中國創新公司DeepSeek推出低成本人工智慧(AI)模型以來,誰會成為全球科技生態系統的贏家成為市場新焦點。在不斷演變的格局下,當前的波動凸顯了全球市場過度集中科技巨頭企業的風險,促使投資人考慮美國科技股洗牌的可能性、中國科技企業的崛起,以及科技業內其他值得探索的投資領域。科技七雄之外 其他科技股也同樣值得關注富達國際基金經理人蔡騰侖指出,過去兩年,科技股由幾個顯著特徵驅動,包括人工智慧贏家的崛起、AI資本開支熱潮,以及由關注美國例外輪的受益者而產生的錯失恐懼(FOMO)。這導致市場由所謂的「科技七雄」所主導。在2023年至2024年兩年間,這幾家公司佔了標普500指數58%回報的一半以上。因此市場集中度不斷增加,而今年初,「科技七雄」的市值在標普500指數的佔比接近三分之一。“目前科技股市場的風險在於,投資者傾向推斷並假設這種集中上漲將會無限期地延續下去。”不過,在他看來,歷史不會重演,但總有相似的地方。在行動時代,最初的贏家是「賦能者(Enablers)」, 又或稱之為「鋤頭和鏟子」的企業,例如半導體公司。隨著科技進步和手機成本下降,網路公司(Networks)取而代之在市場上取得優異表現,包括基礎設施和裝置領域的企業。發展後期,則是「創新者(Innovators)」獲得最大價值,他們基於賦能者和網路提供者的成果,開發應用程式和軟體,成功將行動電話使用者的使用度和黏性變現。「如今的人工智慧發展周期很可能以相似的軌跡發展,如輝達此類賦能者成為AI發展初期的贏家。然而,隨著AI發展向邊緣裝置邁進,以及更多的開發者發現如何利用AI變現的方式,網路和創新者將繼續獲取更大收益。”蔡騰侖表示,目前半導體股佔MSCI世界IT指數的三分之一,其中輝達和博通這樣的公司成為了指數上漲的主要動力。 「我們看好半導體的長期成長前景,但同樣重要的是要認識到該行業具有周期性,以及由於高估需求而導致供應過剩出現行業情況急轉直下的歷史經驗。與其試圖投資於AI發展後期的基礎設施,不如留意過去兩年表現相對落後、但已將其預算重新導向支援人工智慧基礎設施發展的半導體公司。」在AI的斯普特尼克時刻(Sputnik Moment)之後,投資人開始意識到美國以外的科技企業同樣具有競爭力。對此,蔡騰侖認為,DeepSeek的出現改變了AI發展的敘事,並證明即使頂級運算硬體不足,中國的AI生態系統也可以透過創新的大型語言模型演算法以及重整旗鼓的半導體生態系統在全球保持競爭力,「儘管目前還未能與美國並駕齊驅,但中國已經建立了自給自足的全球性基金00% 對全球全球創新的生態系統。。此外,他提醒投資者,目前市場上漲開始擴展到其他領域,在這一投資環境下,對個別公司進行實地盡責調查,也可能對投資回報產生很大影響。 “年初幾個月的市場表現表明,過去一直被忽視的中盤股開始跑贏大市。這不代表要忽略大型科技公司,而是要認識到繼續發掘被錯誤定價和估值被低估的公司同樣重要。”中國AI實現躍升重新定義創新近年來,受到地緣政治局勢影響,中國科技業發展某種程度上略顯遜色。 2022年以來美國AI 的快速發展,加上對中國內地實施的晶片出口禁令,引發市場對中國可能面臨技術限制的擔憂,以及美國大型科技公司可能藉機增加投入建立技術壟斷。然而,2025年初迎來了轉折,DeepSeek的技術性突破震撼全球。富達國際基金經理田笛表示,DeepSeek的AI模型將強化學習和思考鏈推理結合,展現出的功能令人驚豔。值得注意的是,此模型的開發成本遠低於美國最先進的AI模型,但兩者在功能上卻相差不大。 DeepSeek的開源AI模型,也讓全球整體人工智慧產業從中受益。 DeepSeek的成功證明了“需求是創新之母”,凸顯出中國在研發、人才和資料等方面的優勢,使其能在晶片受限的情況下推動創新,令投資者重新評估中國科技行業的結構性投資機會。「近幾個月以來,美國加征關稅讓情況變得更為複雜,儘管部分關稅暫緩,但仍導致全球科技業成本增加。自川普在上一任期的貿易摩擦發生以來,許多中國科技公司已採取多項應對措施,包括擴大海外生產佈局,並增加美國以外市場的銷售佔比,讓出口市場更加多元化。中國+1 '倡議的推動,企業會在境外擴建產能,尤其是針對出口到美國的產品,因此我們預計供應鏈會持續呈分散多元化的發展,而在半導體和人工智慧等戰略領域,中國將加速科技本土化。在田笛看來,在半導體供應鏈中,中國在半導體裝置、先進材料和晶片設計等領域的自給率仍偏低。但對供應鏈中斷的擔憂將促使中國內地供應商不斷提升自身科技水平,並擴大產品種類,相較於全球供應商,中國內地的客戶越來越多地採用本土供應商所提供的解決方案。 “在人工智慧領域,中國AI生態系統或會演變成一個內循環更強勁的生態系統,軟體和硬體的本土化也將進一步提升。”隨著AI技術變得更加強大、價格更為便宜,中國AI的應用正迅速發展。在企業應用領域,AI可以提升數位廣告轉換率的能力已有所展現,並且正在整合到企業軟體中以提高生產力和客制化能力。在消費者層面,各種AI聊天機器人如DeepSeek、騰訊元寶和字節跳動的豆包蓬勃發展,而AI增強學習相關的裝置則可以提供高度客制化和針對性的學習體驗。此外,利用複雜的大型語言模型來訓練較小的模型,可降低AI推理成本,同時更有效地將AI用於個人電腦、智慧型手機和智慧汽車等裝置。「總體而言,中國科技業存在具有吸引力的投資機會,雖然行業整體估值仍低於歷史平均水平,但仍需謹慎選股。我們傾向於尋找受益於AI成本降低的人工智慧應用投資機會,如部分已將AI融入其產品的軟體公司,他們能在提高軟體性能的同時保持成本效益。 (紅刊價投)