#月薪
月薪6萬招不到人,普通人的時代紅利來了?
2026年的春天,網際網路大廠們集體拿到了“霸總劇本”。對著沉寂已久的求職市場瘋狂撒錢。平均月薪突破6萬,最高年薪直逼300萬。當大多數行業的應屆生還在為幾百的補貼、幾千塊的起薪差額反覆糾結時,AI賽道的簡歷投遞處早已被大廠們貼上了“重金懸賞”的標籤。然而,魔幻的是:即便如此,大廠還是陷入了AI用工荒。2026年求職,“含A量”決定了你的含金量。大廠招聘的薪資欄裡,寫滿了誠意。京東的AIGC應用開發,月薪3萬-5萬只是起跑線;小米的AI硬體開發,3萬-4萬的月薪僅僅是入場券;騰訊的輕量雲AI工程師,月薪3萬-5萬起跳;豆包更是殺紅了眼,為大模型應用架構專家開出了128萬元的傲人年薪。〓 圖源:@王優秀如果你覺得這已經夠高了,那說明你還是不懂含A量的含金量。2026年1-2月資料顯示,AI新發崗位的平均月薪已突破6萬元,將新經濟行業的整體平均水平甩開了足足26%。在這場造富運動中,AI科學家以137153元的平均月薪傲視群雄;演算法研究員、AIGC工程師們的月薪也普遍穩坐7萬元的高台;而那些深度學習的核心架構師,薪資天花板接近300萬元。〓 圖源:虎嗅比高薪更誘人的,是漲薪的速度。過去一年,傳統職能崗位的年調薪幅度平均只有可憐的4%;AI資深人才的薪資卻坐上了火箭,加薪幅度最高可達35%。換句話說,同在一個公司、同在一個辦公室,只因你懂AI,你的財富增值速度就是同事的近10倍。〓 圖源:網路脈脈網統計資料顯示,2026年春節以來,AI崗位量單月同比增長最高超過11倍,成為春招市場增速最快的賽道。智聯招聘統計,AI相關崗位平均薪資較傳統崗位高出65%。而比大廠們春招大撒幣更像求職爽文的情節是:即便開出百萬年薪,大廠還是搶不到人。今年的春招,是一場真正意義上的搶人大戰。如果你在2026年的校招季走進阿里、字節或騰訊的面試間,就會發現:超過6成的研發崗現在都貼著“AI”標籤。尤其是AI產品經理和AIGC演算法工程師,幾乎成了HR們爭搶的香餑餑。其中最誇張的是高性能計算(HPC),這個崗位的供需比已經低至0.15,翻譯成大白話就是:7個崗位搶1個人。為了搶人,大廠們紛紛告別“春秋兩招”的老黃曆。字節跳動啟動“北斗計畫”等專項計畫,在全球廣撒網招募尖端AI人才。阿里巴以巴前是集團統一招聘,現在旗下15個業務部全線出擊,開啟“全年動態搶人”模式。美團、京東重點佈局AI+零售、AI+物流,對能立即上手的“實戰型”AI人才給予特殊加薪通道......不過需要注意的是,雖然缺人,搶人大戰卻過了野蠻生長的階段。資源正在無限向高精尖人才靠攏。3-5年經驗的資深大牛,崗位增幅近20%,企業搶著面試;而面向職場新人的崗位,則同比減少約20%。AI崗位起薪雖高,但入職門檻正在顯著提升。好在不僅頭部的大廠需要AI人才,其他行業也在加入搶人大戰。最捨得砸錢的 ,可能就是金融行業。據投中網報導,現在的券商和投資機構招聘極其“生猛”。部分金融機構明確要求從豆包、DeepSeek、千問以及“大模型六小虎”等AI新貴公司定向挖人,招募AI產品經理轉型做投資。一位剛入行的初級員工,月薪就能開到5萬至8萬元。有業內人士表示,這種複合型候選人是全行業爭搶的稀缺資源,也是最難招到的人。除了金融業,文娛行業出手同樣闊綽。某大廠的AI漫劇導演的月薪,已經標到3萬起步。AI編劇、AI分鏡師等崗位的月薪普遍在1.5萬-4萬之間,核心崗位甚至可達7萬。如果金融圈和大廠還是不符合你的職業規劃,那麼別著急。因為連央企也加入了這場人才掠奪戰。中國聯通、中國移動等營運商將AI人才招聘列為關鍵招聘類股。〓 圖源:網路電力工程師這個傳統崗位,在2026年迎來了史詩級紅利。更魔幻的是,隨著算力需求爆炸,人們發現:AI的盡頭竟然是電力。據《華爾街日報》報導,韓國某科技企業為資深電氣工程師開出折合3.3億韓元(約合人民幣170萬元)的年薪,超過多數三甲醫院醫生收入。AI人才的市場缺口,到底有多大呢?獵聘2025年發佈的報告稱:當前國內AI人才缺口已突破500萬,其中技術類人才尤為緊缺。根據脈脈發佈的資料,AI行業的人才供需比正在下降。2025年還是2.24人競爭1個崗位,到了今年,已經變成了約1.79人競爭1個崗位。根據國家公務員局官方發佈的資料,2026年國家公務員考試的報錄比約為98:1。但AI崗位的競爭比,甚至不足2:1。而且,AI人才的缺口將持續增大。麥肯錫此前一份關於人工智慧的報告顯示,2030年中國對AI專業人員的需求將增至2022年的6倍。多方資料,都在印證一個事實:未來幾年的AI求職市場,是真正意義上的賣方市場。“AI會讓我失業嗎?”兩年前,這還是個帶點科幻色彩的哲學焦慮。但在2026年開春,還是新興行業的短劇市場,就傳來了“男二號以下不用真人”的殘酷消息。與此同時,T台上的模特、廣告裡的特約演員也在被AI成批地替代。甚至《甄嬛傳》的性轉版《甄癲傳》中華君一角已經在網際網路強勢出道,成了家喻戶曉的AI巨星。不過,就像工業革命收割了馬伕卻創造了司機那樣,AI浪潮在無情清理舊崗位的同時,也在創造新工作。目前世界上增長最快的工作,基本都與AI相關。〓 圖源:@大勝財富觀察為了適應AI時代的人才需求,高校是最先掉頭的航船。早在2017年,中國科學院大學就成立了人工智慧學院。2024年,清華大學、上海交通大學、電子科技大學、北京林業大學也紛紛成立人工智慧學院。人工智慧學院幾乎成了名校標配。麥可思研究院的資料顯示,從 2020 年到 2024 年,人工智慧專業已成為本科新增最熱門的專業,五年內新增了40 個專業點。〓 圖源:@王優秀但對於大多數職場人來說,回學校重造並不現實,指望“船到橋頭自然直”無異於職場自殺。因為2026年的面試題,早就不按套路出牌了。面試官不再只評估你做PPT的專業技能,大廠更想知道的是:“你如何利用AI,把自己的產能提高10倍?”AI負責執行,人類負責架構。現在的大廠更傾向於招聘能管理AI Agent團隊的人。“每個人都是領導者”的時代真的來了,能不能養活得起自己的AI員工正在成為每個打工人都必須面對的拷問。為了讓員工更好地驅使AI,詞元(Token)正在變成工資的一部分。AI大廠的福利不再只限於免費下午茶,開始增加“算力津貼”。騰訊為每位員工提供最高價值22萬元的Token配額;阿里則更加慷慨,不僅為員工開通內部專屬Token額度、讓員工免費使用內部AI工具,還提供了外部AI開銷全額報銷的福利。崑崙萬維為員工提供每月100美元的Token補貼。黃仁勳在一次演講中曾說出了所有AI大廠老闆的心聲:“如果一個年薪50萬美元的工程師,年底告訴我他只用了5000美元的Token,我會非常抓狂。”是的,職場並不排斥AI。相反,不善用AI等同於能力不足。但也別高興太早,因為硬幣的另一面是:AI正在重新定義降本增效。算力成本(GPU 消耗),被納入了業務部門的KPI之中。企業開始篩選那些“能用最少算力跑出最高轉化率”的猛人。如果你是個高能耗的“算力黑洞”,即便產出再多,在成本核算面前也很難被稱為及格。在2026年,很多大廠在面試評價中加入了一個新維度:如果這件工作90%能由 AI 完成,剩下的10%你能提供什麼?甚至出現了一個新的考核維度——人類增值比。這一邏輯將人才的定義推向了兩個極端:要麼你成為訓練 AI 的底層工程師;要麼你成為能為AI產物注入“靈魂”的增值專家。〓 《月薪3萬,AI大廠正在「瘋搶」文科生?》在“AI味兒”太濃被視為死穴的今天,那些曾經被視為“軟技能”的審美調性、情感共鳴、倫理把控、複雜利益的博弈,反而成了最硬的資產。仔細看下來,這一波AI搶人大戰,像極了十幾年前網際網路大廠們對演算法工程師的爭奪。但眾所周知,演算法工程師也不是什麼一勞永逸的職業選擇。在過去的十幾年裡,35歲門檻橫空出世,成了高薪演算法工程師職場魔咒。更殘酷的是,AI 時代的周期,是以“天”計算的。一年前被瘋搶的演算法大神,可能因為模型的一次迭代失業。人的職業生命,正呈現出一種“快消品牌”式的更迭。在“人類增值比”這個略帶冷硬的概念誕生之後,人類不得不思考如何建立和保持自己獨特性的命題。當AI承包了一切重複的勞作,我們的時間和精力或許必須要集中在兩點之上,那就是:重新認知自己、重新教育自己。以便最大程度挖掘、強化自己作為人類無法被替代的特質。畢竟唯有無法被AI模擬的東西,才是我們終身受聘的唯一資產。 (INSIGHT視界)
香港高薪榜Top 5曝光!
說到香港,相信很多人的第一反應是工資高。同樣是"牛馬",香港的高薪讓全國其他地區的"牛馬"羨慕不已。那麼,香港打工仔月薪是多少?那個行業最賺錢呢?製圖:健宗港府近日公佈了最新的官方資料。2025年,香港僱員合共約285.5萬人 ,不包括政府僱員,《最低工資條例》所豁免的實習學員、工作經驗學員和留宿家庭傭工,及在統計期內工時為零的僱員。其中,男性約146.2萬人,佔整體51%;女性約139.3萬人,佔49%。整體收入資料顯示:月薪中位數:21200元(港元,下同),同比增加3.5%,2024年是20500元;時薪中位數:85.7元,同比增加3.4%,2024年是82.9元;每周工時:43.2小時,同比微跌0.5小時。另外,月薪收入分佈亦全面上升:第10個百分位:11000元(+2.8%)第25個百分位:15300元(+3.4%)第50個百分位:21200元(+3.5%)第75個百分位:33000元(+3.3%)第90個百分位:51300元(+2.7%)男女收入月薪:男性:24200元(+3.4%)女性:18700元(+3.4%)時薪:男性:96.8元(+3.8%)女性:75.8元(+3.6%)年齡分佈月薪:15至24歲:15200元(+3.6%)25至34歲:22900元(+4.0%)35至44歲:25000元(+5.1%)45至54歲:21500元(+3.6%)≥55歲:17000元(+3.0%)時薪:15至24歲:64.7元(+3.1%)25至34歲: 90.0元(+3.8%)35至44歲:100.0元(+2.9%)45至54歲:86.4元(+3.0%)≥55歲:69.2元(+3.8%)教育程度月薪:小學及以下:15000元(+4.3%)初中:16500元(+3.8%)高中:18800元(+2.5%)專上教育:31500元(+0.7%)時薪:小學及以下:58.3元(+2.7%)初中:63.4元(+4.8%)高中:73.9元(+3.1%)專上教育:128.5元(+1.9%)行業說到香港最賺錢的行業,很多人的第一反應肯定會是金融業。但官方資料卻給出了不同答案。最賺錢的行業Top 5:Top1教育及公共行政(不包括政府),月薪中位數34100元(+3.9%),時薪中位數151.1元(+3.4%);Top2金融及保險,月薪中位數34000元(+3.8%),時薪中位數129.5元(+4.0%);Top3電力及燃氣供應、環保相關行業,月薪中位數32200元(+4.0%),時薪中位數126.3元(+3.3%);Top4專業、科學及技術活動,月薪中位數28900元(+3.6%),時薪中位數111.4元(+3.5%);Top5資訊及通訊,月薪中位數28600元(+4.7%),時薪中位數109.8元(+4.0%)。另一方面,低薪行業分別是:零售,月薪中位數15000元(+3.4%),時薪中位數61.3元(+3.6%);物管、保安及清潔工,月薪中位數15500元(+5.1%),時薪中位數55.0元(+3.8%);雜項活動,月薪中位數15600元(+3.3%),時薪中位數60.0元(+3.7%);餐飲服務,月薪中位數15800元(+3.4%),時薪中位數62.0元(+3.4%);旅行相關,月薪中位數17000元(+5.0%),時薪中位數74.1元(+4.2%)。 (香港商報)
經濟學101|為什麼NBA球星可以輕鬆年薪千萬,而普通勞動者月薪才幾千?
為什麼NBA球星可以輕鬆年薪千萬,而普通勞動者月薪才幾千?要解釋這個現象,首先我們需要引入一個重要的經濟學概念——經濟租金(economic rent)。經濟租金這個概念最先由古典經濟學家大衛·李嘉圖(David Ricardo)在研究地租的時候提出。李嘉圖對經濟租金的定義是:Economic rent on land is the value of the difference in productivity between a given piece of land and the poorest [and/or most distant], most costly piece of land producing the same goods (e.g. bushels of wheat) under the same conditions (of labour, capital, technology, etc.).簡單地說土地的經濟租金是好的土地(肥沃的土地)和差的土地(貧瘠的土地)生產力(productivity)之差。生產力的差異反應了不同的土地向市場供應糧食的成本差異。為了更好理解李嘉圖經濟租金的概念,我們可以更詳細的闡述一下:1 在發展的初期階段,人口較少,只有那些最肥沃、最容易耕種、成本最低、離市場最近的土地才會被耕種;2 隨著人口的不斷增加,現有土地耕種的邊際收益會下降,這時,那些不那麼肥沃,不那麼容易耕種且離市場較遠的土地(次等土地)也會被開發出來,但這些土地生產糧食的成本會增加。3 為了養活不斷增長的人口,增加越來越多的次等土地必然後果是生產額外糧食的成本上升。當然我們還必須假設,對於任何給定的市場區域,只有一個價格,即該區域出清市場的現行價格。4 糧食的最終或“均衡”市場價格將等於在最後一單位土地上生產最後一單位糧食(在收益遞減的情況下)的成本,這些土地被迫用於生產糧食,以養活更多的人口。沒有人會以高於市場價格的成本長期生產糧食;沒有人會愚蠢到以低於目前市場價格的價格出售糧食。事實上,你現在可以推斷,人口和需求水平確實決定了糧食的市場價格;因為如果沒有增加的需求,這最後一單位土地就不會為市場生產糧食。5 在最後一塊耕地上,總銷售收入等於總成本,沒有盈餘或“利潤”。這位農民的收入僅夠維持生產。但相反地,在其他土地上——生產力更高、成本更低的土地,更早投入耕種——總銷售收入超過總成本,因為成本在那些更好的土地上更低——在最好的土地上非常低。這種差異產生盈餘或稱為經濟租金。上面說了這麼多,很多同學不一定理解,這就是文字解釋的劣勢,但是如果用圖表來闡述,那就會容易理解的多。如下所示:如上圖所示,人口越多,需要的糧食越多,越來越多不要太肥沃的土地會被開發出來生產糧食,生產單位糧食的成本會越來越高。假設最終生產了13單位的糧食,則最後生產的一單位糧食(第13單位)價格剛好等於其生產成本(機會成本),生產者不能獲得任何經濟租金。但是前12單位糧食的生產者(土地更加肥沃,生產成本更低)都可以獲得相應的經濟租金,因為市場價格高於其生產成本,對應的經濟租金為途中灰色的面積。可見土地越好,生產成本越低,其經濟租金越多。如果我們將這個模型應用到勞動力市場,則可解釋本文提出的問題。如下所示:上圖中,假設共13單位勞動力被企業僱傭。市場價格為P13,黃色部分代表每個勞動力維持目前使用所需要的最低收入水平,經濟學上稱之為轉移收益(transfer earnings),其實就是目前工作的機會成本。當目前的工作帶來的收益小於這個機會成本,這個工作就不是最好的選擇;反之則是最好的選擇,而且可以帶來經濟租金——就是圖中對應的灰色部分面積。其中第13單位勞動力的工資水平剛好等於其機會成本,對於這個勞動力而言,做目前的工作和做其他工作裡面最好的那個工作是一樣的。但是對前面的12位勞動力而言,他們都或多或少獲得了經濟租金,這分工作是他們最好的工作,其中第一單位勞動力獲得的租金額度最大。現在回到文章的問題:為什麼NBA球星可以輕鬆年薪千萬,而普通勞動者月薪才幾千?首先NBA賽事是全球水平最高的籃球比賽,觀眾對其比賽的需求很高,尤其是超級巨星的比賽,但整個聯盟籃球運動員的數量就400多人,超級巨星更是少之又少,供給非常有限。我們大概可用如下圖表分析:如上的分析,NBA球員屬於專業人士,必須接受長時間的訓練,只有極少數人才能進入聯盟。同樣由於長期的專業訓練,球員們很少有除了職業球員之外的其他謀生技能(極少數除外,很多球員退役幾年就破產了),所以其作為職業球員的機會成本很低(如果從事其他職業可能賺的很少),因而這些球員的收入主要由經濟租金組成。供給缺乏彈性和觀眾的極大需求導致明星球員的工資非常高,比如喬丹在98年的時候年薪就高達3000萬美元,而現在的超級球星的年薪幾乎都超過了5000萬美元。而普通勞動者則是另外一個極端。相比專業人士而言,普通勞動者的工作不需要接受大量的技能培訓,很多人都可以從事,其供給曲線的彈性較專業人士更大。如下圖所示:對於普通勞動者而言,因不具備特別的專業性,其工資大部分由轉移收益(transfer earnings)——機會成本組成,經濟租金很少。正因為如此,他們可能經常換工作,大部分工作對於他們而言工資都差不多。比如在重慶,一個火鍋店的服務員去一個烤肉店做服務員其實沒有什麼差別。 (ECONOMICS RULES)
30K小資族,理財意志力,如何培養?
當你每個月領著30K薪水,面對房租、吃穿、交通與生活開銷,可能會懷疑:我這樣的收入,真的還能存到「人生的第一桶金」嗎?其實,能不能存到100萬,不全然取決於你每個月賺多少,而是你如何看待金錢、如何花錢、以及能不能堅持理財行動。月薪30K也能達成百萬夢,只要你擁有「理財意志力」、善用「自我暗示」,並且透過實戰技巧,一步一步累積資產。💡 理財的起點:不是金額,是觀念很多人以為理財是有錢人的專利,其實完全不是。真正會理財的人,不是賺最多的,而是最會管理金錢的那群人。月薪30K的小資族雖然收入有限,但只要掌握一個觀念:「收入小沒關係,只要每個月留下來的錢是正的」,你就具備累積財富的基礎。這時候,「理財意志力」就扮演了關鍵角色。它不是天生的天賦,而是一種選擇——在想花錢時,選擇忍住;在面對誘惑時,選擇說不。這種控制慾望的能力,是你打下財務基礎的第一步。🔄 正向自我暗示,翻轉金錢命運如果你經常對自己說:「我根本存不到錢」、「反正薪水這麼少,沒用啦」,那麼你的行為也會默默配合這種負面暗示——不計劃開銷、隨意花費、甚至放棄儲蓄。但只要你改變對自己的語言,事情就可能開始不一樣。例如,每天告訴自己:「只要今天不亂花100元,我就離第一桶金更近一步」,這是一種微小卻有力的心理調整。正向的自我暗示,會慢慢累積出積極的理財行動,讓你從「什麼都沒有」,走向「逐漸擁有」。⚙️ 理財實戰技巧:不是複雜,是堅持理財並不等於拿錢去投資賺大錢。真正有效的小資理財,從生活中的每一個「選擇」開始: 設立目標:不是存錢,而是「為了什麼而存錢」。出國?買房?證照進修?給目標具體化,就更容易堅持。 自動化存錢:設定銀行自動轉帳,每月一發薪就把1,000~3,000元轉入儲蓄帳戶,避開人性弱點。 預算管理:記帳不是拘束,而是自由的開始。清楚錢花去哪裡,才有餘力規劃未來。 替代消費:與其每週喝三杯手搖,不如每週只喝一杯,把省下的錢投入基金、ETF等長期資產。🎯 夢想不是喊出來的,是存出來的30K的薪水,確實不多。但如果你願意從今天起調整心態、強化理財意志力,用正向的語言鼓勵自己、用具體的行動改變生活,五年後的你,會為這一點一滴累積出來的100萬感到驕傲。理財夢,不是幻想,是你抗拒每一個「想花錢的衝動」時,最真實的力量。想實現財務自由,不需要先變有錢,而是先變有意志力。從今天開始,你也可以做到。以下是理財意志力,培養訣竅,相關閱讀,提供參考▶理財意志力的基本概念▶兩位30K小資族的理財對比▶理財成功的關鍵公式▶什麼是理財意志力?▶如何提升理財意志力?▶理財夢是抗拒誘惑的力量▶行動勝於幻想▶延伸閱讀
月薪三萬怎麼存到一百萬?
你是不是也曾經懷疑:月薪不到三萬元,真的有可能靠理財滾出一百萬資產嗎?每天辛苦工作、開銷壓力大,理財對你來說似乎遙不可及。但你知道嗎?真的有人在收入不高的情況下,靠著紀律與有效理財策略,在短短幾年內存到超過100萬元的資產!本篇文章將分享,月薪三萬如何理財致富的實戰7大祕訣,適合所有正在為財務自由努力的小資族,讓你也能從負債走向正資產。精打細算,從記帳開始累積理財本金小資理財的第一步,就是從記帳開始。利用免費的記帳工具,例如「記帳城市」、「Moneybook」等,全面掌握生活開銷。從中你會發現,其實很多支出是可以優化的。例如:每月外食費過高衝動購物頻繁雜費沒有規劃透過精準記帳與開銷分類,每月至少可以省下3000元~5000元,這筆錢就是你開始投資的本金。設定明確理財目標,拆解百萬存錢計畫存到第一桶金的關鍵在於具體目標與分階段執行。以五年內累積100萬元為例,只要平均年儲蓄與投資報酬能達20萬,等於每月目標為1.6萬。若無法單靠儲蓄達標,就需要搭配ETF投資或基金定期定額來提高資產增值速度。ETF定期定額投資,小資族穩健翻身法對於月薪三萬的小資族來說,ETF定期定額投資是最適合的理財工具之一。推薦的入門ETF如:0050(台灣50)0056(高股息)00878(永續高股息)這些ETF具有分散風險、長期報酬穩定、進出簡單等特點。每月投入3000~5000元,透過複利滾存與股息再投入,五年下來資產會明顯成長。自動化存錢機制,建立財務紀律許多理財成功者都有一個習慣:自動存錢。也就是薪水一入帳,自動轉帳一部分到投資帳戶或高利活儲帳戶,如 Richart、Bankee 或 LINE Bank。這種「先存後花」的機制能大幅減少花光薪水的機率,也讓你不需要每天費心控制金錢流向,讓理財更自動化、更有紀律。月薪低不是藉口,開始理財才能改變命運真正能改變財務命運的,不是高薪,而是理財行動力。無論你現在收入多少,只要你願意開始規劃,每月存下幾千元、持續投資、控制風險,你也能在幾年內翻轉人生。別再等到收入增加才開始理財,因為等不到那一天的人很多。今天就從記帳、設定目標、開始定期定額ETF,踏出你的財務自由第一步。小資族第一桶金,哪裡來?理財7大秘訣今天要分享書籍,是蔣立智撰寫的「活用小資薪水,5年滾出100 萬」,作者採訪多位成功理財小資族。在書中他分享了小資族成功的理財經驗,獨家公布實現財務自由的「7大秘訣」今天讓我們跟著書中這群理財成功的小資族,學學讓薪水輕鬆滾出百萬的秘訣吧。小資理財實戰7大秘訣▶秘訣一:培養理財意志力▶秘訣二:賺跟存是同一桶金 ▶秘訣三:找出沒錢的原因  ▶秘訣四:記帳變財富累積▶秘訣五:按風險比例投資▶秘訣六:「阿爾卑斯山礦泉水」理財投資心法▶秘訣七:選出成長的金雞母▶金雞母特徵一:公司服務不會一層不變  ▶金雞母特徵二:研發新產品替代舊產品▶金雞母特徵三:產品賣出的利潤高▶金雞母特徵四:勞資關係好  ▶金雞母特徵五:管理升遷制度好▶金雞母特徵六:產品競爭力強▶金雞母特徵七:不亂印股票▶金雞母特徵八:負面新聞少▶金雞母特徵九:成本控制佳