北卡羅來納州教堂山的 G20 創新部長級會議，成了馬斯克又一次刷新行業認知的舞台。 作為美國接任 G20 輪值主席國後的首場重磅科技會議，這次會議原本的主角是美方主推的 “卡羅來納原則”—— 一套為 AI 鬆綁的輕監管框架。但馬斯克首日的視訊發言一出來，直接搶走了所有風頭：從 AI 經濟增量到人形機器人規模，從軟體能力天花板到電力缺口預警，每一個判斷都精準踩在行業最敏感的神經上。 這不是一場即興的觀點分享，更像是一次面向全球經濟體的 “未來交底”：告訴各國決策者，AI 和機器人革命會以多快的速度到來，以及真正的瓶頸到底在那裡。 一、四個顛覆性判斷：馬斯克給未來十年劃了刻度

高盛發佈最新全球物理 AI 行業報告，將人形機器人長期市場預測大幅上調：全球出貨量將從 2026 年的 7.5 萬台增至 2030 年的 89 萬台，2035 年達到約 650 萬台，對應市場規模約 1383 億美元。 對比此前預測，2030 年和 2035 年出貨量預期分別從 25.6 萬台、140 萬台上調了 3 倍、4.6 倍。這不是微調，是對整個行業商業化節奏的重估。 當市場還在爭論人形機器人是不是 “PPT 產品”，高盛用一整份報告給出了明確判斷：技術、成本、場景三重拐點正在同時到來，機器人正在從 “會走路的 Demo” 轉向 “會幹活的生產力”，物流倉儲將成為第一個跑通規模化的賽道。 一、先看核心資料：為什麼高盛敢把預期翻 4 倍？

80歲的中村博之坐在台下，看著兩個來自中國的機器人給自己祝壽。 它們站在一米高的舞台上，先伴著音樂跳了一分鐘機械舞。隨後，其中一台伸出機械臂，拖著準備好的禮盒，走到這位滿頭白髮的老人面前。台下坐著200多名親朋好友，目光和鏡頭追隨著這兩台宇樹人形機器人。 “日本人覺得人形機器人很新奇”，劉冰瑩在一家日本人形機器人軟體公司工作。她說，宇樹已經是在日本知名度最高的中國人形機器人品牌之一，“國際知名度高的牌子不用主動找客戶，客戶會自己找上門”。 在融資升溫、估值高企的中國人形機器人行業，出海是廠商們支撐估值的重要故事。Smart Analytics Global資料顯示，2026年上半年，中國廠商佔全球人形機器人出貨量的97%，約1.85萬台。老齡化嚴重的日本正在成為這一輪中國機器人企業積極爭取的海外市場之一。但凡有能力的玩家都在醞釀進入日本的倉儲、餐飲、家庭、汽車製造和機場。

蘋果公司已完成CEO交接。投資收益大增使科技巨頭盈利指標模糊不清。輝達瞄準全球機器人賽道。川普與九家中型製藥商達成新藥品定價協議。華為、中國石油公佈業績。 蘋果公司(Apple)按4月20日董事會一致通過的繼任安排，已完成CEO交接。蒂姆·庫克(Tim Cook)在擔任該職務近15年後，於8月31日正式卸任；約翰·特納斯(John Ternus)9月1日起出任CEO並進入董事會。庫克同日轉任執行董事長，繼續參與公司事務，重點之一是與各國政策制定者往來。原非執行董事長阿瑟·萊文森(Arthur Levinson)同日改任首席獨立董事。庫克在夏季與特納斯進行了工作交接。7月30日財報電話會上，庫克已確認那是他以CEO身份參加的最後一次業績會。 AI實驗室與新興AI雲服務商正大批次採購Mac。受益於AI智能體浪潮，Mac銷量異常火爆。當下蘋果最炙手可熱的產品，是蘋果經典Mac產品線裡兩款定位並不起眼的機型：方盒子造型的Mac mini與Mac Studio。兩款裝置不含顯示器、鍵盤與滑鼠，面向專業使用者設計。它們非常適合運行AI智能體——這類AI軟體可以執行多步驟任務，涵蓋程式碼編輯與測試、自動整理郵件收件箱、文件摘要等。同時大量AI開發者也青睞它們，選擇在本地訓練、運行模型，以此削減雲服務開銷。 上季度，科技巨頭從對其他AI公司的投資中獲得了逾1600億美元的意外收益，不僅推高了其財報表現，也引發了人們的擔憂，即這些帳面收益誇大了AI熱潮的真實強度。Alphabet、亞馬遜(Amazon)、輝達和微軟(Microsoft)在最近公佈的業績中均報告稱，稅前利潤大幅增加，主要來自帳目中的“其他收入”項目；這部分收入很大程度上源於其持有其他領先AI公司的股權所產生的估值收益。這些主要源於AI熱潮的一次性估值增長，可能會扭曲這些公司的財務狀況。

“AI要麼將成為有史以來最偉大的均衡器，要麼將成為不公正的最大源頭。”這是微軟創始人比爾·蓋茲對AI未來最鮮明的判斷。 三年前，比爾·蓋茲還把AI比作汽車和網際網路，認為風險真實，但可以通過規則、技術和社會適應來管理；到今年初，他仍把自己的態度概括為“帶著腳註的樂觀主義”。 美國當地時間8月26日，蓋茲發表最新長文《動盪的AI時代已經到來，我們的選擇至關重要》，他表示，這是他第一次面對一種新技術，希望它發展得慢一點。 他開始主張給部分職業劃出“人類保留區”——即使AI能做，也應該規定必須由人來完成；同時考慮對AI Token和機器人徵稅，降低企業用機器替代人的激勵。

人形機器人距離真正走入現實世界，需要跨過一道關鍵門檻：資料。 過去幾年，AI機器人公司Figure一直試圖打造通用人形機器人智能系統。其推出機器人基礎模型Helix，希望讓機器人具備類似人類的視覺理解、任務規劃和動作執行能力，並逐漸從實驗室走向家庭、工廠和商業環境。 但隨著模型能力不斷提升，一個越來越明顯的問題浮現出來：機器人缺少足夠多的現實世界經驗。 對於大語言模型而言，網際網路提供了海量文字作為學習材料。但機器人面對的是物理世界，需要理解人與物體、環境之間複雜的互動關係。這些能力無法僅靠文字和模擬環境獲得，而需要大量真實世界中的人類行為資料。

8月21日，2026世界機器人大會主論壇上，進行了一場關於"世界模型到服務人類的現實距離"圓桌對話。就在這場對話開始前，中國電子學會世界模型專家委員會宣佈正式成立，中國工程院院士、之江實驗室主任王堅出任主任委員。這一動作強化了一個訊號：世界模型——這個被寄望於讓AI真正理解物理世界的核心技術，正從學術概念走向產業共識。 世界模型被公認為具身智能走向落地的"核心基座"，但它究竟卡在那裡？正如浙江人形機器人創新中心首席科學家熊蓉在演講中指出的——“物理世界具有不可約簡性”，這就是世界模型當前面臨的困境。結合大會多位嘉賓的觀點，世界模型從實驗室走向現實必須跨越三道檻。 世界模型不是大模型的延伸 要理解世界模型的卡點，首先要釐清一個認知誤區：世界模型不是大語言模型的延伸。

8月28日，優必選（9880.HK）交出2026年中期業績：營收12.69億元，同比增長104.2%；期內虧損3.39億元，同比縮小23.0%。收入翻倍、減虧加速之後，懸念只剩下一個——盈利拐點到底什麼時候出現。 在8月30日晚上的財報電話會上，管理層解開了這個懸念。優必選CFO張鉅明確表態：原定2027年四季度實現單季度盈虧平衡的預期不變，公司正在爭取提前，今年四季度單季經調整EBITDA“有機會轉正”。 這是優必選上市兩年多以來，第一次給盈利預期標上具體日期。不過“賺到錢”需要加一個註腳：經調整EBITDA剔除了股份支付、信用減值和資產減值等項目，是經營層面的口徑，並不等於淨利潤轉正。 對人形機器人這個最燒錢的賽道來說，這句話的份量不在於口徑，而在於拐點第一次從敘事變成了可以按季度驗收的承諾，兌現期就落在接下來的四個月裡。