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美股艾大叔
2026/09/19
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高盛:五大科技巨頭2027年發債或達4200億美元
①高盛預計,五大科技巨頭2027年約35%的資本開支將依賴債務融資;②今年全球AI相關債務發行已達5780億美元,融資主體正加速向上下遊行業擴散;③AI債券在信用指數中的權重持續上升,供給增加已令相關投資級債券利差承壓。 財聯社9月18日訊(編輯 夏軍雄)高盛9月17日發佈報告,將五家科技巨頭2027年全球投資級債務發行規模估算從約4000億美元上調至4200億美元,較2026年全年預測增長約68%。 與此同時,2026年以來,全球人工智慧(AI)相關債務發行已達5780億美元,巨頭僅佔約四成。 高盛認為,這場持續數年的AI建設周期正在重塑全球信用市場。AI已經不僅是股票投資者討論的盈利增長故事,也開始成為債券投資者必須面對的融資供給和資產負債表問題。
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美股艾大叔
2026/09/15
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OpenAI斷供!巨頭砸下7000億,但為什麼你卻在擔心AI泡沫?
前幾天,OpenAI 做了一件在軟體行業幾乎聞所未聞的事,暫停了每月 200 美元的、最高檔會員的新增訂閱。 原因也很有意思,要用 GPT-6 Astra 的人太多,伺服器實在接不住。OpenAI 只能先把新客戶擋在門外,優先保住老客戶的體驗。 簡言之,一個賣會員的公司,居然沒庫存了。 這個細節,比任何一份分析報告都更能說明今天的 AI 處在什麼狀態。
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美股艾大叔
2026/09/11
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AI燒錢燒到歐洲:美國科技巨頭開始“搶”歐洲企業的錢
AI的競爭已然悄悄從晶片、算力和資料中心,延伸到“錢從那裡來?”隨著AI基礎設施投資規模不斷膨脹,美國科技巨頭開始越來越頻繁地進入歐洲債券市場融資,而歐洲企業也可能因此面臨更激烈的資金競爭。 AI正在從技術競爭轉為資本競爭 過去幾年,人工智慧的競爭主要集中在晶片、資料中心和電力。但隨著AI應用規模不斷擴大,建設基礎設施所需要的資金也越來越龐大。即使是擁有充足現金流的科技巨頭,也開始越來越多地通過發行債券,為AI相關投資籌集資金。 9月9日,亞馬遜首次進入英國債券市場,一次融資42.5億英鎊;在此之前,亞馬遜已進入歐元、瑞士法郎和加拿大元債券市場。
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美股艾大叔
2026/09/05
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兆級「軍備競賽」步入全速擴張期!從晶片到軟件,65隻核心美股AI概念股,誰燒錢最猛?
人工智慧基礎設施資本支出競賽:這些科技股正在加大支出力度。 智通財經APP獲悉,一場規模空前的企業資本支出浪潮正在科技產業的核心地帶悄然展開。從晶圓級晶片到雲端數據中心,從網絡設備到安全軟件,超過65家科技公司正在以前所未有的速度將現金轉化為AI時代的「生產力基礎設施」。這場由AI需求驅動的投資狂潮,正在重新定義從晶片製造到企業軟件的價值鏈格局。 兆級資本洪流:九大雲廠商2026年支出劍指8867億美元 根據TrendForce集邦諮詢最新統計,2026年全球九大雲端服務供應商——包括$Google-C(GOOG.US)$、$亞馬遜(AMZN.US)$、$Meta Platforms(META.US)$、$微軟(MSFT.US)$、$甲骨文(ORCL.US)$,以及中國廠商字節跳動、騰訊、$阿里巴巴(BABA.US)$、$百度(BIDU.US)$——合計資本支出將突破8867億美元。北美五大業者合計佔比近90%。TrendForce此前已將全年美系五大CSP加中系四家合計資本支出預估上調至8300億美元左右,年增率從原本的61%提升至79%。
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美股艾大叔
2026/09/05
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拆解AI燒錢真相!每100美元資本開支,究竟流進了誰的口袋?
過去一輪業績季顯示,AI算力競賽不僅沒有降溫,反而正在升級為一場史無前例的資本開支軍備賽。 Meta、微軟、Google母公司Alphabet及亞馬遜四家公司,2026年合計資本開支預計達到約7350億至7600億美元,中位數接近7500億美元,相比2025年的約4127億美元,增幅超過八成。 這意味著,四大科技巨頭一年新增的資本投入便超過3200億美元。市場真正需要思考的問題,已經不再是AI資本開支會不會增長,而是:這些錢最終流向那裡,又會被那些公司賺走? 科技巨頭砸下的巨額資本開支,最終流向了那裡?
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2026/09/01
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百億帳面浮盈「撐起」科技巨頭業績,AI熱潮下的「盈利質量」引機構質疑
①美股科技巨頭最新季度業績稅前利潤顯著抬升,其中Alphabet、亞馬遜的利潤增長主力是所持AI公司股權估值上漲的帳面浮盈,佔其稅前利潤比例分別達71%、66%;②多家機構指出,這類浮盈不產生現金、不可重複,誇大了業績增長,抬高的基數或令明年盈利轉為負增長。 美國幾家科技巨頭最新一季的稅前利潤表現優異,但業內發現該利潤抬高的一大動力是公司所持其他AI公司股權的估值上漲。這讓市場開始擔心:帳面浮盈可能誇大了AI熱潮的真實成色。 據媒體當地時間8月31日報導,$Google-C (GOOG.US)$、$亞馬遜 (AMZN.US)$、$輝達 (NVDA.US)$和$微軟 (MSFT.US)$在最新一期業績中,稅前利潤均因"其他收入"一項而明顯抬升;而「其他收入」的抬升主要來自公司所持其他頭部AI公司股權的估值上漲,這部分變動也被業內普遍稱為「浮盈」。 註:亞馬遜、Alphabet、Meta、微軟、輝達每季度的合計其他收入(股權浮盈為主)
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2026/08/31
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AI成下一個“大到不能倒”!
在美國,“大到不能倒”或許不再是銀行的專屬名詞了。 過去幾年,一場歷史性的人工智慧建設狂潮已深深融入美國的方方面面——從驅動股市屢創新高,到推高民眾的公用事業帳單,再到拉升美國國債收益率,無處不及。 批評人士警告稱,人工智慧領域的暗處可能正隱藏著下一個“雷曼兄弟”時刻;因電影《大空頭》聞名的知名投資人麥可·貝瑞(Michael Burry)也在8月預測,股市可能會遭遇一場1987年“黑色星期一”式的崩盤。 而一旦AI超大規模巨頭企業的融資條件嚴重惡化,部分華爾街投資者與分析師甚至預計,政府終將出面兜底。
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MK陪跑學苑x陪你練穩現金流節奏
2026/08/24
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AI 資金越聚越多,市場為什麼反而更不安?澤地萃提醒:聚集不等於承接 AI 資金越聚越多,是否代表市場答案越來越清楚?不一定。 台股周報顯示,8 月 13 日至 20 日加權指數下跌 2.4%、櫃買指數下跌 4.0%;但 8 月 21 日加權指數單日上漲 290.55 點,收在 45,224.29 點。外資與投信的月累計、年初以來累計也呈現不同時間尺度,提醒投資人不要只用單一數字判斷市場。 海外季度持股資料顯示,部分機構的核心持股重複出現 Alphabet、Amazon、台積電、NVIDIA 與 Micron 等 AI、雲端與半導體資產;但也有機構增加大型指數 ETF、調節部分科技股。AI 是注意力的聚集中心,不等於所有機構都在同方向行動。
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AI 資金越聚越多,市場為何反而更不安的3個觀察 Podcast Platforms - Flink by Firstory
澤地萃的週一觀察:從華爾街持股、算力融資到台股籌碼,看聚集能不能站穩 AI 資金越聚越多,為什麼市場反而更需要保持清醒? 今天的《觀察節拍》,從華爾街季度持股、AI 基礎建設融資、台灣外銷訂單與台股籌碼,觀察資金與注意力如何聚在 AI 周邊。 台股周報顯示,8 月 13 日至 20 日加權指數下跌 2.4%、櫃買指數下跌 4.0%;但 8 月 21 日加權指數單日上漲 290.55 點,收在 45,224.29 點。同一份資料裡,外資、投信的日、月與年初以來數字也呈現不同時間尺度,提醒我們不能用單一數字代表全部市場。 海外持股資料顯示,部分機構的核心持股重複出現 Alphabet、Amazon、台積電、NVIDIA 與 Micron;但也有機構增加大型指數 ETF、調節部分科技股。資金注意力集中,不等於所有機構都在同方向行動。 另一方面,AI 的聚集也延伸到融資與基礎建設。台灣 7 月外銷訂單年增 61.9%,電子產品與資通訊訂單維持明顯成長;但融資變多、需求變熱,仍要繼續觀察現金流、資產殘值與風險承擔者。 今天的卦象是澤地萃。倪師圖像裡的貴人磨玉、一僧指、小兒山路、一人救火、一魚在火上與一鳳啣書,放在一起不是只說人多力量大,而是提醒:聚集會放大效率,也會放大脆弱。 本集唯一觀察閥是「聚合品質」:人、錢與注意力聚在一起之後,有沒有留下可驗證、可承擔、可回看的秩序?這個問題也可以放回工作與家庭:人到齊不等於專案完成,收入增加也不等於家庭安全感增加,還要看責任、時間與資源是否接得住。 邊聽邊問自己三件事:這個聚集由什麼帶來?聚集之後誰在承接?如果熱度減半,還有哪些證據會留下? 加入 MK 陪跑學苑: https://school.happy2brich.com/join-v2?utm_source=podcast&utm_medium=shownotes&utm_campaign=daily_podcast_20260824&utm_content=join_v2_cta [https://school.happy2brich.com/join-v2?utm_source=podcast&utm_medium=shownotes&utm_campaign=daily_podcast_20260824&utm_content=join_v2_cta] 本集為市場教育與觀察內容,不構成個別投資建議、個股或 ETF 推薦。報告數字分屬不同日期與時間尺度,季度持股揭露亦非即時部位;卦象只作生活與決策觀察的敘事鏡頭,不預測市場漲跌。 ## 章節 00:00 開場:AI 資金為何越聚越需要觀察 04:00 AI 資金集中與產業需求 09:00 聚集、融資與風險承擔 14:00 澤地萃六個圖像 20:00 工作、家庭與資金的聚合品質 25:00 三個觀察問題與收尾 Podcast powered by Firstory.
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