看見追覓終於不再盲目擴張，身邊很多朋友都鬆了一口氣。

很多人只看到馬斯克現在身家超過一兆美元，又做新能源汽車特斯拉，又搞腦機介面，又做機器人，還在航空航天火箭發射領域風聲水起；就覺得可能多元化發展可能更容易積累財富，更容易在上一層樓！

其實這只是個例，全球也就一個馬斯克！而且頂級天才如馬斯克也是做了差不多20年汽車跟火箭才有了今天。

追覓俞浩有夢想值得點贊，大家也希望中國多一點年輕的企業家，希望這一次暫停，能讓追覓以後越做越穩，穩中求進其實不是慢。。

台北時間2026年6月18日追覓科技正式對外宣佈，停止新能源汽車與智慧型手機的終端產品商業化量產，重新專注清潔領域。

你們也可以理解為重新回到主戰場掃地機！

這一次重大調整，總算給了前段時間沸沸揚揚的網路輿論一次交代。

有人說這標誌著追覓從過去一年的激進擴張模式，開始轉向務實收斂；這句話太無聊了，搞得跟新聞主持人一樣。

一句話總結其實就是，錢不夠燒，現在沒錢搞汽車跟手機研發了，先老老實實做好掃地機，先賺錢保住老本行。

能夠果斷放棄，其實也是一種勇敢的表現！

如果過去六年的房地產領域，有一半以上的百強老闆敢果斷放棄，敢早點打五折六折，也不至於全軍覆沒；（因為降價被叫停的那是倒霉，但幾百個城市不是每一個都那麼倒霉）

有時候放棄這個決定，真的很難做；就跟我們這幾年股市一樣，誰能想到牛市裡竟然會有這麼多人虧錢。

真的，如果沒看準AI跟儲存，光；那那怕是牛市裡我們8成的人依然要虧錢。

但那怕前年去年都知道這個趨勢了，又有多少人敢做出放棄的決定呢？

美國市值前十名已經全部變成科技公司裡，中國以後百分百也是一樣。

我們所有人都承認茅台跟工商銀行是非常好的公司，但是依然無法阻擋滔滔大勢。。

對於年輕人，還沒有養成某種習慣，世界觀，價值觀都還在不斷的打磨，很容易切換賽道。

但是對於我們這種年輕人眼裡的老登，要做出突然顛覆自己以前的決定，思想，真的切換，真的放棄，真的很難很難很難。。

有！再沒有成功之前，太囂張太張揚確實不應該！

但年輕人，如果沒有年輕氣盛，那還能叫年輕人嗎？

馬斯克有一個細節，我覺得值得追覓俞浩學習。

他一路走來，也是懟天懟地，但他是真的記在心裡；然後認認真真的做事。

為了一個目的一個目標，他敢死磕堅持十年，二十年！

當年為了火箭的一些零部件，他敢冒巨大風險飛去三次俄羅斯，真的是不要命；全球公認一個有勇有謀又有大毅力的人。

追覓俞浩竟然喊出了對標老馬，超越老馬的目標；

那不妨先沉下心來，認真學習老馬的一言一行。

真的，年輕時候一路順風順手，突然遇到挫折並不是壞事，勇敢邁過你會發現自己真的比以前強大了數倍！

這個時代人人都想快，但其實慢並不是壞事！！

很多一味求快的，已經死了。。 (王晶華說AI)

粵版AI+方案出台，目標2027年全省算力規模達60EFLOPS。

智東西6月12日報導，為推動廣東省人工智慧產業的高品質發展，並加速其在各行各業的應用，近日，廣東省人民政府印發《廣東省關於人工智慧賦能千行百業的若干措施》（簡稱：“措施”），主要內容包括“人工智慧產業”、“智能終端產品”、“智能融合應用”、“保障措施”四大方面，涉及建立人工智慧晶片生態體系、做強智能終端、賦能實體經濟、賦能數字消費新業態等45條政策措施。

中國人工智慧產業發展聯盟科技倫理工作組專家、工信部元宇宙標準化委員會委員高澤龍解讀道，此次《措施》的發佈，標誌著廣東省在人工智慧領域邁出了更加堅實的一步，旨在通過系統性規劃加速產業升級和經濟轉型。預計將加速技術創新、產業生態最佳化、經濟結構升級、就業與消費雙增等。

該措施的總體目標有，到2025年，廣東省算力規模超過40EFLOPS，人工智慧核心產業規模超過3000億元。

到2027年，廣東省人工智慧產業底座進一步夯實，算力規模超過60EFLOPS，全國領先的演算法體系和算力網路體系基本形成；智能終端產品供給豐富，在手機、電腦、家居、機器人等8大門類，打造100款以上大規模使用的智能終端產品，人工智慧核心產業規模超過4400億元；聚焦製造、教育、養老等領域，打造500個以上應用場景，各行各業勞動生產率顯著提升。

如今廣東省發佈此次《措施》，其影響力不容小覷。從加強核心晶片和智能軟體的研發，到推動智能終端產品的創新和應用，再到建構算力網路和演算法產業矩陣，這些措施共同構成了一個全面而系統的人工智慧發展藍圖。隨著這些政策的逐步實施，廣東省不僅有望成為全國人工智慧產業的重要增長極，還將通過產業鏈的延伸和輻射，帶動粵港澳大灣區乃至全國的產業升級和結構最佳化。

《廣東省關於人工智慧賦能千行百業的若干措施》內容如下：

為貫徹落實黨中央、國務院關於推動人工智慧發展的決策部署，促進我省人工智慧產業高品質發展，加速形成新質生產力，建構現代化產業體系，賦能千行百業提質增效，創造智能時代的經濟新模式、生活新體驗、治理新方式，制定本措施。

01. 夯實人工智慧產業底座加快形成新質生產力

（一） 加大人工智慧核心晶片器件供給。

1、 建立人工智慧晶片生態體系。建設適配晶片的開發生態，面向家電家居、安防監控、醫療裝置等，加大高性能、低功耗的端側晶片開發生產。鼓勵企業通過整合處理器、射頻通訊、智能感測器、儲存器等，推進通訊、顯示、音訊等模組研發。培育晶片創新發展生態，探索存算一體、類腦計算、芯粒、指令集等晶片研發與應用，推動面向雲端和終端的晶片應用，推廣高性能雲端智能伺服器。到2027年，人工智慧晶片生態體系初步建成。

2、 打造智能感知產業體系。建設智能感測器產業叢集和特色產業園，推動圖像、聲音、觸控等感測器開發與產業化，加快消費類電子、家電家居等領域中生物特徵識別、圖像感知等感測器開發和規模化生產。推動加工製造、整合封裝、計量檢測等產業生態協同。到2027年，實現高端智能感測器產業規模倍增。

（二） 推進人工智慧軟體迭代升級。

3、 加強智能軟體研發創新。研製引擎框架工具體系，開發麵向推理加速引擎、超大規模深度學習的高性能分佈式平行計算框架和平台。發展智能作業系統，加快研發具有自主智慧財產權的伺服器級智能作業系統、智能終端作業系統等。鼓勵企業深挖製造、醫療、教育等重點行業需求，強化人工智慧框架軟體和硬體相互適配、性能最佳化和應用推廣，打造軟硬體一體化生態體系。到2027年，智能軟體產業規模達到270億元。

4、 拓寬智能軟體應用廣度。實施工業軟體增效工程，利用人工智慧提升三維建模、參數化設計、實體分割等工業軟體底層技術的研發效率。實施應用軟體提質工程，整合各行業場景資料、技術、工藝，提供專業行業軟體解決方案。實施終端軟體推廣工程，支援軟體企業開發麵向人工智慧的各類商用APP、辦公軟體等終端軟體。到2027年，人工智慧自主軟體覆蓋率達到50%。

（三） 系統建構演算法產業矩陣。

5、 建設高品質中文資料集。加強政務資訊系統資料資源整合，基於政務網路建構公共性、公益性可信資料空間和公共資料集。支援各地基於人工智慧的能力，遴選優勢產業領域開展公共資料營運探索，推動公共資料與社會資料高效融合利用。鼓勵企業建設面向行業的高品質中文語料資料庫，推動典型行業資料彙集、共享和使用。到2027年，建設50個以上高品質行業資料集。

6、 加快演算法產品供給。圍繞國產主流人工智慧開發框架，研發專業演算法產品和工具。鼓勵企業加大演算法應用，打造一批演算法產品和應用示範項目。加快研發迭代通用大模型、垂直領域行業大模型，做精細分場景專用模型，支援輕量、高效、易於部署的中小型模型。支援研發自主可控的大模型產品，發佈產品和服務目錄。到2027年，打造具有示範推廣效應的100個演算法產品。

7、 建設大模型開源社區。建設原創性基礎大模型資源池，鼓勵組建大模型開源社區，支援大模型及其衍生品的自由開放訪問、參數調整、應用開發。最佳化大模型發展環境，降低非技術因素阻礙。面向社區成員開展培訓、知識普及等活動，培育大模型開發人才。到2027年，基本建成一站式研究、開發、協作、部署和落地展示人工智慧的開源服務體系。

（四） 適度超前部署算力網路建設。

8、 加快智能算力基礎設施建設。出台實施加快我省算力基礎設施發展的政策措施，促進珠三角和粵東粵西粵北高效互補和協同聯動。加快國家樞紐節點資料中心建設，圍繞重點應用場景做強城市邊緣智算中心。加強政企合作，加快歸集現有訓練算力，增強可共享算力。到2027年，重點行業的智算覆蓋能力顯著提升。

9、 強化算力集約供給。推動營運商、雲服務商和各類算力平台等智能算力與通用算力協同發展，滿足均衡型、計算和儲存密集型等各類業務算力需求。加快廣州人工智慧公共算力中心、鵬城雲腦、橫琴先進智能計算中心等算力公共平台建設，支援鵬城實驗室“中國算力網”研發建設。探索建設多層級算力彈性調度平台，以雲服務方式整合算力資源，實現多元異構算力跨域調度編排。到2027年，基本實現算力資源高效共享、自主協作與統一服務。

10、 推進算力網路佈局最佳化。支援光通訊產品和裝置研發，打造400G/800G全光高速低時延運力網。推動城域光傳輸裝置向綜合接入節點和使用者側部署，城區重要算力基礎設施間時延不高於1ms。支援重點場所光纖鏈路改造，提升運力網路的服務能力和調度能力。到2027年，全省高頻寬、低延遲算力網路支撐能力大幅提升。

02. 構築智能終端產品新高地塑造廣東品牌新形象

11、 推進智慧型手機器人創新發展。加快機器腦、機器肢、機器體、通用產品等產品研發生產，推動人形機器人等具身智慧型手機器人研製和應用。發展柔性互動、動態規劃路徑的協作機器人與自適應機器人等高精度工業機器人，加快智能人機互動、多自由度精準控制的服務機器人應用推廣。到2027年，智慧型手機器人產業營業收入達到900億元。

12、 加快高端裝備智能化升級。推動高端數控機床、海洋工程裝備、航空裝備、衛星及應用、軌道交通裝備等高端裝備智能化改造。支援研製高自主性、高適航性、高可靠性無人艇和無人潛航器。加強深地資源探采、城市地下空間開發利用、極地探測與作業等領域裝備研製和產業化。到2027年，高端裝備製造業營業收入達到3800億元。

13、 智能網聯支撐新能源汽車。打造集安全出行、智慧生活、移動辦公等功能於一體的智能網聯汽車終端。發展無人計程車、智能公車、智能重卡等智能網聯終端，鼓勵智能化、一站式交通出行服務應用。到2027年，新能源汽車年產量達到350萬輛以上。

14、 創新作業系統打造人工智慧手機。支援作業系統深度融合高效低損的輕量化大模型，推動端側模型演算法與架構的應用和創新。支援企業在AI OS上結合多模態自然互動技術，增強即時互動能力、拓展手機應用場景，打造個人專屬數字助手。到2027年，人工智慧手機產量達到1億台以上。

15、 部署專屬模型打造人工智慧電腦。利用人工智慧技術不斷學習使用者個人資料和習慣，形成端側不出端、不上雲、可遷移、可繼承、可成長的個人本地知識庫，結合模型壓縮等輕量化技術，形成個人專屬模型和新型智能生產工具。到2027年，人工智慧電腦產量達到3000萬台以上。

16、 聚焦“一老一小”強化智能保育康復產品。提升家庭服務機器人、健康監測裝置、輪椅等智能化日用輔助產品，助行器、失禁訓練輔具等康復訓練及健康促進輔具，智能助浴器、移位機、康復護理床等養老照護產品的智能水平和安全性。支援研發生產集聊天、早教啟蒙、娛樂陪伴為一體的智能互動玩具產品。到2027年，保育康復用品領域新增1500種以上專業新產品。

17、 融合跨界提質智能家電產品。在家電產品上深度融合應用學習演算法、圖像識別、智能語音等新技術，開發高端新型智能化產品，提升品牌國際影響力。推動家電、家具、日用品等智能家居產品互聯互通，開發個性化定製、特殊用途及適用特殊人群等智能家電，豐富高端智能家電單品和服務供給。到2027年，智能家電戰略性產業叢集營業收入達到1.9萬億元。

18、 豐富虛擬現實智能終端。深化人工智慧技術與近眼顯示、渲染處理、感知互動、網路傳輸、內容生產、壓縮編碼、安全可信等虛擬現實關鍵技術的融合創新，研發生產一批一體式、分體式等多樣化終端產品，在工業生產、文化旅遊、融合媒體、教育培訓、體育健康、商貿創意、智慧城市等重點領域取得突破。到2027年，新增3000款以上的虛擬現實終端和應用。

03. 打造智能融合應用新引擎形成經濟增長新風口

19、 推進工業數位化智能化轉型。以“機器換人、資料換腦”推動製造業全流程智能化，深化人工智慧技術在研發設計、中試驗證、生產製造、營運管理等場景融合應用。加快賦能原材料、裝備製造、消費品、電子資訊等重點行業。建設碳排放管理大模型，加快生產綠色轉型，強化鋼鐵、有色金屬、建材等高能耗重點行業節能降碳，國家級綠色工廠達到700家。

20、 深度整合推動智能建造。以多模態大模型為載體融合建築資訊模型（BIM）、數字孿生等技術，推動全專業資訊化整合和設計協同，實現自動完成設計解析、施工圖紙與建築模型的一致性稽核、資料匹配等工作，縮短設計模型向施工應用的轉化時間，提升項目管理、質量安全監管等環節的智能化水平。

21、 智能系統驅動智慧農業。加快智能設施應用，運用智能感測器監測土壤濕度、溫度等參數，加強人工智慧演算法在產量判斷、氣象預測、市場分析等方面應用，建設數字田園和智慧農（牧、漁）場。提升動植物保護智能化水平，加強病蟲害防控。加快“一大一小”智能農機裝備的製造推廣，鼓勵農業機械產業鏈供應鏈的新機制新模式。

22、 智慧交通打造現代運輸體系。開展智能鐵路、公路、航道、港口等示範工程，推動智慧樞紐、郵政、海事，建設大灣區核心路網智慧營運系統。推進智能網聯汽車“車路雲”一體化應用，建設數位化智能化基礎設施、城市級服務管理平台，探索高精度地圖安全應用。高效推進低空經濟基礎設施建設，加快建構產供體系。發展智慧物流園區、數字倉庫等新型物流基礎設施，鼓勵有條件的城市搭建智慧物流“大腦”。

23、 多方融合共建智慧能源。加快人工智慧與電力、能源工業網際網路、電力全域物聯網等裝備及系統的融合應用。推進建設智能變電站、多能互補綜合能源網路，建構適應大規模新能源接入並滿足分佈式能源“即插即用”要求的全省智能化電網。

24、 智能輔助提質教育教學。推廣智能助教、智能導學、教育機器人等新型資源開發和應用，通過人機共教、人機共育，助力減負增效，創新教學模式。開發智能化的評價工具，推進教育教學評價方式改革。加強虛擬模擬、智能感知等裝備配備，提供適應性學習資源和智能學習服務，打造智慧教室、智慧校園。

25、 互聯共享提升醫療服務能力。建設智慧醫院，整合打通相關線上服務終端。建立跨部門、跨機構公共衛生資料共享調度機制和智慧化預警多點觸發機制，加強藥品供應保障智慧監測。打造“智醫助理”輔助醫生提高診斷效率和質量，輔助患者自查病症、指導用藥、解讀報告等。加強機器人在患者院前管理、院內診療及院後康復追蹤服務體系中的應用。

26、 智慧養老助推銀發經濟。加強個人、家庭、社區與醫療機構等各方健康養老資源的組態整合與有效對接，打造“平台+服務+產品+響應+監管”的智慧養老服務體系。推進醫療、民政、生活繳費等領域老年人常用網際網路應用、APP應用和移動終端、家電家居的適老化智能改造。

27、 智慧定製助推全民健身。支援多模態大模型融合生理、飲食、健身器械等領域專業知識，打造私人健康教練。推動實現全民健身與人工智慧深度融合，發展智能體育產品、建設智慧體育場館及智能戶外運動設施，推廣運動健身APP及平台等智慧體育新技術、新產品及應用場景。

28、 智能家政打造生活助手。推廣集清潔、教育、餐飲、購物、護理、娛樂等功能於一體的綜合式家政機器人，通過提取解析人類語言深層資訊並生成動作指令，完成對家庭事務的機器替代，提供個性化服務。

29、 惠企利民建設智慧政府。利用政務大模型智能化升級廣東政務服務網、“粵系列”政務服務平台，提供全時線上問答和搜尋服務。建設面向全省各級黨政機關的視訊算力支撐基礎平台，提升視訊智能化水平。在“粵經濟”平台融合經濟演算法模型，為政府在經濟運行監測、分析研判、政策模擬等場景提供決策支撐。

30、 智慧建設釋放城市新活力。推進社區治理、自然資源、市場監管等領域技術應用，拓展城市資訊模型平台數實融合等場景應用，實現對生態風險、城市運行安全風險的監測預警和防範處理。推進底線民生智慧觸達，支援保護老弱病殘等特殊人群權益的人工智慧產品和服務。

31、 全流程輔助提升司法效率。推進人工智慧技術為審判執行、訴訟服務等工作提供全流程高水平輔助支援，實現證據指引與審查筆錄自動生成、案件裁判偏離度預警、電子卷宗自動歸檔、訴訟和調解諮詢問答等智慧功能，高效保障廉潔司法。

32、 智慧安全提升保障能力。推動智慧食藥監建設，加強食品、藥品智能安全監管。深化智能防控、感知等技術在公共安全領域應用，智能預警自然災害。推廣運用智慧型手機器人、無人機等開展快速應急處置。推進燃氣、橋樑、地下管線等公共安全設施和礦山、消防等領域智能化轉型，保障安全生產。

33、 智慧環保共創美好家園。建構多元智慧環境治理體系，全面提升污染溯源、污染防治、形勢研判、決策支撐能力。完善生態環境監測網路，推進遙感監測、碳監測、新污染物監測和環境監測評估等智能化。推動生態環境監管執法智慧化。

34、 智能商務激發商業潛能。推進精準行銷、智慧商圈、智能配送等新型商貿服務，發展“無人售貨商店”，促進商貿流通服務智能化轉型。基於消費者歷史購買行為、交易記錄等細分資料，智能識別消費者顯著特徵，生成使用者畫像，預測偏好和興趣，通過個性化行銷增強使用者體驗。

35、 智慧金融提升金融服務。將智能模型貫穿於產品服務的全部工序，運用機器人流程自動化、自然語言處理、智能字元識別等技術端到端重構數位化流程。搭建多元融通服務管道，推動實體網點向多模態、互動型智慧網點升級。聚焦老年、殘障、少數民族等人群日常高頻金融場景，打造智能化服務體系。

36、 創新體驗升級旅遊發展模式。建設智慧景區，規模化發展智慧導覽、VR/AR沉浸式旅遊、雲旅遊等應用場景。拓展旅遊景區在客流統計、消費分析與預測、應急處置等方面的大模型技術應用能力，拓展旅遊產品行銷管道。

37、 智能互動豐富文化娛樂生活。建設智慧圖書館、博物館，打造智慧廣電、電影數字節目管理等資訊數位化服務平台。鼓勵企業運用智能技術改造提升產業鏈，打造智能驅動型數字人，促進文生視訊等內容生產和傳播手段現代化。培育沉浸式互動式業態，建構一批新場景新應用。

38、 全面推進智能場景應用。積極發揮人工智慧在藥物設計與發現、材料科學、物理和化學模擬等科學研究領域作用，推動科學進步和創新。加快人工智慧在生物製造、商業航空、餐飲、房地產等各領域多元化應用，消費新場景、新業態、新模式、新品牌加速形成，勞動力進一步解放，人工智慧應用相關新崗位大幅增加。

39、 建立健全人工智慧產業發展組織協調機制。在省委科技委員會統籌指導下，省製造業高品質發展工作領導小組加強對人工智慧賦能千行百業的組織協調，發揮專家諮詢委員會作用，研究解決產業發展中的困難和問題。建立省市聯動、政企協作機制，鼓勵有條件的地市將人工智慧產業納入本市戰略性新興產業重點領域。支援建立包容審慎的容錯糾錯機制，組織各類市場主體實施夥伴合作計畫。

40、 多方參與加強政策供給。統籌省市各類資金，加強對人工智慧產業的資金支援，支援人工智慧領域項目建設。研究推動可信人工智慧產品與服務供給相關法規規章的制定。定期發佈應用場景清單，建立創新產品激勵機制，編制創新產品推薦目錄。鼓勵各地市給予裝備首台套、軟體首版次、新材料首批次、首購訂購等相關政策支援，並在應用場景單位部署使用。

41、 逐步建立產業標準體系。建設人工智慧關鍵技術領域專利資料庫，開展專利導航，組建細分領域專利聯盟，促進智慧財產權轉移轉化。加快大模型安全合規認證、輕量化技術、效能評測等方面的標準、規範和工具佈局，支援企業參與制定。建立保障人工智慧健康安全發展的制度規範。探索建立人工智慧產業賦能指標體系。

42、 創新人才培育。加大各類政策措施引才聚才力度，重點培育集聚高層次人才，帶動培養一批人工智慧創新團隊。建設人才繼續教育實訓和高技能人才培養等基地，開展人工智慧緊缺急需專業技術人才和高技能復合人才的培訓。在優勢產業中實施“智慧工匠”“首席演算法師”計畫，探索開展人工智慧人才分類統計，定期發佈人才行業標準。

43、 強化創新示範應用。支援一批創新程度高、應用價值大、市場前景好的重點項目，鍛造人工智慧“長板”企業，適時總結示範成效和優秀案例，優先給予推廣機會。組織開展人工智慧創新創業大賽，展示創新產品、優秀案例和應用場景，開展招商及項目推介等對接服務，搭建新產品新技術的供需平台。

44、 營造產業生態氛圍。充分發揮廣州、深圳建設國家新一代人工智慧創新發展試驗區和國家人工智慧創新應用先導區作用，加快推動國家（省）人工智慧開放創新平台建設。鼓勵各地市因地制宜佈局重點產業叢集，建設人工智慧特色小鎮、智能終端特色產業園等一批產業基地。智能升級園區產業配套服務和營運體系，打造智慧園區。支援建設人工智慧產業創新中心、賦能中心、雲端運算服務平台等，提供一站式生態化服務。

45、 加強國際交流合作。鼓勵外商投資企業在廣東設立人工智慧實驗室和研發中心。積極拓展國際市場，鼓勵離岸創新成果在國內轉化，視同國內創新成果同等支援。鼓勵原始設計製造商做好國際開發，提升智能產品設計能力。深化國內外合作交流，完善國際組織、產業聯盟、知名企業等多層次溝通和合作機制，組織和引進國際高水平人工智慧學術會議。 (智東西)

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