去年WWDC 上，被蘋果過度宣傳又放了鴿子的蘋果智能(Apple Intelligence)，餘韻尚存。就在2025 年6 月10 日凌晨，WWDC25 的主演講（錄播）也剛結束，與AI 有關的部分仍然令人不時感嘆：「就這」。今年蘋果在AI 上宣布的許多所謂新功能，例如實時翻譯、快捷指令等，並無太多革命性；至於視覺智能(visual intelligence)，不僅功能落後Google Lens 六七年，交互體驗上也遠未達到一眾Android 友商的內置AI/Agent 產品在2025 上半年水平。但看完全場我可以斷言的是：唯有一條關於蘋果智能的消息，將帶來深遠的影響——無論對於普通用戶，還是開發者而言。它就是「基礎模型框架」(Foundation Models Framwork)，蘋果為開發者提供的端側AI 模型存取框架。使用它，蘋果開發者將可以輕鬆地為自己的app 接入端側大語言模型，且無需支付token 成本。這意味著開發者能夠無負擔為用戶提供基於LLM 的能力和服務，進行純端側的推理，無需擔心調用雲端LLM API 產生的token 費用，自然也不必將成本轉嫁給用戶。開發者能夠更體面地維持自己選擇的收費模式，使用者也因此獲益。蘋果智能，純端側去年WWDC，蘋果宣布了一系列以「蘋果智慧」為名的AI 產品、功能和可以提供給開發者的技術能力。我們已知這些發布的東西裡面大部分都跳票了，甚至完全就是「霧件」(vaporware，指宣布了但嚴重跳票的軟體）。這的確影響了外界對蘋果在AI 上到底有幾成功力的判斷。但蘋果仍坐擁全球智慧型手機第一出貨量。即便在超大參數量的雲端LLM 上動作遲緩，這家公司對於人們如何使用AI，以及開發者如何在專案中應用AI 技術，仍然有著巨大的話語權——這是客觀的、毫無疑問的。而在今年WWDC25 上，我看到了蘋果正在行使這種話語權。它告訴開發者：你想給用戶AI 能力？沒問題，你可以完全在設備本地用蘋果提供的端側模型進行LLM 推理，不需要聯網，既保護了用戶隱私，也不產生雲端費用。「基礎模型架構」就是蘋果交到開發者手上的利器。基礎模型是蘋果智慧的核心，去年僅用於蘋果自家產品和功能使用；而從今天開始，蘋果把基礎模型開放給開發者，任何第三方應用都可以直接利用這些端側的基礎模型，來實現基於AI 的功能，為用戶帶來嶄新的體驗。例如現場展示的「Kahoot!」，一個教育類產品，可以用端側模型產生一套針對使用者客製化的題目；又或者Alltrails，一款海外健行玩家必備的產品，即使在深山險境完全無網的情景下，也能為用戶提供必要的協助。那麼，具體都有那些基礎模型呢？去年WWDC 上蘋果發表的一款具有30 億參數量的端側語言模型，以及其後續更新版面向端側/蘋果訂製的ChatGPT 模型。——已知的至少有這兩大類（具體的模型型號未知，蘋果目前還沒有具體對非開發者提供更具體資訊）。目前「基礎模型框架」原生支援Swift（其它語言狀況未知），開發者只需要幾行程式碼就可以接入，支援內容產生、工具呼叫等多種LLM 能力。但現如今開發者手上的選擇太多了：DeepSeek、Claude、O 系列、Gemini……以及它們的各種官方型號和麵向具體場景的再訓練版，憑什麼跟蘋果的基礎模型玩呢？蘋果給出的價值主張非常直接。簡單來說，使用這些LLM 是有直接經濟成本的，用戶量和活躍度/黏性越大，呼叫雲端API、產生token 的成本越高。面對這種成本，明星新創公司可以透過創投融資，大廠可以用現金儲備來補貼，結果是現今的用戶早已習慣免費的LLM 產品了。但對於中小開發者，特別是獨立開發者，這就成了一個非常實際的問題了：想像一下用戶剛剛下載你的app，想要淺嘗你的AI 功能，一上來就看到“本月還有3 次免費生成額度”……而如果你的競爭對手裡正好有大廠，你怎麼和它們競爭？現在蘋果帶著「基礎模型框架」來到你面前，免費開放端側模型給你，讓你呼叫iPhone/iPad/Mac 的本地算力，快速、有效率且隱私地進行LLM 推理，解決用戶的需求。你不再為了支付雲端API 費用而資金鏈緊張；不再為了負擔token 成本而在定價策略上“動作變形”，可以堅定且體面地選擇你喜歡的、讓用戶也感到舒服的商業模式——如果你是個中小或獨立開發者，這是不是聽起來還挺美好的？這是一種開發者和用戶雙贏的局面——當然，加上蘋果，那就是三贏。「雖遲但到」，AI 版知名開發者、蘋果分析師John Gruber 前幾天寫了一篇很有趣的部落格文章。他指出蘋果總是在一些關鍵產品/技術上晚於競爭對手，這也是大家都知道的事情；但你必須承認，在公司存續的歷史上，蘋果確實也沒錯過那次重大的、範式級的科技革命。例如蘋果的Safari 瀏覽器，以及瀏覽器內核WebKit，推出時間是2003 年初，比曾經轟動世界，甚至敢叫囂讓微軟生意做不下去的網景瀏覽器足足晚了8 年，甚至比“.com 泡沫”破裂都晚了3 年——但晚來總比不來好，更別提如果套用這個邏輯，被迫捲入AI 時代的蘋果，就需要一套在今天能夠和Safari/WebKit 地位對等的新產品技術組合。好消息是：正如本文開頭提到，iPhone 的出貨量和市佔率優勢實在太大了。無論外界如何嘲諷蘋果在AI 時代落後，也都無法否認一個現實：在可預見的相當長一段時間裡，蘋果仍然有足夠的話語權，能夠定義使用者怎樣（在iPhone/iPad/mac/Vision 產品上）使用AI，而不是讓AI 定義自己的產品應該長什麼樣子。你能夠看到OpenAI 收購了前蘋果設計領袖Jony Ive 的公司，試圖開發一款「完全AI 原生」的新形態設備；但你也會看到OpenAI 和蘋果達成協議，成為蘋果生態裡唯一的「全球知識合作夥伴」——也也就是唯一的外部基礎模型供應商。蘋果認為自己落後OpenAI 了嗎？沒有。不然蘋果應該給OpenAI 付錢。正相反，根據The Information 報導，OpenAI 會像老前輩Google 作為iOS 預設搜尋引擎那樣，為了能夠進入蘋果生態，成為預設基礎模型，而給蘋果交「過路費」。如果ChatGPT 用戶訂閱月費是20 美元的話，蘋果抽成有可能高達30%。而且這筆收入幾乎等於純利潤。你看，蘋果向OpenAI 收錢，然後變相補貼開發者以及終端用戶——是不是還挺意外的？2009 年第一財季的蘋果財報會上，當時因為賈伯斯病重而第二次擔任蘋果代理CEO 的庫克，說過幾段話，後來被稱為「庫克信條」。其中有一段是這麼說的：我們相信，我們需要擁有和控制我們所生產產品背後的主要技術，並且只參與我們能夠做出重大貢獻的市場。再結合John Gruber 的分析，我把思路收斂到一句話：蘋果應該造出一款設備，一種運行AI 產品/服務/LLM 的載體，然後用這個設備/載體去定義人們如何使用AI，而不是讓AI 反過來定義自己該如何開發產品。在WWDC25 之後，外界在觀察和評論蘋果AI 工作的時候，或許可以採用這種新視角。(APPSO)
