這兩天AI圈被一個名為Clawdbot的項目刷屏了，力壓skills的熱度社媒上到處都是Clawdbot：有人說這可能是最近幾年最偉大的AI應用，有人說這玩意就是賈維斯，而且直接帶動了Mac Mini 的銷量我深挖了一下，這篇文章將深入Clawdbot文件和使用者案例，為你剝離所有炒作，揭示Clawdbot的核心想像一下，如果Siri真的有用。能記住你告訴它的話，能執行真正的任務，還能在重要事情發生時主動給你發消息。那就是Clawdbot先放一個Clawdbot作者視訊演示：Clawdbot究竟是什麼？我們可以這樣理解：ChatGPT和Claude活在網站上。你訪問它們，輸入內容，得到回覆，然後複製貼上到別處。Clawdbot活在你的手機裡它是一個AI助理，直接在你已有的應用中工作——WhatsApp、Telegram、iMessage、Slack、Discord。你像給朋友發消息一樣給它發消息，它也會回覆你。無論你用手機、筆記本還是平板，對話都是連續的。它能記住你跟它說過的每一件事這就是它的核心理念為什麼所有人都在為它瘋狂？主要有三個原因：1. 它真的有記憶你問Siri昨天跟它說了什麼，它毫無頭緒Clawdbot能記住你上次的對話、你的偏好，甚至是你兩周前隨口提到的事情。它會隨著時間積累上下文，從而更好地幫助你。這聽起來很基礎，但直到現在，沒有一個主流語音助手做到了2. 它會主動聯絡你這是最關鍵的一點傳統的AI都在等你打開它，而Clawdbot可以主動觸達你：“嘿，你有3封緊急郵件，20分鐘後還有個會。”“你關注的那隻股票剛剛跌了5%。”“明天天氣不好，你可能需要重新安排行程。”這就像擁有一個真正為你操心的私人助理3. 它能在你的電腦上做事不只是回答問題，而是真正地執行任務• 填寫表單• 傳送郵件• 移動檔案• 運行程序• 控制你的瀏覽器有一個使用者在床上看Netflix時，通過給Clawdbot發消息，從未打開筆記本就重建了他的整個網站。這引出了一個概念：Clawdbot是擁有“雙手”的Claude。普通AI會說：“你應該這樣整理你的檔案。”Clawdbot會說：“在你讀這句話的時候，我已經幫你整理好了。”普通AI會說：“你應該查看這10個信源來獲取市場新聞。”Clawdbot會說：“我已經抓取並總結了它們，並把要點發給你了。”這就是人們所說的“自主AI代理（Autonomous AI Agent）”——它不只思考，它還行動。“Mac Mini神話”與真實的技術架構很多人看到別人曬出的三台疊在一起的Mac Mini，就以為運行Clawdbot需要一個資料中心。這是錯誤的。你不需要這些。Clawdbot可以運行在一個每月5美元的雲伺服器上，比一杯咖啡還便宜。技術要求：一台廉價的雲伺服器（或你自己的電腦，支援Mac、Linux、或帶WSL2的Windows）安裝Node.js（免費軟體）一個Claude或ChatGPT的訂閱（或API金鑰）工作原理（技術解讀）：Clawdbot的架構核心是一個名為“閘道器”（Gateway）的中央處理程序，它運行在你的電腦上。1. 你通過WhatsApp、Telegram等應用傳送消息。2. 消息被傳送到在你本地運行的“閘道器”。3. 閘道器將請求路由給Claude（通過API），並接收AI的響應。4. 如果響應包含可執行的命令，閘道器就在你的電腦上執行這些命令（如操作檔案、運行指令碼）。所有資料都保留在你的機器上，除了呼叫AI模型的API請求外，你的資料不會傳送到任何公司的伺服器。那些功能開箱即用？那些需要自己建構？這是很多人沒搞清楚的關鍵點。Clawdbot的能力分為兩個層級：層級1：開箱即用（幾分鐘即可設定）這些功能在你安裝完Clawdbot後幾乎立刻就能使用：✅ 檔案管理整理我的下載資料夾找出上個月所有的PDF檔案✅ 基礎研究搜尋關於[主題]的最新消息總結這5篇文章” (貼上URL)✅ 日曆/郵件讀取（需設定CLI存取權）我今天的日程是什麼？讀我最近10封郵件✅ 簡單自動化每天早上8點運行這個指令碼監控這個網站的變化✅ 文字處理總結這份文件從這份會議記錄中提取要點時間投入：幾分鐘。層級2：功能強大但需要建構（數小時到數天）這些高級功能需要你建立自訂的“技能”（Skill）、連接API並進行配置：高級郵件管理：如自動分類數千封郵件、智能歸檔等。需要設定郵件客戶端的命令列介面和自訂工作流交易/市場自動化：如即時價格監控、異動量警報。需要接入資料提供商的API和編寫自訂監控指令碼社交媒體自動化：如多平台發佈、品牌監控。需要接入社交媒體API。複雜的程式碼項目：如建構完整應用、管理GitHub倉庫。需要明確的需求和迭代最佳化。自訂整合：連接到專有系統、建構跨應用工作流。需要API知識和技能開發。時間投入：數小時到數天，取決於複雜性安裝、成本與適用人群安裝入門：官方文件地址：https://clawd.bot安裝命令只有一行：curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash之後會有一個設定嚮導，引導你連接消息應用。對於非技術使用者，整個過程可能需要1-2小時。成本明細：軟體本身**：免費（開源）伺服器：每月5-50美元（大多數人用每月5美元的Hetzner VPS就足夠），或者在自己的電腦上運行成本為0關於部署，也可以用AWS免費服務部署，大家直接搜尋就行了AI模型：每月20-150美元Claude Pro訂閱：每月20美元Claude Max訂閱：每月100美元（適用於重度使用者）或使用API金鑰按量付費（成本因使用量差異巨大，輕度使用者約15-50美元/月，重度使用者50-150美元/月）總計：每月約25-150美元，你就能擁有一個真正能幹活的私人AI助理。誰應該使用它？立即上手：開發者、習慣命令列的技術使用者、有明確重複性任務需要自動化的人耐心學習後可用：願意學習的半技術使用者、有清晰自動化目標並能遵循文件的人暫時不適合：完全的命令列新手、期待即插即用完美體驗的人、無法投入時間進行設定的人更大的圖景：為什麼Clawdbot很重要？Clawdbot不僅僅是一個生產力工具，它預示了我們未來2-3年的工作方式。• 2023年：AI能生成圖像• 2024年：AI能寫程式碼• 2025年：AI能自主執行任務（在正確設定下）• 2027年：AI執行將成為標準我們正在從“AI輔助”轉向“AI行動”。現在學習與自主AI代理協作的人，正在為未來的工作方式建構“肌肉記憶”。這就像1985年學習電子表格，或1998年學習搜尋引擎。然而，現實是，大多數人不會投入時間去正確學習它。他們會嘗試一次，當它沒有立即解決所有問題時感到沮喪，然後放棄。真正的優勢屬於那些：• 從簡單的用例開始• 逐步建構複雜性• 投入時間學習其可能性• 不斷迭代和最佳化工作流的人寫在最後經過個人淺顯研究，我的結論是：Clawdbot確實意義重大它不完美，不是魔法，它需要你投入工作。但它的核心承諾是真實的：一個不只回答問題，更能完成任務的AI助理。 (AI寒武紀)

01 前沿導讀據美國半導體技術機構SemiAnalysis所發佈的專欄報告指出，日本佳能的奈米壓印（NIL）技術在國際晶片領域被冠以“匹敵甚至超過EUV的能力”，從理論上來說，奈米壓印可以達到甚至是超過EUV光刻機的曝光解析度，並且裝置的製造成本比EUV光刻機更低。但是奈米壓印技術存在多種問題，例如零件的損耗、多層圖案的對齊精度、製造邏輯晶片的良品率等問題。日本的奈米壓印裝置與ASML主導的傳統光刻裝置不同，儘管美國也對日本企業實施出口管制，但奈米壓印裝置還可以進行出口。如果中國企業在EUV領域的進展緩慢，那麼與日本佳能合作，嘗試使用奈米壓印技術製造晶片，也是一條可行的技術路線。02 奈米壓印奈米壓印與光學光刻的核心理念是一致的，都是將掩範本上面的圖案轉移到晶圓上面。先進行多層的圖案化疊加，然後進入到刻蝕、沉積等工藝步驟，最終完成整個晶片之後進入封裝環節。只不過光學光刻使用光源透過光縫快速掃描印刷，而奈米壓印則是使用一種特定的“印章”，將圖案進行機械化印刷，這兩種技術存在本質上的差別。奈米壓印技術，最早是由美國普林斯頓大學的華人科學家周郁在1995年提出的技術。2001年，奈米壓印從學術界逐步過渡到商業化的範疇，成立了分子壓模公司 (Molecular Imprints Inc.），開始將奈米壓印技術應用在製造半導體晶片上。2014年，在日本佳能公司收購了分子壓模公司之後，又聯合了日本印刷株式會社、鎧俠控股等多個企業共同開發奈米壓印的晶片製造技術。並且佳能將奈米壓印技術定義為ASML EUV的替代方案，企圖用這種方法來縮短與ASML的技術差距。目前為止，全球的晶片製造格局變成了ASML、尼康、佳能三家比拚，中國企業緊隨其後。ASML持有浸潤式DUV光刻機和EUV光刻機這兩大王牌裝置，尼康走的是傳統光刻，旗下有乾式DUV和浸潤式DUV裝置，但裝置的技術水平落後於ASML。佳能擁有乾式DUV光刻機，並且還持有已經商用的奈米壓印裝置。2023年10月13日，佳能宣佈推出型號為“FPA-1200NZ2C”奈米壓印光刻機裝置。據佳能表示，該裝置的硬體能力支援最小線寬14nm的晶片製造，相當於是邏輯晶片的5nm節點。隨著掩模技術的提升，該裝置可以實現2nm節點的邏輯晶片製造，並且其技術成本要比ASML的EUV裝置低很多。03 現存問題佳能的奈米壓印裝置已經交付給了鎧俠集團和鎂光科技，用於製造快閃記憶體晶片。儲存晶片與邏輯晶片存在本質上差別，儲存晶片的結構簡單，重複度高，對於掩模的要求較低，甚至幾百層的圖案結構都是一致的。而邏輯晶片涉及到CPU、GPU、NPU等多種電晶體的圖案設計，其每層的電路圖案都不一樣，這對於掩模和裝置精度要求很高。奈米壓抑的機械印章非常細小，其尺寸相當於人類頭髮的橫截面。現在使用這個裝置每秒壓印一次晶片，只要是機械印章出現一丁點的缺陷或者是損耗，這都會直接影響晶片的良品率。傳統光學光刻所使用的掩範本，其使用壽命支援光刻100000個晶圓，而奈米壓印所使用的掩範本壽命遠低於光學掩範本。想要解決這個問題，就必須投入資源去開發適配的材料，不但成本高，而且耗時長，這也是奈米壓印遲遲沒有製造邏輯晶片的原因之一。我們將目光投向中國大陸市場，杭州璞璘是中國唯一一家深耕奈米壓印技術的企業，由該公司製造的PL-SR系列奈米壓印裝置已經在2025年8月份正式交付給客戶使用。並且該公司的創始人葛海雄先生，師從奈米壓印技術發明人周郁博士，具備20年以上的技術開發經驗。根據璞璘公司的資料顯示，該裝置是迄今為止唯一在國內初步實現20nm以下高端晶片所需的奈米壓印裝置。並且公司還向市場供應了包括範本複製膠、耐刻蝕型奈米壓印膠、刻蝕傳遞膠、光學奈米壓印膠、耐腐蝕奈米壓印膠、增粘膠、防粘試劑在內的40余種製造材料，建立起一條全新的晶片產業鏈。佳能在硬體裝置上，對比中國現存的產品具備明顯優勢。但中國企業的路線是押注傳統光學光刻和奈米壓印光刻兩種技術路線，並且這兩種技術路線平行研發。在無法獲取EUV裝置的前提下，奈米壓印技術是一個可以嘗試的技術方案，但奈米壓印現存的問題就是製造先進邏輯晶片的損耗大、良品率低，可以當做備選方案，光學光刻技術依然是主流的選擇。 (逍遙漠)

Google： 2025年是AI Agents元年； Sam Altman： 2025年我們能建構出達到AGI L3的Agent。 最新Google發佈了一份關於Agents的白皮書，寫的特別精彩，50多頁的pdf。 Agent：AI 的新邊界，從模型到智能體