#未來價值
搶跑未來!麥肯錫點名這 18 個未來賽道
導讀未來 15 年全球經濟增長的核心動力在那?麥肯錫全球研究院近日發佈文章,指出從 AI 軟體、太空探索到核裂變、模組化建築,18 個被重點圈定的 “未來賽道”,正憑藉技術突破、巨額投資與龐大市場的 “組合拳”,成為重塑商業格局的關鍵力量。文章基於 2024 年研究,回顧 2005-2023 年已湧現的 12 個競爭領域,分析其特徵與表現,提出 “領域創造要素”,並識別出 18 個未來潛在領域及價值潛力,同時為企業、投資者等主體提供定位與決策建議。一、核心概念1. 定義“競爭領域”(Arenas) 是擁有最快增長速度與最強競爭動態性的行業,其本質是 “高增長 + 高動態性” 的結合體,表現為新進入者多、研發投入高、經濟利潤豐厚,且存在 “高強度制勝競賽”—— 回報巨大但被取代風險高。2. 領域創造要素(3 大 “配方”)二、2005-2023年湧現的12個競爭領域12個競爭領域:雲服務、電動汽車(EV)、支付、電子商務、消費電子、生物製藥、視聽娛樂、工業電子、半導體、消費網際網路、軟體、資訊驅動的商業服務。1. 關鍵表現(對比非領域行業)(1)增長能力市值份額:2005-2023 年,12 個領域的總市值佔比近乎翻倍;營收增長:以電子商務為例,2005 年營收 150 億美元→2023 年超 1 兆美元,增速遠超整體經濟;經濟利潤:2005 年佔全球總經濟利潤的 9%→2023 年升至 35%,2023 年頭部領域為消費網際網路(900 億美元)、消費電子(760 億美元)、半導體(620 億美元),而 2024 年 Nvidia 單家企業經濟利潤達 660 億美元(超 2023 年整個半導體行業樣本)。(2)動態性動態性以 “洗牌率” 衡量,即企業市場份額累計變化。2. 區域分佈(2023 年)美國:主導地位,佔 12 個領域總市值的75%(2020 年為 65%),除工業電子外,在所有領域均為領導者;中國:佔總市值的 10%,在電子商務、半導體、消費網際網路、EV 領域表現突出;歐洲:在生物製藥、工業電子、資訊驅動的商業服務領域有一定份額,但在非領域行業佔比 21%(領域僅 10%),整體存在感較弱。三、未來18個潛在競爭領域(2025年後)1. 分組與領域列表報告指出,未來 18 個潛在競爭領域總體可以分為5大類股,如圖所示:2. 未來價值潛力(截至 2040 年)報告從多個方面預測了18個潛在競爭領域的價值潛力:預計收入:29 兆 - 48 兆美元;預計利潤:2 兆 - 6 兆美元;GDP 貢獻:佔全球總 GDP 增長的18%-34%;利潤與收入差異:以半導體(營收第六,利潤第三,利潤率 20%-25%)和 EV(營收第四,利潤第七,利潤率 4%-10%)為例,行業利潤率導致利潤排名與收入排名存在偏差。四、結語從過去二十餘年雲服務、EV 等 12 個 “競爭領域” 重塑產業格局,到未來十五載半導體、AI、太空等 18 個賽道有望撐起 29 兆 - 48 兆美元市場、貢獻全球 34% GDP 增長,研究勾勒出 “領域驅動增長” 的核心邏輯 —— 技術突破、 升級型投資與龐大市場構成的 “領域密碼”,始終是行業爆發的關鍵。這些未來賽道不僅將改寫商業競爭規則,更會重塑人們的消費、健康與生活方式,同時也帶來地緣協作、倫理規範等新命題。研究指出,18 個未來潛在競爭領域的發展將受到三大核心 “swing factors(搖擺因素)” 的影響——地緣政治、AI發展、綠色轉型,這些因素不僅會決定領域的增長速度與規模,還可能重塑其全球佈局與價值分配邏輯。對於企業、投資者與從業者而言,看懂 “領域” 的演變規律、啟動 “領域雷達” 精準定位,既是把握增長紅利的前提,也是在加速變革中站穩腳跟的關鍵。未來已來,那些能提前錨定賽道、主動擁抱變革的參與者,終將成為下一輪產業浪潮的引領者。 (稻香湖下午茶)
AI 的未來價值與能源瓶頸:摩根士丹利最新研報解讀
今天分享一份摩根士丹利在 2025 年 9 月 10 日發佈的最新專題研報《Powering AI: Assessing the Landscape》。報告的兩大核心問題是:人工智慧的長期價值創造能有多大?資料中心與電力供應是否能支撐這場浪潮?AI 帶來的兆級價值空間研報測算,AI 的普及將為 標普 500 公司帶來約 9200 億美元的長期收益,對應 13–16 兆美元的市場價值創造潛力。90% 的職業都會不同程度受到 AI 自動化和增強的影響。行業受益最大的是:消費品流通/零售、不動產管理與開發、交通運輸、醫療裝置與服務。報告強調這是一個“保守估算”,因為模型並未完全納入 AI 能力的非線性加速。根據獨立評估資料,AI 代理完成任務的複雜度大約 每 7 個月翻一倍。若這一趨勢延續,AI 的實際價值釋放可能遠超現有預測。工作的重塑:裁員與新機遇並存摩根士丹利認為,AI 對就業市場的影響不是“單純替代”,而是 再分配:減少崗位:重複性、低創造力的崗位更易被替代。增加崗位:企業將資本重新投入到增長領域;生產率提升帶來財富效應和更多需求;AI 與人類結合催生全新產品和服務。因此,真正的價值不只是“節省人工成本”,而是釋放出人類更多時間去創造更高附加值。電力:AI 發展的最大瓶頸問題在於:AI 的發展速度遠快於能源基礎設施的擴張。到 2028 年,資料中心用電需求可能超過 110 吉瓦,需要 2100–3300 億美元的新建電廠投資。美國資料中心的電網接入周期已從 2–3 年延長至 5–10 年。摩根士丹利提出幾類“解鎖電力”的方式:比特幣礦場改造為 AI 資料中心。在資料中心直接建設 天然氣燃料電池/渦輪機,實現離網供電。靠近核電或工業基地選址,利用現成電力傳輸。對於 AI 廠商來說,快一年通電的價值是每兆瓦 300–400 萬美元,遠高於一座電廠的造價。投資啟示研報提到幾個值得關注的投資方向:比特幣礦企:目前估值偏低,若轉型為 AI 資料中心,資產價值顯著提升。燃料電池與能源裝置公司:如 Bloom Energy,可成為資料中心“即插即用”的供電方案。地產與 REITs:比特幣場地改造後出租、再轉讓給 REIT,是高回報路徑。公用事業與核能開發商:受益於政府推動的電力擴容和公私合營項目。結論摩根士丹利的研報傳遞了一個明確訊號:機遇端:AI 是未來十年最重要的價值創造引擎。約束端:真正的瓶頸不是晶片,而是電力。誰能最快突破“電力上網”的限制,誰就能在下一階段的 AI 競爭中佔據先機。我的思考:當下討論 AI,很多人只盯著模型和算力,但忽視了最底層的能源約束。從投資視角看,AI 的“時間優勢”正在被重新定價——時間就是電,電就是價值。 (左兜進右兜)