越是建立在“應用大模型”基礎上的AI應用，理論上就越有機會成功跑出。 2025年的春節假期剛剛過去，但是DeepSeek引發的衝擊波仍然餘溫未散。 通過FP8訓練、多詞元預測、改良MOE架構、多頭潛在注意力機制（MLA）、無SFT強化學習等方法，DeepSeek-V3以極低的訓練成本實現了超越Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等頂尖開源模型和部分閉源模型的性能，DeepSeek-R1更是表現出了超越OpenAI o1的推理效果。 DeepSeek系列模型的成功，為原來以算力為核心邏輯驅動的大模型行業開闢了新的道路，讓全球的基礎型大模型邁上了一個嶄新的台階。

北京大學研究團隊在金剛石薄膜材料製備和應用領域取得重大突破。 12月19日，北京大學東莞光電研究院發佈最新研究成果，該院與南方科技大學、香港大學組成的聯合研究團隊，在金剛石薄膜材料製備和應用方面取得重要進展，成功開發出能夠批次生產大尺寸超光滑柔性金剛石薄膜的製備方法。 這一發現標誌著在金剛石薄膜技術領域的一大飛躍，為未來金剛石薄膜在電子、光學等多個領域的應用提供了新的可能性。該研究成果於12月18日在國際頂級學術期刊《自然》（Nature）上發表。 目前，超薄金剛石主要通過切片大塊金剛石或在異質基底上通過CVD（化學氣相沉積）生長獲得。但CVD法無法獲得與矽基半導體技術完全相容的大面積、分層形式的金剛石膜，切片法可以產生高品質的單晶金剛石，但該方法不適用於工業應用，因為所獲得膜的尺寸和表面粗糙度受到雷射和聚焦離子束處理的限制。