什麼這code那code，先別code了，因為——中國最強程式設計模型來了！就在剛剛，阿里突襲發佈Qwen3.6-Plus新一代基座大模型，在程式設計和智能體能力上，直接捅破了國產大模型的天花板，強到Next Level～那…到底有多Next呢？ ？1M上下文直接拉滿，不僅能獨立拆解任務、規劃執行路徑、全程自測迭代達到目標，還能根據簡單提示詞搓出Vibe Coding。這不嘛，前幾天模型的preview版本提前上了OpenRouter，小編也拿到開白資格搶先實測了一番！我只給了AI一句話，幾秒鐘就得到了一個可移縮放的3D的雪山場景多模態網頁，連雪花都是動態飄落的～模型表現歸模型表現，關鍵還是要拉到真實評測中見真章啊！！值得一提的是，在涵蓋智能體程式設計、真實世界任務的權威評測中，Qwen3.6-Plus目前已經成為了最接近全球最強Claude系列的國產模型：（Claude：不er，哥們兒？？？）專業搞程式碼的大佬們拿到Qwen3.6-Plus更是爽感拉滿，這不嘛，提前體驗過的網友們速速給出反饋了——下面這位大哥直言，速度和生成體驗感比Claude更夯，Opus 4.6你還得加把勁兒啊！更有硬核網友直接開了壓力測試，在5個復合倉庫裡輪番轟炸，得出的結論嘛：甭說別的，這模型是真靠譜～目前，Qwen3.6-Plus已第一時間上線阿里雲百煉，且API服務已全面開放；此外，在悟空、千問APP等阿里AI應用和平台也已同步上線。這下好了，大家可以——直接上手搓搓搓了！！Vibe Coding、多模態理解能力忒夯不知道大家們還記不記得，上個月Qwen3.5剛發佈的時候，全網都在感嘆模型強大的程式設計能力。但老話說得好，一代更比一代強，事實上相較於上一代模型，這次發佈的Qwen3.6-Plus在程式設計Coding能力、智能體Agent能力和工具呼叫能力上直接上演了一場大型的《自己卷自己》的戲碼。（doge）咋個卷法呢？在性能上，Qwen3.6-Plus表現出了比上一代模型更敏銳的理解感知能力和更強大的多模態推理能力。在SWE-bench系列真實程式設計任務測試、考察終端程式設計的Terminal-Bench2、長程程式設計任務NL2Repo，以及Claw-Eval、QwenClawBench等真實世界Agent能力評測中——Qwen3.6-Plus幾乎直逼Claude Opus 4.5，甚至部分性能表現比Claude更優，還超越了2倍乃至3倍參數量的其他主流模型。看來，千問妥妥掌握了「以小勝大」的秘方啊？？不僅如此，基於百萬token的上下文窗口。模型還集中對OpenClaw、Qwen Code、Claude Code、Kilo Code、Cline、OpenCode等系列Agent框架進行了最佳化支援。是的，這模型卷的已經不只是模型本體，連整套Agent工作流的適配度都梭哈了…只能說——《夯，極夯》。咱們直接老規矩，圍繞模型擅長的Vibe Coding、多模態理解、問題重構等幾個能力維度上實打實測一波！Vibe Coding能力實測常言道，用程式設計模型必玩Vibe Coding，所以，咱就先來考一考Qwen3.6-Plus在網頁開發上的能力～大家都知道，對AI或者Agent來說，網頁開發其實不是啥難事兒，真正的挑戰在於——只用一句簡單提示詞，就能做出兼具視覺設計、互動邏輯與頁面跳轉的完整頁面，所以咱這次直接把難度抬高。用一句大白話指令，讓AI一鍵生成一個可互動的「AI資訊日曆網站」！幫我生成一個有科技感的AI日曆網站。首頁為月曆檢視，每一天標註對應的AI大事件，使用者點選日期後可進入詳情頁查看完整內容，包括事件標題、一句話簡介、時間和來源連結。大概2分鐘的時間，AI就給我搓出來了個完成度相當高的AI資訊日曆網頁。從前端生成效果來看，整體視覺簡潔而且科技味兒還蠻濃，不僅清晰呈現了日曆結構，還自動對不同資訊做了色彩區分，閱讀體驗十分友好！！！在具體互動能力上，還支援前後月份翻閱查詢，每日日期格子內均標註可點選的資訊入口，點一下就能查看摘要內容。此外，不知道大家發現沒，頁面右側還附帶一個可跳轉連結，一鍵就能跳到原資訊網站，查閱資訊源賊方便：接下來，我們換種玩法，不生成網頁了，改玩點有意思的。挑戰用一句話讓AI幫忙製作一個可互動的色彩度比較鮮明的3D的雪山場景，看看這AI在前端視覺上的表現力咋樣。製作一個3D的雪山場景，雪山中間有一個日式的寺廟，整體風格參考塞爾達曠野之息。先看視覺效果，u1s1確實有點塞爾達那種清新明快畫風的意思，色彩飽和度和光影質感肉眼看都還是蠻舒服的。不僅如此，我還可以靈活拖動視角，360度旋轉場景、用滾輪自由縮放遠近這些都ok，甚至，連雪花粒子都是動態飄落的？？？我們繼續挑戰，再來實測一些更好玩的場景，這回看看Qwen3.6-Plus的「遊戲網站」搭建能力咋樣～幫我做一個虛擬寵物養成網頁，頁面主體是寵物的房間，使用者可以隨時看到它的狀態，寵物有飢餓、心情、體力和成長值，會隨時間變化，使用者可以在房間裡進行喂食、玩耍、洗澡、睡覺等互動，加入簡單動畫、表情變化、隨機事件和任務系統，完成可獲得金幣購買道具，整體風格可愛～So cute！！瞬間夢迴小時候玩的《皮卡堂》小遊戲～（萌翻了.jpg）從實際效果看，在這個頁面裡我不僅可以查看寵物的動態，寵物還可以跟著我的滑鼠位置進行移動。不僅如此，頁面右側還設有狀態值、互動功能、任務和商店四大類股，我還可以根據寵物狀態進行喂食、玩耍等互動操作。你還真別說，Qwen3.6-Plus在審美和互動設計這塊兒提升不少，確實真·有兩下子…咱們最後再來試一個大家幾乎都玩過的消消樂小遊戲，這次我直接把提示詞寫到簡單不能再簡單：生成一個美食卡通主題的消消樂小遊戲網站。那怕提示詞如此大白話，那怕如此簡單，這輸出效果也確實沒得說。是的，我只用了一句提示詞，Qwen3.6-Plus把核心玩法、連鎖機制、視覺UI、輔助能力這些全cover了…多模態理解能力實測除了強大的Vibe Coding能力外，Qwen3.6-Plus在多模態理解這塊兒也屬實有兩把刷子。具體來說，就是從視覺感知，到多模態推理，再到智能體執行都能hold得住！這次我喂給了模型一段AI資訊類的視訊內容，整個視訊時長說實話還蠻長的，很考驗模型的內容解析能力。我要讓它做的，不單單只是解析視訊核心內容，而是要讓它幫我進行逐秒指令碼分析，並且根據內容二創成一份適合小紅書筆記發的爆款文案，以下是我喂給Qwen3.6-Plus的原視訊：請你幫我解析一下這條視訊內容，做逐秒指令碼拆解，並根據視訊內容二創成一篇適合發小紅書的爆款筆記文案：可以看到，Qwen3.6-Plus不僅給我進行了逐秒的視訊指令碼拆解，而且每一個視角戳裡還幫我貼心地將指令碼從視覺、內容、目的三個維度進行了推理判斷。不僅如此，在下方還按照要求輸出了對應的小紅書爆款文案，並將文案概括成開頭鉤子、核心內容、關鍵發現、引起共鳴幾個維度，666啊～最後的最後，我們再來上點難度，讓Qwen3.6-Plus嘗試根據圖片內容復刻一個線上網頁。這次，我喂給了它一個旅遊規劃的頁面圖片，讓它根據頁面裡的功能，直接復刻並搭建出一個完整的線上網頁——那怕幾乎沒有任何文字的提示詞指令，Qwen3.6-Plus依舊通過多模態能力精準出了圖片的內容，並且嘛——比我圖片裡手畫的頁面佈局效果更好、視覺呈現更牛、內容更充實？？更複雜的程式設計場景照樣在行看到這兒估計有朋友該說了，上面這些場景多少有點太簡單了吧。你還真別說，更硬核的程式設計場景這不就來了嘛！事實上，除了能用簡單提示詞實現Vibe Coding、解析並執行多模態內容外，Qwen3.6-Plus還能基於命令列工具生成頁面、進行程式碼問題分析與重構，甚至自主開發工具。在命令列頁面生成能力上，Qwen3.6-Plus支援通過CC等工具直接呼叫API。我們只需輸入 「根據開源倉庫生成landing page」這類簡潔指令，就能快速產出完整網頁，實現高效自動化的前端開發！！話不多說！先給咱們「電子老婆」來個項目官網首頁～這裡說的電子老婆，正是GitHub上的開放原始碼專案AIRI—— 仿照超火虛擬主播Neuro-sama打造，能即時陪聊、陪打遊戲，妥妥全天候線上的電子伴侶（doge）。通過VS Code中的Qwen Code外掛，我讓Qwen3.6-Plus直接讀取開放原始碼專案介紹，自主理解需求、規劃頁面結構，並一次性輸出完整可用的程式碼：（提供項目）根據這個開放原始碼專案生成landing page，輸出HTML+tailwind CSS。從Thinking過程可以清晰地觀察到Qwen3.6-Plus一步步查看需求、建立檔案，整個過程能夠即時監測：Done！耗時約3分鐘，Qwen3.6-Plus就生成好了項目官網頁面，程式碼自動保存在landing-page.html檔案中：咱打開html檔案來看下效果～首先，看上去還蠻符合項目的宣傳邏輯，把臨時體驗頁面、項目開源地址、社區地址全都關聯上了。不僅如此，導覽列還能夠跳轉到對應內容，把項目介紹裡包含的能力、可相容的模型廠商、部署步驟都給概括全了，不戳不戳～接下來，我們來測試模型的「問題分析與程式碼重構」能力。這次我又在Qwen Code命令列工具裡，喂給了Qwen3.6-Plus一坨問題不小的老舊程式碼，讓它捉捉蟲：（提供項目）我剛接手這個項目，該怎麼最佳化呢？Qwen3.6-Plus看懂了原有邏輯，自動整理了一份最佳化清單，但是在動手之前還是詢問了一句「需要開始實施嗎」。比起其他大刀闊斧直接上手的模型來說，這份分寸感把握得還是相當不賴的～下一步，當然就是讓它幫我修改x山程式碼了！！我反手就是一個——這裡一定要說個好玩的，Qwen你的碎碎念也有太活人感了，先給產品經理畫餅，然後去push伺服器，接著又在老闆面前裝！模！作！樣！（還有啥是你做不出來的？？）說歸說鬧歸鬧，任務還得按部就班搞下去，修完Bug、再做最佳化，主打一個有條不紊～最佳化完成！人家具體都改了點啥呢——請看下方總結。最後嘛，還來了點小建議，be like：安裝依賴、寫測試指令碼都可以直接交給它來做，我全程省心省力只負責點頭。（美哉美哉～）（Qwen3.6-Plus：俺的程式設計本事，可是不孬！！！）AI程式設計的門檻，這回是真被打下來了說實話，從今年年初開始，我們真的接觸了太多太多的AI Agent和各種Claw字輩兒的龍蝦。此外還有一個大家感知很深的事是，當下廠商們也越來越押注模型的程式設計能力，各種Vibe Coding產品也層出不窮。我自己也在社交軟體上刷到過很多感興趣的項目，點開之前覺得蠻有意思，可一看對方用到的提示詞和輔助工具，我很快就意識到了一個問題。那就是沒點提示詞本事，沒點基礎程式設計能力，想做出和人家同款效果的Vibe Coding產品，真的蠻難的…（哭死…）只能說，大家還是苦Vibe Coding《上手門檻》久矣。△圖片由AI生成這次實測Qwen3.6-Plus下來，除了對於模型在複雜程式碼治理、跨域長程規劃等真實世界的專業程式設計任務的中呈現的過硬能力外，我更大的感受在於——它確確實實把普通人的「程式設計門檻」大幅拉低了。基於自然語言驅動的Vibe Coding不再是概念，只要一句大白話，我們就能把腦子裡的想法直接變成可運行的現實。在過去很長一段時間，行業默認用參數規模來換性能提升，模型越大，效果越好，也越貴。而這一次，Qwen3.6-Plus通過一個體量更輕的模型，交出了可以對標甚至超過2到3倍參數模型的結果，這對我們使用者來說當然是好事情。當然，更進一步從行業角度看，也不難看出Qwen3.6-Plus也正是阿里ATH（Alibaba Token Hub）思路在程式設計模型上一次很有代表性的落地。創造高效Token、輸送低成本Token、應用普惠化Token，在ATH成立後僅一個月的時間，就速速口號照進現實了。最後值得一提的是，Qwen3.6-Plus是千問3.6系列推出的第一個模型。後面千問3.6系列還會開源更多不同尺寸的版本給大家，另外性能更強的旗艦款Qwen3.6-Max也會在近期發佈。大家可以小小期待一下子～ (量子位)
