開場： 2024年五月十八日台灣生醫創新協會(TiBIA)與矽谷台美產業科技協會(TAITA-SV) 邀請矽谷LPT公司技術執行長York Peng先生分享“從醫療器材到企業流程管理（Business Process Management，BPM）的創新旅程”，並深入分享下一代辦公及設施自動化，包含AI的發展趨勢與“加速”的重要性。 演講摘要： 台灣希望醫療產業，也能像半導體般，成為台灣的另一座護國神山。正好York從事CDMO(Contract Development and Manufacturing Organization)服務 超過20年。York分享贏取CDMO生意的三支箭。做好這三支箭，就像花香，蝶自來。

ai360訂購軟體，如何處理檢貨與生產？以物流中心與餐廳為例。 例如：某物流中心，有一條檢貨流水線，當收到訂單時，就將訂單印出，貼在籃子。然後將籃子放在流水線。每個作業員，看ai360訂購軟體中的指示，當籃子流過時，將自己負責的產品放入籃子。當籃子跑完流水線時，訂單上所需要的產品也備齊。可以出貨。 例如：某餐廳，他沒有流水線，當收到訂單時，就將訂單印出，貼在籃子。然後將籃子放在準出貨區。每個作業員，看ai360訂購軟體中的指示，將自己負責的產品放入籃子。然後打勾，當籃子訂單上所需要的產品也備齊。最後一個打勾的，就可以出貨。 以上是正常的作業模式，但一般都會有異常狀況，需調整優先次序與提高效率。

企業長青與突危的奧秘 如何持續創新?如何用AI創新? 特別邀請來自矽谷數位轉型創新專家 主講人: 彭耀志 執行長

在每個趨勢，選擇您要扮演的角色 了解點、線、面後，就要選擇何時投入？做”先行冒險者”，或”成長初期試驗者”，或”成長中期的開拓者”，或”成熟期追隨者”，或”落後期追趕者”。這五者各有因緣與際遇。用到恰巧合適都可。雖是如此，也有一些”關鍵參數”要考慮。說明如下： 地理位置，決定適合扮演何角色 例如：公司所在的城市。如在矽谷：由於成本高，不適合做成熟期追隨者，或落後期追趕者。如在越南：由於高科技尚未具實力，不適合做先行冒險者，或成長初期試驗者。如在台灣：因高科技已具實力，製造成本雖比東南亞國家高，適合做成長初期試驗者，或成長中期的開拓者，或成熟期追隨者。

自動化歷經百年，是點線面演進的最佳代表 自動化、數位化或更早的術語：電腦化，自1970年代起，就是buzz words，從來都不是一蹬而蹴。開始時，自動化，被視為預言，接著是未來趨勢，逐漸變成風潮，最後形成主流。歷經超過50年。 潮流或風潮，你可以選擇”跟”與”不跟”。什麼是”主流”？就是你不得不跟。例如：撥盤式電話機，變成按鍵式電話機，變成觸控式電話機。用膠卷的照相機，變成數位相機，然後被具照相功能的手機取代。 這些進展，都是由點、連結成線、再連結成面。當它是”點”的時候，往往不入時宜，只有少數人看得出它的未來。當它發展成”線”時，大部分的人都可以看到它的存在，但並未真正了解。當它變成”面”時，大家都能看到並了解。這時它變成主流，每個人都認為本該如此，不這樣，才是違和。這就是主流、趨勢。

摘要： 由點，而線，由許多線再串成面，本是人類進步的歷程。在這歷程中有一波又一波的趨勢。大趨勢超過十年，小趨勢約五年，帶來機會與威脅。 進入每一趨勢的時點，雖依公司不同而不同。但跟公司的學習曲線，息息相關。 學習曲線的熟練度，也是循點線面，一點一點累積。有時在典範位移時，還需打掉從練。但應變的學習曲線，隨多次成功與失敗，而漸成熟，尤其是失敗，更能為大成功鋪路。

同樣一位朋友，不同日子，談論同樣AI主題。 他說：許多大公司裁員，像Google 就打算裁1000多人。聽說是AI讓他們失業。發明AI的軟體工程師，卻成為因AI失業的第一波，不是有點諷刺？ 我說：報章雜誌的消息，聽聽就好，我個人認為AI取代軟體工程師，還未成熟。其他的原因，應該比較關鍵，AI只是煙花，迷人耳目。 他不同意的說：何以見得？

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