小米長期解決方案相當的水平 —— 無論是通過Google消息還是中國的專有系統。這一新增功能有望提升使用者信任度，並減少不必要的干擾。05 AI 驅動來電篩選更新後的 Siri 現在提供來電篩選和 caller identification 功能，這與小米使用者可用的小愛同學功能相呼應。這種來電的免提管理日益被視為至關重要，尤其是在注重隱私的市場中。06 相簿應用重新設計重新設計的相簿介面現在配備了底部導覽列和懸浮操作按鈕，這明顯體現了澎湃 OS 的影響。儘管蘋果的版本簡化了對核心功能的訪問，但小米在更深入的 AI 驅動相簿管理工具方面仍保持優勢。07 應用名稱隱藏iOS 26 引入了隱藏應用名稱的選項 —— 這是 MIUI 早已具備的功能 —— 使主螢幕能夠呈現更簡潔、更極簡的美學效果。該功能滿足了使用者長期以來的需求，並使蘋果的使用者體驗理念與不斷演變的消費者偏好保持一致。 (TechWeb)