2026年全國“兩會”正在進行時。3月5日，“政府工作報告”公佈，一組亮眼資料勾勒出科技創新的堅實足跡：積體電路產量增長10.9%，工業機器人、高技術製造業、裝備製造業增加值分別增長28%、9.4%、9.2%，全社會研發經費投入強度達到2.8%，技術合同成交額增長10.8%。報告更明確指出，過去一年“晶片自主研發有了新突破”，人工智慧、量子科技等前沿領域走在世界前列。作為“十五五”開局之年的盛事，今年代表委員關於半導體、積體電路、晶片的建言獻策，不再僅僅停留在“打破壟斷”“實現替代”的初級階段，而是更加聚焦於如何實現質的飛躍、如何建構商業閉環、如何啟動民營創新基因。“工作報告”中的芯實力根據“政府工作報告”，2025年中國“發展向新向優、彰顯蓬勃活力”，在科技創新領域取得了一系列豐碩成果：（圖源：新華社）報告中指出，2026年發展主要預期是，經濟增長4.5%－5%，在實際工作中努力爭取更好結果。聚焦科技產業：最佳化提升傳統產業：持續推進重點產業提質升級，新部署一批重大技術改造升級項目，安排2000億元超長期特別國債資金支援大規模裝置更新。實施新一輪製造業重點產業鏈高品質發展行動，強化產業基礎再造和重大技術裝備攻關，打造一批國家先進製造業叢集。推行普惠性“上雲用數賦智”服務，持續加大對中小企業數智化轉型的支援。拓展智能製造，新建設一批智能工廠和智慧供應鏈。培育壯大新興產業和未來產業：實施產業創新工程，鼓勵央企國企帶頭開放應用場景，打造積體電路、航空航天、生物醫藥、低空經濟等新興支柱產業。建立未來產業投入增長和風險分擔機制，培育發展未來能源、量子科技、具身智能、腦機介面、6G等未來產業。擴能提質服務業：深化先進製造業和現代服務業融合發展試點。壯大科技服務市場，促進軟體服務價值提升。打造智能經濟新形態：深化拓展“人工智慧+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智慧商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。支援人工智慧開源社區建設，促進開源生態繁榮。實施超大規模智算叢集、算電協同等新基建工程，加強全國一體化算力監測調度，支援公共雲發展。加快發展衛星網際網路。打造“5G+工業網際網路”升級版。深化資料資源開發利用，健全資料要素基礎制度，建設高品質資料集。完善人工智慧治理。（圖源：新華社）芯產業解題思路當產業規模與國家戰略投入將我們推至“並跑”關口，下一步的躍升動力從何而來？答案藏在一線。從晶片設計到材料裝置，從算力佈局到區域協同，代表委員們今年帶來的不僅是問題，更是基於產業實踐的“解題思路”。他們手中，或許是一台基於國產晶片的嶄新筆記本，或許是一份關於稀有資源轉化的調研報告——這些鮮活的場景，恰好回應了報告中的宏大敘事，也讓我們看到：國產晶片正站在從“可用”邁向“好用”、從“並跑”衝刺“領跑”的關鍵路口。【晶片產業化處理程序與“AI+”行動落地】全國政協委員、飛騰資訊技術有限公司副總經理郭御風指出，中國國產晶片正迎來關鍵轉折點，加速從“可用”向“好用”邁進。今年兩會，他特意帶了一台基於國產最新款晶片（飛騰騰銳D3000M）的商務筆記本上會，用實際行動證明國產終端已具備與國際主流產品同台競技的實力 ，並透露：“飛騰系列CPU累計應用超過1300萬片。”過去國產晶片推廣難，往往卡在“單點換芯”的碎片化困境。郭御風建議集中精銳力量，從單點突破轉向全鏈條協同攻關，特別是在5G基站、機場離港系統、工業控制等核心業務場景中，加速國產晶片的落地，推動應用從“政策驅動”轉向“市場驅動” 。【從“重訓練”向“重推理”的戰略轉移】隨著人工智慧從“大模型能力競爭”邁向“智能體規模應用”，算力需求的形態正在發生根本性變化。全國政協委員、360集團創始人周鴻禕敏銳地捕捉到了這一趨勢。周鴻禕指出，當前算力佈局存在結構性缺口。當智能體開始規模化執行任務時，其消耗的推理算力可達普通聊天的數百倍。他建議國家 “最佳化算力結構” ，從過去“重訓練”轉向“重推理”，在重點產業集聚區建設低時延、高密度的推理算力叢集 。周鴻禕認為，推理算力將成為戰略高地。這是中國晶片產業彎道超車的機會，也是讓中小企業和個人用得起智能體的關鍵。與此同時，他大力呼籲發展高性能、低成本的專用推理晶片。周鴻禕表示：“都買昂貴的AI晶片不現實，有廉價的推理晶片，企業部署智能體時才會更方便。”這不僅是降本增效的關鍵，更是推動邊緣側、端側智能普及的核心支撐 。【光子晶片推動積體電路"換道超車"】全國人大代表、華工科技董事長馬新強聚焦光電子資訊產業，建議推動武漢光電子資訊產業叢集向世界級躍升，其中重點提及光子晶片的戰略價值。馬新強表示，光子相較電子具有超高速度、超低損耗等優勢，資訊傳輸載體正加速從電子向光子跨越。未來光子晶片是積體電路產業繼摩爾定律到先進封裝之後的全新發展路徑，是顛覆性技術制高點。同時，光電合封、光算存、光連接等光子關聯技術，正在重新賦能AI系統突破瓶頸。他認為："中國在汽車領域通過佈局新能源汽車實現了換道超車，而光電子資訊也可以助推中國在積體電路和AI領域換道超車。"【為先進製造業設立特別融資通道】全國人大代表、TCL創始人李東生連續多年關注先進製造業融資問題。他今年建議，針對積體電路、半導體顯示、AI大模型等高科技、重資產、長周期產業，應設立特別融資通道，支援民營企業通過資本市場再融資解決資金瓶頸。李東生指出，積體電路等技術門檻高、資金投入量大的領域，民營企業無力獨自承擔。除了國家和地方政府資金投入外，"資本市場再融資，是民營企業投身先進製造業並實現持續發展的關鍵。"他建議監管機構配合國家產業政策，出台專屬融資規則，為這類重資產項目設定特別的融資通道。【攻堅 “AI驅動的EDA工具” 】四川省政協委員、中興微電子人工智慧首席科學家徐科則從技術融合的更深層次提出了“AI+晶片”的破局之道。他建議攻堅 “AI驅動的EDA工具” ，利用人工智慧最佳化晶片設計，縮短研發周期、降低對外依賴。同時，建設全省晶片產業供應鏈智能監測預警平台，運用AI技術研判潛在風險，建構區域供應鏈閉環 。【夯實產業基礎的“北方一極”】全國人大代表、山東有研半導體材料有限公司總經理張果虎帶來了關於做強區域產業叢集的建議：將濟德積體電路叢集納入國家戰略佈局。他指出，該叢集是山東首個省級積體電路先進製造業叢集，濟南聚焦晶片設計、高端裝置，德州聚焦大矽片、靶材等上游核心材料，分工明確，且能與北京（設計）、天津（製造裝備）形成強力協同。將其納入國家生產力佈局，有助於夯實北方積體電路產業基礎，從最上游破解材料“卡脖子”問題。寫在最後今年兩會關於半導體的建言，可以清晰地感受到一種 “從容與自信” 。代表委員們的關注點，已從早期的“生存焦慮”轉向了“發展質量”。無論是郭御風手裡的那台國產筆記本，亦或是周鴻禕對推理算力藍海的描繪，都指向同一個未來：中國半導體產業正在進入一個由市場驅動、創新引領、全鏈條協同的新階段。將“十五五”的超常規戰略，細化為每一個可落地的產業行動，中國“芯”的加速度值得期待。 (芯師爺)
