就在昨夜今晨，AI行業上演了最刺眼的冰火兩重天。
一邊是DeepSeek，曾立誓“永不融資”的AI技術理想國，突然放下身段緊急啟動首輪融資，估值狂飆至450億美元（約合人民幣3000億元）。
融資的背後原因之一在於，核心骨幹批次流失。羅福莉、郭達雅等技術頂流接連被大廠和競爭對手高薪挖走，期權成了無法兌現的白紙，梁文鋒陷入“融資留人”的被動困局。
另一面是馬斯克，乾脆利落解散xAI，將Grok模型併入SpaceX成立新部門SpaceXAI。
而且，他轉身就把手握22萬張輝達GPU算力的頂級算力叢集Colossus 1，全盤對接給OpenAI死對頭Anthropic，全力為Claude加碼程式碼能力。
梁文鋒選擇困在自研AI大語言模型難局裡，一邊天價融資、一邊人才潰散，負重前行；
而馬斯克早已跳出內卷AI棋局，選擇與SpaceX合併後上市，不硬扛、不內耗、不戀戰，直接換“太空算力”賽道、開新局。
當前，新舊博弈之下，AI大模型的終局賽道，已然天翻地覆。
01 梁文鋒向左，馬斯克向右
我一直認為，馬斯克和梁文鋒做AI這件事的初始想法非常相似。
首先，從背景上看，兩人都是“非AI行業的頂級成功人士+自建算力和模型+對現有AI趨勢強烈不滿 + 帶著理想主義殺進通用人工智慧（AGI）”。
其中，馬斯克並不是完全從AI行業出身，跨界建立特斯拉、SpaceX，是第一性原理信徒。
成立xAI之前，馬斯克與OpenAI決裂——2015年聯合創辦，後不滿微軟投資、閉源和商業化，選擇2018年退出。
ChatGPT面世後，雙方在2023年徹底決裂。
因此，馬斯克成立AI的動機在於，不希望AI被巨頭掌握，對人類產生危險，而且做真AGI、理解宇宙本質，從而制衡OpenAI和Google。
梁文鋒也是如此。
他並非AI技術出身，在浙大工科讀完後，成立千億量化私募“幻方量化”，擔任創始人。
創立DeepSeek的初衷在於，不滿國內大廠壟斷和低效燒錢，想證明的是，用更少資源做頂級模型。
他和馬斯克一樣，並非直接拿風投融資，而是擁有大量的資金和資源作為基礎：自有頂級算力+前期不差錢。
在此當中，梁文鋒的幻方早年自研螢火一號/二號，擁有萬卡級GPU叢集，提前囤大量輝達A100晶片，而且他把幻方幾乎全部盈利砸進DeepSeek，早期堅持“不融資”。
下面再看時間點。兩家幾乎同周期入場，都是2023年中、踩著ChatGPT後的第一波生成式AI窗口期，創立AI公司“搶跑”頭部。
其中，馬斯克的xAI公司於2023年3月註冊，2023年7月12日，正式官宣成立，2024年初發佈Grok-1，快速迭代。
梁文鋒的DeepSeek，則在2023年4月內部宣佈進軍大模型，7月17日正式成立DeepSeek杭州，2024年初發佈首個大模型，年中推出MoE開源大模型。
去年，DeepSeek發佈了低成本、高性能的R1和V3模型，引發全球關注，也成為對抗GPT-4及各大廠模型的重要標竿。
最近，DeepSeek V4引發關注，不僅接入華為昇騰的算力平台，且兩度大幅降價，使得全系列API服務的輸入快取命中價格進一步降至原有價格的1/10，但模型性能比肩GPT-5.5、GLM的水平。
最後是起步和發展路徑，兩家高度相似，都是精兵強將、極度精英化、反大廠臃腫、強調效率，但最後今年同時陷入到“理想vs現實”的困局當中。
先說xAI。
馬斯克xAI創始團隊非常少，只有11人，但全是OpenAI、DeepMind、微軟研究院等地的頂級AI科學家，號稱“十一羅漢”，其中包含了大量華人AI學者。
xAI早期不靠外部融資，而是靠馬斯克體系輸血，所以公司文化是反對官僚、極快迭代、真理至上、不妥協，挖最強的AI人才、堆最強的萬卡、十萬卡算力，快速推出Grok-1/2/3/4，直播發模型。
但是，2026年初，xAI創始團隊半數離職，內部承認“落後競品”，隨後在今年2月被 SpaceX收購、解散獨立公司、併入SpaceXAI。
此前xAI的估值高達2300億美元，而合併後的實體估值高達1.25兆美元。
伴隨併購與重組，截至2026年3月底，xAI最初的11位聯合創始人已全部離職。
再談DeepSeek。
2023年內，梁文鋒從0到1組建團隊、搭算力、訓出第一個MoE架構大模型，推崇極致工程最佳化、快速開源V2/V3/V4、論文密集輸出。
團隊規模極小，總共140人左右，但幾乎全是清北浙大博士、競賽金牌，100%本土精英，核心就是極簡、高效、第一性原理、拒絕內卷式燒錢。
但2026年，DeepSeek核心骨幹批次離職。
外部分析認為期權難兌現，所以梁文鋒的“永不融資”反轉，緊急啟動首輪融資，陷入“融資留人”困局。
最新報導顯示，本輪領投方包括半導體大基金（國家積體電路產業投資基金）等，其他入股投資方包括騰訊、阿里等，梁文鋒也可能會參與投資，但最終的投資者陣容尚未確定。
當前，DeepSeek的估值達到約450億美元（約合人民幣3000億元），比兩周前曝光的200億美元估值，翻了一倍。
顯然，無論是梁文鋒，還是馬斯克，都面臨AI行業的一個變局：AI大模型無法持續燒錢、人才流失加速、不再追模型迭代而是商業化等問題。
但兩人的最終做法卻各不相同：
梁文鋒選擇融資應戰下一輪AI大模型發展。
而馬斯克果斷抽身：一面用投資Anthropic“噁心”OpenAI，另一面佈局太空算力，通過IPO上市之路迎接下一場AI之戰。
馬斯克表示，SpaceX已將其AI訓練工作轉移到Colossus 2上，並且他將向其他致力於造福人類的 AI 公司提供算力，就像SpaceX以“公平的條款和價格”為競爭對手發射衛星一樣。
02 算力和能源成為AI發展的共識
算力緊缺、內卷加劇、技術趨勢每日更迭等，已經成為當前AI行業常態。
梁文鋒曾談到，算力差距是制約AI行業發展的最大瓶頸。
梁文鋒分析認為，國內頂尖大模型在模型結構、訓練動力學以及資料效率上與國際頂尖水平各存在一倍差距，疊加下來需多消耗四倍算力才能追平同等效果。
同時，他指出，輝達的領先依託於西方完整的技術社區與產業生態、具備清晰下一代技術路線，並強調中國AI及國產晶片想要突破發展瓶頸，同樣需要搭建本土前沿技術生態，主動站到行業技術前沿。
顯然，算力既是集資訊計算、網路運載、資料儲存於一體的新型生產力，依託算力基礎設施向社會提供服務；也是 AI 產業的核心生產力，更是國家核心戰略資源。
隨著AI智能體應用加速發展，Token（詞元）需求爆發式增長，算力性能以及算力資源調度能力需求持續增加。
5月7日，隨著xAI解散，Anthropic將獲得超過300兆瓦的計算能力，而且還表示有興趣與SpaceX合作開發未來的太空算力體系，以及Claude的使用限額隨之提高：針對Pro、Max、Team以及Enterprise套餐，Anthropic將Claude Code每五小時的速率限制提高一倍；移除Pro和Max帳戶在Claude Code上的高峰時段速率限制；大幅提高Claude Opus模型的API速率限制。
這就是更多算力對模型層面帶來的影響：
- 同時，OpenAI今晨也宣佈，與微軟、AMD、博通、輝達和英特爾的研究人員合作，詳細介紹多路徑可靠連接 (MRC) 協議，以幫助擴展計算能力。
- SpaceX計畫投資 550 億美元在德克薩斯州格萊姆斯縣建設一座兆次級晶片製造廠，並預計總資本支出可能達到 1190 億美元。
......
種種跡像已經表明，未來要發展AI，必須要投入更多資金到算力和能源上。
根據財報顯示，Alphabet、亞馬遜、微軟和Meta四大科技巨頭2026年資本支出可能會再度增長，合計支出超過7200億美元，比原來的“上限”預判高出整整1025億美元。
這些錢都會投入到AI算力和能源當中。
其中，Meta是動作最直接：上調100億，把全年指引推到1250億至1450億美元，理由是元件漲價和額外資料中心成本；而微軟公司首次公佈了截至 12 月底的支出預估值，與Alphabet 預期一致，為1900億美元。
看，這就是美國AI巨頭的資源力量。
我看著梁文鋒與馬斯克在AI賽道上走向截然不同的分岔路，心中滿是唏噓與感慨。
同樣是帶著理想主義入局，同樣手握頂級資源與精英團隊，同樣在2026年遭遇成長的天花板，可兩人的選擇，卻藏著兩種截然不同的生存哲學。
梁文鋒的“不放棄”，是明知自研困局難破、人才流失嚴重，仍選擇放下“永不融資”的執念，用天價融資咬牙堅守。
這份孤勇裡，藏著中國AI人不服輸的韌勁，也藏著理想主義在現實面前的倔強與妥協。
而馬斯克的“不戀戰”，則是另一種清醒與魄力。
他從不會困在單一賽道的內卷裡，當xAI的發展不及預期，沒有硬扛內耗，而是果斷解散、併入SpaceX，轉身將算力變現、佈局太空算力新賽道。
既避開了AI大模型競爭和燒錢死局，又開闢了新的增長空間。
這種“跳出棋局看棋局”的格局，恰恰印證了他一貫的行事風格——不被情緒裹挾，不被過往束縛，永遠朝著更具可能性的方向前行，這份清醒，在當前AI行業裡，顯得尤為難得。
沒有絕對正確的選擇，只有適配自身的路徑。
梁文鋒的堅守，是在縫隙中尋找突破，試圖用本土化力量打破行業壟斷、縮小與國際頂尖水平的差距。
馬斯克的突圍，是借助自身生態優勢，重構AI算力的格局，將目光投向更遙遠的太空。
他們的分歧，從來不是“堅持”與“放棄”的對錯，而是理想與現實碰撞時，不同的取捨與權衡。
而這場“向左”與“向右”的選擇，也恰恰折射出AI行業的殘酷與生機。
沒有永恆的賽道，只有永恆的變通，唯有守住初心、懂得取捨，才能在時代的變局中，站穩腳跟、奔向遠方。
「不誘於譽，不恐於誹，率道而行，端然正己。」 (智能紀元AGI)