中國AI四小龍，全部去見了總理
不是百度，不是阿里，不是騰訊。
總理的座談會上，中國AI創業江湖的"四小龍"終於湊齊了一桌。
從2024年3月到2026年4月，智譜AI、DeepSeek梁文鋒、MiniMax閆俊傑、月之暗面楊植麟，先後坐到了總理對面。
四個男人，覆蓋了80後、85後、90後三個世代；
廣東潮汕與湛江，河南商丘縣城，浙江杭州錢塘江畔，串聯起中國AI最生猛的草根逆襲史。
他們帶著各自的"技術圖騰"：一個逆勢漲價，一個開源封神，一個不信天才，一個搖滾反叛。
這是中國AI獨有的故事。
智譜AI 清華土著
第一家受邀的是智譜AI。
2024年3月，調研新質生產力座談會，第一個出場的AI公司就是它。
張鵬，標準的清華"土著"，清華電腦系本碩博連讀，在清華園待了近十年，連創業都是清華老師唐傑帶的隊。
圈內人都說，他身上那股"技術原教旨主義"的勁兒，很清華。
2026年1月，智譜AI在香港上市，成為"大模型第一股"。
張鵬有一句很狠的話："智能上界決定了定價權。"
當所有人在價格戰裡殺紅了眼，比誰更便宜時，他逆勢漲價。
邏輯很簡單：只有把模型能力做到極致，才有資格定價格，而不是靠燒錢補貼換市場。
這種底氣來自智譜的"技術護城河"，自研的GLM架構，不走尋常路，而是用"自回歸填空"的原創設計。
2026年發佈的GLM-5採用超大規模MoE架構，在國產晶片上跑出了比雙卡叢集還強的性能。
智譜的CodeGeeX程式碼大模型，在程式設計圈程式設計師裡的口碑，被稱為"國產Copilot最強平替"。
張鵬相信，AGI不是炒概念，而是一行程式碼一行程式碼摳出來的工程問題。
梁文鋒 全球AI都意外
第二家，DeepSeek。
2025年1月20日，政府工作報告座談會，梁文鋒第四個發言。鏡頭裡的他，眼神平靜得像一潭深水。
1985年，梁文鋒出生在廣東湛江吳川，一個連五線城市都算不上的地方，父親是當地小學老師。
2002年，17歲的他以吳川一中"高考狀元"的成績考入浙江大學電子資訊工程專業。
2008年全球金融危機，在浙大讀研的梁文鋒嗅到了機會。
他拉著同學，用機器學習探索全自動量化交易。
2015年，30歲的梁文鋒創立幻方量化。6年後，管理規模突破千億，躋身中國"量化四大天王"。
但外界不知道的是，2019年，他豪擲2億元搭建“螢火一號”，搭載1100塊消費級顯示卡；2021年，又砸10億元建“螢火二號”，搭載萬張輝達A100"。
別人炒股賺錢買房，他炒股賺錢買顯示卡。
2023年，梁文鋒帶著這些"計算軍火"殺入大模型戰場。
2025年，DeepSeek-R1橫空出世，用557萬美元的訓練成本（僅為GPT-4的零頭），干翻了矽谷的一眾巨頭。Meta、微軟連夜研究他的技術路線。
他最著名的一句話是："中國AI和美國真實的gap，是原創和模仿的差距。"
這句話，成了中國AI行業反攻的起點。
梁文鋒極其低調，卻在2022年以"一隻平凡的小豬"名義，向慈善機構捐款1.38億元。
閆俊傑 不相信天才
第三家，MiniMax。
2026年1月，討論"十五五"規劃的座談會上，閆俊傑坐在對面。
1989年，閆俊傑出生在河南商丘的一個縣城，高中在縣城中學度過。。2006年考入東南大學數學學院，隨後進入中科院自動化所碩博連讀（2015年博士畢業於中國科學院自動化所模式識別國家重點實驗室），並在清華大學電腦系從事博士後研究。
2014年，25歲的閆俊傑在百度深度學習研究院實習。那是中國AI的"黃埔軍校"，他在這裡第一次直觀感受到大規模算力的顛覆性價值。
據說，他一個人就用掉了百度當時三分之一的GPU算力做實驗，還拿下了百度獎學金。
轉折發生在2021年春節。
閆俊傑回河南老家，外公說想寫一本回憶錄，但不會打字，也沒辦法組織語言。這個做了十年AI的博士突然意識到：他做的技術，對一個想寫回憶錄的老人來說，一點用都沒有。
那一刻，他決定要做"普通人能用上的AI"。
2021年底，離職創立MiniMax。
閆俊傑有一句座右銘："AI不是神秘黑盒，而是可用第一性原理解析的工程問題。AGI是科學，不是魔法。"
他旗幟鮮明地反對"天才論"，認為大模型領域貢獻前50的人，可能沒一個在中國公司工作，中國公司要做的就是"聚攏一批素質優秀的人，做一個成長型組織"。
四小龍裡，MiniMax是唯一放棄盲目追求"超級模型"的，專攻Agent和程式設計。
他們的M2系列，被稱為"國產Claude平替"，最新M2.7實現了"模型自己訓練自己"的AI進化。
更驚人的是成本，MiniMax用OpenAI約1%的研發投入（累計4.5億美元），實現了全模態技術全球領先，團隊385人，平均年齡29歲，70%收入來自海外。
2026年3月，MiniMax市值突破3800億港元，超越了曾經的"導師"百度。
在MiniMax內部，閆俊傑有一個花名叫“IO”，既是電腦語言的輸入輸出，也是DOTA裡那個專職輔助隊友的英雄。
這很符合他的自我定位：“成功是體系和組織的勝利，不是個人的勝利。”
他曾評價自己“可能只是二流研究者”，但堅信二流研究者加上一流組織，能打敗一流研究者的單打獨鬥。
楊植麟 "Token經濟學"
第四家，月之暗面。
2026年4月10日，經濟形勢座談會，楊植麟作為科技企業家出席。
1993年，楊植麟出生在廣東汕頭。這是四小龍裡唯一的90後，潮汕人。
他的成長史像一部青春電影：高中時零程式設計基礎，被選拔進資訊學奧賽培訓班，拿下廣東一等獎，保送清華。
但他放棄保送，以667分的高考成績成為汕頭市理科狀元，考入清華熱能工程系。
大二轉專業進入電腦系，師從唐傑教授。
在清華，他還是搖滾樂隊Splay的鼓手和詞曲作者，曾晉級清華校園歌手大賽原創決賽。
他坦言，選擇電腦專業，是因為村上春樹的一篇小說，讓他對"深夜寫程式碼讓科技落地"的角色印象深刻。
2015年，他進入卡內基梅隆大學（CMU），師從蘋果AI負責人Ruslan Salakhutdinov和Google首席科學家William Cohen。
4年時間，他完成了通常需要6年的博士課程，提出的Transformer-XL與XLNet模型，成為自然語言處理領域的里程碑，至今被引用上萬次。
他參與過Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等大模型的研發。
2023年創業，公司名"月之暗面"（Moonshot AI）來自他崇拜的搖滾樂隊Pink Floyd的專輯《The Dark Side of the Moon》。
楊植麟最廣為人知的觀點是："Token消耗在未來可能將直接意味著GDP產出。"
誰消耗的Token越多，誰的經濟就越活躍。在AI Agent時代，這就是新的GDP演算法。
技術路線上，楊植麟是"長文字"和"原生多模態"的堅定信徒。
2026年發佈的Kimi K2.5，上下文窗口擴展到200K，並引入了Linear注意力架構和Attention Residuals（注意力殘差），讓馬斯克都直呼"令人印象深刻"。
他提出了"智能體叢集"（Agent Swarms）的概念，認為未來的智能將從單智能體向動態生成的叢集進化。
2026年3月，月之暗面完成新一輪融資，投前估值180億美元（約1300億人民幣），帳上現金儲備超過100億元。
但楊植麟說，"短期內不著急上市"。
小結
一個時代的註腳。
你看這四個人：一個清華土著，一個浙大天才，一個縣城做題家，一個潮汕搖滾青年。
46歲，40歲，36歲，33歲。
當有的AI公司還在套殼做大模型、卷流量、應付AI考試時，這四個人，正在卷"智能上界"、卷"原創架構"、卷"國產算力"、卷"全球化"。
張鵬說："智能上界決定定價權。" 梁文鋒說："中國AI不能永遠跟隨。" 閆俊傑說："AGI是科學，不是魔法。" 楊植麟說："Token消耗就是GDP。"
四句話，四個技術哲學，四種商業路徑。
為什麼選擇見他們，而不是見網際網路巨頭？
中國AI，正在從"應用創新"轉向"硬核創新"，從"跟隨者"轉向"規則制定者"。
四小龍全部到位，中國AI的牌桌，重新發牌了。 (奇偶工作室)