在科技思想家凱文·凱利（KK）看來，AI並非冰冷的替代者，而是一個需要被引導、甚至有些“懶惰”的創造性夥伴。未來的關鍵，不在於和AI比誰更“智能”，而在於誰更“獨特”、誰更“不可預測”。在這場深度閉門分享中，凱文·凱利沒有提供速效藥，而是給出了三組至關重要的“思維透鏡”：如何重新理解AI的本質與速度？個人與組織該如何調整生存策略？以及，未來商業與技術的真正高地在那裡？本文根據對凱文·凱利的閉門對話進行整理，內容有所刪減，希望能給到你一些啟發。內容來源：凱文·凱利閉門會問答實錄內容整理。分享嘉賓：凱文·凱利（KK），《連線》雜誌主編，《失控》《必然》《5000天後的世界》等作者。一、關於AI的三大核心誤判與真相1. 速度誤判：顛覆是“緩慢落地”，不是瞬間革命AI是一項偉大發明，它就像一台把能量轉化為智能並實現規模化的機器。事實上，我屬於“緩慢落地”陣營。我認為，AI的普及速度其實比大家想像的要慢，社會、企業、組織要消化現有技術，至少需要十年。那怕Anthropic等公司立刻停止研發，我們現有的AI技術也足夠整個社會消化很久。變革從來不是瞬間完成的，它需要調整組織、流程、人員技能，這給了我們足夠時間去適應、制定法律與規則。當然我也可能錯，很多聰明人比我更激進。但至少在未來幾年，我們依然會反覆爭論AI的影響，核心技術仍待突破，不確定性依然很高。而且AI對各行各業的衝擊並不均衡，有些領域會飛速變化，有些則會很慢，不能一概而論。2. 本質誤判：智能是“復合化合物”，不是單一元素AI，現在叫人工智慧，事實上，我不認為“智能”這個詞是精準的。我們總把智能當成一種單一“元素”，但它其實更像多種認知能力的復合混合物,就像古人以為水是元素，後來發現它是氫和氧的化合物；以為鹽、木頭、土壤是元素，其實全都是複合物。智能也是如此。我們未來會發明新的詞彙來理解它：我們所謂的“智能”，其實是許多不同認知能力以不同方式組合而成的。我們會在不同AI裡重新排列這些能力，讓它們以不同方式思考、做不同的事。所以，“智能”這個詞本身就不夠準確，我提出的概念叫 “Protopia（進托邦）”。烏托邦是完美無缺的終點，反烏托邦是徹底崩潰的末日。而我相信的是：未來每年只比過去好一點點，好的部分比壞的部分多一點點。我們不需要巨大的飛躍，只要每年多創造1%、少破壞1%，長期複利下來，文明就會持續前進。這也意味著，世界上仍有49%是糟糕、混亂、不完美的。我們很難看見那1%的微小進步，但它真實存在。現在，很多人都覺得AI已經失控了？在某種意義上，是的。我們並不完全理解它們的工作原理，無法完全控制它們的輸出，同樣的問題問兩次，會得到不同答案。但這種“失控”並不可怕，它更像養孩子：你無法完全控制孩子的思想，你必須適度放手，他們才能發揮自己的天賦。AI也是如此，它的價值恰恰來自它的自主性、創造性、不可預測性。所以，我們要有一定的引導和約束，但必須放手，才能收穫它的天賦。這不是混亂，是必要的放手。3. 形態誤判：未來是“公共智能”，不是中心化在中國，OpenClaw（龍蝦）今年變得非常流行。實際上我將它稱之為“公共智能”的一部分。我的想法是，我們應該擁有一個公開擁有的、公開可用的、公開融資的人工智慧。它更像是網際網路，不被任何公司擁有，也不屬於任何政府。不過，我並不是說OpenClaw就是這個“公共智能”。我確實期待會出現一種類似的形式，而OpenClaw所代表的正是這樣的東西。另外，我其實也不確定OpenClaw能不能行得通。這只是我們正在嘗試的一個實驗，但我認為類似這樣的思路，才是正確的方向，也就是打造一個去中心化的體系。OpenClaw就有點像這樣：AI代理運行在你自己的伺服器上。所以我覺得，這種分佈式、去中心化伺服器的思路，以及開放原始碼的AI版本，才是未來該走的方向。放眼全球，我也不確定OpenClaw就是實現這一目標的恰當方式，這裡面還有很多問題需要解決。但這是一個朝著正確方向的偉大實驗。二、組織進化路徑：小團隊敏捷，大公司重構1. 現狀洞察：全面“AI優先”的，目前只有極小公司我觀察到的是：目前能真正全面AI First（AI優先）的，都是極小的公司。事實上，公司結構越規整、管理越完善，越容易用AI替代人力，因為他們的流程清晰、技能標準化，替換成本很低；反而是超小團隊，一人公司、兩人公司，有機會指數級增長。引入AI不是雇一群聰明人，而是要徹底改變工作流與組織架構，需要極高的靈活性。大公司、老公司很難做到。矽谷最近幾個月還有一個巨變：大量軟體公司正在用AI程式碼徹底重寫整個技術堆疊，不是改造舊程式碼，而是直接推翻重來，做出能被AI管理、維護的全新系統，速度快得驚人。2. 未來形態：核心資產從“軟體”變為“AI服務引擎”我們正在見證App的消失。未來公司不會再給你一個App，而是提供一個AI智能體，即時生成你需要的軟體與服務，按需定製、即用即走。以前軟體是公司的核心資產，未來核心資產是能生成服務的AI引擎。這個轉變，短短一年就發生了。3. 下一代方向：“人類增強智能”可能比AI更偉大有人說比AI更偉大的下一個發明是什麼？事實上，這很難回答。AI本身遠沒到頭，未來10-30年我們還會一直討論AI，甚至整個世紀都在完善AI。它會不斷定義“之後是什麼”。如果讓我猜測AI之後是什麼，可能是：與我們自己的大腦相關的技術，不是人工智慧，而是人類智能的升級與增強，不是依賴外部機器，而是找到方式提升、最佳化我們大腦本身的思考能力。我把它叫作“人類增強智能”（Augmented Intelligence）。三、商業與文化新範式1. 價值頂端遷移：從商品、品牌、服務，最終抵達“體驗”在這個AI可以生成音樂、圖像等一切內容的時代，“體驗”將成為新的價值核心。我用商業的“價值階梯”來解釋：最底層是商品（咖啡豆）→ 往上是品牌（如星巴克） → 再往上是服務→ 最頂層是體驗（親自去咖啡種植園、親身感受）。所以，商業的核心總結下來就是如下3點：首先，體驗處在價值鏈的最頂端。AI、虛擬世界、世界建構，會幫我們創造前所未有的體驗。比如通過虛擬化身，我可以帶你“親臨”戰場，讓你獲得真實的在場體驗。所以，探索和創造體驗，會是價值鏈最高級的事情，這裡充滿機會。其次，未來不是AI替代人，而是“人類+AI”的夥伴關係。導演+AI、攝影師+AI，協同創作。AI無法獨自做出頂級作品，人類自己也力有不逮，兩者結合才是答案。我堅持創作AI藝術一整年，發現一個真相：AI很“懶”。它默認只會給你一個“B+ 到 A-”的平庸答案。它有能力做出驚豔之作，但需要你不斷引導、推動、糾正、提更高要求。你要像導演、老師、教練一樣，把AI從平庸里拉出來。最後，人類的價值，就是激勵AI突破平庸。事實是：大多數人類創作本身就是無聊的、平庸的，這很正常。每天全球有30億張照片被拍攝，99.999%只有一個觀眾（拍攝者自己），我們拍它只是因為享受過程。每天AI生成3000萬張圖片，也大多不被分享，只為取悅自己。未來會走向：為“一個觀眾”創作。你會和AI一起拍一部屬於你自己的長電影，只是因為享受創作過程。大部分作品會很普通，但沒關係。無論AI還是人類，能讓幾十億人喜歡的頂級作品永遠極其稀少，我們本就不需要那麼多。AI的意義，就是讓每個人都能低成本創作，就像用手機拍照一樣簡單。普通就好，開心就好。2. 信任新基建：AI經濟需要一套全新的“信任技術”層很多人一直很關心一個問題：我們究竟能在多大程度上信任AI，尤其是自主型AI智能體？我的回答是：這是一個極難的問題，但同時也是巨大的機遇。我們必須創造、發明一整套全新的技術層，我稱之為“信任技術”，把它加入到以智能體為核心的經濟體系裡。這不只是我們人類如何信任AI，更要解決“一個AI智能體如何信任另一個智能體”的問題。這需要認證、核驗、確權等一整套複雜機制，就像我們人類社會花了數百年搭建的信用體系。比如我在網上轉帳，我憑什麼信任這套系統？我們必須把這套邏輯重新改造，讓它能在AI智能體之間運行。這不是顯而易見、一蹴而就的事，需要很長時間，但它至關重要。所以，這也是我們現在依然要僱傭人類，而不是完全依賴AI的原因之一。因為當下的AI出了問題不承擔責任，比如搞砸了、不響應，它無所謂，背後的公司也無所謂。但人類會承擔責任。現在很多程式設計師的工作，就是同時管理6–10個AI編碼助手，人類為AI的輸出結果負責。他們會檢查、覆核，甚至用另一個智能體交叉驗證。總之，一套為智能體建立信任的最佳實踐與底層架構，正在慢慢形成。四、個人生存法則：從“最好”到“唯一”1. 核心心法：你的護身符不是技能，是“不可預測性”當下，AI帶來的就業衝擊比我們預想的快得多，而且現在正在發生。過去是“以人為中心”，現在完全轉向“以智能體為中心”。不只是程式設計師，攝影師、視覺設計師都在被技能化、零件化，然後被告知“我們不需要這麼多人力”，直接裁員。事實上，那些被裁掉的人，他們做的更多是高度重複、機械化的工作，是“本來就可以被機器替代的重複性工作”，比如，短影片創作。我明白這會帶來痛苦，但我也認為：很多本來就沒人想做的工作消失，是一件好事。人類的目標本就是擺脫那些無意義、不喜歡的勞動。比如片場的背景演員，站在那裡當背景板，沒人真的喜歡。但一夜之間失去工作，對他們來說依然很殘酷。但我更關心的是：社會該如何應對這種趨勢？該由誰來承擔轉型成本？未來我們可能不再是體系的一部分，而是體系的貢獻者。AI大模型在訓練，如果我們只能做機械化工作，就會被淘汰。我給所有人一個建議：最好的職業保障，就是讓自己變得儘可能獨特、不可預測、不可替代。AI是基於機率工作的，你越不按常理出牌、越獨特，就越難被取代。把自己塑造成“百萬里挑一”的存在，你的不可預測性，就是你對抗AI替代的安全邊際。比如，你要去做那些沒有現成名字、沒有固定崗位的事，成為一種奇怪又獨特的混合能力者。對年輕人來說，除了學習如何學習外，我對年輕人還有一些其他的建議：不要以成為“最好”的為目標。不要試圖成為最好的，而是試著以某種方式成為唯一，試著保持獨特，試著與眾不同，試著變得奇怪，試著變得酷。真正的酷，是做到無可替代。這道門檻極高，極難跨越。大多數人終其一生，只是找到一件自己略勝一籌、或做起來比別人輕鬆的事。但我堅信，每一個人都擁有獨一無二的天賦、能力與人生閱歷，這些都能化為你獨有的價值。你要做的，就是找到它、打磨它、踐行它，最終憑藉這份獨特，成為對社會真正有價值的人。所以你必須更努力一點，保留住那些讓你和別人不一樣的部分，才能守住那份與眾不同。這其實就是“讓自己成為獨一檔的存在”， 你做的事情沒有現成的名字，沒有對應的職業，沒有現成的頭銜。你要花上十幾分鐘跟父母解釋你在做什麼，因為他們完全聽不懂。而這恰恰是一個好訊號：說明你走在了前面，正在做真正只屬於你自己的事。2. 元能力重設：定義自己的成功，並掌握“學習如何學習”現在AI飛速發展，我們正處在一個極度特殊的時代：一方面，科技讓生活變得前所未有的便捷；另一方面，它也帶來了大量不確定性，尤其是在就業和未來發展方面。那普通人如何抓住這次AI大變革的機遇？首先，我希望AI能幫我們重新定義成功。我給年輕人最核心的建議是：自己定義成功，不要接受別人給你的成功標準。其一，你更有可能實現自己定義的成功；其二，你會活得更快樂。很多人覺得成功就是像埃隆·馬斯克那樣擁有巨額財富，但馬斯克本人並不快樂。AI可以幫我們拓寬成功的路徑，讓成功有更多可能。其次，未來只有一種終極元能力，學會如何學習。知識不再重要，因為AI比我們懂得多得多。截至2026年，大模型還不具備持續學習能力，它們不會在使用中進化，不會從糾錯中成長，每年只升級一兩次。而你畢業後進入社會，要做的核心事情，就是最佳化自己的學習能力。你今天所學的專業，兩年後可能根本不存在。在去年，大家還說“學軟體工程最穩妥”，結果軟體工程師是第一批被AI衝擊的職業。所以，真正重要的能力是：找到最適合你的學習方式，並保持終身學習。這就是未來企業僱傭你的理由，你能和AI一起持續學習；和AI協作的方式每年都在徹底改變，你必須一直學習，永遠做一個“新手”。最後，學什麼不重要，選你熱愛的就好。找到一件你比別人更擅長、也更熱愛的事。我們常常低估熱愛與享受在成功中的作用。那些真正成功的人，是早上醒來就迫不及待去做那件事的人，不是為了錢，而是發自內心想做。通常來說，財富只是這種狀態的副產品，而不是目標。我有一位著名音樂家朋友，他說：“如果我當初一心想變富，我現在會很窮。正是因為我只想做好音樂，財富才隨之而來。”所以你應該專注於變得有用、創造有價值的東西。錢會自然跟隨，而不是你去追逐它。我很喜歡迪士尼的理念：“我拍電影不是為了賺錢，我賺錢是為了能繼續拍電影。”錢是抵達目的地的汽油，不是目的地本身。所以我一直勸人：不要執著於積累財富，要去積累選擇權和機會；不要專注於“擁有什麼”，要專注於“成為什麼”。企業也是一樣，不該只追求資產，而要追求成為使用者心中不可替代的存在，這才是品牌。3. 關鍵行動：借助“外部鏡子”，誠實地接納自我現在很多年輕人很迷茫，沒有錢、沒有好工作，一畢業就焦慮，覺得人生失敗。事實上，他們需要找到一個真實的伴侶。我不是在開玩笑：他們需要更像一個“人”，走出去，真實地與人相處。這不需要錢，需要的是誠實，誠實地面對自己的生活。他們的問題，是在追逐別人定義的成功。他們應該重新定義成功，讓成功匹配自己的優勢與特質。你要做的，是誠實地認清自己：我擅長什麼、不擅長什麼。這需要朋友、需要身邊的人幫你看清。然後基於真實的自己，重新定義成功，而不是活在幻想裡。 (財經會議圈)

筆記君說：想像一下，5000天後的清晨，你被自己的AI管家喚醒。它已根據你的身體狀況安排好早餐，同時提醒你今天所有的日程安排。這不是科幻小說，而是“科技預言帝”和“矽谷精神之父”凱文·凱利在《5000天後的世界》和《2049：未來10000天的可能》中描繪的正在加速到來的現實。他認為在這個世界裡，AI不再僅僅是工具，而會重構整個社會。政治權力將重新分配，經濟模式將被徹底顛覆，人類的價值認知面臨根本性拷問，商業規則也會發生範式轉移。在未來13-25年，我們將見證的不是漸進的改良，而是人類社會政治、經濟、哲學和商業四大支柱的完全更新。接下來，讓我們一起看看在AI無所不在的未來，世界會變成什麼樣子。一、政治的轉型凱文·凱利在《2049：未來10000天的可能》中預言，到那時世界上的萬事萬物、每個地方、每個人都會連接在一起。政府的形態和做事方式，也會發生我們如今很難想像的根本變化。現在，政府的治理大多靠層層機構和檔案，未來可能會慢慢變成由即時、動態、無處不在的演算法來參與管理。眼下，一項政策從調研到推行，周期很長。但未來，整個社會可能會變成一個巨大的、即時刷新的“資料面板”。比如說，公共衛生系統可以通過分析全城人智能穿戴裝置的資料，在流感暴發前就鎖定風險區域，提前調配醫療資源；環保系統也能通過無數感測器自動追蹤污染源頭，直接對排污裝置發出指令。那時的政策制定，會更像手機軟體的更新迭代，能根據資料的即時反饋隨時調整和最佳化。當然，這種全社會都被感知的狀態，肯定會讓人擔心是否活在“數字監控”之下。對此，凱文·凱利提出了一個關鍵概念——“互見性”。簡單說，就是監控得是雙向的：老百姓有權知道政府怎麼用自己的資料，政府也有權瞭解公共空間的實際情況。權力和權利在透明的數字空間裡互相盯著，形成一種新的平衡。未來，大量日常公共事務交給演算法高效處理後，傳統政府機構的價值就會轉向設定規則、監督演算法運行，以及處理那些需要人情味、倫理判斷和複雜溝通的“例外情況”。凱文·凱利預見，“領導力將不再是指揮別人，而更像是維護一個生態系統”。未來的政治家，可能更像社群管理員或系統架構師。他們的核心任務，是設計出公平、有韌性、可持續的社會“作業系統”，並確保它健康運行。權力也會更多下放到地方社區、專業機構，甚至經過認證的AI系統，形成一個多中心、網路化的治理格局。要知道，數字世界是沒有物理邊界的。到時候，一家跨國公司的AI該怎麼交稅？跨境資料流動該遵循那國法律？當需要全球協調氣候演算法時，誰有最終決定權？這些問題會越來越多。凱文·凱利說，“全球性問題需要全球性方案”。所以未來的政治中，國家雖然還是重要角色，但一部分主權很可能要讓渡給新型的跨國治理機構，大家一起制定關於資料倫理、AI安全和數字規則的“全球協議”。總而言之，5000天後的政治轉型，本質上是一場治理藝術和技術的雙重革命。它不會消除矛盾和博弈，但會把博弈的舞台和規則，更多搬到部分公開、可審計的演算法平台和透明的協議機制裡。這是一個更加高效、也要求更高透明度和全球協作的“進托邦”（筆記俠註：凱文·凱利提出的一個概念，指的不是一個完美的世界，而是一個每天都在變得更好一點點的世界。）政治未來。這個過程不會完美，但它能讓明天社會的治理，變得比今天更明智、更負責一點點。二、經濟的重構好了，聊完政治怎麼變，咱們再來想想一個更實在的問題：未來咱們的經濟會怎麼變？將來的經濟，很可能出現沒有一個人參與，錢卻已經流轉了一圈的情況。這就是凱文·凱利預言的“B2B”經濟，不過這裡的“B”不是“Business”（企業），而是“Bot”（機器人程序）。他大膽判斷，未來“AI智能體經濟的規模可能比人類經濟的規模還要大”。這意味著，機器會自主談判、交易、協作，而我們全程無感。錢，會變成我們看不懂的程式碼。那咱們普通人最關心的工作呢？是不是都要被AI搶走了？凱文·凱利給了顆定心丸，他說：“被徹底淘汰的工作會非常非常少。”但他的下半句才是重點：“工作的“成分”會徹底改變”。用我（筆記俠編輯）的工作來設想一下吧。未來，AI可能一秒就能生成一篇事實精準、結構清晰的報導。那我去幹嘛呢？我可能變成了“內容策展人”和“意義賦予者”——用AI快速梳理出事件全貌，然後去現場尋找AI察覺不到的情緒，採訪AI問不出的尖銳問題，寫出充滿人性洞察的評論。你看，我們工作裡那些重複的、標準的“任務”會被AI承包，剩下給我們的核心，就是管理AI、做出判斷、並為最終結果負責。凱文·凱利說得特別到位：未來我們向老闆“出售”的，不再是單純的勞動時間，而是“責任”和“信任”。當AI出錯時，能扛事兒、能彌補的是人；當需要人情味和創造力時，出手的也是人。既然工作變了，那什麼最值錢也肯定要變。在物質被AI和自動化極大豐富的未來，稀缺的將不再是商品，而是下面這些“別的東西”。第一是注意力。當資訊像空氣一樣無處不在，你能專注地看一個視訊、讀一篇文章，就成了奢侈品。第二是真實體驗。凱文·凱利甚至預言，未來的頂級奢侈消費是“無AI環境”，就是花大價錢去一個沒有演算法推薦、沒有智能裝置打擾的地方，享受純粹的真實世界和人際交流。第三是你的“資料化人格”。你的數字分身（或者是你的AI管家）是否可靠、高效，是否幫你建立了良好的數字信用，這是一筆巨大的財富。最後，你可能會發現自己幹的工作，爹媽完全聽不懂。凱文·凱利給年輕人提了個特別有趣的建議：“如果你的工作需要花15分鐘向父母解釋你到底在做什麼，那就是個好跡象。這意味著你走在了前沿。”總而言之，5000天後的經濟，不再是“人-貨-場”的簡單遊戲。它會變成一個人類與智能體共存、責任比效率更貴、體驗比商品更值錢的複雜系統。未來賺錢的邏輯，將從“你擁有什麼”，轉向“你能理解什麼、連接什麼，以及你究竟是一個什麼樣的人”。那時候，我們可能比的不是誰力氣大、智商高，而是誰腦洞大、心力強。在經濟上，凱文·凱利還有個重要的判斷：AI並不能取代企業家。一個企業如果需要長期規劃，就需要有企業家。因為他們能夠做出大膽的預測，可以依據直覺和經驗進行判斷，對風險會有完全不同的理解，對博弈、競爭對手的心理，也會仔細探究。打個比方說，企業的發展好像登山。一種情況是面前只有一座高山，登頂之後就能夠一覽眾山小。這時登山有明確的目的，也有具體的方法，在這個過程中可以充分發揮AI的能力。另一種情況是到了山頂才發現自己所登的山並不是最高峰，前面山巒起伏，最高峰在何處尚不清楚，如何抵達更不知道。在第二種情況中，找到最高峰並且登頂，需要進行一番探索，這就需要發揮企業家的作用。三、哲學的追問講完了政治和經濟，我們會發現一個根本問題：如果機器什麼都能做，那我們人還剩下什麼不可替代的價值？凱文·凱利在書裡給了我們一個至關重要的提醒：“與AI互動，首要原則是要時刻提醒自己，不要把它們想像成人。”AI是極致的“表現”，而人類擁有的是不可複製的“存在”。未來真正的價值，可能就藏在那些“低效”的領域。凱文·凱利洞察到，人類最偉大的創造，比如藝術、科學突破、深刻的哲學思想往往誕生於試錯、浪費和看似無用的探索中。AI能最佳化已知路徑，但人類擅長開闢機器根本想不到的方向。他特別強調，未來最重要的能力是“提出一個好問題”。AI能給你無數答案，但只有人類會因好奇、不滿或純粹的驚奇，去問出那個從未被問過的問題。這種提問的能力，包含了勇氣、直覺和對世界天真的打量，是算力和演算法都無法生成的。在未來，我們會反覆被幾個沒有終極答案的哲學問題一直追問，比如：意識和智能的界限在那兒？當AI表現得比人還善解人意時，我們是因為它“有意識”而尊重它，還是因為它“好用”而依賴它？如果意識不是人類專屬，我們該怎麼對待一個好像會“感受”的機器？“真實”體驗還是必須的嗎？如果AI能給你生成一段完全個人化、情感衝擊極強的虛擬記憶，或者一段滿足你所有幻想的體驗，那親自去經歷那些麻煩、低效又不完美的現實，還有意義嗎？人類的“獨特性”是錯覺嗎？如果我們的思想、偏好甚至創造力都能被資料預測和模擬，那麼自由意志、靈感和所謂的“靈魂”，是不是只是複雜的生物演算法結果？我們引以為傲的獨特性，會不會在機器的透視下消失？在凱文·凱利說的“進托邦”裡，未來是比今天好一點點的漸進世界。但“好一點點”誰說了算？是大多數人的資料反饋，是精英設計的演算法，還是人類那種沒有被AI最佳化過的、古老的道德直覺？當效率和倫理衝突時，我們聽誰的？這些問題都沒有標準答案。但凱文·凱利的“進托邦”思想提供了一種務實的態度：不指望一次性解決所有難題，而是確保技術在每一步發展中，帶來的好處總體上略大於問題，讓明天總體上比今天好一點。將來，AI可能像一面鏡子，讓我們重新審視那個最古老的問題：人類究竟是怎樣的存在？那時候，我們那些不完美、不理性、充滿熱情與困惑的特質，可能不再是需要修正的缺陷，而正是我們最值得珍惜的價值核心。未來的哲學，可能不再是給出答案，而是守護我們永遠提問的權利和勇氣。四、商業的革命聊完燒腦的哲學，咱們回到一個更親民的問題：未來的生意到底怎麼做？先來猜猜，未來商業競爭的核心是什麼？凱文·凱利一針見血：是“生態系統”對“生態系統”的戰爭。單個產品再厲害，比如一個超強續航的電池，如果不能輕鬆接入主流能源補充網路，價值就大打折扣。未來的贏家，一定是那些能建構並營運一個繁榮數字生態的公司。這就像開商場，你不是靠出租櫃檯賺錢，而是要把商場打造成最潮、最好玩、服務最好的地方，吸引所有人來逛，讓品牌方擠破頭想入駐，然後在豐富的交易和互動中抽成。有意思的是，凱文·凱利特別提到了中國的角色轉變。他在很多次被採訪時都提到：“中國在全球創新中的角色正從‘追隨者’轉變為‘引領者’，並將在未來向世界輸出創新模式。”這意味著什麼？意味著未來那些最酷的商業生態，很可能在中國最先跑通。比如，基於全民級社交應用的“超級數字生活生態”，或者融合了智能製造、智慧物流和直播電商的“新零售閉環”。中國龐大的市場、快速的應用能力和“工程師紅利”，正好是培育這個下一代商業模式的試驗田。在未來，創業這件事，也會變得又簡單又難。簡單是因為，AI工具讓一個人能活成一支隊伍。所以，未來會湧現出大量的“一人公司”，甚至會出現只有1個人類員工的獨角獸公司。你想開個設計工作室？AI助手能搞定基礎繪圖、客戶溝通和財務管理，你只需要專注最核心的創意和決策。創業門檻前所未有地低。但難也難在這兒。當人人都能輕易創業時，真正的壁壘就不再是啟動資金和人才，而是極致的創造力和獨特的人格。你的品牌必須有一個“靈魂”，你的產品必須提供AI無法生成的情感體驗或稀缺的真實連接。凱文·凱利洞察到，技術只是放大鏡。它會放大你獨特的創意，也會放大你平庸的模仿。那麼，未來商業世界最需要什麼人才？是超級連接者。連接不同技術、連接不同人群、連接不同領域。未來的商業領袖，需要既懂一點程式碼邏輯，又懂人性需求；既能設計遊戲規則，又能營造社區文化。他們就像是交響樂團的指揮，自己不一定會演奏所有樂器，但知道怎樣讓樂隊協同奏出美妙的音樂。總結一下，5000天後的商業，將經歷一場從“事物思維”到“關係思維”的深層變革。公司不再僅僅是產品的製造商，更是複雜價值網路的營運者。成功的標準不再是市場份額，而是生態的活力與健康。這對於我們每個人的啟示是：無論你是企業家還是員工，都需要從思考“我有什麼產品可賣”，轉向思考“我能連接什麼、我能產生那些價值互動”。未來的商業，屬於那些最會養生態的園丁，而不是只會砍木材的樵夫。結語凱文·凱利有句話說得特別好：“未來不是發生在我們身上的事，而是我們創造的事物。”我們通俗一點說就是：未來決定現在，未來將發生什麼，決定現在要做什麼。 (筆記俠)

凱文凱利在《2049：未來10000天的可能》中大篇幅提到AI及AI的未來。數據和AI驅動的未來世界在未來的鏡像世界裡，每個人的行為數據都在不斷被捕捉。智慧眼鏡和Vision Pro等設備正在蒐集大量非常個人化的數據，例如你在看什麼、看了多久、你所在的位置、你所處的環境等等。這些設備會捕捉你的一舉一動，包括你的各種細微表情和你在各種情況下的反應。我們成為沒有隱私的「透明人」是大勢所趨，因為萬物互聯，每一個機器都一定會是環境、營運資料的蒐集者。透明和隱私的關係就是魚和熊掌的關係，二者不可兼得。從智慧型手機時代大多數人的反應來看，更多人會選擇做“透明人”，因為我們更喜歡客製化的體驗和貼心的推薦。這並不是說隱私不重要，但是如果鏡像世界真正能為每個人提供客製化服務，消費者就需要讓渡隱私權。AI將重新定義創造力原先我們會認為構圖和繪畫是體現人類創造力的行為，但在AI能夠產生新的圖片之後，我們會把這些行為歸類為機器學習，而不是創造性的行為。創造力分為creativity(小寫的創造力)與CREATIVITY(大寫的創造力)。兩者最大的差異體現在複製與應用層面。creativity：更多地涉及在已知的世界用已知的方法更有效地完成任務。例如，一位設計公司標誌的設計師，他的設計能力就是小寫的創造力。這種創造力不會迫使人們以全新的方式來看待事物，不會帶來突破，只是一般人每天都會用到的能力。這就是AI現在擁有的創造力，它們可以創造出一些新的東西，讓你驚艷。當然，這也是大多數人類能提出的創意。之所以說AI會取代許多人類的工作，例如插畫家、低階的程式設計師，正是因為AI正在快速獲得這些領域中小寫的創造力，也就是在實際生活中廣泛應用的創造力。CREATIVITY：聚焦在突破與創新層面，更涉及一種在未知的世界中努力探索、尋求創新的過程。在未來25年，我們很難想像AI能夠進入大寫的創造力領域。大寫的創造力意味著突破。例如在科學研究中開闢一個全新的領域，讓其他人進一步探索。它會改變人們看待事物與可能性的方式。很難想像AI可以提出全新的理論。在科學研究領域，AI將是一個非常有效率的工具，但不可能獨自完成科學實驗。AI將重新界定人與機器的能力邊界我們不能因為AI具備了一些人類的能力，就把它等同於人。現有的AI仍是基於超大規模的資料訓練和分析，因此它的思考方式與人類迥異，它並不是模擬人類的思考模式。整體而言，未來25年「人+機器」的模式會基於這樣一個範式：機器會不斷提升效率，而人反而會專注於低效的事情——突破性的創新往往是低效的。小寫的創造力creativity是基於效率的提升，例如為購物網站創建針對不同使用者的不同頁面，AI特別擅長這樣的工作。大寫的創造力CREATIVITY是真正意義上的創新。這種創造力並不來自邏輯思維，也不是基於過去案例的推導，它來自某種形式的想像、某種經驗或某些事物的重新組合。要讓AI擁有大寫的創造力CREAVITY至少在未來25年內將是非常非常困難的。即使在25年後，我們也不會看到AI完全獨立地工作、創造事物。通用智能VS專用智能我們也必須深刻地理解智能並不只會在單一維度上進化，智能具有多個維度。把這些不同種類的AI比喻為動物園裡的動植物更貼切一些，我們需要從多個維度去理解智能。如果用單一維度來衡量智能，你可能認為老鼠的智能水平較低，黑猩猩稍高，人的平均智能水平比較高，一個天才的智能水平會比普通人更高一點兒，AI的智能水平最高。但這種評價是完全錯誤的，因為智能水準體現在多個維度，並沒有單一維度的評價標準。AI是人造的，但是我們製造的AI越多，就越能意識到AI具有多個維度且十分複雜。事實上，AI有許多可能的思考方式。未來的一項新工作將與化學家的工作類似，負責打造不同元素排列組合成的AI。 （老古彈經）

近日，在中歐EMBA三十周年慶典上，《連線》雜誌創始主編、《2049》作者凱文·凱利（Kevin Kelly）發表了主旨演講，用他一貫的睿智與溫度，為我們描繪了一幅關於AI（人工智慧）與人類未來的全景圖。從通用人工智慧的不確定性到智能體經濟的全新可能，從任務被取代到工作被重塑，從美國矽谷到“酷中國”的想像，他告訴我們，在充滿不確定性的時代，保持樂觀不是天真，而是一種責任；選擇相信未來會更好，才能真正創造出更好的未來。以下為演講實錄，有刪節。重要觀點在充滿不確定性的時代，最重要的不是預測未來，而是為未來做好準備。我們需要“異人智能”，因為它們能以全新的方式看待問題，提出人類未曾想到的解法。AI取代的是任務，而非工作。它讓人類更高效、更具創造力，而非被動失業。人類與AI的關係不是競爭，而是互補與協作。AI不是威脅，而是一面鏡子。它讓我們重新認識智慧的本質，也促使我們思考人之所以為人的意義。所謂“進托邦”，並不是一個完美的世界，而是一個每天都在變得更好一點點的世界。保持樂觀並非天真，而是一種基於歷史的理性判斷。樂觀不僅是一種態度，更是一種道德擔當。因為創新與進步，都需要建立在相信未來會更好的基礎上。未來不是“屬於”樂觀主義者，而是由他們創造的。正如當下由過去的樂觀主義者所塑造，明天也將由今天的我們來延續。未來最具競爭力的人，不是拒絕AI的人，而是能夠與AI協作、共創、共進的人。一個“酷”的人或國家，不是以力量壓服他人，而是以創造力和魅力讓他人想要模仿。AI與不確定性今天，我想分享的第一個主題是關於AI以及它的不確定性。提到AI，人們立刻會想到它背後巨大的未知。這種不確定性並不是因為誤解或資訊不足，而是即便全球最頂尖的專家，對未來的判斷也存在極大的分歧。在我看來，關於AI的未來，有三個關鍵的不確定性：第一，通用人工智慧是否可能實現？第二，未來計算的發展趨勢是中心化還是去中心化？第三，AI將對就業產生怎樣的影響？不確定性一：通用人工智慧是否可能實現？換句話說，我們能否真正創造出一種具備廣泛智能、能夠像人類一樣思考和學習的系統？答案是：我們還不知道。我們已經有了相關的理論，也投入了數十億美元的研究經費，但結果仍然不確定。也許未來並不會出現真正意義上的通用人工智慧，而是會出現成百上千種在特定領域中表現卓越的“弱人工智慧”。從能力的角度來看，一端是專用智能，另一端是通用智能。當前，大多數資金與資源都投入在通用智能的探索之中，許多大型公司都在押注這條路線。然而，在我看來，我們應該關注“人工智慧們”（AIs）。未來不會只有一種智能，而會有許多不同形態的人工智慧。我們將看到各種潛在的智能形態、不同的“腦結構”和思維方式。以DeepSeek、OpenAI為例，它們的模型其實都是由多個專業的弱人工智慧系統組合而成。換句話說，我們今天所看到的，是由不同“智能模組”共同運作的集合，而非單一的“通用智能體”。當我們談論智能時，不能僅以人類的認知方式為標準。不同的大腦與不同的學習結構，會產生不同類型的智能。某些動物在特定任務中比人類更擅長，而機器的優勢又體現在不同方面。由此可見，智能的多樣性本身就是自然現象。在這個廣闊的“智能空間”中，人類智能只是其中的一種形式。未來的AI，可能會出現許多“異人智能”（Alien Intelligences），它們以不同於人類的方式思考，但可能得出相同的結論。這種差異不是缺陷，而是一種優勢。我們需要“異人智能”，因為它們能以全新的方式看待問題，提出人類未曾想到的解法。因此，我相信，人工智慧的最終形態不會是一個單一的通用系統，而是一個由多種專用智能組成的復合網路。我們將生活在“智能的多樣世界”中。不確定性二：中心化還是邊緣化？第二個不確定性，是AI計算的發展方向。未來的人工智慧計算，將主要依靠中心化的雲端系統，還是更多地依靠邊緣與本地裝置？目前，大多數公司都押注在中心化的方向上。這一邏輯源自“縮放定律”，即模型越大、參數越多、訓練資源越充足，智能表現就越強。因此，我們看到大語言模型規模不斷擴大，晶片數量持續增長，模型的性能也似乎越來越強。然而，這種趨勢是否可持續？我們並不確定。更大的模型意味著更高的能耗和更龐大的資料中心，也帶來了集中化的控制問題。與此相對，另一種趨勢正在悄然興起：邊緣計算。事實上，目前全球約70%的計算發生在邊緣端：在手機、工廠、汽車、感測器以及家用裝置之中，都存在大量的本地計算活動。未來十年，隨著硬體性能的提升和模型最佳化的推進，越來越多的AI運算將轉移到邊緣裝置上。這種轉變帶來了非常顯著的優勢，邊緣計算響應更快，隱私保護更強，能耗更低，同時具有更強的獨立性。未來的智能裝置如機器人、智能眼鏡或自動駕駛汽車，將能夠在本地實現智能計算，無須依賴雲端即時指令。因此，在我看來，未來的AI計算架構很可能呈現“混合式”的格局：中心化的雲端運算與去中心化的邊緣計算共存，但主導力量將逐步向邊緣側轉移。這種分佈式結構，或許才是智能社會的真正形態。不確定性三：取代還是賦能？人工智慧究竟會提升人類工作的效率，還是會直接取代人類？專家們仍然沒有一致的答案。然而，從現有資料來看，人工智慧帶來的並不是失業，而是效率的提升。到目前為止，沒有證據表明AI導致了大規模裁員。實際上，在大多數情況下，AI幫助人們提升了生產力。研究顯示，日常使用AI的員工平均效率提升約25%。AI的引入改變了工作的結構，但並沒有讓工作消失。它讓人們從重複、標準化的任務中解放出來，專注於更具創造性和判斷力的工作。在這種意義上，AI不是替代人類，而是擴展人類的能力。以客服行業為例，過去由人工接聽的任務，如今由AI客服承擔。AI系統可以全天候工作，而人工客服則負責監督、最佳化和處理複雜問題。結果是服務效率提升，顧客體驗改善，同時創造出新的崗位，如AI培訓師、系統監管員、演算法評估師等。AI並沒有減少工作崗位，而是改變了工作的性質。正如一個工作是由多項任務組成的，AI可以取代部分任務，但無法取代“工作”本身。因為工作不僅僅意味著執行，更意味著責任、判斷與創造。AI擅長執行，卻無法承擔責任；能生成內容，卻缺乏自我學習的意識。因此我們可以說：AI取代的是任務，而非工作。它讓人類更高效、更具創造力，而非被動失業。人類與AI的關係，不是競爭，而是互補與協作。面對這三大不確定性，我們無法給出確切答案，但這並不意味著我們應當恐懼未來。相反，我們應該以開放的心態、靈活的策略去適應變化，擁抱更多的可能性。人工智慧的發展方向或許是多樣的，甚至彼此充滿矛盾，但唯一可以確定的是，AI將持續演化。它可能改變產業結構，重塑工作方式，也可能引發倫理、文化與社會層面的再思考。在這種不確定的時代，最重要的不是預測未來，而是為未來做好準備。我們無法決定AI將成為什麼樣的存在，但我們可以決定自己以怎樣的態度去面對它。保持學習的能力，保持理解的深度，保持對未知的敬意，這是人類在智能時代最大的優勢。AI的前沿與未來方向在理解了人工智慧所帶來的不確定性之後，我們更需要思考未來的AI將如何演進，接下來的5~10年它的發展重點會是什麼。我認為，未來AI的創新將主要體現在四個前沿方向上：符號推理、空間智能、情感智能以及智能體。這些方向不僅代表技術的延伸，更意味著智能的多維化與專業化。未來的AI將不再是單一的模型，而是一系列不同類型智能的組合。一 符號推理：結構化智能的回歸在人工智慧的發展歷史中，符號推理是最早出現的一類智能形式。它強調通過邏輯規則、因果關係和結構化表達來理解世界。而如今，我們使用的大語言模型大多基於神經網路。這種模型雖然非常強大，但主要依賴海量的資料與統計學習。它們可以模仿語言，卻並不真正理解邏輯，也不具備深層的推理能力。這些神經網路是“扁平的”系統，內部缺乏明確的結構與層次。它們能夠生成流暢的語言，解決部分問題，卻無法像人類那樣進行“推理”或“規劃”。因此，許多研究者認為，人工智慧要實現更高層次的認知，必須引入結構化推理機制。換句話說，未來的AI需要結合自下而上的神經網路學習與自上而下的邏輯推導，讓這兩種智能模式形成互補。人類大腦正是這種多重智慧型手機制的複合體。我們擁有注意力、歸納、演繹、長期記憶、情緒調節與規劃等不同的認知系統。AI若要向更複雜的智能邁進，也必須整合這些不同的能力。因此，未來的AI研究，不僅要追求更大的模型規模，更要探索如何在“推理”“學習”“規劃”“情緒”等不同智能模組之間建立平衡與協同。我們可以把智能想像為一種複合物，由多種元素構成：推理、模擬、學習、語言、感知、記憶……這些能力的合理組合，才可能構成真正的“通用智能”。每個智能體都需要在速度、精準性、記憶和能耗之間做出權衡，無法面面俱到，這正是未來AI研究的關鍵挑戰，即如何在複雜性與效率之間取得平衡。二 空間智能：讓AI理解真實世界目前的大語言模型在知識層面非常強大，但它們對現實世界的理解是很有限的。這些模型通過閱讀文字學習，而非在真實世界中體驗。它們知道“人類說了什麼”，但不知道“世界是怎樣的”。因此，我們需要讓AI具備“空間智能”，具備能夠在真實世界中行動、感知、理解的能力。空間智能是讓AI真正脫離文字的關鍵。未來的AI不僅要能“說”，還要能“做”；不僅要能“計算”，還要能“觀察”。例如，自動駕駛汽車需要理解道路結構、物體距離與物理規則；機器人需要三維空間識別、物體感知、理解力等。這類能力無法僅僅通過語言模型來獲得，必須通過與現實世界的互動來學習。未來的AI訓練，不僅會基於文字，還會基於物理、化學、生物等多維的資料。我們可能會擁有“大物理模型”“大化學模型”“大生物模型”，它們不再只是語言專家，而是“世界專家”，能夠通過真實資料理解世界運作的方式。這種趨勢也將催生新的互動方式。比如“智能眼鏡”，它能夠在佩戴者的現實視野中疊加虛擬資訊，為人提供導航、提醒或反饋。通過增強現實（AR）與混合現實（MR），AI將不再侷限於螢幕之中，而是會進入我們的日常環境。這種與現實的融合，將推動AI真正進入“空間化”階段。此外，AI還可以建構“數字孿生體”，在虛擬空間中複製現實世界的環境、流程與系統。未來的家庭、工廠乃至城市，都可能擁有自己的數字孿生體，由AI進行監測與管理。這樣一來，我們不僅能預測現實中的問題，還能在虛擬世界中提前最佳化解決方案。空間智能的核心，是讓AI真正理解世界的運行方式。只有當AI掌握了物理世界的規律，它才能安全地與我們共存。三 情感智能：讓AI具備共情能力長期以來，人們認為情感屬於人類的專屬特質，而智能只是理性計算的結果。但事實上，情感與智能密不可分。情緒是人類決策的重要依據，也塑造了我們的社會行為。未來的AI，也必須具備理解與回應情感的能力。機器完全可以被程式設計來識別人的情緒，甚至表現出情緒。AI可以通過語音語調、面部表情、文字內容來判斷一個人的情緒狀態是驚訝、悲傷、憤怒還是恐懼。它可以據此調整自己的語氣與行為，展現出共情式的回應。例如，一個AI玩具可以察覺到孩子的情緒變化，在孩子傷心時安慰他或者問：“今天上學怎麼樣？”這種人機互動，會逐漸建立情感聯結。這種關係並不是虛假的。正如人類與寵物之間的情感是真實的，即使動物不具備語言；未來，人類與AI之間的情感聯結也將是真實的。我們可能會像對待寵物一樣，對AI產生情感依附。AI可以成為夥伴、諮詢師甚至“數字朋友”。這類情感互動，將在人類社會中產生深遠影響。AI將參與到教育、心理健康、陪伴、康復等領域，成為人類情感網路的一部分。人類的孤獨，或許會因此得到某種緩解。但與此同時，這也將引發新的倫理問題，當機器能“理解”我們的情感時，我們該如何定義真實與虛擬的界限？四 智能體：從工具到夥伴智能體不同於傳統的軟體程序，它能夠代表人類執行任務，甚至與其他智能體協作。它們可以是具象的，如機器人、虛擬助手，也可以是隱形的，如自動交易系統、後台資料分析引擎。未來可能會存在數以兆計的智能體在全球範圍內運作。一個智能體可以招募另一個智能體，共同完成任務，就像人類的分包體系一樣。它們形成網路，相互協作、相互支付，構成一個龐大的智能體生態系統。智能體的理想狀態，是無形的智能。也就是說，它們默默地工作於後台，自動完成任務，而人類幾乎察覺不到它們的存在。正如電力或網際網路，只有當系統出現故障時，人們才意識到它的存在。成功的科技往往是隱形的，而AI也將走向這種透明的存在狀態。更重要的是，未來的智能體之間將形成一種新的經濟體系——智能體經濟。智能體可以彼此簽約、分工、支付。在這個體系中，最有可能成為它們交易媒介的是穩定幣，因為穩定幣能夠支援安全的小額支付，並適應機器之間的自動交易。但隨之而來的，是信任問題。一個智能體如何信任另一個智能體？如何防止欺詐、核驗任務完成情況？這些問題都需要新的信任機制來解決。這將是一個巨大的創新機會，未來誰能發明出適用於智能體世界的信任技術，誰就可能掌握AI經濟的基礎設施。當AI技術逐漸成熟，它將像電力一樣，成為一種可自由流通的資源。未來我們將按需購買智能，就像購買電力、水或網路頻寬一樣。AI會無處不在，廉價且易得。真正的競爭焦點，將不在於AI本身，而在於人與AI之間的介面。誰能讓AI使用得更自然、更直觀、更個性化，誰就擁有了未來的優勢。介面的易用性將成為新的創新前沿。AI的普及不會一蹴而就，而是一個漸進式的變革過程。從現在開始，AI的發展將經歷長達十年的吸收與整合期。在這段時間，人類將逐步學會與AI共事、調整組織架構與文化體系。我們的工作方式、管理邏輯、績效指標，都必須重新設計，以適應這個人機共生的新環境。AI的出現，不只是引入一個工具，更意味著一次文化重構。它將改變我們對生產力的定義，也將改變企業和社會的運作方式。真正的挑戰不在技術層面，而在於人類如何重新學習與智能共處。AI與就業、產業和組織變革人工智慧的發展，正在以一種深刻而漸進的方式重塑人類的工作與組織形態。它不僅改變了任務執行的方式，更在重新定義工作的本質與價值。AI的到來並非一場突然的革命，而是一場持續的演化。理解它的節奏與邏輯，才能更好地與之共生。一 AI的擴散節奏：從探索到整合AI的應用不會在短期內全面取代傳統體系，而會以漸進的方式滲透進社會的各個層面。未來十年，將是人類與AI相互適應的關鍵階段。這場轉變不僅涉及技術層面，更是組織與文化的變革。為了有效引入AI，企業必須重新設計工作流程，調整績效體系，重構決策結構。我們過去的工作系統是為人類員工設計的。而在未來的組織中，AI將成為團隊成員，需要在文化與結構上為它預留空間。這種調整併非易事，但正如工業革命時期電力改變了生產結構，AI也將推動管理與協作方式的根本轉變。在這場轉型中，小型和初創企業往往走在前列。它們規模靈活、結構扁平，能夠快速試驗與調整。相較之下，大型企業因流程複雜、層級較多，對AI的吸收速度會更慢。但無論企業大小，AI的融入已是不可逆的趨勢。二 AI的兩種應用形態：產品與能力在企業內部，AI的應用可以分為兩種類型。第一種是AI產品，即公司直接生產或銷售基於AI的產品和服務；第二種是AI內部應用，即企業在自身的營運與決策中使用AI，提升效率與創新能力。現實中，AI的內部應用往往發展得更快。許多公司並不直接生產AI，但已在流程管理、客戶服務、市場預測、風險分析等環節中廣泛引入AI工具。這種看不見的AI正在成為新的生產力來源。類似的情形，曾經在電力革命中出現過。當電力被發明時，最初並未立即改變工廠結構，但當工廠開始重新佈局以適應電動機的分佈時，整個工業體系發生了質變。AI正處在類似的階段，它不僅帶來了新產品，而且會引發組織形態重構。當知識與智能被系統化嵌入企業，部門邊界會逐漸模糊，協作將更加靈活，創新速度將顯著提升。三 AI的行業影響：知識密集領域首當其衝AI首先影響的，是那些以知識為核心的行業。軟體開發、市場行銷、醫藥研發、教育、金融與保險等領域，已經成為AI滲透的前沿。這些行業具有一個共同特徵：資訊密集、語言驅動、邏輯清晰，正是AI擅長的領域。以客服為例，AI客服的出現並沒有造成崗位的大規模消失。相反，AI系統承擔了大量重複性的溝通任務，而人工客服則專注於處理複雜問題與客戶關係維護。AI的加入，使企業能提供更長時間、更高品質的服務，同時催生出新的職位，如“AI客服監督員”“互動體驗最佳化師”。這種趨勢在翻譯、內容創作、教育輔導和金融分析等行業中同樣明顯。AI的角色，不再是“人力替代”，而是“人力增強”。它接管了任務，卻保留了工作的價值。這種“任務替代—工作重組”的邏輯，正成為AI時代勞動結構的核心特徵。四 技術轉型的經驗法則：三次試驗企業在引入AI的過程中，常會經歷一個“三次試驗”規律。第一次嘗試通常代價高昂、失敗率高；第二次嘗試成本降低，但效果仍很有限；直到第三次嘗試，成本顯著下降，應用才會真正成熟。這種規律不僅適用於企業，也適用於個人。在AI應用的早期階段，失敗幾乎是必經之路。要想真正掌握新技術，必須通過反覆試驗與學習。因此，“先失敗，再成功”是AI時代的必修課。五 工作的重組：任務消失，工作猶存AI不會讓工作消失，但會讓任務消失。每一份工作都是由若干具體任務構成的，AI接管的是那些規則明確、可預測、可重複的部分。但一個完整的工作往往包含責任、判斷、創造和人際互動，這些仍然是人類獨有的能力。醫生、教師、律師、設計師、程式設計師等職業將經歷同樣的演化，AI將成為他們的協作夥伴，而不是替代者。人類與AI的結合，將遠比單一的人或機器更強大。例如，AI醫生能夠快速診斷疾病、檢索文獻、提供治療方案，但真正的醫療判斷仍需人類醫生來完成。最理想的模式，是“人類醫生+AI醫生”的組合：AI提供知識支援，人類提供倫理判斷與同理心。同樣，在教育領域，“教師+AI助教”的形式將成為主流。AI可以提供個性化的教學反饋，而人類教師負責引導學生思考、激發創造力。未來的理想團隊，不是全人類團隊或全AI團隊，而是“人機協作團隊”。這種協作將重塑職業結構，使人類的核心競爭力回歸創造、判斷和情感領域。六 AI與責任：人類的不可替代性人類在工作中承擔三項職能：執行任務、承擔責任、持續學習。AI目前僅能承擔任務執行。它可以生成內容、完成計算，但無法承擔責任，更缺乏持續學習的能力。當AI出錯時，它不會道歉，不會補償，也不會感到內疚，責任始終屬於人類。因此，隨著AI的廣泛應用，人類承擔責任的價值反而會被重新強調。與此同時，AI的學習是間斷的。它依賴定期訓練和模型更新，而不是即時的、自我導向的學習。人類的學習則是持續的、動態的、基於情境的。未來AI研究的一個重要方向，就是探索持續學習的可能性，但目前這仍是一個尚未解決的難題。正因如此，人類的自我學習能力和責任意識，仍然是AI無法企及和擁有的核心特質。這也意味著，在可預見的未來，人類不會被AI淘汰。我們不會因為AI而失去工作，但可能會因為不會使用AI而失去競爭力。七 AI與創造力：登山與造山創造力是人類智慧的最高體現。在AI領域，我們可以把創新分為兩種：一種是“登山式創新”，即在既有的框架內不斷最佳化，追求更高的效率。另一種是“造山式創新”，即創造出全新的領域和問題。AI擅長“登山”，在既定問題中尋找最優解；但“造山”仍是人類的領域。AI可以在資料中發現模式，卻無法提出全新的問題。而人類的創造力，恰恰體現在打破舊有框架、建立新秩序的能力。科學史上，從DNA雙螺旋的發現到量子力學的誕生，每一次重大突破，都來自這種“造山”的創造力。AI或許能在未來的某一天實現這種能力，但至少目前還遠未達到。在可預見的時代，人類仍是意義與創造的源泉。總體而言，人工智慧帶來的未來不是被取代的未來，而是被賦能的未來。任務會被重新定義，職業會被重新組合，組織會被重新塑造，但人類不會被淘汰。相反，我們將因為AI而更加聰明、高效和具有創造力。AI不是威脅，而是一面鏡子。它讓我們重新認識智慧的本質，也促使我們思考人之所以為人的意義。未來最具競爭力的人，不是拒絕AI的人，而是能夠與AI協作、共創、共進的人。正如電力點亮了工業時代，AI也將點亮智能時代。這場變革已經開始，而我們每個人都是參與者。樂觀主義與“進托邦”在理解人工智慧的不確定性之後，我想談談第二個主題：保持樂觀的重要性。我們正生活在一個充滿劇變的時代，AI正在重塑世界的規則，也引發了人們的焦慮與擔憂。但在我看來，保持對未來的樂觀，不僅是一種選擇，更是一種道德責任。只有相信未來可以更好，我們才有動力去創造它。一 為什麼要保持樂觀每天，我們都被各種壞消息包圍。新聞報導、社交媒體、影視作品，幾乎都在傳遞一種共同的情緒：未來正在變糟。而在所有描繪未來的科幻作品中，AI幾乎總是反派角色，它控制人類，毀滅文明，取代創造者。這樣的敘事長期影響著我們，讓人們在潛意識中將AI與危險、失控、陰暗聯絡在一起。但現實並非如此。在科技史上，很多重大創新都曾被質疑、恐懼、反對，無論是電力、印刷術、網際網路還是基因技術都是如此，但它們最終卻極大地推動了人類文明的進步。我們需要新的敘事，需要一種關於希望的想像力。人類必須先想像出一個美好的未來，才能真正去創造它。這就是樂觀的重要性：它不是盲目相信，而是主動設想一個更好的世界。因為只有這樣，才有可能實現它。二 從烏托邦與反烏托邦到“進托邦”長期以來，人類在想像未來時總是在兩個極端之間搖擺：烏托邦與反烏托邦。烏托邦（Utopia）是完美無瑕的理想世界，但是靜止的、封閉的、無聊的。它不可能實現，也不值得實現。而反烏托邦（Dystopia）則充滿絕望，機器統治，人性泯滅，社會崩壞。這種極端的悲觀敘事，雖然在文學與影視中令人震撼，但它削弱了我們的想像力，讓人們失去了改造未來的勇氣。因此，我提出一個新的概念——“進托邦”（Protopia）。所謂“進托邦”，並不是一個完美的世界，而是一個每天都在變得更好一點點的世界。“進”代表進步、前進、演化。它意味著世界並不完美，但每天都比昨天要好一點。如果我們能夠讓世界每天進步1%，讓創造多一點，破壞少一點，那在十年、二十年、五十年後，我們將生活在一個截然不同的文明之中。這種緩慢但持續的改進，就是進托邦的邏輯。三 漸進的希望：1%的力量進托邦不是幻想，而是一種統計學意義上的現實，人類過去兩百年的發展已經證明了這一點。我們的壽命變得更長，教育被普及，疾病減少，能源效率提高，資訊傳播速度之快前所未有。而在中國，這種進步更為顯著。過去四十年，中國以令人驚嘆的速度實現了社會與經濟的躍升。這些事實告訴我們，持續進步是人類文明的常態。即便未來步伐會放緩，即便存在周期性的波動，從長遠看，世界仍在向前。所以，保持樂觀並非天真，而是一種基於歷史的理性判斷。從機率上講，未來繼續改善的可能性遠大於全面倒退的可能性。樂觀並不是忽視問題，而是相信問題可以被解決。悲觀只會帶來退縮，而樂觀會驅動創造。正如投資複利的奇蹟，1%的持續進步，最終將帶來指數級的改變。四 想像力的力量：從《星際迷航》到智慧型手機沒有想像力的未來，不會自動變好。樂觀不是被動等待，而是主動想像。舉一個例子，在20世紀的科幻劇《星際迷航》中，角色使用的通訊器，啟發了後來矽谷工程師設計早期的智慧型手機。當時那只是虛構的道具，但它激發了現實世界的創造。無論是飛機、電腦、網際網路還是燈泡，它們都不是偶然誕生的，而是源於某個人心中的設想。人類的每一次偉大發明，都是由樂觀主義者推動的。因為他們相信不可能的事可以實現。想像力與樂觀，是所有創新的前提。正如歷史由過去的樂觀主義者塑造，未來也將由今天的樂觀主義者創造。五 樂觀是一種選擇，也是一種責任樂觀不是天生的性格，而是後天的決定。我們可以選擇恐懼，也可以選擇希望。樂觀，是我們面對未知時做出的積極選擇。更重要的是，樂觀不僅是一種態度，更是一種道德擔當。因為創新與進步，都需要建立在相信未來會更好的基礎上。如果沒有人相信未來可以變好，就不會有人去發明新技術、改進制度、探索科學。世界需要樂觀者。他們是社會的建設者，是推動文明前行的力量。我們今天所享受的一切，都源自過去那些對未來充滿信念的人。他們在當時也面臨質疑、挫折、風險，但他們選擇了樂觀，選擇了去創造。而我們現在所要做的，就是繼續這場信念的接力。我們要成為好的祖先，為子孫後代留下一個更好的世界。未來幾代人將生活在我們今天創造的現實之中，他們或許會感謝我們，因為我們在一個充滿不確定的時代，仍然選擇了樂觀。六 樂觀的複利：成為塑造未來的人我相信，未來的歷史學家回望今天時，會說：“21世紀20年代的人們，仍處在AI發展的初期。”我們才剛剛開始。就像25年前，人們還未曾想像智慧型手機、社交網路或雲端運算會徹底改變生活一樣，今天的AI也才剛剛踏上征途。真正的未來，尚未被書寫。而書寫未來的筆，仍握在人類手中。所以，不要害怕不確定性。不確定性不是威脅，而是機會。它提醒我們，未來並非命定，而是可以被設計、被改進、被創造的。樂觀不是天真，而是一種勇氣。它讓我們在面對未知時，仍願意前行；讓我們在失敗後，仍敢於嘗試；讓我們在變化之中，保持創造的激情。未來不是“屬於”樂觀主義者，而是由他們創造的。正如當下由過去的樂觀主義者所塑造，明天也將由今天的我們來延續。樂觀並不能保證成功，但悲觀幾乎註定失敗。在充滿不確定性的時代，選擇樂觀，就是選擇成為推動歷史向前的人。中國的未來與“酷中國”在演講的最後，我想談談中國的未來與前景。在全球範圍內，人們常常以競爭的視角看待AI的發展：誰會成為最後的贏家？中美之間的科技競賽誰將領先？但我不想從這個角度去討論。我更關心的是另一個問題：中國能否引領潮流？換句話說，中國能否變得“酷”？一 何謂“酷中國”所謂“酷”，是一種無須炫耀的吸引力。一個“酷”的人或國家，不是以力量壓服他人，而是以創造力和魅力讓他人想要模仿。“酷”意味著自信與從容，它是一種柔性的影響力。一個“酷”的國家，擁有別人想學習、想靠近的特質；它能夠激發世界的想像力，讓人們願意走近、理解甚至融入。在我看來，中國完全有機會成為這樣一個國家。未來的“酷中國”，將通過三種方式展現自己的吸引力：卓越的產品、強大的文化輸出以及具有魅力的城市。二 卓越的產品：創造世界想要的“中國製造”首先，中國可以繼續創造全世界都想擁有的卓越產品。這種產品不僅意味著高品質，更意味著創新與設計的領先。它們能讓全球的消費者主動攢錢購買，就像人們曾為iPhone排隊一樣。設想一下，未來25年，中國有可能推出一些改變世界的新技術：全球最優秀的自動駕駛汽車、最具突破性的廣譜抗癌疫苗、最先進的智能工廠系統。中國擁有龐大的工程師群體、完整的製造體系與強大的資料資源，這些都是支撐創新的基礎。比如，中國未來或許不僅出口商品，還會出口“工廠”本身。當中國的工廠實現全自動化後，它們可以被打包輸出，運往世界各地，實現就地製造。這將意味著從“製造產品”到“製造生產力”的躍遷。在我看來，在2030年之前，中國很可能生產出世界上最頂尖的AI晶片。而在太空探索方面，中國也有極大機會率先重返月球。這些突破不僅會改變科技格局，更將重塑全球對中國創新的認知。三 文化的輸出：軟實力的崛起除了產品，中國還可以通過文化塑造影響力。美國曾憑藉好萊塢電影、爵士樂、搖滾樂、流行文化，贏得了全球的心。同樣，中國也完全具備成為文化輸出大國的潛力。當中國的故事、中國的美學、中國的生活方式被世界理解和欣賞，中國的軟實力將真正崛起。這種文化影響力並不依賴政治或經濟，而是通過創造力與情感的共鳴來傳播。未來，也許會有越來越多的人被中國的創意、審美與敘事吸引。那時的中國將是一個“酷”中國，一個讓人們自然而然地想要瞭解、學習和模仿的中國。四 魅力都市：科技與人文的融合第三種讓一個國家變“酷”的方式，是打造具有全球吸引力的城市。一個城市的魅力不僅來自建築和經濟活力，更來自它能否激發人們的好奇與歸屬感。我相信，未來25年，中國將繼續建設一批引領世界的“魅力都市”。這些城市將以綠色科技、開放文化和高效治理為特徵，它們將吸引著世界各地的遊客、創作者和企業家前來。人們會說：“我想讓我的城市像上海、深圳、杭州那樣。”他們會願意一次又一次地回來，因為這些城市不僅現代高效，更具創造力與人文溫度。五 工程師之國：資料驅動的優勢我一直認為，中國的一個重要特質，是它是一個“工程師之國”，而美國則是一個“律師之國”。這兩種結構的差異，意味著在AI時代，中國擁有獨特的優勢。工程師文化強偵錯驗、執行和問題解決，而不是爭辯與推諉。在一個以資訊為基礎的社會裡，這種文化尤其重要。中國在政策制定、技術落地和產業整合方面，能夠以資料為依據，以證據為導向，而不是依賴意識形態或直覺。這將幫助中國更快地建設一個“AI驅動的社會”，一個通過資料理解自身、通過反饋最佳化決策的社會。六 資訊社會的挑戰與平衡當然，一個以AI和資料為基礎的社會，也將面臨新的挑戰。未來的裝置與螢幕，將記錄我們的每一次操作、每一個眼神、每一個選擇。你在看螢幕的同時，也在被看。我相信，未來的技術趨勢將是“凡可追蹤之事，皆會被追蹤”。這是一種無法避免的技術演進。關鍵不在於是否可以停止，而在於如何建立平衡與信任。我們需要讓資訊流動成為雙向的。在個體的資料被蒐集的同時，個體也應有權審視系統，去監督那些監督者，去追蹤那些追蹤者。只有當監控與監督形成互相制衡，個體才能在資訊社會中保持安心，這是建立數字信任與社會公正的基礎。七 隱私與個性化的權衡在未來的智能社會中，隱私與個性化之間的矛盾將越發突出。如果你想獲得高度個性化的服務，就必須提供更多個人資料；但如果你想完全保有隱私，就只能接受標準化的對待。這是我們無法迴避的權衡。如今，人類社會正在向“個性化與透明化”的方向傾斜。人們越來越願意犧牲部分隱私，以換取便利與精準體驗。這種趨勢正在推動著社會更加資料化、可觀察化。我們需要建立清晰的規範，讓資料的使用既安全又有益，讓個體知道自己所提供的資訊用於何處、被如何使用、是否被濫用。只有當資料流動變得透明、可追責，個體才能真正受益於技術，而非被技術控制。八 AI賦能的公正社會我相信，在AI賦能的未來，中國有機會建構一個更加公正、廉潔、高效的社會。AI的應用可以幫助社會更精準地識別問題、更快速地做出決策、更公平地分配資源。中國在綠色能源、智慧城市和社會治理方面，已經展現出強大的創新能力。未來25年，中國完全有機會在這些領域繼續領跑世界。一個以AI為核心、以人本為原則的社會，將成為新的“中國模式”，一個科技與人文並重、理性與溫度平行的社會。九 成為“酷中國”“酷中國”並不是一種理想化的幻想，而是一種現實的可能。它意味著一個充滿活力、自信開放、具有創造力的國家。它的“酷”，來自創新的產品、獨特的文化與包容的城市，也來自它在技術倫理與社會公正方面的平衡。中國完全可以選擇這樣一條道路：既快速發展，又堅守人文精神；既擁抱AI，又堅持以人為本。一個既高效又公正、既現代又溫暖的社會，將是21世紀最令人嚮往的中國形象。未來的“酷中國”，將不靠權力贏得世界，而靠吸引力贏得世界。它的影響力不會來自強制，而來自共鳴；不會來自對外擴張，而來自內在的創造力。十 願景與責任我所談的，並非對未來的預測，而是一種可能的方向。未來是可以被創造的。“酷中國”的實現，並不依賴運氣，而取決於選擇。未來25年，只要中國能夠堅持以創新為驅動，以開放為姿態，以責任為底線，塑造一個讓世界尊重、信任甚至羨慕的“酷國家”，它就能夠在未來全球格局中成為引領潮流的文明力量。 (藍血研究)

三年前的夏天，有一條視訊，像那個病毒一樣席捲了中文網際網路：《回村三天，二舅治好了我的精神內耗》。UP主用11分鐘的深情旁白，描繪了一位農村殘疾老人苦難而“飽滿”的一生：天才少年被赤腳醫生四針打殘，卻自學木工、收養棄女、照顧老母，成為全村維修神器，甚至在北京被首長搓背。幾天時間，該視訊迅速收割了億級流量，官媒點贊、全網淚目，成為當代中國網際網路最著名的“正能量符號”之一。然而，轉眼之間人設崩塌，“二舅的勵志童話”只是以“治癒精神內耗”為賣點，虛構內容情節，用悲情敘事和鄉土溫情包裝成的“苦難雞湯”。本質上，它是一場精心策劃的情感搾取與道德綁架。它的潛台詞是：你看，有人生來就拿到一手爛牌，被打殘、被遺忘，卻依然堅韌、努力地活著。相比之下，你為996、為KPI、為失業和房貸而焦慮，是不是太矯情了？它美化苦難，用別人的“慘”來稀釋我們的“卷”，從而獲得片刻的喘息和廉價的感動。但這種感動只是麻藥，不是解藥。要解決一代城市中產的迷茫、焦慮、內耗，我們需要的不是“二舅”，而是他“大舅”。這位“大舅”，就是矽谷的傳奇思想家、《連線》雜誌創始主編——凱文·凱利（Kevin Kelly）。他被譽為“科技界的預言家”，是賈伯斯、貝索斯等無數創始人的精神導師。創投哲學家納瓦爾·拉維坎特稱他為“當代蘇格拉底”，風投大佬馬克·安德森曾說，“凱文·凱利寫的任何東西都值得一讀”，Google首席科學家雷·庫茲韋爾則表示，“在我認識的人裡，幾乎沒有人比凱文·凱利更懂技術的發展方向。”凱文凱利的人生，與二舅截然相反，不是一個關於樂天好命的故事，而是關於如何自由選擇，以及不被主流標準所定義。他與歷史上最具代表性的企業家們一樣，聰慧、勤奮、雄心勃勃且富有遠見，但他對親手打造一家獨角獸公司毫無興趣。他直言，偉大被高估了，它是一種極端主義，伴隨著他完全不感興趣的極端惡習；例如，“賈伯斯就是一個混蛋”。知乎上有個問題，現階段最大的紅利是什麼？有一個高贊回答指出：普通人可以以非常低的成本生存，換取他們從古自今都未曾有過的自由，可以自由選擇生活方式，去任何地方，做任何事情。之所以還是紅利，是因為現在大部分人還沒意識到這一點，都在用生命日復一日地換取一些不需要的東西。認識到這一點，就可以理解，為什麼說凱文凱利的人生哲學和經驗，可以治癒一代中國城市中產的精神內耗。分享一位矽谷精英最近對凱文凱利的採訪手記，值得細細讀完，看看她是如何被KK治癒的。今年上半年，有矽谷創投教父之稱的保羅·格雷厄姆發表了一篇文章，《founder mode創始人模式》，引起熱議，文章中的創始人典範就是賈伯斯。本文標題為《flunder mode》，作者顯然是在戲謔格雷厄姆，就像大舅戲謔二舅。相關閱讀：尖峰報告：穩定幣到底是一場怎樣的財富大轉移？FLUNDER MODE  摸索模式凱文·凱利：成就卓越的另類之道作者：Brie Wolfson凱文·凱利（Kevin Kelly）並非因某件“驚天動地的大事”而聞名，他本人也無志於此。他與歷史上最具代表性的企業家們一樣，聰慧、勤奮、雄心勃勃且富有遠見，但他對親手打造一家獨角獸公司毫無興趣。用他自己的話說，他以“好萊塢模式”工作——即投身於一系列的創意項目。以下是他一生中部分工作的掠影。凱利在20世紀80年代初曾擔任《全球概覽》的編輯，1985年協助創辦了最早的線上社群之一“WELL”，並於1993年聯合創辦了《連線》（WIRED）雜誌。他寫了十幾本書，發表了數百篇文章，主題涵蓋藝術、樂觀主義、旅行、宗教、創造力以及人工智慧（甚至在AI成為熱門話題之前）。20多歲時，凱利曾騎自行車橫穿美國。他曾是史蒂文·斯皮爾伯格在電影《少數派報告》中的“未來學家顧問”，也是《飛出個未來》中著名的“死亡時鐘”的靈感來源，該劇的創作者馬特·格勒寧偶然得知了凱利放在電腦桌面上的“生命倒數計時器”。他組織策劃嚴謹的徒步團，穿越亞洲和歐洲，通常一周內走完約100公里。他從事雕塑、繪畫、油畫和攝影。他還是斯圖爾特·布蘭德（Stewart Brand）的長期摯友和合作夥伴（史蒂夫·賈伯斯在史丹佛大學那場標誌性的畢業典禮演講中，就引用了布蘭德的名言：“求知若飢，虛心若愚”）。為了鼓勵長期思維，凱利正在協助將一座時鐘建入德克薩斯州西部的一座山中，它將持續計時一萬年。布萊恩·伊諾（Brian Eno著名音樂人）和傑夫·貝索斯都是積極的合作者。他是一位重生基督徒。他與妻子Gia-Miin結婚已有38年，育有三個孩子。他曾在一項從邊緣走向主流的運動中發揮了關鍵作用，該運動旨在識別和編目地球上的所有現存物種（現由史密森尼學會擁有和營運）。他很早就開始思考並撰寫關於“量化自我”（quantified self）的文章，這一理念催生了Fitbit、Strava、Apple Watch、Eight Sleep和Oura Ring等產品。凱利提出的“1000名鐵桿粉絲”理論，為創作者經濟的誕生奠定了基礎。他在2008年提出的洞見是：“如果有1000個人願意每年付給你100美元，你就能賺到10萬美元——這對大多數人來說足以維生。”在自己感興趣的領域成為傳奇的人，從不覺得自己已經功成名就。——凱文·凱利納瓦爾·拉維坎特稱他為“當代蘇格拉底”，馬克·安德森曾說“凱文·凱利寫的任何東西都值得一讀”，伊諾稱他為“關於技術和文化，他始終是最具啟發性的思想家之一”，而雷·庫茲韋爾則表示，“在我認識的人裡，幾乎沒有人比凱文·凱利更懂技術的發展方向。”凱利那種好萊塢式的工作風格一直讓我深有共鳴；這是我嚮往的工作方式，也是我自職業生涯開始以來基本上一直在踐行的方式。然而，十五年後的今天，我卻開始對此感到不自在。在矽谷工作會讓你相信，創辦一家志在成為獨角獸的公司是產生影響力的唯一可能途徑，也是有抱負者唯一值得從事的工作。凱利是對這條道路的一種愉快而積極的否定。在我準備採訪稿沒多久，我就意識到，我不僅是在寫一位我個人的英雄；我更是在為自己的職業選擇尋求一種內心的和解。與他共度一天後，我意識到，這次如同一場朝聖的探訪，去見識這位身處其境的大師，或許也能為我們這一行中有意開闢不同影響力道路的其他人，提供一種許可。相關閱讀：《2049》：凱文·凱利寫給中國的情書及當代人的想像藍圖我的職業生涯始於Google，向小企業銷售AdWords廣告。第一個季度結束時，我成了北美區的銷售季軍。職業機會隨即向我展開——很早就獲得了管理崗位的提名，有機會去全球各地的辦公室介紹我的“最佳實踐”，我的照片和亮眼的業績指標一起出現在幻燈片上，也獲得了更資深領導的關注。很難說清為什麼這些都引不起我的興趣，但事實就是如此。我真正喜歡的是發起一個為會議室重新命名的活動，以及幫助同事推出他的內部內容系列《與查爾頓的G-Chat訪談》，在節目中他會和Google的高管們一起裹著一件雙人毛毯衣進行訪談。我為自己贏得了一張通往矽谷最酷公司之一的職業快車道門票，但攀登企業階梯並不適合我。於是，在接下來的十年裡，我追逐著那些看起來最有趣的事情。在Google待了14個月後，我和我工作上最好的朋友珍妮一起離開，去嘗試創業。我們去了一家手機遊戲公司，在那裡我學會了如何使用電子表格，玩《萬智牌》，並通過一款火爆的“寵物旅館”遊戲賺了一筆。十八個月後，我又加入了一家只有六個人的初創公司，它被稱為“Y Combinator的‘害群之馬’”。在業餘時間，我執教一支高中二年級足球隊，在巧克力店做志願者（整天和軟體打交道讓我想親手做點東西），並完成了一本小說的寫作。我那份每份工作都不到兩年的簡歷嚇跑了不少招聘人員，只有一個Stripe的例外。我得到了一句明褒實貶的恭維：“你涉獵之廣給我們留下了深刻印象。”2015年初，我加入了客戶管理團隊。我在Stripe待了近五年，但那種蜻蜓點水式的狀態仍在繼續——只是這一次，全都在同一家公司內部。入職一年後，我面臨一個選擇：要麼接受管理職位，要麼擔任一個職責模糊的角色，專注於那些能影響公司文化的項目。比如，改進我們慶祝工作周年的傳統，建立公司規劃流程，讓Stripe成為一家碳中和公司，鼓勵非開發人員參與我們的年度駭客馬拉松，定義我們版本的“抬桿者面試”，以及印刷和發行一本書（這本書最終促成了Stripe Press的誕生）。沒費多大勁我就瞭解到，這個模糊的角色源於商業營運團隊裡那些前麥肯錫顧問們避之不及的一堆項目。你猜我的朋友和父母認為我該選那個？你猜我選了那個。凱利會說，擁有一條“難以辨認的”職業道路是件好事，這意味著你正在做有趣的事情。我開始為這種“酷女孩”的工作方式感到自豪。我開玩笑說自己從未被提拔過，但能感覺到自己的職權範圍、影響力和同事關係都在增長。我記得曾拒絕一位（好心的）經理讓我制定五年職業規劃的建議。我對那些在乎頭銜、為了錢做事、在領英上放著職業照的人嗤之鼻。我嘲笑MBA，吹噓自己“游離於組織架構之外”，並擅長“交出我的樂高”[譯註：指隨著公司發展，管理者將自己先前的工作職責轉交出去，以便專注於更重要的戰略任務]。我成了那種當你想辭職去做點不一樣的事情時，會約著喝咖啡請教的人。有一次，我提到自己“喜歡在幕後工作”，一位（好心的）高管建議我“如果想被看作領導者，最好把這話藏在心裡”。我沒聽。相關閱讀：人生唯一的贏法就是不競爭：彼得蒂爾7500億美元創業流水線的成功法則然後，我不確定是從何時起，情況發生了轉變，一種不祥的預感開始浮現，我感覺自己一直以來都全搞錯了。我環顧四周，感覺自己正被同事們超越——特別是那些MBA們，以及那些追逐頭銜、晉陞、金錢和建立團隊的人。這不僅僅是虛榮心作祟。他們似乎真的在專注於更大、更有趣的問題，並且正在產生更大的影響力。他們在指導年輕人才，影響著公司的營收和利潤，在各種業界認可的酷項目中都留下了自己的印記。他們似乎總能收到獨家聚會的邀請，信箱裡也總有工作機會。有好幾位創辦了公司，甚至有傳言說，一些人在投資者打開他們的簡報之前就拿到了投資意向書。我不僅嫉妒他們的工作，更覺得自己沒資格去做那些事。這很傷人。我開始反思自己的職業軌跡，擔心它沒能反映出我的抱負、職業道德，或是我對工作在生命中角色的深切關注。我是否把抱負投錯了方向？我付出了這麼多努力，又有什麼可以展示的呢？我是否犯下了一些不可逆轉的、非受迫性的錯誤？我到底錯失了多少錢？我尊敬的人還會繼續尊敬我多久？儘管我拚命工作了十年，卻沒有任何專長，也看不到自己未來的方向。我為自己曾如此看重“樂趣”和“四處嘗試”而感到不成熟，並為沒有選擇一條明確的道路（或者更好的是，一個階梯）而充滿悔恨。向別人解釋我擅長什麼變得很困難——最重要的是，向自己解釋。我妹妹最近剛在一家知名律所成為合夥人，父母似乎更容易為她感到驕傲，而不是為我。對此，我真的無法責怪他們。凱文·凱利會說，擁有一條“難以辨認的”職業道路是件好事，這意味著你正在做有趣的事情。但我已經不再那麼確定了。我開車來到凱利位於加州帕西菲卡的工作室，這是瓦勒瑪（Vallemar）區緊鄰1號公路的最後一棟房子。它是一座穀倉式的大建築，緊靠著一座陡峭的山坡，山坡上開滿了野花，長滿了參天大樹。天色陰沉，空氣中瀰漫著海洋和桉樹的味道。我之所以知道自己來對了地方，是因為門上有一個非常小的標誌，寫著“kk.org”，這些年來我曾在這個網站上花了數十個小時。一踏進門，我感覺自己彷彿時空穿梭回了20世紀90年代初，進入了我小弟夢寐以求的臥室。這裡有巨大的樂高塔，天花板上掛著K’nex拼裝的雕塑，還有一面跨越兩層樓的巨大書牆。大多數書因使用或日曬而褪色，封套也已彎曲，它們堆疊傾斜的方式表明它們是真正被讀過的。到處都堆滿了小玩意兒，還有更多被隨意地塞在箱子裡或裝在罐子裡。這幾乎不像是一個未來學家的辦公室，與那些在推特上瘋傳的Japandi風格[譯註：Japandi是日式和斯堪的納維亞風格的融合]工作空間形成鮮明對比。然而，儘管凱利的這個避風港裡堆滿了東西，卻沒有任何東西看起來像垃圾。每一個物件似乎都充滿了意義，引誘著你去問：“這是幹什麼用的？”或“你從那兒弄來的？”當我掃視著書架底層時，凱利出現在室內陽台上，邀我上樓交談。他穿著一雙大得離譜的襪子——腳趾該在的地方空蕩蕩的，在他面前晃來晃去——褲子上沾著真正的油漆（也就是說，不是那種Rag & Bone品牌的做舊風格[譯註：Rag & Bone是一個時尚品牌，以其帶有刻意做舊或污漬設計的服裝而聞名]）。走上樓梯時，我問他工作室裡最古老的物件是什麼，但他立刻岔開了話題。我猜，這位未來學家對懷舊不感興趣。我放慢腳步，走過二樓那面擺滿小玩意兒的牆，開始端詳。凱利注意到了，他從架子上拿起一個我手掌大小的皮製小玩意遞給我。“你覺得這是什麼？”他問。我把它翻來覆去，非常想答對，但又覺得那可能不是重點。儘管如此，我還是緊張地擺弄著，連一個猜測都擠不出來。或許是察覺到了我的焦慮，凱利插話道。“這是一個給鷹戴的皮製眼罩。”他解釋說，這是他在蒙古得到的，那裡有用鷹打獵的傳統。現在氣氛輕鬆多了。我覺得我可以順著蒙古鷹的話題聊下去，或者聽另一個故事。凱利替我做了決定，他把我的注意力引向一個裝著小動物骨頭的小罐子。“這是一隻撞到那扇窗戶的鳥的骸骨，”他指著書桌上方的一扇窗戶說。我熱情地點著頭。“我把它們冷凍乾燥了！”他自豪地說。我們溜躂到他的書桌旁，他讓我試著抬起旁邊地板上的一個又小又重的球。我幾乎抬不過腳踝。凱利告訴我這是用鎢做的。“它的密度和黃金差不多，”他繼續說。“現在每當你在電影裡看到罪犯提著一袋鎢逃跑時，你就會知道那有多不現實了。”偉大被高估了。它是一種極端主義，伴隨著我完全不感興趣的極端惡習。——凱文·凱利和凱利一起聊這些隨意的小物件非常有趣，我感覺自己正在瞭解一些無法從他的書和部落格文章中瞭解到的東西；彷彿我正在觸及他賦予生活和工作的真正精神。但還沒等我多想，我們又轉向了下一個話題。有一條火車軌道沿著牆壁，就在天花板下方延伸，我問它能不能用。我半期待他會大喊一聲：“Alexa，啟動引擎！”結果，凱利走到書桌前，拿起一個控製器打開了它。什麼也沒發生。他換了電池，像對待任天堂64遊戲卡帶一樣拍了拍控製器，然後又試了一次。那輛火車，看起來像是我爸60年代在街角模型店裡會做的東西，立刻“嗚嗚”地繞著房間跑了起來。凱利站著，再次自豪地微笑著看它行駛。最終，我們在他書桌旁坐下交談。相關閱讀：成為Ai不能替代的人：凱文·凱利給年輕人的33條寶貴建議我首先問他，在他看似紛繁多樣的畢生工作中，是否有一個統一的主題，這些工作包括老式雜誌和書籍、前沿技術、環保主義、亞洲攝影和教學。“追隨我的興趣，”他輕描淡寫地說。對於一個如此有成就的人來說，這聽起來未免太可愛了。我說，他追隨興趣的方式有一種獨特的魔力，那就是興趣不僅僅是一種輸入；凱利將他的興趣轉化為一種可以與他人分享的輸出。當我問我的理解是否正確時，我才發現凱利並不以“輸出”來思考。對他來說，行動是學習的一部分。“我並不真正追求一個終點，”他說，“我追求一個方向。”我問他“追隨你的興趣”和三心二意或喜新厭舊之間有什麼區別，就像我有時擔心的那樣。“在自己感興趣的領域成為傳奇的人，從不覺得自己已經功成名就，”他說。當他談到激情和痴迷在這個過程中的力量時，我問他激情是否足夠。“足夠做什麼？”他有些反問地說。他大概知道我的意思。“我認為，對某件事感興趣的最無趣的原因之一就是錢，”他說，並引用了華特·迪士尼的話。“我們不是為了賺錢而拍電影。我們賺錢是為了拍更多的電影。”我指的其實不是錢，但我很欣賞他將話題引到那裡。我讓沉默持續了一會兒，然後他繼續說。“我所說的是，要足夠認真地對待你的興趣，有勇氣不斷前行。你可以放棄一些東西。你可以拋棄一些東西。你可以容忍失敗，因為你知道明天還有更多。”我向凱利詢問了如果想要變得偉大，專注於一件事的利弊權衡（這是我之前想問的）。“偉大被高估了，”他說，我精神一振。“它是一種極端主義，伴隨著我完全不感興趣的極端惡習。史蒂夫·賈伯斯是個混蛋。鮑勃·迪倫也是個混蛋。”凱利對待工作的不同方式，開始變得清晰起來。描述人們追求畢生事業的敘述中，常出現“瘋狂的專注”或“不懈的追求”這樣的詞語。我聽到投資者說，他們在尋找“心有不甘，總想證明自己”的創始人。Facebook在2012年發佈的標誌性《小紅書》（Little Red Book），至今仍是科技巔峰文化的支柱，其中一整頁寫著：“偉大與舒適鮮能共存。”裡德·霍夫曼（領英創始人）最近在X上發帖說：“如果一位創始人吹噓自己擁有‘平衡的生活’，我會認為他並非真心想贏。”黃仁勳說他想“把人折磨成才”。多年前我找工作時，一位投資者在推薦他投資的一家公司時，眨著眼說那位創始人會“不惜一切代價去贏”。我當時真的不明白他是什麼意思，但這讓我不寒而慄。有一次我聽到一位連續創業者說，他創辦第二家公司是“出於混亂和復仇”。我還聽說，另一位知名的CEO每天早上都會看著鏡子裡的自己問：“你為什麼這麼爛？”我讀了一本埃隆·馬斯克的傳記，他似乎備受折磨。還有傳言說，薩姆·阿爾特曼當初為了建立他的第一家公司，專注到只吃拉麵，結果得了壞血病。據阿爾特曼自己說：“我沒去檢查過，但我想（我得了）。我當時極度嗜睡、腿疼、牙齦出血。”相關閱讀：AI的時代，最可怕最具威脅的一種人與此相比，凱利版本的畢生事業顯得如此快樂，如此輕快，少了那麼多……焦慮。沒有痛苦或自負。它無關乎在市場上找到缺口或通往全球霸主的道路。衡量標準不是淨資產、股東價值或使用者、員工數量。它基於一種內在的滿足感，但並非以自我放縱的方式。他當然尋求共鳴並希望產生影響，但更像是一位教師。他為產品或理念注入生命，並非出於求勝的慾望，而是出於推動我們集體思考或行動的渴望。他的工作及其影響是緩慢展開的，而不是憑著強大的意志力強行推進。那些想法或項目似乎在牽引著他，而不是在他內在的驅策下顯現。他涉獵廣泛，但他所有的工作不知何故都彼此呼應。對他來說，以這種方式工作顯然非常自然，但這絕非主流。我知道，我不是第一個想到“喜歡工作才能把工作做得更好”這個絕妙主意的人。我也知道，“尋找你的熱情”運動因其天真而歸於失敗。但我認為，不知不覺中，關於“偉大”是什麼感覺已經有些被曲解了。幾年前，我強迫自己寫下一個職業目標。經過幾個小時的強制冥想，我能想到的只有“在大多數日子裡，過得愉快”。別誤會，我說的“過得愉快”不是指坐在泳池邊喝著阿佩羅雞尾酒。當我發佈令人興奮的產品、談成一筆大生意或建立一個優雅的模型時，我才感到充滿活力。我享受那種因為太過在乎某件事而在半夜醒來的感覺（寫這篇文章時就發生過好幾次）。然而，我設想了一下在求職面試中分享我“在大多數日子裡，過得愉快”的抱負，然後決定還是把它藏在心裡，因為它可能不會給我加分。但此刻，我就站在我個人的英雄面前，他最引人注目的品質就是，他似乎在大多數日子裡，都過得很好。為什麼我們就不能享受工作呢？我說的不是受虐狂意義上的享受。我原以為我是來深入探討好萊塢式工作方式的，但當我和凱利一起坐在那個最好被形容為他的玩具屋的房間裡時，我意識到，他最有趣的地方在於，他看起來很快樂。在這個世界和自己的軀殼裡都感到自在。我去找凱利，不是為了獲得從事好萊塢式工作的許可。我是去尋求許可，以便能同時懷揣雄心與喜悅去工作。如果這是一種我們所有人都可以選擇的生活和工作方式，我們為何要迷戀那種咬緊牙關的痛苦呢？這本不該讓我們感到戒備或不自在，但事實就是如此。我和許多人一樣，渴望變得偉大。我渴望感受投入、同袍之誼，渴望努力工作、成為最好的自己，並影響公司的營收和利潤。但我不想同時感到備受折磨，或被折磨成才，或看著鏡子質疑自己為什麼這麼爛。但這又說明了我的什麼呢？我希望有更多像凱文·凱利這樣的榜樣。那些在工作時會自豪地吹著口哨的人。那些精力無限、牙齦健康的人。那些熱情具有感染力的人。那些心智健全、情緒穩定的人。那些擁有穩固關係和幸福家庭的人。那些渴望成功、富有影響力、懷有深切關懷，卻不是混蛋的人。我希望有更多人用尊敬和崇敬的口吻談論這些品質。相關閱讀：無限槓桿的時代，最值得all in 的賽道我從未成為億萬富翁，也未曾建立過獨角獸公司，所以我無法篤定地說那需要什麼。我不會在任何重要的地方被致悼詞，三百年後也不會有人談論我做過的偉大事蹟。但我希望活在一個你可以既有影響力又快樂的世界裡。也許這很天真，但我會堅持下去。所有這一切對凱利來說都自然而然，他對此並無複雜的感受。我希望能通過更多地學習他來達到那個境界。“你越是追隨興趣，”他在我們共度的愉快一天裡告訴我，“就越會發現，這口井是深不見底的。” (不懂經)

1993年，大多數人還在用傳真機時，凱文·凱利創辦了《連線》雜誌。他預言了網際網路會改變一切，預言了智慧型手機會讓每個人都成為攝影師，預言了社交網路會重塑人際關係。現在看來，他當初的判斷都得到了現實的驗證。所以當這個男人說他看到了未來5000天會產生的12個必然趨勢時，我們需要認真對待這些預言，思考它們會對我們的生活產生那些影響。1. 形成（Becoming）——萬物皆在升級想像一下，我們早上醒來，發現特斯拉在夜裡自己升級了新功能。昨天買的印表機，今天變成了列印服務。我們以為自己買的是一種固定的商品，其實買的是一個不斷進化的過程：一切都在變成別的東西——硬體變成軟體，產品變成服務，名詞變成動詞。我們生活在一個"液態"的世界裡，沒有什麼是固定不變的。理解這一點意味著我們需要重新思考職業規劃。與其追求一份"穩定"的工作，不如培養持續學習和適應變化的能力。無論我們現在從事什麼工作，都要問自己：如何讓我的產品或服務變得可升級、可進化？2. 智化（Cognifying）——AI協作時代我們需要認真面對一個現實：AI在很多方面已經超越了人類。阿爾法狗擊敗李世石的那一天，人類歷史已經進入了全新的一頁，這一頁可能比人類從農耕時代進入工業時代還要影響巨大。未來一定會發生的是：AI比最好的放射科醫生更準確地讀X光片，比最資深的律師助理更快地處理檔案。一架12小時的航班，飛行員實際只需要操控7-8分鐘。未來的收入差距將不在於誰比AI聰明，而在於誰和AI合作得更好。當計算器出現時我們必須甩開那個老算盤，當汽車出現時我們必須盡快學習如何從使用馬鞭轉向成使用方向盤。3. 屏讀（Screening）——螢幕無處不在看看我們周圍：手機螢幕、電腦螢幕、電視螢幕，甚至冰箱都裝上了螢幕......但這只是開始。未來我們的衣服可能是螢幕，桌面是螢幕，牆壁也是螢幕。更關鍵的是，這些螢幕不只是顯示內容，它們也在觀察我們。它們知道我們在看什麼，知道我們的情緒變化，會據此調整顯示的內容。我們正在從"讀書時代"進入"讀屏時代"。以前書本給我們權威的答案，現在我們面對的是需要自己拼湊的資訊流。這個變化提醒我們要培養資訊篩選和判斷能力，因為權威不再來自單一來源。同時，對於普通人來說，如何在變得越來越多的螢幕中幫助人們獲得真正有價值的內容，這也是能獲得很大價值的工作。4. 流動（Flowing）——一切皆資料其實思考一下：自從移動網際網路出現後，不管我們是做房地產的、賣藥的，還是開餐廳的，本質上我們都在處理資料。客戶資料、市場資料、供應鏈資料。我們早已經進入資料流時代。音樂變成串流媒體，電影變成串流媒體，軟體不再是買斷制，而是訂閱制。所有行業都在被資料重新定義。認識到這一點，我們就能理解為什麼資料分析技能變得如此重要。無論從事什麼行業，懂得收集、分析和運用資料的人都將獲得巨大優勢。最近騰訊出了財報，表現非常好，騰訊為什麼能做出好的遊戲，能投資好的企業，能一直做出讓使用者喜歡的商品？就是因為他掌握了中國最多網際網路使用者的資料。5. 重混（Remixing）——創新是重新組合經濟學家發現所謂的“創新”並不是那麼回事：大多數創新都不是全新發明，而是現有元素的重新組合。報紙是什麼？體育新聞、天氣、社論、廣告的組合。支付寶做了什麼？把銀行拆解了，只取支付功能重新包裝。滴滴呢？把計程車服務拆解重組。創新的關鍵是學會拆解，然後像玩樂高一樣重新組合。如果想做點什麼，先別去想做一個地球上從來沒出現過的東西，其實應該需要重新組合現有的元素。看看任何行業，思考如何拆解其組成部分，然後用新方式重組，這就是創業機會。無論在任何行業，都多去思考：這個東西由那些部分組成？能否重新組合創造新價值？6. 過濾（Filtering）——注意力成為稀缺資源每年600萬首新歌，每天數百萬篇文章。任何“人”不可能全部消費完。資訊過載的時代，最稀缺的不再是資訊，而是注意力。這解釋了為什麼抖音這麼值錢，為什麼網紅能賺得比傳統明星多。金錢跟著注意力走，能吸引注意力的地方就能賺錢。理解注意力經濟的規律，我們就知道如何在這個時代創造價值。要麼學會吸引注意力（成為創作者、品牌行銷專家），要麼學會過濾資訊（成為策展人、推薦演算法專家）。7. 互動（Interacting）——全身體互動時代我們正在經歷互動革命。電視從單向接收變成可以互動，電腦將從鍵盤滑鼠進化到可以用整個身體操控。VR讓我們進入虛擬世界，MR讓虛擬和現實混合。未來我們操控電腦就像交響樂指揮家一樣，用整個身體來"指揮"機器。提前適應新的互動方式將給我們帶來巨大優勢。學習VR/AR技術，理解手勢控制和語音互動，這些技能在未來會像現在的打字和滑鼠操作一樣基礎。可以想像一下當人們可以用手勢操控一切時，會產生那些全新的使用者體驗？這也是商業機會的所在。8. 使用（Accessing）——告別擁有優步是世界最大的計程車公司，但一輛車都沒有。騰訊是最大的媒體公司，但不生產內容。阿里巴巴是最大的零售商，但沒有庫存。擁有正在變成負擔。很多商業模式都在變化，與其銷售產品，不如提供服務；與其讓客戶購買，不如讓他們訂閱。任何行業都可以被"服務化"——從汽車到服裝，從工具到住房。創業機會在於找到那些人們不需要擁有、只需要使用的領域，然後提供便捷的使用服務。9. 共享（Sharing）——大規模協作真正的共享經濟不是把車租給別人，而是讓成千上萬人一起創造價值。維基百科沒有編輯，沒有專職作者，卻成了世界最大的百科全書。未來的財富將來自大規模協作。當我們能讓更多人參與創造價值，而不僅僅是分享資源時，就找到了新的金礦。學會組織和激勵大規模協作將成為核心競爭力。無論是眾包設計、開放原始碼軟體，還是社區驅動的內容創作，機會在於建立平台讓更多人參與價值創造。成功的關鍵是設計出讓參與者都能獲益的激勵機制。10. 開始（Beginning）——用途在使用中發現愛迪生發明留聲機時，完全不知道用來幹什麼。最初人們用它錄遺言和教堂講話，後來才用來聽音樂。新技術的最佳用途往往在使用過程中才被發現。我們每天花5小時在社交媒體上，但仍在探索它的真正價值。面對新技術，我們需要先使用，再思考，在實踐中發現價值。這個原則提醒我們要保持開放心態，勇於嘗試新技術和新工具。不要等到新技術成熟了才開始學習，而要成為早期使用者。許多商業機會就隱藏在新技術的"意外用途"中。那些能夠最早發現並利用技術新用途的人，往往能獲得巨大的先發優勢。多去成為不同領域的新玩家，而不總是成為跟風者。11. 提問（Questioning）——問題變得昂貴現在找答案很容易：問百度、Google、ChatGPT。但誰來問問題？當答案變得便宜時，好問題就變得昂貴。好問題能開啟新領域，推動新思考。未來屬於會問問題的人。培養提問的能力比掌握知識更重要。好的問題能夠發現別人沒有注意到的機會。在AI能夠回答大多數問題的時代，最有價值的人是那些能夠問出好問題的人。這意味著批判性思維、創造性思維和跨領域思維將變得極其珍貴。多去練習問問題：為什麼這樣？如果不這樣會怎麼樣？還有其他可能嗎？12. 顛覆（Disruption）——來自邊緣的革命顛覆一個行業的，從來不是行業內的公司。搜尋引擎創新不來自圖書館，智慧型手機創新不來自電話公司，而是來自做電腦的蘋果。成功公司有太多要失去的，不敢冒險嘗試看起來不賺錢的小市場。但正是這些不起眼的邊緣地帶，孕育著下一個巨頭。所以如果有做些什麼的想法，不要試圖在成熟市場中與巨頭競爭，而要尋找那些看起來太小、太差、太不賺錢的市場。▽凱文凱利說，跟30年後的我們相比，現在的我們就像一無所知的孩子。我們必須相信那些看起來不可能的事情。世界上最偉大的發明還沒有出現，最大的公司還沒有成立，最重要的產品還沒有被創造。20年後的人可能會說："天啊，真希望我們生活在2025年，那時候創業多容易，改變世界多簡單。"但我們就生活在2025年，我們就在這個充滿無限可能的時代。 (商業利他)

一個讓矽谷震驚的預測在矽谷生活了半個世紀的凱文·凱利，這個被譽為"數字先知"的男人，剛剛做出了一個令人震驚的預測：凱利在書中提出一個耐人尋味的情景推演：到2049年，主導下一代“鏡像世界”的超級公司，可能並非來自美國，而“有可能”來自印度。同樣，他對中國的判斷也更偏向路徑性與可能性：未來25年，中國“很可能”完成從“模仿者”到“原創引領”的躍遷，並在AI、基因工程、太空探索等關鍵前沿領域大幅提升全球影響力。這些判斷源自他與《經濟學人·商論》前總編輯吳晨的系統對話——以“場景”為方法，以“趨勢”為依據，而非簡單斷言。他們在新書中描繪的2049年，是一個以AI為底座、以鏡像世界為載體、以多極創新為特徵的未來版圖。2049年：那個你無法想像的中國場景一：上海的智能城市2049年的上海街頭，戴著智能眼鏡的行人看到的不僅是現實世界，還有一個完整的數字孿生城市懸浮在眼前。地鐵站上方顯示著即時的人流密度和最佳路線；每棟建築物都標註著能耗資料和碳足跡；路過的每個人頭頂都有姓名和基本資訊（如果他們願意公開的話）。這就是凱文·凱利描述的"鏡像世界"——下一代網際網路的終極形態。場景二：深圳的AI工廠在深圳的某個智能製造基地，工人們戴著AR眼鏡，跟隨著虛擬的"影子手"完成複雜的組裝工作。每個動作都被AI即時分析與最佳化，生產效率出現數量級的提升。更重要的是，這些工廠生產的不再是標準化產品，而是為全球70億人定製的個性化商品。場景三：北京的教育革命在北京的一所學校裡，學生們正在與數位化的孔子、愛因斯坦、居里夫人對話。AI不僅重現了這些歷史人物的外貌，更模擬出了他們的思維方式和知識結構。每個學生都有專屬的AI助教，根據他們的認知特點和學習節奏，即時調整教學內容和方式。中國的三大殺手鐧凱文·凱利認為，中國在這場決定未來25年走向的技術競賽中，擁有三大獨特優勢：1. 資料規模優勢14億人口產生的海量資料，為AI訓練提供了無與倫比的"燃料"。從移動支付到短影片，中國已經證明了如何將資料轉化為創新。2. 應用場景的豐富性從一線城市的智能化改造到鄉村的數位化跨越，中國擁有全世界最複雜、最多樣化的應用場景，這為技術驗證和迭代提供了天然的試驗田。3. 對未來的開放態度過去25年的快速發展，讓中國人對技術變革有著更強的適應性和接受度。當西方國家還在爭論AI的倫理問題時，中國已經在思考如何更好地利用AI。但是，有一個巨大的"但是"凱文·凱利的預測並非一邊倒地看好中國。他指出了一個關鍵變數：地緣政治。他認為，正是因為中美之間的技術競爭，反而給了印度這樣的"第三極"機會。一家印度公司可能在全球範圍內提供鏡像世界的底層服務，因為它相對獨立於兩大陣營的爭鬥。這意味著什麼？在AI時代，中立可能比領先更有價值。鏡像世界：重新定義"中國製造"在凱文·凱利描繪的2049年，"中國製造"的含義將徹底改變。不再是流水線上的標準化生產，而是基於AI的大規模定製。每一件商品都是獨一無二的，都是為特定使用者量身打造的。更重要的是，中國將從"世界工廠"變成"世界大腦"的重要組成部分，為全球的鏡像世界提供算力、資料和創新。想像一下：中國的AI助理幫助非洲的農民最佳化種植方案中國的基因技術為歐洲的患者定製個性化藥物中國的教育AI為拉美的孩子提供個性化學習體驗這不是科幻，而是凱文·凱利眼中25年後的日常現實。一個所有人都必須面對的問題但在這個美好願景的背後，隱藏著一個所有人都必須面對的問題：當AI比我們更瞭解我們自己時，我們還是"我們"嗎？在鏡像世界中，隱私將成為歷史概念。無處不在的感測器記錄著我們的一舉一動，AI分析著我們每一個微表情背後的情緒變化。凱文·凱利提出了一個顛覆性觀點：真正的危險不是被監控，而是監控的不對等。他的解決方案是"互見性"——如果你能看到我，我也應該能看到你。包括那些監控者。寫給2049年中國的一封信親愛的2049年的中國：如果你們真的主導了那個時代，請告訴我們：你們是如何平衡效率與隱私的？技術是否真的讓社會更加公平？中國文化在全球化的AI時代如何保持獨特性？最重要的是：你們還記得什麼叫做"意外"和"驚喜"嗎？結語：一個關於選擇的時代凱文·凱利在書中坦言："我與未來學家交往的50年裡，幾乎所有預測都是錯誤的。"那為什麼還要預測？因為預測的目的不是為了準確，而是為了讓我們今天做出更好的選擇。25年前的1999年，中國剛剛接入網際網路，那時沒有人預料到中國會在移動支付、電商、短影片等領域引領全球。25年後的2049年，當世界可能真的由中國主導時，你希望自己是那個準備好了的人，還是那個被時代拋下的人？選擇權，就在今天。(AI科技匯)

如果世界上真有預言家的話，那凱文.凱利絕對是首屈一指的。當然他不是預言那裡的股市會漲、那裡會發生地震那種“神人”，而是從科技角度預測社會發展的方向。雖然國內很多人並不瞭解凱文.凱利，但在矽谷，他卻是神一樣的存在。美國科技圈有本叫《連線》的雜誌，被圈內人奉為“聖經”，幾乎人手一本。而這本雜誌的創始人，就是凱文.凱利。1994年，凱文.凱利出版了一本趨勢判斷的著作，名為《失控》，相信很多人都讀過。這本書給人的感覺就是：作者一定是從現代穿越回去寫的，因為跟當下的現實不能說很像，簡直就是一模一樣。他當時在書裡就預測到了“巨量資料、雲端運算、電子支付、VR……”等各種在1990年代看來完全無法想像的事情。後來他又陸續出版了《必然》、《科技想要什麼》等好幾本預測科技發展方向的書，也是非常具有前瞻性。而最近，他與中國知名財經媒體人聯合創作了一本新書，叫《2049:未來10000天的可能》，再次探討了未來二十多年科技發展的方向，以及可能帶來的世界的巨變。與之前幾本書不同的是，這本書是立足中國暢想未來，也就是站在中國發展的當下，預測科技發展將如何改變世界的書。“我相信中國將是未來世界中最強大的力量之一。”這是凱文凱利在導語中寫的第一句話，由此可見，在他眼中，中國的未來將對世界產生巨大影響。不僅如此，對於這本書的書名也顯示出他對中國未來發展的樂觀態度：2049年，正是中華人民共和國成立100周年。那麼就讓我們在他的指引下，看看2049年，中國和全球將會迎來怎樣的科技大發展呢？一、智能眼鏡將引領人類進入鏡像世界什麼是鏡像世界呢？簡單來說，就是虛擬和現實疊加的世界，類似於我們今天戴上VR眼鏡後看到的世界。“鏡像世界是一個每個人都可以在其中擁有身臨其境的體驗、AI賦能的沉浸式網際網路。”作者說，到2049年，智慧型手機將被智能眼鏡所替代。當人們戴上這些智能眼鏡後，就會進入鏡像世界。每個人都將生活在一個被360度全方位捕捉的透明世界中。你可以輕鬆看到每個食品的保質期、成分表以及給你身體帶來的熱量。你遇到的每個人，你都能通過智能眼鏡看到他們的名字以及他們公開的身份資訊；檔案、PPT等資料可以根據指令出現在任何地方；各類複雜操作儀器的演示也可以根據你的需要進行展示。只要你想，就能立即見到任何你想要見到的人，那怕不在同一個國家。學生在學校裡學習也不再需要老師辛苦授課，無論是艱澀的微積分還是複雜的心臟構造，都能通過智能眼鏡進行流暢地演算或精準地3D解剖。總之，現在你可以用智慧型手機實現的一切應用，包括視訊、照相、錄影、音樂播放、寫作記錄、錢包、支付、鑰匙、地圖、日曆、天氣預報、手錶等等，在鏡像世界中用一個眼鏡就全部能夠實現。而智慧型手機目前還無法實現的應用，比如遠端就診、教學、虛擬對話……，也能通過智能眼鏡全部實現。到那時，人類真正實現了不出門而知天下事，不動手指就能完成一切指令。二、AI將發展成為具有多維度智能的"異人智能"現在的AI技術在帶給人類巨大方便的同時，也讓人感到害怕：如此發展下去，AI是不是會替代人類呢？在《2049》中，凱文.凱利給出了比較樂觀的預測，他認為："AI與人最大的區別是創造力的不同。AI擅長小寫的創造力，而人類獨有大寫的創造力。"而且未來每個人將會擁有獨屬於自己的專用AI，在書中被稱為UPA（AI助理）。AI助理不僅會替自己服務的人類解決各類問題，而且也將成為未來人機互動最重要的媒介AIOS。它就像每個人的智能管家一樣，幫助人類連結、享受商家提供的各種AI應用和服務。而且由於未來的鏡像世界是透明公開的，因此很多產品和服務由每個人的AI助理與各種產品與服務商的專業智能助理對接，可以直接服務於不同人群的特殊需要，比如教育、旅遊、時尚等。AI助理因為對每個人都有深刻的瞭解，可以判斷他們的喜好，所以可以更好地安排他們的生活。那個時候，我們不僅可以直接將各類雜事、瑣事授權給AI處理，而且還可以直接授權它合理支配我們的收入。雖然我們管它叫“AI助理”，似乎它也是一定意義上的“人”，但作者卻反覆強調：AI永遠不是人，我們也不該把它當成人，而應該將它當作非常強大、專業的輔助工具。只有人類與它們共同協作，由人類提供指導，AI進行創作，才能更好地創造出我們需要的東西和作品。三、人不僅可以活過100歲，甚至可能獲得永生當AI推動的生命科學取得突破性發展，人類的基因密碼將被解鎖，很多現在無法治療的疾病將被徹底治癒。對於人類來說，“百歲人生”將不再只是夢想，甚至一些人可以通過克隆、腦機介面等技術獲得永生。作者在書中預測了三種實現永生的路徑：一是替換衰退的器官，利用3D列印技術實現“那裡損壞換那裡”。二是破譯細胞衰老密碼，在細胞層面上實現返老還童。三是克隆人、腦機介面、上傳新生等技術，在生物學或精神層面實現人的永生。作者說：無論是生命科學發展，還是全民醫療水平提升，都需要基因測序作為巨量資料的基礎，在這方面中國都有巨大的組織和技術優勢。在未來25年中，中國很有可能成為全球第一個建構起全民基因測序巨量資料庫的國家。而這樣的一個樣本量巨大的基因測序庫，對於推動生命科學的各領域的發展進步，具有難以估量的巨大作用。四、“酷中國”的崛起作為一個美國人，凱文.凱利對於中美之間的關係提出了自己的看法：他認為中國和美國作為目前世界上最強大、最發達的國家，應該開展建設性的科技競爭與貿易合作，並建構全新的"中美國"合作框架。中國的發展離不開美國，而美國的發展也離不開中國。目前兩個國家之間有很多固化的交往方式，非常不利於全球化的發展。如果中美之間真的出現了完全的脫鉤，各自創造出一個獨立運行的“平行世界”，那麼對於全世界都沒有好處。作者非常重視並看好中國的發展，甚至創造了一個詞：“酷中國”。他說：“酷”代表著以一種令人嚮往的方式，進行與眾不同的思考，採取與眾不同的行動。“酷中國”將成為最大的資訊化國家；會擁有最具未來感和科技感的城市；會向世界輸出最棒的遊戲、AR、電影、音樂和藝術。會造出最好的烹飪機器人和家用機器人；會擁有世界上最好的、最便宜的、全自動駕駛電動車；超音速噴氣式飛機將在數小時內飛越大洋……總之，中國將在各個方面成為各個國家爭相模仿的對象。當下，由於AI智能的出現，很多人對未來發展變得非常悲觀。但凱文.凱利卻始終保持樂觀，他相信科技會讓世界變得更好而不是更壞。在後記中，他這樣寫道：一個因海平面上升而面臨被淹沒的風險、因乾旱而土地乾涸、陷入第三次世界大戰或被社交媒體腐蝕靈魂的世界，並非我們唯一的未來。我們的未來還有其他可能。是的，既然我們生活在這個地球上，就該讓它變得越來越好。悲觀可以讓我們變得謹慎，卻無法創造出一個美好的未來。。凱文.凱利與其他人最大的不同，就是從不製造焦慮。現在有太多人通過製造焦慮來俘獲人心、收割流量，但凱文.凱利始終保持樂觀。他曾在給自己孩子寫的書《寶貴的人生建議》中寫道：做一個樂觀妄想症患者吧，相信整個宇宙都在你背後合謀，助你成功。他相信每代人中都有積極的建設者，為了人類的美好未來積極奮鬥。我們也應該成為那些人中的一員，讓世界更美好！ (通向自由的峽谷)